Научная статья на тему 'СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ПРОЦЕССА БРАЧНОСТИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ'

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ПРОЦЕССА БРАЧНОСТИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
30
6
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
БРАЧНОСТЬ / РАЗВОДИМОСТЬ / ПРОГНОЗИРОВАНИЕ / КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ / MARRIAGE RATE / DIVORCE RATE / FORECASTING / CORRELATION AND REGRESSION ANALYSIS

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Сазонова Н.Е.

Статья посвящена статистическому анализу процесса брачности в России. Автором изучена динамика данного показателя, осуществлено его прогнозирование на 2017-2022 гг.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

STATISTICAL STUDY OF THE MARRIAGE PROCESS IN THE RUSSIAN FEDERATION

The article is devoted to the statistical analysis of the marriage process in Russia. The author studied the dynamics of this indicator, carried out its forecasting for 2017-2022.

Текст научной работы на тему «СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ПРОЦЕССА БРАЧНОСТИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

УДК 316.4

Сазонова Н.Е. студент 2 курса направление «Экономика» научный руководитель: Лаптева Е.В., к. э.н.

Оренбургский филиал РЭУ им.Г.В, Плеханова Россия, г. Оренбург СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ПРОЦЕССА БРАЧНОСТИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Аннотация: Статья посвящена статистическому анализу процесса брачности в России. Автором изучена динамика данного показателя, осуществлено его прогнозирование на 2017-2022 гг.

Ключевые слова: брачностъ, разводимостъ, прогнозирование, корреляционно-регрессионный анализ.

Sazonova N.E.

Student 2 course, the direction of "Economics" Orenburg branch of REUim.G. V. Plekhanov, Orenburg

Supervisor: Lapteva E. V.

Candidate of Economic Sciences Orenburg branch of the University of Economics named after G. V.

Plekhanov, Orenburg STATISTICAL STUDY OF THE MARRIAGE PROCESS IN THE RUSSIAN FEDERATION

Abstract: The article is devoted to the statistical analysis of the marriage process in Russia. The author studied the dynamics of this indicator, carried out its forecasting for 2017-2022.

Keywords: marriage rate, divorce rate, forecasting, correlation and regression analysis.

Актуальность выбранной темы заключается в том, что в настоящее время наблюдается изменение ценностных ориентаций молодежи в области семьи и брака, появляются новые формы взаимоотношений молодежи, повысился возраст вступления в брак среди молодежи, а также увеличилось число разводов, причем не только среди молодежи, но и среди взрослого населения России. Все вышеуказанные изменения оказывают довольно значимое влияние на устойчивость такого социального института как семья. В связи с указанным выше, можно сделать вывод о том, что исследование тенденций процессов брачности и разводимости в современных условиях является довольно актуальным.

Проанализируем число заключенных браков за период 1994 - 20017 гг.

Наглядно динамика данного показателя представлена на рисунке 1.

600 400 200 0

0101010101010000000000'-1'-1'-1'-1'-1'-1'-1'Н 010101010101000000000000000000

число зарегистрированных браков в РФ, тыс. чел.

Рисунок 1 - Число зарегистрированных браков в Российской Федерации, тыс.чел.

Составлено автором по данным из источника [4]

Визуальный анализ рисунка 1 позволяет сделать вывод о том, что наименьшего значения показатель достиг в 1998 году (848,7 тыс.чел.), наибольшего - в 2012 году (1231,8 тыс.чел). Показатель брачности демонстрировал постепенный рост количества зарегистрированных браков начиная с 1994 года и по 2012 год. Однако на следующие года можно заметить тенденцию снижения количества зарегистрированных браков в Российской Федерации. Данная тенденция была обусловлена сложной экономической ситуацией в стране, вызванной введенными санкциями, направленными против Российской Федерации.

Рассмотрим основные показатели динамического ряда заключенных браков (таблица 1).

По данным таблицы 1, наибольший абсолютный прирост по цепной системе наблюдался в 2001 году (104,3 тыс.чел.), наименьший - в 1996 году (-208,5 тыс.чел.). По базисной системе наибольший абсолютный прирост был зафиксирован в 2012 году (63,5 тыс.чел.), наименьший - в 1998 году (319,6 тыс.чел.). Наибольший темп роста по цепной системе отмечался в 2001 году (в 1,12 раза), наименьший - в 1996 году (в 0,8 раза). По базисной системе наибольший темп роста наблюдался в 2012 году (в 1,05 раза), наименьший - в 1998 году (в 0,73 раза).

Таблица 1 - Основные показатели динамического ряда официально заключенных браков

год t tv Абсолютным прирост, тыс.чел. Темп роста, раз Темп прироста, раз

цепной базисный цепной базисный цепной базисный

1994 1 1168,3 - - - - • -

199S 2 1075,2 гв,1 •93,1 0,9203 0,9203 7,969 7,969

1996 3 866,7 -208,5 -301,6 0,8061 0,7418 19,392 25,815

1997 4 928.4 61,7 -239,9 1 0732 0,7947 7,119 20,534

1998 5 848,7 -79,7 -319,6 0,9142 0,7264 8,585 27,356

1999 6 911,2 62,5 -257,1 1,0736 0,7799 7,364 22,006

2000 7 897,3 -13,9 -271 0,9847 0,7680 1.52S 23,196

2001 8 1001,6 104,3 -166,7 1,1162 0,8573 -11.624 14,269

2002 9 1019,8 18,2 -148,5 1,0182 0,8729 -1.817 12,711

2003 10 1091,8 72 -76,5 1,0/06 0,9345 -7,060 6,548

2004 11 979,7 -112,1 188.6 0,8973 0,8386 10,267 16,143

2005 12 1066,4 86,7 -101,9 1,0885 0,9128 -8,850 8,722

2006 13 1113,6 47,2 54,7 1,0443 0,9532 4,426 4,682

2007 м 1117,4 и -50,9 1,0034 0,9564 -0,341 4,357

2008 15 1109,4 8 •58,9 0,9928 0,9496 0,716 5,042

2009 16 1127,8 18,4 -40,5 1,0166 0.96S3 -1,659 3,467

2010 17 1215,1 87,3 46 8 1,0774 1,0401 -7,741 4,006

2011 18 1218,2 ЗД 49,9 1,0026 1,0427 -0,255 -4,271

2012 19 1231,8 13,6 63,5 1,0112 1,0544 -1,116 -5,435

2013 20 1225,6 6,2 57,3 0,9950 1,0490 0,503 4.90S

2014 21 1226,1 03 57,8 1,0004 1,0495 -0,041 -4,947

201S 22 1161,1 -65 7,2 0.9470 0,9938 5,301 0,616

2016 23 985,8 -175,3 -182,5 0,8490 0,8438 15,098 15,621

2017 24 1049,8 64 118,5 1,0649 0.8186 6,492 10,143

Источник: расчеты автора, проведенные в MS Excel, на основе данных из источника [4]

Средний абсолютный прирост прибыли страховых организаций за анализируемый период составил -4,9 тыс.чел, средний темп роста - 95,69%, средний темп прироста равен -4,31%.

Осуществим прогнозирование числа официально заключенных браков на 2018, 2019, 2020, 2021 и 2022 гг. с помощью линий тренда, выбранных по наибольшему коэффициенту аппроксимации R2.

В таблице 2 представлены промежуточные данные, необходимые для определения тенденции в исходном временном ряду.

Таблица 2 - Данные для определения тенденции по критерию серий, основанному на медиане выборки

число

год ирсгкстрироынны» браков • РФ, тис. ч«л. t (tm-t с ч«ртой|л2 V с крышечкой (у-у с крышечкой)А2 t-tcp (t-tcp»«2

1994 1168,3 1 132,25 940,084 52082,54 -11,5 132,25

1995 1075,2 2 110,25 953,816 14734,08 -10,5 110,25

1996 866,7 3 90,25 967,196 10099,45 -9,5 90,25

1997 928.4 4 72,25 980,724 7685,73 -8,5 72,25

1998 848,7 5 56,25 992,9 70793,64 -7,5 56,25

1999 911,2 6 42,25 1005,224 8840,51 -6,5 42,25

2000 897,3 7 30,25 1017,196 14375,05 -5,5 30,25

2001 1001,6 8 20,25 1028,816 740,71 4,5 20.25

2002 1019,8 9 12,25 1040,084 411,44 -3,5 12,25

2003 1091,8 10 6,25 10S1 1664,64 •2,5 6.25

2004 979,7 11 2.25 1061,564 6701,71 -1,5 2,25

2005 1066,4 12 0,25 1071,776 28,90 -0,5 0,25

2006 1113,6 13 0,2S 1081,636 1021.70 03 0,25

2007 1117,4 14 2,25 1091,144 689,38 13 2,25

2008 1109,4 15 6.2S 1100,3 82,81 23 6.25

2009 1127,8 16 12,25 1109,104 349,54 33 12,25

2010 1215,1 17 20,2S 1117,556 9514,83 43 20,25

2011 1218,2 18 30,25 1125,656 8564,39 53 30,25

2012 1231,8 19 42,25 1133,404 9681,77 63 42,25

2013 1225.6 20 56,25 1140,8 7191,04 73 56,25

2014 1226.1 21 72,25 1147,844 6124,00 8,5 72,25

2015 1161,1 22 90,25 1154,536 43,09 9,5 90,25

2016 985,8 23 110,25 1160/876 30651,61 10,5 110,25

2017 1049,8 24 132,25 1166.864 13703,98 113 132,25

Источник: расчеты автора, проведенные в MS Excel, на основе данных из источника [4]

Осуществим построение линий тренда. Типы линий тренда с указанием коэффициентов детерминации представлены в таблице 3.

Таблица 3 - Типы линий тренда с указанием коэффициента детерминации

Форма тренда Модель R2

Линейная V, = 9,838х+945,2 (_J,J J J

Логарифмическая yt = 62,561п(х) + 925,3 0,186

Полиномиальная V, = -ОД 76х2 + 14,26х + 926 0,337

Степенная ys = 924,6х°=060 0,188

Экспоненциальная V, = 943Де°=009х 0,335

Источник: расчеты автора, произведенные в MS Excel Из таблицы 3 выберем полиномиальную линию тренда, поскольку у нее высокий коэффициент R2, и надежность основного параметра полиномиального (2-й степени) тренда подтверждается.

Прежде, чем перейти к прогнозированию, необходимо проверить надежность основного параметра тренда.

Надежность коэффициента роста при экспоненте (а1) проверяется с помощью методики Е.М.Четыркина. В ней проверяется отличие от нуля логарифма среднего коэффициента изменения, с учетом СКО логарифмов

фактических уровней от логарифмов уровней тренда.

На основе проведенных расчетов можно сделать вывод о том, что параметр экспоненциального тренда надежен, так как расчетное значение критерия Стьюдента (13,18) превышает табличное (3,44). Следовательно, прогнозирование на основе полиномиальной линии тренда возможно.

Точечные прогнозы прибыли страховых организаций и верхняя и нижняя границы прогнозов представлены в таблице 4.

Таблица 4 - Прогноз величины числа зарегистрированных браков в Российской Федерации по уравнению тренда, тыс. чел.

Годы Нижняя доверительная ШШЙЙЭ. прогноза Прогноз Верхняя доверительная ШШййЭ. прогноза

2018 1083,502 1172,5 1261,497

2019 1088,786 1177,784 1266,781

2020 1093,718 1182,716 1271,713

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

2021 1098,298 1187,296 1276,293

2022 1102,526 1191,524 1280,521

Источник: расчеты автора, произведенные в MS Excel

Графически результат прогнозирования отображен на рисунке 2.

Нижняя доверительная граница прогноза

число зарегистрированных браков в РФ, тыс. чел.

Рисунок 2 - Прогноз величины числа зарегистрированных браков в Российской Федерации по уравнению тренда, тыс. чел. Составлено автором в редакторе MS Excel

Это означает, что тренд в 2018 г. пройдет через точку с ординатой 1172,5 тыс. чел., в 2019 г. - через точку 1177,784 тыс. чел., а в 2020 г. - через точку 1182,716 тыс. чел., в 2021 - через точку 1187,296 тыс. чел., в 2022 году - через точку 1191,542 тыс. чел..

По результатам прогнозирования можно сделать следующие выводы: при условии сохранения тенденции, с вероятностью 95% в 2018 году величина числа зарегистрированных браков будет находиться в интервале от 1083,5 тыс.чел. до 1261,5 тыс.чел.; в 2019 году - от 1088,8 тыс.чел. до 1266,8 тыс.чел. ;в 2020 году - от 1093,7 тыс.чел. до 1271,7 тыс.чел.; в 2021 году - от 1098,3 тыс.чел. до 1276,3 тыс.чел.; в 2022 году - от 1102,5 тыс.чел. до 1280,5 тыс.чел..

Использованные источники:

1. Золотова Л.В., Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Дифференциация регионов России по уровню финансового потенциала домашних хозяйств // Экономика и предпринимательство. - № 1-1 (66-1). - 2016. -С. 473-480.

2. Золотова Л.В., Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Структурно-динамический анализ трудовых ресурсов // Синергия науки. - 2017. -№ 11. -С. 128-155.

3. Золотова Л.В., Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Статистическое исследование трудовых ресурсов России на основе многомерных статистических методов // Аллея науки. - 2017. - Т.4. - № 9. -С. 225-235.

4. Лаптева Е.В. Статистический анализ и прогнозирование уровня доходов населения в Российской Федерации // Интеллект. Инновации. Инвестиции. -2016. - № 12. - С. 64-69.

5. Лаптева Е.В. Статистическое исследование уровня сберегательной активности населения Российской Федерации // Вестник Оренбургского государственного университета, 2015. -№ 13(188). - С.53-59.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.