Целевое управление трудовыми ресурсами Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 331:677

ЦЕЛЕВОЕ УПРАВЛЕНИЕ ТРУДОВЫМИ РЕСУРСАМИ

С.М. Степанова, Л.С. Егорова, Н.Ю. Челнокова

Текстильный институт Ивановского государственного политехнического университета

В статье представлено целевое управление трудовыми ресурсами экономической системы, включающее в себя: параметрическую модель социально-трудового потока; критерии оптимизации; структурный анализ различных слоев потока; нейронную сеть, построенную с использованием ППП №иго811е112 и СепегНигиег.

Ключевые слова: трудовые ресурсы, потоковый подход, параметрическая модель, критерии оптимизации, целевые образы, стратегии управления.

Эффективное управление трудовыми ресурсами сдерживается сравнительно небольшим опытом управления в условиях быстроизменяющейся внешней среды, сложной экономической и социальной ситуацией в отрасли и в регионе. Важно отметить, что, являясь элементом определенной территориальной системы, трудовые ресурсы целесообразно рассматривать не как отдельные индивидуумы, а как определенные группы (паттерны), объединенные по каким-либо значимым признакам, целенаправленно изменяющие свои качественные и количественные характеристики во времени и в пространстве. Необходимость комплексного анализа трудовых ресурсов с учетом динамической составляющей предполагает применение потокового подхода, позволяющего целенаправленно управлять изменениями трудовых ресурсов в соответствии с выбранной стратегией развития организации. Традиционные методы управления трудовыми ресурсами тормозят процессы формирования и развития кадрового потенциала. Отмечая высокую степень разработанности проблематики управления трудовыми ресурсами, следует признать, что мало уделяется внимания управлению этими процессами на основе современных информационных технологий, управленческих нововведений. Требуется комплексный подход к управлению трудовыми ресурсами, учитывающий динамическое изменение всех составляющих трудовых ресурсов с учетом стратегии разви-

тия организации, предполагающий управление изменениями трудовых ресурсов.

Повышение эффективности управления трудовыми ресурсами может быть достигнуто путем установления их целевых характеристик. Дальнейшего изучения требуют отдельные аспекты формирования, распределения, использования трудовых ресурсов как структурно-динамического образования - «социально-трудового потока»[1].

Для этого нами была разработана параметрическая модель, охватывающая как физическую, так и духовную (социокультурную) составляющую социально-трудового потока (С-ТП), представленную в табл. 1.

Такое представление отражает все аспекты привлечения и использования трудовых ресурсов в отраслевые экономические системы [2]. С помощью модели были сформированы целевые образы для выбора стратегии и разработки тактических мер по управлению трудовыми ресурсами. Для каждого параметра модели были разработаны оценочные таблицы, позволяющие формализовать потоки по атрибутивно-вариационному признаку. Создание этих таблиц осуществлялось методами: экспертных оценок (32 эксперта); статистического анализа данных кадровых служб 20 предприятий отрасли, сравнительного анализа. Апробация модели была проведена среди работников организаций ВЭД «Текстильное и швейное производство».

Таблица 1

Параметрическая модель социально-трудового потока

Код Группы параметров физической составляющей Код Группы параметров социокультурной составляющей

МР Физиолого-демографическая 8Р Социальная

МР1 Возраст БР1 Национальность

МР2 Пол БР2 Социальная активность

МРЗ Здоровье БРЗ Вероисповедание

МР4 Региональная принадлежность БР4 Отношение к семье

МР5 Уровень доходов БР5 Партийная принадлежность

МХУ Профессионально-квалификационная 8\У Личностная

М\А/1 Опыт работы 8\У1 Трудовая культура

М\У2 Мотивация Б\У2 Интеллектуальность

М\УЗ Квалификация Б\УЗ Креативность

М\У4 Адаптивность Б\У4 Нацеленность на результат

М\У5 Образовательный уровень Б\У5 Эффективность мышления

МО Организационная 80 Межличностная

М01 Регламентированность работ 801 Лидерство

М02 Управленческие навыки 802 Социальная ответственность

МОЗ Благоприятность условий работы 803 Коммуникативность

М04 Взаимодействия 804 Конфликтоустойчивость

МО 5 Отраслевая принадлежность 805 Самостоятельность

Информационный массив для поэлементного анализа состояния С-ТП ядра Ивановского текстильно-швейного комплекса (ИвТШК) формировался на основе данных, полученных в результате проведенного нами выборочного наблюдения по принципу бесповторного типического отбора. В выборочном опросе были задействованы работники 20 предприятий ВЭД «Текстильное и швейное производство». В целом, было опрошено 800 человек, что составляет более 2% от численности работников организаций ВЭД «Текстильное и швейное производство». Такой объем выборки обеспечивает величину предельной ошибки, не превышающей 5% при доверительной вероятности 0,954.

Для определения наиболее типичных значений параметров С-ТП были рассчитаны средние значения баллов, как в целом по потоку, так и по отдельным слоям: текстильные предприятия, швейные предприятия, руководители, специалисты, служащие, рабочие.

Сравнительный анализ по слоям квалификационных групп выявил наибольшее совпадение (4 из 5) по физической составляющей в физиолого-демографической группе (пол, здоровье, региональная принадлежность, уровень доходов). Имеются 2 совпадения в профессионально- квалификационной группе (адаптивность и образовательный уровень)и только 1 в организационном (управленческие навыки).

По духовной составляющей выявлено наибольшее количество совпадений (3 из 5) в личностной группе (интеллектуальный потенциал, инновативность, эффективность мышления) и в социальной (национальность, вероисповедание и отношение к семье). В межличностной группе совпадений в рассматриваемых слоях не наблюдалось.

Анализ полученных результатов позволяет сформировать представление о типичных образах отдельных объектов потока. Например, образ руководителя будет отличаться более высоким уровнем доходов, но меньшим опытом работы и низкой

мотивацией. Кроме этого, у руководителей наблюдается более высокая коммуникативность, ярко выраженная отраслевая принадлежность, высокие лидерские качества и социальная ответственность.

Сравнительный анализ по слоям «вид предприятия» выявил наибольшее число совпадений по физической составляющей (5 из 5) в организационной группе, значительное число совпадений (4 из 5) в физио-лого-демографической группе (возраст, пол, здоровье, региональная принадлежность). Имеются 2 совпадения в профессионально-квалификационной группе (адаптивность и образовательный уровень).

По духовной составляющей выявлено наибольшее количество совпадений (4 из 5) в социальной (национальность, социальная ответственность, вероисповедание, партийная принадлежность) и личностной группе (трудовая культура, инноватив-ность, нацеленность на результат, эффективность мышления) и 1 совпадение в межличностной группе (самостоятельность).

В результате проведенного анализа, выявлены параметры С-ТП, по которым наблюдается наибольшее соответствие во всех анализируемых слоях. По физической составляющей 3 совпадения в физиолого-демографической группе (пол, здоровье, региональная принадлежность), 2 в профессионально-квалификационной (адаптивность и образовательный уровень) и 1 в организационной (регламентированность работ) группах.

По духовной составляющей 1 совпадение в социальной группе (национальность), 2 совпадения в личностной (инно-вативность и эффективность мышления) и полностью отсутствуют совпадения в межличностной группе.

Выделение сходных параметров С-ТП позволит координировать управленческие воздействия и определять первоочередные задачи. Для этого требуется знать качественные характеристики представ-

ленных параметров, а также сформировать образы наиболее типичных элементов С-ТП как в целом по потоку, так и по отдельным его слоям.

Так, для руководителей текстильных предприятий наиболее критичными, требующими корректировки, являются параметры: профессионально- квалификационной группы - коммуникативность; организационной группы - благоприятность условий работы, регламентированность работы; межличностной группы - лидерство, самостоятельность. Для развития коммуникативных, лидерских качеств требуется проведение целевых тренингов и деловых игр. Низкие баллы по параметру «регламентированность работы» свидетельствуют о том, что руководители не могут решать сложные, слабоструктурированные задачи, которые часто возникают в условиях динамичной внешней среды. Обучение с использованием сценариев сложных деловых ситуаций будет эффективно для решения данной проблемы.

Поэлементный анализ С-ТП позволяет сформировать требуемые образы объектов управленческих воздействий. Стратегическое управление С-ТП предполагает позиционирование направлений вектора управленческих воздействий на различные уровни и слои С-ТП. Реализация метода поэлементной оценки дает возможность построения образов типичных объектов каждого интересующего уровня или слоя. Для реализации управленческих решений важно знать образы типичного объекта потока в уровнях руководителя, специалиста, служащего и рабочего.

Важной задачей управления социально-трудовыми потоками является построение фактического и целевого образа объектов потока.

Нами была проведена многокритериальная оптимизация дистибуционного образа С-ТП ядра ИвТШК[3]. Ресурсом оптимизации являлись значения параметров, отображающих уровень физической и духовной составляющих потока. Целью - по-

строение образа С-ТП, обеспечивающего наиболее эффективное использование его потенциала. Основной задачей явилось получение таких значений параметров целевого образа С-ТП, который обеспечивает максимальную удовлетворенность трудом при высокой эффективности использования потока. Задача решалась с использова-

нием массива данных, сформированных из значений параметров С-ТП для каждого его элемента. Критерии эффективности также рассчитывались для каждого элемента. Формулы для поэлементного расчета критериев (удельные показатели) представлены в табл. 2.

Таблица 2

Критерии оптимизации С-ТП ИвТШК

Наименование Формула расчета

Коэффициент использования потенциала потока 5 у [MP + MW, + МО. + SR + SWi + SO, ] ^^^ L / 1 1 1 1 1 J кипп - i=1 150

Индекс удовлетворенности трудом 7 ГТ Кi V г=1 max

В качестве одного из целевых критериев нами выбрана удовлетворенность трудом, которую принято считать одним из оценочных показателей поведения сотрудника в организации с точки зрения его эффективности. Если степень удовлетворенности трудом у сотрудника низкая, то и его поведение в организации будет неэффективным. То есть, существует прямо пропорциональная зависимость между такими категориями, как удовлетворенность трудом и эффективность организационного поведения сотрудника: чем ниже степень удовлетворенности трудом, тем менее эффективно его поведение в организации. Таким образом, удовлетворенность трудом определяет вектор поведения всех элементов С-ТП и является интегративным показателем, определяющим эффективность управления С-ТП. В работе была использована методика расчета индекса удовлетворенности трудом, предлагаемая К.В. Харченко [4].

Индекс удовлетворенности учитывает следующие параметры: выполняемая работа (К1); заработная плата (К2); условия труда (КЗ); отношения в коллективе (К4); качество управления (К5); престижность предприятия (Кб).

Представленные параметры с точки зрения «реальности и ее осознанием человеком» подразделяются на внутренние (содержание работы и отношения в коллективе) и внешние (заработная плата, социальный пакет, условия труда). Такой набор параметров позволяет определить асимметрию удовлетворенности применительно к объекту исследования, которая будет характеризовать устойчивость потока и предполагает симметричность распределения его элементов по интегративному показателю «индекс удовлетворенности трудом», что предопределяет расчет показателя асимметрии. Основной характеристикой центра распределения С-ТП является средняя арифметическая величина I утр .

С целью выявления «критичных» параметров, требующих первоочередной корректировки, все параметры социально-трудового потока по слоям - руководители, специалисты, служащие, рабочие, текстильные предприятия, швейные предприятия, были распределены на группы по степени их устойчивости и равновесности. Результаты представлены в табл. 3. Цветом выделены «критичные» параметры, т.е. требующие первоочередных управленческих воздействий (неоднородные и неравновесные).

Таблица 3

Распределение групп слоев С-ТП по устойчивости и равновесности

ев С

С

>>

Он

и

Руководители

Специалисты

МР

М\¥ МО 8Р 8№

ДО

МР М\¥ МО 8Р

8№ 80

1_

3_ 4_ 5

БРС

ВРС

ГНП

БЫЛ БРС

ГРС

БРС

ВРС

ГРС

АНП

БРС

ГРС

АРС

БНП

БРС

ВРС ВРС

ВРС

АРС

ВРС

ГНП

ГРС

ВРС

БРС

ВРС

БРС

ГРС

ГРС ГРС

ГРС

БНЛ

БРС

ГРС

ГНП

ГРС

ВРС

АРС

АРС

ГРС

ГРС

БРС

ВНП

АРС

АРС

ГРС

ГРС

ВНЛ

ВРС

ГРС

ВРС

ВРС

ГНП

ГРС

ГРС

БРС

ГРС

ГРС

ГРС

ГРС

ГРС

БРС

ВРС ГРС

БРС БРС

ГНП

БРС

БРС ГРС

ВРС ВРС

ВРС

ВРС

ГРС

БРС

ВРС

ГРС

ВРС

Служащие

Рабочие

МР

М№ МО 8Р 8№

80

МР

М\¥ МО 8Р 8№

80

1_ 2_ 3_ 4_ 5

ГРС

ВРС

ГНП

АРС

ВРС

ГРС

ГРС

ВРС

ГРС

БРС

ВРС

ГНП

АРС

ВРС

ГРС

ВРС

ВРС

ВРС

ГРС

ВРС

ГРС

ГРС

ГНП

ВРС

ВНП

ГРС

ГРС

ВРС

ГРС

ВРС

АРС

БНЛ

ГНП

ГРС

ГРС

ГРС

АРС

БРС

ГРС

ГРС

ВНП

ВНП

БРС

БРС

ГРС

ГРС

ВНП

ВРС

ВРС

ГРС

ГРС

гнл

ГРС

ГРС

АРС

ГРС

ГРС

ГРС

ГРС

ГРС

БРС

БРС ГРС

ВРС ВРС

ВРС

БРС

БРС ГРС

ВРС ВРС

ВРС

БРС

ВРС

ВРС

ВРС

ВРС

ВРС

Текстильные предприятия

Швейные предприятия

МР

М\¥

МО 8Р 8№

80

МР

МЖ

МО

8Р

8Ж

80

ГРС

БРС

ГНП

АРС

ВРС

ВРС

ВРС

ВРС

ГРС

БНП

ВНЛ

ГРС

АРС

ВРС

ГРС

ВРС

ГРС

БРС

АРС

ВРС

ГРС

ГРС

ГРС

ГРС

БРС

БРС

ГРС

ГНП

ГРС

ГРС

БРС

ВРС

ГНЛ

ГРС

ГРС

ГРС

АРС

БРС

ГРС

ГРС

ВНП

ВНЛ

АНП

БРС

ГРС

ГРС

ГРС

ВРС

ВРС

ВРС

ГРС

ГРС

ГРС

ГРС

ВРС

ГРС

ВРС

ГРС

ГРС

ГРС

БРС

БНП

ВАС

ГРС

ВРС ВРС ВРС

ВРС

БРС

БРС ВРС

ГРС

ГРС

ГРС ГРС

ВРС

ВРС

ГРС

Обозначения в таблице:

Буквенные коды:

Первый Второй

А - весьма устойчивые Р -равновесные

Б - устойчивые

В - слабо устойчивые Г - неустойчивые

Н - неравновесные

Третий

П - правосторонняя асимметрия (преобладают баллы выше средних)

Л - левосторонняя асимметрия (преобладают баллы ниже средних)

С - симметричное распределение

Таким образом, наиболее критичная группа параметров - это межличностная группа (SO) в слое «руководители». Данную группу формируют параметры лидерство (SOI), социальная ответственность (S02), стрессоустойчивость (S03), кон-фликтоусойчивость (S04) и самостоятельность (S05).

Решение сложной многокритериальной задачи оптимизации С-ТП проводилось на основе нейронных сетей с использованием 111111 NeuroShell 2 и GenerHunter. Мы воспользовались преимуществом нейронных сетей, позволяющим оценивать сравнительную важность входных параметров, уменьшать ее объем без потери существенных данных, распознавать симптомы приближения критических ситуаций и т.д. Одно из условий реализации данной программы - представление данных в определенном формате, т.к. вид представления данных оказывает существенное влияние на ход обучения сети, было выполнено масштабирование значений входных параметров потока. В качестве входных показателей были использованы балльные значения параметров потока. Применение 111111 NeuroShell 2 и GeneHunter позволяет на основе целевых функций или выбранных генерированных зависимостей проводить не только одно-критериальную, но и многокритериальную оптимизацию. В результате решения задачи, получены многокритериальные модели,

в которых в качестве приоритетного критерия был выбран коэффициент использования потока. В целях управления изменениями С-ТП был создан целевой образ субъектов потока.

Построенный целевой образ соответствует требованиям стратегического развития промышленного комплекса, которые ориентированы на возрождение текстильного и швейного производства Ивановской области. Для принятия корректирующих мер выявим отличительные особенности целевого образа в сравнении с типичным.

В целом, структурный анализ С-ТП ядра ИвТШК показал, что имеются существенные различия в образах объектов потока в слоях «руководители», «специалисты», «служащие», «рабочие». Объекты потока в слоях «текстильные» и «швейные» предприятия схожи и принципиальных различий не имеют. Выявлено, что параметр «регламентированность работ» (М01) является критичным для всех слоев потока. Критичными являются параметры: для слоя «руководители» - мотивация (М\У2), для слоя «специалисты» - здоровье (МРЗ), для слоя «служащие» - конфликто-устойчивость (804), для слоя «рабочие» -квалификация (М\УЗ).

Нами были рассчитаны структурные отклонения фактических и целевых образов элементов потока по слоям «Руководители», «Специалисты», «Служащие» и «Рабочие», представленные на рис. 1.

Рис.1. Структурные различия по слоям потока

Наибольшее отклонение отмечается по слою «Рабочие». Здесь структура потока более неоднородна.

Выявлено, что по большинству параметров типичный образ требует корректировки в сторону увеличения балльных значений. На основании выявленных критических параметров и величины отклонений типичных и целевых значений рекомендуется довести значения по параметру регламентированность работ (М01) с 2 до 5 баллов.

Аналогично были решены задачи построения целевых образов по всем слоям С-ТП ИвТШК. Выявление критичных параметров позволило разработать меры и рекомендовать при подготовке и повышении квалификации повысить уровень креативности выпускников высших и средне-специальных учебных заведений, включить в систему переподготовки кадров тренинги, направленные на развитие навыков принятия нестандартных управленческих решений. Кроме этого, необходимо

восстановить практику обмена опытом, а также регулярное повышение квалификации работников всех уровней.

Сравнительный анализ образов позволит разработать мероприятия по координации управленческих воздействий на С-ТП ИвТШК с целью повышения его эффективности. Сведения об отклонениях фактического и целевого образов являются основой для формирования стратегии управления трудовыми ресурсами экономической системы любого уровня [5].

Таким образом, целевое управление трудовыми ресурсами предусматривает расчет послойных и обобщающих параметров, группировку и сопоставление индикаторов стратегического развития; оценку степени влияния параметров С-ТП на критерии эффективности; послойную и обобщающую оценку параметрических зависимостей и многокритериальную оптимизацию образа. Целевое управление трудовыми ресурсами схематично представлено на рис. 2.

Рис.2. Схема целевого управления трудовыми ресурсами

Таким образом, разработанная параметрическая модель позволит сформировать содержательные образы социально-трудового потока, что наилучшим образом реализует концепцию интеграционного управления, обеспечивая переход от точечно-пообъектного управления к управлению изменениями трудовых ресурсов. С целью корректировки состояния и динамики трудовых ресурсов появляется возможность построения двух образов социально-трудового потока: типичного (изменяемого) и целевого (желаемого). Типичный образ отражает текущее состояние соответствующего слоя потока и несет в себе характерные особенности современного состояния отрасли, региона, социума. Целевой образ формируется в соответствии со стратегическими целями развития экономической системы. Проектирование целевого образа целесообразно проводить по результатам многокритериальной оптимизации с использованием методов нейропрограм-мирования и генетических алгоритмов в среде МеигоБЬеП и ОепеНип1:ег.

ЛИТЕРАТУРА

1. Степанова С.М. Проектирование социально-трудового потока промышленного предприятия //Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - 2011.

- №2 (26). - С. 73-79.

2. Челнокова, Н.Ю., Егорова, Л.С. Организационно-управленческие условия, способствующие снижению социальной напряженности на предприятии холдингового типа / Н.Ю. Челнокова, Л.С. Егорова // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. - 2011,- Вып.№3 (23).- С. 57-61

3. Степанова С.М. Целевые критерии оптимизации социально-трудового потока промышленного регионального текстильного комплекса // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - 2011.

- №3 (27). - С. 55-63.

4. Харченко К.В. Диагностика удовлетворенности трудом при регулировании социально-трудовых отношений // Социологические исследования. - 2009. № 7. -С. 32-38.

5. Степанова С.М. Стратегическое управление социально-трудовым потоком Ивановского текстильно-швейного комплекса // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. -2011. - №. 6. - С.5-9.

Рукопись поступила в редакцию 18.06.13.

MANPOWER RESOURCES' VENTURE MANAGEMENT

S. Stepanova, L. Egorova, N. Chelnokova

In the article economical system manpower resources' venture management is presented, including: social and labour flow parametric model; optimization criteria; flow different strata structural analysis; neural network constructed with the use of Neuro Shell and GenerHunter.

Key words: manpower resources, data-flow approach, parametric model, optimization criteria, venture images, management strategies.