CC BY
24
Дослщження також зacвiдчило, що виявлен фактори (задоволення компенcaцiйним пакетом, наявнють умов для профеciйного та кар'ерного зростання, ставлення ке-рiвництвa компанп до прaцiвникiв) на 62,6 % пояснюють вaрiaцiï оцiнки пра^вниками бренду роботодавця, тому подaпьшi дослщження мають бути спрямован на вияв-лення iншиx значущих фaкторiв, як впливають на сприй-няття найманими пра^вниками бренду роботодавця.
Потребують подальшого доcлiдження також питання визначення найбтьш значущих фaкторiв формування позитивного бренду роботодавця серед зовшшньоТ ць льово'1' aудиторiï, зокрема оciб, якi навчаються, канди-дaтiв на вaкaнтнi посади, пра^вниюв, якi зaйнятi на пщприемствах - конкурентах. Потребуе також опрацю-вання iнcтрументaрiй просування бренду роботодавця на ринку прац та формування лояльност до бренда роботодавця ствроб^ниюв пiдприемcтвa.
Список використаних джерел
1. Ambler T. The employer brand / T. Ambler, S. Barrow // The Journal of Brand Management - 1996. - № 4. - P. 185-206. https://doi.org/ 10.1057/bm.1996.42.
2. Barrow S. The employer brand: bringing the best of brand management to people at work / S. Barrow, R. Mosley. - New York: John Wiley & Sons, 2005. - 214 p. https://doi.org/10.1177/097215091101200215.
3. Edwards M.R. Employer Branding: Developments and Challenges / M.R. Edwards // Managing Human Resources: Human Resource Management in Transition. - New York: John Wiley & Sons, 2012. -P. 389-410.
4. Martin G. Corporate reputations, branding and people management: a strategic approach to HR / G. Martin, S. Hetrick. - Oxford: ButterworthHeinemann, 2006. - 400 p. https://doi.org/10.1016/b978-0-7506-6950-4.50011-9.
5. Minchington B. Employer brand leadership: A global perspective collective / B. Minchington. - Collective Learning Australia, 2010. - 250 p.
6. Sartain L. Brand from the inside: eight essentials to emotionally connect your employees to your business / L. Sartain, M. Schumann. - San Francisco: John Wiley & Sons, 2006. - 272 p.
7. Бруковская О. HR-бренд. 5 шагов к успеху вашей компании / О. Бруковская, Н. Осовицкая. - СПб.: Питер, 2011. - 272 с.
8. брЫа А.М. Статистика: пщручник / А.М. брЫа, З.О. Пальян. - К.: КНЕУ, 2010. - 351 с.
9. Економко-математичне моделювання: навч. поЫбник / [В.В. Вп"-лшський, С.1. Наконечний, О.Д. Шарапов та ш.] ; за заг. ред. В.В. Вгглш-ського. - К.: КНЕУ, 2008. - 536 с.
Надшшла до редколегм 26.12.16 Date of editorial approval 14.01.17
Author's declaration on the sources of funding of research presented in the scientific article or of the preparation of the scientific article: budget of university's scientific project
С. Цимбалюк, д-р экон. наук, доц.
ГВУЗ "Киевский национальный экономический университет имени Вадима Гетьмана", Киев, Украина
АНАЛИЗ ФАКТОРОВ ФОРМИРОВАНИЯ ПОЗИТИВНОГО БРЕНДА РАБОТОДАТЕЛЯ СРЕДИ ВНУТРЕННЕЙ ЦЕЛЕВОЙ АУДИТОРИИ
Сформулированы концептуальные положения, раскрывающие сущность понятия "бренд работодателя". Установлено наличие связи между брендом работодателя и уровнем удовлетворенности работников компенсационным пакетом, условиями труда, наличием условий для профессионального и карьерного роста и отношением руководства компании к сотрудникам. По результатам исследования построена регрессионная модель зависимости бренда работодателя от факторных признаков. Ключевые слова: имидж; бренд работодателя; целевая аудитория; внутренняя целевая аудитория.
S. Tsymbalyuk, Doctor of Sciences (Economics), Associate Professor Vadym Hetman Kyiv National Economic University, Kyiv, Ukraine
ANALYSIS OF FACTORS OF POSITIVE EMPLOYER BRAND FORMATION AMONG THE INTERNAL TARGET AUDIENCE
Conceptual provisions that reveal the essence of the "employer brand" notion have been formulated. The connectivity between employer brand and the level of employees satisfaction of remuneration and work environment, availability of conditions for professional and career development, attitude of company management to employees has been established. Based on the research findings regression model of dependency of employer brand on factor characteristics has been developed.
Keywords: image; employer brand; target audience; internal target audience.
References (in Latin): Translation / Transliteration/ Transcription
1. Ambler, T., Barrow, S., 1996. The Employer Brand. The Journal of Brand Management, 4, pp.185-206. https://doi.org/10.1057/bm.1996.42.
2. Barrow, S., Mosley, R., 2005. The Employer Brand: Bringing the Best of Brand Management to People at Work. New York: John Wiley & Sons, 214 p. https://doi.org/10.1177/097215091101200215.
3. Edwards, M.R., 2012. Employer Branding: Developments and Challenges. Managing Human Resources: Human Resource Management in Transition. New York: John Wiley & Sons, pp. 389-410.
4. Martin, G., Hetrick, S., 2006. Corporate reputations, branding and people management: a strategic approach to HR. Oxford: Butterworth-Heinemann, 400 p. https://doi.org/10.1016/b978-0-7506-6950-4.50011-9.
5. Minchington, B., 2010. Employer brand leadership: A global perspective collective. Collective Learning Australia, 250 p.
6. Sartain, L., Schumann, M., 2006. Brand from the inside: eight essentials to emotionally connect your employees to your business. San Francisco: John Wiley & Sons, 272 p.
7. Brukovskaya, O., Osovitskaya, N., 2011. HR-brand. 5 Steps to the success of your company. Piter: St. Petersburg, 272 p.
8. Yerina, A.M., Pal'yan, Z.O., 2010. Statistics: Textbook. Kyiv: Vadym Hetman Kyiv National Economic University, 351 p.
9. Vitlins'kyy, V.V., Nakonechnyy, S.I., Sharapov, O.D., 2008. Mathematical Modelling in Economics: Textbook. Kyiv: Vadym Hetman Kyiv National Economic University, 536 p.
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics, 2017; 1(190): 46-51
УДК 368
JEL Classification: G22
DOI: http://dx.doi.org/10.17721/1728-2667.2017/190-1/7
А. Шолойко, канд. екон. наук, ст. наук. сшвроб., доц.
КиТвський нацюнальний ушверситет iMeHi Тараса Шевченка, КиТв
ВИБ1Р СТРАХОВИКОМ ПР1ОРИТЕТНОГО ВИДУ СТРАХУВАННЯ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТ1
У статт/' обфунтовано eu6ip страховиком проритетного виду страхування в умовах невизначеностi, викорис-товуючи теорiю гор i критери прийняття ршень. Розроблено пропозици для до^джувано/ страховой' компани вiд-носно вибору проритетного виду страхування. З'ясовано переваги i недолки використання теори гор у сферi вибо-ру страховиком прiорuтетного виду страхування. Визначено, що теорю гор доцльно поеднувати з ншими методами для одержання бльш точного результату.
Ключовi слова: страховик, вид страхування, невизначешсть, критери прийняття ршень.
Вступ. В умовах невизначеност та непередбачува-ност умов функцюнування будь-якого суб'екта госпо-дарювання, зокрема страховика, постае питання щодо
обфунтування ним на майбутню перспективу прюрите-тних видiв страхування. Для цього страховиком здмс-нюеться оцЫка результативносл видiв страхування з
© Шолойко А., 2017
метою визначення збиткових та прибуткових серед них. Найчастше со^ально-^ентоваш види страхування, наприклад, медичне страхування вирiзняеться зростан-ням збитковостi, осктьки страхуються переважно тi, що часто хворють. Однак страховику недоцiльно вщмов-лятися вiд здiйснення такого виду страхування з огляду на його сусптьну значимють, а вiдтак важливо, щоб у портфелi страховой' компанп був для збалансування бiльш прибутковий вид страхування. Також для вирь шення окреслених завдань страховиком, як правило, проводяться маркетинг^ дослiдження щодо вивчення потреб споживачiв у страхових послугах тощо. При цьому важливо також враховувати умови зовншнього середовища, в яких працюе страхова компашя, та доходи i витрати, як вона одержуе за рiзних умов. Данi чинники допомагае врахувати теорiя iгор, яка наразi не так часто використовуеться страховиками порiвняно з Ышими методами. А тому юнуе необхiднiсть у бiльш детальному вивченш ТТ застосування.
Мета статт полягае в об^рунтуванш вибору страховиком прiоритетного виду страхування в умовах неви-значеностi, використовуючи теор^ iгор.
Завдання роботи покликанi досягти мети досль дження та полягають у:
- визначеннi прiоритетного виду страхування на ос-новi побудови матриц виграшiв i програшiв для СК "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ" i застосуванн критерь Тв прийняття рiшень в умовах невизначеност1;
- розробцi пропозицм вiдносно вибору страховиком прiоритетного виду страхування на основi одержаних результат дослiдження;
- з'ясуваннi переваг i недолiкiв використання теорiТ iгор у сферi вибору страховиком прiоритетного виду страхування.
Об'ект дослiдження: види страхування СК "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ".
Предмет дослiдження: теоретичнi та прикладнi по-ложення щодо вибору страховиком прюритетного виду страхування в умовах невизначеност за допомогою теори iгор.
Огляд л^ератури. Здiйснення вибору страховиком щодо рiзних аспектiв його дiяльностi дослiджували вь домi вiтчизнянi та зарубiжнi вчеш, а саме: рiзноманiтнi питання щодо вибору Ывестицмних стратегiй страхових компашй висвiтлювали Емс П. i Хаберман С. (Emms P. & Haberman S.) [1], Пкус Р.В. i Нестерова Д.С. [2]; щодо маркетингових стратепй страховика - Дойлi П. i Стерн Ф. (Doyle P. & Stern Ph.) [3], Сабiрова А.Е. [4]; щодо Ыших видiв стратегiй - Сухоруков М. [5] i Тейлор Дж. (Taylor G.) [6] та Ышк Разом iз тим недостатньо розкритими
залишаються питання вибору страховиком прюритетного виду страхування в умовах невизначеност за допомогою апарату теори ^ор.
Методолопя дослiдження. Для проведення досль дження обрано вiтчизняну ризикову страхову компаню "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ", яка працюе на ринку з 1993 р. i нараховуе 37 фiлiалiв у рiзних регiонах УкраТни [7, с. 24-25]. Дана компашя здмснюе таю види страхування як: добровтьне та обов'язкове страхування цивь льноТ вiдповiдальностi власникiв наземних транспортних засобiв; добровiльне страхування наземних транспортних засобiв (КАСКО); добровiльне страхування вантажiв i багажу; страхування майна вщ вогню та сти-хмних явищ, а також вiд Ыших ризикiв; добровiльне страхування здоров'я на випадок хвороби; добровтьне медичне страхування (ДМС); страхування вщ нещасних випадюв. Осктьки компанiя не витрачае бтьше, нiж заробляе, то рiвень здмснення страхових вiдшкодувань за вказаними видами страхування протягом 20092015 рр., як правило, не перевищував вщповщно 50% i 40%; 70%; 1%; 40% i 90%; 50%; 60%; 30% [8].
Для визначення серед окреслених видiв страхування прюритетних за рiзних умов зовнiшнього середовища використано теорю iгор, а саме iгри з природою. Протягом дослщжуваного перiоду 2008-2015 рр. компашя функцюнувала в чотирьох станах зовншнього середовища (стани природи):
1) перюд свiтовоТ фiнансовоТ кризи (2008-2009 рр.);
2) посткризовий перюд (2010-2011 рр.);
3) перюд до економiчноТ та полiтичноТ кризи в УкраТ-нi (2012-2013 рр.);
4) перюд економiчноТ та полiтичноТ кризи в УкраТш (2014-2015 рр.).
У зв'язку з вщсутнютю даних щодо прибутюв i збит-кiв за видами страхування, для СК "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ" були складенi матрицi виграшiв (одержанi валовi страховi премiт) i матрицi програшiв (здiйсненi валовi страховi вiдшкодування). Вибiр прiоритетного виду страхування на основi складених матриць було здмснено за допомогою таких критерив прийняття рь шень в умовах невизначеносп, як: критерiй Вальда, критерм Севiджа, критерiй оптимiзму, критерiй песимь зму, критерiй Гурвiца, критерiй БернулльЛапласа, який для даноТ ситуацiТ з огляду на однакову вiрогiднiсть сташв зовнiшнього середовища (р1=р2=Рэ=Р4=1/4) ств-падае з критерiем Байеса.
Основнi результати. Узагальнення даних щодо одержаних валових страхових премм за видами страхування СК "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ" дало змогу скласти наступну матрицю виграшiв (табл. 1).
Таблиця 1. Матриця виграш1в СК "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ"
Вид страхування Пер1од св1товоТ фшансовоТ кризи Посткризовий перюд Перюд до економ1чноТ та пол1-тичноТ кризи в УкраТш Перюд економ1чноТ та пол1тичноТ кризи в УкраТж
Добров1льне страхування цивтьно'Т вщповщаль-ност1 власник1в наземних транспортних засоб1в 0,0 67,6 130,9 66,6
Добров1льне страхування наземних транспортних засоб1в (КАСКО) 4170,9 10969,0 14610,3 7194,1
Обов'язкове страхування цив1льноТ вщповщаль-ност1 власник1в наземних транспортних засоб1в 23598,9 46242,6 62524,6 61879,7
Добров1льне страхування вантаж1в 1 багажу 0,0 461,4 888,0 311,2
Добров1льне страхування здоров'я на випадок хвороби 0,0 14649,6 20012,8 10017,8
Страхування вщ нещасних випадив 6683,0 18960,4 26838,6 14403,0
ДМС* 14211,0 34265,3 40290,6 22236,8
Страхування майна вщ вогню та стихмних явищ 1600,2 4257,0 4748,2 3036,3
Добров1льне страхування майна (Ыше) 6606,2 1418,9 1850,3 410,2
*В 2009-2010 рр. данi лише щодо добровтьного страхування медичних витрат турист1в. Джерело: складено автором на основi [8].
За даними табл. 1 можна зробити висновок, що найбiльшi обсяги страхових премiй СК "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ" одержала в перiод до економiко-полiтичноТ кризи в УкраТнi, тодi як пiд час зазначеноТ кризи показ-ники за всiма видами страхування стали нижчими, ыж у перюд пiсля свiтовоТ фiнансовоТ кризи.
Застосувавши вщповщы критерп прийняття ршень в умовах невизначеностi до матриц виграшiв (табл. 1), одержуемо вщповщш значення, що свiдчать про доць льнiсть обрання прiоритетного виду страхування на майбутне (табл. 2).
Таблиця 2. Результати застосування критермв прийняття р1шень в умовах невизначеност1 для матриц! виграш1в СК "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ"
Вид страхування Критер1й Вальда (maxmin) Критерш оптим1зму (тахтах) Критерш песим1зму (тштш) Критерш Бернулл1-Лапласа та Байеса Критерш Гурвща (песим1зму-оптим1зму) при а=0,5**
Добровтьне страхування цив1льноТ в1дпов1дальност1 власник1в наземних транспортних засоб1в 0,0 130,9 0,0* 66,3 72,7
Добровтьне страхування наземних транспортних засоб1в (КАСКО) 4170,9 14610,3 4170,9 9236,1 9970,6
Обов'язкове страхування цив1льноТ в1дпов1дальност1 власник1в наземних транспортних засоб1в 23598,9* 62524,6* 23598,9 48561,5* 45224,3*
Добров1льне страхування вантаж1в 1 багажу 0,0 888,0 0,0 415,2 493,3
Добров1льне страхування здоров'я на випадок хвороби 0,0 20012,8 0,0 11170,1 11118,2
Страхування вщ нещасних випадив 6683,0 26838,6 6683,0 16721,3 17880,6
ДМС 14211,0 40290,6 14211,0 27750,9 28699,7
Страхування майна вщ вогню та стихмних явищ 1600,2 4748,2 1600,2 3410,4 3349,1
Добров1льне страхування майна (Ыше) 410,2 6606,2 410,2 2571,4 3852,4
* - це найб1льш доцтьний вид страхування зг1дно з критер1ем.
** - результат представлено лише для а=0,5, однак розрахунки показали, що при будь-якому значены ступеня оптим1зму а, ре-комендац1я щодо вибору виду страхування не змЫиться.
Джерело: розраховано автором.
З результа^в розрахунгав, якi представлено в табл. 2, видно, що за бтьшютю критермв домЫуе обо-в'язкове страхування цивтьноТ вiдповiдальностi влас-никiв наземних транспортних засобiв, так як саме цей вид страхування забезпечуе найбiльшi обсяги надхо-джень валових страхових премй Це пояснюеться обо-в'язковим характером участ в даному видi страхування з боку власникiв транспортних засобiв, оскiльки у разi нестрахування штрафи за вщсутнють страхового полюу значно перевищують розмiр страхового платежу. З Ышо-го погляду бтьшють страхувальникiв з власного досвiду переконалися у корисност та необхiдностi даного виду страхування, осктьки не кожний водм фiнансово спро-
можний вщшкодувати збитки потерпiлим. Разом iз тим, з метою диверсифкацп страховоТ дiяльностi за видами страхування СК "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ" повинна бiльш активно розвивати наявнi в страховому портфелi види страхування, а також запроваджувати новк
Далi побудуемо матрицю програшiв для СК "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ", щоб ствставити результати щодо вибору прюритетного виду страхування. Оскiльки валовi страховi вiдшкодування - це випадкова величина, то недоцтьно трансформувати матрицю виграшiв у матрицю програшiв, а слiд скласти матрицю програшiв на основi даних щодо здмснених валових страхових вiдшкодувань за видами страхування (табл. 3).
Таблиця 3. Матриця програш1в СК "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ"
Вид страхування Пер1од свгговоТ ф1нансовоТ кризи Посткризовий перюд Перюд до економ1чноТ та пол1тичноТ кризи в УкраТш Перюд економ1чноТ та пол1тичноТ кризи в УкраТж
Добровтьне страхування цивтьноТ вщповщально-ст1 власник1в наземних транспортних засоб1в 0,0 31,2 54,3 31,4
Добровтьне страхування наземних транспортних засоб1в (КАСКО) 1323,4 3955,9 6471,5 4484,8
Обов'язкове страхування цивтьноТ вщповщально-ст1 власник1в наземних транспортних засоб1в 5999,4 14767,7 24541,5 19003,4
Добров1льне страхування вантаж1в 1 багажу 0,0 0,0 3,6 0,0
Добровтьне страхування здоров'я на випадок хвороби 0,0 7026,4 9396,6 4215,0
Страхування вщ нещасних випадив 1558,0 5155,8 7677,3 3585,3
ДМС* 8114,8 16808,2 18114,4 8728,5
Страхування майна вщ вогню та стихмних явищ 131,2 879,3 641,3 5073,7
Добровтьне страхування майна (Ыше) 2910,4 1010,8 1234,7 316,5
*В 2009-2010 рр. дан1 лише щодо добров1льного страхування медичних витрат турист1в.
Джерело: складено автором на основ! [8].
За даними табл. 3 видно, що за бтьшютю видiв страхування найбiльшi обсяги валових страхових вщ-шкодувань здiйснюються в найсприятливший для страховоТ компани перiод, тобто до економiко-полiтичноТ кризи в УкраТш i саме в цей перюд СК "АСКО-ДОНБАС
П1ВН1ЧНИЙ" одержала значш надходження страхових платежiв. Цей факт свiдчить про те, що страховi вщ-шкодування, як правило, здмснюються за рахунок но-вих надходжень страхових платежiв, а не за рахунок одержаних доходiв вщ розмiщення страхових резервiв,
як це вiдбуваeться в провщних краТнах CBiTy з високо-розвиненими фiнансовими ринками.
Застосувавши вщповщш критерп прийняття рiшень в умовах невизначеност для матрицi програшiв
(табл. 3), одержуемо настyпнi результати щодо прюри-тетного виду страхування на майбутне (табл. 4).
Таблиця 4. Результати застосування критермв прийняття ршень в умовах невизначеностi для матриц програшiв СК "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ"
Вид страхування Критерiй Севiджа (minmax) Критерш оnтимiзму (minmin) Критерш песимiзму (maxmax) Критерш Берну-ллМапласа та Байеса Критерш Гурвща (песимiзму-оптимiзму) при а=0,5**
Добровтьне страхування цивiльноí вщповщальност власникiв наземних транспортних засобiв 54,3 0,0* 54,3 29,2 24,1
Добровтьне страхування наземних транспортних засобiв (КАСКО) 6471,5 1323,4 6471,5 4058,9 3611,4
Обов'язкове страхування цивiльноí вiдповiдальностi власниюв наземних транспортних засобiв 24541,5 5999,4 24541,5* 16078,0 14240,3
Добровiльне страхування вантажiв i багажу 3,6* 0,0* 3,6 0,9* 1,6*
Добровiльне страхування здоров'я на випадок хвороби 9396,6 0,0* 9396,6 5159,5 4176,3
Страхування вщ нещасних випадив 7677,3 1558,0 7677,3 4494,1 4277,7
ДМС 18114,4 8114,8 18114,4 12941,5 12559,1
Страхування майна вщ вогню та стихмних явищ 5073,7 131,2 5073,7 1681,4 2327,9
Добровiльне страхування майна (Ыше) 2910,4 316,5 2910,4 1368,1 1469,3
* - це найбтьш доц1льний вид страхування згщно з критер1ем.
** - результат представлено лише для а=0,5, однак розрахунки показали, що при будь-якому значены ступеня оптим1зму а, ре-комендац1я щодо вибору виду страхування не змЫиться.
Джерело: розраховано автором.
З результа^в розрахунюв, якi представлено в табл. 4, видно, що за бтьшютю критермв домшуе добровь льне страхування вантажiв i багажу, оскiльки саме за цим видом страхування здшснюються найменшi обся-ги страхових вiдшкодyвань, але разом iз тим, i цей вид страхування забезпечуе СК "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ" однi з найменших надходжень валових страхових премш. До подiбних видiв страхування мо-жна ще вщнести добровiльне страхування цивiльноТ вщповщальност власникiв наземних транспортних засобiв. Лише за критерiем песимiзмy вибiр виду страхування ствпав iз результатами застосування критерь Тв до матриц виграшiв. Тобто, якщо обов'язкове страхування цивтьноТ вiдповiдальностi власникiв наземних транспортних засобiв забезпечуе найбiльшi над-ходження страхових платежiв, то у зв'язку з великою ктькютю страхових випадюв через високу частоту
настання дорожньо-транспортних пригод, саме за цим видом здшснюються найбiльшi виплати страхових вщшкодувань. Даний факт свщчить про несприятли-вий вiдбiр у страхуванш, коли у переважнiй бтьшосл випадкiв страхуються тi, з ким найвiрогiднiше може настати страховий випадок.
Вищезазначене вказуе на те, що матриц виграшiв i програшiв доцтьшше складати не для всiх видiв страхування одночасно, а подшивши Тх на групи за певними ознаками. Так, не останню позицю в страховому порт-фелi СК "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ" посiдають особист види страхування: добровiльне страхування здо-ров'я на випадок хвороби, страхування вщ нещасних випадкiв, добровiльне медичне страхування. У зв'язку з цим застосуемо критери прийняття ршень в умовах невизначеност лише для матриц виграшiв i програшiв з особистих видiв страхування (табл. 5).
Таблиця 5. Результати застосування критермв прийняття ршень в умовах невизначеност для матриц виграшiв i nрограшiв з особистих видiв страхування СК "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ"
Вид страхування Критерш Вальда (maxmin) Критерш оnтимiзму (maxmax) Критерiй nесимiзму (minmin) Критерш Бернулли Лапласа та Байеса Критерш Гурвща (nесимiзму-оптимiзму) при а=0,5**
Для матриц виг эашш з особистих видiв ст рахування
Добровтьне страхування здоров'я на випадок хвороби 0,0 20012,8 0,0* 11170,1 11118,2
Страхування вщ нещасних випадюв 6683,0 26838,6 6683,0 16721,3 17880,6
ДМС 14211,0* 40290,6* 14211,0 27750,9* 28699,7*
Для матриц програшлв з особистих видiв страхування
Стратепя страховика щодо виду страхування Критерш Севщжа (minmax) Критерш оптимiзмy (minmin) Критерш песимiзмy (maxmax) Критерш Бер-нулльЛапласа та Байеса Критерш Гурвща (песи1шзму-оптимiзмy) при а=0,5**
Добровтьне страхування здоров'я на випадок хвороби 9396,6 0,0* 9396,6 5159,5 4176,3
Страхування вщ нещасних випадив 7677,3* 1558,0 7677,3 4494,1* 4277,7*
ДМС 18114,4 8114,8 18114,4* 12941,5 12559,1
* - це найбiльш доцiльний вид страхування згiдно з крт^ем.
** - результат представлено лише для а=0,5, однак розрахунки показали, що при будь-якому значены ступеня оптимiзмy а, рекомендация щодо вибору виду страхування не змЫиться.
Джерело: розраховано автором.
З розрахунгав, якi представлен в табл. 5, видно, що у випадку застосування критерпв прийняття рiшень в умовах невизначеностi для матриц виграшiв з осо-бистих видiв страхування домiнуючим видом страху-вання е добровiльне медичне страхування, що забезпечуе СК "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ" найбiльшi надходження страхових премiй. Тодi як застосування вiдповiдних критерiíв до матриц програшiв показало, що прюритетним видом страхування е страхування вщ
нещасних випадкiв, як таке, що вирiзняеться меншими обсягами страхових вщшкодувань порiвняно зi страху-ванням здоров'я. Але знову ж таки, враховуючи принцип диверсифкаци та рiзнi потреби споживачiв, страховику доцтьно розвивати всi наявнi види особистого страхування.
Узагальнення результа^в щодо вибору СК "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ" прюритетних видiв страхування представлено в табл. 6.
Таблиця 6. Узагальнення результалв щодо вибору СК "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ" nрiоритетних видiв страхування
Вид страхування Кшьмсть рекомендацш за рiзними критерiями
Матриця виграшлв Матриця програшлв Матриця виграшлв з особистих видiв страхування Матриця програшлв з особистих видiв страхування
Добровтьне страхування цивтьно'Т вщповщальност власниив наземних транспортних засобiв 1 1 х х
Добровтьне страхування наземних транспортних засобiв (КАСКО) 0 0 х х
Обов'язкове страхування цивтьно'Т вщповщальност власниюв наземних транспортних засобiв 4 1 х х
Добровтьне страхування вантажiв i багажу 0 4 х х
Добровтьне страхування здоров'я на випадок хвороби 0 1 1 1
Страхування вщ нещасних випадив 0 0 0 3
ДМС 0 0 4 1
Страхування майна вщ вогню та стихмних явищ 0 0 х х
Добровтьне страхування майна (шше) 0 0 х х
Джерело: розроблено автором.
За даними табл. 6 видно, що найбтьш прюритетни-ми видами страхування для СК "АСКО-ДОНБАС П1ВН1ЧНИЙ" е:
1) обов'язкове страхування цивтьно'Т' вщповщально-стi власникiв наземних транспортних засобiв;
2) добровiльне страхування вантажiв i багажу;
3) страхування вщ нещасних випадкiв;
4) добровтьне медичне страхування.
В результатi проведених розрахунюв нiяк не про-явилися ^i майновi види страхування, крiм страхування вантажiв i багажу, вщповщно i для даних видiв страхування доцiльно було б скласти окремi матрицi виграшiв i програшiв. Бiльше того результати дiяльностi рiзних фiлiй також можуть суттево в^знятися, з огля-ду на що розглянутий пщхщ слiд застосувати не ттьки на рiвнi всiеí компашй, а й на рiвнi фтш.
Висновки. Застосування теорп iгор для визначення страховиком прюритетного виду страхування мае своТ переваги та недолiки. До переваг слiд вiднести вщносну простоту та доступнiсть методу, врахування рiзних станiв зовнiшнього середовища, можливють одночасного порь вняння рiзних видiв страхування. Серед недолiкiв методу можна видтити неврахування принципу диверсифiкацií дiяльностi страховика та деяку суперечнiсть у результатах, одержаних на основi матриц виграшiв, яка була складена за даними щодо страхових премм, i матрицi програшiв, що була складена на основi даних про стра-ховi вiдшкодування. У зв'язку з цим критерп прийняття ршень в умовах невизначеностi слiд застосовувати не ттьки для компанп в цтому, а й для фтм, не лише для всiх видiв страхування одночасно, а й групуючи Тх за рiз-ними ознаками, наприклад, за рiвнем виплат чи за галу-зями, а саме: на майнов^ особистi види страхування (обов'язковi та добровiльнi) i страхування вщповщально-стi (обов'язкове та добровтьне). Можна застосувати й ^i ознаки для групування, врахувавши поведiнку спо-живачiв страхових послуг, яка як було з'ясовано, в^з-няеться для обов'язкових видiв страхування, коли можуть бути штрафы санкцп за нестрахування, i добровь
льних видiв страхування, для яких таких штрафних санк-цiй немае, i вщповщно не тага сильн стимули для укла-дення договору страхування. З огляду на зазначене, теорю ^ор доцiльно поеднувати з використанням Ыших методiв щодо визначення прiоритетних видiв страхування для одержання бтьш точних результатiв.
Дискус1я. Наразi застосування теорп iгор у страху-ванн е досить перспективним. На противагу iграм з природою, коли страховик мае справу зi станами зовнь шнього середовища, для дослiдження поведшки спо-живачiв страхових послуг чи основних конкурент на ринку можна використовувати парн iгри. Це дасть змо-гу бiльш детально вивчити виршення конфлiкту Ытере-сiв мiж страховиком, який прагне одержати бiльшi обся-ги страхових платежiв, а виплатити меншi обсяги страхових вщшкодувань i страхувальником, який при най-меншм цiнi страховоТ послуги хо^в би одержати найбь льший обсяг страхового захисту. Конфлiкт Ытереав присутнiй i мiж страховиками щодо збтьшення кiлькостi постiйних клiентiв, частки ринку тощо. Якщо на ринку присутн об'еднання страховикв у рiзнi групи, то доц-льним буде застосування кооперативних ^ор.
Список використаних джерел
1. Emms P. Asymptotic and numerical analysis of the optimal investment strategy for an insurer / Emms P., Haberman S.// Insurance: Mathematics and Economics. - 2007. - Volume 40. - № 1. - Р. 113-134. http://dx.doi.org/10.1016/j.insmatheco.2006.03.003
2. Пкус Р.В. Ефективнють ЫвестицшноТ' стратеги страхових компанм в УкраТш / Пкус Р.В., Нестерова Д.С. // Вюник КиТ'вського нац1онапьного ун1верситету 1мен1 Тараса Шевченка. Економка. - 2015. -№ 168. - С. 6-12. DOI: http://dx.doi.org/10.17721/1728-2667.2015/168-3/1
3. Doyle P. Marketing management and strategy / Doyle P., Stern P. -fourth edition. London: Prentice Hall, 2006. - 464 p.
4. Саб1рова А.Е. Використання портфельного анал1зу при розробц1 маркетинговоТ' стратеги страховика / Саб1рова А.Е. // Економка та держава. - 2014. - № 1. - С. 79-82.
5. Сухоруков М. Стратегия региональной деятельности страховщика / Сухоруков М. // Страховое дело. - 2006. - № 4. - С. 16-21.
6. Taylor G.C.Underwriting strategy in a competitive insurance environment / Taylor G.C. // Insurance: Mathematics and Economics. -1986. - Volume 5. - № 1. - Р. 59-77. http://dx.doi.org/10.1016/0167-6687(86)90009-0
7. Матушевский Е. Развивать новые территории / Матушевский Е. // Украинский страховой клуб. - 2016. - Ч. 2. - С. 24-26.
8. Рейтинг страховых компаний Украины [Електронний ресурс] // Фориншурер: [сайт]. - Режим доступу: http://forinsurer.com/ratings/nonlife/
Надшшла до редколегп 08.01.17 Date of editorial approval 19.01.17
Author's declaration on the sources of funding of research presented in the scientific article or of the preparation of the scientific article: budget of university's scientific project
А. Шолойко, канд. экон. наук, ст. науч. сотр., доц.
Киевский национальный университет имени Тараса Шевченко, Киев, Украина
ВЫБОР СТРАХОВЩИКОМ ПРИОРИТЕТНОГО ВИДА СТРАХОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
В статье обоснован выбор страховщиком приоритетного вида страхования в условиях неопределенности, используя теорию игр и критерии принятия решений. Разработаны предложения для исследуемой страховой компании относительно выбора приоритетного вида страхования. Выяснено преимущества и недостатки использования теории игр в сфере выбора страховщиком приоритетного вида страхования. Определено, что теорию игр целесообразно сочетать с другими методами для получения более точного результата.
Ключевые слова: страховщик, вид страхования, неопределенность, критерии принятия решений.
A. Sholoiko, PhD in Economics, Senior Researcher, Associate Professor Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv, Ukraine
INSURER'S CHOICE OF THE PRIORITY TYPE OF INSURANCE UNDER UNCERTAINTY
Insurer's choice of the priority type of insurance under uncertainty using game theory and decision-making criteria is grounded. The priority types of insurance for investigated insurance company are identified. These are such types of insurance: compulsory insurance of civil liability of owners of vehicles; voluntary cargo and luggage insurance; accident insurance; voluntary medical insurance. The advantages and disadvantages of using game theory in the field of determination of priority types of insurance for insurer are found. The advantages include the relative simplicity and availability of the method, taking into account the different states of the environment, simultaneous comparison of different types of insurance. The advantages include ignoring the principle of diversification of the insurance activity and some contradiction in the results obtained from the gains matrix based on insurance premiums and loss matrix based on insurance payments. That is why it is better to compile matrix not for all types of insurance but for some groups such as property insurance, liability insurance etc. It is also necessary to combine game theory and other methods to reach more precise results.
Keywords: insurer, type of insurance, uncertainty, decision-making criteria.
References (in Latin): Translation / Transliteration/ Transcription
1. Emms, P. and Haberman, S., 2007. Asymptotic and numerical analysis of the optimal investment strategy for an insurer. Insurance: Mathematics and Economics, 40(1) pp. 113-134. http://dx.doi.org/10.1016/j.insmatheco.2006.03.003
2. Pikus, R.V. and Nesterova, D.S., 2015. Efficiency of the Investment Strategy of the insurance companies in Ukraine. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics. 168, pp. 6-12. http://dx.doi.org/10.17721/1728-2667.2015/168-3/1
3. Doyle, P. and Stern, P., 2006. Marketing management and strategy. 4th ed. London: Prentice Hall.
4. Sabirova, A.E. 2014. Portfolio analysis application in development of marketing strategy of the insurance company. Economy and State. 1, pp. 79-82.
5. Suhorukov, M. 2006. The strategy of regional activity of the insurer. Strahovoe delo. 4, pp. 16-21.
6. Taylor, G.C. 1986. Underwriting strategy in a competitive insurance environment. Insurance: Mathematics and Economics.5(1) pp. 59-77. http://dx.doi.org/10.1016/0167-6687(86)90009-0
7. Matushevskyi, le. 2016. Develop new territories. Ukrainian insurance club. 2, pp. 24-26.
8. Forinsurer. 2017. Rating of insurance companies of Ukraine. [online] Available at: http://forinsurer.com/ratings/nonlife/ (Accessed 6 February 2017).
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics, 2017; 1(190): 51-56 УДК 330.3
JEL Classification: O47
DOI: dx.doi.org/ 10.17721/1728-2667.2017/190-1/8
POLICY PAPER Г. Харламова, канд. екон. наук, доц. Кшвський нацюнальний ушверситет iMeHi Тараса Шевченка, КиТв
ПЕРСПЕКТИВА 2030 ДЛЯ УКРА1НИ: БЕЗПЕКА МАЙБУТНЬОГО
"Want of foresight, unwillingness to act when action would be simple and effective, lack of clear thinking, confusion of counsel until the emergency comes, until self-preservation strikes its jarring gong - these are the features which constitute the endless repetition of history."
- Winston Churchill, House of Commons, May 2, 1935
Назрло питання для Украни заглянути в майбутнс з позици урахування nоглядiв на майбутнс, яю подляс свт та авторитеты мiжнароднi держави. В статт/' розглядасться можливсть навiгацíi до 2030 року в аспект/' економ/чно/, екологiчноi, демографiчноi та iнвеcmицiйноi безпеки. Ключовi слова: безпека, Укра'ша, ризики, сценари 2030.
Вступ. Тpанcфоpмацiя будь-яко''' фаши e амбпшим i екладним пpоцеcом, який повинен починатиея з глибо-кого pозyмiння минулого i неyпеpедженоcтi щодо май-бутнього. У евт 2030 pокy нездатнють фаши pеагyвати опеpативно i доцтьно на поди як очкуваы, так i неопо-дiванi, буде коштувати виаоку цшу. У контекап безпеки, де таю витpати вимipюютьcя в кооpдинатаx нацюналь-ниx iнтеpеciв, цнностей i гpомадcькоï безпеки, ви зу-
силля повинн бути спрямован на вирiвнення функцп держави i спрощення процеав прийняття ршень.
Л1тературний огляд. Фактори, яга мають формува-ти МАЙБУТНС для Укра'ши не можуть йти в розрiз з свтовими тенден^ями [1]. На сьогодш мапстральним напрямом, який заданий вам кра'шам св^у, е Основы св^с^ цл 2030 (ООН) (Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development) [2-3], яга заклада-
© Харламова Г., 2017
