Экономический анализ предприятия с использованием статистической имитационной модели Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

ЭКОНОМИЧЕСКИМ АНАЛИЗ ПРЕДПРИЯТИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ

г.н. корнев,

кандидат экономических наук, доцент Ивановская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д. К. Беляева

Анализ подходов к исследованию явлений с применением различных моделей показывает, что в международной практике гораздо больше инструментов и методов, позволяющих производить установление поведения и характеристик фактически существующих экономических систем и их составляющих. В последние годы в экономических исследованиях, как и в других областях научного знания, широкое применение находят системный анализ и имитационные модели [например, 1 — 5]. В то же время важными этапами моделирования являются проверка полученных результатов и внедрение результатов моделирования в процессы экономического управления. С точки зрения современной рыночной экономики моделирование включает следующие последовательные этапы (см. рисунок).

Для экономического анализа предприятий может быть использована описанная далее модель. Она имеет блочную структуру. Каждый блок разработан для одной отрасли (вида продукции) применительно к одному уровню организационного деления предприятия. Элементами блока являются базис и надстройка.

Базис. Применительно к производству различных видов продукции используются сходные формулы связи экономических показателей. Они могут быть названы базисом. Базис — это основа блока модели.

Формулы базиса приведены в таблицу. Приняты следующие условные обозначения: R — уровень рентабельности, %; ц — средняя цена реализации физической или стоимостной единицы товарной продукции; стоимость товарной продукции может быть исчислена в сопоставимых ценах, д. е.;

с^ — полная себестоимость с физической или стоимостной единицы товарной продукции м>, д. е.;

Р5 — прибыль Р в расчете на единицу базового соизмерителя s, д. е.;

ws — количество реализованной продукции в физических или стоимостных единицах измерения в расчете на единицу базового соизмерителя s;

i—индекс дифференцированно анализируемых трудовых и материальных ресурсов, представленных вторичными соизмерителями;

Рм — прибыль Р в расчете на единицу использованных в производстве трудовых или материальных ресурсов м г-го вида, д. е.;

— количество реализованной продукции в физических или стоимостных единицах м> в расчете на единицу ресурсов м г-го вида;

I — множество дифференцированно анализируемых материальных или трудовых ресурсов, представленных вторичными соизмерителями;

с, — производственная себестоимость единицы продукции: производственные затраты с в расчете на физическую или стоимостную единицу валовой продукции V; стоимость валовой продукции может быть исчислена в сопоставимых ценах;

г—z-фактор, по величине близок к затратам на реализацию единицы товарной продукции; исчисляется по фактическим данным предприятия как (с№ — с); t — коэффициент товарности, t = ж V; V — количество произведенной продукции в физических единицах или в сопоставимых ценах V в расчете на единицу базового соизмерителя s;

— количество использованных ресурсов М г-го вида в расчете на единицу произведенной продукции V: ресурсо- или материалоемкость продукции;

k — доля затрат, не отнесенных на анализируемую продукцию (отнесенных на сопряженную и побочную продукцию), в общей сумме затрат анализируемой отрасли;

С — цена использования единицы базового соизмерителя: производственные затраты С, связанные с продуктивным использованием ресурсов, представленных базовым соизмерителем s, в расчете на единицу данных ресурсов;

ВЫБОР ОБЪЕКТА МОДЕЛИРОВАНИЯ

Г

ПЕРВЫЙ ЭТАП

Модель отрасли

Модель экономики страны

Модель функциональной подсистемы

Модель региона и др.

Поиск источников информации

Исследование ключевых параметров анализируемого

Разработка гипотезы модели

Глобальная модель

СОЗДАНИЕ МОДЕЛИ

......I.........

Имитационная модель

ВТОРОЙ ЭТАП

Статистическая модель

Разработка моделей для масштабных социально-экономических, демографических и экологических процессов

Воспроизведение процессов в системе на основе случайных величин (алгоритм моделирования составляется с использованием комбинации детерминированных и стохастических зависимостей)

I

Разработка статистических закономерностей исследуемого объекта, процесса или явления (в таких моделях учитываются случайные возмущения или отклонения случайных величин)

Изучение и использование полученной модели

ТРЕТИИ ЭТАП

Проверка полученных результатов и их корректировка

Оценка полученных результатов с использованием

Продолжение и завершение работы; сведение воедино и унификация результатов

Выявление и анализ результатов полученных на заключительном этапе моделирования

Логическая схема основных этапов моделирования

См1 — цена использования единицы ресурсов М /-го вида: производственные затраты С, связанные с продуктивным использованием данных ресурсов, в расчете их на единицу (затраты на оплату труда в расчете на 1 человеко-час, производственная себестоимость единицы использованного сырья, затраты на амортизацию в расчете на 1 д. е. основных производственных фондов и т. д.);

П. — производственные затраты Пу-го вида в

у

расчете на единицу базового соизмерителя s, д. е. К затратам П относят производственные затраты, которые не связаны непосредственно с ни одним из /-х видов дифференцированно анализируемых материальных или трудовых ресурсов S или М. При-

мерами являются «прочие основные» затраты, общепроизводственные и общехозяйственные расходы;

у — индекс вида производственных затрат П;

J — множество видов этих затрат;

Мя — показатель ресурсообеспе-ченности: количество использованных ресурсов М /-го вида в расчете на единицу базового соизмерителя s; т, т,...т — показатели, ха-

1' 2' п '

рактеризующие сроки и способы продуктивного использования анализируемых затрат и ресурсов (показатели особенностей технологии и организации производственных процессов).

В базисе представлены только относительные показатели уровня. Этими показателями различные ресурсы и затраты сопоставляются между собой, а также с достигнутыми в производстве хозяйственными результатами. Один из ресурсов при этом выступает в качестве базового соизмерителя.

Базовый соизмеритель дает наиболее наглядное представление о размерах изучаемой экономической системы. Им может быть численность работников предприятия, стоимость основных производственных фондов, затраты труда, в сельском хозяйстве — продуктивно используемая земельная площадь или — в животноводстве — поголовье сельскохозяйственных животных. Кроме базового, используются вторичные соизмерители. Это наиболее значимые показатели ресурсов, участвующих в производстве. Относительными показателями уровня с ними сопоставляются достигнутые предприятием хозяйственные результаты — количество произведенной продукции и прибыль от ее реализации.

Каждый из соизмерителей формирует вершину базиса. Вершины представлены в различных графах таблицы.

В базисе выделяется одна из таких «вершин». Она образована формулами (1), (4). Они включают показатели общей окупаемости затрат на производство и реализацию товарной продукции. При анализе товарных отраслей их использование является

Базис имитационной модели

Затраты на производство и реализацию продукции Базовый соизмеритель Вторичные соизмерители

R = 100(-^ -1) ^ (1) р = (Ц - ^) (2) Рш = ™ми (Ц - ^ У е 1 (3)

^ = ^ +1 (4) II 1 ^ = *—,1 е 1 м (6)

¿V = (1 - к) " £ п." с +(ус.м. 1+е 9 1 / V М/ V/ 1 V 1 /еI ) V (7)

м. М^ = ,/ е I V У' (8)

V = ;Ма,Птт2,...тп),/е I,У е J (9)

обязательным. В то же время в зависимости от цели анализа и традиционно используемых в исследуемой отрасли экономических показателей другие вершины могут быть исключены из расчетов.

В зависимости от числа вершин базисы подразделяются на одно- двух- и многовершинные.

Формула (7) включает показатели цены использования ресурсов. Эти показатели характеризуют производственные затраты, обеспечивающие продуктивное использование единицы труда или материальных средств. Например, цена использования 1 человеко-часа — это затраты на оплату труда с начислениями в расчете на 1 человеко-час. Цена использования 1 т семян в сельском хозяйстве — это производственная себестоимость 1 т израсходованного семенного материала.

Если при изучении сельскохозяйственного производства в качестве базового соизмерителя выступает площадь сельскохозяйственных угодий или поголовье сельскохозяйственных животных, то показатель цены их использования условно принимают равным нулю. Здесь эти ресурсы выступают как главное средство производства и предмет труда. В их продуктивном использовании участвуют все без исключения производственные затраты. Поэтому затраты, обеспечивающие использование земли или животных, распределяются между другими видами ресурсов.

Надстройка. Описанные ранее базисы включают только относительные экономические показатели уровня. Однако иногда может оказаться полезным знать, сколько продукции в целом произведено на предприятии, какова общая величина полученной прибыли, а также чем это обусловлено. В этом случае, кроме базиса, в имитационную модель могут

быть включены формулы, показывающие, что абсолютные показатели, характеризующие результаты производства, могут быть исчислены умножением относительных показателей уровня на собственные знаменатели. Например, в сельском хозяйстве абсолютная величина прибыли может быть определена как произведение площади сельскохозяйственных угодий на прибыль на 1 га. Эти зависимости могут быть названы надстройкой.

Надстройка включает формулы, характеризующие влияние факторов на объем производства (10) и реализации (11) продукции, а также на прибыль от ее реализации (12).

V = V, (10)

где V — количество произведенной (валовой) продукции;

5 — базовый соизмеритель.

w = (11)

где м> — количество реализованной продукции.

Р = Рд (12)

где Р — прибыль.

Базис и надстройка образуют блок имитационной модели. Блок характеризует связи показателей производства одного вида продукции. Иногда это оказывается достаточным для решения задач исследования. Однако при изучении многоотраслевого предприятии иногда требуется проанализировать производство всех видов его продукции, в целом или с дифференциацией по подразделениям. В этом случае может применяться многоуровневая модель, формируемая с использованием описанных блоков. При построении такой модели блоки, разработанные для различных отраслей и подразделений, «размещают» на разных уровнях. Между ними моделируют

вертикальные связи. Применяют формулы средней взвешенной. Эти формулы показывают, что каждый относительный показатель вышележащего уровня является производным (взвешенным) от аналогичных ему показателей уровня нижележащего.

расчеты с использованием модели. Модель характеризует влияние на результаты производства различных ресурсов, затрат, показателей технологии и организации производственных процессов. Ее корреляционные связи (связь 9 в таблице) формализуют при помощи корреляционно-регрессионного анализа. После этого модель представляет собой систему зависимостей, не содержащую неопределенных выражений. Она проверяется путем статистических экспериментов.

С использованием модели могут выполняться расчеты для решения различных производственных задач. Практический интерес представляет, в частности, изучение факторных спектров и факторных структур.

Факторные спектры иллюстрируют сравнительную значимость различных производственных факторов. Они характеризуются определенными применительно к каждому фактору и показателям эффективности производства коэффициентами эластичности. Коэффициенты рассчитывают, применяя элиминирование. Значение каждого факторного признака изменяют на необходимую величину и по формулам модели определяют, как при этом изменяются показатели эффективности производства.

При анализе факторных структур оценивается рациональность уже проведенных в прошлом мероприятий. Выявляют положительные и отрицательные стороны работы специалистов. При этом используют аналитический прием сравнения. Определяют, как изменилась эффективность производства по используемым вариантам сравнения и чем это обусловлено.

Факторную структуру анализируют применительно к каждому из показателей, характеризующих достигнутые в производстве хозяйственные результаты. Их изменение (прирост или уменьшение)

«раскладывают» по факторам. Факторная структура характеризует выраженные в процентах доли изменения показателя эффективности производства, обусловленные тем или иным фактором.

Возможны и другие варианты использования модели. Например, представляет практический интерес построение параллельных вариационных рядов факторных признаков и показателей эффективности производства. Значение каждого фактора располагают через равный интервал в пределах доверительных границ и определяют показатели эффективности производства, соответствующие каждому их значению. Это позволяет получить представление о том, как будут изменяться результаты производства при увеличении или при уменьшении тех или иных используемых трудовых или материальных ресурсов. Модель можно применять также для вариантныхрас-четов по оптимизации производственных факторов.

В условиях широкого практического использования современных средств автоматизации вычислительных процессов применение описанного метода позволит существенно улучшить информационную базу принимаемых управленческих решений.

Сегодня речь должна идти о качественном изменении функционирования отраслей промышленности, организации и т. д., отвечающем новым экономическим условиям и ориентированным на перспективу. Существуют и иные варианты использования моделей различного уровня. Например, их можно применять для прогнозирования эффективности производства на основании предполагаемого сочетания факторных признаков. Такие расчеты могут оказаться полезными, в частности во внутрихозяйственном планировании.

Методические подходы к проведению экономического анализа с использованием указанной модели направлены, прежде всего, на решение внутрихозяйственных задач различных отраслей народного хозяйства (в том числе и АПК) для повышения эффективности использования экономического потенциала.

Литература

1. АбраменкоГ. В., ШоринА. А. Применение системного анализа в технике и экономике / Под ред. Ю. И. Краснощекова. — М.: ЦЭИ Химмаш, 2001. - 190 с., ил.

2. Мельникова Л. И., Шведова В. В. Системный анализ при создании и освоении объектов техники: — М.: ВНИИПИ, 1991. — 84 с.

3. Applied System Simulation / Ed. by Mohammad S. Obaidat, Georgios I. Papadimitriou. — Bern; Berlin; Bruxelles etc.: Springer, 2003. — 528 p.

4. Greasley, Andrew T. Simulation modelling for business. — Aldershot, Hants, England; Burlington, VT Ashgate, 2004. — 226 p.

5. Charles S. System analysis, design, and development: concepts, principles, and practices. — Hoboken, N. J. : Wiley-Interscience, 2005. — xii, 818 p.