CC BY
16
УДК 60 ББК 22
оптимизация функциональных взаимосвязей фундаментальной и прикладной науки с производственным сектором на основе информационной инфраструктуры, реализующей процессы управления
в интегрированном научно-техническом
цикле nbics-инноваций
евгений леонидович логинов
доктор экономических наук, дважды лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники, заместитель директора, Институт проблем рынка РАН E-mail: evgenloginov@inbox.ru;
Владимир Анатольевич зеленский
кандидат экономических наук, докторант Российского государственного гуманитарного университета
E-mail: instityteb@mail.ru Исследование проведено при финансовой поддержке российского фонда фундаментальных исследований (проект №15-06-03014 а)
Citation-индекс в электронной библиотеке нииОн
Аннотация. Рассматриваются проблемы оптимизации функциональных взаимосвязей участников научно-технической деятельности в сфере NBICS-инноваций (оргструктур фундаментальной и прикладной науки, проектирования, производства и пр.) на основе информационной инфраструктуры, реализующей процессы управления в интегрированном научно-техническом цикле. Анализируется комплекс факторов, лежащих в основе модернизации управления научно-производственной суперсистемой России с целью активизации инновационных преобразований российских научных и производственных структур. Исследуется механизм оптимизации организационных взаимодействий в промышленности путем определения ключевых зон в различных сегментах научно-производственной суперсистемы, вызывающих коренные изменения в научно-технических бизнес-циклах.
Ключевые слова: экономика, промышленность, наука, образование, научно-технический цикл.
Аннотация. В статье рассматриваются проблемы оптимизации функциональных взаимосвязей участников научно-технической деятельности в сфере NBICS-инноваций (оргструктур фундаментальной и прикладной науки, проектирования, производства и пр.) на основе информационной инфраструктуры, реализующей процессы управления в интегрированном научно-техническом цикле. Целью работы является анализ комплекса факторов, лежащих в основе модернизации управления научно-производственной суперсистемой России для активизации инновационных преобразований российских научных и производственных структур. Исследован механизм оптимизации организационных взаимодействий в промышленности путем определения ключевых зон в различных сегментах научно-производственной суперсистемы, вызывающих коренные изменения в научно-технических бизнес-циклах.
Keywords: economy, industry, science, education, science and technology series.
Россия имеет как объективные преимущества, так и значительные потенциальные возможности развития национальной экономики за счет наработанных в советский период заделов науки и техники, развитых в последнее десятилетие.
Поэтому ключевым вопросом совершенствования организационных аспектов регулирования широкого спектра процессов функционирования и взаимодей-
ствия организаций фундаментальной и прикладной науки с производственным сектором для создания новых типов отраслей на научно-технологической базе NBICS-инноваций является переход к новой структуре организационного и экономического управления научными и производственными структурами на основе интеграции научных и производственных операционных звеньев в рамках единой научно-технологической
цепочки на основе использования организационно-технологических моделей конвергенции науки, технологий и производства при NBICS-конвергенции [7].
Стратегия перехода к новой структуре организационного и экономического управления научными и производственными структурами требует взаимосвязанного комплекса организационных, аппаратных, программных решений, которые используются для перехода к технологиям управления ХХ! в. и модернизации управления научно-производственной суперсистемой России для активизации инновационных преобразований российских научных и производственных структур, отвечающих приоритетам формирования развитой национальной инновационной системы. Центры облачных информационно-вычислительных сервисов и grid-сети способные решать задачи по обслуживанию НИОКР, реализуемых научными и производственными структурами являются важным элементом обеспечения научно-технических преобразований в промышленности нашей страны.
В современных условиях необходимо повышение научно-технического уровня и динамичности процессов развития промышленности России при модернизации на базе современных программно-технических средств, прежде всего — сурперкомпьютерных технологий и современных средств телекоммуникации с превращением их в инновационное (научно-техническое) ядро всей промышленности России.
Однако, предлагаемые экономические и организационные решения касаются, прежде всего, отраслевого и регионального управления научными и производственными структурами, которое является системообразующим [12]. При этом требуется еще большой спектр применения современных программно-технических средств по всей цепочке движения инноваций [9].
Отличительной особенностью современного периода развития российской промышленности является усложнение процессов научно-технической деятельности в сфере NBICS-инноваций. Данная ситуация требует:
• активизации качественно новых управленческих компетенций организационного и экономического управления;
• осуществления стратегической трансформации процессов и процедур управления научно-производственной суперсистемой в условиях перехода к системе индустриальных производств, опирающихся на информационно-вычислительные сервисы, для эффективной и оперативной совместной [в том числе одновременной, параллельной] работы сегментов научных и производственных структур как базы для формирования научно-производственной суперсистемы России на научно-технологической базе NBICS-инноваций;
• глобализационного конструирования новых управленческих полей на основе сложных аналитических (в том числе прогнозных) моделей, компоновки сложных процессов управления состоянием научно-производственной суперсистемы, а также принятия решений в отношении вложения инвестиций.
Эти требования удовлетворяются путем наращивания технических возможностей существующих информационных систем и их научно-технического уровня, а также существенного расширения специализированного информационно-организационного координирования [10].
Развитие научных и производственных структур с опорой на разработку и реализацию интеллектуальных систем и баз знаний как основы создания единого научно-технологического пространства является качественно новым техническим уровнем развития отечественной экономики, создающим положительный мультипликативный эффект:
• развитие новых современных программно-технических средств, прежде всего — сур-перкомпьютерных технологий и современных средств телекоммуникации, освоение принципиально новых моделей управления научными и производственными структурами как основы для формирования научно-производственной суперсистемы России на научно-технологической базе NBICS-инноваций;
• развитие новых технологических решений в сфере новой индустриализации в промышленности России;
• повышение эффективности использования инноваций;
• востребованность и развитие отечественного научно-технического потенциала, подготовка и профессиональная поддержка квалифицированных кадров.
Формирование нового уровня экономической эффективности научно-производственной суперсистемы на основе информационно-вычислительной поддержки цепочки фундаментальной и прикладной науки, цифрового проектирования, производства открывает новые возможности для научно-технологических прорывов по приоритетным направлениям развития науки и техники, а также реализации модернизацион-ных программ национальной значимости, результаты которых имеют общегосударственное значение и компоновки набора устойчивых состояний организационного взаимодействия экономических агентов в рамках суперсистемы через структурирование инвестиций как своего рода системы мироформирующих факторов инновационных процессов [6].
Все это позволяет продвигаться в направлении
активизации научно-технических процессов путем синхронизации инвестиционных циклов, отвечающих приоритетам формирования научно-производственной суперсистемы России на научно-технологической базе NBICS-инноваций формирования развитой национальной инновационной системы [8].
Последующая интеграция механизмов, формирующих выстраивание диверсифицированных связей с общей информационно-технологической платформой на базе выработки оптимальных организационных схем научно-производственной цепочки и системой управления научными и производственными структурами на единых принципах новой индустриализации позволит, в конечном итоге, сформировать информационное пространство управления, отвечающее задачам системной оптимизации управления постиндустриальными факторами конкурентоспособности. Рассматриваемое информационное пространство управления интеллектуальной экономики может быть создано на основе специализированных информационно-вычислительных сред с интеллектуальными интерфейсами, модулями, средствами представления и хранения знаний и создания на этой основе интеллектуальных систем и баз знаний, обеспечивающих эффективную работу с различными информационными ресурсами, комплексное решение задач инженерии знаний (поиска, накопления и анализа знаний) и поддержки принятия решений.
Интеллектуальная экономика приведет к формированию новых типов рыночных отношений между участниками процессов научной и производственной деятельности [2].
В результате открываются дополнительные возможности обеспечения эффективной интеграции структур российского научно-технологического комплекса в глобальную инновационную систему, подтверждения статуса России как мировой научной державы через образование кластеров когерентно взаимодействующих экономических агентов в сфере науки и производства при NBICS-конвергенции, а также к применению новых бизнес-моделей научно-технической деятельности в сфере NBICS-инноваций, которые будут изменяться по мере формирования непрерывной цепочки модернизационных событий.
Все это свидетельствует о необходимости применения системного подхода к информационно-вычислительной поддержке цепочки фундаментальной науки, НИОКР, цифрового проектирования, детального планирования производственных и сбытовых процессов как на факторы, определяющие сокращение периода инновационного цикла, ускорение темпов обновления продукции и создание технологий каркаса научно-технической базы российской экономики XXI в. (рис.1).
Как видно на рисунке, для оптимизации организационных взаимодействий в промышленности не-
обходимо определение ключевых зон в различных сегментах научно-производственной суперсистемы, вызывающих коренные изменения в научно-технических бизнес-циклах.
При этом, выработка интеллектуального формата преобразования экономики России с учетом перспективных задач управления сверхсложными системами, какой является НИС России [в перспективе, НИС ЕАЭС] с опорой на NBICS-инновации мирового уровня, может рассматриваться как интегрирующий элемент управления процессами модернизации широкого спектра предприятий российской промышленности [13]. Результатом также является преодоление ранее существовавших ведомственных, организационных, информационных, технических и т.п. ограничений для эффективной и оперативной совместной работы сегментов научных и производственных структур со значительно более высоким уровнем сложности системных взаимосвязей и, соответственно, решаемых задач новой индустриализации [1].
Структурирование процессов координирован-ности научно-технических циклов с учетом корпоративной анклавности и территориальной рассредо-точенности научных организаций и промышленных предприятий в экономике России в условиях нарастания нелинейности и ситуационной неопределенности вследствие глобальных экономических и т.п. флукту-аций должно осуществляться с использованием вычислительных кластеров и в перспективе оболочек облачных информационно-вычислительных сервисов [4]. В свою очередь, каждый уровень координирован-ности научно-технических цепочек [от научного поиска и передового инженерно-технического творчества до промышленного производства], представляет собой совокупность определенных элементов, взаимодействующих между собой вследствие единства научно-технической цепочки [3].
Целью структурирования процессов координи-рованности научно-технических циклов является компенсация нестационарности условий научно-технической деятельности в сфере NBICS-инноваций путем обеспечения координированности управления функционированием и развитием научных и производственных структур.
При этом требуется создание специализированных управленческих систем в рамках системообразующей инфраструктуры, реализующей функции в интегрированном научно-техническом цикле, где симуляция, эксперимент и теория взаимодействуют в центрах облачных информационно-вычислительных сервисов в НИС России [в перспективе, НИС ЕАЭС] с опорой на NBICS-инновации мирового уровня как инструмента системной оптимизации развития национальной экономики, других отраслей и секторов национального хозяйства (рис.2).
Как видно на рисунке, оптимизация функциональных взаимосвязей участников научно-технической деятельности в сфере NBICS-инноваций на основе информационных услуг и вычислительных сервисов должна реализовываться в рамках системообразующей инфраструктуры, реализующей функции в интегрированном научно-техническом цикле.
Важным условием успешности таких действий является модернизация отраслевого и регионального управления для обеспечения устойчивого и эффективного функционирования научно-производственной суперсистемы с учетом внедрения сегментов трансграничного инновационного трансферта, которые открывают новые пути улучшения международных научных и научно-производственных коопераций с участием российских компаний и компоновки набора устойчивых состояний организационного взаимодействия экономических агентов в рамках суперсистемы для повы-
шения конкурентоспособности науки и производства при NBICS-конвергенции с выходом на рост прибыли и капитализации [5].
Учитывая особенности сложившегося механизма управления процессами функционирования и развития научных и производственных структур для повышения эффективности процессов выхода российской промышленности на новое качество управления НИС России [в перспективе, НИС ЕАЭС] с опорой на NBICS-инновации мирового уровня и придания на этой основе инновационного импульса всему научно-техническому комплексу России, задачи развития оптимизации кооперационных связей и взаимодействия между структурами научных организаций и производственных предприятий необходимо учитывать в ин-вестпроектах российских научных и производственных структур и программах федеральных ведомств и региональных властей.
рис.1. Оптимизация организационных взаимодействий на основе определения ключевых зон в различных сегментах научно-производственной суперсистемы
рис. 2. структура специализированных управленческих систем в рамках системообразующей инфраструктуры, реализующей функции в интегрированном научном цикле
рис. 3. система взаимосвязей стратегических целей реализации новых принципов построения организационной структуры научно-технической сферы россии
Как видно из рисунка, динамичные изменения условий функционирования и развития научных и производственных структур определяют границы стратегических действий и предъявляют новые требования к организационной структуре с опорой на повышение эффективности организационных, экономических и т.п. моделей сложных процессов взаимодействия науки и производства при NBICS-конвергенции.
Такая стратегия может быть реализована путем формирования целенаправленной политики разработки современных программно-технических комплексов систем управления в рамках научно-производственной суперсистемы в условиях новой индустриализации. Данные меры должны быть реализованы на основе систем прогнозирования, мониторинга и управления процессами функционирования и развития научных и производственных структур, взаимодействующих в сфере научно-технической деятельности в сфере NBICS-инноваций для органов госуправления и хозяйствующих субъектов, ориентированных на дальнейшее развитие новых организационно-технологических направлений, адаптированных к гонке современных программно-технических средств, прежде всего — сурперкомпьютерных технологий и современных средств телекоммуникации.
литература
1. Агеев А. Государственный комитет по научно-технической политике: центр сетевой концентрации на-
учно-технических связей в ключевых областях знания для интегрированного управления в сфере науки и техники. // Экономические стратегии. 2014. № 8. С.12-20.
2. Деркач А.К. Мирохозяйственная адаптация форм и методов привлечения долгосрочных инвестиционных средств для реализации инвестиционных проектов // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2013. № 9. С. 117-119.
3. Деркач А.К. Проблемы системной оптимизации взаимодействия государственных, общественных и корпоративных финансов // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2013. № 7-1. С. 192-194.
4. Зеленский В.А. Организационно-экономические механизмы интегрированного управления научно-техническим комплексом России // Экономические науки. 2012. № 95. С. 111-116.
5. Зеленский В.А. Системные основы решения управленческих задач взаимодействия фундаментальной и прикладной науки с производственным сектором в промышленности России // Вестник Российского государственного гуманитарного университета. 2013. № 6. С. 133-139.
6. Логинова В.Е. Проблемы перехода российской экономики к новому технологическому базису на основе развития НИС России // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук, 2013, №8. С.114-116.
7. Лукин В.К. Развитие регионального сегмента российской финансовой системы в условиях глобали-
зации // Экономика. Право. Печать. Вестник КСЭИ.
2013. № 4. С. 241-245.
8. Лукин В.К. Формирование взаимосвязанного комплекса организационных инструментов обслуживания финансовых программ // Экономика. Право. Печать. Вестник КСЭИ. 2013. № 4. С. 245-249.
9. Петров Д.В. Мирохозяйственная адаптация организационных механизмов инвестиционного стимулирования модернизационных программ // Экономика. Право. Печать. Вестник КСЭИ. 2014. № 1 (61). С. 226-231.
10. Проблемы управления национальной экономикой на основе стратегического оперирования инвестиционными факторами. — Краснодар: Кубанский социально-экономический институт, 2004. — 251 с.
11. Региональная модель управления экономикой промышленности. — Краснодар: Краснодарский юридический институт МВД России, 2001. — 209 с.
12. Сайфиева С.Н. Иностранные инвестиции в российской экономике // Вестник Казахского университета экономики, финансов и международной торговли. 2013. № 1. С. 46-56.
13. Хуако Х.Ш. Разработка механизма мультипликации инвестиционных ресурсов с опорой на заемные средства // Экономика. Право. Печать. Вестник КСЭИ.
2014. № 1 (61). С. 264-269.
14. Цветков В.А., Борталевич С.И., Логинов Е.Л. Стратегические подходы к развитию энергетической инфраструктуры России в условиях интеграции национальных энергосистем и энергорынков. — М.: ИПР РАН, 2014. — 511 с.
15. Цветков В.А., Петраков Н.Я. К вопросу о реорганизации науки и наукоемкого сектора // Экономист. 2013. № 10. С. 3-15.
16. Шевченко И.В., Литвинский К.О. Устойчивое развитие: мировой опыт и проблемы России // Региональная экономика: теория и практика. 2007. № 13. С. 3-10.
17. Шевченко И.В. Финансовое регулирование российской экономики как макрокогерентной системы в условиях нелинейной экономической динамики // Финансы и кредит. 2013. № 22. С. 17-22.
References
1. Ageev A. The State Committee for Science and Technology Policy: The center seting concentration of scientific and technical ties in key areas of knowledge for integrated management in the field of science and technology. // Economic strategy. 2014. № 8. Рр.12-20.
2. Derkach A.K. Worldeconomy adaptation of forms and methods of attracting long-term investment of funds for investment projects // Actual problems of the humanities and the natural sciences. 2013. № 9. Рр. 117-119.
3. Derkach A.K. System optimization problem of interaction of state, public and corporate finance // Actual problems of the humanities and the natural sciences. 2013. № 7-1. Рр. 192-194.
4. Zelensky V.A. Organizational and economic mechanisms of integrated scientific and technical complex of Russia // Economics. 2012. № 95. Pp. 111-116.
5. Zelensky V.A. System management tasks bases interaction of fundamental and applied science with the productive sector in the industry of Russia // Bulletin of the Russian State University for the Humanities. 2013. № 6. Pp. 133-139.
6. Loginov VE. Problems of transition of the Russian economy to the new technological-sky basis through the development of NIS Russia // Actual problems of Arts and Sciences, 2013, №8. Pp.114-116.
7. Lukin V.K. Development of the regional segment of the Russian financial system in the context of globalization // Economy. Right. Print. Bulletin KSEI. 2013. № 4. Pp. 241-245.
8. Lukin V.K. Formation of an interconnected complex of organizational maintenance tools of financial programs // Economy. Right. Print. Bulletin KSEI. 2013. № 4. Pp. 245-249.
9. Petrov D.V. Worldeconomy adaptation of institutional mechanisms to stimulate investment modernization programs // Economy. Right. Print. Bulletin KSEI. 2014. № 1 (61). Pp. 226-231.
10. Problems in the management of the national economy on the basis of a strategic operatorintegrationinvestment factors. — Krasnodar: Kuban Social and Economic Institute, 2004. — 251 p.
11. The regional model of economic management industry. — Krasnodar: Krasnodar Law Institute of the Russian Interior Ministry, 2001. — 209 p.
12. Sayfieva S.N. Foreign investment in the Russian economy // Herald Kazahskogo University of Economics, Finance and International Trade. 2013. № 1. Pp. 46-56.
13. Huaca K.S. Develop a mechanism animation investment resources relying on borrowed funds // Economy. Right. Print. Bulletin KSEI. 2014. № 1 (61). Pp. 264-269.
14. Tsvetkov V.A., Bortalevich S.I., Loginov E.L. Strategic approaches to the development of energy infrastructure in Russia in terms of integration of national energy systems and energy markets. — M .: IPR RAS, 2014. — 511 p.
15. Tsvetkov V.A., Petrakov N.Y. On the question of the reorganization of science and high technology s-torus // The Economist. 2013. № 10. Pp. 3-15.
16. Shevchenko I.V, Litvinsky K.O. Sustainable development: international experience and problems of Russia // Regional economy: theory and practice. 2007. № 13. Pp. 3-10.
17. Shevchenko I.V Financial regulation of the Russian economy as makrokogerental system in terms of nonlinear economic dynamics // Finances and Credit. 2013. № 22. Pp. 17-22.
