CC BY
2
ОБЗОР
DOI: 10.21045/1811-0185-2024-8-52-64 УДК 614.2
повышение определённости моделей прототипов медицинских организаций с использованием функционально-параметрического анализа для инициализации переменных
элементов проекта с точки зрения
системного подхода
А.В. Ахоховаа: , И.К. Тхабисимова b, Б.М. Назранов с, А.Б. Тхабисимова d, М.Х. Тлакадугова e, Э.С. Улимбашеваf, М.В. Тлупова g, С.М. Мусукова h
а Общество с ограниченной ответственностью Фирма «СЭМ», г. Нальчик, Россия; а, ь, с, е, f, g, h фгбоУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова» Минобрнауки России, г. Нальчик, Россия; d Независимый исследователь, кандидат экономических наук.
а https://orcid.org/0000-0003-2370-9701; ь https://orcid.org/0000-0003-4065-989X; с https://orcid.org/0009-0004-4103-5215; d https://orcid.org/0009-0003-2374-853X;
f https://orcid.org/0000-0003-1329-6085; ! https://orcid.org/0009-0000-4504-8364;
f https://orcid.org/0009-0008-5818-5518; h https://orcid.org/0009-0008-2125-353X.
И Автор для корреспонденции: Ахохова А.В.
АННОТАЦИЯ
Моделирование управленческой деятельности медицинских организаций посредством определения возможных моделей прототипов при реализации проектов, является технологически сложным, но по-прежнему актуальным предметом исследования. Целью настоящего обзора является поиск инструментов и механизмов для установления информационной определенности для принятия управленческих решений, визуализация проектных процессов с помощью выбора оптимальных вариантов моделей прототипов.
Материалы и методы. Информационной базой исследования выступили федеральные и региональные нормативные правовые акты, опубликованные в законодательных справочно-правовых системах Российской Федерации, электронные ресурсы. В качестве методов исследования использованы теоретические (анализ, моделирование, сравнение) и эмпирические (наблюдение, оценка источников информации) подходы с использованием метода функционально-параметрического анализа. Результаты. Развитие теоретических аспектов управления проектными процессами для описания, формализации, регламентации моделируемого объекта являются объективными предпосылками для практической цифровой интеграции. Основными задачами исследования являются определение общих понятий для предварительной формализации (выбора) алгоритмов, инициализация переменных элементов и повышения определённости моделей прототипов медицинской организации. Создание прототипа(ов) с описанием параметров, элементов моделируемого объекта (узел-функция-объект), поддающихся формализации, а значит кодификации, дает возможность виртуально управлять процессами проекта и создавать цифровую версию объекта с помощью функционально-параметрического анализа с точки зрения системного подхода. Основным научным результатом исследования выступают модели прототипов медицинских организаций стандартных управленческих процессов. Областью применения является управление проектными процессами медицинскими организациями в сфере регионального здравоохранения, с обоснованием необходимости информационного обеспечения принятия управленческих решений в условиях цифровой трансформации.
Вывод. Возможность применения в процессе моделирования проектной деятельности элементов (узел-функция-объект) проекта, для которых известны параметры, полученные с использованием функционально-параметрического анализа, позволяет идентифицировать узлы и соответственно определять для них функции и объекты. В свою очередь, определение параметров функционального прототипа объекта (медицинской организации) с характерным набором соответствующих дискретных категорий позволяет управлять проектными процессами в отрасли здравоохранения.
Ключевые слова: визуализация проектных процессов, информационная определённость, цифровая интеграция, инициализация переменных элементов, «узел-функция-объект», функционально-параметрический анализ
Для цитирования: Ахохова А.В., Тхабисимова И.К., Назранов Б.М., Тхабисимова А.Б, Тлакадугова М.Х, Улимбашева Э.С, Тлупова М.В., Мусукова С.М. Повышение определённости моделей прототипов медицинских организаций с использованием функционально-параметрического анализа для инициализации переменных элементов проекта с точки зрения системного подхода. Менеджер здравоохранения. 2024; 8:52-64. DOI: 10.21045/1811-0185-2024-8-52-64
© Ахохова A.B., Тхабисимова И.К., Назранов Б.М, Тхабисимова А.Б, Тлакадугова М.Х., Улимбашева Э.С, Тлупова М.В., Мусукова С.М., 2024 г.
Менеджер
здравоохранения /
Manager № В
ZdrevoochreneniB 2024
Введение
Оптимизация процессов проектной деятельности медицинскими организациями регионов (далее - МО) путем модернизации, автоматизации технологий остается важнейшей задачей и требует поиска механизмов их реализации.
Предварительная формализация типового алгоритма управленческих процессов региональных проектов с определением на каждом из этапов параметров, элементов модели прототипа МО, поддающихся описанию, а, следовательно, кодификации, является эффективным инструментом (технологией) для оптимизации деятельности детализирующих пути к цифровизации.
Осуществление программной реализации данных методов, оценка их эффективности и применимости для решения прикладных задач анализа проектной деятельности МО, обработка и передача данных в автоматизированную систему необходимы для практического применения в целях совершенствования сложившихся стереотипов управления проектами с использованием дискретного подхода.
Среда проекта своего рода динамический процесс, который постоянно генерирует новые входные данные для преобразованной модели прото -типа проекта МО. При инициализации переменных для определения моделей прототипов МО посредством обратного эффекта, получаемого от воздействия процессов проектной среды алгоритм делает случайные предположения, а затем итеративно корректирует их, пока не выучит особенности новых параметров среды.
Определение параметров функционального прототипа объекта (медицинской организации) с характерным набором соответствующих дискретных категорий, позволяет управлять проектными процессами в отрасли здравоохранения. Для адаптации к алгоритмам процессов необходимы данные среды, их агрегация в дискретные пакеты т.е. состояние (среды), с последующей интеграцией в алгоритмы на каждом из его дискретных временных шагов.
Целью настоящего исследования является поиск инструментов и механизмов для установления информационной определенности для принятия управленческих решений, визуализация проектных процессов с помощью выбора оптимальных вариантов моделей прототипов.
Определение общих понятий для предварительной формализации (выбора) алгоритмов, используемых в проектной деятельности МО для возможности дальнейшей цифровизации процессов управленческой деятельности
Использование (любой) статистической модели, в частности МО в определённой среде ведет к проблемам (изменениям), которые в свою очередь связаны с принятием решений или выполнением действий (алгоритмов).
Статическая модель МО находится в центре процессов проекта (объект исследования). Она обрабатывает входные данные и определяет, какое действие следует предпринять реактивно.
Среда МО - это потенциально динамические условия, в которых действует объект исследования. То есть, по сути, среда МО - это любой проектный(е) процесс(ы), генерирующий(ие) входные данные для статической модели МО, порождаемый(е) неопределенностью.
Состояние среды - это образ (кадр, фрагмент) среды, в которой объект (МО) пребывает (имеет доступ) и использует для принятия решений. Окружающая среда часто представляет собой набор постоянно меняющихся условий, и фиксируя выборки окружающей среды проекта в определенные моменты времени, можно получать информацию о состоянии среды на момент запроса, которую получает МО.
Действие МО - это решение, принятое объектом, которое приводит к изменению окружающей его проектной среды.
Обратные эффекты/ - это положительный (и) или отрицательный сигналы, подаваемые МО средой после того, как она предприняла действие. Обратные эффекты - это сигналы, которые даются МО. Цель МО - получение и максимизация положительных обратных эффектов от деятельности реализуемых ею проектных процессов.
Общий алгоритм действий МО, реализующей проекты, представляет собой итерационный цикл, в котором объект (МО) получает входные данные (состояние среды). Далее МО оценивает эти данные и предпринимает действие(я) из возможного набора данных с учетом текущего статического состояния МО, которые в последующем изменяют среду. В результате среда отправляет МО сигнал об обратном эффекте (положительном или(и) отрицательном) и новую информацию о ее состоянии.
С
#хс
№8 Мападег
2024 2с1гв^/оос1-1гвпеп1а
/Менеджер
здравоохранения
Обрабатывает данные
(Г
>
Статическая модель МО
Получен
Получен
Действие МО
Изменения
улучшен ное
Состояние
Состояние среды
Представлен
Обратные эффекты
Про и зв о дит н о вы е
Рис. 1. Общий алгоритм действий МО, реализующей проекты
Данный цикл повторяется многократно, каждая последующая итерация оценивает функцию потерь (прибыли) на основе сигнала обратного эффекта и выполняет обратное распространение допущенных дефектов для повышения производительности МО, что схематично можно изобразить следующим образом (рис. I).
Число повторений итерационного цикла (т.е. тело цикла) заранее неизвестно. В итерационных циклах МО на каждом шаге проектной деятельности происходит последовательное приближение и проверка условия достижения искомого результата. Причем итеративная оптимизация локальных подзадач позволяет добиваться прогресса в достижении глобальной цели более высокого уровня. Выход из итерационного цикла осуществляется в случае выполнения (достижения) заданного условия, например, плановых (контрольных) значений, индикативных показателей проекта [1, 2].
Необходимо различать итерационные циклы с предусловиями (т.е. работающими до тех пор, пока выполняется условие, при этом количество итераций неизвестно) и с постусловиями (применяются в ситуациях, при которых стоит задача как минимум однократного выполнения цикла). Соотнесение циклических алгоритмом с проектными процессами, реализуемыми МО, создает условия для интеграции и создания цифровых прототипов (двойников) [3].
Фундаментальная роль итеративных процессов в медицинских организациях, реализующих проекты
безусловна, так как позволяет осмыслить значение визуализации цифровых прототипов управленческой деятельности МО. Но для этого необходима предварительная формализация управленческих процессов, которые представляют собой алгоритм типовых управленческих процессов с определением на каждом из этапов процесса инструмента(ов) или технологии цифровизации. Данная возможность появляется в случае, если параметры, элементы прототипа поддаются регламентированному описанию, формализации, а, следовательно, кодификации [4].
Итерации позволяют тестировать качество работ на любом из этапов реализации проекта и осуществлять настройку, используя новые элементы, переменные в виде небольших инкрементов, что, в свою очередь, свидетельствует об организационной зрелости и стабильности процессов [5]. Создание абсолютного минимума (прототипа) по результатам анализа и оценки сомнительных или недостаточно известных элементов цикла (фаз, процессов) проекта отвечает на вопросы по созданию реалистичных моделей его реализации, что повышает эффективность проектной деятельности и способствует более полному удовлетворению потребностей заинтересованных сторон проекта.
Итерацию и последующие процессы прототипи-рования необходимо рассматривать как взаимозависимые этапы одной методологии - преимущество, обеспечивающее в итоге конкурентоспособность на рынке медицинских услуг.
Менеджер
здравоохранения /
Мападег № 8
2с1гт\/оосЬгвпвп'1в 2024
Первый шаг - инициализация переменных для определения моделей прототипов МО посредством обратного эффекта, получаемого от воздействия процессов проектной среды
По мнению авторов настоящей статьи, намереваясь классифицировать модели прототипов медицинских организаций прежде всего необходимо соотнести элементы минимального жизнеспособного продукта (услуги) МО (англ.: minimumviableproduct, MVP) [6] с комплексом заданной или искомой функциональности, которая детерминирована с реализуемыми процессами в проектной среде с использованием дискретного подхода.
Вопрос допустимости использования прототипа МО для дискретизации информации с учетом получаемого обратного эффекта, от алгоритма(ов) общего воздействия на объект (МО) проектной среды (рис. 1) является одной из задач для интеграции полученных результатов в проектную деятельность в целях их практического применения. Решение данной задачи открывает технические возможности, т.е., по сути, является инструментом для осуществления программного моделирования, автоматизации и в итоге ведет к цифровизации управленческой деятельности МО, реализующей региональные проекты. Аналогичные разработки прототипов предложены автором [3] на примере цифровых двойников управленческих процессов при внедрении новых товаров.
Многоцелевые решения, присущие региональным проектам в сфере здравоохранения могут быть сформулированы как многокритериальные (векторные) задачи дискретной оптимизации [7]. Решение поставленных задач [2] сводится к выбору лучших значений переменных из некоторой дискретной совокупности, что определено её экономической сутью, целевыми показателями их достижения (субъектов) на уровне медицинской организации, региона, страны [8]. При этом неточности исходных данных, обусловленные влиянием различных факторов неопределённости (случайности), являются характерной особенностью данных задач. А уточнение пределов возможной инвариантности свидетельствует о возможности варьировать исходные данные задачи.
В контексте изложенного, для определения функционального прототипа необходим определенный набор соответствующих дискретных категорий, поэтому рассуждая о прототипе МО, как
о целостном объекте, представленном набором отдельных элементов и его прогнозируемых возможностях применительно к процессам, осуществляемым МО в отрасли здравоохранения при реализации региональных проектов, необходимо соотнести и охарактеризовать понятие «функция».
Для осмысления понятия «функции» [9] «...зависимость одних переменных величин от других» в контекстном изложении изучаемого вопроса в данном разделе, авторами проведен краткий обзор нахождения начальных условий и параметров для соблюдения принципов процесса инициализации применительно к объекту исследования (статической и динамической модели прототипа МО) в проектной среде.
Ранее авторами сделано предположение об иерархичности функциональных объектов проекта при создании его рабочей модели на региональном уровне (модель, прототип, пилот, проект) [6].
Оценка характеристик показателей субъектов (заказчика, разработчика, исполнителя и пациента) на соответствие функциональности целям и требованиям проекта была определена путем сопоставления функциональных элементов минимального жизненного продукта объектов (MVP) с составляющими элементами Г. Минцберга (операционное ядро, стратегическая вершина, средняя линия, тех-ноструктура, вспомогательный персонал, идеология). Целью использования MVP стало получение обратной связи от всех заинтересованных сторон проекта, чтобы на их основе сформировать допущения для последующего развития проекта. Обработка полученной посредством MVP информации дает более оптимальный результат, чем создание продукта с большим набором функций [6].
Для достижения целей настоящего исследования необходимо задать начальное значение перемен-ным(ой), элементами которой являются составляющие Г. Минцберга. Предварительно в статье исследователей [10] идентифицированы постоянные и переменные факторы влияния на фактическую (статическую) модель МО, реализующую проект для нахождения элемента оптимального прототипа в рамках процессов планирования эксперимента. Авторами изучено влияние на процессы проекта нескольких переменных: количество врачей-специалистов МО, участвующих в реализации проекта ССЗ (операционное ядро) и количество пациентов, страдающих ССЗ, обеспечение лекарственными препаратами которых осуществляется за счет средств субсидии из федерального бюджета бюджету субъекта [1].
С
#хс
№ В Manager
2024 Zdravoochranania
/Менеджер
здравоохранения
Итогом стало нахождение оптимального расчетного показателя (матрицы) [11] для каждой МО (например, показатель нагрузки на врача-специалиста), реализующей проект, в целях определения оптимальных (плановых) значений для достижения индикативных показателей проекта ССЗ по субъекту, призванного пересмотреть и выбрать наилучшую модель работы МО [12, 13].
В целях продолжения поиска оптимальной модели прототипа МО путем последовательных итераций модели с различными значениями оптимизационных параметров и(или) нахождении значений параметров, при которых достигается оптимальное значение заданной целевой функции, необходимо инициализировать переменные перед использованием.
Придерживаясь основных принципов данного процесса, необходима инициализация каждой переменной или объекта перед использованием (результатом должно стать присвоение начального расчетного значения по умолчанию), а также инициализация констант для понимания допустимых значений выбора из наличествующего массива.
По результатам, полученным в исследованиях авторов [10], идентифицированы постоянные и переменные факторы влияния на фактическую модель МО, реализующую проект для нахождения элемента оптимального прототипа в рамках процессов планирования эксперимента. В результате исследователями приведены пять факторов влияния (требования квалификации, трудовой функции врачей-специалистов, норматив продолжительности рабочего времени, типовые отраслевые нормы времени на выполнение работ и т. д.), которые являются ограничениями и в то же время постоянными величинами, рассчитанными с учетом заданных условий, определенных предметом статьи [10], в рамках законодательной регламентации (т. е. константы инициализированы).
В перспективе, если рассчитать (установить) константы инициализации для всех составляющих элементов Г. Минцберга (операционное ядро, стратегическая вершина, средняя линия, техно-структура, вспомогательный персонал, идеология) это позволит создать и обеспечить вызов специального блока инструкций для каждого из них. При создании объекта, в последующем это приведет к вызову конструктора пользователя (специальный блок инструкций, вызываемый при
создании объекта) или его цифровой генерации компилятором1.
Т.е. осуществление перевода компилятором внутреннего представления исходной программы в результирующую объектную программу на машинном языке (машинных кодах), устанавливает начальное состояние объекта (процессов статической модели МО), а далее, по мере итераций, процессов динамической модели прототипа(ов). Для этого необходимо применять литерал массива (константные значения, представленные в исходном коде) при условии, что данные значения, используемые при инициализации переменных или объектов допустимы для данных типов [14].
Если начальное значение переменным(ой) не задано, это может содержать непредсказуемое значение, которое может привести к ошибкам и неопределенностям при цифровом управлении объектом (процессами МО). То есть, процесс установки начальных значений переменных и объектов перед их использованием по сути является процессом инициализации. Поэтому основная цель инициализации состоит в том, чтобы переменные имели корректное и предсказуемое состояние перед использованием.
Прототипы же призваны для инициализации маркеров (указателей) на функции до фактического определения последних, так как они направлены на определение обратного (возвращаемого) действия для уточнения конкретной функции. Поэтому, чтобы объявление функции стало ее прототипом, оно должно также задавать типы и идентификаторы аргументов2 функции, которые представляют собой непрерывный набор элементов с четко зафиксированной позицией. Обычно функция имеет фиксированный набор настраиваемых параметров, т.е. является параметрической моделью прототипа.
Таким образом, функция имеющая фиксированный набор настраиваемых параметров может принимать решение и возвращать маркер определяющий аутентичность типа (родительский) для обеспечения корректного поведения переменных и объектов.
Использование параметрических данных отдельных элементов объекта МО и соотношения между ними дает возможность создания автоматизированной (цифровой) копии модели прототипа
1 Компилятор — программа, переводящая написанный на языке программирования текст в набор машинных кодов.
2 Аргумент функции — независимая переменная, от значений которой зависят значения функции.
—1 5Б
Мападег № 8
гсЛ^адлэос/и-алегна 2024
МО, которую в дальнейшем можно корректировать и управлять ею. Понимание, что прототип - интерактивная единица изменения функции, обладающая собственными свойствами, обусловленными факторами влияния внешней и внутренней среды проекта, позволяющая выявлять и устранять дефекты на любой стадии проекта с помощью проработки возможного поведения всех элементов базовой модели структуры, свидетельствует о её важной роли в нахождении оптимального решения в проекте [6].
Ряд проведённых исследований в смежных отраслях деятельности человека демонстрирует параметризацию, как способ реализации прототипи-ческой модели [15] в стремлении противопоставить существенную разность в количестве описываемых предметов и выполняемых ими функций.
Первый шаг - это инициализация, т.е. процесс задания начальных значений переменным или установки значений по умолчанию при создании объекта [16]. Этот шаг необходим для правильной работы программы и обеспечения корректного поведения переменных и объектов проекта.
Затем осуществляются итерационные циклы МО, т.е. на каждом шаге проектной деятельности происходит «обучение» для настройки параметров, чтобы функция (процессы) посредством последовательного приближения и проверки условий достижения искомого результата, становилась эффективнее. В конечном итоге параметры приобретают наилучший набор значений, таким образом модель прототипа МО становится оптимальной. В свою очередь, итеративная оптимизация декомпозированных подзадач позволяет оптимизировать достижение стратегических целей.
Выход из итерационного цикла осуществляется в случае выполнения (достижения) заданного условия (плановых (контрольных) значений, индикативных показателей проекта, установленных Соглашениями [1, 2]. Параметрические модели также можно использовать для регрессии3, с целью адаптации модели к набору данных, для прогнозирования нераспознанных элементов и их значений. И чем больше параметров или насыщеннее внутренняя архитектоника, тем выше эффекты ожидаемой оптимизации.
3 В теории вероятности и математической статистике это зависимость математического ожидания случайной величины от одной или нескольких других случайных величин.
Второй шаг - идентификация и повышение определённости моделей прототипов МО с использованием функционально-параметрического анализа (ФПА) к объекту (модели МО) с точки зрения системного подхода
«Параметрический анализ данных - это математический подход, используемый для определения параметров статистической модели на основе данных» [17]. Данный подход позволяет получить более достоверную информацию о характеристиках выборки и определить, насколько вероятны результаты функционирования модели прототипа(ов) МО, с учетом элементов определенного свойства (параметра). Процедура ФПА системы [18] определяет степень влияния и причастности каждой ее подсистемы в решении общей задачи.
ФПА лежит в основе проведения расчета эффективности работы системы при решении оперативных задач [18] и методы параметрического анализа, которые могут быть применены для любого вида данных, включая качественные и количественные показатели оценки реализуемых проектных процессов моделями прототипов МО. Данное обстоятельство позволяет частично нивелировать проблемы цифровизации процессов управленческой деятельности МО [3], поэтому предварительно сформированная модель(и) прототипа(ов) МО дает возможность оцифровать объект исследования и разработать цифровой аналог (прототип) [19], что позволит визуализировать, в том числе и управленческие алгоритмы в целях дальнейшей цифровой трансформации.
ФПА по сути призван упростить процесс разработки сложной системы взаимодействия элементов и процессов, составляющих проектную среду МО, на основе алгоритмического подхода. Функционально-параметрический подход позволяет создавать системы, которые воплощают атрибуты хорошо структурированных сложных систем и основаны на описании классов и объектов.
Прежде чем использовать данные методы анализа, авторами соотнесена проектная деятельность МО, осуществляемая в регионе с системным подходом (системологией) [20, 21, 22]. Данное решение возможно позволит рассмотреть и понять смысл интеграции функциональной и объектной декомпозиции систем МО во взаимодействии со средой проекта.
Системному подходу (анализу) свойственна процессная (функциональная) декомпозиция системы,
С
#хс
№ В Мападег
2024 2с1гв^/оос1-1гвпеп1а
/Менеджер
здравоохранения
а объектному подходу - объектная [23], что соответственно делает любой метод анализа, в том числе ФПА структурным, т.е. удобным для формального исследования.
Рассуждая о системе (отрасли здравоохранения), в которой функционирует МО, необходимо отметить, что она является такой же структурной единицей системы: и в части функции, и в части объекта. Таким образом, необходимо рассматривать не только функциональные структуры (структуры процессов в МО), но и реализующие эти функции объекты, что позволит объединить процессы функциональной и объектной структуры.
Изложенное подтверждает, что система априори есть функциональный объект, который с одной стороны, поддерживает надсистему, с другой поддерживается функционированием подсистем и, соответственно, характеризуется связями между ними [20, 21].
Следовательно, анализ посредством системоло-гии свойств системы «основывается прежде всего на обнаружении тех потоков, в которые он включен как элемент надобъекта, т.е. как «проточный» элемент в сети замкнутых обменных потоков надо-бъекта. Естественно, что обнаружение этих качеств будет одновременно и достаточно полной характеристикой функций этого объекта, и выразителем его целостности, ибо в качественных характеристиках не может не проявиться в этом случае балансность втекающих и вытекающих потоков» [21].
Таким образом, МО в сфере здравоохранения, реализующая проекты в регионе, представляется «перекрестком», т.е. узлом связей, по которым поступает что-либо («входные данные») к ней, либо исходит от нее («выходные данные») к другим - над- и подсистемам [10]. Соответственно МО, как объект системы, является и потребителем ресурсов (материальных, кадровых, технических, информационных) других систем, и ресурсом для других объектов системы.
С точки зрения «входа» и «выхода» потоков коммуникативных связей, МО, как система, характеризуется функциональными способностями (процессами, функциями), которые обеспечивают преобразование «входящих» по связям ресурсов в «выходящие». Данные функциональные способности (процессы) обеспечивают равновесие «притока» и «оттока» по функциональным связям узла
(МО) [20].
Характеризуя производительность узлов (объектов) (МО) необходимо уметь давать интерпретацию
количественной объектной характеристике системы, которая подтверждает действительную способность к равновесному управлению ресурсами определенного узла по данным входа и выхода с помощью ФПА. По сути, это количественные характеристики втекающих и вытекающих потоков данных объекта(ов), связанных с системой. При этом один и тот же функциональный набор может быть реализован различными по своей природе и конструкциям объектом (ами).
Для упрощения процедуры декомпозиции сложной системы МО, как объекта (узла), ее можно наглядно представить с точки зрения трех элементов: Узел-Функция-Объект (далее - УФО) [24] (рис. 2).
Следовательно, подсистемы в виде трехэлементной конструкции «Узел - Функция - Объект», создают единство функциональной и объектной декомпозиций, приближенных к реальной действительности по структуре, составу и функциональности системы, с учетом ее взаимодействия со средой проекта: Узел (МО) - требования (задание) проекта, Функция (поддержания надсистемы путем балансирования данного узла) - проектирование, Объект (образование, обладающее конструктивными, эксплуатационными и т.д. характеристиками) - реализация проекта.
Соотнесение элементов (УФО) объекта (узла) с проектными процессами МО гармонично согласуется с системным подходом Г.П. Мельникова [21], который рассматривает систему как функциональный объект, функция которого обусловлена функцией объекта более высокого порядка.
Системно-объектный подход «УФО», предложенный исследователями [25, 26] выбран авторами настоящей статьи в качестве наглядного инструмента, позволяющего визуализировать теоретические аспекты системы отрасли здравоохранения с учетом ее проектно-ориентированной направленности с предопределенной (устоявшейся) иерархией взаимоотношений в соотнесение с параметрической оценкой.
Второй шаг - развертывание концептуальной схемы системных элементов, их свойств в соответствие с параметрической классификацией, являющейся частью общей иерархии классов [27].
Создавая номенклатурную спецификацию УФО-элементов необходимо предусмотреть информацию для ФПА. Для объекта (параметры): технические и эксплуатационные характеристики; условия эксплуатации; ресурсы технологические, информационные и т. д.; производительность по входу
—1 58
Мападег № 8
гсЛ^адлэос/и-алел/а 2024
Функция системы в соответствие с запросом
надсистемы (внешней детерминантой, т.е. узлом).
Равновесное состояние «входящих» и «выходящих»
потоков связей для поддержания функции системы, в структуре которой находится данный узел, т.е. надсистемы
Реализация системы в виде объекта (МО)
в соответствие с функциональными требованиями (внутренней детерминантой)
Рис. 2. Принцип системного подхода: Узел-Функция-Объект Н - связь/поток; Lineout/ Linein - линейный выход и вход, соответственно
и выходу, пропускная способность и т.д.; стоимость и время эксплуатации. Для функции (параметры процесса): детальное описание преобразования входа в выход, т.е. регламенты функционирования; формальное описание функциональной зависимости (скрипт4 или макрос5), т.е. данные о внутреннем детерминанте соответствующей системы.
Для узла (параметры структуры): качественные характеристики потоков, данные о вариантах использования объекта, т.е. о внешнем детерминанте соответствующей системы.
Возможность применения в процессе моделирования проектной деятельности элементов УФО, для которых известна указанная информация, позволяет идентифицировать узлы и, соответственно, определять для них функции и объекты, а использование знаков формально-семантического алфавита ФПА для определения параметров функционального прототипа МО с определенным набором
4 Скрипт - последовательность команд для выполнения конкретных операций.
5 Макрос - программный алгоритм действий, записанный пользо-
С
#хс
соответствующих дискретных категорий позволит управлять проектными процессами.
Выводы
Цифровая трансформация отрасли здравоохранения ведет не только к оптимизации затрат, производительности труда, качества оказываемых медицинских услуг, но и позволяет обеспечить гибкое, быстро адаптируемое к внешним изменениям среды проектное управление процессами в МО.
В сравнении с традиционными подходами к проектной деятельности, процессы функционального прототипирования обладают преимуществами, которые помогают снизить число ошибок при проектировании, обеспечивают снижение временных, финансовых и иных ресурсных затрат.
Для нахождения механизмов интеграции и визуализации данных процессов, авторами определены общие понятия для предварительной формализации (выбора) алгоритмов, инициализации переменных элементов и повышения определённости моделей прототипов МО. В дальнейшем создание прототипа(ов) с описанием параметров, элементов
№ В Мападег
2024 2с1гв^/оос1-1гвпеп1а
/Менеджер
здравоохранения
моделируемого объекта (узел-функция-объект), поддающихся кодификации, дает возможность создавать цифровую версию объекта и виртуально управлять процессами проекта.
С точки зрения системного подхода функционально-параметрический анализ помогает найти закономерности и провести предиктивную аналитику будущего поведения объектов с целью принятия оптимальных решений. Однако необходимо понимать и учитывать ограничения в отношение параметров: их достоверность, взаимозависимость (если один параметр изменится, то это приведет к изменению другого параметра и, как следствие, к некорректному результату в параметрическом анализе) и программное обеспечение (если программа, используемая для проведения анализа, не может работать с несколькими параметрами одновременно, то результаты могут быть неполными или некорректными).
Несмотря на ограничения, параметрический анализ - это эффективный инструмент для
повышения эффективности проекта и его конкурентоспособности, ведущий к развитию проактивного здравоохранения.
Параметрический анализ позволяет улучшить точность оценок, благодаря привлечению дополнительной (априорной) информации о модели прототипа.
Идентификация прототипов МО потребует нахождения закономерностей, развиваемых под влиянием общего алгоритма действия проектной среды «возвращаемых» на объект (МО). Последний наделен «оригинальными» (т.е. обладающими индивидуальными базовыми элементами функциональности) характеристиками (логическая функция, вход, выход, истинность полученных результатов и физические свойства), которые могут быть соотнесены с набором дискретных категорий, соответственно классифицированы по одному из конечных чисел возможных категорий. Авторами планируется продолжить исследования, посвященные данной тематике.
1. Соглашения о предоставлении субсидии из федерального бюджета республиканскому бюджету Кабардино-Балкарской Республики от 22 декабря 2019 г. № 056-09-2020-265 (в ред. дополнительных соглашений от 1 марта 2022 г № 056-09-2020-265/3 и от 27 декабря 2022 г. № 056-09-2020-265/4). URL: https://docs.cntd.ru/document/574754096/titles/22P6I7T.
2. Постановление Правительства РФ от 26.12.2017 № 1640 (ред. от 24.07.2021) «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения». URL: https://base. garant.ru/71848440/
3. Родина Л.А. Разработка прототипов цифровых двойников управленческих процессов (на примере предложения нового товара). Вестник ОмГУ. Серия: Экономика. 2020;(2):48-54. DOI 10.24147/1812-3988.2020.18(2).48-54 (Дата обращения: 03.05.2024).
4. Кочетков Е.П. Цифровая трансформация экономики и технологические революции: вызовы для текущей парадигмы менеджмента и антикризисного управления. Стратегические решения и риск-менеджмент. 2019; 10(4):330-341.
5. Ахохова А.В., Тхабисимова И.К., Пиакартова З.М. [и др.] Использование матрицы оценки уровней организационной зрелости для определения показателя ее эффективности. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2024;(2):101 — 107. DOI 10.69541/NRIPH.2024.02.017. EDN KMJKIO.
6. Ахохова А.В., Тхабисимова И.К., Тхабисимова А.Б., Пиакартова З.М. Функциональные объекты моделирования для создания рабочего проекта на региональном уровне. Менеджмент качества в медицине. 2024; (1):76-83. EDN NADTRO.
7. Емеличев В.А., Устилко Е.В. Постоптимальный анализ инвестиционной задачи с критериями крайнего оптимизма. ПДМ. 2014;(3):117-123.
8. Указ Президента РФ от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». URL: https://base.garant.ru/71937200/
9. Большая российская энциклопедия URL: https://bigenc.ru/c/funktsiia-fc637f
10. Ахохова А.В., Тхабисимова И.К., Тхабисимова А.Б. [и др.] Планирование эксперимента на модели медицинской организации, реализующей региональный проект «Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями» для нахождения элемента оптимального прототипа. Менеджер здравоохранения. 2024;(5):15-27. DOI 10.21045/1811-0185-2024-5-15-27. EDN YOBTJU.
11. Ахохова А.В., Тхабисимова И.К., Тхабисимова А.Б., Карданова Л.Д, Анаева Л.А., Шомахова А.М., Шомахова З.Д., Гадзаева А.А., Гяургиева М.А. Поиск оптимальной модели (прототипа), предназначенной для управления проектами в медицинских организациях региона. Менеджер здравоохранения. 2024; 4:23-39. DOI: 10.21045/1811-0185-2024-4-23-39.
—1 ВО
Manager № В
ZdrevoochreneniB 2024
12. Распоряжение Правительства Кабардино-Балкарской Республики от 31 мая 2021 г. № 219-рп «Об утверждении региональной программы «Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями в Кабардино-Балкарской Республике»» URL: https://docs.cntd.ru/document/574754096.
13. Приказ Министерства здравоохранения Кабардино-Балкарской Республики от 30 января 2020 г. № 39-П «Об утверждении Порядка взаимодействия медицинских организаций по обеспечению граждан, перенесших острое нарушение мозгового кровообращения, инфаркт миокарда, оперативное лечение (аортокоронарное шунтирование, ангиопластика коронарных артерий со стентированием, катетерная абляция) по поводу сердечно-сосудистых заболеваний лекарственными препаратами в амбулаторных условиях в рамках диспансерного наблюдения и лечения». URL: https://base.garant.ru/30581795/.
14. Пацей Н.В. Основы алгоритмизации и программирования: учеб. - метод. пособие для студентов специальности «Информационные системы и технологии (издательско-полиграфический комплекс)»/ Минск: БГТУ, 2010; 289 с.
15. Файзуллина Н.И., Хан С. Параметризация как способ реализации прототипической модели в русских и английских народных загадках. Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2024;(3):857-861. https://doi.org/10.30853/phil20240122.
16. Инициализация: понятие и процесс. Источник: https://uchet-jkh.ru/i/inicializaciya-ponyatie-i-process URL: https://uchet-jkh.rU/i/inicializaciya-ponyatie-i-process.
17. Звонарев С.В. Основы математического моделирования: учебное пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2019; 112 с.
18. Калужский А.Д. О роли функциональнопараметрического анализа в оценке эффективности работы системы. // Труды СПИИРАН. 2011; Вып. 17. С. 47-54.
19. Parrott A., Warshaw L. Industry 4.0 and the digital twin technology // Deloitte Insigts. -12 May 2017. - URL: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/industry-4-0/digital-twin-technologysmart-factory.html.
20. Бреховских С.М. Основы функциональной системологии материальных объектов. М.: Наука, 1986;192 с.
21. Мельников Г.П. Системология и языковые аспекты кибернетики. М.: Сов. радио, 1978; 368 с.
22. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М.: Высш. шк., 1989; 367 с.
23. Маторин С.И., Зимовец О.А. Теория систем и системный анализ: Учебное пособие. Белгород: Изд-во НИУ «БелГУ», 2012; 288 с.
24. Маторин С.И., Жихарев А.Г., Игрунов К.К. Классификация систем как элементов «Узел-Функция-Объект»/ Научный результат. Информационные технологии. 2018;3(3):15-27. DOI: 10.18413/ 2518-1092-2018-3-3-0-3.
25. Маторин С.И., Зимовец О.А., Щербинина Н.В., Сульженко Т.С. Концепция формализованной теории систем, основанной на подходе «Узел-Функция-Объект». Научные ведомости БелГУ. Серия Информатика. 2016;16(39):159-166;
26. Маторин С.И. Анализ и моделирование бизнес-систем: системологическаяобъектноориенти-рованная технология. Харьков: ХНУРЭ, 2002; 322 с.
27. Забродин В.Н. О критериях естественности классификации // Научно-техническая информация. Сер. 2. 1981. № 8. С. 92-112.
oxowoh_hj
№ Q Manager
2024 ZdrevoochreneniB ,
,Менеджер
здравоохранения
61
Ш
=н°
зио f
REVIEW
INCREASING THE CERTAINTY OF PROTOTYPE MODELS OF MEDICAL ORGANIZATIONS USING FUNCTIONAL-PARAMETRIC ANALYSIS TO INITIALIZE VARIABLE ELEMENTS OF THE PROJECT FROM THE POINT OF VIEW OF A SYSTEMS APPROACH
A.V. Akhokhovaa■ , I.K. Thabisimovab, B.M. Nazranov0, A.B. Thabisimovad, M.H. Tlakadugovae, E.S. Ulimbashevaf, M.V. Tlupova9, S.M. Musukovah
a Limited Liability Company SAM, Nalchik, Russia;
a, b, c, e, f, g, h FGBOU VO «Kabardino-Balkarian State University named after H.M. Berbekov» Ministry of Education and Science of Russia, Nalchik, Russia; d Independent researcher, PhD in Economics.
a https://orcid.org/0000-0003-2370-9701; b https://orcid.org/0000-0003-4065-989X; c https://orcid.org/0009-0004-4103-5215; d https://orcid.org/0009-0003-2374-853X; e https://orcid.org/0000-0003-1329-6085; f https://orcid.org/0009-0008-5818-5518; g https://orcid.org/0009-0000-4504-8364; h https://orcid.org/0009-0008-2125-353X.
H Corresponding author: Akhokhova A.V.
ABSTRACT
Modeling the management activities of medical organizations by identifying possible prototype models when implementing projects is a technologically complex, but relevant subject of research.
The purpose of this research is to search for tools and mechanisms for establishing information certainty for making management decisions, visualizing design processes by selecting optimal options for prototype models.
Materials and methods. The information base for the study was federal and regional regulatory legal acts published in the legislative reference and legal systems of the Russian Federation, and electronic resources.
Theoretical (analysis, modeling, comparison) and empirical (observation, assessment of information sources) approaches using the method of functional-parametric analysis were used as research methods.
Results. The development of theoretical aspects of project process management for the description, formalization, regulation of the modeled object are objective prerequisites for practical digital integration.
The main objectives of the study are to define general concepts for the preliminary formalization (selection) of algorithms, initialize variable elements and increase the certainty of prototype models of a medical organization.Creating a prototype(s) with a description of the parameters and elements of the modeled object (node-function-object), amenable to formalization, and therefore codification, makes it possible to virtually manage the project processes and create a digital version of the object using functional-parametric analysis from the point of view of a systems approach.
The main scientific result of the study is the prototype models of medical organizations for standard management processes. The scope of application is the management of project processes by medical organizations in the field of regional healthcare, with justification for the need for information support for making management decisions in the context of digital transformation.
Conclusion. The possibility of using elements (node-function-object) in the process of modeling design activity, for which the parameters obtained using functional-parametric analysis are known, allows you to identify nodes and, accordingly, determine functions and objects for them. In turn, determining the parameters of a functional prototype of an object (medical organization) with a characteristic set of corresponding discrete categories allows you to manage design processes in the healthcare industry.
Keywords: visualization of design processes, information certainty, digital integration, initialization of variable elements, "node-function-object", functional-parametric analysis
For citation: Akhokhova A.V., Thabisimova I.K, Nazranov B.M., Thabisimova A.B., Tlakadugova M.H., Ulimbasheva E.S., Tlupova M.V., Musukova S.M. Increasing the certainty of prototype models of medical organizations using functional-parametric analysis to initialize variable elements of the project from the point of view of a systems approach. Manager Zdravookhranenia. 2024; 8:52-64. DOI: 10.21045/18110185-2024-8-52-64
REFERENCES
1. Agreement on the provision of subsidies from the federal budget to the republican budget of the Kabardino-Balkarian Republic dated December 22, 2019 № 056-09-2020-265 (as amended by additional agreements dated March 1, 2022 № 056-09-2020-265/3 and dated December 27, 2022 № 056-09-2020-265/4). URL: https:// docs.cntd.ru/document/574754096/titles/22P6I7T.
2. Decree of the Government of the Russian Federation of December 26, 2017 No. 1640 (as amended on July 24, 2021) "On approval of the state program of the Russian Federation "Health Development". URL: https://base. garant.ru/71848440/.
3. Rodina L.A. Development of prototypes of digital twins of management processes (using the example of offering a new product). Bulletin of Omsk State University. Series: Economics. 2020;(2):48-54. DOI 10.24147/1812-3988.2020.18(2).48-54 (Accessed: 05/03/2024).
4. Kochetkov E.P. Digital transformation of the economy and technological revolutions: challenges for the current paradigm of management and crisis management. Strategic decisions and risk management. 2019; 10(4):330-341.
Менеджер
здравоохранения /
Manager № В
ZdrevoochrBnenÍB 2024
5. Akhokhova A.V., Tkhabisimova I.K., Piyakartova Z.M., Nazranov B.M., Tkhabisimova A.B. Using a matrix for assessing organizational maturity levels to determine an indicator of its effectiveness. Bulletin of Semashko National Research Institute of Public Health. 2024;(2):101-107. (In Russ.). doi:10.69541/NRIPH.2024.02.017.
6. Akhokhova A.V., Tkhabisimova I.K., Tkhabisimova A.B., Piakartova Z.M. Functional modeling objects for creating a detailed design at the regional level. Quality management in medicine. 2024;(1):76-83. EDN NADTRO.
7. Emelichev V.A, Ustilko E.V. Post-optimal analysis of an investment problem with extreme optimism criteria. PDM. 2014;(3):117-123.
8. Decree of the President of the Russian Federation of May 7, 2018 № 204 "On national goals and strategic objectives of the development of the Russian Federation for the period until 2024." URL: https://base.garant. ru/71937200/
9. Great Russian Encyclopedia URL: https://bigenc.ru/c/funktsiia-fc637f
10. Akhokhova A.V., Tkhabisimova I.K., Tkhabisimova A.B., Orakova F.Kh., TlakadugovaM.Kh., Anaeva L.A., Shomakhova A.M., Aibazova I.N., Gadzaeva A.A., Nakhusheva Z.Kh. Planning an experiment on a model of a medical organization implementing the regional project "Fighting Cardiovascular Diseases" to find an element of the optimal prototype. Manager Zdravoohranenia. 2024; (5):15-27. DOI: 10.21045/1811-0185-2024-5-15-27. EDN YOBTJU.
11. Akhokhova A.V., Tkhabisimova I.K., Tkhabisimova A.B., Kardanova L.D., Anaeva L.A., Shomakhova A.M., Shomakhova Z.D., Gadzaeva A.A., Gyaurgieva M.A. Search for an optimal model (prototype) designed for project management in medical organizations in the region. Manager Zdravoohranenia. 2024; 4:23-39. DOI: 10.21045/ 1811-0185-2024-4-23-39.
12. Order of the Government of the Kabardino-Balkarian Republic of May 31, 2021 № 219-rp "On approval of the regional program "Combating cardiovascular diseases in the Kabardino-Balkarian Republic"" URL: https:// docs.cntd.ru/document/574754096.
13. Order of the Ministry of Health of the Kabardino-Balkarian Republic dated January 30, 2020 № 39-P "On approval of the Procedure for interaction of medical organizations to provide for citizens who have suffered acute cerebrovascular accident, myocardial infarction, surgical treatment (coronary artery bypass grafting, angioplasty of the coronary arteries with stenting, catheter ablation) for cardiovascular diseases with drugs on an outpatient basis as part of dispensary observation and treatment.» URL: https://base.garant.ru/30581795/.
14. Patsey N.V. Fundamentals of algorithmization and programming: educational method. manual for students of the specialty "Information systems and technologies (publishing and printing complex)" / Minsk: BSTU, 2010; 289 p.
15. Fayzullina N.I., Khan S. Parameterization as a way to implement a prototypical model in Russian and English folk riddles. Philological sciences. Questions of theory and practice. 2024;(3):857-861. https://doi.org/10.30853/ phil20240122.
16. Initialization: concept and process. Source: https://uchet-jkh.ru/i/inicializaciya-ponyatie-i-process URL: https:// uchet-jkh.ru/i/inicializaciya-ponyatie-i-process.
17. Zvonarev S.V. Fundamentals of mathematical modeling: textbook. Ekaterinburg: Ural Publishing House. Univ., 2019;112 p.
18. Kaluzhsky A.D. On the role of functional-parametric analysis in assessing the efficiency of the system. // Proceedings of SPIIRAN. 2011; Issue 17. P. 47-54.
19. Parrott A, Warshaw L. Industry 4.0 and the digital twin technology // Deloitte Insights. - May 12, 2017. -URL: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/industry-4-0/digital-twin-technologysmart-factory.html.
20. Brekhovskikh S.M. Fundamentals of functional systemology of material objects. M.: Nauka, 1986; 192 p.
21. Melnikov G.P. Systemology and linguistic aspects of cybernetics. M.: Sov. radio, 1978; 368 p.
22. Peregudov F.I., Tarasenko F.P. Introduction to systems analysis. M.: Higher. school, 1989; 367 p.
23. Matorin S.I., Zimovets O.A. Systems theory and system analysis: Textbook. Belgorod: Publishing house of the National Research University «BelSU», 2012; 288 p.
24. Matorin S.I., Zhikharev A.G., Igrunov K.K. Classification of systems as elements "Node-Function-Object" / Scientific result. Information Technology. 2018;3(3):15-27. DOI: 10.18413/2518-1092-2018-3-3-0-3.
25. Matorin S.I., Zimovets O.A, Shcherbinina N.V., Sulzhenko T.S. The concept of formalized systems theory based on the "Node-Function-Object" approach. Scientific bulletins of BelSU. Series Informatics. 2016;16(39):159-166.
26. Matorin S.I. Analysis and modeling of business systems: systemological object-oriented technology. Kharkov: KNURE, 2002; 322 p.
27. Zabrodin V.N. On the criteria for the naturalness of classification // Scientific and technical information. Ser. 2. 1981. No. 8. P. 92-112.
•кс
№ В Manager
2024 Zdravoochranenia
/Менеджер
здравоохранения
в
=н°
зио f
О
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ / ABOUT THE AUTHORS
Ахохова Азис Владимировна - канд. мед. наук, доцент кафедры общественного здоровья, здравоохранения и профилактической медицины, ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова» Минобрнауки России; заместитель главного врача, ООО Фирма «СЭМ», г. Нальчик, Россия.
Azis V. Akhokhova - Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of the Department of Public Health, Public Health and Preventive Medicine, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov» Ministry of Education and Science of Russia; Deputy Chief Physician, SEM Firm LLC, Nalchik, Russia. E-mail: [email protected].
Тхабисимова Ирина Корнеевна - канд. мед. наук, доцент, заведующая кафедрой общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации, ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова» Минобрнауки России, г. Нальчик, Россия.
Irina K. Tkhabisimova - Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of General Medical Training and Medical Rehabilitation, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov» Ministry of Education and Science of Russia, Nalchik, Russia. E-mail: [email protected].
Назранов Беслан Мухамедович - ассистент кафедры общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации медицинской
академии ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова», г. Нальчик, Россия.
Beslan M. Nazranov - assistant of the department of general medical training and medical rehabilitation of the medical academy of the
Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov»,
Nalchik, Russia.
E-mail: [email protected].
Тхабисимова Анжела Борисовна - независимый исследователь, кандидат экономических наук. Angela B. Tkhabisimova - independent researcher, Candidate of Economic Sciences. E-mail: [email protected].
Тлакадугова Мадина Хажисмеловна - заведующая кафедрой нормальной и патологической анатомии человека ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Беребекова», г. Нальчик, Россия.
Madina Kh. Tlakadugova - Head of the Department of Normal and Pathological Human Anatomy FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov», Nalchik, Russia. E-mail: [email protected]
Улимбашева Эмма Суфьяновна - канд. мед. наук, ассистент кафедры неврологии, психиатрии и наркологии медицинской академии, ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова», г. Нальчик, Россия; заведующая неврологическим отделением ГБУЗ «Республиканская клиническая больница» МЗ КБР, г. Нальчик, Россия.
Emma S. Ulimbasheva - Candidate of Medical Sciences, Assistant of the Department of Neurology, Psychiatry and Narcology, Medical Academy, Kabardino-Balkarian State University named after. HM. Berbekova», Nalchik, Russia, head of the neurological department of the Republican Clinical Hospital of the Ministry of Health of the KBR, chief freelance neurologist of the Ministry of Health of the KBR, Nalchik, Russia.
E-mail: [email protected]
Тлупова Мадина Владимировна - канд. мед. наук, ассистент кафедры инфекционных болезней Медицинской Академии ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова», г. Нальчик, Россия.
Madina V. Tlupova - Candidate of Medical Sciences, Assistant of the Department of Infectious Diseases of the Medical Academy FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov», Nalchik, Russia. E-mail: [email protected].
Мусукова Саида Маратовна - ассистент кафедры общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации, ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова», г. Нальчик, Россия.
Saida M. Musukova - assistant Department of general medical training and medical rehabilitation, FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov», Nalchik, Russia. E-mail: [email protected].
Менеджер
здравоохранения /
Maneger № В
ZdrevoochreneniB 2024
