CC BY
3
ОБЗОР
DOI: 10.21045/1811-0185-2024-9-78-91 УДК 614.2
АЛГОРИТМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ МЕДИЦИНСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ЦИФРОВОЙ МОДЕЛИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО ПРОТОТИПАРЕГИОНАЛЬНОГО ПРОЕКТА В ОТРАСЛИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
А.В. Ахоховаа: , И.К. Тхабисимова ь, Б.М. Назрановс, А.Б. Тхабисимова d, М.Х. Тлакадугова e, М.В. Тлупова f, Л.Д. Карданова9, А.М. Шомахова h
а Общество с ограниченной ответственностью Фирма «СЭМ», г. Нальчик, Россия; а, ь, с, в, f, g, h фгбоУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова» Минобрнауки России, г. Нальчик, Россия; d Независимый исследователь, кандидат экономических наук.
а https://orcid.org/0000-0003-2370-9701; ь https://orcid.org/0000-0003-4065-989X;
с https://orcid.org/0009-0004-4103-5215; d https://orcid.org/0009-0003-2374-853X;
е https://orcid.org/0000-0003-1329-6085; f https://orcid.org/0009-0000-4504-8364;
g https://orcid.org/0000-0003-1570-2497; h https://orcid.org/0000-0002-6735-2428.
И Автор для корреспонденции: Ахохова А.В.
АННОТАЦИЯ
В настоящее время актуальными являются вопросы алгоритмизации различных систем, объектов, явлений и процессов для их последующей цифровизации. Сущность такого подхода связана с активным развитием информационных технологий. Целью исследования является определение процессов (алгоритмов) для подготовки и создания цифровой модели прототипа проекта, начиная с обследования объекта (управленских процессов проектной деятельности медицинской организации) во всех функциональных состояниях под влиянием внешних факторов и сложившейся коммуникационной среды системы. Материалы и методы. Теоретическим основанием обзора стали научные труды российских и зарубежных исследователей, посвященные изучению процессов алгоритмизации, прототипирования и математического моделирования. Проанализировано более 30 источников литературы. Методами исследования явились: системный анализ, сравнение, системный и комплексный подходы, а также метод проблемного моделирования и абстракции.
Результаты. Проектно-ориентированная направленность отрасли здравоохранения диктует необходимость разработки практичной системной методологии и целостного подхода в вопросах создания цифровых прототипов проектов медицинских организаций, которые позволят рационализировать постоянный поиск новых моделей управления для оптимизации процессов проекта. Авторами сделано предположение, что для визуализации проектных процессов с помощью выбора оптимальных вариантов моделей прототипов, возможно создание цифрового прототипа путем алгоритмизации управленческих процессов. Для визуализации алгоритмов процессов (механизмов) прототипа(ов) управленческих процессов проекта исследователями предложено использовать матрицу, позволяющую соотнести формализованные процессы модели проекта с процессами функционирования системы через этапы жизненного цикла проекта.
Выводы. Перевод управленческой деятельности в цифровой формат подразумевает четкую формализацию и кодификацию с использованием предварительно сформированных прототипов стандартных управленческих процессов для дальнейшей оцифровки и разработки цифровых (нативных) прототипов.
В следующей статье авторами планируется детально проанализировать выходные данные матрицы, полученные по результатам формализации управленческих процессов проекта в целях получения информации, дополняющей результаты натурных испытаний реальной системы, и для получения прогнозов эволюции системы проекта во времени.
Ключевые слова: алгоритмизация, цифровизация, управленские процессы, проектная деятельность, медицинская организация, матрица, цифровая модель прототипа
Для цитирования: Ахохова А.В., Тхабисимова И.К., Назранов Б.М., Тхабисимова А.Б, Тлакадугова М.Х., Тлупова М.В., Карданова Л.Д., Шомахова А.М. Алгоритмизация управленческих процессов медицинской организации для создания цифровой модели функционального прототипа регионального проекта в отрасли здравоохранения. Менеджер здравоохранения. 2024; 9:78-91. DOI: 10.2]045/1811-0185-2024-9-78-91
© Ахохова А.В., Тхабисимова И.К., Назранов Б.М, Тхабисимова А.Б, Тлакадугова М.Х., Тлупова М.В., Карданова Л.Д., Шомахова А.М, 2024 г.
Менеджер / Manager № 9
здравоохранения / Zdrevoochrenenie 2024
Введение
С гносеологической точки зрения для реализации современных проектов в отрасли здравоохранения, алгоритмизация процессов является одним из необходимых требований для решения прикладных задач. Соотношение в системе «человек-машина», которое выражается в разработке и составлении точного набора инструкций, может описать порядок действий для достижения результата за конечное число шагов [1], например, результаты использования субсидий в рамках проектной деятельности медицинских организаций (далее - МО) при воплощении государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения» [2].
Используя вычислительную технику, возможно алгоритмизировать процессы решения задачи по освоению субсидий, используя параметрический анализ, который позволяет улучшить точность оценок благодаря привлечению дополнительной (априорной) информации о модели прототипа [3]. А создание цепочки алгоритмов порождает последовательность выполнения задач для определения значений логических функций при различных комбинациях элементов системы [4].
При этом необходимо понимать, что если для специалиста в отрасли возможно качественное описание элементов модели (ситуации), то для машины (компьютера) необходимо их количественное измерение; если набор альтернатив для специалиста состоит в совокупности признаков, то для машины он опять же количественно измерен и заключен в «решающее правило» [5].
Авторами настоящей статьи сделано предположение, что для визуализации проектных процессов с помощью выбора оптимальных вариантов моделей прототипов, возможно создание цифрового прототипа путем алгоритмизации управленческих процессов.
Так как первоначально процесс формирования цифрового прототипа проекта обусловлен существованием материальной субстанции, для которой он создается, то его запуск должен быть связан непосредственно с предварительным обследованием объекта. Изучение эксплуатационных характеристик и особенностей функционирования объекта через управленческие процессы проекта медицинской организации является объектом настоящего исследования, задачи которого призваны определить оптимальную логистику (эффективные алгоритмы) процессов.
А процесс идентификации статичной модели проекта, которая показывает устройство объекта, его элементов, их взаимозависимости и связи, необходим для обнаружения проблем еще до начала ввода в эксплуатацию рабочей версии прототипа проекта, реализуемого медицинскими организациями региона.
Последующее математическое описание сущности объекта через прототипы стандартных управленческих процессов, после сбора и анализа данных превращает статичную модель прототипа проекта в динамическую для последующей оцифровки и разработки цифровых (нативных) аналогов.
Виртуальная модель будущего цифрового прототипа с описанием рабочих процессов проекта предполагает описание всех возможных вариантов поведения объекта в (не)штатных ситуациях. В результате, проработка различных сценариев поведения и проверка работоспособности объекта исследования в вариативных условиях, через последовательные итерации, позволит оптимизировать ресурсы проекта (время, бюджет и др.) и найти оптимальную логистику поставленных управленческих задач, а значит определить алгоритмы, следовательно, цепочки [1, 4].
Вместе с тем, визуализация динамической модели процесса не завершается созданием цифрового прототипа, так как виртуальная модель продолжает жить параллельно со своим (нативным) прототипом, синхронно развивая и тестируя его, внося изменения в реальную систему, что потребует постоянной «эволюционной» связи между физическими и цифровыми данными. Соответственно установление алгоритмов цифровых моделей производственных процессов, инициированных МО, реализующей региональные проекты, призвано оптимизировать управленческие процессы. Изложенное является критически важной задачей для оптимизации стандартных управленческих решений в создании эффективного алгоритма.
Поэтому целью исследования является определение процессов (алгоритмов) для подготовки и создания цифровой модели прототипа проекта, начиная с обследования объекта (управленских процессов проектной деятельности МО) во всех функциональных ипостасях под влиянием внешних факторов и сложившейся коммуникационной среды системы; дальнейшее превращение статической в динамическую модель путем изучения (описания) системы управленческих процессов и синхронизации процессов проекта виртуальной модели с «на-тивным» прототипом фактической среды проекта.
С
#хс
№9 Мападег
2024 2с1гв^/оос1-1гвпеп1а
/Менеджер
здравоохранения
Визуализация управленческих алгоритмов функциональных прототипов (прототип процессной сущности проекта) объектов управления в целях подготовки к цифровой трансформации.
Функциональные и цифровые прототипы призваны взаимооптимизировать и совершенствовать работу управленческих процессов МО, реализующей региональные проекты [6].
Физические (материальные) изделия, системы и технологические процессы относительно легко формализуются, алгоритмизируются, что дает возможность кодифицировать их в интегрированную модель - цифровой прототип (двойник). Создание виртуального цифрового прототипа для моделирования управленческих процессов проектов остается актуальным вопросом в настоящее время, требующим поиска нестандартных решений.
«Управленческая деятельность слабо поддается формализации в силу непредсказуемости, творческого характера...» [7]. Однако в теории управления (кибернетике) данную деятельность можно рассматривать как информационный процесс [8]. То есть выполнение процесса получения, создания, сбора, обработки, накопления, хранения, поиска, распространения и использования информации, связанной с ее представлением в виде данных, полученных путем преобразования в «машинные» [9].
Процессы формирования управляющих воздействий являются процессами преобразования экономической информации. Реализация этих процессов и составляет основное содержание управленческих служб, в том числе экономических [10].
Таким образом, управленческая деятельность после технологической переработки информации преобразуется в информационный ресурс, который превращается в информационный продукт, что может частично нивелировать проблему циф-ровизации [7].
Решающую роль в цифровизации играет четкая регламентация производственной деятельности, с аналогичных позиций управленческая деятельность может быть рассмотрена как производственная. В качестве ресурсов данная деятельность использует информацию, компетенции управленческого персонала, а в результате управления получая готовый продукт - управленческие решения и влияние [11].
Перевод управленческой деятельности в цифровой формат подразумевает четкую формализацию
и кодификацию с использованием предварительно сформированных прототипов стандартных управленческих процессов для дальнейшей оцифровки и разработки цифровых (нативных) прототипов [12]. В свою очередь, визуальный прототип позволяет оптимизировать конкретный управленческий процесс посредством последовательных итераций [13].
С одной стороны, для понимания принципов, применяемых для построения прототипов стандартных управленческих процессов в МО, реализующей региональные проекты, необходимо представлять составляющие, являющиеся частью алгоритма: - объект управления - подсистема (МО, структуры, участвующие в проектной деятельности) состоящая из материальных элементов экономической деятельности, элементов организационной среды в медицинской организации, в основе которых лежат составляющие Г. Минцберга (люди, оборудование, коммуникации, технологии, традиции) [14] и хозяйственных процессов (рис. 1).
Рис. 1. Материальные элементы экономической деятельности МО -элементы организационной среды, составляющие объект управления (учрежденческий)
- иерархическая система управления - совокупность взаимодействующих структурных подразделений экономической системы (МО, орган исполнительной власти субъекта, федеральный орган управления, реализующие проекты в сфере здравоохранения) (рис. 2, рис. 3);
Мепедег № 9
г£Л-ауоосЬгапвп/а 2024
Рис. 2., рис. 3. Структурные подразделения экономической системы федерального и регионального органа исполнительной власти -элементы организационной среды, составляющие объект управления
- функция управления: планирование (стратегическое, тактическое, оперативное планирование); учет (состояние объекта управления в результате выполнения хозяйственных процессов); контроль (отклонение учетных данных от плановых целей и нормативов); оперативное управление (регулирование хозяйственных процессов с целью исключения возникающих отклонений в плановых и учетных данных); анализ (определение тенденции в работе экономической системы и резервы, которые учитываются при планировании на следующий временной период).
С другой стороны, информационные процессы в системах управления определяют концептуальный уровень представления информационных ресурсов с учетом предметной области осуществляемых объектами управления процессов проекта, независимо от их уровня (операционный, функциональный, стратегический) (рис. 4).
После формирования информационного ресурса, т.е. знания, подготовленного сотрудниками, входящими в операционное ядро объектов уровней управления в рамках проектной деятельности и зафиксированного на материальном носителе, осуществляется материализация в электронные и бумажные носители, базы данных, алгоритмы, имеющие форму цифровых кодов, для отображения в виде конкретных показателей [15]. Далее осуществляется преобразование в информационный продукт, который представляет
собой совокупность данных, сформированных производителями для распространения в вещественной или невещественной форме [16].
Обмен информационными ресурсами между уровнями управления возможен при консолидации организационных, технических, программных и информационных средств, интегрированных в единую систему с целью сбора, хранения, обработки и выдачи необходимой информации, предназначенной для выполнения функций управления на всех уровнях. Поэтому визуализация коммуникативных потоков информации между внешней средой, объектом и системой управления проекта позволит рационализировать подходы в управлении процессами проекта для последующего выбора оптимальной логистики (эффективных алгоритмов) процессов.
Оценка системы управления объектом исследования под воздействием внешних факторов для определения направления алгоритмизации задач логического управления прототипами объекта
Моделирование управленческих процессов невозможно без учета требований системности, позволяющих не только строить модели изучаемых объектов (управленческих процессов проекта), анализировать
Рис. 4. Элементы прототипа(ов) стандартных управленческих процессов на всех уровнях управления, отражающих возрастание сложности решаемых задач и динамику принятия решений
Мападег № 9
2(ЗгачоосЬгапеп'1а 2024
их динамику и возможность управления машинным экспериментом с моделью, но и судить об адекватности создаваемых моделей исследуемым системам, о границах применимости и правильно организовать моделирование систем на компьютерах [17].
Структура системы управления заложена изначально в ее конструкции и исключает риски автономной перестройки. Система функционирует путем реагирования на воздействие внешних факторов, и она функционально эффективна лишь в случае, если организационная среда проекта (внутренняя, внешняя) остается постоянной или(и) не оказывает на систему значительного воздействия [18]. Регулярные изменения в федеральном законодательстве, далее
пересмотр региональной правовой базы неизбежно актуализируют вопросы практической адаптации и оптимизации работы, процессов медицинских организаций, реализующих региональные проекты с учетом наличествующих ресурсов в устоявшейся модели управленческих процессов.
Вышеизложенное диктует необходимость идентификации и визуализации зависимостей между объектами управления и системой управления во взаимодействии с внешней средой регионального проекта через коммуникативные потоки информации (далее - КПИ) для алгоритмизации задач логического управления прототипами процессов проекта (рис. 5).
Рис. 5. Коммуникативные потоки информации между внешней средой, объектом и системой управления проекта
->
№9 Мападег /Менеджер
2024 2с!гв\/оосЬгапвп'1а / здравоохранения
Принимая во внимание, что система, в которой находится объект исследования, состоит из взаимодействующих переменных, которыми ее участники могут управлять, внешняя среда представлена переменными, которые оказывают влияние на поведение системы в целом, не подвластными ее контролю. Поэтому границами системы становится условная (субъективная) структурная составляющая, определяющаяся исходя из интересов и уровня возможностей и/или полномочий участников проекта. Однако позицию переменных параметров во внешней среде, которые не поддаются управлению, можно прогнозировать [18, 19].
Рассуждая о системе управления проектом в целом, наделенной возможностью выбора, нельзя подтвердить данную возможность, у ее частей (элементов). Вместе с тем, подобие функций (кибернетическая аналогия) - установление структурного сходства сопоставляемых систем управления и идентификация алгоритма управления, обеспечивающего достижение оптимума цели, преобразуя потоки информации, могут задать константу подобия, - алгоритм оптимального управления [17].
Функционируя на основе принципов кибернетики, как гомеостатическая (поддерживающая внутреннее динамическое равновесие) форма устройства, система реагирует на потоки информации. Соответственно части системы управления проекта, неизбежно не имея данной возможности выбора, порождают ответную реакцию на события организационной среды проекта, порождаемые потоки информации [18].
КПИ (коммуникативные потоки информации) из внешней среды направлены в систему управления проектом, которые, с одной стороны, представляют поток нормативной информации, создаваемый органами исполнительной власти (федеральными, региональными), государственными учреждениями в части законодательных норм и правил [20, 2], с другой информацию о состоянии (месте) в отрасли, потребителях услуг, поставщиках и др.
КПИ внутренней среды из системы управления во внешнюю среду, в виде отчетной информации по проекту, прежде всего финансового характера в государственные органы (достижение индикативных показателей проекта, установленных Соглашениями [2]), инвесторам, кредиторам, потребителям.
КПИ из системы управления проектом на объект управления (прямая кибернетическая связь), представляющие совокупность плановой, нормативной и распорядительной информации для осуществления проектных процессов.
КПИ от объекта управления проектом (обратная кибернетическая связь), которая отражает сведения о состоянии объекта управления проектными процессами системы (трудовые, материально-технические, временные ресурсы и др.) в результате их выполнения.
Для системы управления проектами, как для любого организованного порядка, характерно изменение состояний объектов, которые трансформируются в результате их взаимодействия в различных процессах и под воздействием внешней среды. В результате такого поведения происходит подготовка системы, путем изменения и адаптации ее структуры в соответствии с изменением целей. Согласно Акоффу (АскоА", 1972) [21] «.объект является целеустремленным, если он может производить один и тот же результат различными способами в неизменной среде и различные результаты в той же или иной среде.». Являясь целеустремленной системой управления, медицинская организация, реализующая региональные проекты, является частью такого же (целеустремленного), но более крупного целого -субъектов управления федерального и регионального уровней. Ее собственные члены (элементы) становятся по сути целеустремленными индивидами (частями).
Следовательно, выстраивается иерархия целеустремленных систем из трех отдельных уровней (учрежденческого, регионального, федерального), которые тесно взаимосвязаны между собой и совмещение их интересов является главной задачей по достижению индикативных показателей, установленных Соглашениями [2], посредством процессов проекта.
Поведение системы управления, неизбежно определяется принципами эмерджентности (появление качественно новых свойств, возникших в результате взаимодействия элементов системы) и контринтуитивности (трансформация задач, которые противоречат рациональным ожиданиям), при которых динамический процесс проекта, создающий изменяющееся во времени состояние, все-таки функционирует на основе общей структуры, состоящей из элементов организационной среды составляющих элементов Г. Минцберга [14]. Поведение отдельных объектов проекта можно рассматривать с позиции функционирования всей системы, принципа открытости, откуда вытекает принцип адаптивности к изменениям внешней среды и управляемости посредством воздействия на элементы системы управления проектами [18].
Таким образом, открытость, целеустремленность, многомерность, эмерджентность и
Менеджер
здравоохранения /
Мапедег № 9
гсЛ^адлэос/и-алегна 2024
контринтуитивность - основополагающие принципы, которые определяют согласованность работы динамичной модели прототипа системы, как целого и базовых характеристик, и помогают понять нахождение оптимального(ых) (цепочек) алгоритма(ов) процесса(ов), направленность и порядок взаимодействия активных элементов системы, механизмы их взаимосвязи(ей) и зависимостей.
Алгоритмизация - процедура формализации стандартных управленческих процессов проекта для описания и визуализации системы с определенной степенью полноты и уровнем абстракции
Под алгоритмом понимают точное предписание выполнения в определенном порядке некоторой системы операций для решения всех задач конкретного типа [22, 23, 24]. Другое определение: алгоритм -расчлененный на дискретные элементарные шаги рецепт, предписывающий совершенно однозначный путь от варьируемых условий задачи к результату; это общий метод решения целого класса задач или, иначе говоря, способ разрешения массовой проблемы [24, 25].
Алгоритм - эффективный способ организации процессов проекта для создания структуры данных проекта [26]. Сложность алгоритма зависит от манипулируемых им данных, конкретных целей проекта, под которые необходимо выбрать ту или иную структуру данных. Оценка работы алгоритма определяется его сложностью, поэтому крайне необходимо иметь возможность оценить оптимальность алгоритма по сравнению с другими, чтобы точно определить, какой эффективнее (для анализа алгоритма обычно используется анализ временной сложности алгоритма, чтобы оценить время работы как функцию от размера входных данных) [27].
Требования, предъявляемые для практического использования алгоритма исполнителем должны содержать исходные данные и понимание как выполнять алгоритм, который состоит из дискретных, последовательных, простых (или ранее определенных) шагов (этапов). Четкость и однозначность правил алгоритма наделяют его определенностью, что механизирует процесс выполняемых задач проекта. При этом за конечное число шагов алгоритм должен приводить к решению задач(и), либо останавливаться (продолжаться) с информированием о промежуточных результатах. Алгоритм решения задачи разрабатывается в общем виде, что определяет его массовость
для некоторого класса задач, выбранных из области применимости алгоритма.
Алгоритм дает представление о масштабе и топологии различных наборов данных. Анализ, обнаружение и извлечение фрагментов знаний из больших хранилищ данных (Big Data) [28], идентификация их взаимосвязей, представление информации с помощью визуальных средств является важнейшей прикладной задачей в области автоматизации проектов для установления незримых планов (схем) и отношений (связей) между данными, которые не всегда очевидны [29, 30]. Визуализация данных и информации дает пользователям возможность получить и оценить качество данных в процессе обнаружения знаний Kiselev по следующим шагам: параметрическая оценка данных, анализ и отчетность.
Для начала формализации общих процессов записи алгоритма авторами предложено использовать описание системы проекта с учетом исходных данных («входы») - Матрицы (таблица 1).
По мнению авторов, при соотнесении формализованных процессов модели проекта [17] с процессами функционирования системы через этапы жизненного цикла проекта, возможно визуализировать алгоритмы процессов (механизмов) прототипа(ов) системы проекта путем словесно-графического описания.
Ранее исследователем [17] систематизированы требования, предъявляемые к модели процесса функционирования системы проекта.
Полнота описания модели подразумевает набор оценочных характеристик системы, с требуемой точностью и достоверностью; гибкость - дает возможность вариативного представления структуры, алгоритмов и параметров системы в целом; длительность разработки и реализации модели большой системы решает сложные задачи, ориентируя на лучшие возможные решения в рамках заданных ограничений; структура модели предполагает блоки, которые возможно заменить, добавить или(и) исключить без переделки всей модели; информационное обеспечение предоставляет возможность эффективной работы модели с базой данных систем определенного класса; целенаправленные (планируемые) машинные эксперименты с моделью системы с использованием аналитико-имитационного подхода при наличии программных и технических средств.
Авторами настоящей статьи вышеуказанные требования взяты для формализации управленческих процессов проекта в целях последующей алгоритмизации и построения прототипа матрицы, исходя из имеющейся исходной информации об
с
#хс
->
№ 3 Manager
2024 Zdrevoochrenenie
/Менеджер
здравоохранения
Таблица 1
Матрица для формализации управленческих процессов проекта для их последующей алгоритмизации
Функциональное наполнение формализованных процессов модели проекта Требования, предъявляемые к модели процесса функционирования системы проекта для создания его прототипа [17] Алгоритмы процессов
Полнота модели Гибкость Длительность разработки Структура модели (блоч-ность) Информационное обеспечение Эксперимент с моделью взаимодействия активных элементов проекта
Первый этап проекта. Инициация
1. Разработка задач и целей проекта, с помощью определения:
1.1. результата, выгод элементов
1.2. организационной структуры проекта*
1.3. ответственных лиц (команды проекта)
1.4. критериев оценки
1.5. итоговый документ: устав проекта: основания, цели, ограничения, бюджет, риски, план реализации и др.
Второй этап проекта. Планирование (дорожная карта)
£
2. Планирование задач и целей проекта, с помощью декомпозиции и определения (цифры, метрики):
2.1. матрицы RACI**
2.2. бюджета проекта
2.3. сроков
2.4. критериев успешности
2.5. рисков
2.6. ресурсов
2.7. итоговый документ: подробный план проекта
Третий этап проекта. Реализация
зхо змо
I1
эхо
3. Отслеживание синхронности выполнения задач и сроков по плану проекта с помощью определения:
3.1. возникающих проблем, внештатных ситуаций
3.2. коммуникаций между членами команды
3.3. итоговый документ: внесение изменений в план управления проектом
Четвёртый этап проекта. Мониторинг и контроль
4. Рациональное использование ресурсов:
людей, времени и бюджета.
Этап реализации и мониторинга проходят не
последовательно, а одновременно.
4.1. итоговый документ: оценочные метрики,
цифры, отчетность
Пятый этап проекта. Завершение
5. Итоговый продукт (услуга) и отчёты, определенные:
5.1. удовлетворенностью заказчика(ов)
5.2. соответствием плану проекта
5.3. ретроспективным сопоставлением и оценкой результатов
5.4. итоговый документ: план мероприятий «дорожная карта», достижение показателей, сводный отчет по проекту
* - ядро Г. Минцберга; ** - матрица 1ЗДС1 или матрица ответственности (инструмент для управления отношениями в команде, с помощью которой распределяют ответственность, полномочия и роли)
Менеджер
здравоохранения /
Мапедег № 3
2с1гв\/оосЬгвпвп'1в 2024
объекте моделирования. В итоге исследователи стремятся получить графический, интерактивный процесс, модель которого потребует постоянного пересмотра и актуализации, в рамках итерационного моделирования.
В следующей статье авторами планируется детально проанализировать выходные данные Матрицы, полученные по результатам формализации управленческих процессов проекта в целях получения информации, дополняющей результаты натурных испытаний реальной системы, и для получения прогнозов эволюции системы проекта во времени.
Выводы
Описание формально и (или) алгоритмически поведения элементов объекта системы в процессе ее функционирования, то есть в их взаимодействии друг с другом и внешней средой позволяет более четко сформулировать критерий оценки качества функционирования системы и формализовать цели.
Ценность цифровых прототипов проектных процессов управленческой деятельности медицинских организаций субъекта кроется в их прогнозируемых преимуществах, создающих условия для достижения стратегических задач, поставленных перед отраслью здравоохранения [2].
Во-первых, оптимизация затрат при реализации медицинских услуг в рамках проектной деятельности МО путем предварительной неоднократной проверки изменений параметров объектов проекта, их взаимозависимостей и связей до создания окончательного рабочего прототипа проекта [6].
Этот процесс наверняка потребует максимальных затрат времени и средств. Возможность создания цифровых версий прототипов в виртуальной среде путем тестирования и моделирования сокращает допустимые дефекты фактической реализации проектных процессов МО. Цифровые технологии упрощают, делают оперативной и доступной работу по корректированию изъянов, а цифровые аналоги предотвращают риски работы будущего прототипа проекта, реализуемого в МО. Таким образом, «цифровые прототипы» оптимизируют
ресурсы (время, финансы, кадры и т.д.) благодаря возможности расчёта экономических составляющих проекта.
Во-вторых, возможность прогнозировать результаты проекта в цифровой среде путем анализа процессов этапов жизненного цикла проекта МО, который выполняется на цифровой модели прототипа, сокращает время начала реализации проекта еще на стадии инициализации. Вместе с тем, своевременность и максимизация результатов достижения поставленных задач перед конкретной МО и отраслью здравоохранения в целом, будут сопряжены с длительностью итераций и процессами постоянных улучшений [3].
По сути, виртуальная модель прототипа МО тестирует, как его «нативный» прототип (двойник) будет проявлять себя в реальных (фактических) условиях среды проекта МО, параллельно оптимизируя эффективность и время разработки. Соответственно, верифицировав оптимальный (эффективный) прототип управленческих процессов проекта МО, возможна его незамедлительная интеграция в проектную среду МО.
Еще одним важным преимуществом технологии «цифрового прототипирования» является возможность прогнозируемого обеспечения и обслуживания. Виртуальные модели осуществляют систематическое дистанционное управление своими «нативными» прототипами, консолидируя разнообразные данные о его изменяющемся фактическом состоянии. Анализ собранной информации позволяет прогнозировать возможные дефекты для последующей коррекции [31].
Цифровые прототипы управленческих процессов и объектов проектов, представляют собой мощный механизм для анализа и глубины понимания процессов, их управления и оптимизации. Они позволяют точно описывать поведение объектов и процессов за счет проработки расширенной статистики «виртуальной» эксплуатации объектов, улучшать конструктивные особенности объектов, управлять изменениями и проводить быструю оптимизацию.
С
«КС
1. Юрков Н.К., Русяева ЕЮ, Полтавский А.В. Взгляд на теорию алгоритмов с позиций философии. НиКСС. 2014; 2(6):40-45. URL: https://cybeHemnka.ru/artide/n/vzglyad-na-teoriyu-algoritmov-s-pozitsiy-filosofii (Дата обращения: 20.05.2024).
2. Постановление Правительства РФ от 26 декабря 2017 г. № 1640 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения». URL: https://base.garant.ru/71848440/.
№ 3 Manager
2024 Zdrevoochranenie
/Менеджер
здравоохранения
3. Ахохова А.В., Тхабисимова И.К., Тхабисимова А.Б., Хоконова Л.Т., Улимбашева Э.С. Повышение определённости моделей прототипов медицинских организаций с использованием функционально-параметрического анализа для инициализации переменных элементов проекта с точки зрения системного подхода. Менеджер здравоохранения. 2024; 8:52-64. DOI: 10.21045/1811-0185-2024-8-52-64
4. Мартынюк В.В. Выделение цепей в схеме алгоритма, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 1961;1(1):151 —162.
5. Крестовников О.А. Криминалистические задачи: сущность, анализ структурного состава, алгоритмизация процесса решения. Теория и практика судебной экспертизы. 2018;1(13):17—25. DOI: https:// doi.org/10.3076 4/1819-2785-2018-13-1-17-25.
6. Ахохова А.В., Тхабисимова И.К., Тхабисимова А.Б., Пиакартова З.М. Функциональные объекты моделирования для создания рабочего проекта на региональном уровне. Менеджмент качества в медицине. 2024(1):76—83. EDN NADTRO.
7. Родина Л.А. Разработка прототипов цифровых двойников управленческих процессов (на примере предложения нового товара). Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2020;18(2):48—54. DOI: 10.24147/1812—3988.2020.18(2).48—54.
8. Журавлев А.Л. О современном состоянии отечественной психологии управления в контексте ее истории. Современные проблемы психологии управления. М.: ИПРАН, 2002;6—17.
9. Ли Цзюнь, Юй Шуанюань. Актуальность внедрения процесса цифровизации в деятельности предприятий. Universum: экономика и юриспруденция. 2021;11(86):13—18. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnost-vnedrenia-protsessa-tsifrovizatsii-v-deyatelnost-predpriyatiy (Дата обращения: 20.05.2024).
10. Терещенко Н.Г. Понятие «управленческая деятельность» в ряду сходных категорий. Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2017; (10):1 —9. URL: http://e-koncept.ru/2017/173010.htm.
11. Родина Л.А. Управленческий труд в новых экономических условиях. Человек и труд. 2005;(4):87—88.
12. Parroff Л., Warshaw L. Industry 4.0 and the digital twin technology // Deloitte Insigts. 12.05.2017. URL: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/industry-4—0/digital-twin-technologysmart-factory.html.
13. Ахохова А.В., Тхабисимова И.К., Филипчинков О.В., Аптиева Л.Р., Исаева К.А., Пшуков K.P., соавт. Фундаментальная роль итеративных процессов в медицинских организациях, реализующих проекты. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2024; 00(0):00—00. https://doi.org/0
14. Генри Минцберг: Структура в кулаке: создание эффективной организации. 2011.URL: https://www.labirint. ru/books/20271/.
15. Кадырова Э.А. Медицинские информационные ресурсы сети Интернет. Медицинское образование и профессиональное развитие. 2017;4(30):79—86.
16. Кононова Н.П., Кононов Э.Д. Специфика информационного продукта и информационного рынка. ОНВ. 2006;5(39):150—153.
17. Беляева М.А. Моделирование систем: конспект лекций: в 2 ч.; ч. 1; Моск. гос. ун-т печати имени Ивана Федорова.: МГУП имени Ивана Федорова.2012;188. URL: http://simulation.su/uploads/files/default/2012-belyaeva-lekcii-part1.pdf.
18. Гараедаги Дж. Системное мышление. Как управлять хаосом и сложными процессами. 2010; 471. URL: djvu.online>file/xY1Z0loa9bkRu.
19. Ильина О.Н. Системный подход к управлению проектами в организации. Москва: Креативная экономика, 2012;208. URL: https://ibooks.ru/bookshelf/333513/reading (дата обращения: 22.05.2024).
20. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 1 апреля 2021 г. N284 «Об утверждении методик расчета отдельных основных показателей национального проекта «Здравоохранение» и дополнительных показателей федерального проекта «Обеспечение медицинских организаций системы здравоохранения квалифицированными кадрами», входящего в национальный проект «Здравоохранение». URL: https://base.garant.ru/400647940/.
21. Акофф Р.Л. Различия, которые имеют значение: Аннотированный глоссарий различий, важных для менеджмента. науч. ред. и пер. с англ. Ф.П. Тарасенко. Томск: Изд. Дом Том. гос. ун-та, 2016; 216.
22. Кузнецов В.И. Философия и методология науки: учеб. пособие для студентов вузов. Аспект пресс, 1996; 516.
23. Философская энциклопедия: в 5 т. — М.: Сов. энциклопедия, 1965—1968.
24. Чермен У. Введение в исследование операций. М.: Наука, 1968; 414.
25. Энгельс Ф. Диалектика природы. М., 1958;206.
26. Ехлаков Ю.П., Ефимов А.А. Функциональные модели и организационно-правовые механизмы продвижения прикладных программных продуктов на рынок корпоративных продаж: монография. Томск: Изд-во Томск. гос. ун-та систем управления и радиоэлектроники, 2010;172.
27. Кайда. Н. Что такое «О» большое: объясняем на простых примерах. URL: https://proglib.io/p/chto-takoe-o-bolshoe-obyasnyaem-na-prostyh-primerah-2024-04-27.
28. Что такое Big Data и почему их называют «новой нефтью». URL: https://trends.rbc.ru/trends/innovation/5 d6c020b9a7947a740fea65c.
29. Data Mining Community Top Resource. URL: http://www.kdnuggets.com/.
30. Лежебоков А.А., Кулиев Э.В. Технологии визуализации для прикладных задач интеллектуального анализа данных. Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2019;(4): 14—23 DOI: 10.35330/1991-66392019-4-90-14-23.
31. Rosen R, Wicherf G, Lo G, Beffenhausen K. About The Importance of Autonomy and Digital Twins for the Future of Manufacturing. — I FACPapersOnLine, 2015;567—572.
BB
Manager № 3
ZdrevoochrBnenÍB 2024
REVIEW
ALGORITHMIZATION OF MANAGEMENT PROCESSES OF A MEDICAL ORGANIZATION TO CREATE A DIGITAL MODEL OF A FUNCTIONAL PROTOTYPE OF A REGIONAL PROJECT IN THE HEALTHCARE INDUSTRY
A.V. Akhokhovaa , I.K. Thabisimova b, B.M. Nazranov c, A.B. Thabisimova d, M.H. Tlakadugova e, M.V. Tlupova f, L.D. Kardanova g, A.M. Shomakhova h
a Limited liability company Firm «SEM», Nalchik, Russia;
a, t, c, e, f, g, h Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Kabardino-Balkarian State University named after H.M. Berbekov» Ministry of Education and Science of Russia, Nalchik, Russia;
d Independent researcher, Candidate of Economic Sciences. a https://orcid.org/0000-0003-2370-9701; c https://orcid.org/0009-0004-4103-5215;
s https://orcid.org/0000-0003-1329-6085; f https://orcid.org/0009-0000-4504-8364;
h https://orcid.org/0000-0002-6735-2428.
H Corresponding author: Akhokhova A.V.
> https://orcid.org/0000-0003-1570-2497
b https://orcid.org/0000-0003-4065-989X;
d https://orcid.org/0009-0003-2374-853X;
f
ABSTRACT
Currently, the issues of algorithmization of various systems, objects, phenomena and processes for their subsequent digitalization are relevant. The essence of this approach is associated with the active development of information technology.
The purpose of the study is to identify processes (algorithms) for preparing and creating a digital model of a project prototype, starting with an examination of the object (managerial processes of the project activity of a medical organization) in all functional states under the influence of external factors and the existing communication environment of the system.
Materials and methods. The theoretical basis of the review was the scientific works of Russian and foreign researchers devoted to the study of the processes of algorithmization, prototyping and mathematical modeling. More than 30 literature sources were analyzed. The research methods were: system analysis, comparison, systemic and integrated approaches, as well as the method of problem modeling and abstraction.
Results. The project-oriented orientation of the healthcare industry dictates the need to develop a practical system methodology and a holistic approach to the creation of digital prototypes of medical organization projects, which will rationalize the constant search for new management models to optimize project processes.
The authors made the assumption that in order to visualize design processes by selecting optimal variants of prototype models, it is possible to create a digital prototype by algorithmizing management processes.
To visualize the process algorithms (mechanisms) of the prototype(s) of project management processes, researchers proposed using a matrix that allows one to correlate the formalized processes of the project model with the processes of system functioning through the stages of the project life cycle.
Conclusions. The transfer of management activities into a digital format implies clear formalization and codification using pre-formed prototypes of standard management processes for further digitization and development of digital (native) prototypes. In the next article, the authors plan to analyze in detail the matrix output data obtained from the formalization of project management processes in order to obtain information that complements the results of full-scale tests of a real system, and to obtain forecasts for the evolution of the project system over time.
Keywords: algorithmization, digitalization, management processes, project activities, medical organization, matrix, digital prototype model For citation: Akhokhova A.V., Thabisimova I.K., Nazranov B.M., Thabisimova A.B., Tlakadugova M.H., Tlupova M.V., Kardanova L.D., Shomakhova A.M. Algorithmization of management processes of a medical organization to create a digital model of a functional prototype of a regional project in the healthcare industry. Manager Zdravoohranenia. 2024; 9:78-91. DOI: 10.21045/18110185-2024-9-78-91
REFERENCES
1. Yurkov N.K., Rusyaeva E.Yu, Poltavsky A. V. A look at the theory of algorithms from a philosophical perspective. NiKSS. 2014;2(6):40-45. URL: https://cyberleninka.rU/article/n/vzglyad-na-teoriyu-algoritmov-s-pozitsiy-filosofii (Accessed: 05.20.2024).
2. Decree of the Government of the Russian Federation of December 26, 2017 № 1640 "On approval of the state program of the Russian Federation "Health Development". URL: https://base.garant.ru/71848440/.
3. Akhokhova A.V, Tkhabisimova I.K, Tkhabisimova A.B., Khokonova L.T., Ulimbasheva E.S. Increasing the certainty of prototype models of medical organizations using functional-parametric analysis to initialize variable elements of the project from the point of view of a systems approach. Manager Zdravookhranenia. 2024; 8:52-64. DOI: 10.21045/1811- 0185-2024-8-52-64
4. Martynyuk V.V. Identification of circuits in an algorithm scheme, Zh. Vychisl. math. and math. Fiz., 1961; 1(1):151 —162.
№ 3 Manager
2024 Zdrevoochranenia
/Менеджер
здравоохранения
5. Krestovnikov O.A. Forensic problems: essence, analysis of structural composition, algorithmization of the solution process. Theory and practice of forensic examination. 2018; 1(13):17-25. DOI: https://doi.org/10.30764 /1819-2785-2018-13-1-17-25.
6. Akhokhova A.V., Tkhabisimova I.K, Tkhabisimova A.B., Piakartova Z.M. Functional modeling objects for creating a detailed design at the regional level. Quality management in medicine. 2024(1):76-83. EDN NADTRO.
7. Rodina L.A. Development of prototypes of digital twins of management processes (using the example of offering a new product). Bulletin of Omsk University. Series «Economics». 2020; Щ2):48—54. DOI: 10.24147/1812-3988.2020.18(2).48-54.
8. Zhuravlev A.L. On the current state of domestic management psychology in the context of its history. Modern problems of management psychology. M.: IPRAN, 2002; 6-17.
9. Li Jun, Yu Shuanyuan. The relevance of introducing the digitalization process in the activities of enterprises. Universum: economics and jurisprudence. 2021;11(86):13-18. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnost-vnedrenia-protsessa-tsifrovizatsii-v-deyatelnost-predpriyatiy (Accessed: 05.20.2024).
10. Tereshchenko N.G. The concept of "managerial activity" in a number of similar categories. Scientific and methodological electronic journal «Concept». 2017; (10):1 —9. URL: http://e-koncept.ru/2017/173010.htm.
11. Rodina L.A. Management work in new economic conditions. Man and work. 2005;(4):87—88.
12. Parrotf A., Warshaw L. Industry 4.0 and the digital twin technology // Deloitte Insigts. 12.05.2017. URL: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/industry-4-0/digital-twin-technologysmart-factory.html.
13. Akhokhova A. V, Tkhabisimova I.K., Filipchinkov O. V, Aptieva L.R., Isaeva K.A., Pshukov K.R, co-authors. The fundamental role of iterative processes in healthcare organizations implementing projects. Medical technologies. Evaluation and selection. 2024; 00(0):00—00. https://doi.org/0
14. Henry Mintzberg: Structure in the Fist: Creating an Effective Organization. 2011. URL: https://www.labirint.ru/ books/20271/.
15. Kadyrova E.A. Medical information resources on the Internet. Medical education and professional development. 2017;4(30):79—86.
16. Kononova N.P, Kononov E.D. Specifics of the information product and the information market. HE IS IN. 2006; 5(39):150—153.
17. Belyaeva M.A. Modeling of systems: lecture notes: 2 hours; part 1; Moscow state University of Printing named after Ivan Fedorov.: MSUP named after Ivan Fedorov. 2012; 188. URL: http://simulation.su/uploads/files/ default/2012-belyaeva-lekcii-part1.pdf.
18. Garaedaghi. J. Systems Thinking. How to manage chaos and complex processes. 2010; 471. URL: djvu. online>file/xY1Z0loa9bkRu.
19. Ilyina O.N. A systematic approach to project management in an organization. Moscow: Creative Economy, 2012;208. URL: https://ibooks.ru/bookshelf/333513/reading (access date: 05/22/2024).
20. Order of the Ministry of Health of the Russian Federation dated April 1, 2021 № 284 "On approval of methods for calculating certain main indicators of the national project "Healthcare" and additional indicators of the federal project "Providing medical organizations of the health care system with qualified personnel", which is part of the national project "Healthcare". URL: https://base.garant.ru/400647940/.
21. Ackoff R.L. Differences That Matter: An Annotated Glossary of Differences Important to Management. scientific ed. and lane from English F.P. Tarasenko. Tomsk: Publishing house. House Vol. state Univ., 2016; 216.
22. Kuznetsov V.I. Philosophy and methodology of science: textbook. manual for university students. Aspect Press, 1996; 516.
23. Philosophical Encyclopedia: in 5 volumes — M.: Sov. encyclopedia, 1965—1968.
24. Chermen U. Introduction to operations research. M.: Nauka, 1968; 414.
25. Engels F. Dialectics of nature. M., 1958; 206.
26. Ekhlakov Yu.P, Efimov A.A. Functional models and organizational and legal mechanisms for promoting applied software products to the corporate sales market: monograph. Tomsk: Publishing house Tomsk. state University of Control Systems and Radioelectronics, 2010;172.
27. Kaida. N. What is a big "O": we explain with simple examples. URL: https://proglib.io/p/chto-takoe-o-bolshoe-obyasnyaem-na-prostyh-primerah-2024-04-27.
28. What is Big Data and why is it called the "new oil". URL: https://trends.rbc.ru/trends/innovation/5d6c020b9a 7947a740fea65c.
29. Data Mining Community Top Resource. URL: http://www.kdnuggets.com/.
30. Lezhebokov A.A., Kuliev E. V. Visualization technologies for applied data mining tasks. News of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2019;(4): 14—23 DOI: 10.35330/1991-6639-201 9-4-90-14-23.
31. Rosen R, Wichert G, Lo G, Bettenhausen K. About The Importance of Autonomy and Digital Twins for the Future of Manufacturing. — I FACPapersOnLine, 2015; 567—572.
—1 90
Manager № 3
ZdrevoochreneniB 2024
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ / ABOUT THE AUTHORS
Ахохова Азис Владимировна - канд. мед. наук, доцент кафедры общественного здоровья, здравоохранения и профилактической медицины, ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова» Минобрнауки России, г. Нальчик, Россия; заместитель главного врача, ООО Фирма «СЭМ», г. Нальчик, Россия.
Azis V. Akhokhova - Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of the Department of Public Health, Public Health and Preventive Medicine, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov» Ministry of Education and Science of Russia, Nalchik, Russia; Deputy Chief Physician, SEM Firm LLC, Nalchik, Russia. E-mail: Aza [email protected]
Тхабисимова Ирина Корнеевна - канд. мед. наук, доцент, заведующая кафедрой общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации, ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова» Минобрнауки России, г. Нальчик, Россия.
Irina K. Tkhabisimova - Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of General Medical Training and Medical Rehabilitation, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov» Ministry of Education and Science of Russia, Nalchik, Russia. E-mail: [email protected].
Назранов Беслан Мухамедович - ассистент кафедры общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации медицинской академии ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова», г. Нальчик, Россия. Beslan M. Nazranov - assistant of the department of general medical training and medical rehabilitation of the medical academy of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov», Nalchik, Russia. E-mail: [email protected].
Тхабисимова Анжела Борисовна - независимый исследователь, канд. эконом. наук. Angela B. Tkhabisimova - independent researcher, Candidate of Economic Sciences. E-mail: [email protected].
Тлакадугова Мадина Хажисмеловна - заведующая кафедрой нормальной и патологической анатомии человека ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Беребекова», г. Нальчик, Россия.
Madina Kh. Tlakadugova - Head of the Department of Normal and Pathological Human Anatomy FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov», Nalchik, Russia. E-mail: [email protected]
Тлупова Мадина Владимировна - канд. мед. наук, ассистент кафедры инфекционных болезней Медицинской Академии ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова», г. Нальчик, Россия.
Madina V. Tlupova - Candidate of Medical Sciences, Assistant of the Department of Infectious Diseases of the Medical Academy FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov», Nalchik, Russia. E-mail: [email protected].
Карданова Лейла Дадашевна - доцент кафедры общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова», г. Нальчик, Россия.
Leila D. Kardanova - associate professor of the department of general medical training and medical rehabilitation FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov», Nalchik, Russia. E-mail: [email protected].
Шомахова Асият Мухамедовна - старший преподаватель кафедры общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова», г. Нальчик, Россия.
Asiyat M. Shomakhova - Senior Lecturer at the Department of general medical training and medical rehabilitation FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov», Nalchik, Russia. E-mail: [email protected].
Щ о
•s
С
«КС
№ 3 Manager
2024 Zdravoochranenia
/Менеджер
здравоохранения
