CC BY
1
УДК 338.43:633.18 https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.202L2.25
Р.В. МОРОЗОВ
Херсонський державний аграрно-економiчний ушверситет
ORCID: 0000-0002-1454-6296
ПРОГНОЗУВАННЯ КОМПЛЕКСНОГО РОЗВИТКУ ГАЛУЗ1 РИС1ВНИЦТВА
У cmammi розглядаються meopemu4Hi засади органгзаци прогнозування комплексного розвитку галузi ри^вництва в Укра'Ы. У процеci до^дження доведено, що прогноз як передбачення на основi наявних даних напряму, характеру й особливостей комплексного розвитку галузi риавництва е засобом обтрунтування вибору тiei чи iншоi стратеги та прийняття конкретних ршень вiдповiдними органами законодавчо'1' та виконавчо'1' влади, органами мicцевого самоврядування щодо регулювання економiчних, екологiчних i cоцiальних процеав на галузевому рiвнi. У контекcтi даного до^дження е пiдcтави вважати, що прогнозування розвитку агропромислового виробництва на галузевому рiвнi - науково обтрунтоване передбачення напрямiв розвитку окремо'1' альськогосподарсько'1' галуз^ можливого стану галузi в майбутньому, а також альтернативних шляхiв i стротв досягнення параметрiв економiчного i cоцiального розвитку Цei галузi економши. Доведено, що головними завданнями прогнозування розвитку галузi риавництва е виявлення i анализ можливих варiантiв розвитку со^альних i еколого-економiчних процеciв у риciвництвi, оцiнка розвитку зазначених процеciв у майбутньому, передбачення проблем, пов'язаних i-з розвитком Цei галузi. Досягнення прогнозно-тдикативних показнитв розвитку галузi риciвництва повинно забезпечуватися за умов ра^онального використання зрошувально'1' води, земельних, природних та тших наявних ресурав i територiальних переваг зони рисоаяння для збшьшення поавних площ та обcягiв виробництва зерна рису; тдвищення конкурентоcпроможноcтi продукцИ вiтчизняного риciвництва на внутрШньому та зовтшньому ринках i трудово'1' зайнятоcтi сшьського населення; поглиблення спе^алгзацИ, концентраци й iнтеграцii виробництва.
Ключовi слова: прогнозування, прогноз, управлiння, риавництво, розвиток.
Р.В. МОРОЗОВ
Херсонский государственный аграрно-экономический университет
ORCID: 0000-0002-1454-6296 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КОМПЛЕКСНОГО РАЗВИТИЯ ОТРАСЛИ РИСОВОДСТВА
В статье рассматриваются теоретические основы организации прогнозирования комплексного развития отрасли рисоводства в Украине. В процессе исследования доказано, что прогноз как предвидение на основе имеющихся данных направления, характера и особенностей комплексного развития отрасли рисоводства является средством обоснования выбора той или иной стратегии и принятия конкретных решений соответствующими органами законодательной и исполнительной власти, органами местного самоуправления относительно регулирования экономических, экологических и социальных процессов на отраслевом уровне. В контексте данного исследования можно полагать, что прогнозирование развития агропромышленного производства на отраслевом уровне - научно обоснованное предвидение направлений развития отдельной сельскохозяйственной отрасли, возможного состояния отрасли в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения параметров экономического и социального развития этой отрасли экономики. Доказано, что основными задачами прогнозирования развития отрасли рисоводства является выявление и анализ возможных вариантов развития социальных и эколого-экономических процессов в рисоводстве, оценка развития указанных процессов в будущем, предвидение проблем, связанных с развитием этой отрасли. Достижение прогнозно-индикативных показателей развития отрасли рисоводства должно обеспечиваться в условиях рационального использования оросительной воды, земельных, природных и других имеющихся ресурсов и территориальных преимуществ зоны рисоводства для увеличения посевных площадей и объемов производства зерна риса; повышения конкурентоспособности продукции отечественного рисоводства на внутреннем и внешнем рынках и трудовой занятости сельского населения; углубления специализации, концентрации и интеграции производства.
Ключевые слова: прогнозирование, прогноз, управление, рисоводство, развитие.
R.V. MOROZOV
Kherson State agrarian and economic University
ORCID: 0000-0002-1454-6296
FORECASTING THE COMPLEX DEVELOPMENT OF THE RICE INDUSTRY
The article considers the theoretical foundations of the organization of forecasting the complex development of the rice industry in Ukraine. In the process of research it is proved that the forecast as a prediction on the basis of available data of the direction, nature and features of complex development of the rice industry is a means of justifying the choice of a strategy and making specific decisions by relevant legislative and executive bodies, local governments to regulate economic, environmental and social processes at the sectoral level. In the context of this study, there is reason to believe that forecasting the development of agro-industrial production at the sectoral level - a scientifically sound prediction of the development of a particular agricultural sector, the possible state of the industry in the future, and alternative ways and timing of economic and social development. It is proved that the main tasks offorecasting the development of the rice industry are to identify and analyze possible options for the development of social and environmental and economic processes in rice, assess the development of these processes in the future, anticipate problems associated with the development of this industry. Achieving forecast-indicative indicators of rice industry development should be ensured under conditions of rational use of irrigation water, land, natural and other available resources and territorial advantages of rice sowing zone to increase sown areas and rice grain production; increasing the competitiveness of domestic rice products in domestic and foreign markets and employment of the rural population; deepening of specialization, concentration and integration ofproduction.
Key words: forecasting, forecast, management, drawing, development.
Постановка проблеми
За нишшньо! eKOHOMÍ4HOi' ситуацп розвиток галузi риавництва потребуе полшшення оргашзацшно-управлшського забезпечення. З огляду на це запровадження управлшсько! системи, яка б забезпечувала комплексний тдхвд до розв'язання юнуючих галузевих проблем слвд розглядати як фундаментальну проблему, що потребуе бшьш грунтовного розкриття у теоретичному, методолопчному та оргашзацшному плаш, виршення яко! сприятиме ефективному функцюнуванню галузi риавництва в Укра!ш.
Ah^Í3 останшх дослiджень i публшацш
Теоретичним та прикладним аспектам прогнозування присвяченi науковi працi багатьох вичизняних та закордонних учених: Л.Ю. Басовського [1], В.Г. Воронково! [5], В.М. Гееця [10] та iнших. Важливу роль у дослiдженнi проблем оргашзацп, прогнозування та планування агропромислового комплексу вщграли працi П.С. Березiвського [2] та Н.1. Михалюк [2]. Водночас, незважаючи на вагомiсть дано! проблематики й посилену увагу до не! багатьох провщних дослiдникiв, окремi !! аспекти залишаються недостатньо вивченими. Актуальшсть теми зумовлена необхiднiстю розроблення теоретичних засад оргашзацп прогнозування комплексного розвитку галузi рисiвництва в Укра!ш.
Формулювання мети дослiдження
Метою дослiдження е розробка теоретичних засад та обгрунтування практичних рекомендацiй щодо оргашзацп прогнозування комплексного розвитку галузi рисiвництва в Укра!ш.
Виклад основного матерiалу дослвдження
Сучасне тлумачення поняття «прогнозування» мае багато визначень. Сутнiсть прогнозування вичизняш науковцi визначають як «.. .процес наукового передбачення, визначення тенденцiй розвитку й образу майбутнього...» [4, с. 362], «...наукове обгрунтування можливих змiн або яшсного стану економiки в майбутньому, а також альтернативних шляхiв i строив досягнення цього стану» [11, с. 29], «.метод планування, в якому передбачення майбутнього спираеться на набутий досвщ та поточш припущення вiдносно майбутнього ...» [12, с. 411], «...сукупшсть засобiв i заходiв мислення, що дають змогу на основi аналiзу ретроспективних, екзогенних (зовшшшх) та ендогенних (внутрiшнiх) даних, а також !х змiн у певному перiодi часу вивести судження певно! достовiрностi стосовно майбутнього розвитку об'екта» [8, с. 342].
Головними задачами прогнозування е: науковий аналiз соцiально-економiчних i науково-технiчних процесiв; оцшка розвитку зазначених процесiв в майбутньому; передбачення нових проблем, пов'язаних з цим розвитком; виявлення й анал1з можливих варiантiв розвитку соцiальних, економiчних, науково-технiчних процесiв.
Прогноз як передбачення на основi наявних даних напряму, характеру й особливостей комплексного розвитку галузi рисiвництва е засобом обгрунтування вибору пе! чи шшо! стратеги та прийняття конкретних рiшень вщповщними органами законодавчо! та виконавчо! влади, органами мiсцевого самоврядування щодо регулювання економiчних, екологiчних i соцiальних процеав на галузевому рiвнi (рис. 1).
Рис. 1. CTpyKTypa прогнозного докyментa щодо розвитку гaлyзi рисiвництвa
У прогноз! розвитку галуз1 риавництва на середньостроковий перюд повинш бути вшображеш: анал1з розвитку галуз1 за попереднш перюд; характеристика використання виробничого потенщалу галузц оцшка задоволення потреб споживач1в основними продуктами, що виробляються тдприемствами галуз^ на внутршньому ринку; характеристика головних проблем розвитку галузц прогноз кон'юнктури на внутршшх i зовтштх ринках основних вид1в продукпв галузц шляхи розв'язання головних проблем розвитку галузц цiлi та прiоритети розвитку галузi у середньостроковий перiод та пропозици щодо напрямiв державно! полiтики у цш галузi; пропозицii щодо структурно! перебудови галуз^ технологiчного оновлення виробництва, впровадження досягнень науково-технiчного прогресу, енергозбертання та пiдвищення ефективностi виробництва; основш показники розвитку галузц висновки щодо тенденцш та напрямiв розвитку галузг
Основнi принципи, на яких базуеться прогнозування, так1: цiлiсностi; об'eктивностi; науковостц адекватностi; системностi; варiантностi; дотримання державних штереав.
Щоб досягти бажаних результапв, прогнознi документи розвитку галузi риавництва доцшьно розробляти на основi комплексного аналiзу стану використання природного, виробничого, науково-технiчного та трудового потенщалу, ii конкурентоспроможностi та оцiнки досягнутого рiвня економiчного розвитку з урахуванням впливу зовнiшнiх полiтичних, економiчних та шших факторiв i очiкуваних тенденцш змши впливу цих факторiв у перспектива Показники прогнозних документiв е орiентиром для розробки рисосiйними господарствами власних прогнозiв, бiзнес-планiв та шших докуменпв.
Результати прогнозiв ураховуються при розробщ програм розвитку галузей економiки, що розробляються з метою реалiзацi!' державно! полiтики щодо регулювання розвитку цих галузей, концентраци фшансових, матерiально-технiчних та iнших ресурсiв, виробничого i науково-технiчного потенщалу, а також координацп дiяльностi центральних i мiсцевих оргашв виконавчо! влади та органiв мюцевого самоврядування, пiдприемств, установ, органiзацiй i громадян для розв'язання найважливiших галузевих проблем.
Слвд зауважити, що успiшне виконання прогнозних дослщжень залежить вiд рiвня володшня методами i способами прогнозування. Як зазначае В.М. Нелеп, «яшсть прогнозiв значною мiрою залежить вiд методiв прогнозування...» [11, с. 31].
За умов штенсивного зростання обсягiв науково! i науково-технiчноi' iнформацii, швидкозмiнностi й оновлення системи наукових знань вшбуваеться пошук досконалiших методiв прогнозування. Зокрема, у наукових працях В.П. Боровшова та iнших [3] розглядаються практичш методи прогнозування в системi STATISTICA (система статистично! обробки даних) разом з викладенням необхiдних теоретичних основ (викладеш основнi iдеi, методи i результати теорп стохастичного прогнозування). Е.О. Вуколов [6] дослщжуе рiзнi методи статистичного аналiзу: непараметричнi методи математично! статистики, однофакторний дисперсiйний анал1з, регресшний аналiз, найпростiшi методи аналiзу часових рядiв, кластерний аналiз. В цих книгах наведеш необхiднi теоретичнi вщомосп та розглядаеться рiшення завдань прикладно! статистики з використанням пакету STATISTICA.
Ниш в економiчних дослiдженнях велике значення мае теорiя i практика економетричного моделювання, яка дозволяе дослщити i к!льк!сно визначити внутрiшнi i зовнiшнi зв'язки мiж показниками економiчних систем, вивчати закономiрностi !х формування i тенденцii розвитку.
Економетрiя визначаеться як напрям в економiцi, заснований на застосуванш математичних моделей для аналiзу i прогнозування економiчних явищ i пов'язане з визначенням i оцiнкою адекватностi реальних явищ математичним зображенням. Як вiдмiчають П.С. Березiвський i Н.1. Михалюк, «пiд час формування системи моделей необхщно враховувати великий обсяг початково! iнформацii. Ii отримання вимагае сво!х спецiальних методiв дослiдження в рiзних областях науки...» [2, с. 358].
Прогнозування еколого-економiчного i соцiального розвитку га^зi риавництва доцшьно здшснювати методом екстраполяцi!' та шшими методами прогнозування за iндикаторами (iндивiдуальними та зведеними iндексами, що характеризують динамiку вiдповiдних явищ, зокрема економiчних, у галузi рисiвництва у чаа).
Вважаемо, що про стабшьний зрiвноважений розвиток га^зi рисiвництва буде сввдчити однорiднiсть розрахованих iндикаторiв (див. формули 1-4), за умов, що аналiзуеться неоднорiдний (рiзний за змютом, одиницями вимiру) масив даних рiзновекторноi спрямованостi. Крiм того, на нашу думку, такий пiдхiд дозволяе вщбити значущiсть кожного iз врахованих компоненпв соцiально-економiчноi й екологiчноi складово! у виконаннi цiльово!' функцii, осшльки змiна кожного iз окремих iндикаторiв призводить до змiни значення узагальнюючого показника.
Враховуючи вищенаведене, можна стверджувати, що для визначення к!льк!сного впливу основних показнишв (iндикаторiв) розвитку галузi рисiвництва на iнтегральний iндекс доцшьно застосувати багатофакторне кореляцшно-регресшне моделювання.
Початковим пунктом будь-якого регресшного аналiзу е наступна ситуащя: об'ект дослiдження представлений спостережними величинами (змiнними)у, xi,...,x„. Мгж цими величинами iснуе об'ективний зв'язок. На основi знань об'екта дослщжень точно вiдомо, що спостережена величина y залежить вiд спостережених величин х1,.,х„. Цей зв'язок мiж залежною величиною y i незалежними змшними xi,... ,х„ принципово можна зобразити лiнiйною функцiею [7, с. 21].
Проте в дшсносп спостережеш величини вiдхиляються вiд цього функцюнального зв'язку. Цi вiдхилення включаються в модель, при цьому припускаеться, що лшшний функцiональний зв'язок мiж величинами у, х1,... ,х„ доповнюеться адитивною випадковою змiнною и. Таким чином, лшшне регресiйне рiвняння функцюнальних зв'язк1в можна описати формулою:
у = и + а1х1 +... + а„х„ , (1)
деу, х1,.,х„ - спостережеш величини; а1,.,а„ - коефщенти регресп; и - адитивна випадкова
змiнна.
Значення спостережених величин у, х1,... ,х„ вважаються при оцiнцi параметрiв наперед заданими. Це означае, що по кожнш з цих величин необхщно мати ряд даних. Значення випадково! змшно1 и та iстинне значення кожного параметра а1, ...,а„ в конкретному випадку невiдомi.
Якщо регресшне рiвняння описуе об'ект дослiдження з економiчноl сфери i обгрунтовано в теоретично-економiчному вiдношеннi, то йдеться про економетричне рiвняння. Регресiйна модель перетворюеться в економетричну перш за все шляхом li теоретично-економiчного обгрунтування.
Обгрунтований таким чином регресiйний аналiз перетворюеться в економетричний аналiз. Вiдповiдно можна стверджувати, що залежно вiд теорп, яка застосовуеться при побудовi регресшного рiвняння, йдеться про рiзнi рiвняння, моделi, аналiз тощо.
За результатами регресшного аналiзу можна визначити залежшсть змодельованого iнтегрального iндексу вiд iндикаторiв, що характеризують соцiально-економiчний галузевий розвиток з урахуванням еколопчно1 складово!.
Разом iз тим, необхiдно також здшснити перевiрку регресшно1 моделi на адекватшсть реальному дослiджуваному процесу. Технiко-економiчне обгрунтування iндикаторiв, що розраховуються з використанням регресiйного анал1зу, повинно враховувати наступш параметри показник1в (спостережних величин): коефщент кореляцп (R); коефiцiент детермшацп (R2); коефiцiент регресй' (ai, ...,а„); стандартна похибка (А); t-критерш; F-критерш (Фшера).
Вибiрковий коефiцiент множинно1 детермшацп (коефщент детермшацп) характеризуе щiльнiсть зв'язку загального впливу вах незалежних факторiв х1,... ,х„ на залежну змiнну у. Наведений коефiцiент детермшацп характеризуе, якою мiрою варiацiя залежно1 змшно1 визначаеться варiацiею незалежних факторiв. Чим ближчий вiн до одиницi, тим бшьша варiацiя залежно1 змшно1 визначаеться варiацiею незалежних змiнних. Тому R2 показуе, наск1льки як1сно побудована регресшна модель до значень у, яш спостерiгаються [9, с. 178].
Щодо множинного коефiцiента кореляцп (R), то як вiдмiчае О.А. Корольов, «...вш характеризуе щiльнiсть лiнiйного зв'язку уах незалежних факторiв х1,.,х„ iз залежною змшною у. Для нього з урахуванням та без урахування числа ступешв свободи характерна така сама змша числового значення як i для коефiцiента детермiнацil» [9, с. 179].
Обчислене значення .Р-критерш (Фшера) порiвнюеться з табличним при ступенях вшьносп т i („ - m - 1) та вибраному рiвнi значущостi а (рiвень помилки). Якщо F (т, „ - m - 1) > Fma6n (т, „ - m -1, а), то ппотезу про ютиншсть зв'язку мiж залежною i незалежними змiнними моделi приймаемо, шакше - вiдкидаемо [9, с. 186].
I нарешп, розглянемо питання, яке пов'язане зi значущiстю коефiцiента кореляцп. Оск1льки коефiцiент кореляцп' е також вибiрковою характеристикою, яка може вщхилятись вiд свого «iстинного» значення, значущють коефiцiента кореляцп' також потребуе перевiрки. Вона базуеться на /-критер^'. Якщо 1/1 > tmaön (а/2, „ - m -1), де tmaön (а/2, „ - m -1) - вiдповiдне табличне значення /-розподi^ з („ - m - 1) ступенями вшьносп, то можна зробити висновок про значущють коефiцiента кореляцп' мiж залежною i незалежними змiнними моделi [9, с. 188]. Таким чином здшснюеться перевiрка регресiйноl моделi на адекватшсть реальному дослщжуваному процесу.
Такий шдхщ наближае нас до розумiння головно1 мети регресiйного аналiзу, зокрема, не можна не погодитися iз Й. Грубером в тому, що «.мета регресшного аналiзу - отримання теоретично обгрунтованого i статистично надiйного точкового та штервального прогнозiв залежно1 величини у...» [7, с. 21].
З огляду на викладений пiдхiд та узагальнюючи зарубiжний i вiтчизняний практичний досвiд й науковi дослiдження, видшимо серед методiв прогнозування методи екстраполяцп (тренда), тобто продовження в майбутньому тенденцш, що склалися у минулому. Лiнiя тренду широко застосовуеться для розв'язання задач прогнозування за допомогою методiв регресiйного аналiзу. Тренд являе собою
узагальнений вираз дш комплексу факторiв, тобто вш е 1хньою рiвнодiючою. На ввдшну вiд рiвняння множинно! регресп, самi чинники тут не показуються i вплив кожного з них не виднеться. За единий чинник береться момент часу. Рiвняння часового ряду даних за лтйним законом мае наступний вигляд:
>> = ао + а^, (2)
де а0 - константа (початковий рiвень тренда в момент або за перюд, що береться за початок вщл^ часу); а1 - коефщент регресп, що визначае швидк1сть i напрям розвитку дослiджуваного показника; t - порядковий номер iндексу.
Слщ також вiдмiтити, що нинi в теорп i практицi виконання прогнозних дослiджень широко використовуються сучаснi методи прогнозування часових рядiв, зокрема, йдеться про метод двопараметричного експоненцiального згладжування (метод Хольта i Брауна). Метод двопараметричного експоненцiального згладжування складаеться з системи рiвнянь, як1 можна описати формулою:
(3)
Перше рiвняння описуе згладжений ряд загального рiвня. За допомогою другого рiвняння оцiнюеться тренд. Трете рiвняння визначае прогноз на р вiдлiкiв часу вперед.
Значення а i в знаходиться в дiапазонi вiд 0 до 1, але найчаспше 1хне значення вибираеться з бiльш вузького дiапазону (0,25 < а, в < 0,5) i при цьому значення констант не обов'язково повинш ствпадати. За нижчих значеннях а бiльшою мiрою враховуються попереднi, нiж поточнi, значення ряду i тенденцiя розвитку процесу; аналогiчно нижчi значення в переощнюють минулий рух процесу порiвняно з сучасним.
Розрахованi прогнознi показники, що визначають тенденцiй розвитку рисiвництва у майбутньому, доцшьно використовувати у стратепчному плануваннi комплексного розвитку галузi риавництва, спираючись на набутий досвiд.
Разом з тим, тдкреслимо, що значна частина шформаци повинна готуватися в окремих науково-дослiдних iнститутах та репональних центрах наукового забезпечення агропромислового виробництва. Крiм того, на науково-дослщш установи необхiдно покласти найбiльш загальт функцп прогнозування перспектив розвитку зернового господарства вщповщно до концепцп сталого розвитку держави, дiючих державних та репональних програм, схем комплексного використання та охорони навколишнього середовища.
Одним з основних чиннишв, що забезпечують тдвищення врожайностi, вiдповiдно i валовi збори сшьськогосподарських культур, е використання нових високопродуктивних сортiв. Для забезпечення насшням високих репродукцiй рисосiйних господарств Украши на територп рисосiяння створенi насiнневi господарства, як1 за лiцензiйними угодами з 1нститутом рису Нацюнально! академп аграрних наук Украши здiйснюють вирощування насiння першо! репродукцп нових сорпв.
Реалiзацiя стратегiчних цiлей в частиш розробки, удосконалення та впровадження зональних ресурсозберпаючих, екологiчно безпечних технологiй вирощування нових високоврожайних та адаптованих сорпв, що допоможуть повною мiрою реалiзувати генетичний потенцiал сортiв, дозволить суттево збiльшити валове виробництво зерна рису. Для повноти реалiзацil потенцiалу сорпв рослини рису повиннi бути забезпечеш поживними речовинами, водою, мати надшну систему захисту. Проте, найважливiший момент - це надшна робота рисових зрошувальних систем. Виконання програмних заходiв з реконструкцil та вiдновлення внутршньогосподарсько! мереж1 рисових зрошувальних систем, проведення капiтального планування чек1в забезпечить не тшьки роботу систем у проектному режим^ а й зменшить непродуктивш втрати води для зрошення як тд час И подачi до рисових полiв, так i тд час вегетацil рису.
Таким чином, е тдстави вважати, що прогнозування розвитку агропромислового виробництва на галузевому рiвнi - науково обгрунтоване передбачення напрямiв розвитку окремо! сiльськогосподарськоl галуз^ можливого стану га^зi в майбутньому, а також альтернативних шляхiв i строк1в досягнення параметрiв економiчного i соцiального розвитку Д1е1 галузi економiки.
Висновки
Головними завданнями прогнозування розвитку галузi рисiвництва е виявлення i аналiз можливих варiантiв розвитку сощальних i еколого-економiчних процесiв у риавницга, оцiнка розвитку зазначених процесiв у майбутньому, передбачення проблем, пов'язаних iз розвитком ще! галузi. Досягнення прогнозно^ндикативних показник1в розвитку га^зi рисiвництва повинно забезпечуватися за умов рацiонального використання зрошувально! води, земельних, природних та шших наявних ресурсiв i територiальних переваг зони рисосiяння для збшьшення посiвних площ та обсягiв виробництва зерна
рису; тдвищення конкурентоспроможносп продукцп вичизняного рисiвництва на внутршньому та зовнiшньому ринках i трудово! зайнятостi сiльського населения; поглиблення спецiалiзацil, концентрацп й штеграцп виробництва.
Список використаноТ лiтератури
1. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : учеб. пособ. / Басовский Л. Е. М. : ИНФРА-М, 2008. 260 с.
2. Березiвський П. С. Оргашзащя, прогнозування та планування агропромислового комплексу : навч. поаб. / П. С. Березiвський, Н. I. Михалюк. - 2-ге вид., стереот. Львiв : Магнолiя Плюс, 2006. 443 с.
3. Боровиков В. П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WINDOWS: основы теории и интенсивная практика на компьютере : учеб. для вузов / В. П. Боровиков, Г. И. Ивченко. - 2-е изд., перераб. и доп. М. : Финансы и статистика, 2006. 368 с.
4. Василенко В. О. Стратепчне управлшня : навч. поаб. / В. О. Василенко, Т. I. Ткаченко. К. : ЦУЛ, 2003. 396 с.
5. Воронкова В. Г. Соцiально-економiчне прогнозування: навч. поаб. для студ. вузiв / Воронкова В. Г. К. : Професюнал, 2004. 284 с.
6. Вуколов Э. А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL : уч. пособ. по специальности «Менеджмент организации» / Вуколов Э. А. - 2-е изд., испр. и доп. М. : ФОРУМ, 2010. 463 с.
7. Грубер Й. Економетрiя : [у II т.] / Грубер Й. К. : Шчлава, 1998. Т. I. 384 с.
8. Клименко М. О. Основи та методолопя наукових дослщжень : навч. поаб. / Клименко М. О., Фещенко В. П., Вознюк Н. М. К. : Аграрна освгга, 2010. 351 с.
9. Корольов О. А. Економетрiя : навч. поаб. / Корольов О. А. - 2-ге вид., випр. та скор. К. : Книга, 2005. 416 с.
10 Моделi i методи соцiально-економiчного прогнозування : тдруч. для студ. вузiв / [В. М. Геець та ш.]. Х. : ШЖЕК, 2005. 396 с.
11. Нелеп В. М. Планування на аграрному шдприемствг [шдручник - 2-ге вид., перероб. та допов.] / Нелеп В. М. К. : КНЕУ, 2004. 495 с.
12. Оргашзащя управлшня аграрною економжою : монографiя / [М. Ф. Кропивко, В. П. Немчук, В. В. Россоха та ш.] ; за ред. М. Ф. Кропивка. К. : ННЦ ГАЕ, 2008. 420 с.
References
1. Basovsky L.E. Prognozirovaniye i planirovaniye v usloviyakh rynka [Textbook] / Basovsky L.E. / 2008, M: INFRA p. 260.
2. Berezovsky P.S. Orhanizatsiya, prohnozuvannya ta planuvannya ahropromyslovoho kompleksu [Textbook 2nd ed] / P.S. Berezovsky, N.I. Mikhalyuk. / 2006, Lviv: Magnolia Plus, p. 443. (in Ukrainian)
3. Borovikov V.P. Prognozirovaniye v sisteme STATISTICA v srede WINDOWS: osnovy teorii i intensivnaya praktika na komp'yutere: [Textbook 2nd ed.] / 2006, Borovikov V.P., Ivchenko G.I. Reworked. and ext. M: Finance and Statistics, p. 368.
4. Vasilenko V.O. Stratehichne upravlinnya [Textbook] / 2003, Vasilenko V.O., Tkachenko T.I.. K.: TSUL, p. 396. (in Ukrainian)
5. Voronkova V.G. Sotsialno-ekonomichne prohnozuvannya [Textbook] / Voronkova V.G. / 2004, K: Professionalws. p. 284. (in Ukrainian)
6. Vukolov E.A. Osnovy statisticheskogo analiza. Praktikum po statisticheskim metodam i issledovaniyu operatsiy s ispol'zovaniyem paketov STATISTICA i EXCEL [Textbook 2nd ed] / 2010, Vukolov E. A., M.: FORUM p. 463.
7. Gruber J. Ekonometriya /1998, Gruber J. vol(2), K: Nichlava, p. 384. (in Ukrainian)
8. Klimenko M.O. Osnovy ta metodolohiya naukovykh doslidzhen [Textbook] / 2010, Klimenko M.O., Feshchenko V.P., Voznyuk N.M.K: Agrarian education, p. 351. (in Ukrainian)
9. Korolev O.A. Econometrics: [Textbook 2nd ed] / 2005, Korolev O.A., К.: Knyha, p.416. (in Ukrainian)
10. Modeli i metody sotsialno-ekonomichnoho prohnozuvannya [Textbook] / 2005, [V. M. Geets and others]. H.: INZHEK, p. 396. (in Ukrainian)
11. Nelep V.M. Planuvannya na ahrarnomu pidpryyemstvi: [Textbook 2nd ed.] / Nelep V.M / KNEU, 2004, p. 495. (in Ukrainian)
12. Organization of agrarian economy management [Monograph] / [M. F. Kropyvko, V.P. Nemchuk, V.V. Rossokha and others]; for order. M.F. Kropivko / 2008, К.: NSC !АЕ, p. 420. (in Ukrainian)
