CC BY
20
УДК 51-7
Аюпова Е.Д. студент 4 курса
факультет «Менеджмента, экономики и финансов»
Земскова Т.И. студент 4 курса
факультет «Менеджмента, экономики и финансов» Северо-восточный государственный университет научный руководитель: Щеглова С.Н., к.пед.н.
доцент Россия, г. Магадан СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ В ОРГАНИЗАЦИИ Аннотация. На примере конкретного предприятия рассчитаны характеристики рабочего времени и проведен сравнительный анализ рационального использования рабочего времени на рассматриваемом предприятии по результатам статистического исследования рабочего времени за 2017 - 2018 гг. А также выявлены различия в использовании рабочего времени с помощью метода статистической обработки данных (U- критерий Манна-Уитни).
В результате проведенной работы также были разработаны рекомендации предприятию для более рационального использования рабочего времени на 2018 год.
Ключевые слова: математическая статистика, рабочее время, статистика рабочего времени, показатели использования рабочего времени, метод статистической обработки данных.
Ayupova E.D. student
3 course, faculty "Management, economy and finance"
North-Eastern State University Russia, Magadan Zemskova T.I. student
3 course, faculty "Management, economy and finance"
North-Eastern State University Russia, Magadan Academic adviser: Shcheglova S.N. c.ped.s., assistant professor Russia, Magadan ESTIMATION OF USE OF WORKING TIME IN THE ORGANIZATION Annotation. On the example of a particular enterprise, the characteristics of working time are calculated and a comparative analysis of the rational use of
working time at the enterprise in question is conducted according to the results of a statistical study of working time for 2017-2018. And also revealed differences in the use of working time using the method of statistical data processing (U - MannWhitney test).
As a result of the work done, recommendations were also developed for the enterprise for a more rational use of working time for 2018.
Keywords: mathematical statistics, working time, statistics of working time, indicators of working time, method of statistical data processing.
В современных условиях важнейшим направлением экономической статистики выступает статистика труда. В свою очередь важнейшим направлением статистики труда является статистика рабочего времени. 81
От того, насколько полно и рационально используется рабочее время, зависят эффективность работы, выполнение всех экономических показателей. Поэтому анализ использования рабочего времени является составной частью аналитической работы на любом предприятии. 82
Для выявления эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии МОГБУЗ «Инфекционная больница» г. Магадан рассчитывались числовые характеристики фонда рабочего времени за 2017 -2018 гг. Имеются следующие данные по предприятию об использовании рабочего времени за март 2017 - 2018 гг.
Таблица 1
Числовые характеристики предприятия МОГБУЗ «Инфекционная больница»_
Данные по предприятию Исследуемый период
Март 2017 г. Март 2018 г.
Фактически отработано рабочими (чел.-дн.) 314 328
Фактически отработано рабочими (чел.-ч.) 2086,8 2100
Целодневные простои (чел.-дн.) 0 0
Неявки на работу (чел.-дн.) 199 207
В том числе:
в связи с очередными отпусками (чел.-дн.) 63 95
в связи с праздничными и выходными днями (чел.-дн.) 130 112
Средняя установленная продолжительность рабочего дня (ч.) 6,57 6,32
81 Долин А. Н. Статистический словарь. - М.: Террас, 2006.
82 Масленчеков Ю.С. Исследование затрат рабочего времени. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2005.
Таблица 2
Показатели использования рабочего времени МОГБУЗ _«Инфекционная больница»_
Фонды рабочего времени Исследуемый период
Март 2017 г. Март 2018 г.
КФ (чел. - дн.) 513 535
ТФ (чел. - дн.) 383 423
МВФ (чел. - дн.) 320 328
С помощью основных формул вычислены коэффициенты использования рабочего времени и на их основе проведен сравнительный анализ за 2017 -2018 гг.
КМВФ за март 2018 года превышает КМВФ за прошлый год на 1,9 %, неиспользованное рабочее время уменьшилось.
Крп.-днл за прошлый год превышает КрП1-дн:| 2018 года на 10,6%, т.е. каждым среднесписочным было не отработано на 10,6% больше от установленной продолжительности рабочего периода.
Крд за 2017 год превышает Крд за 2018 год на 0,2%, т.е. потери рабочего времени составляют 0%.
Крп(ч) за прошлый год превышает Крп(ч) за март 2018 года на 3,9%, т.е. потери рабочего времени увеличились на 3,9%.
Продолжительность использования рабочего периода (в днях и часах) снизилась в 2018 году по сравнению с 2017 годом почти на 7%. Снижение произошло в связи с увеличением дней неявок (а именно ухода в отпуск основных сотрудников).
Однако рабочий день в 2018 году использовался более эффективно: потери рабочего времени не наблюдались. Так как сотрудники предприятия в течении года придерживались рекомендациям, разработанных нами в первой части научно-исследовательской работы: следовали плану рабочего дня, придерживались графика использования рабочего времени на отдых и личные надобности.
Далее был проведен статистический анализ данных (выявление различий в уровне исследуемого признака) по предприятию МОГБУЗ «Инфекционная больница».
Следуя алгоритму подсчета критерия и Манна - Уитни83, были рассмотрены индивидуальные значения отработанных часов в выборках работников в марте 2018 года = 19) и в марте 2017 года (Щ = 17) исследуемого предприятия. Проранжированы значения и выставлены соответствующие ранги.
Были сформулированы гипотезы:
83 Зыкова Н.Ю., Лапкова О.С., Хлоповских Ю.Г. Учебное пособие для вузов. Методы математической обработки данных психолого-педагогического исследования. - Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2008.
НО: Группа работников в 2018 году превосходит группу работников в 2017 году по эффективности использования рабочего времени.
Н1: Группа работников в 2018 году не превосходит группу работников в 2017 году по эффективности использования рабочего времени.
Определена эмпирическая и критическая величина и. В первом случае иэмп=160,3, во втором иэмп=115, в третьем Шмп=82,5; икр= 109 (р < 0,05).
В первом случае Шмп=160,3, Шмп > икр, т.е. Н0 принимается. Во втором рассматриваемом варианте Шмп=115, тогда Шмп > икр., Н0 принимается. В последнем случае Шмп=82,5, Шмп < икр. Н0 отвергается, тогда принимается Н1. Группа работников в 2018 году не превосходит группу работников в 2017 году по эффективности использования рабочего времени, а именно по показателю дней явок.
Вышеизложенное должно предопределить направление поиска основных путей оптимизации использования рабочего времени. Анализ проблемы экономии рабочего времени показывает, что их решение в поиске путей более благоприятного режима работы сотрудников и устранения основных проблем.
Экономичное использование рабочего времени является одним из основных условий, необходимых для выполнения плана производства, принятого на предприятии. При этом указывается план выработки на каждого человека. От эффективности использования рабочего времени зависит степень выполнения плана, а также наиболее рациональное использование ресурсов и выполнение всех плановых финансово -экономических показателей. 84
В ходе проведенного анализа за март 2018 года можно сделать вывод о том, что работники данного предприятия придерживались разработанных рекомендаций, но не в полной мере, то есть не все из них были соблюдены.
Так как основной причиной снижения эффективности использования рабочего времени является отсутствие работника на время отпуска или по причине увольнения, рекомендуется:
1.Совмещение должностей.
2.Временный перевод.
3.Следовать плану рабочего дня, придерживаться графика использования рабочего времени на отдых и личные надобности.
Но нужно понимать, что достижение высокой эффективности использования рабочего времени невозможно без активной поддержки руководства, грамотной системы мотивации, соответствующего отношения к технике безопасности, охране труда, трудовой дисциплине.
При наличии дополнительных характеристик предприятия возможны перспективы развития темы или исследование других направлений статистики. Это может быть статистика производительности труда, которая позволяет выявить уровни развития отраслей промышленности на отдельном
84 Морина Н. А. Статистика рабочего времени. - М.: Финансы и статистика, 2007.
предприятии, определить, как следует распределять финансовые ресурсы, предназначенные для использования в целях развития производства и т.д. Кроме этого, при изучении численности и состава работников, организации труда и использования работников по соответствующей квалификации можно исследовать статистику трудовых ресурсов. Ведь человеку труда принадлежит решающая роль в развитии хозяйственной деятельности, совершенствовании ее организации и управления.
Использованные источники:
1. Долин А. Н. Статистический словарь. - М.: Террас, 2006.
2. Масленчеков Ю.С. Исследование затрат рабочего времени. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2005.
3. Зыкова Н.Ю., Лапкова О.С., Хлоповских Ю.Г. Учебное пособие для вузов. Методы математической обработки данных психолого-педагогического исследования. - Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2008.
4. Морина Н. А. Статистика рабочего времени. - М.: Финансы и статистика, 2007.
