CC BY
27
Серiя: Техшчш науки ISSN 2225-6733
УДК 004.42
© Mip0HeHK0 Д.С.*
ФУНКЦ1ОНАЛЬНА МОДЕЛЬ СИСТЕМИ ПРОСУВАННЯ AFFILIATE PROGRAM В ПАРТНЕРСЬКИХ МЕРЕЖАХ
Проведено структурний анал1з б1знес процеав просування партнерських програм в рекламних мережах. Наведенi основт та додатков1 характеристики партнерськог програми, яю слid враховувати для ефективного гг просування. Введем критерп оцтки ефективностi партнерськог програми та рекламног кампашг в цшому. Ключовi слова: партнерська програма, ттернет-маркетинг, бiзнес процес, конве-рая, веб-майстер, рекламна кампатя.
Мироненко Д.С. Функциональная модель системы продвижения affiliate program в партнерских сетях. Проведен структурный анализ бизнес процессов продвижения партнерских программ в рекламных сетях. Приведены основные и дополнительные характеристики партнерской программы, которые следует учитывать для эффективного ее продвижения. Введены критерии оценки эффективности партнерской программы и рекламной кампании в целом. Ключевые слова: партнерская программа, интернет-маркетинг, бизнес процесс, конверсия, веб-мастер, рекламная кампания.
D.S. Mironenko. Functional model of the system promotion affiliate program in partner networks. Structural analysis of business processes in promoting affiliate programs in the advertisement network has been done. Processes are considered according to the IDEF0 methodology. The viewpoints of advertisers, webmasters and marketers greatly experienced in affiliate marketing have been taken into account. A virtual company and the business process in it (affiliate program publication and selection, comparative analysis of the affiliate program, advertisement program start, summing up and effectiveness analysis of the affiliate program)is the subject of the research. The basic and additional characteristics of the affiliate program must be considered for its effective promotion. The basic characteristics are: description, the main goal, advertiser's commission for successful operations, test period duration, type of traffic, advertisement materials, targeting. The additional characteristics are: rated online resource, which provides goods or services as compared to the analogues, ranking by country, ranking by category, time spent on making up the internet website, number of the online resource pages, the percentage of visitors who leave the website directly at the entrance page or look through not more than one site, the visitors country of residence, the source of the traffic used by the visitors, the keywords, from which the social networking resources visitors come, interests of the visitors, Internet resources analogues, relating to Internet resource Mobile Apps. The criteria of evaluation the effectiveness of affiliate programs and advertising in general have been introduced: effective number of visitors (visitor becomes effective after the goal, an action), target number of the visitors, costs of advertising, conversion, profit and return on investment.
Keywords: affiliate program, internet marketing, business process, conversion, webmaster, advertising campaign.
Постановка проблеми. На сьогодшшнш день основною складовою електронно! комерцп е штернет-маркетинг, який включае таю частини, як: медшна реклама; контекстна реклама; пошуковий маркетинг в цшому i SEO зокрема; просування в сощальних мережах: SMO i SMM; прямий маркетинг з використанням email, RSS i т. п.; вiрусний маркетинг; партизанський маркетинг; штернет-брендинг; email-маркетинг [1].
канд. техн. наук, доцент, ГВУЗ «Приазовский государственный технический университет», г. Мариуполь, mironenko [email protected]
Серiя: Техшчш науки ISSN 2225-6733
1нтернет-маркетинг - це щось бiльше, нiж продаж шформацшних продуктiв, зараз йде торгiвля шформацшним простором, програмними продуктами, бiзнес-моделями i багатьма ш-шими товарами та послугами. Таю компани, як Google, Yahoo, Yandex i MSN, тдняли на новий рiвень i сегментували ринок iнтернет-реклами, пропонуючи малому i середньому бiзнесу по-слуги по локальнш рекламi. Цей тип маркетингу став основою сучасного капiталiзму, яка до-зволяе кожному, у кого е iдея, товар або послуга, досягти максимально широко! аудитори.
На вщмшу вiд традицiйних рекламних медiа (друкованих, радiо i телебачення), вхщ на ринок через 1нтернет е не занадто витратним. Важливим моментом е те, що на вщмшу вщ тра-дицiйних маркетингових методiв просування, iнтернет-маркетинг дае чiтку статистичну картину ефективносп маркетингово! кампанп [2], нацiлений на економiю кошив (на заробiтнiй платi спiвробiтникiв вщдшв продажiв i на рекламi), а також на розширення дiяльностi компанш (пе-рехiд з локального ринку на нащональний i мiжнародний ринок). При цьому як велию компани, так i малi, мають бшьш урiвноваженi шанси в боротьбi за ринок.
1нтернет-маркетинг мае безлiч «шструменпв», автоматизувати всi з них не представля-еться можливим, тому необхщно обрати один з найбiльш ефективних для малого та середнього бiзнесу. У данш роботi в ролi такого iнструменту був обраний партнерський маркетинг, який визначаеться, як метод просування бiзнесу в мережi (веб-майстрами-партнерами), в якому партнер отримуе винагороду за кожного вщвщувача, передплатника, покупця та / або продаж, здшснеш завдяки його зусиллям.
Партнерський маркетинг перетинаеться з шшими методами штернет-маркетингу i вклю-чае пошукову оптимiзацiю, e-mail маркетинг, контекстну i банерну рекламу i т. д. Серед них можна видшити метод використання сайту для перенаправлення трафшу на шший сайт [3].
На даний момент юнуе безлiч роз'еднаних автоматизованих шструменпв, якi допомага-ють маркетологу при партнерському маркетингу (бiржi партнерок, бiржi трафiку, сайти анатзу аудитори Iнтернет-ресурсiв, трекери). Але вс вони, як правило, не об'еднаш в едину автомати-зовану систему, що знижуе ефективнють iнтернет-маркетингу (збшьшуеться час обробки шфо-рмаци, ютотно пiдвищуються трудовитрати маркетолога i знижуеться ефективнiсть рекламно! компани в цшому).
Аналiз останшх дослiджень i публжацш. Сучасний електронний бiзнес принiс новi ма-ркетинговi методи, необхiднi на сучасному конкурентному ринку. Партнерський маркетинг за-рекомендував себе як один з найусшшшших. G мiльйони комерцшних сайтiв, присвяченi ш-тернет-маркетингу, а саме партнерському маркетингу. Саме тому постшно виходять новi пось бники [4-6] з оргашзаци цього виду бiзнесу.
Мiланов i 1вкович [7] вводять основш поняття та ще! партнерського маркетингу, його значення i зростання пов'язане з розвитком 1нтернету та електронного бiзнесу. Наведено приклад для опису ще! реалiзацil партнерсько! програми в галузi управлшня мобiльними послугами компан^', визначеш основнi поняття партнерсько! програми, процеси всередиш програми, партнерськiй мережi i модель оплати. Також були обговореш важливi питання, такi як тдтрим-ка програмного забезпечення для партнерських програм i пропозицiй крокiв, яю повиннi до-тримуватися при створенш тако! програми.
Едельман та Брендi [8] розглядають в цiлому проблеми on-line партнерського-маркетингу. Яку шформащю потрiбно указувати для успiшного запуску рекламно! кампани. Яки стимули мають бути у рекламодавця, розробника сайту та бiзнесмена.
Пггер Шнайдер та Крю Канiч [9] приводять засоби боротьби з штернет-шахрайством в партнерських мережах. Пропонують використовувати древа прийняття рiшень для iдентифiка-ц^! неправомiрних дiй при отриманнi нагород. Розглядають неправомiрнi структури HTTP запи-пв та змiст cookies.
Аналiз публшацш [10-12] показуе, що тематика, пов'язана з партнерським-маркетингом, е дуже актуальною темою на сьогодшшнш день. Але поряд з цим багато невиршених проблем: з забезпечення безпеки при проведенш бiзнесу, е об'ективна необхщнють у розробщ автоматизованих та штелектуальних систем для реалiзацi! формування та просування партнерських програм в мережi 1нтернет.
Вищевказанi даш вимагають додаткового аналiзу.
Метою дано'1 роботи е розробка функцiонально! моделi бiзнес-процесiв, що вiдбуваються в партнерських i рекламних мережах по операци «Просування партнерських програм».
Серiя: Техшчш науки ISSN 2225-6733
Виклад основного матерiалу. У дослiдницькiй роботi суб'ектом виступала вiртуальна компанiя, а саме, процеси, що вiдбуваються всерединi не! при проведенш рекламних кампанiй товарiв або послуг. Метою функцюнального моделювання було вщтворити бiзнес-процеси, що вiдбуваються в партнерських i рекламних мережах по операци «Просування партнерських про-грам (Affiliate program)».
Учасниками партнерсько! мережi е рекламодавцi, веб-майстри, маркетологи та менедже-ри компанп. Рекламодавцi надають можливостi для реклами сво!х товарiв i послуг за допомо-гою рiзних рекламних засобiв (графiчнi банери, текстовi посилання, xml каталоги товарiв та iншi). Веб-майстри розмiщують рекламш засоби рекламодавця на сво!х заявлених майданчи-ках. Коли вiдвiдувач через рекламний зашб, розмiщений на платформ^ приходить на сайт рекламодавця i здiйснюе там операцiю, то реклама вважаеться устшною i веб-майстер отримуе заздалегiдь обумовлену винагороду. Маркетолог запускае рекламш кампанп, розрахованi на ефективне залучення клiентiв для оформлення операцш.
Операцiею в даному сенс вважаються дп, якi дають веб-майстру i маркетологу право на одержання винагороди (кутвля товару, замовлення та / або придбання послуг, реестращя, тдпи-ска на розсилку, вщправлення електронно! пошти та iншi). Операци, яю пiдлягають оплатi, ви-значаються в описi для кожно! програми. Також можлива комбiнацiя з декшькох видiв операцiй.
Партнерська система / мережа, по суп, це майданчик для розмщення партнерських про-грам. Наприклад, CityAds, Admitad, AD1, огляд укра!нських партнерських мереж наведено в [1]. Мережа надае маркетологам, веб-майстрам i рекламодавцям технолопчну платформу для взаемодп.
Партнерський маркетинг полягае у запуску рекламно! кампанi! по партнерськш програмi i !! супроводi. Розглянемо цей процес зпдно з методолопею IDEF0.
Основний процес отримав назву з мети моделювання, а саме А0 - «Просування партнерських програм». У даному процеш беруть участь веб-майстер, маркетологи, рекламодавщ, ме-неджери iнтернет-ресурсу партнерсько! мережi. Вхщними даними е вiдомостi про товар або послугу, а на виходi - показники ефективносп рекламно! кампанп.
Для деталiзацi!' цього процесу була побудована дiаграма декомпозицi!' першого рiвня (рисунок), на нiй видшеш наступнi дочiрнi роботи: А1 - «Публшащя партнерських програм», А2 -«Вибiр партнерсько! програми», А3 - «Аналiз партнерсько! програми», А4 - «Запуск рекламно! компанп», А5 - «Щцведення пiдсумкiв та аналiз ефективносп».
Рисунок - Дiаграма декомпозицi! 1-го рiвня бiзнес процесу «Просування партнер-ських програм»
Серiя: Техшчш науки ISSN 2225-6733
Процес А1 полягае в розмiщеннi партнерсько! програми рекламодавцем на штернет-pecypci партнерсько! мережа Рекламодавцю необхiдно слiдувати правилам користувальницько! угоди, прийнятiй у вiдповiднiй партнерськш мережi, i в наведених формах заповнювати вщо-мостi про партнерську програму. Типовi вiдомостi партнерсько! програми включають множину параметрiв {рт } i е [l, 9]: PJT - опис, P2T - мета програми (набiр дш, якi передбачаються для
виконання в рамках партнерсько! програми), P3T - тариф (комюя рекламодавця за устшно до-сягнуту дiю мети), P4T - обробка (тривалють обробки результата виконаних дiй), P5T - постклик (повщомлення про yспiшнi ди, для автоматизованих систем), P6T - вщсоток прийняття (об-лiк устшних виконаних дiй, без урахування вщмов), P7T - типи трафiкy (дозволен види залу-чення користyвачiв), P8T - рекламнi матерiали (лендiнги, заготовлен банери, фото, медiа, то-що), Р9Т - таргетинг (видiлення цшьово! аyдиторi!, наприклад, за статтю, вшом та мiсцем про-
живання). Пюля розмiщення партнерська програма проходить перевiркy коректностi менеджером (модератором штернет-ресурсу).
Процес А2 виконуеться маркетологом i передбачае вибiр з каталогу партнерських програм одше! поточно! програми для запуску рекламно! кампанi!. Дана програма повинна вщповщати потребам ринку на поточний момент часу, показники прогнозовано! прибутковосп повиннi бути високими.
Процес А3 полягае в пошуку додаткових параметрiв, що не мютяться в описi партнерсько! програми для бшьш !! глибокого аналiзy. Використовуються настyпнi додатковi параметри \pf | i е [l, 18]: P^ - глобальний рейтинг (рейтинг iнтернет-ресyрсy, на якому представлений
товар або послуга, в порiвняннi з аналогами), P^ - рейтинг по кра!ш, P3Д - рейтинг в категорий Pf - час, проведений на штернет-ресурсу P5Д - кiлькiсть переглядiв iнтернет-ресyрсy, P6Д - показник вщмов (процентне сшввщношення кiлькостi вiдвiдyвачiв, яю залишили сайт прямо зi сторшки входу або проглянули не бшьше однiе! сторiнки сайту), P^ - кра!ни прожи-вання вiдвiдyвачiв, P\Д - джерело трафiкy (наприклад, прийшли вiдвiдyвачi на ресурс самi або це була проплачена реклама), P'9Д - з якого iнтернет-ресyрсy прийшли вiдвiдyвачi, P^ - на який iнтернет-ресyрс пiшли вщвщувачу P^ - за якими ключовими словами вiдвiдyвачi знахо-дять даний ресурс, P^ - з яких сощальний мереж приходять вiдвiдyвачi ресурсу, P^ - кшь-кiсть вщображувано! реклами на ресyрсi, P^ - список тих, хто публшуе рекламу, P^ - ште-реси вiдвiдyвачiв, P^ - загальна тематика штернет-ресурсу, P^ - iнтернет-ресyрси-аналоги,
P^ - чи вщносяться до iнтернет-ресyрсy мобшьш додатки.
Процес А4 полягае у запуску рекламно! кампанп з необхщними параметрами та виявле-ними параметрами в рамках роботи A3.
Рекламна кампашя (Advertising campaign) характеризуеться наступним набором атрибyтiв:
АС = {n, АР, {Рг } {РД }}, (1)
де N - найменування рекламно! кампанп; АР - партнерська програма; {рг } - множина
типових вщомостеи за партнерською програмою; {рд | - множина додаткових параметрш за партнерською програмою.
Для маркетолога головне завдання - привести якомога якюшший цшьовий трафш потен-цшних кл1ент1в та шших партнер1в на сайт рекламодавця продукту або послуги. Вс зусилля маркетолога укладено у формуванш постшного потоку цшьового трафшу через рекламш май-данчики веб-майстр1в партнер1в на сайт партнерського продукту або послуги. Чим бшьше щ-
Серiя: TexHÍ4HÍ науки ISSN 2225-6733
льового трафшу i чим бшьш bíh якiсний, тим бшьше продажiв i тим бшьше 3apo6ÍTOK в парт-нерськiй программ
У процесi А4 проводиться 36ip i накопичення вiдомостей для аналiзу ефективностi рекла-мно1 кампанiï. Множину ведомостей \S¿},i G [l,5] представлено наступними позначеннями: Si -
кшьюсть результативних вiдвiдувачiв (вщвщувач стае результативним пiсля виконання постав-леноï мети, певноï дiï); S2 - кiлькiсть вiдвiдувачiв цiльового штернет-ресурсу; S3 - загальна сума вкладених кошпв у рекламну кампашю; S4 - дохiд вiд рекламноï кампанiï; S5 - витрати на виготовлення реклами.
У процес А5 проводиться шдрахунок основних показникiв ефективностi ведення реклам-но1' кампанiï (Cr - конвершя).
Конверсiя виражаеться у вщсотках:
s
Cr-100%, (2)
S2 ' W
де S1 - кiлькiсть результативних вiдвiдувачiв (вiдвiдувач стае результативним пiсля виконання поставлено!' мети, певно1' д^'); S2 - кiлькiсть вiдвiдувачiв цшьового iнтернет-ресурсу.
Прибуток вiд рекламноï кампанп розраховуеться з урахуванням конверсiï:
S4 =
Е D - Cr
V J
(3)
де Е Dj - сумарна комiсiя за виконаш дiï.
i
Окупнiсть швестицш ROI (вiд англ. Return on investment) - фшансовий коефiцiент, який шюструе рiвень прибутковостi або збитковосп бiзнесу, враховуючи суму зроблених в цей бiз-нес iнвестицiй. ROI виражаеться у вщсотках.
S — S
ROI=-5- -100%, (4)
S3 ' к'
де S3 - загальна сума вкладених кошпв у рекламну кампашю; S5 - витрати на виготов-лення реклами.
Якщо ROI > 100% - значить, рекламна кампашя приносить прибуток; якщо ROI = 100% -рекламна кампашя працюе в собiвартiсть; якщо ROI < 100% - вкладення в рекламу не окупу-ються. Протягом рекламноï кампанiï грае роль час доби, вихщш це чи ш Припустимо якщо взяти перюд часу за тиждень, то може бути кампашя усшшна i ефективна, але якщо взяти за перюд кожен окремий день, то можна виявити, що рекламна кампашя неефективна цшодобово. Конвершя може бути бшьша ввечерi або бiльша у вихщний. Вiдповiдно, невигiдно платити за рекламу бшьше, коли вона неефективна i навпаки, вигщно бшьше вкладати, коли конвершя за рекламу мае високе значення.
Висновки
Проведено функщональне моделювання бiзнес-процесiв, що вiдбуваються в партнерсь-ких i рекламних мережах по операцп «Просування партнерських програм». Враховувалися погляди рекламодавцiв, веб-майс^в i маркетологiв, якi мають величезний досвщ партнерського маркетингу.
Завданнями подальших дослщжень е: розробка моделi формування рекомендацп з вибору партнерськоï програми, для чого необхщно розробити наступнi алгоритми: пошук подiбноï (аналогiчноï) рекламноï кампанп, пошук максимального значення ROI в ланцюзi подiбних рекламних кампанш, пiдрахунок кiлькостi рекламних кампанiй, яю мають значення показника ROI
Серiя: TexHÍ4HÍ науки ISSN 2225-6733
близьке до максимального. Даш алгоритми дадуть можливють ощнити прогноз усшшносп рекламно! кампанп i сформувати вщповщну рекомендацiю.
Результати дослщжень, отриманi автором в роботу використаш в проектi ТОВ «Укртехь нфо» «Партнерський маркетинг», в навчальному процес на кафедрi «Комп'ютернi науки» ДВНЗ «Приазовський державний технiчний ушверситет» у спецкурсi «Веб-технологп та веб-дизайн», при створенш лекцiйного та лабораторного практикуму за темами: «Електронна коме-рцiя», «1нтернет-маркетинг».
Список використаних джерел:
1. Голик В.С. Эффективность интернет-маркетинга в бизнесе / В.С. Голик. - М. : Диалектика. - 2008. - С. 196.
2. Heitzman A. Seven Affiliate Marketing Promotional Methods / A. Heitzman [Електронний ресурс] // HigherVisibility. Blog. - (http://www.highervisibility.com/7-best-affiliate-marketing-promotional-methods/).
3. Bishop C. The value of affiliate marketing today / C. Bishop [Електронний ресурс] // Econsul-tancy. Blog. - (https://econsultancy.com/blog/ 10225-the-value-of-affiliate-marketing-today/).
4. Phan H.G. A technical practice of affiliate marketing. Case study: coLanguage and OptimalNachhilfe / H.G. Phan. - Lahti, 2015. - 49 р.
5. Duffy D.L. Affiliate Marketing and its impact on e-commerce / D.L. Duffy // Asheville, North Carolina, USA: Journal of Comsumer marketing. - 2005. - Vol. 22, Issue 3. - Pp. 161-163.
6. Agrawal H. Amazon Affiliate Program - A Beginner's Guide / H. Agrawal [Електронний ресурс] // Shout me loud. Blog for bloggers. - (https://www.shoutmeloud.com/how-to-make-money-with-amazon-affiliate-program.html).
7. Milanov D. Affiliate Internet marketing: Concept and Application Analysis / D. Milanov, M. Ivk-ovic // Education and Management Technology (ICEMT), International Conference (2-4 Nov. 2010). - Cairo, Egypt, 2010. - P. 319-323.
8. Edelman B. Risk, Information, and Incentives in Online Affiliate Marketing / B. Edelman, W. Brandi // Journal of Marketing Research. - 2015. - № 1. - Pp. 1-12.
9. Snyder P. Characterizing fraud and its ramifications in affiliate marketing networks / P. Snyder, С. Kanich // Journal of Cybersecurity. - Oxford University Press, 2016. - Vol. 2, № 1. - P. 71-81.
10. Hourigan M. History of Affiliate Marketing (infographic) / M. Hourigan [Електронний ресурс]. - (http://blog.shoeboxed.com/history-of-affiliate-marketing-infographic/).
11. Prussakov G. British Affiliate Marketing Comprises 6% of UK Internet Economy / G. Prussakov [Електронний ресурс]. - (http://www.amnavigator.com/blog/2013/01/22/british-affiliate-marketing-comprises-6-of-uk-internet-economy/).
12. Samosseiko D. The partnerka - what is it, and why should you care? / D. Samosseiko // Virus Bulletin Conference. - Vancouver, Canada, 2009. - Pp. 115-120.
References:
1. Golik V.S. Effektivnost' internet-marketinga v biznese [Efficiency Internet marketing in business]. Moscow, Dialectics Publ., 2008. P. 196. (Rus.)
2. Heitzman A. Seven Best Affiliate Marketing Promotional Methods. Available at: http://www.highervisibility.com/7-best-affiliate-marketing-promotional-methods/ (accessed 07 March 2017). (Eng.)
3. Bishop C. The value of affiliate marketing today. Available at: https://econsultancy.com/blog/ 10225-the-value-of-affiliate-marketing-today/ (accessed 28 March 2017). (Eng.)
4. Phan H.G. A technical practice of affiliate marketing. Case study: coLanguage and OptimalNachhilfe. Lahti, Lahti University of Applied Sciences Publ., 2015. 49 p. (Eng.)
5. Duffy D. Affiliate marketing and its impact on e-commerce. Journal of Consumer Marketing, vol. 22, iss. 3, 2005, pp.161-163. (Eng.)
6. Agraval H. Amazon Affiliate Program - A Beginner's Guide. Available at: https://www.shoutmeloud.com/how-to-make-money-with-amazon-affiliate-program.html (accessed 28 February 2017). (Eng.)
7. Milanov D., Ivkovic M. Affiliate Internet marketing: Concept and Application Analysis. 2010 International Conference on Education and Management Technology (ICEMT 2-4 Nov. 2010).
Серiя: Технiчнi науки ISSN 2225-6733
Cairo, Egypt, 2010. pp. 319-323. (Eng.)
8. Edelman B., Brandi W. Risk, Information, and Incentives in Online Affiliate Marketing. Journal of Marketing Research, 2015, no. 1, pp. 1-12. (Eng.)
9. Snyder P., Kanich C. Characterizing fraud and its ramifications in affiliate marketing networks, Journal of Cybersecurity, vol. 2, no. 1, 2016, pp. 71-81. (Eng.)
10. Hourigan M. History of Affiliate Marketing [INFOGRAPHIC]. Available at: http://blog.shoeboxed.com/history-of-affiliate-marketing-infographic/ (accessed 28 March 2017). (Eng.)
11. Prussakov G. British Affiliate Marketing Comprises 6% of UK Internet Economy. Available at: http://www.amnavigator.com/blog/2013/01/22/british-affiliate-marketing-comprises-6-of-uk-internet-economy/ (accessed 28 March 2017). (Eng.)
12. Samosseiko D. The partnerka - What is it, and why should you care? Virus Bulletin Conference, 2009, pp. 115-120. (Eng.)
Рецензент: C.B. ^лаков
д-р техн. ^ук, проф., ГВУЗ «ПГТУ»
Статья постyпила 28.03.2017
УДК 004.451.25:[622.788:621.867]
© Лобов В.Й.1, Лобова К.В.2
НЕЧ1ТКЕ УПРАВЛ1ННЯ РЕЖИМОМ ТЕРМ1ЧНО1 ОБРОБКИ ЗАЛ1ЗОРУДНИХ КОТУН1В НА КОНВЕ€РН1Й МАШИН1
Встановлено, що система з нечтким контролером забезпечуе зменшення в серед-ньому на 2 м3/год споживання природного газу, бшьш рiвномiрно забезпечуе газо-прониктсть шару котутв, що призводить до збтьшення швидкостi фтьтрацп газового потоку та ттенсифтацп процесу теплообмту в шарi котутв. Викорис-тання атомно-емiсiйноi спектроскопа котутв збтьшуе продуктивтсть конвеер-ног випалювальноiмашини на 2,5%.
Ключовi слова: конвеер, котуни, термiчна обробка, нечтке управлтня, моделю-вання, результати.
Лобов В.И., Лобова К.В. Нечеткое управление режимом термической обработки железорудных окатышей на конвейерной машине. Установлено, что система с нечетким контроллером обеспечивает уменьшение в среднем на 2 м3/ч потребление природного газа, более равномерно обеспечивает газопроницаемость слоя окатышей, что приводит к увеличению скорости фильтрации газового потока и интенсификации процесса теплообмена в слое окатышей. Использование атомно-эмиссионной спектроскопии окатышей увеличивает производительность конвейерной обжиговой машины на 2,5%.
Ключевые слова: конвейер, окатыши, термическая обработка, нечеткое управление, моделирование, результаты.
V. Y. Lobov, K. V. Lobova. Fuzzy control of the iron ore pellets thermal treatment on a conveying car. The purpose of this article is to solve the problem offuzzy control of iron ore pellets thermal treatment on a conveyor roasting machine, to build an automated control system of conveyor roasting machine and perform simulation and to present the results of research. According to the structural scheme of the fuzzy control an automated
1 канд. техн. наук, доцент, ДВНЗ «Криворiзький нащональний утверситет», м. Кривий Рiг, [email protected]
2 студент, ДВНЗ «Криворiзький нащональний утверситет», м. Кривий Рiг, [email protected]
