CC BY
54
УДК 332.14:636.2.034(470.332)
Прогноз развития молочного скотоводства в Смоленской области
Миронкина Алина Юрьевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры управления производством
e-mail: alina24m@mail.ru
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Смоленская государственная сельскохозяйственная академия»
Аннотация. В исследовании обоснована методика прогнозирования развития молочного скотоводства Смоленской области на 2017-2019 годы на основе метода трендового моделирования с учётом корректировки показателей.
Ключевые слова: прогнозирование, молочное скотоводство, сельское хозяйство, Смоленская область.
Прогнозирование в настоящее время является одним из важнейших элементов ведения экономики по всем видам деятельности, в том числе и экономики сельского хозяйства.
По мнению ведущих учёных, инвестиции в отраслевую модернизацию и инновации будут наиболее эффективны и принесут ощутимый синергетический эффект при условии качественного прогнозирования показателей развития отрасли, как долгосрочного, так и краткосрочного [1].
Одним из методов экономического прогнозирования динамики основных показателей развития молочного скотоводства является метод трендового моделирования [2, 3]. Данный способ прогноза относится к числу математических моделей, описывающих изменение анализируемого или прогнозируемого показателя в зависимости от времени [4].
Одним из ключевых показателей развития молочного скотоводства является поголовье коров молочного стада. В связи с этим нами был составлен прогноз поголовья коров на 2017-2019 годы по всем категориям хозяйств Смоленской области на основе трендовых моделей с учётом корректировки показателей (таблица).
Таблица. Поголовье коров молочного стада в Смоленской области по категориям
хозяйств на конец года, тыс. голов
Категория хозяйств 2016 г.* 2017 г.** 2018 г.** 2019 г.** 2019 г. к 2016 г., %
Сельскохозяйственные организации 35,1 41,6 46,7 51,9 147,9
Хозяйства населения 10,6 10,5 11,1 12,5 117,9
Крестьянские (фермерские) хозяйства 5,5 6,6 7,1 7,6 138,2
Хозяйства всех категорий 51,2 58,7 64,9 72,0 140,6
* Данные Федеральной службы государственной статистики по Смоленской области; ** данные составлены автором.
Метод трендового моделирования осуществлялся по данным Федеральной службы государственной статистики Смоленской области с 2003 по 2016 годы [5].
Для моделирования поголовья коров сельскохозяйственных организаций использовался полином второй степени вида:
у = 0,031x2 - 3,2939х + 74,124, Я2 = 0,922;
для хозяйств населения - полином второй степени вида:
у = 0,1588x2 - 5,3324х + 54,243, Я2 = 0,9928;
для крестьянских (фермерских) хозяйств - степенная функция вида: у = 4,0307x0,2073, Я2 = 0,7973.
Затем полученные значения показателей корректировались с учётом меняющихся факторов в развитии молочного скотоводства анализируемого региона.
Из таблицы видно, что поголовье коров молочного стада в сельскохозяйственных организациях Смоленской области в 2019 году по сравнению с 2016 годом может поменяться в сторону увеличения на 16,8 тысяч голов (47,9%). В данном случае основными причинами являются ежегодное выращивание нетелей до 2500 голов и ежегодный завоз племенного молодняка высокопродуктивных пород коров по 5000 голов.
Поголовье коров в хозяйствах населения за анализируемую динамику лет мо-
жет увеличиться на 1,9 тысяч голов (17,9%) за счёт повышения численности сельских жителей, вызванного увеличением количества рабочих мест на сельских территориях. Тем не менее, в 2017 году по сравнению с 2016 годом численность коров молочного стада в хозяйствах населения Смоленской области снизится на 1000 голов, что обусловлено продолжением ежегодного сокращения личных подсобных хозяйств в связи с превышением уровня населения пожилого возраста.
Численность коров в крестьянских (фермерских) хозяйствах Смоленской области с 2016 по 2019 годы может увеличиться на 2,1 тысячи голов (38,2%). Основной причиной положительного изменения поголовья животных является создание 10 новых ферм на 1000 голов, инвестирование которых оценивается в 300 млн. рублей.
Итак, с учётом указанных изменений, хозяйства всех категорий Смоленской области смогут увеличить поголовье коров молочного стада с 51,2 тысячи голов по данным на 2016 год до 72,0 тысяч голов на 2019 год. Динамика прогнозных показателей поголовья коров молочного стада в Смоленской области по категориям хозяйств на 2017-2019 годы представлена на рисунке 1.
Рисунок 1. Поголовье коров молочного стада в Смоленской области по категориям хозяйств на конец года,
тыс. голов Источник: данные составлены автором.
Следующим основным показателем развития молочного скотоводства является надой молока в расчёте на одну корову, который мы спрогнозировали по всем категориям хозяйств Смоленской области на 2017-2019 годы на основе метода трендового моделирования с учётом корректировки показателей (рис. 2). Инфор-
V/ ^ V/ _■ _ V/ ^
мационной базой послужили данные Федеральной службы государственной статистики Смоленской области с 2003 по 2016 годы [5].
Для моделирования надоев молока использовалась степенная функция следующего вида:
у = 2720,8x0,1853, Я2 = 0,8542.
Затем полученные значения корректировались с учётом меняющихся факторов в молочном скотоводстве региона.
5047
4400
2017 г.
2018 г
2019г.
Рисунок 2. Надой молока на одну корову в хозяйствах всех категорий Смоленской области, кг
Источник: данные составлены автором.
Из рисунка видно, что прогнозные значения удоя молока в расчёте на одну корову в хозяйствах всех категорий ежегодно возрастают, и в 2019 году могут составить 5047 кг. Улучшение показателей осуществлялось, исходя из ежегодного завоза племенного молодняка высокопродуктивных пород коров, повышения генетического потенциала стада. Также в Смоленской области планируется увеличить охват искусственным осеменением в сельскохозяйственных организациях до 100% и в хозяйствах населения - до 60%, что оценивается в 5,6 млн. рублей.
В качестве основного целевого показателя, характеризующего развитие молочного скотоводства в Смоленской области, в рамках государственной программы «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Смоленской области» на 2014-2020 годы используется производство молока в хозяйствах всех категорий [6].
Таким образом, итоговый показатель развития молочного скотоводства - валовое производство молока [7, 8] с учётом указанных выше причин, в хозяйствах всех категорий Смоленской области в 2017 году может составить 272,2 тыс. тонн, в 2018 году - 315,7 тыс. тонн, в 2019 году - 363,4 тыс. тонн (рис. 3).
Рисунок 3. Валовой надой молока в хозяйствах всех категорий Смоленской области, тыс. тонн
Источник: данные составлены автором.
Данный прогноз основных показателей развития молочного скотоводства в Смоленской области на 2017-2019 годы будет осуществлён при грамотном инвестировании данной отрасли и целевом вложении финансовых средств в размере 3083,1 млн. рублей на 3 года.
Список литературных источников:
1. Ганиева, И.А. Прогнозирование сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний и инновационного развития (на примере производства молока в Сибирском федеральном округе) / И.А. Ганиева // Молочнохозяй-ственный вестник. - 2016. - №4 (24). - С. 132-139.
2. Миронкина, А.Ю. Концепция системы поддержки принятия управленческих решений / А.Ю. Миронкина // Инновационные направления развития АПК и повышение конкурентоспособности предприятий, отраслей и комплексов - вклад молодых ученых: сб. науч. трудов по материалам XV Международной научно-практической конференции / ФГБОУ ВПО «Ярославская государственная сельскохозяйственная академия». - Ярославль, 2012. - С. 235-241.
3. Белокопытов, А.В. Эффективность управленческих решений и их информационного обеспечения в сельскохозяйственных организациях Смоленской области / А.В. Белокопытов, А.Ю. Миронкина // Вестник университета (Государственный университет управления). - 2010. - №26. - С. 18-22.
4. Белокопытов, А.В. Прогнозирование уровня инфляции в России / А.В. Белокопытов, А.Ю. Миронкина // Stredoevropsky Vestnik pro Vedu a Vyzkum, 2015. Т. 84. - С. 130-134.
5. Смоленская область в цифрах. 2016: крат. стат. сб. / Смоленскстат. - Смоленск, 2017. - 368 с.
6. Оценка экономической эффективности государственной поддержки развития молочного скотоводства Смоленской области / М.В. Белокопытов, Е.В. Трофи-менкова, Н.В. Москалёва, А.В. Лапин, О.В. Ищук // Глобальный научный потенциал. - 2016. - №11 (68). - С. 40-42.
7. Миронкина, А.Ю. Пути повышения эффективности управления в сельскохозяйственных организациях : автореф. дис. ... канд. экон. наук / А.Ю. Миронкина. - 08.00.05, Курская государственная сельскохозяйственная академия, 2013. -24 с.
8. Миронкина, А.Ю. Факторы эффективности принятия управленческих решений в сельскохозяйственных организациях / А.Ю. Миронкина // Путеводитель предпринимателя. - 2012. - №15. - С. 183-187.
References:
1. Ganieva I.A. Agricultural production forecasting by conditions of cyclical fluctuations and innovative development (on the example of milk production in the Siberian federal district). Molochnokhozyaystvennyi vestnik [Dairy Bulletin], 2016, no. 4 (24), pp. 132-139. (in Russian)
2. Mironkina A.Yu. Support system concept management decision-making. Innovacionnye napravlenija razvitija APK i povyshenie konkurentosposobnosti predprijatij, otraslej i kompleksov - vklad molodyh uchenyh: sbornik nauchnyh trudov po materialam XV mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii [Proc. XV Int. Conf. Innovative development of agribusiness trends and improve the competitiveness of enterprises, industries and complexes - the contribution of young scientists]. Yaroslavl', 2012. pp. 235-241. (in Russian)
3. Belokopytov A.V., Mironkina A.Yu. The effectiveness of management decisions and information support in the agricultural organizations of the Smolensk region. Vestnik universiteta [University Vestnik], 2010, no. 26, pp.18-22. (in Russian)
4. Belokopytov A.V., Mironkina A.Yu. Forecasting inflation in Russia. Stredoevropsky Vestnik pro Vedu a Vyzkum, 2015, no. 84, pp. 130-134. (in Russian)
5. Smolensk region in figures 2016. Smolensk, SmolenskStat Publ., 2017. 368 p.
6. Belokopytov M.V., Trofimenkova E.V., Moskalyova N.V., Lapin A.V., Ischuk O.V. Economic efficiency of state support for dairy cattle breeding in the Smolensk region. Global'nyj nauchnyj potencial [Global scientific potential], 2016, no.11 (68), pp. 40-42. (in Russian)
7. Mironkina A.Yu. Puti povyshenija jeffektivnosti upravlenija v sel'skohozjajstvennyh organizacijah. Kand. Diss. [Ways to improve the efficiency of management in agricultural organizations. Cand. Diss.]. Kursk, 2013. 24 p.
8. Mironkina A.Yu. Factors of management decisionDmaking at agricultural organizations. Putevoditel' predprinimatelja [Things to do for a businessman], 2012, no.15. pp. 183-187. (in Russian)
Forecast of dairy cattle breeding development in the
Smolensk region
Mironkina Alina Yuryevna, Candidate of Sciences (Economics), the Production Management Chair
e-mail: alina24m@mail.ru
The Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Smolensk State Agricultural Academy"
Abstract. The study has proved forecasting as a method of dairy cattle breeding development in the Smolensk region during 2017-2019. The method is based on trend modeling with indicator correction.
Keywords: forecasting, dairy cattle breeding, agriculture, Smolensk region.
