Научная статья на тему 'СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ И ОПЫТНО-КОНСТРУКТОРСКИХ РАЗРАБОТОК'

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ И ОПЫТНО-КОНСТРУКТОРСКИХ РАЗРАБОТОК Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
79
11
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ИННОВАЦИИ / ИННОВАЦИОННЫЙ ПРОЕКТ / ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ / ТЕОРИЯ СИСТЕМ / СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Зобнина Дильбар Минулловна

В статье рассмотрены проблемы анализа эффективности научно-технологических инноваций, возможности усовершенствования существующей методики оценки эффективности инноваций путем использования положений теории систем и методов системного анализа. Представлены современные концепции и приемы экономико-математического моделирования в приложении к оценке эффективности.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

MODERN METHODS OF EVALUATING THE ECONOMIC EFFICIENCY OF SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT ACTIVITIES

The article deals problems of analysis efficiency of scientific and technological innovations, opportunities for improvement existing methods of evaluating the effectiveness innovation by the use of the systems theory and methods of system analysis. Modern concepts and methods of economic-mathematical modeling are presented in the annex to an efficiency assessment.

Текст научной работы на тему «СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ И ОПЫТНО-КОНСТРУКТОРСКИХ РАЗРАБОТОК»

ШДЖЭИ Wschodnioeuropejskie Czasopismo Naukowe (East European Scientific Journal) #11, 2016

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ И ОПЫТНО-КОНСТРУКТОРСКИХ РАЗРАБОТОК

Зобнина Дильбар Минулловна

кандидат экономических наук, Университет управления «ТИСБИ» (Казань)

В статье рассмотрены проблемы анализа эффективности научно-технологических инноваций, возможности усовершенствования существующей методики оценки эффективности инноваций путем использования положений теории систем и методов системного анализа. Представлены современные концепции и приемы экономико-математического моделирования в приложении к оценке эффективности.

Ключевые слова: научно-технологические инновации, инновационный проект, оценка эффективности, теория систем, системный анализ.

MODERN METHODS OF EVALUATING THE ECONOMIC EFFICIENCY OF SCIENTIFIC

RESEARCH AND DEVELOPMENT ACTIVITIES

Zobnina D.M.

Candidate of Economic Sciences, University of management "TISBI" (Kazan)

The article deals problems of analysis efficiency of scientific and technological innovations, opportunities for improvement existing methods of evaluating the effectiveness innovation by the use of the systems theory and methods of system analysis. Modern concepts and methods of economic-mathematical modeling are presented in the annex to an efficiency assessment.

Key words: scientific and technological innovations, the innovative project, efficiency assessment, systems theory, systems analysis.

Российская экономика переживает системный кризис, который характеризуется, в частности, нарастанием технологического отставания от передовых стран и невосприимчивостью к инновациям.

Сокращение объема НИОКР привело к снижению конкурентоспособности и утрате значительной части научно-технического потенциала. Особенно пострадала прикладная наука, которая в результате приватизации потеряла большую часть отраслевых научно-исследовательских институтов и конструкторских бюро. В условиях низкой мотивации к инвестированию в НИОКР со стороны корпоративных организаций основным источником их финансирования является бюджет, тогда как в странах с развитой экономикой две трети научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок финансируются корпоративным сектором. В структуре затрат на технологические инновации в промышленности доминируют маркетинговые исследования и производственное проектирование (50%), затраты на НИОКР составляют лишь 10%. В развитых странах соотношение обратное [1, 17].

С точки зрения теории технологической динамики С. Глазьева, научно-технический прогресс есть становление новых технологических укладов и взаимодействие со старыми технологическими укладами. В структуре современной экономики доминирует пятый технологический уклад, ключевым фактором которого являются микроэлектроника и программное обеспечение. Ключевые факторы шестого технологического уклада - нанотехнологии, биотехнологии и информационные технологии.

Период замещения технологических укладов, по Глазьеву, создает для отстающих стран окно возможностей для технологического рывка за счет научных разработок, связанных с ключевыми факторами нового технологического уклада. России необходима коммерциализация научно-технических разработок, опережающих существующий технологический уклад.

Для количественного обоснования управленческих решений, принимаемых хозяйствующими субъектами в сфере

научно-технологических инноваций, и формирования ими стратегии научно-технического развития необходима оценка их эффективности.

Обычно для оценки эффективности научно-технических проектов широко используется стандартный метод дисконтирования денежных потоков, основанный на правиле приведённой ценности. При всех достоинствах данной методики, таких, как универсальность, возможность учета фактора времени и рисков, связанных с реализацией проекта, следует отметить ее недостатки:

снижение точности оценки из-за неполноты информации, недостаточно точной оценки риска, нестабильности будущих денежных потоков;

- невозможность учесть научно-технический потенциал хозяйствующего субъекта, его инфраструктурные, кадровые, производственные и другие внутренние особенности;

сложности, возникающие при использовании методики для проектов, эффективность которых оценивается не количественными, а качественными показателями, например, управляемость или конкурентоспособность.

Усовершенствовать существующую методику оценки эффективности инноваций можно путем использования положений теории систем и методов системного анализа.

При оценке эффективности инновационных проектов, как правило, ориентируются лишь на анализ экономических показателей. В статье [4, 248-254] предложен инструментарий для многокритериальной оценки, которая предусматривает определение обобщенного интегрального показателя эффективности для каждого проекта. Выделяют несколько групп интегральных показателей. Комплексная оценка инновационных проектов заключается в определении уровня эффективности проекта по совокупности интегральных показателей, характеризующих экономические, технические, социальные, экологические и другие аспекты вложения инвестиций. Информационной базой для расчета интегральных показателей могут служить отчетность предприятия и статистические данные.

28

© Зобнина Д. М., 2016

Wschodnioeuropejskie Czasopismo Naukowe (East European Scientific Journal) #11, 2016 Ш11Ж9И

Все разноразмерные интегральные критерии эффективности приводятся в сопоставимому виду с помощью безразмерных относительных показателей q . Для определения коэффициентов значимости С.к показателей, которые можно ранжировать по приоритету на количественном уровне, используется метод экспертного ранжирования. Если показатель ранжируется лишь на качественном уровне, коэффициент значимости можно определить на основе оценок Фишборна.

Обобщенный показатель эффективности 1-го проекта Q. определяется как взвешенная сумма безразмерных относительных оценок всех показателей .

N '

Qi - Cjk

1=1

где N - общее число сравниваемых проектов, 1 - номер проекта, . - номер группы показателей эффективности, к -номер показателя в группе, С.к- коэффициенты значимости показателей.

На основании обобщенных показателей составляется рейтинг проектов, из которых выбирается наиболее эффективный.

В статье [2, 137-140] для оценки инновационных проектов предлагается использовать отдельные положения теории систем, позаимствованные из термодинамики. При этом хозяйствующий субъект рассматривается как открытая самоорганизующаяся система, взаимодействующая с внешней средой - экономикой страны. Согласно второму закону термодинамики в процессе функционирования энтропия в системе возрастает, и закрытая система по достижении максимума энтропии разрушается. Но в данном случае уровень энтропии регулируется обменом с внешней средой - движением денежных средств, что позволяет использовать метод дисконтирования.

Сложность задачи оценки эффективности научно-технологических инноваций заключается в необходимости определения максимального эффекта уже на этапе их становления. Инновационная деятельность - один из самых рискованных видов деятельности, поэтому, кроме оценки ее эффективности, необходимо также учитывать фактор риска и затраты на реализацию.

Системный анализ позволяет рассматривать функционирование экономической системы исходя из ее конечной цели. Цели хозяйствующего субъекта разбиваются на локальные цели, образуя дерево целей. В процессе построения дерева целей определяются коэффициенты значимости, характеризующие вклад каждой локальной цели нижележащего уровня в достижение цели вышележащего уровня. Это позволяет дать количественную оценку проектов для их анализа и сравнения.

Научно-технический прогресс постоянно меняет условия функционирования системы. Анализ технологических инноваций должен исходить из возможности ее трансформации в соответствии с глобальной целью и выявлять пути такой трансформации. В условиях такой нестационарности системы применение эвристических и статистических методов системного анализа ограничено, и математические модели функционирования дают более надежные методы структуризации целей и поиска способов их достижения.

Так, для хозяйствующего субъекта, имеющего целью обеспечение экономического роста и получение устойчивой

прибыли, в качестве целевой функции может быть использована прибыль в момент времени t - функция от параметров, характеризующих его внутреннее состояние - w(t), и внешнее окружение - q(t):

f (t) = f (w(t), q(t))

Таким образом, в качестве локальных целей рассматриваются повышение эффективности производства (w(t)) и совершенствование его взаимодействия с внешней средой (q(t)). Эти цели разбиваются на цели нижележащего уровня

w(t) = (wx(t),w2(t),w3(t),...} и q(t) = (qx(t),q2(t.

Так, средствами повышения эффективности производства w(t) может быть расширение ресурсной базы, применение рациональных технологий, выпуск продукции, в наибольшей степени удовлетворяющей потребностям рынка.

Продолжая детализацию, доходят до уровня задач, имеющих точную постановку и количественные оценки. Например, оптимизация удельных характеристик применяемых технологий, сокращение норм расхода ресурсов, повышение производительности труда и т. д.

Оценка весовых коэффициентов целей нижнего уровня и их последовательное агрегирование на каждом уровне (снизу вверх), позволит дать оценку экономической эффективности проекта.

Критерием, характеризующим динамику состояний системы, может служить, к примеру, темп прироста прибыли

Af(t)

F = max

t=0,T-1 f (t)

В этом случае в качестве коэффициента значимости технологического параметра в заданный момент времени принимается коэффициент эластичности целевого функционала F(t) по базовому параметру в фиксированном году

" F(а0 + Ac)-F(c0) c°(tj)"

kt (tj) = lim

Ac -

F (c0) Ac = (0,0,., A^,... ,0)

Ac

С точки зрения математического программирования, Б(1) есть функция от значений базовых параметров в различные моменты времени. Коэффициенты значимости есть функции времени, следовательно, они адаптивны к изменениям текущего состояния системы и внешней среды.

Если целевая функция в явном виде неизвестна, для определения коэффициентов значимости можно применить экспертные методы. Сначала экспертным путем оценивается значение каждой локальной цели для достижения цели вышележащего уровня. Перемножив коэффициенты значимости на пути от вершины дерева целей до каждой задачи нижнего уровня, получают оценку значимости изменения технологического параметра для достижения глобальной цели. Принимая полученные коэффициенты значимости в качестве коэффициентов эластичности целевой функции по базовым параметрам, можно получить в явном виде целевую функцию.

Технологическая инновация используется совместно со старыми технологиями, дополняя и заменяя некоторые из них. Совокупную оценку эффективности технологических инноваций можно построить с помощью динамического подхода к оптимизации, подобного вектору Шепли, применяемому в теории кооперативных игр для оценки влияния отдельных игроков на выигрыши их коалиций. Примени-

EKONOMIA

29

ШДЖЭИ Wschodnioeuropejskie Czasopismo Naukowe (East European Scientific Journal) #11, 2016

тельно к оценке эффективности этот принцип можно сфор- равен разности значений целевой функции, полученных с мулировать следующим образом: вклад каждой технологии включением данной технологии в число оцениваемых аль-в качество функционирования хозяйствующего субъекта тернатив и без учета данной технологии.

Список литературы:

1. Глазьев С.Ю. Развитие российской экономики в условиях глобальных технологических сдвигов. Научный доклад. Российская академия наук, Национальный институт развития М.,2007

2. Исламутдинов В.Ф. Совершенствование методики оценки эффективности инновационных проектов // Менеджмент в России и за рубежом №3, 2009.

3. Силкина Г . Ю ., Шевченко С. Ю . Инновационные процессы в экономике знаний. Анализ и моделирование. / Г . Ю . Силкина , С. Ю . Шевченко. - СПб.: изд-во Политехи. ун-та, 2014. - 167 с.

4. Яшин С.Н., Боронин О.С. Теоретические подходы к оценке эффективности инновационых проектов // Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева. 2011. №2(87).

ВЛИЯНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА НА РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА РОССИИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

Корольков В.Е.

канд. эконом. наук, профессор, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва

В условиях ограниченности ресурсов и необходимости активизации экономической сферы России особая роль отводится человеческому капиталу как индикатору, оказывающему ключевое влияние на ускорение экономического роста в современных реалиях развития мировой экономики. В рамках статьи автором произведена оценка основных показателей, отражающих взаимосвязь человеческого капитала и экономического роста. Определены ограничения возможностей реализации российского человеческого капитала в условиях восстановительного экономического роста.

Ключевые слова: человеческий капитал, экономика, экономический рост, виды экономической деятельности, производительность труда.

THE IMPACT OF ECONOMIC GROWTH ON HUMAN CAPITAL DEVELOPMENT OF

RUSSIA IN MODERN CONDITIONS

Korolkov V.E.

Candidate of Economic Sciences, Financial University under the Government of Russian Federation, Moscow

In the context of resource constraints and the necessity of activating the economic sphere of Russia, a special role is given to human capital as the indicator, providing a key influence on the acceleration of economic growth in modern conditions development of world economy. In the article the author evaluated the main indicators reflecting the link between human capital and economic growth. Identified capacity constraints for implementation of the Russian human capital in terms of recovery of economic growth.

Keywords: human capital, the economy, economic growth, types economic activity, productivity.

Движущей силой современного экономического роста любой экономики мира являются трудовые ресурсы и тесно связанный с ними человеческий капитал. Здесь важно отметить, что скорость наращивания человеческого капитала и рациональность его использования прямо пропорциональны показателю уровня развития экономики. Человеческий капитал является плодом воплощения человеком своего трудового потенциала посредством развития способностей и реализации потребностей в тесной их взаимосвязи. Одним из основных видов деятельности, в котором может проявиться человеческий капитал, выступает творчество (несет в себе производительную и потребительскую функции человека), признающееся фундаментом, на котором основываются любые экономические отношения в современных условиях.

В современном обществе имеет место предположение, что посредством удовлетворения основных потребностей человека существует вероятность запуска процесса объединения его производственной деятельности и потребления, и дальнейшего перехода их на качественно новый уровень - уровень творчества. Данная гипотеза открывает широкое поле для выявления новых видов деятельности, способных

создавать, в свою очередь, разнообразные формы производства и потребления. Современные условия экономического развития предполагают непрерывное и все более глобальное усовершенствование и реализацию циклов человеческого капитала [2, с. 81-82].

Зачастую исследователи утверждают, что факт отсутствия возможности полностью удовлетворить даже элементарные потребности в еде и жилье у трети населения развитых стран не позволяет задействовать всех граждан в процессах жизнедеятельности общества, относящихся к высшим формам. При этом следует констатировать, что каждый человек по-своему уникален, и именно отсутствие установленных регламентов осуществления процессов жизнедеятельности открывает широкий спектр возможностей для реализации творческого потенциала человека. Очевидно и то, что недостаточное удовлетворение базовых потребностей человека не позволяет выходить на более высокий уровень потребления, где совокупность способностей личности сосредотачивает вектор реализации на удовлетворение низших потребностей, игнорируя более высшие.

В контексте удовлетворения низших потребностей, в первую очередь, потребность в пище, отметим, что следуя

30

© Корольков В. Е., 2016

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.