Компьютерные и информационные науки список научных статей
-
КЛАССИФИКАТОР БПЛА МУЛЬТИРОТОРНОГО ТИПА
Рассматривается классификатор радиолокационных сигналов, отраженных от беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), основанный на нейронных сетях. В предложенном классификаторе для формирования обучающих данных используется модель рассеяния радиолокационных сигналов от БПЛА. В последнее время запрос...
2023 / Деркачев Владимир Александрович, Бахчевников Валентин Владимирович, Бакуменко Алексей НиколаевичВАК -
РЕАЛИЗАЦИЯ СОГЛАСОВАННОГО ФИЛЬТРА В ЧАСТОТНОЙ ОБЛАСТИ НА ПЛИС
Применение фильтров, согласованных с радиосигналами, достаточно распространено в радиолокации, что способствует улучшению разрешающей способности по дальности, а также в системах связи и многих других радиотехнических системах, позволяя увеличить выходного отношение сигнал-шум (ОСШ) по сравнению с...
2023 / Бахчевников Валентин Владимирович, Деркачев Владимир Александрович, Бакуменко Алексей НиколаевичВАК -
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ ЗАТОРОВ НА ДОРОГАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНТРОЛИРУЕМОГО АЛГОРИТМА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА БАЗЕ АДАПТИВНОГО IOTN
Явление заторов на дорогах возникает, когда норма спроса на дороге или на транспортном объекте превышает имеющуюся пропускную способность, причем бывает двух видов: либо рутинная, т.е. возникает в определенные моменты времени, которые являются пиковыми, например, на дороге, идущих или...
2023 / Аламир Хайдер Сагбан Хуссейн, Заргарян Елена Валерьевна, Заргарян Юрий АртуровичВАК -
МЕТОДЫ НЕЧЕТКОГО МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ГРУППОВОГО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ЗАДАЧ ЭВАКУАЦИИ ПРИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ
Целями данной статьи является анализ современного состояния исследований в области нечетких методов многокритериальной оптимизации, а также разработка операторов агрегации и алгоритмов, использующих нечеткое многокритериальное групповое принятие решений с применением интуиционистского отношения...
2023 / Родзин Сергей Иванович, Боженюк Александр Витальевич, Кравченко Юрий Алексеевич, Родзина Ольга НиколаевнаВАК -
ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ПРЕДУПРЕЖДЕНИЮ И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОГО МЕТОДА СТРУКТУРИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ
Статья посвящена решению научной проблемы поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций (ЧС) на основе решения задачи структурирования информации. Актуальность данной задачи обусловлена необходимостью развития теоретических основ оптимизации риска...
2023 / Герасименко Евгения Михайловна, Кравченко Даниил Юрьевич, Кравченко Юрий Алексеевич, Кулиев Эльмар ВалерьевичВАК -
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ВЕКТОРИЗАЦИИ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ
Представленная публикация посвящена обзору проблемы представления текстовой информации для последующего осуществления кластерного анализа в рамках обработки и управления информации большой размерности. Современные требования предъявляемые к аналитическим, поисковым и рекомендательным информационным ...
2023 / Булыга Филипп Сергеевич, Курейчик Виктор МихайловичВАК -
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ МЕТОДАМ ЗАЩИТЫ ОТ АТАК
В последние годы алгоритмы машинного обучения, а точнее алгоритмы глубокого обучения, широко используются во многих областях, включая кибербезопасность. Однако системы машинного обучения уязвимы для атак со стороны злоумышленников, и это ограничивает применение машинного обучения, особенно в...
2023 / Ауси Рим Мохаммед Худхейр, Заргарян Елена Валерьевна, Заргарян Юрий АртуровичВАК -
РАЗРАБОТКА ОБЩЕГО АЛГОРИТМА И СТРУКТУРЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРЕДПРИЯТИЯ РАДИОЛОКАЦИОННОГО ПРОФИЛЯ
Условия постоянно растущей конкуренции требуют экономии не только материальных или финансовых ресурсов, но также интеллектуальных, информационных и временных. Особую роль в решении этой задачи играют информационные технологии, применяемые на всех стадиях жизненного цикла изделий, от стратегического ...
2023 / Воронин Павел Александрович, Белевцев Андрей Михайлович, Александрова Светлана СергеевнаВАК -
ОЦЕНКА МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕЗОННЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Временные ряды с сезонной изменчивостью получили широкое распространение для описания процессов в различных областях, таких как торговля, анализ финансовых рынков, прогнозирование пассажирских авиаперевозок, описание климатических изменений. В последнее время широкое применение данный подход стал...
2023 / Альчаков Василий Викторович, Крамарь Вадим АлександровичВАК -
МЕТОДЫ И СРЕДСТВА СЛЕЖЕНИЯ ЗА ПЕРЕМЕЩЕНИЕМ И ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ СОТРУДНИКОВ И ПОКУПАТЕЛЕЙ ПО ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЮ
Из-за стремительного развития сферы торговли особую популярность набирают средства автоматического контроля работы сотрудников, оказывающих услуги клиентам. На данный момент существует множество современных подходов, методов и алгоритмов для автоматического отслеживания покупателей и продавцов в...
2023 / Ульев Андрей Дмитриевич, Орлова Юлия Александровна, Розалиев Владимир Леонидович, Донская Анастасия РомановнаВАК -
К ВОПРОСУ О НЕОБХОДИМОСТИ СОЦИАЛЬНОФИЛОСОФСКОГО АНАЛИЗА ПРОБЛЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
В настоящее время мы являемся свидетелями увеличения масштабов внедрения новых технологий во все сферы жизнедеятельности человека. Искусственный интеллект (далее - ИИ) чрезвычайно активно проникает в жизненный уклад общества. Это открывает целый ряд новых возможностей и преимуществ для человека,...
2023 / Бадмаева Маина Харлановна, Золхоева Мария ВалентиновнаВАК -
О КОМПЕНСАЦИИ ВЛИЯНИЯ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА КОГНИТИВНЫЕ ФУНКЦИИ
В настоящее время в мире происходят серьезные технологические изменения и особенно быстро в области информационно-коммуникационных технологий. Эти изменения оказывают существенное воздействие на все сферы жизни и деятельности людей. Предметом исследования настоящей статьи является влияние развития...
2023 / Гельман Виктор ЯковлевичВАК -
ОБЗОР ОСНОВАННЫХ НА ТЕХНИКАХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ МЕТОДОВ ОБНАРУЖЕНИЯ ВЫБРОСОВ В ДАННЫХ
В статье рассмотрены методы обнаружения выбросов, основанные на различных техниках машинного обучения: контролируемые (англ. supervised), неконтролируемые (англ. unsupervised), полуконтролируемые (англ. semi-supervised). Обозначены особенности применения тех или иных методов, указаны их достоинства ...
2023 / Дулесов А.С., Байшев А.В. -
АНАЛИЗ УЯЗВИМОСТЕЙ В СИСТЕМАХ БЕЗОПАСНОСТИ ДАННЫХ
Статья представляет собой обзорную работу, посвященную методам и технологиям, используемым при анализе уязвимостей в информационных системах. В статье описываются основные этапы проведения анализа уязвимостей, такие, как сбор информации о системе, сканирование системы на предмет уязвимости и анализ ...
2023 / Хромова А.Р., Петросян Л.Э. -
ПОДХОД К ПОСТРОЕНИЮ ПОТОКОВЫХ ШИФРОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГЕНЕРАТОРА ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ, ОСНОВАННОГО НА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКЕ
Гаммы шифра с нелинейной функцией выбора регистра сдвига, основанной на нечеткой логике. Подобраны наилучшие конфигурации генератора для формирования гаммы, свойства которой наиболее близки к свойствам белого шума. Показано, что предложенный подход позволяет осуществлять генерацию гамма...
2023 / Аникин И.В., Альнаджар Х.Х. -
ПРИМЕНЕНИЕ УНИВЕРСАЛЬНЫХ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ АТАК В ЗАДАЧАХ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ ЗАЩИТЫ ОТ РОБОТОВ И СПАМА
В данной статье рассматривается использование универсальных состязательных атак для улучшения эффективности систем защиты от роботов и спама. В частности, рассматриваются ключевые особенности, которые необходимо учитывать для обеспечения оптимального уровня защиты от роботов и спама. Также...
2023 / Казанцев В.С., Мельников А.О., Русаков А.М., Филатов В.В., Долженков С.С. -
РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ АССОЦИАТИВНОЙ ЗАЩИТЫ ФАЙЛОВ
В современной информационной среде, характеризующейся все возрастающей цифровизацией различных аспектов повседневной жизни, информационная безопасность приобретает первостепенное значение. Множество типов личной информации, включая идентификационные данные, финансовые сведения и медицинские записи, ...
2023 / Гибадуллин Р.Ф., Вершинин И.С., Глебов Е.Е. -
РАЗРАБОТКА МЕТОДА ОБНАРУЖЕНИЯ ВРЕДОНОСНЫХ ПО С ПОМОЩЬЮ ГРАФА СИСТЕМНЫХ ВЫЗОВОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Данная статья посвящена решению задачи исследования и обнаружения вредоносного ПО. Метод, реализованный в работе, позволяет динамически обнаруживать вредоносные программы для Android с помощью графов системных вызовов с использованием графовых нейронных сетей. Задача данной работы заключается в...
2023 / Насер Р.З. Насер -
МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФОНДОВЫХ РЫНКОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Статья посвящена рассмотрению актуальных вопросов, связанных с изучением возможности прогнозирования динамики фондовых рынков на основе нейросетевых моделей машинного обучения. Выделены перспективы применения нейросетевого подхода для построения инвестиционных прогнозов. Для решения задачи...
2023 / Меркулов В.В., Сивко Д.Ю., Дмитриев А.С. -
ИМПУТАЦИЯ ДАННЫХ МЕТОДАМИ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Одной из задач предварительной обработки данных является задача устранения пропусков в данных, т.е. задача импутирования. В работе предложены алгоритмы заполнения пропусков в данных на основе метода статистического имитационного моделирования. Предлагаемые алгоритмы заполнения пропусков включают...
2023 / Яркова О.Н.