CC BY
8
6. Yepifanov A. O. Biudzhet i finansova polityka Uknainy : navch. posib. / A. O. Yepifanov, I. V. Salo, I. I. Diakonova. - Kyiv : Nauk. dumka, 1997. - 303 s.
7. Bolotina Н. Pravo liudyny na sotsialne zabezpechennia v Ukraini: problema terminiv i poniat / N. Bolotina // Pravo Ukrainy. - 2000. - № 4. - S. 36.
8. Bazylevych V. D. Derzhavni finansy : navch. posib. / za zah. red. V. D. Bazylevycha. - Kyiv : Atika, 2002. -128 s.
9. Moskalenko V. V. Sutnist sotsialnoho zakhystu ta yoho mistse v politytsi sotsialnoi derzhavy / V. V. Moskalenko // Naukovi zapysky. - 2003. - T. 21. - S. 42.
10. Shevchuk P. I. Sotsialna polityka : navch. posib. / Shevchuk P. I. - Lviv : Svit, 2003. - 400 s.
11. Skurativskyi V. Sotsialna polityka / V. Skurativskyi, O. Palii. - Kyiv : Vyd-vo UADU, 2003. - 265 s.
12. Yakymiv A. I. Formuvannia i rozvytok systemy pensiinoho zabezpechennia v Ukraini / A. I. Yakymiv. -Lviv : Afisha, 2003. - 448 s.
Дан про aBTopiB
Бараник З. П.,
професор, д.е.н, ДВНЗ «КиТвський нацюнальний еконо1Улчний уыверситет ¡меы Вадима Гетьмана»
e-mail: baranikz@ukr.net
Гопкало Б. С.,
асгфант кафедри статистики, «КиТвський нацюнальний еконо1Улчний уыверситет ¡меы Вадима Гетьмана» e-mail: b.hopkalo@gmail.com
Данные об авторах Бараник З. П.,
грофессор, д.э.н., ГВУЗ «Киевский национальный экономический университет имени Вадима Гетьмана» e-mail: baranikz@ukr.net Гопкало Б.С.,
асгирант кафедры статистики, ГВУЗ «Киевский национальный экономический университет имени Вадима Гетьмана» e-mail: b.hopkalo@gmail.com
Information about the authors
Z. Baranik,
Doctor of economics, professor SHEI «Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman» e-mail: baranikz@ukr.net B. Hopkalo,
postgraduate, department of statistics, SHEI «Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman» e-mail: b.hopkalo@gmail.com
УДК 331.101.262:311.21 (477) http://doi.org/10.5281/zenodo.3829643
БАБББВА О.В.
Статистичне прогнозування чисельност трудового потенщалу Украши на короткострокову перспективу
Запропоновано концептуальний Ыдхщ до статистичного оцнювання трудового потенщалу, який включав два напрями статистичного аналзу: екстенсивний та '¡нтенсивний. Доведено, що найбльш ращональним науковим Ыдходом до статистичного дослдження трудового потенщалу в комб'мащя двох п'/дход/в, завдяки чому повднуються згадан вище напрями, що дозволяв зд/йснити не лише оцнювання кльксних характеристик трудового потенщалу у повднанн з його яксними характеристиками, а й здйснити аналз Iхнх взавмозв'язш i взавмозалежностей тощо. Удосконалено адаптащю методов статистичного прогнозування з метою визначення очкуваноI чисельност трудового потенц-алу Украни на короткострокову перспективу, що передбачав застосування процедур експоненцйного згладжування й одночинниковоI залежност'1. Запропонований п'1дхщ сприятиме бльш точному ощню-ванню тенденщй змiн чисельност трудового потенщалу та визначенню И очкуваноI чисельност як на национальному, так i на репональному р'внях. Процедура вибору ращонального вар'анта змни оч'1кува-но'( чисельност трудового потенщалу на короткострокову перспективу передбачала розгляд варiантiв прогнозу, як зд)йснювалися методами регресйних рвнянь тренда, статистичних рвнянь залежностей та зставлення прогнозованих значень. Визначено мсце кожного методу прогнозування чисельност трудового потенщалу населення Украни. Доведено, що найменш'1 значення похибки прогнозу в'щм— чен пщ час розрахунк^в методом регресйних рвнянь тренда на основ'1 середнх р'вн'в прогнозу. Об-числено найбльш вiрогiдне значення можливоI чисельност трудового потенщалу Украни у 2019 рощ. Доведено, що за сформульованими у робот пропозицями, описаний методичний п'1дх'1д до статистичного оцнювання трудового потенщалу дощльно застосовувати п'1д час розробки iнформацiйного
78 Формування ринкових вщносин в УкраТж №3 (226)/2020
© БАБББВА О.В, 2020
забезпечення управл1нських ршень, спрямованих на п'щвищення ефективност використання трудового потенциалу. Це дозволить центральним i мсцевим органам державного управл1ння та мсцево-го самоврядування розробити та реал'зувати рацональну стратегю розвитку трудового потен^алу з урахуванням напрямiв удосконалення державно'1' полтики з регулювання ринку пращ, спрямованих на п'щвищення ефективност вдтворення i використання трудового потен^алу, що спрятиме переходу Украни до со^ально!', людиноцентричноï моделi функцонування ринку прац та в'1дпов'щатиме но-втнм свтовим нормам i сучасним стандартам життя населення. За умови, що значення системних статистичних характеристик трудового потен^алу суттево не полпшаться протягом найближчих ро-к1в використання результата прогнозу кльксних характеристик трудового потенщалу мае створити ту '¡нформащйну базу, на яку мають спиратися органи державного управлiння в процес регулювання соцально-трудових в'щносин на ринку прац Украни.
Ключовi слова: трудовий потен^ал, короткострокова перспектива, похибка прогнозу, метод регресйних рвнянь тренду.
БАБЕЕВА О.В.
Статистическое прогнозирование численности трудового потенциала Украины на краткосрочную перспективу
Предложен концептуальный подход статистического оценивания трудового потенциала, который включает два направления статистического анализа: экстенсивный и интенсивный. Доказано, что наиболее рациональным научным подходом статистического исследования трудового потенциала является комбинация двух подходов, благодаря чему сочетаются упомянутые выше направления, и это позволяет осуществить не только оценку количественных характеристик трудового потенциала в сочетании с его качественными характеристиками, но и провести анализ их взаимосвязей и взаимозависимостей. Усовершенствована адаптация методов статистического прогнозирования с целью определения ожидаемой численности трудового потенциала Украины на краткосрочную перспективу, что предполагает применение процедур экспоненциального сглаживания и однофакторной зависимости. Предложенный подход будет способствовать более точной оценке тенденций изменения численности трудового потенциала и определению ее ожидаемой численности как на национальном, так и на региональном уровнях. Процедура выбора рационального варианта изменения ожидаемой численности трудового потенциала на краткосрочную перспективу предусматривала рассмотрение вариантов прогноза, которые осуществлялись методами регрессионных уравнений тренда, статистических уравнений зависимостей и сопоставления прогнозируемых значений. Определено место каждого метода прогнозирования численности трудового потенциала населения Украины. Доказано, что наименьшие значения погрешности прогноза отмеченные при расчетах методом регрессионных уравнений тренда на основе средних уровней прогноза. Вычислено наиболее вероятное значение возможной численности трудового потенциала Украины в 2019 году. Доказано, что сформулированным в работе предложениям, описанный методический подход статистического оценивания трудового потенциала целесообразно применять при разработке информационного обеспечения управленческих решений, направленных на повышение эффективности использования трудового потенциала. Это позволит центральным и местным органам государственного управления и местного самоуправления разработать и реализовать рациональную стратегию развития трудового потенциала с учетом направлений совершенствования государственной политики по регулированию рынка труда, направленных на повышение эффективности воспроизводства и использования трудового потенциала, что будет способствовать переходу Украины к социальной модели функционирования рынка труда и соответствовать новейшим мировым нормам и современным стандартам жизни населения. При условии, что значение системных статистических характеристик трудового потенциала существенно не улучшатся в течение ближайших лет использование результатов прогноза количественных характеристик трудового потенциала должно создать ту информационную базу, на которую должны опираться органы государственного управления в процессе регулирования социально-трудовых отношений на рынке труда Украины.
Ключевые слова: трудовой потенциал, краткосрочная перспектива, погрешность прогноза, метод регрессионных уравнений тренда.
BABIEIEVA O.V.
Statistical forecasting of Ukraine's labor potential in the short term
A conceptual approach to statistical estimation is proposed labor potential, which includes two areas of statistical analysis: extensive and intensive. It is proved that the most rational scientific approach to the statistical study of labor potential is a combination of the two approaches, thus combining the above mentioned directions, which allows not only to evaluate the quantitative characteristics of the labor potential in combination with its qualitative characteristics, but also to analyze their relationships interdependencies, etc. Adaptation of statistical forecasting methods has been improved in order to determine the expected number of Ukraine's labor potential for the short term, which involves the use of exponential smoothing and single factor dependence procedures. The proposed approach will contribute to a more accurate assessment of trends in changes in the size of the labor potential and to determine its expected size at both national and regional levels. The procedure for choosing a rational variant of changing the expected number of labor potential for the short term included consideration of forecast options, which were carried out by methods of regression trend equations, statistical dependence equations and comparison of forecast values. The place of each method of forecasting the number of labor potential of the population of Ukraine is determined. It is proved that the smallest values of the forecast error are noted during calculations by the method of regression trend equations based on the average levels of the forecast. The most probable value of the possible number of labor potential of Ukraine in 2019 is calculated. It is proved that according to the proposals formulated in the paper, the described methodological approach to the statistical estimation of labor potential should be used in the development of information support for management decisions aimed at improving the efficiency of labor potential utilization. This will allow central and local governments and local governments to develop and implement a rational strategy for the development of labor potential, taking into account the directions of improvement of the state policy on labor market regulation, aimed at improving the efficiency of reproduction and use of labor potential, which will hinder the transition of Ukraine to social, human-centric labor market and will meet the latest world standards and modern standards of living. Provided that the values of the systematic statistical characteristics of labor potential will not significantly improve in the coming years, the use of the results of the forecast of quantitative characteristics of labor potential should create the information base that public authorities should rely on in the process of regulating social and labor relations in the Ukrainian labor market.
Keywords: labor potential, short-term perspective, forecast error, method of regression trend equations.
Постановка проблеми. Piвeнь життя населения багато в чому обумовлений розвитком со^аль-но-трудових вщносин, якютю трудового потен^а-лу, наявнютю висококвалiфiкованоí робочоТ сили тощо. Зростання обсягу трудового потен^алу, таким чином, сприятиме пщвищенню рiвня конку-рентоспроможност робочоТ сили краТни у глобальному конкурентному середовищ^ що, в свою чергу, призводить до модерызацм економки та створенню умов для формування бтьш сучасноТ модeлi ТТ устрою та принципово новоТ якост еконо-мiчного зростання. Економiчна криза, нестабтьна полiтична ситуа^я, занепад виробництва, безро-б^я у поеднаны з активiзацieю мiграцiйних про-це^в внаслщок анексм Криму та военних д^ Росм на сходi УкраТни, пос^йно зростаючий вщтк пра-цездатного населення, висококвалiфiкованоí робочоТ сили за мeжi УкраТни не сприяють розвит-
ку со^ально-трудових вщносин, знижують якють трудового потен^алу й ефективнють його використання. Це пояснюе актуальнють дослщження проце^в розвитку i нарощування трудового по-тен^алу, а також важпивють формування над^ноТ Ыформа^йноТ' бази, що мае забезпечити ефек-тивне управлЫня цими процесами.
Потреба у статистичному пiдходi до аналiзу трудового потен^алу обумовлена тим, що його формування, вщтворення i використання вщбу-ваються в умовах дм багатьох систематичних та випадкових факторiв, Тхнього взаемного впливу. Статистичний пщхщ дозволяе зютавити Ыдивщу-альн та узагальнюючi значення показниюв стану i розвитку трудового потен^алу у час та простора оцЫити мiру змЫ, зв'язюв i взаемозалежностей, що дозволяе вщобразити закономiрний зв'язок кшьмсноТ та яюсноТ сторiн розвитку цього явища.
^ cпpиятимe пiдвищeнню piвня oбrpyнтoвaнo-ctí yпpaвлiнcькиx piшeнь щoдo eфeктивнoгo ви-кopиcтaння тpyдoвoгo пoтeнцiaлy.
Aнaлiз ocTaíHix flo^i^eíh i публ^цт.
Дocлiджeнню cyrnoCTi, xapaктepиcтик тa yмoв poзвиткy тpyдoвoгo пoтeнцiaлy пpиcвятили пpa-цi тaкi вiтчизнянi тa зapyбiжнi нayкoвцi, як З. П. Бapaник, Д. M. Бoгиня, К. Бocвeлл, O.A. Гpiшнo-вa, Б. M. Дaнилишин, M. I. Дoлiшнiй, С. I. Дopoгyн-цoв, B. I. Зaxapчeнкo, P. О. кулинич, Е. M. Лiбaнo-вa, Л. С. Лicoгop, О. M. Лeвчeнкo, I. Г. Maнцypoв, B. B. Oнiкi8нкo, I. B. Пoнoмapeнкo, С. I. Пиpoжкoв, Т. Стюapт, Л. Г. Ткaчeнкo, Л. B. Шayльcькa тa iншi.
Oднaк, нeзвaжaючи нa чиcлeннi poзpoбки, пи-тaння cтaтиcтичнoгo oцiнювaння тpyдoвoгo пo-тeнцiaлy, визнaчeння йoгo кiлькicниx i якicниx xa-paктepиcтик тoщo зaлишaютьcя диcкyciйними тa нeвиpiшeними. Hacaмпepeд, цe пpoблeми poз-poблeння й yдocкoнaлeння мeтoдoлoгiчниx зacaд cтaтиcтичнoгo aнaлiзy, йoгo чиceльнocтi i CTpy^y-pи, чинниюв впливу, piвня poзвиткy зa клю^вими кoмпoнeнтaми i пoкaзникaми, пpoгнoзyвaння o6-cягiв нa кopoткocтpoкoвy пepcпeктивy. ^м тoгo, cтaтиcтичнe oцiнювaння тpyдoвoгo пoтeнцiaлy i йo-ro впливу нa eкoнoмiкy ^a'^ вимaгa8 пocтiйнoгo вдocкoнaлeння й aдaптaцiï мeтoдiв cтaтиcтичнoгo дocлiджeння, y тoмy чиcлi в a^e^i тepитopiaльниx i динaмiчниx пopiвнянь з мeтoю poзpoбки peкoмeн-дaцiй щoдo змeншeння нeгaтивниx нacлiдкiв юну-rc^x кpизoвиx явищ y coцiaльнo-тpyдoвiй cфepi.
MeTorn дocлiджeння e aдaптaцiя мeтoдiв CTa-тиcтичнoгo пpoгнoзyвaння з мeтoю визнaчeння oчiкyвaнoï чиceльнocтi тpyдoвoгo пoтeнцiaлy нa кopoткocтpoкoвy пepcпeктивy.
Bиклaд ocHoBHoro мaтepiaлу flo^i^eí^. Одыею з нaйcклaднiшиx пpoблeм cиcтeми yпpaв-лiння - пepeдбaчити мaйбyтн8 i вiднaйти eфeктив-нi piшeння в yмoвax нeвизнaчeнocтi. Iнcтpyмeнтoм мiнiмiзaцiï нeвизнaчeнocтi cлyгy8 пpoгнoзyвaння. Boнo пepeдбaчa8 cиcтeмy нayкoвиx дoвeдeнь, ви-кopиcтaння мeтoдiв i пpийoмiв з piзним cтyпeнeм фopмaлiзaцiï, yзгoджeнicть oкpeмиx виcнoвкiв i oцiнoк щoдo мaйбyтньoгo poзвиткy пpoцecy.
B cвiтoвiй пpaктицi пpиклaднoгo пpoгнoзyвaння викopиcтoвyють piзнi мeтoди: cтaтиcтичнi (пpoгнoз-нa eкcтpaпoляцiя), фyнкцioнaльнo-i8papxiчнi hpo-гнoзнi cцeнapiï), мeтoди cтpyктypнoï aнaлorïí, iмiтa-цiйнoгo мoдeлювaння, eкcпepтниx oцiнoк. Koжний мeтoд мae œo!' ocoбливocтi, пoзитивнi якocтi й вaди, œo!' мeжi викopиcтaння. Стaтиcтичнi пpoгнoзи грун-
тyютьcя нa гiпoтeзax пpo cтaбiльнicть знaчeнь вeли-чини, щo пpoгнoзy8тьcя; зaкoнy Tí poзпoдiлy; взae-мoзв,язкiв з iншими вeличинaми тoщo.
Baжливим нaпpямoм дocлiджeння зaкoнoмip-нocтeй динaмiки е вивчeння зaгaльнoï тeндeнцiï poзвиткy. Тeндeнцiя - цe нaпpям poзвиткy пeвнo-ro явищa. Aнaлiз pядy динaмiки пepeдбaчa8 ви-вчeння йoгo ocнoвнoï тeндeнцiï (тpeндy). Цe нeoб-xiднo пpи дocлiджeннi ceзoнниx кoливaнь тa пpи пpoгнoзyвaннi poзвиткy дocлiджyвaнoгo явищa нa мaйбyтнe. Bиявити тeндeнцiю тa кiлькicнo Tí вимг pяти дa8 змoгy мeтoд aнaлiтичнoгo виpiвнювaння. Пpи цьoмy, зacтocoвyютьcя «тpeндoвi кpивi», тоб-тo мaтeмaтичнi функцм', зa дoпoмoгoю якиx oпи-cy8тьcя ocнoвнa тeндeнцiя. Зaвдaння пoлягae в тoмy, щoб для динaмiчнoгo pядy пoкaзникiв poз-paxyвaти кoeфiцieнт дeтepмiнaцiï, щo е фopмaль-ним кpитepieм вiдпoвiднocтi вибpaнoгo тpeндy aнaлiзoвaнoмy динaмiчнoмy pядy, a, oтжe, визнa-чa8 вeличинy дocтoвipнocтi aпpoкcимaцiï [1].
Ocнoвнoю cклaдoвoю тpyдoвoгo пoтeнцiaлy е, як вiдoмo, пpaцeздaтнe нaceлeння. 4aCTra пpa-цeздaтнoгo нaceлeння y зaгaльнiй cтpyктypi пo-cтiйнoгo нaceлeння Укpaïни пpoтягoм 2O1O-2O1B pp. мae тeндeнцiю дo змeншeння i cтaнoм нa 2O1B p. cтaнoвить 6O,5%. У 2O1B p. чиceль-нють тpyдoвoгo пoтeнцiaлy Укpaïни cтaнoвилa 26,9 млн ocí6, щo нa O,2 млн ocí6 мбишв, нiж y 2O17 p. neprne мicцe зa чиceльнicтю тpyдoвoгo пoтeнцiaлy пociдa8 Днiпpoпeтpoвcькa oбл. (1,9 млн ocí6), дpyгe - м. KMiß (1,7 млн ocí6), тpeт8 -Xapкiвcькa oбл. (1,6 млн ocí6).
Здiйcнeнo пpoгнoз чиceльнocтi тpyдoвoгo пo-тeнцiaлy Укpaïни нa кopoткocтpoкoвy пepcпeк-тиву. З мeтoю вибopy бiльш aдeквaтнoгo мeтoдy пpoгнoзyвaння чиceльнocтi тpyдoвoгo пoтeнцiaлy пpoцeдypy пpoгнoзy здiйcнeнo тpьoмa мeтoдa-ми! зa eкcтpaпoляцi8ю тpeндa, cпiввiднoшeнням пpoгнoзoвaниx знaчeнь пoкaзникa i мeтoдoм oд-нoчинникoвoï зaлeжнocтi.
Oбrpyнтoвaнo, щo ocнoвним кpитepi8м вибo-py мeтoдy пpoгнoзyвaння e мiнiмaльнe знaчeння cтaндapтнoгo вiдxилeння тeopeтичниx знaчeнь вiд фaктичниx тa нaймeншa пoxибкa aпpoкcимa-ц||" ^бл. 1).
Пpи вибopi piвняння тpeндa зacтocoвaнo мeтoд нaймeншиx квaдpaтiв, знaчeння якoгo cвiдчить нa кopиcть зacтocyвaння пoлiнoмiaльнoï мoдeлi.
Bизнaчeнo мicцe кoжнoгo мeтoдy пpoгнoзyвaн-ня чиceльнocтi тpyдoвoгo пoтeнцiaлy нaceлeння
Джерело: розрахунки автора за даними ДержавноI служби статистики Украни [2].
Таблиця 1. Трендовi рiвняння чисельност трудового потенцiалу Украши
Модел1 Р1вняння тренду Р2
Експонентна у = 32 437 360,7В-0,022 Р2 = 0,781
ЛУйна у = -648 2971 + 32 318 212,8 Р2 = 0,772
Логарифм1чна у = -1 908 887,1!пЩ + 31 931 249,4 Р2 = 0,552
Пол1ном1альна у = -87 076,6^ + 135 3923 + 31 012 063,7 Р2 = 0,828
Степенева у = 32 011 951,3Г0065 Р2 = 0,559
Джерело: побудовано автором за даними ДержавноI служби статистики Украни [2].
Таблиця 2. Значення комплексного коефiцicнта та мгсця окремого способу прогнозування для визначення бшьш адекватного прогнозу
Показник Комплексний коеф1ц1снт вагомост1 в1дхилень М1сце прогнозу
1. Метод регрес1йних р1внянь тренда а) мУмальы р1вн1 0,253 5
б) середы р1вн1 0,000 1
в) максимальн р1вн1 0,104 2
2. Метод з1ставлень про-гнозованих значень а) мУмальы р1вн1 0,525 7
б) середн р1вн1 0,124 3
в) максимальн р1вн1 0,315 6
3. Метод статистичних р1внянь залежностей а) мУмальы р1вн1 0,812 9
б) середн р1вн1 0,137 4
в) максимальн р1вн1 0,735 8
УкраТни. 3 окремих вaрiaнтiв прогнозу чисель-ноcтi трудового потенцiaлу населення наймен-шi значення похибки прогнозу вiдмiченi у розра-хунках, виконаних методом регрес^них рiвнянь тренда на основi середнiх рiвнiв прогнозу на 2018 р. (табл. 2). Отже, у 2019 р. найбтьш вiро-гщним значення можливоТ чисельностi трудового потен^алу УкраТни становитиме 26,3 млн оЫб.
Доведено, що за сформульованими у робо-тi пропозицiями, описаний методичний пщхщ до статистичного оцiнювaння трудового потен^а-лу доцiльно застосовувати пщ час розробки Ы-формaцiйного забезпечення управлЫських рг шень, спрямованих на пщвищення ефективностi використання трудового потен^алу. Це дозволить центральним i мiсцевим органам державного управлЫня та мiсцевого самоврядування розробити та реaлiзувaти рaцiонaльну страте-гiю розвитку трудового потен^алу з урахуванням нaпрямiв удосконалення державноТ полiтики з регулювання ринку пращ спрямованих на пщвищення ефективност вщтворення i використання трудового потен^алу, що спрятиме переходу УкраТни до софальноТ, людиноцентричноТ моделi функцiонувaння ринку прaцi та вщповщатиме но-вiтнiм свiтовим нормам i сучасним стандартам життя населення.
Висновки
Розроблено методологiчнi засади адаптацм методiв статистичного прогнозування чисель-ност трудового потенцiaлу УкраТни на коротко-строкову перспективу. Зроблено важливий кон-цептуальний висновок стосовно того, що у 2019 р. найбтьш вiрогiдним значенням очкуваноТ чи-сельностi трудового потенфалу УкраТни мае бути 26,3 млн оЫб. У зв'язку зi зменшенням дер-жавних Ывестифй в охорону здоров'я, освiту, науку, Ыновацм рiвень стану i розвитку трудового потен^алу нaйбiльш вiрогiдно буде постiйно знижуватись. За умови, що значення системних статистичних характеристик трудового потен^а-лу суттево не полтшаться протягом найближчих рокiв використання результа^в прогнозу ктькю-них та якюних характеристик трудового потен-^алу мае створити ту iнформaцiйну базу, на яку мають спиратися органи державного управлЫня в процес регулювання со^ально-трудових вщ-носин на ринку прац УкраТни.
Список використаних джерел
1. Бараник 3. П. Функцюнування ринку працк статис-тична оц1нка : монограф1я. КиТв : КНЕУ, 2007. 387 с.
2. Державна служба статистики УкраТни : офщйний веб-сайт. 11Р1_: http:www.ukrstat.gov.ua/.
References
1. Baranyk Z. P. Funktsionuvannia rynku pnatsi: stat-ystychna otsinka : monohrafiia. Kyiv : KNEU, 2007. 387 s.
2. Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy : ofitsiinyi veb-sait. URL: http:www.ukrstat.gov.ua/.
Даш про автора
Бабеева Ольга Вячеслав'тна,
к. е. н., доцент кафедри статистики ДВНЗ «КиТвський нацюнальний економiчний уыверситет iMeii Вадима Гетьмана»
e-mail: babeeva93@gmail.com
Данные об авторе Бабеева Ольга Вячеславовна,
к. э. н., доцент кафедры статистики ГВУЗ «Киевский национальный экономический университет имени Вадима Гетьмана» e-mail: babeeva93@gmail.com
Information about the author Olga Babieieva,
сandidate of economic sciences, associate professor of statistics SHEI «Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman» e-mail: babeeva93@gmail.com
