CC BY
19
4. Doklad o sostoyanii i ispol'zovanii zemel' sel'skokhozyaistvennogo naznacheniya [Report on the status and use of agricultural land]. Moscow: FGNU «Rosinformagroteh», 2014, 176 p.
5. Kostenko N.M. Rekul'tivatsiya pochv tekhnogennykh landshaftov i vosstanovlenie plodorodiya agrogennykh pochv: ucheb. posobie [Remediation of soil man-made landscapes and soil fertility restoration agrogenic: Proc. allowance]. Vladivostok: Publishing house of the Far Eastern University, 2010, 134 p.
6. Ekologiya Tsentral'nogo Chernozem'ya: ucheb. posobie [Central Black Soil Ecology: Textbook. Benefit] / D.V. Mukha, A.I. Stifeev, V.P. Gerasimenko et al. Kursk, Publishing House of the Kursk MR, 2001, p. 203 p.
7. Stifeev A.I., Bessonova E.A. Biologicheskaya rekul'tivatsiya narushennykh zemel' Tsentral'nogo Chernozem'ya - os-novnoi put' sozdaniya ustoichivo tekhnogennykh landshaftov Kurskoi Magnitnoi Anomalii/ Biologicheskaya rekul'tivatsiya i monitoring narushennykh zemel' [The biological reclamation of disturbed land Central Black Soil - the main way to create a stable man-made landscapes Kursk Magnetic Anomaly / biological reclamation of disturbed lands and monitoring: Proceedings Intern. scientific.]: materialy Mezhdunar. nauch. konf., Ekaterinburg, 4-8 iyunya 2007 g. [Ekaterinburg, 4-8 June 2007]. Ekaterinburg: Publishing House of the Urals. University Press, 2007, pp. 588-596.
8. Khoshimura Sh. Teoriya vosproizvodstva i nakopleniya kapitala [Theory of reproduction and accumulation of capital]. -Moscow: Progress, 1978, p. 256
9. Bessonova E., Mereshenko O. Reproduction of Agricultural Land on the basis of Ecological and Economic Rehabilitation/ Procedia: Economics and Finance (International Conference on Applied Economics). 2014, p. 78-81.
10. Conservation Reserve Program. Annual summary and enrollment statistics - fy 2009. Elektronnyi resurs. Rezhim dostu-pa [Electronic resource. Access]: http://www.fsa.usda.gov/Internet/FSA_File/fyannual2009.pdf, free.
11. Stuart, D., Benveniste, E., Harris, L.M. Evaluating the use of an environmental assurance program to address pollution from United States cropland// Land Use Policy. - 2014. - Volume 39, July. - r. 34-43.
12. Draft Guidelines for Preparing Mine Closure Plans. Elektronnyi resurs. Rezhim dostupa: http://www.dmp.wa.gov.au/836.aspx#11292, svobodnyi.
13. R. K. Maikhuri, R. L. Semwal, K. S. RAO & K. G. Saxena. agroforestry for rehabilitation of degraded community lands: a case study in the Garhwali Himalaya, India // International Tree Crops Journal. - 1997. - Volume 9, Issue 2. - p. 91-101.
14. James M. Roshetko, Dede Rohadi, Aulia Perdana, Gerhard Sabastian, Nunung Nuryartono, Agus A. Pramono, Nurin Widyani, Philip Manalu, Muhammad A. Fauzi, Purnomo Sumardamto, Nuning Kusumowardhani. Teak agroforestry systems for livelihood enhancement, industrial timber production, and environmental rehabilitation // Forests, Trees and Livelihoods. - 2013. - Volume 22, Issue 4. - r. 241-256.
15. Tomar O. S. Technologies of afforestation of salt-affected soils// International Tree Crops Journal. - 1997. - Volume 9, Issue 2, January. - p. 131-158.
16. Grainger A. Increasing the effectiveness of afforestation projects in the tropics involving nongovernmental organiza-tions// International Tree Crops Journal. - 1984. - Volume 3, Issue 1, January. - p. 33-47.
17. Stifeev A. I., Fil'chakov Yu. V., Bessonova E. A. Zhelezorudnye kompleksy KMA i ikh vliyanie na okruzhayushchuyu sredu regiona [KMA iron ore complexes and their impact on the environment of the region]. Problemy ekologii i ekologicheskoi bezopasnosti TsCh RF: Materialy 10-i Vserossiiskoi nauch.-praktich. konf. [Problems of ecology and ecological security of the Russian Federation CN: Proceedings of the 10th All-Russian scientific-Practical. Conf.]. Lipetsk, 2006, p.76-79.
18. Reiner Sch. Boden. Funktion, Belastung and Schutz.//Zurish. Bull. - 1994. - № 253. - r. 29-31.
19. Zerner C. Peopl, ptants, and justice: the politics of nature conservation // C. Zerner. - WewVork: Columbia University Press.-2000. - 460 p.
УДК 631.95
КОНЦЕПЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ АПК
ВОЛКОВА С.Н.,
доктор сельскохозяйственных наук, профессор, заведующий кафедрой «Математика, физика и техническая механика» ФГБОУ ВО Курская ГСХА, e-mail: [email protected]
ТАНЫГИН О.Ф.,
кандидат технических наук, доцент кафедры «Математика, физика и техническая механика» ФГБОУ ВО Курская ГСХА.
Реферат. Целью нашего исследования является моделирование и прогнозирование состояний социально-экологических систем, характеризующих АПК. Для достижения поставленной цели были решены задачи: нахождение закономерностей между функцией состояния и информационно-синергетическими потоками входящими, выходящими и имеющими в системе, а также временем развития системы и плотности начального состояния; временем взаимодействия наблюдаемой системы с окружающей средой с учетом плотности этого начального состояния системы и реального времени; моделирование многообразия состояний социально-экологической системы (СЭС) с помощью дифференциальных уравнений, матричного исчисления, понятий соотнесенных состояний, функции состояния и скорости её изменения. Графическое представление статистических состояний СЭС с учетом уровней трансформации и феномена человеческих возможностей. Определение точек бифуркации для расчета времени качественного изменения системы. Результаты проведенного исследования позволяют классифицировать уровень развития предприятий АПК, как социально-
экономических систем; прогнозировать инновационно-инвестиционные процессы и их влияние на перспективы развития АПК через матрицу перехода; выработать комплекс мероприятий, позволяющих повысить эффективность функционирования народного хозяйства; разработать программу устойчивого развития АПК.
Ключевые слова: моделирование, информационно-синергетические потоки, социально-экологические системы, соотнесенные состояния, матрицы.
THE CONCEPT OF PREDICTING THE STATES OF SOCIAL-ECOLOGICAL SYSTEMS
VOLKOVA S.N.,
doctor of agricultural Sciences, Professor, head of the Department "Mathematics, physics and technical mechanics", Kursk state agricultural Academy, e-mail: [email protected]
TANYGIN O.F.,
candidate of technical Sciences, associate Professor of "Mathematics, physics and technical mechanics", Kursk state agricultural Academy.
Еssay. The aim of our research is the modeling and prediction of States of social-ecological systems that characterize the agricultural sector. To achieve this goal have been solved: finding patterns between the function of the status information and synergistic streams of incoming, outgoing and having in the system, as well as the time development of the system and the density of the initial state; time of interaction between the observed system and the environment with regard to the density of this initial state of the system and real-time, modeling the variety of conditions of social-ecological system (SES) using differential equations, matrix calculus, the concepts of correlated States, state functions and speed of its change. Graphical representation of statistical States of the SES with regard to the levels of transformation and the phenomenon of human capabilities. Determination of bifurcation points for calculating the time a qualitative change of the system. The research results allow to classify the level of development of agricultural enterprises as socio-economic systems; to forecast of innovative-investment processes and their impact on the prospects of agricultural development through the transition matrix; to develop a complex of measures allowing to raise efficiency of functioning of national economy; to develop a program for sustainable agricultural development. Keywords: мodeling, information-synergetic flows, socio-ecological systems, correlated state of the matrix.
Введение. В статье смоделировано статическое состояние социально-экологических систем с учетом синергизма информационно-синергетических потоков, а также указан способ определения бифуркационных точек. Это позволяет изменять время и пространство управляя в осознанном виде состоянием рассматриваемых систем. Универсальность полученных моделей позволяет использовать их в качестве шкалы классификации системы: по продуктивности, времени взаимодействию с окружающей средой, статических состояний, а также по прогнозным сценариям прошлого, настоящего и будущего системы. Получены матрицы состояний социально-экологических систем, которыми можно управлять системой через соотнесенные состояния матриц перехода. Получен инструмент для исследования в разных областях человеческой деятельности, в том числе экологии, экономики, сельском хозяйстве, производстве, образовании. Вышеизложенное не вызывает сомнения в актуальности выбранных исследований. С древних времен человек пытается себя познать для управления своими состояниями, которые даже в наш 21 век сложно смоделировать. Актуальность темы заключается в том, что через понятия « relative state» и «соотнесенные состояния» [1,2] появляется возможность более точного моделирования состояний систем, в том числе социально-экологических систем разного уровня. Известно, что Общая Теория Относительности объясняет закономерности, возникаемые при больших скоростях [14-21], хорошо описывая СЭС функцией состояния ¥(пси). Однако возникают ситуации, когда в зависимости от хода мыслей меняется состояние самой системы, что характеризует человеческое поведение.
Целью нашего исследования являются варианты показа статистических состояний системы и сценариев развития этих состояний в социально-экологических системах, включая прошлое, настоящее и будущее.
Под информационно-энергетическим потоком (ИЭП) понимается информация и энергия, которая под-
держивает процессы, определяющие существования социально-экологических систем (СЭС). Под информа-ционно-синергетическим потоком (ИСП) понимается смешивание ИЭП в результате чего процессы, определяющие существование СЭС усиливаются или ослабевают. Под социально-экологической системой подразумевается система включающая сообщество людей в его жизнедеятельности на определенной природной территории со сложившимися взаимодействиями. Под уровнем организованности системы понимают целостный комплекс взаимозаменяемых и образующих особое единство со средой элементов, характеризуемой индивидуальным (собственным) состоянием динамического равновесия и скоростью функциональных взаимодействий.
Материал и методы. Для однозначного понимания сущности нашего исследования поясним понятие, которым будем оперировать при обсуждении результатов. После обработки экспериментального материала, полученного путем «внешнего наблюдения» наблюдателя, находящегося внутри самого объекта наблюдения. Начнем с самого названия, в котором упоминаются статические состояния системы. Под статическими будем понимать состояния, полученные путем информации дискретного (прерывного) наблюдения, например: год, месяц, час. В противном случае наблюдения непрерывны, фиксируются конкретным мгновением. В роли системы находится сам наблюдатель, являясь объектом наблюдения или СЭС. Макромиром считаем часть вселенной, окружающей объект наблюдения. В отличие от макромира, микромир - это мир элементарных частиц, а мега мир - это мир космоса. Поэтому просматривается цепочка, а вернее - иерархия, включающая в себя микромир, как основу макро и мега миров. Макромир, как связующее звено микро и мега мира. Мега мир включает в себя микро и макромиры. Математически мы соединяем через бесконечно малые величины и предельные переходы статику и динамику, через бес-
численное множество бесконечно малых дискретных состояний в пределе приходим к непрерывным процессам.
Таким образом «внешний наблюдатель» находясь внутри объекта наблюдения фиксирует имеющиеся в системе информационно-синергетические потоки (ИСП), определяемые величинами С {Сь С2, С3 ... Сп}, а также входящими в единицу времени в систему информационно-энергетические потоки (ИЭП) - Л{ЛЬ Л2, ... Лп} и выходящие из системы в единицу времени потоки В:{ВЬ В2, ... Вп}.
В основном информационно-энергетические состояния наблюдателя и объекта совпадают, кроме тех состояний, когда теряется связь из-за неисправности прибора или потери сознания (жизненной энергией в нашем случае). В этих случаях продолжается вестись «внешнее наблюдение» с возможной последующей трансформацией и перерождением системы в новое состояние с изменением ее свойств, а именно в одно из «соотнесенных состояний» [1, р454]. Причем развитие может произойти скачкообразно, что прибор зафиксирует всплеск сравнимый с взрывом или рождением новой структуры. Все становится на свои места, если учесть, что замкнутая Вселенная находится внутри нас. Она становится нашим микромиром, а система выступает макромиром для нее, а открытая система мега мира является лишь соотнесенными состояниями макромира наблюдаемой замкнутой внутри нас Вселенной. Обладая жизненной силой, характеризующейся определенной психической энергией системы, макромир выходит на связь с другими вселенными замкнутыми в макромирах или открытых мега миру.
Предлагаем концепцию многомирия статических состояний систем, вызванными информационно-синергетическими потоками. Рассмотрим систему с одним определенным состоянием у имеющим С ИСП, в которую входит А-ИЭП в единицу времени и выходит В-ИСП в единицу времени. Системы полностью описываются функцией состояния у, которая с учетом плотности этого состояния, определяется формулой [3. - С.51].
¥=щ(1+«А-В) С-) у(0) = щ (1)
в матричном виде имеет вид: где 8= В/(А-В).
У = Уо(Е + Т(А -В)С-1)5 , 5 = \б(А - Б)-1 |
По) - Ч>-
плотностью
Ро
синергических единиц;
Е - единичная матрица;
Т - матрица данного времени развития;
А - матрица входящих в ед. времени ИЭП в систему;
В - матрица выходящих ИСП в ед.времени из системы;
С - матрица перехода между А и В, т.е матрица имеющегося в самой системе ИСП, где находится и наблюдатель, поэтому и состояния называются соотнесенными относительно этого наблюдателя.
Таким образом матрицы перехода от входа к выходу и действия синергизма после слияния потоков матриц А и С определяются степенью, которая характеризует сценарии развития процессов в СЭС. Прогнозируя сценарии представленные рисунком 1, которые относительно вертикальной оси имеют зеркальное отражение, являющиеся прошлым (слева от вертикальной оси), которое когда-то было, настоящим (точка на вертикальной оси) и возможно будущим (справа от вертикальной оси). Поэтому имея в памяти все сценарии развития, мы получаем ситуацию, когда прошлое имеет множество веток развития, и в зависимости от наших мыслей оказывается на разных ветках развития.
Поэтому, вопросы, затронутые Эвереттом в статье с сайта «Эвереттиан» являются актуальными и сегодня, тем более, что попытки синергизма и трансформации системы (нулевой уровень, рисунок 1) проясняют множество неопределенностей и показывают увлечение уровнем трансформации на более высокий уровень развития в точках бифуркации. Такой подход позволяет осознать себя в роли наблюдателя изнутри и, осознав это полностью возможно управление своими чувствами, эмоциями и будущим по любому интересующему сценарию развития.
Скорость изменения состояний определяется формулой:
^ = ¥й 5(Е + Т(А - В)С-1) 5-1 (А - Б)С-1, (2) дt
где степень синергизма И. Э.П.;
"о - функция состояния при 1=0, определяется
_ ^о , на С информационно-
С
Рисунок 1 - Статические состояния и сценарии развития социально-экологической системы: Н-настоящее, слева прошлое, справа будущее
Таким образом, появляется шанс изменять время и пространство, создавая условия для осознания вечности жизни в согласии со вселенной, «внешним наблюдателем» находящимся внутри нас.
Самым интересным является фрактальность развития биологических систем. Это означает, что из каждой точки плоскости или ветви перехода исходят сценарии развития. Поэтому получаем «луч, плотно усеянный бабочками», тела которых являются точками; контуры крыльев - уровни трансформации; узорами на крыльях являются сценарии развития, уходящие в мега мир в точках бесконечно-большого разрыва (рисунок 1). Между ветвями перехода находятся области развития, которые имеет свою окраску. Приводя всё в движение и цвет, присоединяя объем, т.е. вращение линий вокруг зеркальной оси, получаем действительную картину мира со сменяющими друг друга кадрами прошлого, настоящего, будущего. Ещё раз подтверждается трактовка понятия многомирия на уровне макромира аналогично многомирию на уровне квантовой интерпритации и решение задачи Эмицура-Вайдмана [4. - С.76]
Поэтому произведение Павла Амнуэля «Я помню, как убила Джона» [5. - С. 66] не такое уж фантастическое, а скорее научно-психологическое, поскольку описанные странные состояния, возникающие у человека под действием осознания происходящих процессов в макро и мега мирах нашей памяти, основой которой является микромир со встроенным «внешним наблюдателем» внутри нас. Работая с матрицами в формулах (1) и (2) следует помнить, что исследовать можно и какой-то один интересующий показатель, т.е. рассматривать его изменения от других, помня, что эти изменения могут быть проявлением синергизма рассматриваемых потоков. В этом случае модель работает с матрицами в виде чисел, вызванных синергизмом и позволяет выбрать оптимальный для системы вариант развития по исследуемому параметру, проверить его на устойчивость и спрогнозировать дальнейшие сценарии развития систем по значению величины в виде отношения потоков [6. - С.142]. Философски осмысливая такие понятия как продуктивность системы Пр, время взаимодействия системы с окружающей средой, энергия психическая приходим к выводу, что эти понятия инвариантны, т.е. продуктивность характеризуется временем взаимодействия и психической энергией, в свою очередь время взаимодействия определяется продуктивностью системы и обладающей энергией ее, психическая энергия является выражением продуктивности и временем взаимодействия изучаемого объекта с окружающей средой и все это составляет состояние самого объекта наблюдения. Поэтому нами получена универсальная формула (1) состояний системы и их скоростей (2). Универсальность позволяет ее использовать и как шкалу классификации: по продуктивности системы; времени взаимодействия системы с окружающей средой; статических состояний системы. И как прогнозные сценарии: будущего системы в макромире, прошлого и настоящего. Приземляя полученную модель получаем инструмент для исследования СЭС в сельском хозяйстве [13] и в разных областях человеческих знаний, в том числе экономике [7,8,9], экологии [10], физике [11], образовании [12].
На самом деле все гораздо сложнее, поскольку потоки зависят от времени в виде волновых функций, а именно гармоник синусоид и косинусоид Л(1), Б(1), С(Т), а само время является функцией этих же потоков имеет и свою скорость и свое ускорение. Поэтому истинное многообразие так велико и непредсказуемо, что дух захватывает от одного только представления в объеме и движении, происходящих в системе процессов. Как результат вариант развития в одной из областей, которая постоянно меняется в силу взаимодействия: органических систем между собой, наблюдателем и многообразием миров от микро до мега мира.
Результаты нашего исследования позволили получить многообразие статических состояний социально-экологической системы описанных матрицей:
(
¥ =
¥ ¥п
¥21 ¥22
¥т1 ¥
¥ъ
¥2п
¥т
\
(3)
стояний имеют функции, представленные уровнем трансформации (нулевой на рисунке 1 и первая строка матрицы) и уровнем человеческого феномена (третьим на рисунке 1 и десятой строке матрицы). Горизонтали на рисунке 1 - это строки матрицы в определенном состоянии.
Вертикали, т.е столбцы матрицы - это интересующие исследователя время ,=1,2.п, в пределе так же
п—> да.
Время бифуркации, а именно время возможного перехода на более высокий уровень системы рассчитываются пересечением нулевого уровня с остальными, т.е. путем решения уравнений, для времени t >С/А.
В точках бифуркации возможны переходы: вверх на более высокий уровень; продолжение по выбранному варианту развития; вниз на более низкий уровень развития при неблагоприятных условиях.
(4)
(5)
Уу=Уоу(еу+1у(а1ГЪу) с-1,) 81,=Ъ1,(а1,-Ъ1,)-1
я,
где у элементы матрицы начального состояния системы
¥о=(¥оу), 1=1,2.т, ,=1,2.п ,
(6)
т.е. ¥ = (¥у), где 1= 1, т , ,=1, п
формула указывает размер матрицы по ветвям перехода включая уровень трансформации 1=1,2,3. т, а учитывая, что между ветвями находятся области развития СЭС и их состояние бесчисленное множество, то в пределе т — да. Особое значение в этой матрице со-
^-элементы матрицы данного момента времени наблюдения
Т= (, 1=1,2. т, ,=1,2. п, (7)
а1,- элементы входящего ИСП в единицу времени в систему,
Ьу-элементы выходящего ИСП в единицу времени из системы,
с1,- элементы имеющегося в системе ИСП, Яу-синергизм, определяемый степенью в формуле (4) и рассчитываемый формулой (5),
е1, - элементы единичной матрицы, равны 1 при 1=, и 0 в противном случае.
Зная матрицу состояний и условия перехода из одного состояния в другое, появляется возможность с определенной долей вероятности управлять этими состояниями с перспективой намеченного развития. Такое управление позволит избежать рискованных состояний, приводящих к разрушению системы, а также воспользоваться состоянием трансформации увлекающему систему на более высокий уровень развития. Благодаря понятию соотнесенным состояниям [1] мы приблизились к осуществлению реального моделирования самых сложных комплексов системы, характеризующих её состояние. Выводы:
1. Многообразие состояний социально-экологических систем описывается матрицей, в которой строками являются линии из области развития или ветви перехода, а вертикалями, т.е. столбцами - интересующая исследователя - время развития системы.
2. Точки бифуркации, а именно время качественного изменения системы находятся путем пересечения уровня трансформации с другими уровнями развития для времен больших, чем отношение имеющегося информационно синергетического потока системы и входящего потока в единицу времени в систему. Исключением являются уровни феномена человеческого развития и экспоненциальный переход, который характеризует высокотехнологичный уровень развития (линии 2 и 3, находящиеся между 0 и С/А, рисунок 1).
3. Фрактальность развития СЭС характеризуется множеством сценариев из каждой точки плоскости. Построенная модель статических состояний системы позволяет выделить рациональные варианты развития и рассчитать условия для их выполнения.
4. Модель состояний показывает неуничтожимость и многообразие в макромире, а также связь между информационно-синергетическими потоками и жизнедея-
тельностью системы, выраженным её состоянием, характеризующимся продуктивностью и временем взаимодействия с окружающей средой.
Литература
1. Хью Эверетт Формулировка квантовой механики через «соотношение состояния». «Reviews of Modern Physics» 1957, v 29, N3, p.454-462.
2. http//everettian. chat.ru/English/papor 1957. html
3. Определение эластичности времени в окружающей объект среде / С.Н. Волкова, Е.Е. Сивак, А.В. Шлеенко и др. // Вестник Курский государственной сельскохозяйственной академии. - 2015. - №3. - С.51-53.
4. Лебедев Ю. Реально ли многомирие? // Наука и жизнь. - 2010. - №4. - С.73-79.
5. Ампуэль П. Я помню как убила Джона // Наука и жизнь. - 2010. - №4. - С.66-73.
6. Волкова С.Н. Математическое моделирование (часть 2). - Курск: Изд-во Курск. гос. с.-х. ак., 2015. - 189 с.
7. Волкова С.Н., Шлеенко А.В. Моделирование инновационной деятельности предприятий. - Курск: Изд-во Курск. гос.с.-х.ак., 2010. - 127 с.
8. Волкова С.Н., Сивак Е.Е., Шлеенко А.В. Экономическая эффективность модернизации предприятий АПК как потенциал реализации невостребованной недвижимости. - Курск: Изд-во «Деловая полиграфия», 2013. - 146 с.
9. Проблемы и пути решения качества трудового потенциала АПК / Е.Е. Сивак, С.Н. Волкова, М.А. Мясоедова, Т.Н. Белова. - Курск: Изд-во «Деловая полиграфия», 2014. - 154 с.
10. Волкова С.Н., Муха Д.В. Моделирование и прогнозирование эволюционных процессов в социально-экологических системах. - Курск: Изд-во Курск. гос. с.-х. ак., 2009. - 153 с.
11. Формула времени экологического развития / С.Н. Волкова, Е.Е. Сивак, М.И. Пашкова, Н.А. Костеноко, Н.Н. Герасимова // Science in the modern information society v.vo 2., North Chorleston, USA, 2015, р. 134-137.
12. Волкова С.Н., Шлеенко А.Н. Пути решения проблем в сфере образования и науки в современных условиях // Известие Юго-Западного государственного университета. Серия лингвистика и педагогика. - 2015. - №7(14). - С. 102-105.
13. Моделирование всеобщего взаимодействия экологических процессов в социально-экологических системах. 2-е изд. / В.Д. Муха, С.Н. Волкова, Д.В. Муха, Е.Е. Волкова. - Курск: Изд-во Курск. гос. с.-х. ак., 2009. - 175 с.
14. G. Holton. On the Thematic Analysis of Science: The Case of. A Poincare and Relativity, in Melanges Alexandre Koyre (ParisA I Hermann, 1964), 267.
15. G. Darboux. Eloge historique d'Henri Poincare, Oeuvrfes d'Henri 3 Poincare (II vols, Paris: Gauthier-Villars, 1934—54), ml. II, pp. ' VII-LXX, XV
16. H. Poincare. Science and Hypothesis (New York: Dover Publications, 1952), 145.
17. H. Poincare. Science and Method (New York: Dover Publications, n.d.), 17-19
18. Poincare. Science and Method, 199
19. H. Arzelies. La cinematique relativiste ( Paris: Gauthier-Villars, 1995), VII
20. Cf. C. Scribner, Jr., Henri Poincare and the Principle of Relativity. Amer. J. Phys. XXXII (1964), 672-678, 677. G. H. Keswani. Origin and Concept of Relativity. Brit. J. Phil. Sci., XV (19Q5), 286—306. G. H. Keswani. Origin and Concept of Relativity II. Brit. J. Phil. Sci., XVI(1965), 19—32. Holton,loc. cit. (1), 262
21. G. Holton. On the Origin of the Special Theory of Relativity. Am. J. Phys., XXXIII (1960), 627-636.
References
1. Hugh Everett Formulation of quantum mechanics using "value". "Reviews of Modern Physics" 1957, v 29, n 3, p.454-462.
2. http//everettian.chat.ru/English/papor1957.html
3. S. N. Volkova, E. E. Sivak, A. W. Sienko, etc. the Definition of the elasticity of time in the area surrounding the facility environment . Journal of the Kursk state agricultural AK., N3,2015, c.51-53.
4. Yuri Lebedev. Is it possible for megamerge? Science and life, No. 4, 2010, pp. 73-79.
5. P. Anual. I remember I killed John. Science and life, No. 4, 2010, c. 66-73.
6. Volkov S. N. Mathematical modeling (part 2). Kursk: Ed.-in Kursk state agricultural AK., 2015, p. 189.
7. S. N. Volkov, A.V. Sienko. Modeling innovation activities of enterprises. Kursk: Ed.-in Kursk state agricultural AK., 2010, p. 127.
8. S. N. Volkova, E. E. Sivak, A. W. Sienko. Economic efficiency modernisation of agricultural enterprises as a potential realization of unclaimed property. Kursk: Ed.-in "Business printing", 2013, p. 146.
9. E. E. Sivak ,S. N. Volkova, M. A., Myasoedova, N. Belova. Problems and solutions the quality of the labor potential of the agricultural sector. Kursk: Ed.-in "Business printing". 2014, p. 154.
10. S. N. Volkov, D. V. Mukha. Modeling and forecasting of evolutionary processes in socio-ecological systems, Leningrad: Izd.-in Kursk state agricultural AK., 2009, p. 153.
11. S. N. Volkova, E. E. Sivak, M. I. Pashkova, Kostenko N. And., Gerasimova N. N. Time formula environmental development. Science in the modern information society v.vo 2., North Chorleston, USA, 2015, p. 134-137.
12. S. N. Volkov, A. N. Sienko. Solutions to problems in education and science in modern conditions. News southwestern state University. Series linguistics and pedagogy. N 7 (14), 2015, p.102-105.
13. V. D. Mucha, S. N. Volkov, D. V. Mucha, E. E. Volkova. The universal modeling of the interaction of environmental processes in social-ecological systems. 2-e Izd.-Kursk: Ed.-in Kursk state agricultural AK., 2009. - p. 175.
14. G. Holton. On the Thematic Analysis of Science: The Case of. A Poincare and Relativity, in Melanges Alexandre Koyre (ParisA I Hermann, 1964), 267.
15. G. Darboux. Eloge historique d Henri Poincare, Oeuvrfes d Henri Poincare 3 (II vols, Paris: Gauthier-Villars, 1934-54), ml. II, pp. 'VII-LXX, XV.
16. H. Poincare. Science and Hypothesis (New York: Dover Publications, 1952), 145.
17. H. Poincare. Science and Method (New York: Dover Publications, n.d.), 17-19.
18. Poincare. Science and Method, 199.
19. H. Arzelies. La cinematique relativiste ( Paris: Gauthier-Villars, 1995), VII.
20. Cf. C. Scribner, Jr., Henri Poincare and the Principle of Relativity. Amer. J. Phys. XXXII (1964), 672-678, 677. G. H. Keswani. Origin and Concept of Relativity. Brit. J. Phil. Sci., XV (19Q5), 286-306. G. H. Keswani. Origin and Concept of Relativity II. Brit. J. Phil. Sci., XVI(1965), 19-32. Holton,loc. cit. (1), 262.
21. G. Holton. On the Origin of the Special Theory of Relativity. Am. J. Phys., XXXIII (1960), 627-636.
УДК 574:338.436.33
ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ ПОВЕРХНОСТНЫХ ВОДНЫХ ОБЪЕКТОВ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В АПК
ВОЛКОВА С.Н.,
доктор сельскохозяйственных наук, профессор, заведующий кафедрой «Математика, физика и техническая механика» ФГБОУ ВО Курская ГСХА, e-mail:[email protected]
Реферат. Целью исследования являлось сохранение и улучшение состояния экологических систем в пределах водных объектов для обеспечения устойчивого их функционирования и предотвращения негативного воздействия в результате хозяйственной деятельности. В результате исследования были поставлены и решены задачи: выявление уровней загрязнения поверхностных вод с возможностью их прогнозирования; вывод критериев для оценки принятия правильных управленческих решений; определение резервов для повторного использования загрязнённых сточных вод в АПК с целью улучшения экологической ситуации, а также получения дополнительной сельскохозяйственной продукции; усовершенствование оценки экологически обоснованных норм допустимого воздействия на водные объекты и оценку их экологического состояния.
Ключевые слова: экосистемы, экология, поверхностные водные объекты, нормативы допустимого воздействия, микроорганизмы, АПК.
TOE ECOLOGICAL STATUS OF SURFACE WATER BODIES AND THEIR USE IN AGRICULTURE
VOLKOVА S.N.,
doctor of agricultural Sciences, Professor, head of the Department "Mathematics, physics and technical mechanics", Kursk state agricultural Academy, e-mail: [email protected]
Еssay. The Aim of the study was to maintain and improve the condition of ecological systems within water bodies to ensure their sustainable functioning and prevent negative impacts of economic activity. The results of the research were set and solved: the identification of levels of pollution of surface waters with the possibility of their prediction; o criteria for evaluation make the right management decisions; definition of reserves for re-use of contaminated wastewater in agriculture to improve the environmental situation, as well as more agricultural products; the improvement of the assessment of environmentally sound and norms of permissible impact on water bodies and assessment of their ecological status. The practical significance. Main scientific propositions, the findings could be used in the future when addressing substantive environmental challenges as the Kursk region and other regions of the Russian Federation and contribute to the improvement of the environmental situation. This may be accomplished through the re-use of wastewater. Study of the possible application of tertiary treated wastewater to the irrigation fields is of great practical importance, as they allow not to spend money on industrial purification, creates the possibility of more agricultural products, and this prevents qualitative depletion of water resources. Introduction at the enterprises of new highly efficient technologies that significantly reduce harmful impact on the environment, ultimately leads to lower costs for environmental measures (including fines, etc.) and resource savings, and, consequently, leads to increased profitability. Very relevant proposed substantial additions to the existing methods of calculation of norms of permissible impact on water bodies that enable you to enter the enterprises, having as a result of those or other technological processes of waste water and discharging them into surface water bodies, environmentally sound standards for pollutants discharge, which preserve ecological health of a water body, defined by the hydrobiological indicators.
Keywords: ecosystem, ecology, surface water bodies, the maximum permissible exposure, microorganisms, APK.
Практическая значимость. Основные научные положения, выводы могут быть использованы в дальнейшем при решении основных экологических проблем как Курской области, так и других регионов Российской Федерации и способствовать улучшению экологической ситуации. Это возможно осуществить путём повторного использования сточных вод. Исследования возможностей применения доочистки очищенных сточных вод на полях орошения имеет очень большое практическое значение, так как позволяют не затрачивать средства на индустриальную доочистку, создают
возможность получения дополнительной сельскохозяйственной продукции и это препятствует качественному истощению водных ресурсов. Внедрение на предприятиях новых высокоэффективных технологий, позволяющих значительно сократить вредное влияние на окружающую среду, в итоге приводит к снижению затрат на природоохранные мероприятия (включая штрафы и т.п.) и экономии ресурсов, и, как следствие, приводит к повышению рентабельности.
Весьма актуальны предложенные существенные дополнения к уже существующим методикам расчёта
