CC BY
208
УДК 004.8:339.138
Мельникова Д.А., Лопаткин Д.С., Кожева А.А.
Искусственный интеллект как способ создания нового контента
Мельникова Диана Александровна - студент; melnikova di@inbox.ru.
Лопаткин Дмитрий Станиславович - кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой менеджмента и маркетинга.
Кожева Анастасия Александровна - ассистент кафедры менеджмента и маркетинга. ФГБОУ ВО «Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева». Россия, Москва, 125047, Миусская площадь, дом 9.
В наше время искусственный интеллект становится все более распространенным и значимым в различных сферах человеческой деятельности. В связи с этим возникает множество вопросов о влиянии искусственного интеллекта на бизнес-процессы, какие сферы деятельности наиболее подвержены изменениям. В статье рассмотрен ряд областей, в которых активно применяется искусственный интеллект, задачи с которыми он способен справиться, а также несколько широко использующихся в 2023 году нейросетей. В работе проведено социологическое исследование на предмет выявления отличительных особенностей работ с контентом, выполненных нейросетями и людьми.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросеть, автоматизация, генерация контента, алгоритмы оптимизации, автоматическое обучение.
The impact of artificial intelligence on the labor market
Melnikova D.A., Lopatkin D.S., Kozheva A.A.
D. Mendeleev University of Chemical Technology of Russia, Moscow, Russian Federation
Nowadays, artificial intelligence is becoming more widespread and significant in various spheres of human activity. In this regard, there are many questions about the impact of artificial intelligence on the labor market, which areas of activity are most susceptible to change. The article discusses a number of areas in which artificial intelligence is actively used, the tasks with which it is able to cope, as well as several neural networks that are widely used in 2023. In the work, a sociological study was conducted on the subject of the difference between creative works performed by neural networks and people.
Keywords: artificial intelligence, neural network, automation, content generation, optimization algorithms, automatic learning.
Современный мир очень быстро меняется, и с каждым годом он становится все сложнее. Этому способствуют как обострение военных, расовых этнических конфликтов, борьба за равноправие полов и всеобщую толерантность, так и технологические явления: внедрение высоких технологий практически во все сферы жизни человека, стремительно распространяющаяся роботизация, работа с большими данными, дополненная и виртуальная реальность и многое другое. Однозначно, одной из главных темой мира технологии в 2022 году стал искусственный интеллект и его применение в нашей повседневной и профессиональной жизни.
Искусственный интеллект (далее ИИ) - это совокупность технологий и методов, которые позволяют компьютерам выполнять задачи, обычно требующие интеллектуальных способностей человека, таких как распознавание образов, классификация данных, обработка естественного языка и многие другие [1]. Одной из основных технологий, используемых в ИИ, являются нейросети, которые имитируют работу нейронов в головном мозге и позволяют компьютерам обучаться на основе опыта.
Развитие ИИ имеет существенное влияние на различные области жизни, включая рынок труда. С каждым годом все больше компаний внедряют ИИ для оптимизации бизнес-процессов, улучшения производительности и сокращения издержек.
Усовершенствование технологий и возможностей для сбора и обработки данных, позволило применять ИИ во многих отраслях, от медицины и финансов до маркетинга и дизайна. Среди всех сфер деятельности, использующих ИИ, рассмотрим, как он используется в следующих областях:
- Маркетинг. ИИ позволяет собирать и анализировать большое количество данных, что дает возможность оптимизировать рекламные кампании и персонализировать коммуникацию с клиентами. Алгоритмы машинного обучения используются для предсказания поведения покупателей и определения наиболее эффективных каналов продвижения товаров и услуг. Один из примеров таких систем в России -«Яндекс.Маркет», который использует нейросети для персонализированных рекомендаций товаров и услуг. В 2022 году на «УаС 2022» была анонсирована нейросеть по имени «Екатерина», в честь одной из стилистов, работавших над проектом, которая была обучена на данных профессиональных стилистов. С помощью неё «Маркет» улучшил свою поисковую выдачу для категории одежды и обуви. Новая технология позволяет показывать покупателям модные вещи, независимо от брендов и цен. Ранее, из-за большого количества товаров в ассортименте, у сервиса не было достаточно данных о том, как именно покупатели ищут одежду и обувь. Теперь «Маркет»
сможет улучшить свою поисковую выдачу и в других категориях товаров. [2]
- Работа с текстом. ИИ может обрабатывать и анализировать тексты на естественном языке, что позволяет автоматически генерировать описания товаров, создавать тексты для сайтов и рекламных материалов, а также проводить анализ тональности отзывов и комментариев. Например, сервис «Балабоба», созданный компанией «Яндекс», который позволяет генерировать тексты на русском языке с помощью ИИ. Он был запущен в 2017 году и с тех пор стал популярным среди пользователей, которые ищут простой и удобный способ генерировать тексты. Одной из главных особенностей сервиса является его способность к адаптации, он учитывает контекст, в котором был задан запрос, и предоставляет наиболее релевантный ответ. [3]
- Дизайн. ИИ позволяет автоматизировать процесс создания дизайна. Также ИИ может использоваться для анализа дизайна и определения наиболее эффективных элементов, которые привлекают внимание пользователей. В январе 2021 года компанией OpenAI была представлена нейросеть DALL-E, созданная для генерации изображения на основе текстового запроса на английском языке. В ноябре того же года SberDevices и SberAI представили нейросеть ruDALL-E, способную работать с текстовым запросом на русском языке. На данный момент, нейросеть имеет несколько генеративных моделей: ruDALL-E Kandinsky2.0 работает в приложениях «Салют» и Discord и создает изображения с помощью голосовых команд; ruDALL-E Malevich схожа с оригинальной нейросетью DALL-E, используется путем ввода текстовых запросов на русском языке; ruDALL-E Emojich создает новые эмодзи на основе текстовых описаний, которые могут быть использованы в качестве стикеров, клипартов и прототипов. [4]
- Проект-менеджмент. ИИ может помочь в планировании и управлении проектами, используя алгоритмы оптимизации расписания, прогнозирования рисков и управления бюджетом. ИИ также может помочь в автоматическом сборе данных и отчетности, что упрощает процесс управления проектами.
Нейросети имеют возможность автоматического обучения и принятия решений на основе данных, что позволяет им значительно облегчить операции и процессы в рассматриваемых сферах, освобождая людей от определенных задач.
Так как в сфере маркетинге нейросети активно используются для создания индивидуальных предложений и анализа потребительского спроса, они могут заменить человека в рутинных задачах, связанных с предоставлением рекомендаций, анализом данных и прогнозом результатов маркетинговых кампаний на основе данных о предыдущих кампаниях.
Нейросети, используемые для работы с текстом, включающую в себя автоматическое создание контента, перевод языков, анализ тональности текстов и определение ключевых слов, легко могут заменить человека при выполнении таких задач, как написание
новостей или технических текстов, описание проекта и т.д.
В дизайне нейросети могут использоваться для создания дизайн-макетов, генерации идей и автоматической редакции. Некоторые рутинные задачи в дизайне, такие как создание шаблонов для сайтов или логотипов, могут быть выполнены нейросетями при минимальном участии человека. К примеру, студия дизайна Лебедева представила новый логотип, который объединил в себе работу дизайнеров студии «Логомашина» и нейронных сетей. Идея заключается в создании уникальных логотипов, которые могут генерироваться автоматически с помощью нейросетей, и затем редактироваться дизайнерами для достижения желаемого результата. Этот подход может значительно ускорить процесс создания логотипов и уменьшить затраты времени и ресурсов на разработку. [5]
Ряд задач проект-менеджмента таких, как создание расписания работ, планирование бюджета или оценка риска так же могут быть выполнены без участия человека нейросетями на основе анализа данных. В целом, нейросети могут заменять работу людей в задачах, которые имеют структурированный и повторяющийся характер.
История развития обучения машин началась еще в середине прошлого века, но один из главных этапов в развитии нейронных сетей произошел в середине 2000-ых годов, когда Джеффри Хинтоном были созданы новые алгоритмы обучения, позволяющие эффективно обрабатывать большие объемы данных и обучать глубокие нейронные сети с множеством слоев. Одной из основных причин роста интереса к нейронным сетям стало улучшение вычислительной мощности компьютеров и доступность больших объемов данных. Кроме того, появились новые инструменты для создания, обучения и развертывания нейронных сетей, которые сделали эту технологию более доступной для широкого круга людей. Сегодня нейронные сети широко применяются в различных областях, таких как распознавание речи, обработка фото- и видеоматериалов и многие другие. Рассмотрим несколько самых популярных нейросетей в России в 2023 году.
ChatGPT - это мощная нейросетевая модель, основанная на архитектуре GPT (Generative Pre-trained Transformer), которая обучается на огромных объемах текстовых данных. Она может генерировать тексты на более чем 90 языках, отвечать на вопросы, переводить тексты на другие языки, создавать описания изображений и выполнять множество других задач, связанных с естественным языком. ChatGPT работает по принципу автоматического обучения, модель не требует предварительной настройки для конкретной задачи. Вместо этого она обучается на большом количестве текстов, находящихся в открытом доступе, после чего может применяться для решения различных задач в естественном языке.
Одной из особенностей ChatGPT является то, что она способна обрабатывать длинные последовательности текста с помощью технологии
трансформеров, которая позволяет модели эффективно анализировать и запоминать зависимости между словами в предложении. В целом, ChatGPT - это инструмент для работы с естественным языком, который может быть применен во многих областях, связанных с обработкой текста. [6]
Midiourney - это платформа на основе ИИ, которая была создана для изучения новых средств мысли и расширения силы воображения людей. Главной функцией платформы является интерактивный бот в приложении Discord, который использует машинное обучение для создания изображений на основе текста, введенного пользователем на английском языке.
Эта система ИИ использует глубокие нейронные сети для обработки текстовой информации и ее трансформации в визуальные изображения. Пользователь может ввести в бота текстовую фразу, которую он хочет иллюстрировать, и Midiourney сгенерирует изображение, которое отображает идею, представленную в тексте. Нейросеть Midiourney использует генеративно-состязательные сети, которые состоят из двух частей: генератора и дискриминатора. Генератор создает изображение, а дискриминатор определяет, насколько оно реалистично. Эти две части нейросети обучаются взаимодействовать друг с другом и улучшать свои результаты с течением времени. Одним из главных преимуществ Midiourney является то, что она может быть использована для создания уникальных, творческих изображений, которые могут помочь визуализировать идеи и концепции. Эта нейросеть может быть полезна в различных областях, включая дизайн, искусство, рекламу, науку и технологии [7].
Голосовой ассистент Алиса - это голосовой помощник, разработанный компанией «Яндекс». Алиса работает на базе ИИ, что позволяет ей распознавать естественную речь, отвечать на вопросы и выполнять различные задачи с помощью голосовых команд. Она доступна на различных устройствах, включая смартфоны, планшеты, компьютеры и автомобили.
К основным функциям голосового помощника относятся: поиск информации в интернете; озвучивание прогноза погоды и курса валют; чтение главных новостей; распознавание изображений на фото; узнавание песен по короткому отрывку; заказ еды; умение играть в игры; заказ такси; управление умным домом; построение маршрута в навигаторе; открытие приложений и многое другое.
Одно из главных преимуществ Алисы - это то, что она обучена работать с естественной речью, поэтому пользователи могут задавать вопросы на естественном языке, не используя специальные команды или фразы. Кроме того, она обладает способностью понимать контекст и учитывать предыдущие разговоры с пользователем, что делает ее более интуитивно понятной и удобной в использовании.
В целом, Алиса представляет собой удобный и инновационный инструмент, который помогает пользователям в повседневных задачах и обеспечивает удобство использования в различных сферах жизни. [8]
Многие люди считают, что нейросети пока еще не могут заменить человека в определенных областях профессиональной деятельности, особенно когда дело касается творческих процессов. На основании изученного материала нами была сформулирована гипотеза: «Несмотря на развитость и адаптированность нейросетей, они легко могут заменить человека при выполнении структурированной работы, но не могут заменить творческую составляющую работы. Применение таких понятий как юмор, сложные метафоры и аллегории нейросети пока не доступны. Человек легко может отличить работу искусственного интеллекта от результатов интеллектуальной деятельности человека».
С целью проверки данной гипотезы, а также выявления конкретных отличительных признаков, на которые опирается человек при работе с тем или иным видом контента, нами был проведен опрос в интернете, в котором респонденты должны были выбрать из двух текстов и двух изображений, какие из них были сгенерированы нейросетями, а какие сделаны человеком. В опросе приняло участие 125 респондентов в возрасте от 18 до 50 лет.
Сам опрос состоял из:
Текст №1 - сгенерирован нейросетью по запросу «напиши в художественном стиле 5 предложений о том, как зарождается чувство любви».
«В глубине души, как в самом таинственном и темном уголке, пробуждается необыкновенное чувство, которое плавно перетекает в жизненную энергию, приводящую к прекрасному ощущению -любви. Она начинает расти и развиваться, как крошечный бутон цветка, который проникает в самые глубины сердца и заполняет его теплом и нежностью. Каждый день, каждый миг жизни, этот бутон распускается все больше и больше, наполняя душу светом и душевным благополучием. И наконец, когда он достигает своего пика, в нем появляется самый прекрасный цветок - любовь, которая дарит счастье и радость всем вокруг.»
Текст №2 - отрывок из книги «Гений и богиня» О. Хаксли.
«Есть насыщенный раствор чувств, и причина его кристаллизации может возникнуть как внутри, так и вовне. Слова и события падают в эту психофизическую болтушку, и в ней образуются сгустки эмоций и переживаний, зовущие к действию. Потом развиваются железы, что приводит к появлению тех самых очаровательных маленьких зверьков, которыми ребенок так гордится и которые так стесняют его. Раствор чувств обогащен новым типом ощущений, они проникают от сосков, через кожу и нервные окончания в душу, в подсознательное, в сверхсознательное, в область духа. И эти новые очаги душевного напряжения личности как бы сообщают раствору чувства движение, заставляют его течь в определенном направлении - к абсолютно неизведанной, полной загадок сфере любви.»
Изображение №1 - нарисовано художницей Марией Вышинской. (рис.1)
Рис. 1 «Рисунок Марии Вышинской»
Изображение №2 - сгенерировано нейросетью по запросу «Ночь, мультяшные добрые мифические существа танцуют в хороводе вокруг костра». (рис.2)
Рис. 2 «Изображение, сгенерированное нейросетью»
Полностью верно определили работы нейросетей и человека 25,6% опрошенных. Основной трудностью в опросе для респондентов стало определение текстов, 21,6% отметили, что оба текста написала нейросеть, что в первом случае было верным ответом (рис.3), а во втором - нет (рис.4).
9 это написал человек Ф это написала нейросеть
Рис. 3 «Результат опроса по выбору текста, написанного нейросетью»
ф это написал человек Ф это написала нейросеть
Рис. 4 «Результат опроса по выбору текста, написанного человеком»
При этом респонденты, верно отметившие оба текста, выделили ряд признаков, которые помогли им при выборе:
- относительно текста, написанного нейросетью 8% отметили слишком простое повествование, 6,4% выделили, что в нём отсутствует юмор, 5,6% отметили тавтологию в тексте, 4,8% выявили речевые, логические и пунктуационные ошибки, 1,6% не увидели в тексте индивидуальности и выделили ощущение, что текст является скомпонованным из произведений других авторов, и наконец, 4% отметили, что текст является «бездушным»;
- относительно текста, написанного человеком 19,2 %, выделили сложность повествования, 39,2% отметили использование литературных приемов, при этом 20,8% обратили внимание на нестандартность текста, 6,4% упомянули присутствие юмора.
По итогу опроса по текстам можно сделать вывод, что нестандартность авторского текста с одной стороны помогла людям отличить его от текста, написанного нейросетью, однако с другой стороны это сильно запутало респондентов. При этом, независимо от правильности ответа, 13,6% отметили отсутствие юмора в тексте, написанном нейросетью, и 9,6% присутствие юмора в авторском тексте.
С выбором изображений 64% опрошенных справилось успешно. Правильно определить авторское изображение, удалось 92 респондентам, что составило 73,6% от общего числа (рис.5), при этом 44% опрошенных выделили авторскую стилистику, а 32,8% отметили, что явно заметна рука человека.
V это нарисовал человек # это нарисовала нейросеть
ш
Г
73,6% J
ж
Рис. 5 «Результат опроса по выбору авторского изображения»
С изображением, сгенерированным нейросетью, справился 91 человек - 72,8% (рис. 6), 35,2% из них отметили, что явно заметно, что изображение сгенерировано нейросетью, 4% обратили внимание на
неточности в изображении, благодаря которым они смогли дать верный ответ. Всего 8,8% респондентов решили, что оба изображения были сгенерированы нейростью, и 9,6% подумали, что оба изображения были нарисованы человеком.
ф это нарисовал человек # это нарисовала нейросеть
Рис. 6 «Результат опроса по выбору изображения, сгенерированному нейросетью»
По результатам исследования можно сделать вывод, что современные нейросети уже достаточно развиты, чтобы создавать качественные изображения и текста, которые непросто отличить от рисунков и текстов, созданных человеком. Однако, в большинстве своем, люди способны понять, что сгенерированные изображения и текста принадлежат нейросетям из-за примитивности созданных объектов, ошибок и неточностей. Написание текста остается сложной задачей для искусственного интеллекта, так как человеческий язык является более сложной областью для моделирования, поскольку он обладает более высоким уровнем абстракции и контекстуальности, чем изображения.
В заключение можно добавить, что результаты опроса подчеркивают важность гармоничного сочетания человеческого творчества и искусственного интеллекта в современном мире. Несмотря на то, что нейросети могут выполнять множество задач, в творческих процессах, где важны индивидуальность, оригинальность и креативность, человек все еще не заменим.
Использование гибридных систем, в которых технические возможности искусственного интеллекта используются для создания начального шаблона, а затем человек дорабатывает его и дополняет своими идеями и креативностью, может быть очень эффективным, поскольку это может помочь ускорить и улучшить творческий процесс, при этом не заменяя человеческого творчества, а лишь дополняя его и расширяя возможности.
Список литературы
1. Энциклопедия Britannica: Искусственные интеллект. [Электронный ресурс] https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence (дата обращения: 14.03.2023)
2. YaC, 2022. Как сделать процесс покупки предсказуемым и научить алгоритмы разбираться в моде. [Электронный ресурс] https://yandex.ru/yac (дата обращения: 17.03.2023)
3. Нейросеть "Балабоба". [Электронный ресурс] https://yandex.ru/lab/yalm?style=0 (дата обращения: 17.03.2023)
4. Нейросеть ruDALL-E. [Электронный ресурс] https://rudalle.ru/ (дата обращения: 17.03.2023)
5. Логотип для студии Лебедева: совместный концепт Логомашины и нейросети. [Электронный ресурс] https ://vc.ru/design (дата обращения: 21.03.2023)
6. Нейросеть ChatGPT. [Электронный ресурс] Ihttps://openai.com/blog/chatgpt (дата обращения: 21.03.2023)
7. Нейросеть Midjorney. [Электронный ресурс] https://www.midjourney.com/ (дата обращения: 21.03.2023)
8. Голосовой помощник "Алиса" от Яндекса. [Электронный ресурс] https://yandex.ru/alice (дата обращения: 21.03.2023)
