CC BY
9
УДК 330.46:330.47
СИСТЕМНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА: ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Г.Н. Корнев, А.Д. Шувалов
Ивановская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д.К. Беляева
Ранее авторами была разработана версия системного экономического анализа, которая позволяет детально изучить факторы эффективности сельскохозяйственного производства, определить причины ее фактического изменения и обосновать мероприятия по повышению. Факторы сравнивают по характеру и силе потенциально влияния на результаты производства и ранжируют по значимости. Определяются роль каждого из них в фактическом изменении эффективности производства в отчетный период, по сравнению с базисным. Находятся сочетания значений факторов, при которых могут быть достигнуты лучшие хозяйственные результаты. Методика предназначена для использования в коллективных сельскохозяйственных организациях. В настоящей статье показано, как она может быть адаптирована к условиям промышленности. Приведена математическая модель и описаны расчеты с ее применением. Описанные возможности предложенной версии системного экономического анализа свидетельствуют о целесообразности ее применения не только в сельском хозяйстве, но и в промышленности.
Ключевые слова: агропроизводство и промышленность, системный анализ, математическая модель, факторы эффективности производства.
Научный задел. Сотрудниками Ивановской ГСХА была разработана и апробирована методика системного экономического анализа сельскохозяйственного производства, представляющая собой дальнейшее развитие комплексного экономического анализа [4-6]. Она имеет ряд преимуществ, по сравнению с традиционными методами. Так, методика позволяет детально изучить влияние на комплекс показателей эффективности хозяйственной деятельности тех экономических факторов, которые ее обусловливают. При этом факторы сравниваются по характеру и силе потенциального влияния на результаты производства и ранжируются по значимости. Определяется роль каждого из них в фактическом изменении эффективности производства в отчетный период, по сравнению с базисным. На основании сочетания значений факторных признаков имеется возможность прогнозировать эффективность производства. Кроме того, факторы ра-
ционализируют: определяют сочетание их значений, при котором могут быть достигнуты наиболее высокие хозяйственные результаты. Авторы методики неоднократно отмечали, что она может быть адаптирована применительно к условиям промышленных предприятий. Однако по разным причинам, исследования в этом направлении практически не проводились. Настоящая статья преследует цель частично восполнить этот недостаток.
Имитационная модель. Анализ основан на использовании имитационной модели, отражающей влияние на показатели эффективности производства, определяющих их факторов. Связи модели построены по приведенной на рис. 1 логической схеме, которая уточнена для условий промышленных предприятий. На рисунке видно, что обеспеченности персонала материальными ресурсами и уровень производственных затрат на 1 работника, а также особенности применяе-
мои технологии и организации производственных процессов влияют на производительность труда работников. От соотношения производительности труда и показателей обеспеченности материальными средствами зависят фондоотдача и материалоемкость продукции, в свою очередь, обусловливающие ее производственную и полную себестоимость, а
также показатели доходности производства.
Если математически выразить представленные на рис.1 связи, то будет получена модель, характеризующая влияние количества использованных каждым работником материальных средств, особенностей применяемой технологии, на комплекс показателей эффективности производства. Она приведена в табл.1.
Рис. 1. Основные связи имитационной модели
Таблица 1
Основные формулы блока имитационной модели (при использовании статистического подхода)
Труд Издержки производства Основные производственные фонды
Рр = ™ р (Ц - СV ) (1) Я = 100(Ц -1) (2) Рф = ™ф (Ц - ) (3)
V = к р (4) = С + 2 (5) ™ф = к ф (6)
[ Ц = 2 КгЦг ]1 г (7) Сп ^ = (1 - к) к р (8) •=Ф (9)
с = Ф VС,. + 2С М + 2 Л р р фг м] р] ' рп геI пеЫ (10)
V р = кЧр (11) Мр]= МчЧр, 3 е 3 (12) [ЛЧ„ =Лч„Чр,п е Ы ] (13)
Чр = ДрЧд (14)
Др = КдНд ,Чд = КчНч (15)
V = Ифр,Сфг;М],С] ;х1,Х2,...хт),г е1,] е Л,п е N (16)
ХВ квадратных скобках представлены формулы, которые не относятся к данной версии модели
В таблице использованы следующие обозначения:
Рр -прибыль от реализации продукции предприятия Р в расчете на 1 среднесписочного работника р; Vр - количество реализованной продукции V в расчете на 1 среднесписочного работника р; ц - средняя цена реализации единицы продукции; ск - полная себестоимость единицы реализованной продукции V;
Я - уровень рентабельности, %; Рф - прибыль Р в расчете на 1 руб. стоимости основных производственных фондов ф; Vф - количество реализованной продукции V в расчете на 1 руб. стоимости основных производственных фондов ф;
t - коэффициент товарности, отношение количества реализованной продукции V к количеству продукции произведенной у;
ур - производительность труда, количество произведенной продукции у в расчете на 1 среднесписочного работника р;
су - производственная себестоимость единицы произведенной продукции у;
ъ - ъ-фактор, часть полной себестоимости единицы продукции, не зависящая от производственной себестоимости ее единицы; определяется по фактическим данным как разница с„-еу; показатель близок к расходам на реализацию единицы продукции; Уф - фондоотдача, количество произведенной продукции у в расчете на 1 руб. стоимости основных производственных фондов;
г - индекс, характеризующий каналы реализации продукции;
кк - доля продукции, реализованной по г-му каналу, в общем объеме реализации, коэффициенты взвешивания;
цг - средняя цена ц единицы продукции, реализованной по г-му каналу;
к - доля затрат, не отнесенных на анализируемую продукцию (отнесенных на сопряженную и побочную продукцию) в общей сумме затрат анализируемой отрасли;
ср - производственные затраты в расчете на 1 среднесписочного работника р;
Фр - фондовооруженность, стоимость основных производственных фондов Ф в расчете на 1 среднесписочного работника р;
I - индекс вида затрат, связанных с содержанием и продуктивным использованием основных производственных фондов;
СфЛ - производственные затраты С, связанные с содержанием и с продуктивным использованием основных производственных фондов, в расчете на 1 руб. стоимости фондов ф;
у - индекс вида дифференцированно анализируемых материальных издержек М (кроме тех, которые отнесены к затратам 1-го вида) представленных в физических единицах измерения; См - производственная себестоимость С единицы использованных материальных средств Му-го вида; Ми - материальные издержки М, представленные в физических единицах измерения, в расчете на 1 среднесписочного работника р; п - индекс вида производственных издержек, представленных только в стоимостном выражении, по затратам;
Прп - затраты щ п-го вида в расчете на 1 среднесписочного работника р;
уч - количество произведенной продукции V в расчете на 1 человеко-час Ч;
Чр - количество отработанных человеко-часов Ч в расчете на 1 среднесписочного работника р; Мчу - производственные издержки Му-го вида в расчете на 1 человеко-час ч;
щчп - производственные затраты щ п - го вида, представленные в стоимостных единицах измерения, в расчете на 1 человеко-час ч;
Др - количество отработанных человеко-дней Д в расчете на 1 среднесписочного работника, р; Чд - количество отработанных человеко-часов Ч в расчете на 1 человеко-день Д, средняя продолжительность рабочего дня;
Кд - коэффициент использования годового фонда рабочего времени, рассчитанный по человеко- дням, отношение фактического количества отработанных
одним работником дней к нормативному количеству;
Нд - нормативное количество дней, которые должен отработать 1 работник в течение года; Кч - коэффициент использования дневного фонда рабочего времени, отношение количества часов, отработанных за 1 рабочий день к аналогичному нормативному показателю;
Нч - нормативное количество часов, отработанных за 1 рабочий день;
х1, х2, ... хп - показатели, характеризующие особенности технологии и организации производственных процессов.
В разных графах таблицы представлены формулы связи относительных показателей, которыми целевые индикаторы -прибыль, количество продукции или использованные ресурсы, сравниваются с одной из характеристик размеров производства. В терминологии описываемой версии системного анализа зависимости этих граф называются вершинами модели [3, с. 83].
Если предприятие производит несколько видов продукции, может быть использована блочная модель, в блоках которой, применительно к каждому их виду, формализованы представленные в таблице зависимости. С моделью выполняют статистические эксперименты. Их характер практически не отличается от разработанных для сельского хозяйства [1, с. 59-95; 3, с. 91-135].
Экспериментам предшествуют подготовительные операции. Так, формула (16) представлена в неопределенной форме и ее необходимо превратить в равенство, не содержащее неопределенных выражений и неисчисляемых величин. Для этого используют корреляционно- регрессионный анализ. Его методика хорошо описана в специальной литературе, а некоторые особенности выполнения, применительно к системному анализу, в монографии Г.Н. Корнева [3, с. 91-93].
Дальнейшие аналитические расчеты объединены в группы ретроспективного и перспективного экономического анализа. В ретроспективном анализе они основаны на элиминировании факторов. Значение каждого факторного показателя изменяют на необходимую величину и по формулам модели определяют, как это отражается на результативных признаках. Так выполняют расчеты ретроспективного анализа факторных спектров и структур.
Задачей анализа факторных спектров является, сопоставить факторы по характеру и силе потенциального влияния на показатели эффективности производства.
И при этом - ранжировать их по значимости. Для этого применяют, определенные с использованием модели, коэффициенты эластичности. При анализе факторных структур, изменение показателей эффективности производства в отчетный период, по сравнению с базисным, «раскладывают» по факторам. При этом удается определить причины фактического ухудшения или улучшения достигнутых хозяйственных результатов.
Перспективный анализ включает построение факторных гамм, определение эффективности производства, на основании значений ее факторов, и аналитическую рационализацию факторов эффективности производства. При построении факторных гамм, значение каждого изучаемого фактора располагают в пределах доверительных границ, через равные интервалы, и определяют соответствующие каждому их значению показатели эффективности производства. Полученные данные позволяют получить представление о вероятных последствиях организационно-технологических мероприятий, ориентированных на тот или иной фактор.
При аналитической рационализации факторов эффективности производства, находят комбинацию их значений, при ко-
торой могут быть достигнуты наиболее высокие хозяйственные результаты. Используемая методика описана в статье Г.Н. Корнева, А.Д. Шувалова [2].
Описанные возможности предложенной версии системного экономического анализа свидетельствуют о целесообразности ее применения не только в сельском хозяйстве, но и в промышленности.
ЛИТЕРАТУРА
1. Корнев Г.Н. Системный экономический анализ и его применение в сельскохозяйственном производстве: Монография. Иваново: ИГСХА, 2005. 211 с.
2. Корнев Г.Н., Шувалов А.Д. Аналитическая рационализация факторов эффективности производства // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение . 2014. №4. С.68-75
3. Корнев Г.Н., Яковлев В.Б. Анализ экономических систем: принципы, теория, практика. На примере сельскохозяйственного производства: Монография. М.: ИНФРА-М, 2012. 224 с.
4. Шеремет А.Д. Комплексный анализ хозяйственной деятельности: Учебник для вузов. - Исправленный и дополненный. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 416 с.
5. Шеремет А.Д. Комплексный экономический анализ деятельности предприятия (вопросы методологии). М.: Экономика, 1974. 207 с.
6. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности промышленного предприятия (объединения). М.: Экономика, 1980. 232 с.
Рукопись поступила в редакцию 22.03.2016.
THE SYSTEM ECONOMIC ANALYSIS OF AGRICULTURAL PRODUCTION: OPPORTUNITIES FOR THE INDUSTRY
G.Kornev, A. Shyvalov
Earlier authors had been developed the version of the system economic analysis which allows to study in details factors of efficiency of agricultural production, to define the reasons of its actual change and to prove actions for increase. Factors compare on character and force potentially influences on results of manufacture and range on the importance. Are defined a role of each of them in actual change of production efficiency during the accounting period, in comparison with the basic. There are combinations of values of factors at which the best economic results can be reached. The technique is intended for use in the collective agricultural organizations. In the present article it is shown, how it can be adapted for industry conditions. The mathematical model is resulted and calculations with its application are described. The described possibilities of the offered version of the system economic analysis testify to expediency of its application not only in agriculture, but also in the industry.
Key words: agricultural production and industry, system analysis, mathematical model, factors of production efficiency.
