CC BY
43
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ
МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ Mathematical and Instrumental Methods of Economics
Н. Н. Шумейко
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА
N.N. Shumeiko
Methodological Approaches for the Forecasting of Innovative Development of Dairy Cattle
Прогнозирование является одной из основных функций управления социально-экономическими системами, направленных на формирование стратегии развития и соответствующих тактических действий, таких как повышение инвестиционной и инновационной привлекательности, обеспечение экономического роста, оптимизация ресурсного потенциала и других1. Изучение проблем, умелое использование методологической базы прогнозирования необходимо для составления качественных прогнозов развития и повышения эффективности принимаемых управленческих решений в условиях рыночной экономики. Сегодня каждая отрасль агропромышленного комплекса требует получения достоверной информации не только о текущем состоянии, но и научно-обоснованных многовариантных прогнозах ее развития. Модели инновационного развития, уже получившие распространение в молочном скотоводстве, не принесли должного эффекта. Поэтому научные исследования по обеспечению эффективности прогнозов весьма актуальны.
Целью разработки вариантов прогнозных сценариев является ускорение процессов инновационного развития отрасли, повышение конкурентоспособности, эффективности работы сельскохозяйственных предприятий молочного скотоводства Смоленской области и уровня продовольственного самообеспечения. Ключевой тенденцией прогнозирования развития инновационно-ориентированного молочного скотоводства является политика аграрного протекционизма, основанная на технической и технологической трансформации отрасли, создании новых бизнес - моделей рыночного взаимодействия предприятий и условий устойчивого развития сельских территорий2. Определены задачи прогнозирования на региональном уровне и предлагаются варианты прогноза инновационного разви-
тия отрасли молочного скотоводства на основе сложившихся условий и воздействия факторов внешней и внутренней среды.
В существующих научных разработках и публикациях по тематике экономического прогнозирования основное внимание уделяется вопросам сочетания различных методологий прогнозирования, применения интуитивных и формализованных методов, а также наиболее полно описаны возможности экспертных методов прогнозирования. Проблемам прогнозирования на региональном уровне, управления рисками на этапе прогнозирования экономической деятельности уделено недостаточно внимания, методики требуют дальнейшего исследования, что в условиях экономической нестабильности повышает спрос на качественные прогнозы.
Понимание сущностной основы прогнозирования инновационного развития скотоводства направляет нас к возможности более детального исследования с позиций принципиально различных методологических подходов (генетического и телеологического) применительно к региональной экономике. В исследовании были использованы также отдельные инструменты методологии форсайта (Foresight), которая успешно применяется в экономически развитых странах. На наш взгляд, концептуальные аспекты в прогнозировании инновационного развития молочного скотоводства должны рассматриваться на базе системного, ресурсного, поведенческого и воспроизводственного научных подходов, которые объясняют объективные закономерности и конструирующие механизмы качественного экономического роста и эффективного развития. В ходе исследования использовались методы сценариев развития, экспертных оценок, экстраполяции, экономико-математического моделирования, анализа и синтеза. В качестве методической базы исследований использовались нормативно-правовые и программные документы в области прогнозирования инновационного развития сельского хозяйства и молочного скотоводства РФ, включая конкретный регион Смоленскую область.
Ситуация, сложившаяся на рынке продукции молочного скотоводства, явилась катализатором снижения уровня развития этой отрасли в РФ3. Удельный вес отечественной продукции в общем объеме ресурсов, учитывая переходящие запасы, остается ниже пороговых значений Доктрины продовольственной безопасности. По потреблению молока и молокопродуктов показатели ниже рекомендуемых почти на 40% и ниже уровня 1991 г. на 29,7 %, мяса и мясопродуктов ситуация вернулась к 1991 г. за счет потребления более дешевого мяса птицы. По ценной и дорогой говядине произошло сокращение не только в структуре потребления, но и производства почти в 3 раза (с 29,3 кг до 10,9 кг в расчете на душу населения). Некоторые эксперты считают, что такая динамика структуры производства мяса соответствует мировым тенденциям, объясняющим увеличение доли потребления белого мяса и уменьшение потребле-
ния красного.
Скотоводство является системообразующей отраслью АПК, развитие которой позволяет использовать конкурентные преимущества РФ в значительных площадях сельскохозяйственных угодий. В действующей Госпрограмме на 2013-2020 гг. с последующими изменениями в декабре 2014 г. после объявленных санкций и в целях обеспечения продовольственной безопасности в нее была введена подпрограмма «Развитие молочного скотоводства», что делает дальнейшее развитие отрасли приоритетом первого уровня в сфере производства. Основными задачами подпрограммы «Развитие молочного скотоводства» являются ускоренное импортозамещение, повышение эффективности и конкурентоспособности отрасли, что должно обеспечить рост удельного веса молока и молокопродуктов в общих ресурсах с 82,4 % фактического уровня, достигнутого в 2017 г., до 90,2 % в перспективе.
Рис. 1. Динамика изменения поголовья коров, продуктивности и валового производства молока в хозяйствах всех категорий РФ
В молочном скотоводстве поголовье крупного рогатого скота, в том числе коров имеет отрицательную динамику в сельскохозяйственных организациях и хозяйствах населения на уровне 0,8- 1,7 % в год и положительную динамику продуктивности, которая в 2017 г. составила 5838 кг молока на одну корову. В целом же производство молока в хозяйствах всех категорий растет медленными темпами, в пределах 1,0 - 1,2 % в год и при сокращающихся объемах производства в хозяйствах населения. Поэтому в ближайшие годы возможность увеличения объемов более быстрыми темпами весь-
ма затруднительна даже при условиях доступности финансовых ресурсов и административной поддержке. Решение данной проблемы предусматривает не только ввод новых и реконструкцию существующих объектов в молочном скотоводстве, но и повышение эффективности использования производственного потенциала молочного скотоводства. Всего за 2013 - 2017 гг. было введено, реконструировано и модернизировано 1163 объекта по молочному скотоводству, что позволило получать дополнительно 159,4 тыс. т молока в год.
В развитии молочного скотоводства необходимо учитывать целый ряд особенностей факторов внешней и внутренней среды, нивелировать их влияние, снижать потенциальные риски изменения конъюнктуры рынка и производственной деятельности в этой отрасли. Только инновации приведут к стратегическим системным сдвигам в уровне ресурсного обеспечения отрасли, прежде всего, материально-технического. Обновление подобной модели регулирования воспроизводственных процессов невозможна без значительной государственной поддержки, что связано с высокой капиталоемкостью инновационных проектов и длительными сроками финансовой окупаемости. После существенной корректировки структуры Государственной программы в 2017 г. в нее была добавлена подпрограмма «Техническая и технологическая модернизация, инновационное развитие» и многократно увеличены бюджетные ассигнования на ее реализацию.
В прогнозировании дальнейшего развития молочного скотоводства необходимо учесть дополнительные резервы более полного использования генетического потенциала молочного стада, создание прочной кормовой базы и сбалансированности рационов, техническую модернизацию и использование инновационных технологий.
Обоснование прогнозных параметров молочного скотоводства проведено на примере Смоленской области. Анализ факторов внешней и внутренней среды показал, что отрасль характеризуется низким уровнем развития, дефицитом молока-сырья и выбытием крупного перерабатывающего предприятия в г. Смоленске, но при этом обладает потенциальными возможностями для дальнейшего развития, в первую очередь это - возможность освоения собственного внутреннего рынка молочной продукцией, географическая близость г. Москвы с объемным потенциально конкурентным рынком.
В области на долю крупных хозяйств (ЗАО «Золотая нива» Сафоновского района, СХПК «Колхоз-племзавод «Радищево» Гага-ринского района, ООО «Балтутино» Глинковского района, ПСК «Новомихайловский» Монастырщинского района, СПК «Дружба» Починковского района) приходится 33 % в производстве молока среди сельскохозяйственных организаций, и 67 %, таким образом, приходится на остальные 180 хозяйств - это, в основном, КФХ, ИП и мелкие СПК. Каждое из этих предприятий производит молоко, как правило, в небольших объемах и в силу этого не способен выгодно
для себя ее продать, эффективно использовать основные средства из-за высоких затрат на реализацию и материально-техническое снабжение в расчете на единицу продукции. Для субъектов малых форм хозяйствования ограничена степень доступности к рынкам снабжения и сбыта, в силу того, что крупные торговые и снабженческие организации не хотят с ними взаимодействовать из-за больших издержек. Такое положение приводит к сокращению объемов производства молока малыми формами хозяйствования, снижению эффективности его производства.
На перспективу предлагаем увеличить производство молока в предприятиях малых форм хозяйствования. Этому во многом должно способствовать развитие потребительской кооперации: создание потребительских кооперативов по сбыту, первичной и глубокой переработке молока. На данный момент в области можно выделить только 3 достаточно эффективных потребительских кооператива в сфере производства, сбыта и переработки молока: СПССК «Молочник» Руднянского района (4000 т в год), СПСК «Смоленский производитель» Смоленского района (1440 т), СППК «Васьковский» По-чинковского района (940 т). Этого, безусловно, недостаточно.
На стимулирование создания потребительских кооперативов направлена ведомственная целевая программа поддержки сельскохозяйственных потребительских кооперативов, в рамках которой предусмотрено предоставление грантов сельскохозяйственным потребительским кооперативам на развитие материально-технической базы. Но этого недостаточно. Необходимо проведение разъяснительной работы о выгодах потребкооперации, выявление предпочтений и возможностей самих хозяйств, информационно-консультационное обслуживание, подготовка и обеспечение кадрами.
В области должны быть созданы потребительские кооперативы по сбыту и первичной переработке молока, по одному на 3 - 4 района:
1) Руднянский, Велижский и Краснинский районы;
2) Починковский, Ельнинский, Хиславичский, Монастырщин-ский;
3) Рославльский, Ершичский, Шумячский;
4) Смоленский, Демидовский, Духовщинский, Кардымовский;
5) Сафоновский, Ярцевский, Дорогобужский;
6) Новодугинский, Холм-Жирковский, Сычевский;
7) Гагаринский, Вяземский, Угранский районы.
Такие кооперативы будут работать с действующими перерабатывающими предприятиями и вновь созданными потребительскими кооперативами по глубокой переработке молока.
Экстраполяция на долгосрочный период по поголовью коров показывает отрицательную динамику в сельскохозяйственных организациях и хозяйствах населения и положительную только в крестьянских фермерских хозяйствах, роль которых в развитии ското-
водства Смоленской области весьма незначительна. Они производят менее 14 % всего сырого молока в регионе. Основное производство продукции скотоводства сосредоточено в сельскохозяйственных организациях, где содержится 75,3 % общего поголовья крупного рогатого скота, в том числе 66,5 % коров. В структуре общего производства молока они занимают 58,4 %, что дает основание предположить о неиспользованных резервах роста продуктивности к уровню личных подсобных хозяйств, где сосредоточено 13,2 % скота, в том числе 23,8 % коров, а их доля в валовом производстве молока составляет 28,5 %. В условиях сокращающегося поголовья коров на ближайшую перспективу целесообразно увеличить срок полезного их использования до 7-9 лактаций, а не уменьшать до 4-5 лактаций по опыту зарубежных стран, где высокий уровень молочной продуктивности (например, Германия - 6900 кг, Израиль - 11653 кг) определяется под воздействием многих факторов.
Инвестиционная активность в молочном скотоводстве зависит от уровня доходности предприятий и обеспечения не только самоокупаемости, но и расширенного воспроизводства3. На наш взгляд, определение потребности в инвестициях и объемах государственной поддержки на развитие инновационно ориентированного молочного скотоводства должно включать в оценку критерии не только экономической эффективности, но и социальной, экологической, бюджетной. Для выполнения условия устойчивого развития сельских территорий Смоленской области и эффективного размещения производства в регионе предполагаем альтернативные способы наращивания поголовья крупного рогатого скота во всех категориях хозяйствования.
Прогнозные параметры развития молочного скотоводства определялись с использованием методов экономико-математического моделирования. Математическое описание уравнений по сценариям развития осуществлялось по единой методике моделирования блоч-но-диагональной структуры с учетом особенностей инновационного развития молочного скотоводства.
Объединяющим в модели является общесвязующий блок. В каждом блоке выделяются группы переменных, отражающие:
1) размер отраслей растениеводства и животноводства ) 1л )
2) объёмы приростов за счёт экстенсивного пути развития < у-'!
3) объёмы приростов за счёт интенсивного пути развития \ /
4) общие экономические показатели развития
1. Ограничения по прогнозированию использования ресурсов:
2. Ограничения по прогнозированию соотношения между отраслями согласно допустимым нормам и нормативам:
3. Ограничения по прогнозируемым приростам отрасли за счет увеличения поголовья:
У (¡'е/);
м- 5
4. Ограничения по прогнозируемым интенсивным приростам
продукции:
у РцХ}=Х}, (¿<е/):
м- 5
5. Ограничения по расчёту основных прогнозных экономических показателей:
-Щ = 0 е0-
6. Ограничения по связующим подблокам:
по движению прогнозируемых объемов продукции:
X УЧХ] - X РЧХР ^ е
Мп Мп+1
7. Ограничения по общему связующему блоку:
7.1. по расчёту общих прогнозных экономических показателей:
X X X X = (£ е¡о, ]
7.2. прогнозируемому производству конечной продукции молочного скотоводства (молоко, прирост живой массы):
7.3. основным видам прогнозируемых используемых ресурсов инновационного развития молочного скотоводства:
а
Исходной информацией для построения ЭММ являлись фактические данные и прогнозные параметры развития, рассчитанные на перспективу по трем прогнозным сценариям:
1 сценарий - на основании приоритета целевых показателей (индикаторов) прогноза социально-экономического развития Смоленской области на долгосрочный период, где предусмотрены инвестиции на модернизацию и техническое перевооружение АО «Золотая Нива» (Сафоновский район) и ООО «Балтутино» (Глинковский район) 8;
2 сценарий - где приоритетом выступает оптимизация использования генетического потенциала с учетом прогнозирования предельно допустимых норм и нормативов в производстве и потреблении продукции, качественно новый уровень ведения племенного животноводства на базе регионального информационно-селекционного центра, 100 % чипирование племенного молодняка крупного рогатого скота;
3 сценарий - на основании экстраполяции существующих тенденций развития отрасли молочного скотоводства с дореформенного периода и стимулирование создания потребительских кооперативов.
Таблица 1
Прогнозные сценарии инновационного развития молочного скотоводства в Смоленской области
Показатели 2017 год 1 Варианты прогноза
2 3
Производство
Поголовье КРС, тыс. гол. 78,2 108,2 110,1 97,2
в т. ч. коров, тыс. гол. 44,4 53,0 51,7 49,5
Среднегодовой удой от одной коровы, т. 4,682 7,503 6,384 6,145
Объем производства молока, т. 207,9 397,6 330,1 304,2
Экономическая эффективность
Стоимость товарной продукции, млн. руб. 2885 9809 7213 6924
Материально-денежные затраты, млн. руб. 2619 6417 5498 4714
Прибыль, млн. руб. 266 3392 1715 2210
Уровень рентабельности, % 10,2 52,8 31,2 46,9
Финансирование мер государственной поддержки, млн. руб.
Потребность на развитие действующих производителей молока 364,6 6358 6435 6512
Потребность на поддержку инвесторов для строительства новых модернизированных молочно-товарных комплексов 88,6 3730 3214 3458
Объемы финансирования 453,2 10088 9649 9970
Произведено молока в расчете на 1000 руб. государственной поддержки на конец прогнозного периода, т. 0,46 0,95 0,63 0,81
Проведенные исследования показали, что выход на прогнозные параметры позволит создать предпосылки для инновационного развития и расширенного воспроизводства по первому и третьему вариантам прогноза, достижение которых будет возможным за счет повышения эффективности производственной деятельности и технологической трансформации.
Анализ прогнозных параметров, полученных с использованием экономико-математической модели в многовариантной постановке, достаточно адекватно отражает экономические процессы и позволяет учитывать специфику молочного скотоводства Смоленской области. Поскольку данная отрасль является системообразующей в региональном АПК, то выход на прогнозные параметры будет способствовать повышению эффективности не только молочного скотоводства, но и агропромышленного комплекса в целом.
Вместе с оценкой экономической эффективности прогнозных сценариев развития отрасли выполнен расчет потребности в объемах государственной поддержки по трем сценариям развития:
• по первому планируется строительство современной молочной фермы на 640 голов КРС в ООО «Балтутино» (Глинковский район), реализация инновационных проектов в ОАО «Смоленское» по племенной работе, СХПК «Радищево» (Гагаринский район) и создание крупных интегрированных агропромышленных формирований;
• по второму предусматривается расширение действующей молочной фермы в АО «Золотая Нива» (Сафоновский район), инвестиционные проекты в ОАО «Смоленское» по племенной работе, СХПК «Радищево» (Гагаринский район), что не более 50 % прогнозируемого поголовья будет размещаться на средних или небольших фермах;
• по третьему планируется содержание более 70 % поголовья на средних и малых предприятиях, в крестьянских фермерских хозяйствах и в хозяйствах населения, будет создана сеть потребительских кооперативов.
Выбор вариантов размещения поголовья по сценариям прогноза определялся с учетом различной стоимости содержания животных (в зависимости от уровня инновационности технологий и оборудования при строительстве молочных ферм и комплексов стоимость
одного скотоместа достигает 450 тыс. руб. и выше) и прогнозной потребности в инвестициях.
Анализ прогнозных параметров показал, что при должном уровне государственной поддержки из средств федерального и региональных бюджетов производители молока смогут не только адаптироваться к экономическим условиям, но и повышать эффективность производства, финансовые результаты деятельности. По нашему мнению, для обеспечения инновационного развития молочного скотоводства АПК Смоленской области оптимальным является первый сценарий прогноза, предусматривающий развитие отрасли с системным учетом потребительских, интеллектуальных и инновационных характеристик. Кроме этого, возможно использование смешанного сценария стратегического развития отрасли с учетом приоритетных индикаторов региона, отраженных в сценарных прогнозах и формирующих общую интеграционную составляющую поступательного движения отрасли.
Таким образом, резервы роста производства молока с высоким уровнем добавленной стоимости связаны с увеличением масштабов производства и рентабельности продукции, совершенствованием инновационной составляющей производственного процесса и ростом инвестиций. Критически важным для эффективности прогнозов развития является реализация заложенных кумулятивных механизмов, таких как господдержка инвестиционного кредитования, направленных на технологическую трансформацию отрасли, и тогда рост объемов и повышение рентабельности производства молока будут происходить с нарастающим эффектом.
Примечания Endnotes
1 Белокопытов А.В., Цветков И.А., Кибиров Х.Г. Проблемы прогнозирования финансовой несостоятельности сельскохозяйственных организаций на основе количественных многофакторных моделей диагностики // Экономический журнал. 2018. № 2 (50). С. 82-94.
2 Лазько О.В. Государственное регулирование и стратегическое развитие регионального агропромышленного комплекса // Актуальные вопросы экономики и агробизнеса. Брянск. 2018. С. 233 - 238
3 Кучумов А.В., Воробьева Е.С., Трофименкова Е.В. Стратегия развития агропромышленного комплекса России в рамках Доктрины продовольственной безопасности // Экономический журнал. 2018. № 2 (50). С. 40-51
4 Белокопытов А.В., Миронкина А.Ю. Стратегические направления развития отрасли молочного скотоводства в аграрном регионе. //Российское предпринимательство. 2018. Т. 19. № 1. С. 37-44.
5 Белокопытов А.В., Миронкина А.Ю. Формирование аграрного научно-информационного кластера в регионе. // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2012. № 7. С. 4-7.
6 Лазько О.В., Куприянов А.Р. Механизм управления инновационным развитием в молочном скотоводстве // Актуальные вопросы развития органического сельского хозяйства. 2018. С. 409-414.
7 Лукашева О.Л., Семченкова С.В., Лазько О.В. Динамика инвестиций в основной капитал и их роль в воспроизводстве ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций // Московский экономический журнал. 2018. № 4. С. 44
8 Прогноз социально-экономического развития Смоленской области на 2018 год и плановый период 2019 и 2020 годов [Электронный ресурс]. URL: https://econ.admin-smolensk.ru/files/379/poyasnitelnaya-zapiska-smolen-obl-2018-2020-gg.pdf
Автор, аннотация, ключевые слова
Шумейко Николай Николаевич - канд. экон. наук, доцент кафедры управления производством Смоленской государственной сельскохозяйственной академии, генеральный директор ОАО «Смоленское» по племенной работе (Смоленск)
plemsmol@mail.ru
В статье рассматриваются основные методологические подходы и методы разработки прогнозов инновационного развития молочного скотоводства, как объективно необходимого условия эффективного выбора долгосрочной стратегии развития отрасли с системным учетом потребительских, интеллектуальных и инновационных характеристик. Уделено внимание вопросам применения комбинированных методов прогнозирования, включая формализованные, интуитивные, экспертные с учетом управления рисками, что повышает качество прогноза. Выявлены причины снижения объемов производства продукции молочного скотоводства и обоснованы прогнозные параметры с использованием методов экономико-математического моделирования, выход на которые создаст предпосылки инновационного развития отрасли и расширенного воспроизводства на региональном уровне.
молочное скотоводство, методология прогнозирования, метод сценариев, инновационное развитие, экономико-математическое моделирование, государственная поддержка
References Articles from Scientific Journals
1. Belokopytov A.V., TSvetkov I.A., Kibirov KH.G. Problemy prognozirovaniya finansovoy nesostoyatelnosti selskokhozyaystvennykh organizatsiy na osnove kolichestvennykh mnogofaktornykh modeley diagnostiki. Ekonomicheskiy zhurnal, 2018, no. 2 (50), pp. 82-94.
2. Kuchumov A.V., Vorobyeva E.S., Trofimenkova E.V. Strategiya razvitiya
agropromyshlennogo kompleksa Rossii v ramkakh Doktriny prodovolstvennoy bezopasnosti. Ekonomicheskiy zhurnal, 2018, no. 2 (50), pp. 40-51.
3. Belokopytov A.V., Mironkina A.YU. Strategicheskiye napravleniya razvitiya otrasli molochnogo skotovodstva v agrarnom regione. Rossiyskoye predprinimatelstvo, 2018, T. 19, no 1, pp. 37-44.
4. Belokopytov A.V., Mironkina A.YU. Formirovaniye agrarnogo nauchno-informatsionnogo klastera v regione. Vestnik Kurskoy gosudarstvennoy selskokhozyaystvennoy akademii, 2012, no. 7, pp. 4-7.
5. Lukasheva O.L., Semchenkova S.V., Lazko O.V. Dinamika investitsiy v osnovnoy kapital i ikh rol v vosproizvodstve resursnogo potentsiala selskokhozyaystvennykh organizatsiy. Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal, 2018, no. 4, pp. 44.
Articles from Proceedings and Collections of Research Papers
1.Lazko O.V. Gosudarstvennoye regulirovaniye i strategicheskoye razvitiye regionalnogo agropromyshlennogo kompleksa. Aktualnyye voprosy ekonomiki i agrobiznesa. Bryansk. 2018. pp. 233 - 238.
2. Lazko O.V., Kupriyanov A.R. Mekhanizm upravleniya innovatsionnym razvitiyem v molochnom skotovodstve. Aktualnyye voprosy razvitiya organicheskogo selskogo khozyaystva. Smolensk. 2018. pp. 409-414.
Author, Abstract, Key words
Nikolay N. Shumeiko - Candidate of Economics, Smolensk State Agricultural Academy, OAO Smolensk Breeding Work (Smolensk, Russia)
plemsmol@mail.ru
The article discusses the main methodological approaches and methods for developing forecasts for the innovative development of dairy cattle breeding as an objectively necessary condition for the effective selection of a long-term industry development strategy with a systematic account of consumer, intellectual and innovative characteristics. Attention is paid to the use of combined forecasting methods, including formalized, intuitive, expert, taking into account risk management, which improves the quality of the forecast. The reasons for the decline in the production of dairy cattle breeding are identified and the forecast parameters are justified using the methods of economic and mathematical modeling, which will create prerequisites for innovative development of the industry and expanded reproduction at the regional level.
dairy cattle breeding, forecasting methodology, method of scenarios, innovative development, economic and mathematical modeling, government support
