CC BY
19
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
УДК 338.332 ББК 73/74
СЕТЕЦЕНТРИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОМУ ОБСЛУЖИВАНИЮ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ЦЕПОЧКИ В СФЕРЕ NBICS-ИННОВАЦИЙ
ЕВГЕНИЙ ЛЕОНИДОВИЧ ЛОГИНОВ,
заместитель директора ФГБУН «Институт проблем рынка РАН», доктор экономических наук, дважды лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники E-mail: evgenloginov@ inbox.ru; ВЛАДИМИР АНАТОЛЬЕВИЧ ЗЕЛЕНСКИЙ, докторант Российского государственного гуманитарного университета,
кандидат экономических наук E-mail: [email protected] Исследование проведено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 15-06-03014 а)
Citation-индекс в электронной библиотеке НИИОН
Аннотация. Рассматриваются проблемы выработки сетецентрических подходов к информационно-вычислительному обслуживанию функциональной научно-производственной цепочки при взаимодействии фундаментальной и прикладной науки с производственным сектором для создания новых типов отраслей на научно-технологической базе NBICS-инноваций. Анализируется комплекс факторов, лежащих в основе совершенствования управления взаимодействием науки и производства при NBICS-конвергенции при формировании научно-производственной суперсистемы России на научно-технологической базе NBICS-инноваций.
Ключевые слова: экономика, промышленность, наука, образование, информационно-вычислительное обслуживание.
Annotation. Discussed the issues of developing network-centric approaches to information and computing services functional research and production chains in the interaction of fundamental and applied science with the productive sector to create new types of industries on scientific and technological basis of NBICS-innovation. The aim of this work is the analysis of the complex factors that underpin better management of the interaction of science and production in NBICS convergence in the formation of scientific production supersystem Russia on scientific and technological basis of NBICS-innovation.
Keywords: economy, industry, science, education, awareness-processing services.
Концепция новой индустриализации в России должна реализовываться путем формирования системы индустриальных производств, опирающихся на информационно-вычислительные сервисы и формирование новых бизнес-моделей на основе обмена информацией, генерирования знаний и коммерциализации инноваций [10]. Эти подходы могут быть реализованы на основе координированного - в рамках технологических проектов и целевых программ - отраслевого и регионального управления взаимодействием науки и производства при NBICS-конвергенции и соответствующих моделей информационно-вычислительного обслуживания функциональной научно-производственной цепочки и испытательных центров при
формировании научно-производственной суперсистемы России на научно-технологической базе NBICS-инноваций [5].
Информационная инфраструктура, лежащая в основе интеграции научных и производственных операционных звеньев в рамках единой научно-технологической цепочки на основе использования организационно-технологических моделей конвергенции науки, технологий и производства при NBICS-конвергенции открывает новые пути улучшения координации деятельности и развития научно-производственной суперсистемы для повышения конкурентоспособности науки и производства при NBICS-конвергенции:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
• интеграция сбора синхронизированной информации о работе научно-производственной суперсистемы в режиме реального времени, применяемой для оперативного мониторинга этого развития и управления путем информационно-вычислительной поддержки цепочки фундаментальной и прикладной науки, цифрового проектирования, производства и построенная на этой основе интеграция научных и производственных операционных звеньев в рамках единой научно-технологической цепочки на основе использования организационно-технологических моделей конвергенции науки, технологий и производства при NBICS-конвергенции;
• оптимизация использования имеющегося научно-технического потенциала, расширение коор-
динации и обеспечения системной экономической эффективности и конкурентоспособности научных и производственных структур в существенно усложнившихся условиях функционирования при соблюдении условий высокой экономической эффективности;
• интеграция технологической и информационной инфраструктуры для создания универсальной системы оптимизации управления научно-производственной суперсистемой в условиях перехода к системе индустриальных производств, опирающихся на информационно-вычислительные сервисы, с полномасштабным информационным обеспечением на основе новых информационных технологий, в том числе облачных информационно-вычислительных сервисов (рис.1).
и и
и и
ц ц
а а
з з
и и
н н
а а
г г
р р
о о
е е
ы ы
н н
ч ч
у у
а а
К к
Облачные информационно-вычислительные сервисы
Операционные звенья
яит яит
я я
и и
р р
п п
д д
е е
р р
п п
е е
ын ын
н н
е е
л л
в а
ы ы
м м
о о
р р
с с
Единая научно-технологическая цепочка
Облачные информационно-вычислительные сервисы
Операционные звенья
Рис. 1. Схема интеграции научных и производственных операционных звеньев в рамках единой научно-технологической цепочки на основе использования организационно-технологических моделей конвергенции
науки, технологий и производства
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Как видно из рисунка, именно информационная инфраструктура позволяет обеспечить интеграцию научных и производственных операционных звеньев в рамках единой научно-технологической цепочки на основе использования организационно-технологических моделей конвергенции науки, технологий и производства при NBICS-конвергенции.
Эта ситуация создает базу для наращивания новых возможностей управления в коренным образом - после советского периода - изменившихся условиях в экономике России вследствие новых научно-технических, производственных, организационно-управленческих, экономических задач, а также готовых разработок и использования накопленных научных заделов [4].
Сейчас, помимо прежних - ранее в основном стабилизационных - вопросов, стали актуальны следующие темы:
• формирование постиндустриальных форматов деятельности научных и производственных структур, включая всех участников, как традиционных, так и новых;
• интеграция всех участников научно-технической деятельности в сфере NBICS-инноваций с помощью новых информационных технологий;
• новые бизнес-модели и услуги, предназначенные для развития научных и производственных структур и их использования для развития промышленности России.
Необходимость проводимых в экономики России модернизационных мероприятий по внедрению перспективных информационно-вычислительных сервисов в научно-производственную сферу не вызывает сомнений [11].
Главными принципами этих мероприятий можно считать обеспечение реальной объединенности взаимодействия организаций фундаментальной и прикладной науки с производственным сектором для создания новых типов отраслей на научно-технологической базе NBICS-инноваций, применение открытой архитектуры и модульности построения современных систем и комплексов информационно-вычислительного обслуживания функциональной научно-производственной цепочки, а также осуществление вертикальной и горизонтальной интеграции и взаимодействия всех участников управленческих транзакций (функционирования и развития научных и производственных структур).
Более того, обеспечение всесторонней интеграции, повышение уровня взаимодействия, а также достижение синергетического эффекта за счет реализации принципов «сетецентрических» концепций и интеграции систем обмена информацией, генерирования знаний и коммерциализации инноваций становится все более актуальным и приоритетным направлением реформирования инновационных экосистем большинства стран мира [6].
При этом повышение эффективности российских научных и производственных структур позволяет сделать следующие выводы:
• об отсутствии государственной монополии на повышение эффективности российских научных и производственных структур;
• о том, что каждое последующее рыночное реформирование российских научных и производственных структур отмечалось все большей рассредоточен-ностью инновационных структур в инновационной экосистеме (в управленческом пространстве), а будущие тренды реформирования российских научных и производственных структуры, вероятнее всего, будут характеризоваться еще большей анклавностью. При этом, повышение эффективности российских научных и производственных структурах будет опираться на различные по размеру инновационные структуры, выполняющие разнообразные задачи крупномасштабных инновационных проектов;
• о распределенности инновационных структур в мировой экономике, их высокой мобильности, самодостаточности и способности выполнять задачи в течение длительного промежутка времени;
• о комплексном развитии структур, вместо сосредоточения основных усилий на одном направлении, что является залогом успеха ведения так называемых «нелинейных» стратегий функционирования и развития научных и производственных структур как базы для формирования научно-производственной суперсистемы России на научно-технологической базе NBICS-инноваций;
• о смещении акцента на формирование постиндустриальной инфраструктуры функциональной научно-производственной цепочки как инструмента повышения эффективности российских научных и производственных структур - элементов распределенного комплекса инновационных экосистем в отраслях и секторах российской промышленности.
Такой подход к повышению эффективности российских научных и производственных структур представляется как эволюционизированный путь информационно-вычислительного обслуживания функциональной научно-производственной цепочки, затрагивающий все возможные сферы (экономическую, социальную и собственно научно-производственную), действия в которых используются для реализации стратегических целей или для выполнения поставленных задач.
Так что сетецентрическая глобальность, предусматривает, в первую очередь, возможность инновационных структур получать доступ к информационной инфраструктуре, базам данных, аналитическим центрам и т.д., находясь в любой точке земного шара и в любое время [8]. Следовательно, новые принципы управления позволяют реализовать и новые инновационные возможности, но только современных, мобильных, высокотехнологичных структур в любой точке их задействования.
Именно с этой целью и проводится реформирование инновационных экосистем ряда зарубежных стран, а также реализуются новые принципы управ-
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ления научными и производственными структурами, предусмотренные перспективными «сетецентриче-скими» концепциями [12]. Создаются органы управления, позволяющие добиться реальной объединенно-сти взаимодействия организаций фундаментальной и прикладной науки с производственным сектором для создания новых типов отраслей на научно-технологической базе NBICS-инноваций, сохранить принцип централизованного управления научно-технической сферой, при одновременном децентрализованном выполнении поставленных задач [2]. При этом ни о каком едином органе управления, созданном по территориальному признаку, речи не идет.
Формирование сетецентрических органов управления инновационными структурами при их территориальном разнесении является одной из тенденций последних лет в экономиках ведущих западных государств [9]. Именно внедрение перспективных информационно-вычислительных сервисов позволяет достичь необходимого уровня взаимодействия и объ-единенности, не сосредотачивая все органы управления в одном месте.
Новые инновационные структуры, использующие перспективные «сетецентрические» концепции, действительно могут применять и новую тактику развития. Развернутые системы инновационного управления, телекоммуникаций и устойчиво повторяющихся оптимальных организационных схем научно-производственной цепочки позволяют каждому хозяйствующему субъекту в инновационной экосистеме видеть местоположение других хозяйствующих субъектов и функционировать в инновационной экосистеме [7].
Но «сетецентрические» принципы - это не только тактика «роя» динамичных структур с рассредоточенными инновационными порядками, это и изменение способов инновационной деятельности, упрощение процедур согласования и координации при организации взаимосвязанных российских и международных научно-технических циклов. Сетецентрические принципы - это также некоторое нивелирование разграничения средств по звеньям управления, позволяющее применять стратегические средства информационно-вычислительного обслуживания функциональной научно-производственной цепочки для инновационного обеспечения действий инновационных структур.
Таким образом, позволяя средствам информационно-вычислительного обслуживания функциональной научно-производственной цепочки обмениваться информацией между собой (объединяя их сетью), предполагается достичь синергетического эффекта, когда комбинированное действие двух или нескольких инновационных бизнес-единиц превышает эффективность, обеспечиваемую каждой структурой в отдельности. Объединяя средства информационно-вычислительного обслуживания функциональной научно-производственной цепочки в единую «систему систем», мы повышаем угол поля зрения (охвата), разрешающую способность, сокращаем время управлен-
ческих транзакций, обеспечиваем ведение устойчиво повторяющихся оптимальных организационных схем научно-производственной цепочки, а также снижаем недостатки каждого элемента в отдельности.
Проводимые мероприятия позволят не только осуществить масштабные преобразования системы информационно-вычислительного обслуживания функциональной научно-производственной цепочки, но и перейти к новому принципу осуществления всего инновационного обеспечения как «адаптивного взаимодействия» [13]. Данный принцип касается возможности пользователей глобальной информационно-управляющей сети иметь доступ к информации из различных источников, в том числе от соседних стран [1].
Не меньшее значение «сетецентрические» принципы играют и при организации функционирования и развития научных и производственных структур как базы для формирования научно-производственной суперсистемы России на научно-технологической базе NBICS-инноваций. Ведь главным недостатком разрабатываемых ранее систем информационно-вычислительного обслуживания функциональной научно-производственной цепочки было полное отсутствие взаимодействия с другими аналогичными системами. Например, устаревшие инновационно-вычислительные комплексы представляли собой совокупность из определенного средства информационно-вычислительного обслуживания с прямым каналом передачи. Применительно же к экономике России уже сейчас целесообразно говорить не об отдельных инновационно-вычислительных комплексах, а о единой «системе систем», функционирующей в рамках концепции ведения функционирования и развития научных и производственных структур в едином информационном пространстве информационно-вычислительного обслуживания функциональной научно-производственной цепочки.
Данная «система систем» представляет собой совокупность средств информационно-вычислительного обслуживания функциональной научно-производственной цепочки, средств управления и передачи данных, объединенных в единую информационно-вычислительную общность. Применение в управленческом пространстве единого информационного поля, в котором функционирует эта общность, позволяет назначать для достижения цели любое наиболее подходящее средство. Успешное функционирование инновационно-информационной общности, по сути, является реализацией концепции сетецентрического повышения эффективности российских научных и производственных структур, т.е. позволяет вести инновационные действия в едином информационном пространстве.
На рис. 2 приведена обобщенная схема информационной инфраструктуры организационных структур, занимающихся генерацией, коммерциализацией и внедрением инноваций. Как видно на рисунке, информационная инфраструктура организационных структур, занимающихся генерацией, коммерциализацией и вне-
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
дрением инноваций представляет собой распределенный комплекс информационных систем, опирающийся на центры облачных информационно-вычислительных сервисов.
Вместе с тем, в настоящее время еще остается не решенным целый ряд проблем, связанных с невоз-
можностью оптимально размещать и применять разрозненные средства оптимизации функционирования научно-производственной цепочки и объединять их в сеть, осуществлять одновременное их задействование в интересах решения критичных ко времени задач [3].
Уровень хозяйствующего субъекта
Функциональные приложения
Локальная сеть
Сервер
Базы данных и базы знаний
Grid-сети
Маршр
утизато р
Региональный и межрегиональный уровень
Web-сайты и локальные сети научных, проектных, производственных организаций и учреждений
Функциональные приложения
Пул серверов
Базы данных и базы знаний
Центр облачных информационно-вычислительных сервисов
Маршр
утизато р
Международная мульти-гигабитная интернет сеть Geant
Комплекс региональных центров облачных информационно-вычислительных сервисов
Федеральный уровень
Web-сайты и локальные сети научных, проектных, производственных организаций и учреждений
Базы данных и базы знаний
Пулы серверов
Центры облачных информационно-
вычислительных сервисов органов госуправления, РАН и пр.
Пулы серверов
Базы данных и базы знаний
Функциональные приложения
Единое научно-технологическое пространство
Рис.2. Обобщенная схема информационной инфраструктуры организационных структур, занимающихся генерацией, коммерциализацией и внедрением инноваций
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Эти проблемы связаны, в первую очередь, с недостатками в решении оперативных вопросов ведения и планирования проектов (несогласованность действий между министерствами и бизнес-сообществом), недостатки в архитектуре построения информационно-вычислительных систем, не позволяющие осуществлять их интеграцию и взаимодействие, а также отсутствие автоматизированного инструментария межведомственной обработки информации, постановки задач и управления средствами информационно-вычислительного обслуживания функциональной научно-производственной цепочки.
Принятие данной стратегии включает создание современной инфраструктуры коммуникаций и обработки информации с унифицированностью в сервисах, необходимых различным научным дисциплинам, масштабируемой и гибкой программной платформы, обеспечивающей создание тиражируемых научно-технологических сетей и рассчитанной на управление данными, поступающими с высокой скоростью и их анализ в реальном времени. В результате расширяются возможности для совершенствования деятельности организационных структур, занимающихся генерацией, коммерциализацией и внедрением инноваций, что предъявляет еще более высокие требования к государственному и корпоративному менеджменту для повышения уровня их общей эффективности.
Литература
1. Агеев А., Громбалл П. Стратегии, инновации, модели // Экономические стратегии. 2007. № 8. С. 58-65.
2. Деркач А.К. Инвестиционные аспекты балансирования научно-технических циклов в экономике России // Альманах современной науки и образования. 2013. № 8 (75). С. 107-109.
3. Деркач А.К. Проблемы формирования постиндустриального научно-производственного базиса российской экономики // Альманах современной науки и образования. 2013. № 9 (76). С. 107-108.
4. Зеленский В.А. Обеспечение международной конкурентоспособности российских научных и производственных структур в системе взаимосвязанных российских и международных научно-технических циклов // Экономические науки. 2013. № 98. С. 163-168.
5. Зеленский В.А. Удовлетворение спроса на научно-технические ресурсы как инструмент разрешений структурных диспропорций и противоречий в экономике России // Вопросы экономики и права. 2012. № 53. С. 130-136.
6. Зоидов К.Х. Уроки трансформационного кризиса // Экономическая наука современной России. 2005. № 4. С. 44-56.
7. Логинова В.Е. Проблемы перехода российской экономики к новому технологическому базису на основе развития НИС России // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук, 2013, №8. С. 114-116.
8. Лукин В.К. Развитие регионального сегмента российской финансовой системы в условиях глобали-
зации // Экономика. Право. Печать. Вестник КСЭИ. 2013. № 4. С. 241-245.
9. Лукин В.К. Формирование взаимосвязанного комплекса организационных инструментов обслуживания финансовых программ // Экономика. Право. Печать. Вестник КСЭИ. 2013. № 4. С. 245-249.
10. Петров Д.В. Мирохозяйственная адаптация организационных механизмов инвестиционного стимулирования модернизационных программ // Экономика. Право. Печать. Вестник КСЭИ. 2014. № 1 (61). С. 226-231.
11. Проблемы мониторинга функционирования распределенных информационных систем. Монография. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 294 с.
12. Проблемы управления национальной экономикой на основе стратегического оперирования инвестиционными факторами. Краснодар: Кубанский социально-экономический институт, 2004. 251 с.
13. Райков А.Н. Конвергентное управление и поддержка решений. М.: Издательство ИКАР, 2009. 245 с.
14. Сайфиева С.Н. Финансовые и реальные инвестиции в российскую экономику: отраслевой аспект // Финансовый бизнес. 2013. № 5 (166). С. 12--23.
15. Цветков В.А., Борталевич С.И., Логинов Е.Л. Стратегические подходы к развитию энергетической инфраструктуры России в условиях интеграции национальных энергосистем и энергорынков. М.: ИПР РАН, 2014. 511 с.
16. Шевченко И.В., Литвинский К.О. Устойчивое развитие: мировой опыт и проблемы России // Региональная экономика: теория и практика. 2007. № 13. С. 3-10.
17. Шевченко И.В. Финансовое регулирование российской экономики как макрокогерентной системы в условиях нелинейной экономической динамики // Финансы и кредит. 2013. № 22. С. 17-22.
References
1. Ageev A., Gromball P. Strategy, innovation, the model // Economic strategy. 2007. № 8. Рр. 58-65.
2. Derkach A.K. Investment balancing aspects of scientific and technological cycles in the economy of Russia // Almanac of modern science and education. 2013. № 8
(75). Рр. 107-109.
3. Derkach A.K. Problems of formation of post-industrial research and production base of the Russian economy // Almanac of modern science and education. 2013. № 9
(76). Рр. 107-108.
4. Zelensky V.A. Ensuring the international competitiveness of Russian scientific and industrial structures in the system of interrelated Russian and international science and technology cycles // Economics. 2013. № 98. Рр. 163-168.
5. Zelensky VA. Meeting the demand for scientific and technical resources as a tool for resolving the structural imbalances and contradictions in the economy of Russia // Problems of Economics and Law. 2012. № 53. Рр. 130-136.
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
6. Zoidov K.H. Lessons transformational crisis // Economics of modern-day Russia. 2005. № 4. Pp. 44-56.
7. Loginov V.E. Problems of transition of the Russian economy to a new technological basis through the development of NIS Russia // Actual problems of Arts and Sciences, 2013, №8. Pp.114-116.
8. Lukin V.K. Development of the regional segment of the Russian financial system in the context of globalization // Economy. Right. Print. Bulletin KSEI. 2013. № 4. Pp. 241-245.
9. Lukin V.K. Formation of an interconnected complex of organizational maintenance tools of financial programs // Economy. Right. Print. Bulletin KSEI. 2013. № 4. Pp. 245-249.
10. Petrov D.V World economy adaptation of institutional mechanisms to stimulate investment modernization programs // Economy. Right. Print. Bulletin KSEI. 2014. № 1 (61). Pp. 226-231.
11. The problems of monitoring the operation of distributed information systems. Monograph. M .: UNITY-DANA, 2005. 294 p.
12. Problems in the management of the national economy through strategic investment of operating factors. Krasnodar Kuban Social and Economic Institute, 2004. 251 p.
13. RaikovA.N. Convergent management and decision support. - M .: Publishing house IKAR, 2009. - 245 c.
14. Sayfieva S.N. Financial and real investment in the Russian economy: from-sectoral aspect // Financial business. 2013. № 5 (166). Pp. 12-23.
15. Tsvetkov V.A., Bortalevich S.I., Loginov E.L. Strategic approaches to the development of energy infrastructure in Russia in terms of integration of national energy systems and energy markets. M.: IPR RAS, 2014. 511 p.
16. Shevchenko I.V., Litvinsky K.O. Sustainable development: international experience and problems of Russia // Regional economy: theory and practice. 2007. № 13. Pp. 3-10.
17. Shevchenko I.V Financial regulation of the Russian economy as makrokogerental system in terms of nonlinear economic dynamics // Finances and Credit. 2013. № 22. Pp. 17-22.
УДК 811.161.1 ББК 32.965+81.1
ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТЕПЕНИ АЛКОГОЛЬНОЙ ИНТОКСИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ АВТОМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА РЕЧИ
АНДРЕЙ ЛЕОНИДОВИЧ РОНЖИН,
заместитель директора по научной работе Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук, профессор, доктор технических наук E-mail: [email protected]; ОЛЕГ ОЛЕГОВИЧ БАСОВ, докторант Академии Федеральной службы охраны Российской Федерации,
кандидат технических наук E-mail: [email protected]
Научная специальность 05.13.11 - математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей Научный консультант: доктор технических наук И.А. Саитов Рецензент: доктор технических наук А.А. Карпов
Citation-индекс в электронной библиотеке НИИОН
Аннотация. На основе автоматического распознавания речи человека предложен подход к определению алкогольной интоксикации, влияющей на изменение параметров его голосового тракта и семантико-синтаксическую связность устной речи. Проведенные эксперименты подтвердили зависимость ошибок распознавания от степени алкогольной интоксикации и позволили сделать вывод о возможности мониторинга опьянения лиц, состоящих на профилактическом учете, на основе существующих инфокоммуникационных технологий.
Ключевые слова: алкогольная интоксикация, автоматическое распознавание речи, ошибка распознавания, семантико-синтаксический анализ.
