CC BY
11
УДК 330.4
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМНОГО МИКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПРИ СТАТИЧЕСКОМ
ПОДХОДЕ
Г.Н. Корнев, Т.А. Стоянова
Ивановская государственная сельскохозяйственная академия имени Д.К. Беляева
Процессы, происходящие в экономических и иных системах, как указано в статье, подразделяются на трансформационные и обменно-распределительные. Рассматриваемое на микроэкономическом уровне производство предполагает трансформацию материальных средств с помощью человеческого труда в готовую продукцию, ее последующее распределение и формирование товарной части, обмен, то есть реализацию. В результате обмена (реализации) образуются финансовые средства. В имитационной модели, рассмотренной в статье, формализованы эти процессы. В модели используются относительные экономические показатели, посредством которых абсолютные объемные характеристики процессов сравниваются с размерами системы - организации. Построенная таким образом модель отражает влияние производственных ресурсов и затрат, особенностей технологии и организации производственных процессов на показатели эффективности производства. С помощью этой модели могут выполняться аналитические расчеты для решения различных производственных задач.
Ключевые слова: трансформационные процессы, обменно-распределительные процессы, имитационное моделирование, аналитические расчеты.
Научный задел. В продолжении более чем сорока лет одним из авторов этой статьи разрабатывалась методика анализа хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций. В ее основу были положены подходы, предложенные А.Д. Шереметом еще в середине прошлого столетия [8-14 и другие]. При этом они были модифицированы. Разработанные в результате проведенных исследований методы позволяют детально изучить влияние на эффективность производства основных факторов - производственных затрат и ресурсов, особенностей применяемой технологии и организации производственных процессов, природных и экономических условий организаций. Полезность этих методов для практики заключается в том, что с их помощью удается сравнить факторы по характеру и силе влияния на достигаемые хозяйственные результаты и определить причины изменения эффективности производства, а также - определить, при каком сочетании значений факторных признаков результаты производства могут
быть наиболее высокими. Исследования выполняли преимущественно путем построения конкретных моделей и алгоритмов. Общие подходы, дополняющие работы А.Д. Шеремета, при этом обобщали крайне ограниченно. И сейчас самое время восполнить этот пробел. В настоящей статье представлены применявшиеся ранее принципы построения имитационных моделей, являющихся центральным элементом всех предложенных методов.
Моделируемые процессы. К построению имитационной модели возможны статический и динамический подходы. Статический подход основан на предположении, что производство начинается в начале года и заканчивается с его окончанием. Выполняемые нами исследования относились, преимущественно, к области статического подхода. И к нему можно отнести все описанные далее результаты. Динамический подход предполагает изучение последовательности происходящих в экономической системе воспроизводственных циклов. Имитационная модель должна точно передавать
структуру изучаемой системы - организации. Поэтому модель может быть многоуровневой и включать блоки различных отраслей и производственных подразделений. Однако, экономический анализ иногда ставит и более конкретные задачи - изучение производства конкретного вида продукции - зерна, картофеля, овощей, молока и других. В этом случае, внутри соответствующих блоков или самостоятельно, в имитационной модели отражаются процессы, происходящие при производстве изучаемого вида продукции.
Эти процессы многочисленны и разнообразны. Но все их можно свести к трансформационным (трансформации) и обменно-распределительным. При
трансформации одни материальные средства превращаются в другие. При обмене и распределении средства изменяют свое целевое назначение, распределяясь в зависимости от этого на группы, а затем -перемещаются из одной системы или ее подсистемы в другие. Но каждый из видов материальных средств при этом сохраняется, их трансформации в другие виды не происходит. Эти две группы процессов можно выделить применительно к любым системам, а не только к экономическим. Так, в мировой информационной системе Интернет информация перемещается по сетям, поступает к пользователям и периодически перерабатывается. Перемещение по сетям можно рассматривать как обмен и распределение, а переработку - как трансформацию. В экономических системах трансформация - это собственно производство, при котором материальные ресурсы посредством труда преобразуются (трансформируются) в готовую продукцию. Распределение - это изменение целевого назначения средств в пределах организации, а обмен - это их приобретение или реализация. Все происходящее в экономических и иных системах, можно свести к различным комбинациям этих двух ви-
дов процессов. Совершающиеся здесь события можно сравнить с очень сложной мозаикой, созданной из кусочков стекла двух цветов - белого и темного. Такие строгие композиции могут цениться любителями изобразительного искусства. Выделение двух видов процессов очень облегчает построение имитационной модели. Так, для математического представления обменно-распределительных процессов используется формула балансовых связей - равенство двух сумм. Она является отражением закона сохранения и превращения материи и энергии в экономике. При формализации трансформационных процессов применяют коэффициенты трансформации, которые показывают, в каких пропорциях один вид материальных средств превращается в другой. В качестве этих коэффициентов выступают коэффициенты регрессии, полученные путем корреляционно-регрессионного анализа.
Абсолютные и относительные экономические показатели и их роль в имитационных моделях. Если бы окружающий нас мир и мы сами одномоментно уменьшились бы до микроскопических размеров или увеличились до размеров гигантских, этого, скорее всего, никто даже не заметил бы. Потому что с точки зрения системного подхода общие размеры элементов систем не имеют определяющего значения. Важно их соотношение. Исходя из соотношения размеров систем, например, первоначально сложились все используемые единицы измерения. Чаще всего элементы окружающего сравнивали с параметрами самой близкой системы - размерами человеческого тела. Так в древности появились такие единицы, как локоть, пядь, сажень, косая сажень, ступня. Впоследствии их преобразовали в современные единицы, чтобы сделать работу с ними более удобной. С этим и связана роль в имитационных моделях абсолютных и относительных экономических показате-
лей. В имитационных моделях приоритет отдается относительным величинам. С этим связана структура важнейшего элемента модели - ее базиса.
Базис модели и его структура. Базис разрабатывают применительно к одному из видов изучаемой продукции или ко всей организации в целом - если анализ выполняется без дифференциации по ее видам. Он представляет собой первичную единицу модели и играет в ней ту же роль, что в строении вещества его первоначально представляющаяся неделимой единица - атом. Формулы базиса передают влияние изучаемых факторов -производственных затрат и ресурсов, особенностей применяемой технологии, природных и экономических условий производства на показатели эффективности производства. В базисе представлены процессы, последовательно происходящие при формировании результатов производства. Так, показано, что используемые материальные средства посредством живого труда трансформируются в готовую продукцию. Эта продукция затем распределяется, в результате чего образуется ее товарная часть, которая направляется на реализацию.
Материальные \ / Валовая издержки У продукция
Реализация рассматривается как обмен и, одновременно, - как трансформация, то есть - превращение товарной продукции в финансовые средства, которые затем также совершают движение. Одним из показателей, образующихся в результате их распределения, является прибыль. Если абстрагироваться от того, что в моделях используют, преимущественно, относительные показатели, то их наиболее значимые формализованные связи можно представить следующим образом (рис. 1). На рисунке видно, что израсходованные материальные средства и ресурсы влияют на количество произведенной продукции, которое затем обусловливает объем ее реализации, в свою очередь влияющий на финансовые поступления и прибыль. Но эти связи в моделях представляют с помощью относительных величин, а для этого все показатели, образующие приведенные выше зависимости, сопоставляют с одной из характеристик размеров производства. Например, с численностью работников, то есть все показатели делят на эту численность. Цепочка зависимостей относительных величин будет выглядеть так, как она показана на рис. 2.
Товарная XV Прибыль
продукция
Рис. 1. Последовательность ключевых связей базисов, представленная с помощью абсолютных величин
Рис. 2. Связи, представленные использованием относительных показателей, которые характеризуют использование трудовых ресурсов
Приведенные на рис. 1 зависимости также выражают с применением относительных величин, которые конструируют с помощью других характеристик размеров производства. Например -с помощью показателя стоимости основных производственных фондов или - в сельском хозяйстве - величиной продуктивно используемой земельной площади. Эти, образующие знаменатели относительных величин, характеристики в терминологии системного анализа называют соизмерителями.
Соизмерители подразделяются на базовый и вторичные. Базовый соизме-ритель характеризует размеры производства наиболее наглядно.
В сельском хозяйстве в его качестве наиболее часто применяют используемую земельную площадь, а в промышленности - численность работников.
Связи, представленные с помощью одного из соизмерителей, образуют «вершину» базиса. Она завершается одним из наиболее общих показателей эффективности производства - уровнем рентабельности или прибылью в расчете на единицу соизмерителя - на 1 работника, на единицу стоимости основных производственных фондов или оборотных средств. По числу вершин базисы подразделяют на одно-, двух- и многовершинные (рис. 3).
Рис. 3. Контуры связей многовершинного базиса
В основаниях «вершин» располагаются связи, которые, согласно введенной в процессе подготовки моделей терминологии, называют корреляционно-детерминированными[1,4]. Они складываются между показателями уровня затрат или ресурсов, удельного количества произведенной продукции, а также окупаемостью этой продукцией ресурсов или затрат (рис. 4). На рисунке видно, что при увеличении трудовых или материальных вложений в производство проявляются две тенденции. С одной стороны, стремится к увеличению количество производимой продукции. Но ее прирост определяется тем, насколько рационально дополнительные вложения используются. Это - причинно следственная корреляционная зависимость. Соотношение приростов производства и вложений детер-минированно обусловливает показатели производительности труда и ресурсоот-дачи. Описанные связи играют особую роль в экономике любого производства. Их характер, сложившийся в условиях
той или иной организации, практически определяет и то, насколько в целом эффективно эта организация работает. От соотношения материальных и трудовых затрат и объема производимого товара зависят ее доходы, материальная обеспеченность работников и возможность самостоятельно осуществлять расширенное воспроизводство.
Структура комплексной модели. Если базисы включают только относительные экономические показатели, что теоретически полностью оправдано, то для повседневной практики работы специалистов иногда может оказаться полезным включать в анализ и абсолютные величины. Последние широко используют, например, в планировании. Поэтому базисы иногда дополняют «надстройками». Их формулы показывают связь относительных показателей базисов с соответствующими абсолютными величинами. Каждый базис и надстройка, разработанные применительно к одному виду продукции, образуют блок имитаци-
онной модели. Если организация производит несколько видов продукции, может применяться многоуровневая модель. Ее строение аналогично организационно-отраслевой структуре предприятия. На различных уровнях располагаются блоки, разработанные для различных отраслей и видов продукции.
Например, в сельскохозяйственных организациях могут выделяться уровни
1) производства по видам продукции,
2) растениеводства, животноводства и подсобных промышленных производств,
3) показателей всей организации. Между уровнями формализуют вертикальные связи
Условные обозначения:
- корреляционная связь
- детерминированная связь
Рис. 4. Структура корреляционно-детерминированной связи (по Громыко Г.Л., Корневу Г.Н. [1])
Выполняемые расчеты и значение анализа. То что модель отражает влияние на показатели эффективности производства их факторов - производственных затрат и ресурсов, особенностей применяемой технологии и организации производственных процессов, природных и экономических условий организаций, позволяет выполнять аналитические расчеты для решения различных производственных задач. Так, факторы сравнива-
ются по характеру и силе влияния на достигаемые хозяйственные результаты, ранжируются по значимости, определяется обусловленная каждым из них часть изменения эффективности производства в отчетный период, по сравнению с базисным. Один из вариантов анализа предполагает определение сочетания значений факторных характеристик, при котором могут быть достигнуты лучшие хозяйственные результаты. Применяемые
методики подробно описаны в [2; 3; 5-7]. Использование разработанных методик делает микроэкономический анализ соответствующим своим изначальным задачам и полезным для практики.
ЛИТЕРАТУРА
1. Громыко Г.Л., Корнев Г.Н. Корреляци-онно-детерминированные связи экономических показателей // Вопросы статистики: научно-информационный журнал. 2013. №1. С 54 - 56.
2. Корнев Г.Н. , Анохина О.С. Распределение производственных затрат: модифицированный метод экономического анализа // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2015.№3.С. 8-17.
3. Корнев Г.Н. Системный экономический анализ и его применение в сельскохозяйственном производстве: Монография. Иваново: ИГСХА, 2005. 211 с.
4. Корнев Г.Н., Стоянова Т.А. Корреляци-онно-детерминированные связи производственно-экономических показателей: проблемы моделирования // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2015.№4.С. 47-52.
5. Корнев Г.Н.Факторные спектры и факторные структуры // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2006. №1. .№4.С. 30-33.
6. Корнев Г.Н., Шувалов А.Д. Аналитическая рационализация факторов эффективности производства // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2014. №4.С. 6875.
7. Корнев Г.Н., Яковлев В.Б. Анализ экономических систем: принципы, теория, практика. На примере сельскохозяйственного производства: Монография М.: ИНФРА-М, 2012. 224 с.
8. Шеремет А.Д. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2008. 365 с.
9. Шеремет А.Д. Анализ экономики промышленного предприятия: Учебник. 2-е издание, переработанное и дополненное. М.: Высшая школа, 1976. 272 с.
10. Шеремет А.Д. Комплексный анализ хозяйственной деятельности: Учебник для вузов. Исправленный и дополненный. М.: ИНФРА-М, 2008. 416 с.
11. Шеремет А.Д. Комплексный экономический анализ деятельности предприятия (вопросы методологии). М.: Экономика, 1974. 207 с.
12. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности промышленного предприятия (объединения). М.: Экономика, 1980. 232 с.
13. Шеремет А.Д., Протопопов В.А. Основные вопросы комплексного анализа производственно-хозяйственной деятельности промышленных предприятий: Учебное пособие. М.: Издательство Московского университета, 1971. 103 с.
14. Шеремет А.Д. Развитие теории экономического анализа в условиях хозяйственной реформы. М.: Издательство Московского университета, 1971. 164 с.
Рукопись поступила в редакцию 15.12.2016
THEORETICAL BASES OF CONSTRUCTION OF IMITATING MODELS OF THE SYSTEM MICROECONOMIC ANALYSIS AT THE STATIC APPROACH
G. Kornev, T. Stoyanova
The processes, occurring in economic and other systems, as it is specified in article, are subdivided on transformation and exchange-distribution processes. Manufacture, considered at a microeconomic level, assumes transformation of material means by means of human work in finished goods, its subsequent distribution and formation of a commodity part, exchange, which is realization. As a result of an exchange (realization) financial assets are formed. In the imitating model, considered in article, these processes are formalized. In model relative economic indicators, by means of which absolute volume characteristics of processes are compared to the sizes of system - the organization are used. The model constructed thus reflects influence of industrial resources and expenses, features of technology and the organization of production processes on production efficiency indicators. By means of this model analytical calculations for the decision of various industrial problems can be carried out.
Key words: transformation processes, exchange and distribution processes, imitating modeling, analytical calculations.
