ВЛИЯНИЕ ПЕРЕМЕННЫХ ХЫ, Х3sl И ПАРАМЕТРА Ssl НА Х2sl
Пиль Э.А.
Академик РАЕ, профессор, д.т.н., Санкт-Петербург, Россия THE INFLUENCE VARIABLES ХЫ, Х3sl AND PARAMETER Ssl ON X2sl
Pil E.A.
Academic of theRANH, professor, d.t.s., Saint-Petersburg, Russia
Аннотация
Рассматривается актуальный вопрос получение при расчетах значения переменной X2sl, который достигается с помощью расчетов при использовании переменных X1sl, X3sl и параметра Ssl. Полученные значения переменно X2sl позволяют выявить границы, в которых они могут существовать.
Abstract
The present article deals with the calculation of a variable X2sl and plotted 2D-figures. The meanings of variable X2sl allow us to understand how the following variables X1sl, X3sl and parameter Ssl influence on it.
Ключевые слова: расчетная переменная Xlsl, параметр Ssl характеризующий ВВП, 2D-графики, Excel
Keywords: calculation X2sl, variables Xlsl, X3sl, 2D-figures, Excel.
Ранее автор провел расчеты по объему экономической оболочки Ssl (GDP), которые были описаны в статье [1, 2]. В представленной ниже статье показано, как влияют значения двух переменных Xlsl и X3sl, а также параметра Ssl (GDP) на расчеты переменной X2sl. При этом значения переменных могут быть постоянными, увеличиваются или уменьшаются в 10 раз. Таким образом, рассматривается вопрос изменения X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl).
X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl) X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl)
2,4 -
1,6
0,8
Рис. 1. ХМ=i(Х1sLХ3s]LSsI) Рис. 2. Х2£й=
ХЫ=ХЫ=1, 8й=1..10 ХЫ=1, ХЫ= 8й=1..10
Зависимости Х2б1 на рисунках 1 и 2 были построены при переменных ХЫ=ХЫ = 1, 881 = 1..10 и ХЫ = 1, Х3й = 881 = 1..10. Здесь значения ХЫ на рис. 1 увеличиваются в 3,16 раза с 0,71 до 2,26, а на рис. 2 увеличиваются с 0,71 до 22,59, т.е. в 31,62 раз.
Х2э1 = Г(Х1э1, Х3э1, Бэ I) Х2э1 = Г(Х1э1, Х3в1, Ssl)
0,75
7,5
5,0
2,5
0,0
0,50
0,25
0,00
10
№ п/п
Рис. 3. ХМ=Рис. 4. Х2sI= Х2^= 1..10, ХЫ=8Й=1 Х2Э1= Х3£й=1..10, 881=1
Здесь на рисунках 3 и 4 значения Х2б1 были построены при переменных ХЫ = 1..10, Х3й = 881 = 1 и ХЫ= Х3 = 1..10, 881 = 1 соответственно. Так на рис. 3 построенная зависимость Х2б1 увеличивается с 0,71 до 7,14, т.е. в 10,0 раз по линейному закону, а на рис. 4 уменьшается в 3,16 раза с 0,71 до 0,23.
На следующих двух рисунках 5 и 6 показаны две зависимости Х2Б1, которые были построены при переменных ХЫ = Х3й = 1, 881 = 1..10 и ХЫ = 881 = 1..10, Х3й = 1 соответственно. Как видно из рис. 5 здесь значения Х2б1 увеличиваются в 3,16 раза с 0,71 до 2,26, а на рис. 6 остаются неизменными и равны 0,71.
0
0
2
4 № п/п 6
8
2,4
1,6
0,8
0,0
X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl)
0,75
0,50
0,25
0,00
X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl)
2
4 № п/п 6
10
№ п/п
10
7,5
5,0
2,5
0,0
Рис. 5. X2sl=fXlslXMSsl) X1sl= X3sl=1, Ssl=1..10
X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl)
0,75
0,50
0,25
0,00
Рис. 6. X2sl=f(X1sl,X3sl,Ssl) X1sl= Ssl=1..10, X3sl= 1
X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl)
№ п/п
№ п/п
10
Рис. 7. ХМ=f(Х1s],Х3sl,SsI) Рис. 8. Х2sI=f(Х1sl,Х3s!l,Ss!l)
ХЫ= 881=1, Х3£й=1..10 ХЫ= Х3£Л=881=1..0,1
На двух рисунках 7 и 8 представлены две зависимости Х281 при переменных ХЫ = 881 = 1, ХМ = 1..10 и ХЫ =ХМ = 881 = 1..0,1 соответственно. Здесь на рис. 7 значения Х281 увеличиваются с 0,71 до 7,14, т.е. в 10,0 раз по линейному закону, а на рис. 8 уменьшаются с 0,71 до 0,07, т.е. в 10,0 раз так же по линейному закону. Х2в! = Г(Х1в!, ХЭв!, Бе!) Х2в! = Г(Х1в!, ХЭв!, Бе!)
0,75
0,50
X 0,25
0,00
2,4
1,6
0,8
0,0
10
Рис. 9. ХМ=f(Х1s],ХMSsГ) Рис. 10. Х2sI=f(Х1s!],Х3s!],SsI)
ХЫ= Х381= 1.0,1, 881=1 ХЫ= 1..0,1, Х381=88=1
На рисунках 9 и 10 были построены зависимости ХМ при ХЫ = ХМ = 1..0,1, 881 = 1 и ХЫ = 1..0,1, Х3 = 881 = 1. Так на рис. 9 значения ХМ уменьшаются с 0,71 до 0,23, т.е. в 3,16 раза, а на рис. 10 увеличиваются в 3,16 раза с 0,71 до 2,26.
На двух рисунках 11 и 12 были построены 2D графики Х281 при ХЫ=ХМ = 1, 881=0,1..1 и ХЫ = 1, ХМ = 881 = 1..0,1 соответственно. Здесь на рис. 11 построенная зависимость уменьшается в 3,16 раза с 0,71 до 0,23. Кривая же Х281, представленная на рисунке 12, уменьшается 31,62 раз с 0,71 до 0,02.
Х2в! = ^Х1в!, ХЭв!, Бв!) Х2в! = Г(Х1в!, ХЭв!, Бв!)
0,75
0,50
0,25
0,00
0,75
0,50
0,25
0,00
10
Рис. 11. XM=fXlslXMSsl) X1sl= XM=1,Ssl=0,1..1
Рис. 12. XM=fXlslXMSsl) X1sl=1, XM= Ssl=1..0,1
0
8
0
2
4
6
8
0
2
4
6
8
0
2
4 № п/п 6
8
0
2
4 № п/п 6
8
0,75
0,50
Й 0
25
0,00
X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl)
X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl)
0,75
0,50
0,25
0,00
4 № п/п 6
10
10
Рис. 13. Х2й=f(;Х1sLХ3s],SsI) Рис. 14. Х2sI=f(Х1sl^sl,SsI)
Х181 = 881= 1..0,1, Х381=1 Х181= 881=1,Х381=1..0,1
Из рисунка 13 видно, что зависимость Х281 при переменных ХЫ = 881 = 1..0,1, Х381 = 1 имеет постоянное значение 0,71. На рисунке 14 зависимость Х281 при ХЫ = 881 = 1, Х381 = 1..0,1 уменьшается в 10,0 раза с 0,71 до 0,07 по линейному закону.
1,5
1,0
0,5
0,0
X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl)
4 № п/п 6
0,75
0,50
0,25
0,00
X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl)
10
Рис. 15. Х2й=f((Х1sL^sl,SsI) Рис. 16. Х2sI=f((Х1sL^sl,SsI)
Х181= Х381=1..10, 881= 1.0,1 Х181= 1..10, Х381=881= 1.0,1
Из кривой Х281, изображенной на рисунке 15, видно, что она имеет максимумы 1,24 в точках 5 и 6. Данная кривая была построена при следующих значениях переменных ХЫ = Х381 = 1..10, 881 = 1..0,1. Следующий рисунок 16 был построен при переменных ХЫ = 1..10, Х381 = 881 = 1..0,1. Здесь кривая Х281 уменьшается в 100,0 раз с 0,71 до 0,01.
X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl)
0,75
0,50
0,25
0,00
7,5
5,0
2,5
0,0
X2sl = f(X1 sl, X3sl, Ssl)
№ п/п
Рис. 17. Х2й=f(Х1sLХ3sl,SsГ) Рис. 18. Х2sI=f[Х1sLХ3sl,Ssl)
Х181= 881= 1..10, Х381=1..0,1 Х181= 881= 1.. 0,1, Х381= 1..10
При построении рисунка 17 были использованы следующие переменные ХЫ = 881 = 1..10, Х381 = 1..0,1. Полученная кривая Х281 уменьшается в 10,0 раз с 0,71 до 0,07 по линейному закону. На рисунке 18 показанная кривая Х281 при ХЫ = 881 = 1.. 0,1, Х381 = 1..10 увеличивается в 10,0 с 0,71 до 7,14 так же по линейному закону.
0
2
8
0
2
4 № п /п 6
8
0
2
0
2
4 № п/п 6
8
1,5
1,0
0,5
0,0
X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl)
4 № п/п 6
10
Рис. 19. X2sl=f(X1sl,X3sl,Ssl)
X1sl= X3sl=1..0,1, Ssl= 1..10
X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl)
75
50
25
4 № п/п 6
Рис. 20. X2sl=fX1sl,X3sl,Ssl) X1sl=1..0,1, X3sl=Ssl= 1..10
0
0
2
8
Кривая X2sl на рисунке 19 при переменных Xlsl = X3sl = 1..0,1, Ssl = 1..10 имеет максимумы 1,24 в точках 5 и 6. На рисунке 20 построенная кривая X2sl также увеличивается с 0,71 до 71,42, т.е. в 100,0 раз при переменных X1sl = 1..0,1, X3sl = Ssl = 1..10.
Представленные кривые X2sl на рисунках 21 и 22 в обоих случаях уменьшаются с 0,71 до 0,02 и с 0,71 до 0,07, т.е. в 31,62 и в 10,0 раз. При построении кривых X2sl на этих рисунках были использованы значения переменных: X1sl = 1..10, X3sl = 1..0,1, Ssl = 1 и X1sl = 1..10, X3sl = 1, Ssl = 1..0,1 соответственно.
X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl) X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl)
0,75 - _ 0,75
0,50
0,25
0,00
3,2 2,4 1,6 0,8 0,0
Рис. 21. X2sl=fXls^XMSsl) X1sl=1..10, X3sl=1..0,1, Ssl= 1
X2sl = f(X1 sl, X3sl, Ssl)
Рис. 23. X2sl=fXls^XMSsl) X1sl=1, X3sl= 1..10,Ssl= 1.0,1
0,50
0,25
0,00
1,2
0,8
0,4
0,0
4 № п/п 6
Рис. 22. X2sl=f(X1sl,X3sl,Ssl) X1sl=1..10, X3sl=1, Ssl= 1.0,1
X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl)
№ п/п
Рис. 24. X2sl=f(X1sl,X3sl,Ssl) X1sl=X3sl= 1..0,1,Ssl= 0,1..1
10
Как видно из рисунков 23 и 24 построенные зависимости Х2б1 при переменных ХЫ =1, ХМ = 1..10, 881 = 1..0,1 и ХЫ =Х381 = 1..0,1, 881 = 0,1..1 имеют максимумы 3,16 в точке 7 и 1,0 в точке 4 соответственно.
X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl)
24
16
7,5
5,0
2,5
0,0
X2sl = f(X1sl, X3sl, Ssl)
№ п/п
4 № п/п 6
10
Рис. 25. ХМ=f(Х1sLХ3sI,SsI) Рис. 26. Х2sI=í(Х1sI,Х3sI,SsI)
ХЫ=1, ХМ= 1.10,881= 1.0,1 ХЫ=ХМ= 1.0,1,881= 0,1.1
Из последних двух рисунков 25 и 26 видно, что построенные зависимости Х2й при переменных ХЫ = 1, ХМ = 1..10, 881 = 1..0,1 и ХЫ=ХМ = 1..0,1, 881=0,1..1 увеличиваются в 31,62 и 10,0 раз соответственно.
Ниже представлена таблица 1, в которой собраны значения отношений Х2х1/Х2х1Ь. Эти отношения показывают, на сколько увеличились или уменьшились величины последнего значения Х2^ по отношению к начальному значению Х2х1Ь.
0
2
8
8
0
0
2
8
Таблица 1.
Расположение отношений X2si// X2su> по убыванию_
№ п/п хц ед. X2sl, ед. X3si, ед. Ssi, ед.2 (GDPsi , $) X2si// X2sib
1. 1...0Д 0,71.71,42 1.10 1.10 100,00
2. 1 0,71.22,59 1.10 1.10 31,62
3. 1.0,1 0,71.22,59 1.10 1 31,32
4. 1.10 0,71.7,14 1.10 1.10 10,00
5. 1 0,71.7,14 1.10 1 10,00
6. 1.0,1 0,71.7,14 1.10 1.0,1 10,00
7. 1.0,1 0,71.7,14 1 1.10 10,00
8. 1 0,71.3,16 1.7 1.0,4 4,43
9. 1 0,71.2,26 1 1.10 3,16
10. 1.10 0,71.2,26 1.10 1 3,16
11. 1.0,1 0,71.2,26 1 1 3,16
12. 1.5 0,71.1,24 1.5 1.0,6 1,73
13. 1.0,6 0,71.1,24 1.0,6 1.5 1,73
14. 1 0,71.1 1.0,7 1.4 1,40
15. 1 0,71 1 1 1,00
16. 1.10 0,71 1 1.10 1,00
17. 1.0,1 0,71 1 1.0,1 1,00
18. 1 3,16.2,26 7.10 0,4.0,1 0,71
19. 5.10 1,24.0,71 5.10 0,6.0,1 0,58
20. 0,6.0,1 1,24.0,71 0,6.0,1 5.10 0,58
21. 1.10 0,71.0,23 1 1 0,32
22. 1.0,1 0,71.0,23 1.0,1 1 0,32
23. 1 0,71.0,23 1 1.0,1 0,32
24. 1 1.0,23 0,7.0,1 4.10 0,23
25. 1.0,1 0,71.0,07 1.0,1 1.0,1 0,10
26. 1 0,71.0,07 1.0,1 1 0,10
27. 1.10 0,71.0,07 1.0,1 1.10 0,10
28. 1.10 0,71.0,07 1 1.0,1 0,10
29. 1 0,71.0,02 1.0,1 1.0,1 0,03
30. 1.10 0,71.0,02 1.0,1 1 0,03
31. 1.10 0,71.0,01 1.0,1 1.0,1 0,01
Следующая таблица 2 дает нам наглядное представление, какое количество переменных надо использовать для того, чтобы величина Х2^/ Х2.йЬ была максимальной. Из данной таблицы видно, что чем больше переменных использую при вычислениях, тем большие значения принимают отношения Х2^// Х2,л.
Таблица 2.
Статистика переменных для X2sf / X2su> по убыванию по группам_
№ п/п ХЦ ед. X2si, ед. X3si, ед. Ssi, ед.2 (GDPsi, $) X2sif/ X2sib
1 переменная
1. 1 0,71.7,14 1.10 1 10,00
2. 1 0,71.2,26 1 1.10 3,16
3. 1...0Д 0,71.2,26 1 1 3,16
4. 1...10 0,71.0,23 1 1 0,32
5. 1 0,71.0,23 1 1.0,1 0,32
6. 1 0,71.0,07 1.0,1 1 0,10
2 переменные
7. 1 0,71.22,59 1.10 1.10 31,62
8. 1.0,1 0,71.22,59 1.10 1 31,32
9. 1.0,1 0,71.7,14 1 1.10 10,00
10. 1 0,71.3,16 1.7 1.0,4 4,43
11. 1.10 0,71.2,26 1.10 1 3,16
12. 1 0,71.1 1.0,7 1.4 1,40
13. 1.10 0,71 1 1.10 1,00
14. 1.0,1 0,71 1 1.0,1 1,00
15. 1 3,16.2,26 7.10 0,4.0,1 0,71
16. 1.0,1 0,71.0,23 1.0,1 1 0,32
17. 1 1.0,23 0,7.0,1 4.10 0,23
18. 1.10 0,71.0,07 1 1.0,1 0,10
19. 1 0,71.0,02 1.0,1 1.0,1 0,03
20. 1.10 0,71.0,02 1.0,1 1 0,03
Все переменные
21. 1.0,1 0,71.71,42 1.10 1.10 100,00
22. 1.10 0,71.7,14 1.10 1.10 10,00
23. 1.0,1 0,71.7,14 1.10 1.0,1 10,00
24. 1.5 0,71.1,24 1.5 1.0,6 1,73
25. 1.0,6 0,71.1,24 1.0,6 1.5 1,73
26. 5.10 1,24.0,71 5.10 0,6.0,1 0,58
27. 0,6.0,1 1,24.0,71 0,6.0,1 5.10 0,58
28. 1.0,1 0,71.0,07 1.0,1 1.0,1 0,10
29. 1.10 0,71.0,07 1.0,1 1.10 0,10
30. 1.10 0,71.0,01 1.0,1 1.0,1 0,01
Список литературы
3. Пиль Э.А. Влияние Vsl на значения переменной Х2 // Materials of the ХШ International scientific and practical Conference, «Fundamental and applied science-2018», October 30-November 7, 2018. Volume 1. Economic science. Sheffield. Science and education LTD - 68 p. - P. 21-23
4. Пиль Э.А. Применение MS EXCEL при расчетах Х2 при Vsl // Materials of the ХШ International scientific and practical Conference, «Fundamental and applied sci-ence-2018», October 30-November 7, 2018. Volume 1. Economic science. Sheffield. Science and education. LTD - 68 p. -P. 24-26