CC BY
5Образование. Наука. Научные кадры. 2022. № 2. С. 150—152. Education. Science. Scientific personnel. 2022;(2):150—152.
РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА
Научная статья
УДК 33 NIION: 2007-0062-2/22-102
doi: 10.24412/2073-3305-2022-2-150-152 MOSURED: 77/27-004-2022-02-302
Выявление признаков незаконных операций в работе электронных закупочных систем в процессах оборота товарных и финансовых активов
Владимир Иванович Абрамов
Институт управления образованием Российской академии образования, Москва, Россия, wladimir.abramow@gmail.com
Аннотация. Рассматриваются проблемы внедрения нейросетевых подсистем для выяснения корректности совершаемых операций в рамках электронной инфраструктуры закупочных систем. За счет мониторинга закупочных операций обеспечивается эффективная реализация функциональных задач налоговых, контролирующих и правоохранительных органов через достижение эффективного наблюдения за работой информационно-телекоммуникационных сервисов закупочных систем, обслуживающих товарные и финансовые потоки.
Ключевые слова: закупочные операции, хозяйствующие субъекты, цифровая модель, цифровые технологии, мониторинг
Благодарности: статья подготовлена в рамках выполнения государственного задания ФГБОУ ВО «Государственный академический университет гуманитарных наук».
Для цитирования: Абрамов В. И. Выявление признаков незаконных операций в работе электронных закупочных систем в процессах оборота товарных и финансовых активов // Образование. Наука. Научные кадры. 2022. № 2. С. 150—152. doi: 10.24412/2073-3305-2022-2-150-152.
REGIONAL AND SECTOR ECONOMY
Original article
Identification of signs of illegal operations at work electronic procurement systems in turnover processes commodity and financial assets
Vladimir I. Abramov
Institute of Education Management of the Russian Academy of Education, Moscow, Russia, wladimir.abramow@gmail.com
Abstract. The problems of introducing neural network subsystems to determine the correctness of operations performed within the framework of the electronic infrastructure of procurement systems are considered. By monitoring procurement operations, the effective implementation of the functional tasks of tax, regulatory and law enforcement agencies is ensured through the achievement of effective monitoring of the operation of information and telecommunication nodes of procurement systems that service commodity and financial flows.
Keywords: procurement operations, business entities, digital model, digital twins, monitoring Acknowledgments: the article was prepared as part of the state assignment of the State Academic University for the Humanities.
For citation: Abramov V.I. Identification of signs of illegal operations at work electronic procurement systems in turnover processes commodity and financial assets // Obrazovaniye. Nauka. Nauchnyye kadry = Education. Science. Scientific personnel. 2022;(2):105-152. (In Russ.). doi: 10.24412/2073-3305-2022-2-150-152.
В настоящее время новые информационно-вычислительные сервисы интенсивно внедряются в автоматизацию финансово-хозяйственных операций. Это существенно расши-
© Абрамов В.И., 2022
ряет возможности повышения эффективности управления, но одновременно создает угрозы и риски расширения скрытых форм криминальности финансово-хозяйственных операций, формируя новые риски в сфере повышения прозрач-
Региональная и отраслевая экономика
ности контролируемого поля оборота товарных, финансовых и имущественных активов в условиях цифровых трансформаций в экономике как элемента обеспечения экономической безопасности финансово-хозяйственной деятельности [1].
Развитие современных суперкомпьютерных технологий позволяет осуществлять реализацию функциональных задач налоговых, контролирующих и правоохранительных органов процессами оборота любых форм товарных и финансовых активов в интерактивном режиме реального времени.
В экономике инструментарий нейросетей применяется для мониторинга и контроля принадлежности хозяйствующих субъектов любых форм собственности, в том числе к деятельности организованных экономических преступных групп (кланов), состоящих из бизнесменов и чиновников, в том числе при разработке и внедрении электронной инфраструктуры закупочных систем [2].
Особого внимания заслуживает все более интенсивное внедрение и использование нейросе-тевых подсистем для формирования цифровых платформ с опорой на сервисы подсистем мониторинга закупочных операций в экономике, адаптированных для работы в условиях системных криминально-коррупционных проявлений.
За счет внедрения нейросетевых подсистем обеспечивается эффективная реализация функциональных задач налоговых, контролирующих и правоохранительных органов через достижение эффективного наблюдения (мониторинга и анализа) за работой информационно-телекоммуникационных сервисов закупочных систем, обслуживающих товарные и финансовые потоки путем выяснения корректности совершаемых операций в рамках электронной инфраструктуры закупочных систем в условиях незаконных операций [3].
Необходимо использование новых суперкомпьютерных технологий для сокрытия криминальности финансово-хозяйственных операций с использованием электронных закупочных систем, что создает угрозы достижению прозрачности финансово-хозяйственных операций в условиях цифровых трансформаций в экономике.
Внедрение модуля наблюдения (мониторинга и анализа) за работой информационно-телекоммуникационных сервисов закупочных систем, обслуживающих товарные и финансовые потоки для выяснения корректности совершаемых операций в рамках электронной инфраструктуры закупочных систем, позволит оперативно выявлять признаки незаконных операций. Сер-
вис позволит реализовать определение вероятности совершения операции, имеющей признаки уклонения от уплаты налогов и отмывания денег, ее идентификации и сообщения данных об уклонении от уплаты налогов и по «отмыванию» денег с направлением информации налоговым, контролирующим и правоохранительным органам для антикриминального оздоровления отраслевых и территориальных сегментов экономики. Мониторинг поведения доступных для наблюдения информационно-телекоммуникационных сервисов закупочных систем, обслуживающих товарные и финансовые потоки позволяет реализовать анализ криминальных стратегий организаторов незаконных операций для принятия мер оперативно-розыскного и следственного характера.
Современная система мониторинга для повышения прозрачности контролируемого поля оборота товарных, финансовых и имущественных активов в условиях цифровых трансформаций в экономике как элемента обеспечения экономической безопасности финансово-хозяйственной деятельности должна реализовывать следующие основные функции:
■ мониторинг закупочных операций со сбором данных, характеризующих работу контролируемых хозяйствующих субъектов;
■ обработку, структурирование и анализ данных и выдачу прогноза принадлежности хозяйствующих субъектов любых форм собственности к деятельности организованных экономических преступных групп, состоящих из бизнесменов и чиновников;
■ представление аналитику характеристик наблюдения (мониторинга и анализа) за работой информационно-телекоммуникационных сервисов закупочных систем, обслуживающих товарные и финансовые потоки, для выяснения корректности совершаемых операций в рамках электронной инфраструктуры закупочных систем.
Центральным ядром описываемой суперсистемы должна являться подсистема мониторинга закупочных операций для выяснения и оценки результатов наблюдения (мониторинга и анализа) за работой информационно-телекоммуникационных сервисов закупочных систем, обслуживающих товарные и финансовые потоки на основе нейросетевых подходов к обработке и анализу накопленных данных для выявления криминальных стратегий организаторов незаконных операций.
Кроме того, должна быть реализована процедура структуризации и кластеризации накоп-
2022 / № 2 Е^оайоп. Бйепое. БаепйЛс регэоппе!
151
ленных данных для идентификации криминальных стратегий организаторов незаконных операций по признакам незаконных операций на основе показателей, характеризующих законопослушность хозяйствующего субъекта, которая дополняет систему оценки результатов наблюдения (мониторинга и анализа) за работой информационно-телекоммуникационных сервисов закупочных систем, обслуживающих товарные и финансовые потоки. На основе криминальных стратегий организаторов незаконных операций производится вывод (прогноз) с определением вероятности операции, имеющей признаки уклонения от уплаты налогов и отмывания денег, ее идентификации и выработки данных об уклонении от уплаты налогов и «отмывании» денег с направлением информации налоговым, контролирующим и правоохранительным органам для антикриминального оздоровления отраслевых и территориальных сегментов экономики.
Таким образом, предлагаемая система направлена на решение проблемы повышения эффективности борьбы с незаконными операциями путем выявления криминальности финансово-хозяйственных операций, с использованием электронных закупочных систем, адаптированных для работы в условиях системных криминально-коррупционных проявлений с целью повышения прозрачности контролируемого поля оборота товарных, финансовых и имущественных активов в условиях цифровых трансформаций в экономике как элемента обеспечения экономической безопасности финансово-хозяйственной деятельности.
Предлагаемая подсистема мониторинга закупочных операций в экономике может быть использована для выявления принадлежности
хозяйствующих субъектов любых форм собственности к деятельности организованных экономических преступных групп (кланов), состоящих из бизнесменов и чиновников.
Список источников
1. Абрамов В.И. Анализ многокомпонентных пространственно-временных последовательностей закупочных операций с изменяющейся топологией финансово-хозяйственных связей // Аудиторские ведомости. 2021. № 4. С. 145—149.
2. Абрамов В.И., Логинов Е.Л. Формирование программно-аппаратной платформы «цифровой мониторинг оборота финансовых и имущественных активов с элементами smart-контракта» / / Аудиторские ведомости. 2021. № 3. С. 157—160.
3. Эриашвили Н.Д., Колесникова Е.Н. Методологические аспекты исследования движения денежных средств в рамках производства судебных налоговых экспертиз // Аудиторские ведомости. 2021. № 4. С. 129—133.
References
1. Abramov V.I. Analysis of multicomponent spatio-temporal sequences of procurement operations with a changing topology of financial and economic relations / / Auditorskie Vedomosti. 2021. No. 4. P. 145—149.
2. Abramov V.I., Loginov E.L. Formation of a software and hardware platform "digital monitoring of the turnover of financial and property assets with elements of a smart contract" / / Auditorskie Vedomosti. 2021. No. 3. P. 157—160.
3. Eriashvili N.D., Kolesnikova E.N. Methodological aspects of the study of the movement of funds in the framework of the production of forensic tax examinations // Auditorskie Vedomosti. 2021. No. 4. P. 129—133.
Информация об авторе
В.И. Абрамов — исполняющий обязанности директора Института управления образованием Российской академии образования, кандидат экономических наук.
Information about the author V.I. Abramov — Acting Director of the Institute of Education Management of the Russian Academy of Education, Candidate of Economic Sciences.
Статья поступила в редакцию 01.02.2022; одобрена после рецензирования 02.03.2022; принята к публикации 04.04.2022.
The article was submitted 01.02.2022; approved after reviewing 02.03.2022; accepted for publication 04.04.2022.
