CC BY
24
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ
С.Н. Волкова, Е.Е. Сивак, М.И. Пашкова, А.В. Шлеенко
Аннотация. В статье говорится о прогнозировании регионального развития с учетом плотности времени развития региона, его скорости и ускорения. Предложена шкала классификаций по уровням этого развития и методика расчета устойчивого функционирования региона.
Ключевые слова: прогнозирование, регион, развитие, информация, классификация, шкала, бифуркационные точки.
В существующие методы прогнозирования регионального развития, а именно, статистические и динамические, а также статические предлагаем включить плотность самого времени развития социально-экономической системы. Если регион не обладает информацией, он не развивается.
Поясним подробнее идею плотности времени, скорости развития и ускорения. В информационном обществе в зависимости от информационно-синергетических потоков (ИСП) меняется плотность времени, и как следствие, само время, определяемое через плотность [1. - С.34], удовлетворяющее уравнению:
|ЛТ| = рТБЛ; при Т(0) =Т0 , (1)
где Т - время развития региона или его взаимодействия с окружающей средой;
ёТ - изменение времени развития;
В - выходящий в единицу времени информацион-но-синергетический поток;
t - данный момент времени,
ё - рассматриваемый период времени (изменения);
То - начальное время развития региона при t =0;
рТ - плотность времени, определяемая формулой:
Т
Рт = -,
С + (А - В)?
где С - имеющийся в регионе ИСП;
А - входящий в единицу времени информационно -энергетический поток (ИЭП).
Под потоком подразумевается любая интересующая исследователя информация, получаемая регионом.
Решая уравнение (1) с учетом плотности по времени развития региона, получаем аналитическую модель, в виде формулы (2) [2. - С.60]:
1Т1= T0\ 1 +1
A - B C
S=-
B
A - B
(2)
В - ИСП выходящей из системы регион в единицу времени, например, за исследуемый год.
Значение 0=0,62 определяет устойчивое положение, соответствующее величине «золотого сечения».
Если 0>0,62 характеризует разнородность, ослабление связей между рассмотренными субъектами региона, т.е. дисгармонию. Если 0<0,62 - большую однородность, бедность в разнообразии продукции. Это все можно иллюстрировать вектором направления пути развития, а именно: • - устойчивое положение(0=0,б2); | - регрессия (0>0,62); | - прогресс (0<0,62). Если 0=0 или 0=®, то получается выбор пути - Расчеты показывают, что устойчивое развитие получается в следующем временном соотношении:
^=0,38^ , (4)
где Тпах - максимальное значение времени для производства продукции;
ТГ - гармоническое значение времени для устойчивого развития при производстве продукции.
Таким образом, получается, что инновационные усовершенствования и модернизация при устойчивом развитии региона происходят непрерывно с рентабельностью 38% от максимального значения по времени.
Анализируя основные показатели производственно-финансовой деятельности региона по проведенной схеме, определяем положение региона в общей системе разных регионов и выбираем дальнейшее направление развития (рисунок 1).
где S - степень, характеризующая синеризм рассматриваемой системы.
Модель универсальна и позволяет определить область развития региона, включая ветви перехода из одной области в другую. Область определяется по величине соотношения выходящего в единицу времени потока В к разности между входящим и выходящим потоками (А-В) [3.- С.130].
Вектор направления дальнейшего развития региона и устойчивость в выбранной области определяется соотношением величины выходящего потока В к разности максимального потока В за определенный период времени и рассматриваемый в данный момент, а именно:
G= —, (3)
Bmax - B
где Bmax - максимальное значение ИСП, например, в какой-то год в рассматриваемом периоде времени в регионе;
Рисунок 1 - Области развития регионов с эффектом «увлечения» в бифуркационных точках
Находящиеся между уровнями области текущего состояния развития региона определяются по степеням следующим образом: 1,1/ - S=1 находятся во второй и пятой области, соответственно; 2,2/ - S =да - переходы из второй в третью область и из четвертой в пятую, соответственно; 3, 3/ - S<0 и S>1 - третья и четвертая области соответственно; 4,4/ - 0^<1 - первая и шестая области, соответственно; S=0 - седьмая область развития (нейтральная полоса).
Таким образом, сопоставляя уровни развития региона с полученной шкалой классификации, имеем: (таблица 1).
Таблица 1 - Шкала классификаций уровней
Уровни (области) развития Шкала классификаций
1 (II) 7
1/ (V) 3
2 (IMII) 8
2' (IV^V) 2
3 (III) 9
3' (IV) 1
4 (I) 6
4'(VI) 4
0 (VII) 5
Бифуркационные точки на рисунке 1 находятся на пересечении уровня трансформации, представленной на
С
рисунке в виде параболы с вершиной t = —, с осталь-
А
ными уровнями, отмеченными линиями 1 - 4, 1/ - 4/. По осям отмечено реальное время t и К(^) - коэффициент развития региона, определяемый отношением:
ВД)= Д = + (5)
Универсальность заложена в коэффициенте развития, который делит шкалу классификаций на семь областей, отмеченных между уровнями по степеням развития, начиная с пятого уровня прогрессивное развитие, переводя на экономические рельсы - рентабельные предприятия и хозяйства в регионе. Ниже пятого уровня наблюдается регресс, который со временем разрушает находящиеся в регионе социально-экономические системы или в бифуркационных точках может переходить на более высокий уровень развития, достигая в дальнейшем прогресса. Устойчивость в каждой области развития и вектор дальнейшего развития строится по вышеуказанной методике с определением отклонения от величины «золотого сечения» исследуемых региональных потоков. Пятый уровень определяет нейтральную полосу, разделяющую прогресс йТ>0 от регресса (разрушение) йТ<0. Крылатая фраза «Время - деньги» подтверждается коэффициентом развития, если понимать денежные потоки. Если рассматривать продуктивность региона по количеству собранного урожая той или иной культуры возделывания, объема выпущенной продукции, количества построенных объектов инфраструктуры и т.д., то коэффициент развития характеризует темпы роста или отставания.
Таким образом, данная классификация позволяет выявлять предельные значения линии 2, 2/ (рисунок 1, таблица 1), феномен региона - линия 3 (область III), а также вовремя предотвратить негативные последствия путем принятия правильного управленческого решения.
Важен обмен опытом передовых регионов с отстающими для выяснения условий прогрессивного развития и налаживанием с ними партнерских отношений с целью выхода на более высокий уровень развития [4. - С.91] деградирующих регионов.
Скорость развития определяется производной К^), а ускорение производной от скорости К#(^).
Исследования, проведенные в направлении прогнозирования и моделирования развития регионов, позволяют сделать следующие выводы:
1. Разработанная шкала классификаций уровней и областей развития регионов универсальна.
2. Предложенная методика прогнозирования с учетом плотности времени развития по региону позволяет выявить область развития региона по степени, устойчивости по правилу «золотого сечения». Прогнози-
ровать вектор дальнейшего развития по отклонению от гармонического значения развития.
3. Найденное временное соотношение устойчивого функционирования региона позволяет восстановить затраченные ресурсы, переходя на более высокий уровень развития.
4. Показана возможность «эффекта увлечения» передовым опытом и нахождения времени бифуркации, т.е. времени качественного изменения региона, как социально-экологической системы.
5. Выявленная зависимость коэффициентов развития K(t), скорости K(t) и ускорения К/ (t) от А, В, С, t позволяет находить необходимую информацию по заданным четырем параметрам:
K(t) = f(A,B,C,t), где А - входящий ИЭП в единицу времени в регионе;
В - выходящий ИСП в единицу времени из региона;
С - имеющийся ИСП в регионе;
t - данное время.
6. Совокупность шкалы классификаций по уровням и областям развития региона, а также скорости и ускорениям по выбранным областям и направлениям дает возможность всестороннего исследования прогнозов с выделением наиболее рациональных и перспективных сценариев развития региона.
7. Методика позволяет рассчитать правильное соотношение между потоками для обеспечения конкретных условий устойчивого развития выбранных сценариев.
Список использованных источников
1 Формула времени эволюционного развития / С.Н. Волкова, Е.Е. Сивак, М.И. Пашкова и др. // Материалы V Международной научно-практической конференции «Наука в современном информационном обществе». 26-27 января 2015 г. North Charleston, USA. Том 2. - Изд-во: CreateSpace 4900 laCross Road, North Charleston, SC, USA 29406 2015. - С.134-136.
2 Определение эластичности времени в окружающей объект среде / С.Н. Волкова, Е.Е. Сивак, А.В. Шлеенко и др. // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2015. - №3. - С. 51-54.
3 Волкова С.Н., Муха Д.В. Моделирование и прогнозирование эволюционных процессов в социально-экологических системах. - 3-е изд. - Курск: Изд-во Курск. гос. с.-х. ак., 2011. - 153 с.
4 Проблемы и пути решения качества трудового потенциала АПК / С.Н. Волкова, Е.Е. Сивак, М..А. Мясоедова, Т.В. Белова. - Курск, 2014. - 154 с.
Информация об авторах
Волкова Светлана Николаевна, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, заведующий кафедрой математики, физики и технической механики ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА», e-mail: volkova_47@mail.ru.
Сивак Елена Евгеньевна, доктор сельскохозяйственных наук, профессор кафедры стандартизации и оборудования перерабатывающих производств ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА», e-mail: elena.siwak.77@mail.ru, тел. (4712) 58-14-03.
Пашкова Марина Ивановна, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры стандартизации и оборудования перерабатывающих производств ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА», тел. (4712) 58-14-03.
Шлеенко Алексей Васильевич кандидат экономических наук, доцент кафедры экспертизы и управления недвижимостью ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет», e-mail: shleenko77@mail.ru.
FORECASTING REGIONAL DEVELOPMENT S.N. Volkova, E.E. Sivak, M.I. Pashkova, A.V. Shleenko
Abstract. The article talks about forecasting regional development, taking into account the density ofthe time development of the region, its velocity and acceleration. The proposed scale of classificationsby level of development and the method of calculating the sustainable functioning of the region.
Keywords: forecasting, region, development, information, classification, scale, bifurcation point.
