Научная статья на тему 'РАЗРАБОТКА ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ КЛАСТЕРОВ АПК РЕСПУБЛИК СКФО'

РАЗРАБОТКА ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ КЛАСТЕРОВ АПК РЕСПУБЛИК СКФО Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
38
22
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
экономический кризис / санкции / продовольственная независимость / импортозамещение / АПК / депрессивные республики / высокопроизводительные кластеры / модель / устойчивое развитие / economic crisis / sanctions / food independence / import substitution / agro-industrial complex / depressive republics / high-performance clusters / model / sustainable development

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — А Х. Сабанчиев, А В. Мисаков

Очередной мировой экономический кризис, отягощенный экономическими и технологическими санкциями развитых западных стран в отношении России, крайне актуализировал проблему широкомасштабного обеспечения продовольственной безопасности страны. Реализация заданной цели возможна решением следующих ключевых задач:  переход на вектор инновационного развития;  ускорение импортозамещения продукции. Понятно, что в этих условиях российский АПК настраивается на надлежащее решение стратегической задачи – устойчивое наращивание эффективности производства в сельском хозяйстве. Для большинства региональных АПК, в т.ч. всех республик СКФО, характерны:  выраженная ограниченность ресурсов;  наличие сложных и многоуровневых взаимоотношений между разнопрофильными предприятиями, всевозможными партнерами и потребителями сельскохозяйственной и агропромышленной продукции;  несовершенство механизмов регулирования агропродовольственного рынка. Нам представляется целесообразным для решения этих и иных проблем использовать в депрессивных республиках СКФО кластерный подход. В этом нас убедил изученный опыт экономически развитых стран, таких, как США, Канада, Франция, Германия и др., в которых использование кластерных моделей позволило не только эффективно мобилизовать реурсный и технологический потенциал территорий, но и существенно повысить конкурентоспособность основных отраслей АПК, позитивно воздействовать на ряд макроэкономических показателей развития этих стран. Все это и сподвигло нас взяться за исследование данной проблематики в условиях депрессивных аграрноориентированных малоземельных и трудоизбыточных республиках СКФО.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

DEVELOPMENT OF AN ORGANIZATIONAL AND ECONOMIC MODEL FOR THE FORMATION AND DEVELOPMENT OF HIGH-PERFORMANCE CLUSTERS OF THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX OF THE NORTH CAUCASUS FEDERAL DISTRICT

The next world economic crisis, aggravated by the economic and technological sanctions of developed Western countries against Russia, has made the problem of large-scale food security of the country extremely urgent. The implementation of the set goal is possible by solving the following key tasks:  transition to the vector of innovative development;  acceleration of import substitution of products. It is clear that in these conditions, the Russian agro-industrial complex is tuned in to the proper solution of the strategic task a sustainable increase in production efficiency in agriculture. For most regional agro-industrial complexes, incl. of all republics of the North Caucasus Federal District are characterized by:  pronounced limited resources;  the presence of complex and multi-level relationships between diversified enterprises, all kinds of partners and consumers of agricultural and agro-industrial products;  imperfection of mechanisms for regulating the agri-food market. It seems to us expedient to use the cluster approach in the depressive republics of the North Caucasus Federal District to solve these and other problems. We were convinced of this by the studied experience of economically developed countries, such as the USA, Canada, France, Germany, etc., in which the use of cluster models made it possible not only to effectively mobilize the resource and technological potential of the territories, but also to significantly increase the competitiveness of the main sectors of the agro-industrial complex, positively to influence a number of macroeconomic indicators of the development of these countries. All this prompted us to take up the study of this problem in the conditions of the depressive agrarian-oriented land-poor and labor-abundant republics of the North Caucasus Federal District.

Текст научной работы на тему «РАЗРАБОТКА ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ КЛАСТЕРОВ АПК РЕСПУБЛИК СКФО»

10. Potapenko A. M., Leont'ev, E. D. [Peculiarities of the analysis of the effectiveness of the small operator] // Proceedings of southwest state University. Series: Management, computer engineering, computer science. Medical instrument engineering, 2012, no. 2-3, pp. 87-91.

11. Pylaev M. D. [Analysis of the smartphone market for LTE networks] [website]: cyberleninka.ru // Bulletin of science and education. 2020. №9-3 (87). Access: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-rynka-smartfonov-dlya-raboty-v-setyah-lte. (in Russ.)

12. Sogacheva O. V., Androsova I. V., Gatilova S. N., Bobovnikova A. A. [Practical application of the analysis of strategic opportunities to determine the directions of development of business structures] // Financial economics. 2019. №5. pp. 723726. (in Russ.)

13. Fedotyeva D. R., Sogacheva O. V., Charochkina E. Yu. [Formation of a strategy for the development of the organization's HR management service] // Actual problems of development of economic entities, territories and systems of regional and municipal management. [Proceedings of the XV international scientific and practical conference] Kursk, 2020. pp. 394-398. (in Russ.)

14. Khusnutdinova G. F., Khamatkhanova M. A. [Managing the competitiveness of a modern organization in the digital economy] [website]: cyberleninka.ru // Education and law, 2020. №2. Access: https://cyberlemnka.ru/article/n/upravlenie-konku-rentosposobnostyu-sovremennoy-organizatsii-v-usloviyah-tsifrovoy-ekonomiki (in Russ.)

15. Charochkina, E. Yu. [Modernization as a factor in the development of modern society] // Institutions and mechanisms of innovative development: world experience and Russian practice, materials of the International scientific and practical conference, 2011. pp. 299-300 (in Russ.)

16. Emelyanov S.G., Vertakova Yu.V., Kryzhanovskaya O.A., Nepochatykh O.Y. [The choice of strategic priorities for the development of the organization: a methodological approach] Digital Future Economic Growth, Social Adaptation, and Technological Perspectives. [Lecture Notes in Networks and Systems. Cham], 2020. pp. 123-132.

17. Pirogova O., Plotnikov V., Maltseva I. [The main indicators of fundamental value in managing the commercial enterprise development] // International Business Information Management Association (IBIMA). [Proceedings of the 34th International Business Information Management Association Conference (IBIMA). Editor Khalid S. Soliman], 2019 pp. 1759-1765.

18. Polozhentseva Yu., Klevtsova M., Leontyev E. [Effects of the economic space digitalization in the context of modern society transformation] // EkohomÍ4h™ часопис-XXI. № 11-12. 2019. pp. 78-87.

19. Polyanin A., Golovina T., Avdeeva I., Vertakova Y., Kharlamov A. [Standardization of business processes based on the use of digital platforms] // Proceedings of the 33rd International Business Information Management Association Conference, [IBIMA 2019: Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020. 33, Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020], 2019. pp. 3904-3912.

20. Vertakova Y.V., Golovina T.A., Polyanin A.V. [Synergy of blockchain technologies and «BIG DATA» in business process management of economic systems] // Lecture Notes in Networks and Systems. V. 87. 2020 pp. 856-865.

21. Vertakova Y., Leontyev E., Mkrtchyan V. [Information provision of decision support systems in conditions of structural changes and digitalization of the economy] // Journal of Applied Engineering Science. V. 17. № 1. 2019. pp. 74-80.

DOI: 10.24412/2309-4788-2020-10548

А.Х. Сабанчиев - кандидат экономических наук, старший научный сотрудник отдела «Экономика инновационного процесса» ФГБУН «Кабардино-Балкарский федеральный научный центр РАН», [email protected],

A.Kh. Sabanchiev - Candidate of Economic Sciences, Senior Researcher of the Department "Economics of the Innovation Process" of the Federal State Budgetary Scientific Institution "Kabardino-Balkarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences";

А.В. Мисаков - кандидат экономических наук, старший научный сотрудник отдела «Экономика инновационного процесса» ФГБУН «Кабардино-Балкарский федеральный научный центр РАН», [email protected],

A.V. Misakov - Candidate of Economic Sciences, Senior Researcher of the Department "Economics of the Innovation Process" of the Federal State Budgetary Scientific Institution "Kabardino-Balkarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences".

РАЗРАБОТКА ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ КЛАСТЕРОВ АПК РЕСПУБЛИК СКФО DEVELOPMENT OF AN ORGANIZATIONAL AND ECONOMIC MODEL FOR THE FORMATION AND DEVELOPMENT OF HIGH-PERFORMANCE CLUSTERS OF THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX OF THE NORTH CAUCASUS FEDERAL DISTRICT

Аннотация. Очередной мировой экономический кризис, отягощенный экономическими и технологическими санкциями развитых западных стран в отношении России, крайне актуализировал проблему широкомасштабного обеспечения продовольственной безопасности страны. Реализация заданной цели возможна решением следующих ключевых задач:

- переход на вектор инновационного развития;

- ускорение импортозамещения продукции.

Понятно, что в этих условиях российский АПК настраивается на надлежащее решение стратегической задачи - устойчивое наращивание эффективности производства в сельском хозяйстве.

Для большинства региональных АПК, в т.ч. всех республик СКФО, характерны:

- выраженная ограниченность ресурсов;

- наличие сложных и многоуровневых взаимоотношений между разнопрофильными предприятиями, всевозможными партнерами и потребителями сельскохозяйственной и агропромышленной продукции;

- несовершенство механизмов регулирования агропродовольственного рынка.

Нам представляется целесообразным для решения этих и иных проблем использовать в депрессивных республиках СКФО кластерный подход. В этом нас убедил изученный опыт экономически развитых стран, таких, как США, Канада, Франция, Германия и др., в которых использование кластерных моделей позволило не только эффективно мобилизовать реурсный и технологический потенциал территорий, но и существенно повысить конкурентоспособность основных отраслей АПК, позитивно воздействовать на ряд макроэкономических показателей развития этих стран.

Все это и сподвигло нас взяться за исследование данной проблематики в условиях депрессивных аграр-ноориентированных малоземельных и трудоизбыточных республиках СКФО.

Abstract. The next world economic crisis, aggravated by the economic and technological sanctions of developed Western countries against Russia, has made the problem of large-scale food security of the country extremely urgent. The implementation of the set goal is possible by solving the following key tasks:

- transition to the vector of innovative development;

- acceleration of import substitution of products.

It is clear that in these conditions, the Russian agro-industrial complex is tuned in to the proper solution of the strategic task - a sustainable increase in production efficiency in agriculture.

For most regional agro-industrial complexes, incl. of all republics of the North Caucasus Federal District are characterized by:

- pronounced limited resources;

- the presence of complex and multi-level relationships between diversified enterprises, all kinds of partners and consumers of agricultural and agro-industrial products;

- imperfection of mechanisms for regulating the agri-food market.

It seems to us expedient to use the cluster approach in the depressive republics of the North Caucasus Federal District to solve these and other problems. We were convinced of this by the studied experience of economically developed countries, such as the USA, Canada, France, Germany, etc., in which the use of cluster models made it possible not only to effectively mobilize the resource and technological potential of the territories, but also to significantly increase the competitiveness of the main sectors of the agro-industrial complex, positively to influence a number of macroeco-nomic indicators of the development of these countries.

All this prompted us to take up the study of this problem in the conditions of the depressive agrarian-oriented land-poor and labor-abundant republics of the North Caucasus Federal District.

Ключевые слова: экономический кризис, санкции, продовольственная независимость, импортозамеще-ние, АПК, депрессивные республики, высокопроизводительные кластеры, модель, устойчивое развитие.

Key words: economic crisis, sanctions, food independence, import substitution, agro-industrial complex, depressive republics, high-performance clusters, model, sustainable development.

Успешное решение заданных задач по ускорению импортозамещения в РФ существенно осложнено наличием значимых экономических рисков для сельского хозяйства. Эти проблемы также выраженно характерны и для северокавказского региона, что, безусловно, требует значительной корректировки традиционной аграрной политики, в т.ч. активизации задействования высокопроизводительных кластеров в АПК.

Основные положения методологии кластерной модели управления были разработаны М. Портером и в дальнейшем развиты в трудах М. Энрайта, Т. Андерссона, К. Кетелса, Е. Фезера и др.

В отечественной экономической науке проблемами построения и эффективного развития кластеров успешно занимаются Алтухов А.И., Афанасьев М.А., Денисова И.Н., Лаврикова Ю.Г., Черняев А.А. и др.

В современных условиях, характеризующихся глобализацией, интегрированием экономических отношений и возрастающей конкуренцией наращивание конкурентных преимуществ экономики национального хозяйства Российской Федерации возможно лишь при задействовании инновационного сценария устойчивого развития масштабного применения научно-технологического потенциала высокотехнологичных отраслей. Это означает, что и российский АПК, чтобы достойно позиционировать на международном рынке, должен в сжатые сроки стать высокотехнологичным сектором национальной экономики.

Усложняющаяся геополитическая обстановка в мировой экономике требует незамедлительного решения комплекса проблем развития высокотехнологичных отраслей АПК, ибо это является безальтернативным сценарием, который позволит ускорить импортозамещение и обеспечить продовольственную безопасность посредством задействования ресурсосберегающих технологий производства и глубокой переработки сельскохозяйственной продукции. В первую очередь, речь идет о биотехнологической отрасли. Ее развитие позволит активно использовать возобновляемые источники биомассы (растения, водоросли, микроорганизмы, ресурсы океанов и лесов и т.п.) для построения устойчивого агропромышленного производства; снизить вредное воздействие на окружающую среду; обеспечить здоровье населения и потенциальную корректировку генома человека; производить биофармацевтические препараты и медицинскую диагностику.

В современных условиях создаваемые высокотехнологичные кластеры в АПК должны отличаться от традиционных преобладанием агротехнологии, ориентированностью на разработку генетически модифицированных растений для последующего их применения в пищевой и химической промышленности, в т.ч. в производстве высокотехнологичного биотоплива.[2,11,15]

Все вышеизложенное позволяет нам сформулировать ключевую цель формирования высокотехнологичных отраслей экономики АПК - обеспечить устойчивое развитие и повысить конкурентоспособность регионального АПК посредством активного использования результатов инновационной деятельности в промышленности.

Анализ специальной отечественной литературы по рассматриваемой проблематике показал, что большая часть применяемых в России моделей развития высокотехнологичных отраслей строится на активном построении объектов инновационной инфраструктуры. [1,6,17]

Все эти модели предназначены для обеспечения существенного притока инвестиций и значимого роста деловой активности, что, безусловно, должно позитивно сказаться на социально-экономическом развитии территорий, уровне и качестве жизни населения. Инновационная деятельность, в первую очередь, осуществляется в технопарках, технополисах, техноградах, специальных экономических зонах и т.п. Для ее обеспечения регион должен обладать необходимыми ресурсами, научно-техническим, производственным и образовательным потенциалом. Также немаловажно наличие у региона комплекса реальных конкурентных преимуществ (это могут быть - современные производственные мощности и научно-исследовательский потенциал, наличие природно-климатических ресурсов, развитую транспортную и телекоммуникационную сеть, объекты историко-культурного наследия, уровень образованности местного населения). [1,12,16]

В ходе нашего исследования мы установили, что практически во всех республиках СКФО отсутствуют региональные стратегии инновационного развития АПК, также отсутствуют региональные законы и нормативно-правовые акты для поддержки конкретных территориальных проектов в сфере высоких технологий.

Всю гамму разнонаправленных факторов, активизирующих и препятствующих эффективному развитию высокотехнологичных отраслей экономики можно свести к следующей группе факторов: политико-правовые условия, ресурсные, организационные и информационные факторы. Их эффект зависит от политической стабильности; от совершенства системы законодательных мер, способствующих инновационной деятельности; наличия и эффективности задействования природно-климатических, трудовых и иных ресурсов территории; непрерывного мониторинга и контроллинга хода инновационного развития региона, АПК; эффективности использования всех функций управления инновационным развитием; уровня обработки информационных потоков; развитости коммуникационно-информационной сети и т.п.

Признавая вклад американской, британской и скандинавской научных школ по проблемам организации производства, на наш взгляд, прообразом современных кластеров выступают территориально-производственные комплексы, обоснованные веком назад основоположниками советской школы экономического районирования и географии промышленности И.Н. Колосовским. [9]

Современная теория выделяет два основных вида кластеров:

- кластеры, созданные по функциональному принципу (речь идет об отраслевых и межотраслевых кластерах);

- кластеры, созданные по пространственному принципу (речь идет о территориальных (региональных) кластерах).

Понятно, что рассматриваемые в нашей статье кластеры АПК представляют межотраслевые кластеры, они сосредоточены, как правило, на кооперировании и конкуренции внутри отдельных отраслей и между отраслями агропромышленного комплекса.

Агропромышленные кластеры, в отличие от территориальных не привязаны к какой-то конкретной территории, им присуще свойство расширения своих границ и даже выхода за территорию региона. Агрокластеры являются сложными эволюционирующими сетевыми системами, подчиняющимися принципам саморазвития [7,10].

В современных условиях комплекс существующих институциональных условий задействования кластерного подхода можно рассматривать как организационно-управленческую технологию. [5]

Все вышеизложенное позволяет рассматривать агропромышленный кластер в виде сложной, открытой сетевой системы, субъектами коей выступают отрасли агропромышленного производства и обслуживания; сеть рыночной и инновационной инфраструктуры; научно-образовательная и финансово-экономическая сферы; органы власти и управления; потребители агропромышленной продукции и др. [4,14,18]

Высокотехнологичный агропромышленный кластер состоит из определенного количества участников (предприятий) кластера - кластерных единиц, технологически интегрированных в кластер, функционально сопряженных с другими участниками кластера в процессах разработки, производства и реализации инновационных продуктов. Речь идет о квазиинтегрированной структуре, состоящей из комплекса разнопрофильных кластерных единиц, связанных соподчиненными связями, реализующих конкретные задачи, способствующие реализации заданной цели развития данного кластера.

Каждая кластерная система, являясь первичной структурной единицей высокопроизводительного кластера в АПК, реализует соответствующую функцию (одну), это может быть, в т.ч. инновационная, производственная, сбытовая, конструкторско-разработческая или функция по трансферу технологий. [3,8,13]

Надо признать, что в АПК республик СКФО практически нет в разработке перспективных направлений в области агробиотехнологий, что не соответствует современным требованиям современного высокотехнологичного кластера в АПК.

В своей работе мы исходим из того, что любую деятельность необходимо строить в соответствии с принципами моделирования, ибо это задает вектор развития предприятия как конечной цели его деятельности на конкретном этапе развития. Отсюда, модель финансово-экономического развития кластера регионального АПК являет собой алгоритм процессов и этапов инновационной деятельности кластера, взаимосоединенных комплексом связей, информационных и ресурсных потоков, ориентированных на обеспечении заданных целей и решение задач. Этот подход мы взяли за основу при разработке модели финансово-экономического развития кластера АПК.

Модель формирования высокопроизводительного кластера в АПК депрессивных аграрноориентирован-ных республик СКФО целесообразно создавать на группе целевых блоков, основу которых составляет программное положение по инновационному развитию АПК.

Она состоит из следующих блоков:

- блок целей и задач формирования и развития высокотехнологичных кластеров в АПК республик

СКФО;

- блок, отражающий инновационный уровень;

- блок, отражающий производственный уровень;

- блок, отражающий уровень конструкторских разработок;

- блок, отражающий сбытовой уровень; блок трансфера инновационных технологий.

В представленной модели группа кластерных единиц, составляющих «центр» инновационного уровня, непосредственно производят и реализуют инновационные продукты. «Периферийные» кластерные единицы занимаются разработкой специального оборудования, необходимого для производства инновационных продуктов, а также заняты передачей разработанных технологий внутри кластера и за его пределы.

Из представленного алгоритма видно, что данную модель формирования высокотехнологичного кластера в АПК можно успешно реализовать при условии непрерывного ведения кластерными единицами соответствующей проектной деятельности на всех этапах жизненного цикла инновационного продукта кластера.

Непосредственно, весь процесс формирования и реализации организационно-экономической модели построения и развития высокотехнологичного агропромышленного кластера можно свести к 7 этапам:

1. Установление цели и задач построения высокотехнологичного кластера в региональном АПК типичной депрессивной аграрноориентированной республики СКФО.

2. Проектирование состава высокотехнологичного кластера (формирование реестра кластерных единиц, образующих ядро, центр и периферию агропромышленного кластера).

3. Разработка организационно-экономической модели формирования высокопроизводительных кластеров в АПК республик СКФО.

4. Согласование, внесение необходимых изменений и дополнительных положений с региональными органами власти, разнопрофильными предприятиями и организациями.

5. Реализация одобренной организационно-экономической модели формирования и развития высокопроизводительного кластера в АПК.

6. Мониторинг и контроллинг за эффективностью реализации предложенной модели финансово -экономического развития агропромышленного кластера.

7. Анализ и диагностика эффективности реализации предложенной модели финансово-экономического развития высокотехнологичного агропромышленного кластера.

Предложенная организационно-экономическая модель инновационного развития регионального кластера в АПК позволяет выявить условия и возможности эффективного взаимодействия его участников, оценить экономическую эффективность кластерных единиц и кластера в целом. Также надо отметить, что для определения альтернативной тактики развития высокотехнологичного кластера в АПК региона целесообразно использовать SWOT-анализ, что позволит оперативно выявлять слабые и сильные позиции рассматриваемого кластера.

В заключение можно отметить, что, несмотря на хроническую депрессивность аграрноориентированных дотационных республик, все они обладают значительным потенциалом для объемного производства экономически чистой эксклюзивной и агропромышленной продукции, обладающей высоким качеством и соотношением потребительских свойств и стоимости. Мы убеждены, что все это вкупе с наличием местных высококвалифицированных кадров участников кластеров в АПК на базе задействования уникальных прорывных технологий позволит аграрноориентированному северокавказскому региону не только заложить основы модернизации депрессивных республик региона, но и вывести их на передовые рубежи инновационного развития.

Источники:

1. Аварский Н.Д. и др. Финансово-экономическое обеспечение инновационных процессов в территориальных кластерах: зарубежный и российский опыт //Экономика сельского хозяйства России. - 2016. - №1. - С.86-95

2. Байдаков А.Н. Организационно-экономический механизм управления аграрными производственными системами

(вопросы теории и методологии). - Старополь: Изд-во СтГАУ «АГРУС»,2003. - 304 с.

3. Боуш Г.Д. Новый взгляд на онтологию кластеров предприятий //Экономическая наука современной России. - 2011. -

№1. - С.49-59

4. Гагарина Г.Ю. Кластеры, как основа обеспечения устойчивого социально-экономического развития российских регионов //Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. - 2011. - №6. - С.107-111

5. Ерохина М.А. Институционально-эволюционные условия реализации кластерного подхода как организационно -управленческая технология //Менеджмент в России и за рубежом. - 2011. - N.4. - С. 92-97.

6. Заушицына Л.Л. Инновационный агропромышленный кластер как основа раскрытия регионального потенциала страны. - Киров: ВятГУ,2015. - 136 с.

7. Зобов А.М. Инновационные кластеры: системный подход //Маркетинг. - 2011. - №3. - С.14-21

8. Караева Ф.Е. Сравнительные характеристики территориальных и региональных кластеров //Известия КБНЦ РАН. -2011. - №3. - С.93-100

9. Колосовский Н.Н. Теория экономического районирования. - М.: Мысль,1969. - 335 с.

10. Куценко Е.С. Экономическая логика формирования, развития и упадка кластеров //Кластерные политики и кластерные инициативы: теория, методология, практика. - Пенза: ИП «Тугушев С.Ю.»,2013. - С.6-87

11. Мисаков В.С., Байдуев И.З., Гендугов С.З. Функционально-стоимостный анализ как метод системного исследования //Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2015. - №22-2. - С.167

12. Настин А.А. Зарубежный опыт развития аграрных кластеров //Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2010. - №11. - С.69-72

13. Печаткин В.В. Формирование и развитие кластеров в регионах России: ключевые проблемы и пути их решения //Экономические и социальные перемены: факты, тенденции и прогнозы. - 2012. - №1. - С.68-76

14. Семина Л.А., Санду И.С. Инновационный кластер - основа развития инвестиционно-инновационной деятельности в сельском хозяйстве //Экономика сельского хозяйства России. - 2013. - №10. - С.2-11

15. Щербакова Д.А. Кластер как основное понятие современной экономики: теоретико-методологические основы //Теоретические и прикладные вопросы экономики и сферы услуг. - 2012. - №1. - С. 111-119

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

16. Misakov V.S., Khamzatov V.A., Temrokova A.Kh., Misakov A.V., Dikareva I.A. Strategic management of innovative agroindustrial projects //Amazonia Investiga. -2018. - Т. 7. - № 14. - С. 16-23.

17. Misakov V.S., Misakov A.V., Tsurova L.A., Adzhieva A.Yu., Eskiev M.A. Ways of improving the economic mechanism for the social development of rural settlements of mountainous areas //International Journal of Advanced Biotechnology and Research. - 2017. - Т. 8. - № 4. - С. 964-972.

18. Misakov V.S., Tsurova L.A., Yandarbieva L.A., Tkhamadokova I.Kh., Goigova M.G. Certification of a regional economic complex as a highly effective tool for analysis and diagnostics of its development //Amazonia Investiga. - 2019. - Т. 8. -№ 20. - С. 451-458.

19. Yandarbaeva L.A., Adzhieva A.Yu., Tsurova L.A., Misakov A.V., Molamusov Z.Kh. Theoretical and methodological foundations of the regional social-ecological-economic system polyfactor monitoring //The Turkish Online Journal of Design Art and Communication. -2018. - Т. 8. - № S-MRCHSPCL. - С. 39-44.

References:

1. Avarsky N.D. and other Financial and economic support of innovation processes in territorial clusters: foreign and Russian experience // Economy of agriculture of Russia. - 2016. - No. 1. - S.86-95

2. Baydakov A.N. Organizational and economic mechanism of management of agricultural production systems (questions of theory and methodology). - Staropol: Publishing house of SSAU "AGRUS", 2003. - 304 p.

3. Boush GD A new look at the ontology of enterprise clusters // Economic science of modern Russia. - 2011. - No. 1. - S.49-59

4. Gagarina G.Yu. Clusters as the basis for ensuring sustainable socio-economic development of Russian regions // Bulletin of the Russian University of Economics. G.V. Plekhanov. - 2011. - No. 6. - S.107-111

5. Erokhina M.A. Institutional and evolutionary conditions for the implementation of the cluster approach as an organizational and management technology // Management in Russia and abroad. - 2011. - N.4. - S. 92-97.

6. Zaushitsyna L.L. An innovative agro-industrial cluster as the basis for unlocking the country's regional potential. - Kirov: VyatSU, 2015. - 136 p.

7. Zobov A.M. Innovation clusters: a systematic approach // Marketing. - 2011. - No. 3. - P.14-21

8. Karaeva F.E. Comparative characteristics of territorial and regional clusters // Izvestiya KBNTs RAN. - 2011. - No. 3. -S.93-100

9. Kolosovsky N.N. The theory of economic regionalization. - M .: Thought, 1969. - 335 p.

10. Kutsenko E.S. Economic logic of the formation, development and decline of clusters // Cluster policies and cluster initiatives: theory, methodology, practice. - Penza: FE "Tugushev S.Yu.", 2013. - S.6-87

11. Misakov V.S., Baiduev I.Z., Gendugov S.Z. Functional-cost analysis as a method of systemic research // Bulletin of the Orenburg State Agrarian University. - 2015. - No. 22-2. - P. 167

12. Nastin A.A. Foreign experience in the development of agricultural clusters // Economics of agricultural and processing enterprises. - 2010. - No. 11. - S.69-72

13. Pechatkin V.V. Formation and development of clusters in the regions of Russia: key problems and ways to solve them // Economic and social changes: facts, trends and forecasts. - 2012. - No. 1. - S.68-76

14. Semina L.A., Sandu I.S. Innovation cluster - the basis for the development of investment and innovation activities in agriculture // Russian Agricultural Economics. - 2013. - No. 10. - P.2-11

15. Shcherbakova D.A. Cluster as the main concept of modern economy: theoretical and methodological foundations // Theoretical and applied issues of economics and services. - 2012. - No. 1. - P.111-119

16. Misakov V.S., Khamzatov V.A., Temrokova A.Kh., Misakov A.V., Dikareva I.A. Strategic management of innovative agroindustrial projects // Amazonia Investiga. -2018. - T. 7. - No. 14. - S. 16-23.

17. Misakov V.S., Misakov A.V., Tsurova L.A., Adzhieva A.Yu., Eskiev M.A. Ways of improving the economic mechanism for the social development of rural settlements of mountainous areas // International Journal of Advanced Biotechnology and Research. - 2017. - T. 8. - No. 4. - S. 964-972.

18. Misakov V.S., Tsurova L.A., Yandarbieva L.A., Tkhamadokova I.Kh., Goigova M.G. Certification of a regional economic complex as a highly effective tool for analysis and diagnostics of its development // Amazonia Investiga. - 2019. - T. 8. -No. 20. - S. 451-458.

19. Yandarbaeva L.A., Adzhieva A.Yu., Tsurova L.A., Misakov A.V., Molamusov Z.Kh. Theoretical and methodological foundations of the regional social-ecological-economic system polyfactor monitoring // The Turkish Online Journal of Design

Art and Communication. -2018. - T. 8. - No. S-MRCHSPCL. - S. 39-44.

DOI: 10.24412/2309-4788-2020-10549

В.А. Сорокин - аспирант, Белорусский государственный университет, г. Минск, Беларусь,

V.A. Sorokin - postgraduate student, Belarusian State University, Minsk, Belarus.

МОДЕЛЬ РЕИНЖИНИРИНГА БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ МАШИНОСТРОЕНИЯ MODEL OF REENGINEERING BUSINESS PROCESSES PROJECT MANAGEMENT IN MACHINERY ENTERPRISES

Аннотация. В статье анализируются особенности современных бизнес-процессов управления проектами организаций, обращается внимание на особую сложность осуществления реинжиниринга бизнес-процессов на промышленных предприятиях. Автор выявляет причинно-следственные связи неудач данных проектов и разрабатывает эффективную модель реинжиниринга бизнес-процессов управления проектами на предприятиях машиностроения в рамках системного и процессного подходов. В модели представлены основные этапы и принципы реинжиниринга, средства и метод, отражена взаимосвязь участников проекта, показаны инструменты контроля внедряемых инноваций и возможности непрерывного совершенствования предприятия машиностроения.

Abstract. The article analyzes the features of modern business processes of project management organizations, draws attention to the particular complexity of the reengineering of business processes at industrial enterprises. The author identifies the cause-and-effect relationships of failures of these projects and develops an effective model for reengineering project management business processes at mechanical engineering enterprises within the framework of the system and process approaches. The model presents the main stages and principles of reengineering, means and method, reflects the relationship of the project participants, shows the tools for monitoring the innovations being introduced and the possibilities of continuous improvement of the machine-building enterprise.

Ключевые слова: бизнес-процессы, управление проектами, реинжиниринг, предприятия машиностроения, моделирование.

Key words: business processes, project management, reengineering, mechanical engineering enterprises, modeling.

Введение. В научной литературе в рамках классической школы управления представлены следующие подходы к анализу организации как объекта менеджмента: интеракционный, механистический, ресурсный, органический (поведенческий, естественный) и процессный.

В настоящее время широкое распространение имеет процессный подход, подразумевающий, что организация представляет собой экономическую структуру, поэтому ее деятельности включает в себя технологические и экономические процессы. Это предполагает опору на новые принципы менеджмента организации, что предоставляет возможность обеспечить инновационный характер стратегии развития предприятий. Данные принципы включают в себя: ориентированность на повышение качества выпускаемого продукта и удовлетворение запросов клиента, активное вовлечение всех участников в производственный процесс и общую ответственность за его результат, эффективную систему мотивации персонала и т.д. [1]. Все это позволяет выделить главную составляющую процессного подхода - «бизнес-процесс» (БП) [2], являющийся комплексным и системным набором мероприятий, который управляет ресурсами предприятия, формирует ценность и обеспечивает конкретный результат [3].

В сущности, процессное управление представляет собой стандарт менеджмента качества, который концентрирует все мероприятия, связанные с реализацией профессиональной и организационной деятельностью, на ее процессах. Это дает возможность обеспечить взаимосвязь стратегических целей организации с происходящими в ней бизнес-процессами и ежедневными действиями персонала на всех уровнях управления.

Методология. В рамках реинжиниринга процессный подход позволяет обеспечить комплекс взаимосвязанных действий, направленный на преобразование входов в выходы, когда каждый выход предшествующего этапа реинжиниринга становится входом для следующего этапа, устанавливая при этом четкие границы. Данный подход весьма эффективен и результативен для предприятий машиностроительной отрасли, поскольку обеспечивает конкурентные преимущества на национальном и мировом рынках. Однако переход на данный подход нуждается в перепроектировании деятельности предприятий, что сопряжено с серьезными затратами и нередко завершается неудачей [4]. В связи с этим качественное осуществление бизнес -процессов предприятия нуждается в их распределении по степени значимости, определении и отборе приоритетных процессов в целях реинжиниринга, что позволяет сделать грамотная классификация. Сконцентрируемся на общей классификации производственных процессов, поскольку именно они становятся приоритетными для реинжиниринга:

- основные бизнес-процессы

- вспомогательные бизнес-процессы

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.