CC BY
27
РОССИЙСКОЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО
Том 19 • Номер 1 • январь 2018
ISSN 1994-6937 Russian Journal of Entrepreneurship
^^^^ издательство
Креативная экономика
стратегические направления развития отрасли молочного скотоводства в аграрном регионе
Белокопытов А.В.1, Миронкина А.Ю. 1
1 Смоленская государственная сельскохозяйственная академия, Смоленск, Россия
аннотация:_
Молочное скотоводство является основным производственным направлением для аграрного сектора Смоленской области. В данной статье рассмотрено два сценария развития молочного скотоводства в Смоленской области на 2017-2020 годы. Первый сценарий пессимистический, второй - оптимистический. Основные показатели развития молочного скотоводства региона спрогнозированы с помощью эконометрического моделирования на основе фактических данных за 2003-2016 годы и учитывают основные факторы, определяющие устойчивое развитие отрасли в перспективе.
ключевые слова: стратегия, молочное скотоводство, эконометрическое моделирование, прогноз, сельское хозяйство, регион.
strategic orientations in dairy cattle breeding sector in the agrarian region
BelokopytovA.V.1, Mironkina A.YuJ
1 Smolensk State Agricultural Academy, Russia
введение
На протяжении всей истории существования Смоленской области сельскому хозяйству уделялось особое значение [1] (Ыпопкта, 2017). Это связано с тем, что большинство районов региона являются сельскохозяйственными [2, 4] (Бе1окору1оу, 2016; Ы1топк1па, 2017) .
Сельское хозяйство всегда было стратегически важной отраслью экономики, обеспечивающей продовольственную базу страны и создание рабочих мест в этой отрасли и смежных ей отраслях. В настоящее время на данном сегменте рынка сложившаяся ситуация характеризуется следующими моментами: во-первых, наблюдается восстановление объемов потребления в связи с ростом реальных доходов населения; во-вторых, при решении вопроса продовольственного обеспечения приоритет отдается закупкам отечественного сырья и продовольствия. В соответствии с Государственной программой развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции,
сырья и продовольствия на 2013-2020 годы предусмотрено к 2020 году повышение удельного веса молока и молокопродуктов до 90,2 %.
Главной отраслью сельского хозяйства Смоленской области является молочное скотоводство, которое нацелено на достижение стратегических ориентиров обеспечения населения молоком и молочными продуктами. В тоже время в Смоленской области уровень самообеспечения молоком и молочными продуктами, составляет всего 71 %. В Доктрине продовольственной безопасности Российской Федерации удельный вес отечественного производства молока и молокопродуктов (в пересчете на молоко) к 2020 году должен составить не менее 90 %.
Основная часть
В качестве основного целевого показателя, характеризующего развитие молочного скотоводства региона, используется валовой надой молока в хозяйствах всех категорий.
Учитывая этот факт, нами составлено два сценария развития отрасли молочного скотоводства Смоленской области на период 2017-2020 годы:
Сценарий 1. Прогноз на основе метода эконометрического моделирования, при условии, что финансирование данной отрасли останется на прежнем уровне (по данным 2016 года).
Сценарий 2. Прогноз на основе метода эконометрического моделирования, при условии инвестирования отрасли молочного скотоводства (в объеме 16,6 млрд рублей на 3 года).
Метод эконометрического моделирования осуществлялся по данным Федеральной службы государственной статистики Смоленской области с 2003 по 2016 годы по ключевым показателям развития молочной отрасли.
abstract:_
A dairy cattle breeding is the main production direction for the agricultural sector of the Smolensk region. The article considers two scenarios for the development of dairy cattle in the Smolensk region for 2017-2020. The first scenario is pessimistic, the second one is optimistic. The main development indicators of dairy cattle breeding in the region were foreseen using econometric modeling based on actual data for 2003-2016 and they take into account the main factors that determine the sustainable development of the industry in the long run.
keywords: strategy; dairy cattle breeding; econometric modeling; forecast; agriculture; region. JEL Classification: Q13, Q15, Q18 Received: 20.12.2017 / Published: 31.01.2018
© Author(s) / Publication: CREATIVE ECONOMY Publishers For correspondence: Belokopytov A.V. (abelokopytov0mail.ru)
citation:_
Belokopytov A.V., Mironkina A.Yu. (2018) Strategicheskie napravleniya razvitiya otrasli molochnogo skotovodstva v agrarnom regione [Strategic orientations in dairy cattle breeding sector in the agrarian region]. Rossiyskoe predprinimatelstvo. 19. (1). - 37-44. doi: 10.18334/rp.19.1.38678
Для моделирования показателей молочного скотоводства Смоленской области использовались модели Кохрана-Оркатта (СосЬгапе-Огсий) [5, 6] (Belokopytov, Smimov, 2004; Belokopytov, Ternovchuk, 2005):
для поголовья коров в сельскохозяйственных организациях:
у = - 2,52 1 + 69,80, Я2 = 0,93; для поголовья коров в хозяйствах населения:
у = - 1,31 1 + 27,35, Я2 = 0,99; для поголовья коров в крестьянских (фермерских) хозяйствах:
у = 0,20 1 + 3,09, Я2 = 0,78; для надоя молока на одну корову:
у = 131,21 1 + 2933,14, Я2 = 0,96.
На основе данных моделей в программе ОгеЙ были построены прогнозы на 95 %-м уровне значимости (табл. 1).
Анализ эконометрического моделирования свидетельствует о том, что с вероятностью 95 % можно утверждать, что поголовье молочного стада в сельскохозяйственных организация и хозяйствах населения региона будет ежегодно сокращаться, и к
Таблица 1
Основные показатели развития молочного скотоводства в Смоленской области на 2017-2020 годы (по первому сценарию)
Показатели 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г.
Поголовье коров в хозяйствах всех категорий, тыс. голов 47,2 43,2 39,4 35,5
в т.ч.: сельскохозяйственные организации 32,3 29,6 27,0 24,4
хозяйства населения 9,1 7,5 6,0 4,5
крестьянские (фермерские) хозяйства 5,8 6,1 6,4 6,6
Надой молока на одну корову, кг 4576 4673 4797 4928
Валовой надой молока, тыс. тонн 216,0 201,9 189,0 174,9
Источник: данные составлены автором на основе эконометрического моделирования.
об авторах:_
Белокопытов Алексей Вячеславович, заведующий кафедрой управления производством, доктор экономических наук, профессор (abelokopytovßmail.ru)
Миронкина Алина Юрьевна, доцент кафедры управления производством, кандидат экономических наук (a1ina24m0mai1.ru)
цитировать статью:_
Белокопытов А.В., Миронкина А.Ю. Стратегические направления развития отрасли молочного скотоводства в аграрном регионе // Российское предпринимательство. - 2018. - Том 19. - № 1. -С. 37-44. doi: 10.18334/rp.19.1.38678
2020 году сельскохозяйственные организации насчитают всего 24,4 тыс. голов, хозяйства населения - 4,5 тыс. голов. Поголовье коров в крестьянских (фермерских) хозяйствах будет ежегодно увеличиваться и к 2020 году показатели, достигнут 6,6 тыс. голов. Надои молока на одну корову молочного стада на основе модели Кохрана-Оркатта будут ежегодно увеличиваться, и к 2020 году составят 4928 кг за год.
Итак, при условии финансирования на уровне 2016 года прогнозные показатели валового надоя молока к 2020 году составят всего 174,9 тыс. тонн.
Рассмотрим второй сценарий - прогноз основных показателей молочного скотоводства на 2017-2020 годы по всем категориям хозяйств Смоленской области на основе метода эконометрического моделирования, с учетом корректировки показателей (табл. 2).
При данном сценарии, прогнозное поголовье коров молочного стада в сельскохозяйственных организациях Смоленской области к 2020 году составит 72 тыс. голов, в том числе 54,8 тыс. голов в сельскохозяйственных организациях, 9,8 тыс. голов в хозяйствах населения и 7,4 тыс. голов в крестьянских (фермерских) хозяйствах. В данном случае основными причинами увеличения поголовья животных в сельскохозяйственных предприятиях являются ежегодное выращивание нетелей до 2500 голов и ежегодный завоз в регион племенного молодняка высокопродуктивных пород коров по 5000 голов и выход телят на 100 коров 90 %. Также планируется создание 10 новых животноводческих ферм, вместимостью по 1000 коров.
Прогнозное поголовье коров в хозяйствах населения за анализируемую динамику лет изменится в сторону увеличения за счет повышения численности сельских жителей, вызванного расширением количества рабочих мест на сельских территориях Смоленской области. Тем не менее, увеличение данного показателя сдерживает причина превышения уровня населения пожилого возраста в сельской местности.
Таблица2
основные показатели развития молочного скотоводства в смоленской области на 2017-2020 годы (по второму сценарию)
показатели 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г.
Поголовье коров в хозяйствах всех категорий, тыс. голов 47,2 55,3 62,1 72,0
в т.ч.: сельскохозяйственные организации 32,3 39,8 45,8 54,8
хозяйства населения 9,1 9,2 9,5 -О 8
крестьянские (фермерские) хозяйства 5,8 6,3 6,8 7,4
Надой молока на одну корову, кг 4576 4842 4994 5200
Валовой надой молока, тыс. тонн 216,0 267,8 310,1 374,4
Источник: данные составлены автором на основе эконометрического моделирования с учетом корректировки показателей.
80 70 60 50 40 30 20 10 0
■ Сельскохозяйственные организации
■ Хозяйства населения
■ Крестьянские (фермерские) хозяйства
■ Хозяйства всех категорий
Рисунок 1. Поголовье коров молочного стада в Смоленской области по категориям хозяйств
(по второму сценарию), тыс. голов Источник: данные составлены автором.
2020 г
2020 г.
Рисунок 2. Надой молока на одну корову в хозяйствах всех категорий Смоленской области
(по второму сценарию), кг Источник: данные составлены автором.
Рассмотрим второй сценарий развития молочного скотоводства региона более подробно. Так, с учетом указанных изменений, хозяйства всех категорий Смоленской области смогут увеличить поголовье коров молочного стада до 72 тыс. голов на 2020 год.
Динамика прогнозных показателей пнголовья коров молочного стада в Смоленской области по катенориям хозяйств на 2017-2020 годы представлена на рисунке 1.
Следующим нсновным поканателем развития молочного скотоводства является надой молока в расчете на одну корову, который мы спрогнозировали по всем категориям хозяйств Смоленской области на 2017-2020 годы на основе метода эконометри-ческого моделирования с учетом корректировки показателей с учетом меняющихся факторов в молочном скотоводстве региона (рис. 2).
Рисунок 3. Валовой надой молока в хозяйствах всех категорий Смоленской области (по второму сценарию), тыс. тонн Источник: данные составлены автором.
Из рисунка 2 видно, что прогнозные значения удоя молока в расчете на одну корову в хозяйствах всех категорий ежегодно возрастают, и в 2020 году могут составить 5200 кг. Улучшение показателей осуществлялось, исходя из ежегодного завоза в регион племенного молодняка высокопродуктивных пород коров и повышения генетического потенциала стада. Также в Смоленской области планируется увеличить охват искусственным осеменением в сельскохозяйственных организациях до 100 % и в личных подсобных хозяйствах до 60 %.
Итак, итоговый прогнозный показатель - валовое производство молока, с учетом указанных выше причин, в хозяйствах всех категорий Смоленской области в 2017 году составит 216,0 тыс. тонн, в 2018 году - 267,8 тыс. тонн, в 2019 году - 310,1 тыс. тонн и в 2020 году - 374,4 тыс. тонн (рис. 3).
заключение
Реализация второго сценария развития молочного скотоводства в Смоленской области возможна при грамотном инвестировании в данную отрасль и целевом вложении финансовых средств, при которых необходимо:
• включить в Государственную программу развития сельского хозяйства мероприятие по субсидированию приобретения племенного молодняка крупного рогатого скота;
• включить в мероприятие по компенсации части прямых понесенных затрат на строительство и модернизацию объектов агропромышленного комплекса Государственной программы развития сельского хозяйства возмещение части затрат на создание (строительство или реконструкцию животноводческих объектов) нетелинных комплексов;
• оказать поддержку планируемых к реализации инвестиционных проектов в сфере молочного скотоводства в части выделения инвестиционных кредитов под льготную ставку до 5 %. Таким образом, при сравнении двух сценариев развития молочного скотоводства в Смоленской области на 2017-2020 годы видно, что первый - продолжит спад производства молока в регионе, а второй обеспечит в полном объеме население Смоленской области цельным молоком и молочными продуктами.
ИСТОЧНИКИ:
1. Миронкина А.Ю. Покупательная способность рубля // Эко. - 2017. - № 5(515). - с.
153-159.
2. Белокопытов А.В. Совершенствование кадрового обеспечения молочного подком-
плекса АПК Смоленской области // Экономика труда. - 2016. - № 4. - с. 331-340.
3. Вартанова М.Л. Региональные аспекты развития агропромышленного комплекса,
сельских территорий и продовольственной безопасности // Российское предпринимательство. - 2017. - № 5. - с. 869-886. - doi: 10.18334/rp.18.5.37649.
4. Миронкина А.Ю. Прогноз развития молочного скотоводства в Смоленской обла-
сти // Молочнохозяйственный вестник. - 2017. - № 2(26). - с. 166-172.
5. Белокопытов А.В., Смирнов В.Д. Методы корреляционно-регрессионного анализа в
эконометрических исследованиях. , 2004. - 150 с.
6. Белокопытов А.В., Терновчук А.Н. Основы планирования и прогнозирования АПК.
/ Монография. - Смоленск: Смоленская государственная сельскохозяйственная академия, 2005. - 188 с.
7. Завьялов Д.В., Сагинова О.В., Завьялова Н.Б. Стимулирование инвестиционной де-
ятельности в агропромышленном бизнесе // Российское предпринимательство. -2017. - № 18. - с. 2635-2652.
REFERENCES:
Belokopytov A.V. (2016). Sovershenstvovanie kadrovogo obespecheniya molochnogo podkompleksa APK Smolenskoy oblasti [Improving staff support of dairy subcomplex of agro-industrial complex of the Smolensk region]. Russian Journal of Labor Economics. 3 (4). 331-340. (in Russian).
Belokopytov A.V., Smirnov V.D. (2004). Metody korrelyatsionno-regressionnogo analiza v ekonometricheskikh issledovaniyakh [Methods of correlation-regression analysis in econometric studies] Smolensk. (in Russian).
Belokopytov A.V., Ternovchuk A.N. (2005). Osnovy planirovaniya i prognozirovaniya APK [Planning framework and forecasting framework for agroindustrial complex] Smolensk: Smolenskaya gosudarstvennaya selskokhozyaystvennaya akademiya. (in Russian).
Mironkina A.Yu. (2017). Pokupatelnaya sposobnost rublya [The Purchasing Power of the Russian Ruble]. Eco. (5(515)). 153-159. (in Russian).
Mironkina A.Yu. (2017). Prognoz razvitiya molochnogo skotovodstva v Smolenskoy oblasti [Forecast of dairy cattle breeding development in the Smolensk region]. Mo lochnokhozyaystvennyy vestnik. (2(26)). 166-172. (in Russian).
Vartanova M.L. (2017). Regionalnye aspekty razvitiya agropromyshlennogo kompleksa, selskikh territoriy i prodovolstvennoy bezopasnosti [Regional aspects of development of agro-industrial complex, rural areas and food security]. Russian Journal of Entrepreneurship. 18 (5). 869-886. (in Russian). doi: 10.18334/ rp.18.5.37649.
Zavyalov D.V., Saginova O.V., Zavyalova N.B. (2017). Stimulirovanie investitsionnoy deyatelnosti v agropromyshlennom biznese [Promotion of investment activity in agro-industrial business]. Russian Journal of Entrepreneurship. 18 (18). 2635-2652. (in Russian).
