CC BY
0
ОБЗОР
DOI: 10.21045/1811-0185-2024-4-23-39 УДК: 614.2
ПОИСК ОПТИМАЛЬНОЙ МОДЕЛИ (ПРОТОТИПА), ПРЕДНАЗНАЧЕННОЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ В МЕДИЦИНСКИХ ОРГАНИЗАЦИЯХ РЕГИОНА
А.В. Ахохова а: , И.К. Тхабисимова b, А.Б. Тхабисимова c, Л.Д. Карданова d, Л.А. Анаева e, А.М. Шомаховаf, З.Д. Шомахова g, А.А. Гадзаева h, М.А. Гяургиева 1
а Общество с ограниченной ответственностью Фирма «СЭМ», г. Нальчик, Россия; а, ь, d, в, f, g, h, I ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова» Минобрнауки России, г. Нальчик, Россия. c Независимый исследователь, кандидат экономических наук.
а https://orcid.org/0000-0003-2370-9701; ь https://orcid.org/0000-0003-4065-989X; с https://orcid.org/0009-0003-2374-853X; d https://orcid.org/0000-0003-1570-2497; в https://orcid.org/0000-0001-8421-8661; f https://orcid.org/0000-0002-6735-2428; g https://orcid.org/0009-0000-9266-3167; h https://orcid.org/0009-0004-6884-1321; 1 https://orcid.org/0009-0003-0105-0253.
И Автор для корреспонденции: Ахохова А.В.
"" АННОТАЦИЯ
Построение системы измерения ценности модели медицинской организации, реализующей проект, предполагает выбор взаимосоответствующей модели оптимального прототипа, путем оценки и подготовки на его базе инструментов для эффективного управления проектом.
Цель исследования: формализовать требования для поиска и визуализации оптимального прототипа проекта с использованием принципов (адекватности, ценности, абстрагирования и простоты), применяемых к определению модели медицинской организации, реализующей региональный проект.
Материалы и методы. Используя аналитический метод исследования, предпринята попытка определить соответствие между требуемой точностью и исходными данными объекта (МО, реализующей проект) путем формализации требований этапов построения математической модели для поиска оптимального прототипа.
Результаты. Определение адекватности целям при совпадении свойств модели и аналогичных показателей моделируемого объекта является необходимым условием для оценки ценности модели, дающих понимание степени достоверности и приближения результатов расчетов экспериментальным (прагматическим) данным. Совокупность данных модели медицинской организации, реализующей проект во взаимосвязи с ее элементами, взаимодействующими с окружающей средой как с единым целым, являются принципом адекватности (ценности) модели проекта для нахождения исходных параметров прототипа. Принцип абстрагирования от второстепенных деталей модели, или упрощения при условии сохранения существенных свойств системы является важным условием для ее оптимизации. Структурирование взаимосвязей отношений, функций объектов и субъектов взаимоотношений при эмпирическом разворачивании исходной модели до прототипа (рабочей модели проекта) для подмножества возможных стейкхолдеров (заказчика, разработчика, исполнителя, пациента) обеспечивает обратную связь и преобразование модели на ранней стадии. Принципы абстрагирования от второстепенных деталей модели (упрощения) и простоты, являются важными условиями формирования допущений для поиска прототипа.
Выводы. Таким образом, нахождение компромисса между стремлением создать полное описание и получением требуемых результатов при построении простой модели проекта возможен при учитывании существенных параметров заданным в рамках оценки их влияния на эффективность системы.
Ключевые слова: модель медицинской организации, оптимальный прототип, адекватность, ценность, абстрагирование, простота, формализация требований проекта.
Для цитирования: Ахохова А.В., Тхабисимова И.К., Тхабисимова А.Б., Карданова Л.Д., Анаева Л.А., Шомахова А.М., Шомахова З.Д., Гадзаева А.А., Гяургиева М.А. Поиск оптимальной модели (прототипа), предназначенной для управления проектами в медицинских организациях региона. Менеджер здравоохранения. 2024; 4:23-39. DOI: 10.21045/1811-0185-2024-4-23-39
© Ахохова А.В., Тхабисимова И.К., Тхабисимова А.Б, Карданова Л.Д., Анаева Л.А, Шомахова А.М, Шомахова З.Д., Гадзаева А.А., Гяургиева М.А., 2024 г.
•КС
№4 Manager
2024 Zdravoochranania
/Менеджер
здравоохранения
Введение
■ венность модели медицинской органи-I ■ зации (далее - МО) один из принципов, идентифицирующих требования адекватности ее целям. Для оценки полноты и достоверности отображения модели исследуемой системы, в частности МО, реализующей региональные проекты, необходимо определить соответствие ее целям исследования. При этом модель должна быть сопоставима с уровнем ожидаемой сложности организационной структуры, а также отвечать выбранной совокупности характерологических свойств и критериев реальной системы.
Так, рядом авторов [1, 2, 3] описан опыт интеграции и оценки эффективности работы предложенной новой модели в МО на уровне области, работающей в системе обязательного медицинского страхования, с применением принципов и методов бережливого производства.
Анализ осуществлялся на основе новых Методических рекомендаций (3-е издание с дополнениями и уточнениями) «Новая модель медицинской организации, оказывающей первичную медико-санитарную помощь» (утв. Министерством РФ от 18 апреля 2023 года № 4), призванных оптимизировать работу МО, оказывающих первичную медико-санитарную помощь, сократить время ожидания в очереди при обращении граждан в указанные МО, упростить процедуры записи на прием к врачу и пр.
С целью исполнения Перечня поручений по реализации Послания Президента Федеральному Собранию [4] и Перечня поручений по итогам совещания по вопросам модернизации первичного звена здравоохранения [5] сформированы обязательные перечни критериев и установлены их целевые значения [6].
Вместе с тем, отсутствие регламента (правил) определения требований к самой модели МО не дает понимания готовности ее к реализации проекта, с учетом присущих особенностей, связанных с внешней и внутренней средой проекта. Автором
сделано предположение, что описание адекватности МО и оценки ценности ее исходной модели позволит предварительно визуализировать оптимальный прототип, который определит ее готовность к реализации проектов.
Построение системы измерения ценности модели МО для участников проекта предполагает выбор взаимосоответствующей модели, путем оценки и подготовки на базе данной модели системы инструментов, которые позволят управлять решениями, обеспечивающими рост ценности самого проекта для стейкхолдеров проекта.
«... сама цель является моделью желаемого состояния, и модель предстает не просто отображением оригинала, а отображением целевым» [3, 7].
Изначально необходимо понять к какой классификационной модели необходимо отнести модель МО с точки зрения типа целей, которую необходимо идентифицировать, определив, в том числе, заданность взаимодействия между субъектом (МО) и окружающей средой, в которой реализуется региональный проект.
Учитывая сроки и протяженность реализации проектов во времени [7], деление целей на теоретические и практические является по сути условным.
Посредством теоретических (познавательных) целей модели осуществляется интеграция приобретенных знаний с существовавшими ранее. Поэтому при установлении разницы между целью модели МО и действительностью встает задача устранения несоответствия с помощью трансформации модели путем её итеративного приближения к реальности, цели которой модель должна отображать (рис. 1).
Эмпирические (прагматические) модели являются инструментом оперативного руководства, механизмом совершения конкретных технологических процедур, эталоном верных действий (процессов) или их результата, т.е. становятся рабочей интерпретацией целей. Применение эмпирических моделей направлено на изменение реальности при
Рис. 1. А. Теоретическая модель В. Эмпирические модели
Manager №4
Zdrevoochrenenia 2024
установлении отличий между целями модели МО и реалиями (рис. 1, В).
Целями, соответствующими эмпирическим моделям, являются шаблонные носители нормативных стандартов, под которые «подгоняется» деятельность и результаты модели МО. Примерами эмпирических целей моделей являются программы действий для МО, органа исполнительной власти субъекта, реализующего проект: Паспорт национального проекта «Здравоохранение» [7], Государственная программа «Развитие здравоохранения» [8], Соглашения о предоставлении субсидии, заключенного между Министерством здравоохранения Российской Федерации и высшим исполнительным органом субъекта Российской Федерации [9], локальные документы МО и т.д.
Разницу теоретических и прагматических целей моделей можно выразить следующим образом: познавательные модели отображают действительную (фактическую) цель, а эмпирические - не существующую, но запланированную и необходимую для достижения. Условность данного деления подтверждается и тем фактом, что цели в рамках проектных процессов в практической деятельности претерпевают текущие изменения и корректируются на протяжение всего жизненного цикла проекта.
Вместе с тем, определение адекватности целям, а именно совпадение свойств (функций/параметров/характеристик и т.п.) модели и аналогичных показателей моделируемого объекта, который должен отвечать целям эмпирических моделей, является необходимым условием для оценки ценности модели, дающих понимание достоверности и приближения результатов расчетов экспериментальным данным.
Применение принципа адекватности модели для установления соответствия поставленной задачи исходным данным прототипа
Если рассматривать в качестве модели медицинскую организацию, которая реализует региональный проект, то в течение исполнения проектных процессов путем детализации и овладевания новыми знаниями, она (модель МО) замещает реальный объект, сохраняя при этом его существенные свойства. Процесс познания действительного объекта с использованием модели - моделирование [10].
Модель призвана вести поиск искомого объекта - прототипа, для уточнения возникающих
проблем путем осуществления пошаговых процессов, для решения конкретной категории задач или исследования особых функций системы. Рядом авторов [10, 11] ранее проведена работа по унификации классификации процессов медицинской организации с декомпозицией для последующего описания главных и второстепенных процессов МО. При этом авторами [10] отмечено, что предложенная номенклатурная классификация не является исчерпывающей, учитывая то многообразие гипотетических процессов в МО, реализующей различные проекты [7, 12].
Создание полной модели процессов МО, реализующей региональный проект, в максимальной общности, не привязываясь к ограничениям либо конкретным условиям возможно только при ее оптимизации (упрощении). Соответственно, чем конкретнее отображены элементы исследуемого объекта, тем понятнее и яснее взаимосвязь входных и выходных параметров, что соответственно приводит к искомым выводам для верного принятия решений в поиске прототипа.
Соответственно каждая МО (с учетом специфики), реализующая региональный проект, должна определить и осуществлять менеджмент многочисленных взаимосвязанных видов деятельности [13], которые могут быть определены как «процессный подход». Взаимодействие процессного подхода с учетом ценности модели позволит осуществлять эффективный мониторинг и проводить количественные измерения процессов за счет более четкого представления и описания основных задач, процессов с последующим определением их ценности для прототипа.
Даже учитывая возможность классифицировать процессы по их однородности, без спутанности организационной, функциональной и процессной структуры отсутствие формализации и идентификации функциональности субъектов реализации региональных проектов (заказчик, разработчик, исполнитель) не может обеспечить полный успех реализации проекта.
При этом создание «всеохватывающей» модели МО, без детерминации широкого спектра задач с конкретными процессами невозможно из-за высокой сложности выполнения проектов. Используя только общие подходы в решении многочисленных задач, можно задать скорее вектор для соблюдения преемственности в решениях, что позволит эффективнее использовать ресурсы и более точно прогнозировать результат проекта, но этого тоже недостаточно.
с
#хс
№ 4 Мападег
2024 2с1гв^/оос1-1гвпеп1а
/Менеджер
здравоохранения
В связи с чем, с одной стороны, решение специфической (индивидуальной) задачи, должно иметь «свою» модель (матрицу), отражающую приоритетные элементы задачи. С другой стороны, необходим текущий пересмотр, постоянная актуализация и усовершенствование рабочей модели проекта до прототипа, посредством идентификации функциональности и изменяющихся требований стейк-холдеров проекта во времени.
Таким образом, совокупность данных модели МО, реализующей проект во взаимосвязи с ее элементами, взаимодействующими с окружающей средой как с единым целым, являются принципом адекватности (ценности) модели проекта для нахождения исходных параметров прототипа.
Принцип абстрагирования от второстепенных деталей модели, или упрощения при условии сохранения существенных свойств системы.
Рассматривая процесс воплощения проектных процессов на уровне региона, необходимо упростить сложную многоэтапную задачу путем оптимизации ее описания, умышленного утрирования типичных ограничений проекта и игнорирования менее существенных свойств. Модель МО, реализующая проект должна быть, по сути, проще прототипа для представления проблемы в упрощенном общем виде, удобном для анализа и проектирования. Необходимо включить в модель МО только те аспекты проектируемой системы, которые имеют непосредственное отношение к выполнению системой функций или своего целевого предназначения. Все второстепенные детали должны быть опущены в целях оптимизации процесса анализа и исследования полученной модели.
Внедрение концепции бережливого производства в настоящее время призвано оптимизировать реализацию стратегических целей сферы здравоохранения путем повышения: удовлетворенности потребителей медицинских услуг (пациентов), качества и производительности труда медицинского персонала. Многими авторами проведены исследования [14, 15], которые позволяют подтвердить актуальность бережливого производства и интегрировать их ролевые модели в российских организациях здравоохранения.
Бережливое производство направлено на ликвидацию услуг, запасов и технологических операций, которые не являются клиенториентированными.
По мнению авторов оптимизация процессов позволяет упростить производственный цикл, который становится менее многослойным, тяжелым и ресурсоемким. При этом постановка главной задачи, а именно точный учет всех особенностей сферы здравоохранения региона и конкретной МО, реализующей региональные проекты [16], должна выстраиваться на принципах обратной связи.
На взгляд авторов настоящей статьи для создания модели проекта и осуществления тестирования, анализа технических характеристик, свидетельствующих об эффективности его использования перед началом реализации проекта необходимо определить составляющие сложившейся системы управления в конкретной МО. Авторами [17] ранее предложена матрица взаимодействия внешних и внутренних факторов, которые оказывают влияние на выбор организационной структуры, что позволяет декомпозировать модель управления МО на структурные составляющие, формализовать цели МО по SMART-критериям, а также разбить их по элементам проектной среды.
Для реализации вышеуказанных целей необходимым условием является описание элементов, параметров (требований) объектов на этапе функционального проектирования модели МО, реализующей проект. На стадии инициализации проекта определяются «главные» входные параметры объектов, выявляются и устраняются потенциальные «второстепенные» источники препятствий, что оптимизирует модель и делает ее удобной для анализа и проектирования [18, 19].
Поэтому структурирование взаимосвязей отношений, функций объектов и субъектов взаимоотношений при эмпирическом развертывании исходной модели до рабочей модели проекта для подмножества возможных стейкхолдеров (для заказчика, разработчика, исполнителя, пациента), готовых к обратной связи и способных понять видение проекта, отреагировать на ранней стадии модели проекта, является важным условием для ее оптимизации [19, 20]. Данное обстоятельство позволит преобразовать модель в прототип. При этом основными показателями, по которым возможна оптимизация модели, являются время и затраты средств для проведения исследований и принятия решений с помощью модели [24].
В основу авторами [18] заложен минимальный жизнеспособный продукт (англ.: minimum viable product, MVP) - т.е. его изначальная версия, которая обладает необходимыми функциями,
Менеджер
здравоохранения /
Manager № 4
ZdrevoochreneniB 2024
достаточными для того, чтобы донести основополагающие ценности до потребителя услуг. Этот процесс, стремящийся свести до минимума общее время итерации для поиска оптимального прототипа будет повторяться до тех пор, пока не будет получен жизнеспособный продукт, отвечающий целевым требованиям проекта, и достигнуты установленные целевые показатели [8].
Цель использования MVP состоит в получении обратной связи от всех заинтересованных сторон, участвующих в реализации проекта, чтобы на их основе сформировать допущения для поиска прототипа. Обработка полученной посредством MVP информации дает более оптимальный результат, чем создание модели с большим и разнообразным набором функций.
Соответствие между требуемой точностью и исходными данными объекта (МО, реализующей проект) может быть определено аналитическим методом путем формализации требований этапов построения математической модели для поиска прототипа
Понимая, что природе моделей свойственен приближенный характер к объекту изучения, возникает вопрос о степени ее сходства. С одной стороны, модель необходимо детализировать для зондирования (визуализации) существенных свойств изучаемого объекта, с другой, создание модели, максимально приближенной по многослойности и сложности к анализируемой реальной системе, теряет смысл.
Автором настоящей статьи предложен компромисс между этими двумя требованиями, путем нахождения оптимальной модели (прототипа) МО, реализующей региональный проект аналитическим методом. На основании изложенного, прототип МО не должен быть сложным, чтобы нахождение оптимального решения не оказалось затруднительным [20]. Целью аналитического моделирования является определение связей между процессами проекта, создание математического аппарата, позволяющего выразить количественную и качественную связь между ними.
Медицинские организации, реализующие проекты, по сути, состоят из совокупности взаимосвязанных элементов (функциональные элементы минимального жизненного продукта (MVP), объединенных в одно целое для достижения целей
[8], которые определяются назначением системы в отрасли здравоохранения. При этом элементы являются минимальными, неделимыми объектами, рассматриваемыми как единое целое в деятельности МО, реализующей проекты, к которой в свою очередь может быть применена детерминированная динамическая непрерывная модель, т. е. направленная на отслеживание изменения состояния объекта во времени.
Оптимизация решений с учетом поставленных задач направлена прежде всего на поиск действительной (фактической) цели, которая может быть раскрыта выполнением последовательных процессов путем нахождения: ценности (прагматической), цели оптимального решения, модели цели (целевой функции), методов оптимизации (математических) для интеграции полученных данных на практике [21].
При поиске оптимального решения практических задач необходимо предусмотреть возможность критериальной оценки, численное значение которой даст понимание приоритетности выбора сравниваемых вариантов, с учетом ограничений проекта, зависящих от его ресурсов (финансовых, кадровых, временных и др.). Исходя из проектной деятельности МО регионов, необходимо отметить, что оценка эффективности использования субсидий осуществляется с учетом достижения значений результатов использования субсидии бюджетов субъектов Российской Федерации в соответствие с постановлением Правительства РФ от 26 декабря 2017 г. № 1640 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения» [8].
Поэтому прежде чем строить математическую модель (моделировать) МО, реализующей проект, в условиях неопределенностей и специфики методов исследования, необходима формализация значений исходных параметров, которые максимизируют или минимизируют целевую(ые) функцию(и) проекта [9]. Это, в первую очередь, необходимо для определения возможной области изменения управлений, так как решение практических задач порой невозможно только с использованием аналитического способа.
При применении аналитического метода главным является вопрос нахождения глобального экстремума, а не локального [21]. В математике экстремум — это максимальное или минимальное значение функции на заданном множестве. Точка, в которой достигается экстремум, называется точкой экстремума. Соответственно, если достигается
с
#хс
№ 4 Manager
2024 Zdravoochranania
/Менеджер
здравоохранения
минимум - точка экстремума называется точкой минимума, а если максимум - точкой максимума [15, 16]. При использовании математической терминологии необходимо учитывать особенности использования существующего математического аппарата к изучению объектов. Соотнося понимание и специальную терминологию с проектной деятельностью в отрасли здравоохранения, автором анализируются процессы для создания оптимизационной модели (прототипа) МО, предназначенной(го) для их управления, с целью получения наилучших результатов при изменении параметров внешней и внутренней среды проекта, специфичных для каждой МО.
В силу того, что любая математическая модель включает в себя описание основных свойств, учет второстепенных свойств ведет к увеличению сложности, а как следствие решения (результаты) становятся труднообъяснимыми. Поэтому оптимизация модели делает ее удобной для анализа и проектирования [18, 19].
При работе с целевой функцией, при составлении математической модели необходимо воздействовать через набор входных параметров. В предыдущей главе настоящей статьи упомянут термин «минимальный жизненный продукт» MVP,
в качестве «исходника», целью которого является получение обратной связи от всех заинтересованных сторон (стейкхолдеров) проекта, чтобы на их основе сформировать допущения для поиска оптимального прототипа в рамках ограничений проекта, формализованных SMART-критериями.
Автором настоящей статьи сделано предположение, что обработка информационного массива полученного посредством исходного MVP МО (внутренние факторы влияния), назначенных ресурсов и процессов на функциональные элементы MVP МО даст информацию о минимальном (оптимальном) результате от стейкхолдеров проекта, нежели создание модели с большим набором функций. То есть математическая модель MVP МО, реализующей региональные проекты, является по сути выражением минимального экстремума (минимальное значение функции), который можно рассчитать для каждого функционального элемента объекта (таблица 1).
С одной стороны, для формализации внешних факторов использовались цели и задачи национальных и региональных проектов, отраженные в нормативных актах. Для этого они были разложены по критериям SMART (мнемоническая аббревиатура),
Таблица 1
Матрица для формализации исходных данных объекта исследования (процессов в МО, реализующей региональный проект) для нахождения ее оптимизационной модели (прототипа)
Функциональные элементы минимального жизненного продукта (MVP) объекта, МО, реализующей региональный проект
Внешние факторы в лияния
Государственные и региональные законодательные нормативные а кты
Результативность и эффективность достижения целей Нацпроектов в соответствие с критериями SMART
конкретный (Specific) измеримый (Measurable) достижимый (Achiеv-able) значимый (Relevant) соотносимый с конкретным периодом времени (Time-bounded) обратная связь через оценку (Evaluated) периодическая корректировка цели (Reviewed)
Л
а о
н *
■fr S
И
X м Щ Ш
а
£ х са
операционное ядро (люди, оборудование)
вспомогательный персонал (обеспечивающие службы)
идеология (традиции организации)
Менеджер
здравоохранения /
Maneger № 4
ZdrevoochreneniB 2024
используемым в менеджменте и проектном управлении для определения целей и постановки задач [17]. С другой стороны, в качестве внутренних факторов влияния МО взяты функциональные элементы минимального жизненного продукта (MVP): операционное ядро, стратегическая вершина, средняя линия, тех-ноструктура, вспомогательный персонал, идеология.
Назначение ресурсов на множество входных параметров, определяющих внутренние факторы влияния Матрицы, предполагает в итоге множество решений. Поэтому целью создания прототипа при работе с математическими моделями является нахождение кратчайшего алгоритма по поиску оптимального решения, а именно набор входных параметров должен быть задан алгоритмом и (либо) определена область допустимых решений. При этом оптимальное решение может быть представлено как одним значением, так и набором значений (вектором).
Понимание самого набора входных параметров и одного (или нескольких) значений оптимального решения накладывает ограничения на значения входных параметров, которые могут быть основаны на программном управлении. В связи с чем, автором предпринята попытка поиска инструментов для обнаружения оптимальной модели управления с помощью аналитического метода по одному из главных входных параметров системы МО, реализующей проекты - операционному ядру.
Любой процесс является последовательностью связанных между собой видов деятельности или
деятельностью, имеющей вход и выход. Идентификация входов и видов деятельности, необходимых для результативного и эффективного достижения выходов процессов является главной задачей [22] для формализации требований перед построением модели.
Формализация требований для первого этапа построения математической модели направлена на определение границы моделируемого объекта. При этом необходимо выделить главные переменные, параметры, факторы и ограничения, исключив неважные параметры. Так, можно представить графом реальную систему работы операционного ядра МО с учетом совокупности множеств объектов и их парных связей между объектами и процессами для нахождения критерия оптимальности на выходе следующим образом (рис. 1).
На рис. 1 в наборе входных параметров для МО, реализующей региональный проект необходимо иметь ввиду входные данные, связанные с продукцией (медицинской услугой) и основанные на оценке потребностей и ожиданий конечных пользователей (врачей, руководства и др.), а также непосредственных потребителей (пациентов). При этом входные данные должны быть интерпретированы так, чтобы медицинские услуги можно было результативно и эффективно верифицировать и валиди-ровать. Поэтому формат входных данных должен быть детально описан в технической и эксплуатационной документациях, как на уровне субъекта, так
Рис. 1. Алгоритм нахождения критериев оптимальности на выходе
•НС
и локально, для конкретной медицинском организации, реализующей проект на уровне региона.
Рассмотрим некоторые входные параметры для процессов, влияющих на удовлетворение потребностей и ожиданий потребителей (пациентов), а также других заинтересованных сторон на примере реализации регионального проекта «Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями» [23]. Внешние потребности и ожидания в сочетании с внутренними запросами медицинских организаций должны быть адаптированы для перевода во входные требования к процессам разработки.
Так, на уровне субъекта алгоритм действий урегулирован Порядком взаимодействия медицинских организаций по обеспечению граждан, перенесших острое нарушение мозгового кровообращения, инфаркт миокарда, оперативное лечение (аортокоронарное шунтирование, ангиопластика коронарных артерий со стентиро-ванием, катетерная абляция) лекарственными препаратами в амбулаторных условиях в рамках диспансерного наблюдения и лечения, утвержденным приказом Министерства здравоохранения Кабардино-Балкарской Республики от 30 января 2020 г. № 39-П (далее - Порядок обеспечения граждан с ССЗ) [24].
К внешним входным данным можно отнести потребности и ожидания пациентов, страдающих ССЗ, поставщиков, данные пользователя и др. стейкхолдеров проекта, направленные на создание стабильного проекта и разработки, законодательные регулирующие требования на федеральном и региональных уровнях [24], международные или национальные стандарты.
К внутренним входным данным отнесены: политика и цели конкретной МО, потребности и ожидания сотрудников МО, включая лиц, получающих выходные данные процессов, технологические разработки, требования к компетентности ответственных лиц МО, предыдущий опыт, полученный с помощью обратной связи, записи и данные о существующих процессах и продукции, выходные данные других процессов.
Кроме того, критические входные данные, определяют характеристики процессов или продукции для их безопасного и надлежащего функционирования и обслуживания, например: порядок работы подразделений МО, исключения из порядка, условия выписывания и хранения лекарственных препаратов, их поставок, физические параметры и окружающая среда и др.
Существенное значение могут иметь входные данные, связанные с медицинскими услугами и основанные на оценке потребностей и ожиданий конечных пользователей, а также непосредственных потребителей. Эти входные данные также необходимо формулировать так, чтобы продукцию можно было результативно и эффективно верифицировать, тем самым исключив поступление на вход данных, которые могут привести к ошибочным результатам работы.
После определения входов могут быть определены виды деятельности, действия и ресурсы, необходимые для процесса с целью достижения желаемых выходов [25].
В операционное ядро медицинской организации входят медицинские работники (операторы), выполняющие основную работу, связанную с предоставлением (медицинских) услуг: обеспечивающие исполнение номенклатурных услуг (простых и сложных), применяющие клинический опыт для его трансформации в медицинские услуги в соответствие со стандартами, критериями качества, СОПами и сложившейся практикой в данной области, обрабатывающие информацию, путем внесения данных в регистры, подготовку отчетов, проводящие коррекцию медицинских услуг по результатам обратной связи с пациентами, осуществляющие техническое обслуживание оборудования и помогающие управлять материальными запасами и многое другое [26]. Административный компонент включает в себя стратегическую вершину, срединную линию и техноструктуру.
Применительно к врачу, алгоритм действий будет определен клиническими рекомендациями, стандартами разработанными Министерством здравоохранения РФ, номенклатурным перечнем медицинских услуг, определённым приказом Министерства здравоохранения РФ от 13 октября 2017 г. № 804н [27], перечнями клинико-статисти-ческих групп и клинико-профильных групп, определённых базовой программой ОМС и др. Помимо Порядка обеспечения граждан с ССЗ на уровне региона врачи должны руководствоваться перечнем лекарственных препаратов для медицинского применения для обеспечения в амбулаторных условиях лиц с ССЗ [28].
Таким образом, на первом этапе для формализации и подготовки данных для проведения расчетов в целях построения модели, необходимо определить весь круг стейкхолдеров проекта (внешних и внутренних по отношению к МО),
—1 30
Мападег №4
2с1гв\/оосЬгвпвп'1в 2024
Рис. 2. Формализация требований для первого этапа математического моделирования
алгоритмизировать их действия путем разработки для них стандартных операционных процедур на все процессы проекта на каждом этапе, закрепить локальными актами: инструкциями, приказами, алгоритмами - порядок организации работы, с учетом специфики выполняемых услуг (рис. 2).
Для формализации требований на втором этапе построения математической модели необходимо выбрать управляемые и неуправляемые факторы. Нужно четко различать те величины, значениями которых можно варьировать и выбирать с целью достижения наилучшего результата и теми, которые фиксированы и определены (ограничены) внешними факторами. При этом неуправляемые факторы имеют числовое значение.
В рамках реализации Порядка обеспечения граждан с ССЗ в регионе управляемыми величинами на уровне конкретной МО могут стать (количество пациентов, пришедших на прием к врачу, выборка лекарственных препаратов и др.), которые обозначены как неизвестные х, х, х3... МО, реализующая проект отвечает за плановые значения показателей освоения федеральной субсидии, направленной на обеспечения граждан, страдающих ССЗ. Анализ обеспеченности медицинскими кадрами прикрепленного населения [29] позволит рассчитать трудоемкость процесса при регистрации лиц, страдающих ССЗ, в зависимости от нозологии, наличия или отсутствия осложнений, вида, причины
с
и кратности обращения, что определяет схему выбранной лекарственной терапии. Учитывая выбранные схемы лекарственной терапии для обеспечения в амбулаторных условиях лиц с ССЗ [28], складывается расход субсидии в стоимостном выражении.
Учитывая нормы времени, являющиеся основой для расчета норм нагрузки, нормативов численности и иных норм труда врачей медицинских организаций, осуществляющих первичную специализированную медико-санитарную помощь в амбулаторных условиях, можно рассчитать нормы времени на одно посещение пациентом врача-специалиста (невролога и кардиолога) в связи с ССЗ, необходимые для выполнения в амбулаторных условиях трудовых действий по оказанию медицинской помощи (в том числе затраты времени на оформление медицинской документации) [30].
Неуправляемые величины обозначаются конкретными числовыми значениями. Например, Порядок обеспечения граждан с ССЗ на уровне региона имеет ограничения по показателям: доли обеспеченных пациентов лекарственными препаратами (кол-во лиц с ССЗ), из числа подлежащих обеспечению и суммы освоения консолидированной субсидии, направленной на обеспечение данных пациентов (%, кассового исполнения), согласно Соглашению [31]; на уровне МО, реализующей проект с учетом планов, установленных органом исполнительной власти субъекта, ориентированных на
•КС
№ 4 Мападег
2024 2с1гв^/оос1-1гвпеп1а
/Менеджер
здравоохранения
Рис. 3. Формализация требований для второго этапа математического моделирования
численность прикрепленного населения к конкретной МО, укомплектованности штатов и др. (рис. 3).
Формализация третьего этапа построения математической модели связана с определением связи управляемых и неуправляемых факторов между собой. Для каждого этапа необходимы свои процессы управления и критерии, соответственно формулировка задач оптимизации должна иметь свои ограничения и допущения. При этом «... выбор локального(ых) критерия(ев) на каждом этапе управления не должен приводить к ухудшению интегрального критерия оптимальности» [29, 20].
На данном этапе моделирования необходимо описать взаимозависимость всех выделенных факторов системы между собой в виде формулы, в которую включены и управляемые и неуправляемые факторы. При этом на значения управляемых переменных налагаются ограничения, связанные с конечностью ресурсов, мощностей и других возможностей МО, реализующей проект на уровне региона (кадровые, материально-технические, временные и др.).
Например, управляемые факторы могут быть заданы в виде задания допустимых интервалов, в которых принимаются значения той или иной управляемой переменной (например, оптимальное количество врачей-специалистов, работающих в смену, для охвата планового количества пациентов с ССЗ; оптимальное количество наименований лекарственных препаратов для выписывания рецептов с учетом структуры заболеваемости прикрепленного населения и выбранной схемы терапии и т.д.).
При этом необходимо четко понимать: насколько хорошо решена задача оптимизации, с учетом оценки главного признака - критерия оптимальности, который свидетельствует о качестве оценки работы технологической системы в целом.
Так как критерий оптимальности является одним из выходов системы (рис. 1), он должен соответствовать следующим требованиям: выражаться количественно; быть единственным; его величина должна изменяться монотонно (без разрывов и скачков); должен отражать наиболее существенные стороны процесса; должен иметь ясный физический смысл и легко рассчитываться [20].
Так как Соглашением [31] определены 2 ключевых показателя: доля обеспеченности пациентов с ССЗ и % освоения субсидии, то расчёт критерия оптимальности будет вычисляться из технологических характеристик, косвенно оценивающих экономичность работы объекта (время, затраченное на прием одного пациента, количество пациентов, принятых в смену и многое др.). Это будет достигаться путем нахождения среднего (оптимального) количества врачей, необходимого для обеспечения среднего количества пациентов...от х1 до х2; расчета стоимости схем назначенных лекарственных препаратов, находящихся в корреляционной зависимости с нозологической структурой ССЗ обратившихся пациентов от х1 .до х2.
На основании выбранного критерия оптимальности составляется целевая функция, представляющая собой зависимость критерия оптимальности от параметров, влияющих на ее значение (рис. 4).
Менеджер / Мепедег № 4
/ ХсЛгвчсюсЬгапвЫв 2024
Рис. 4. Формализация требований для четвертого этапа математического моделирования
Формализация требований четвёртого этапа математического моделирования предполагает выбор целевой функции, вид которой определяется конкретной задачей оптимизации. Целевая функция представляет собой формулу, которая выражает цель исследования. В контексте рассмотрения предмета, определенного настоящей статьей, а именно порядка обеспечения граждан с ССЗ региона [24], для достижения индикативных показателей проекта, установленных Соглашением о предоставлении субсидии, заключенного между Министерством здравоохранения Российской Федерации и высшим исполнительным органом субъекта Российской Федерации [31], установление целевой функции необходимо для конкретного объекта (МО).
Т.е. для расчета оптимального количества граждан, страдающих ССЗ, обеспеченных лекарственными препаратами, и кассового исполнения субсидии на определенную дату [8] необходимо вычисление целевой функции для максимизации данных параметров на установленные отчетные периоды, в условиях ресурсных ограничений МО.
Таким образом, задача оптимизации сводится к нахождению экстремума целевой функции. В контекстной постановке темы обсуждения оптимальными задачами будут являться выражения критериев оптимальности в виде экономической оценки (кассовое исполнение и удельный показатель обеспеченных граждан с ССЗ на дату).
Деятельность МО, как объекта, реализующего региональные проекты, можно отнести к частным задачам оптимизации. Так как она (МО) является
частью технологического процесса, поэтому нецелесообразно выделять прямой экономический эффект. В данном случае критерием оптимальности будет являться технологическая характеристика, косвенно оценивающая экономичность работы объекта (время, затраченное на прием одного пациента, количество пациентов, принятых в смену и многое др.).
Различают простые и сложные критерии оптимизации. Если требуется определить экстремум целевой функции без задания условий на какие-либо другие величины, то критерий оптимальности является простым; если необходимо установить экстремум целевой функции при некоторых условиях, которые накладываются на ряд других величин и ограничений, то сложным.
Таким образом, процедура решения задачи оптимизации обязательно включает, помимо выбора управляющих параметров, еще и установление ограничений на эти параметры. Ограничения могут накладываться на выходные данные: спецификации на медицинские услуги; спецификации на процессы; спецификации на перечень лекарственных препаратов; спецификации на выбор схемы врачом; требования к подготовке врачей-специалистов; информация о пользователях и потребителях и др.
Выходные данные проектирования и разработки следует проанализировать по отношению к входным данным с целью обеспечения объективного свидетельства того, что выходные данные результативно и эффективно соответствуют требованиям к процессу и продукции (рис. 5).
№ 4 Мападег
2024 2Ьгв1/оосЬгвпеп1а ,
Рис. 5. Формализация требований для пятого этапа математического моделирования
Формализацией требований для пятого этапа математического моделирования является окончательная формулировка математической модели. На основании результатов предыдущих этапов, исходную задачу можно записать в виде математической модели, включающей найденные зависимости, ограничения на управляемые переменные и построенную целевую функцию. При этом главным этапом будет являться определение границ моделируемого объекта. Модулируя ограничения можно найти возможные граничные значения процессов эффективности исследуемого объекта. Поиск предварительных оценок эффективности решений на этапе инициализации проекта улучшает прогноз, при этом точность результатов модели не может быть выше точности исходных данных.
В контексте темы настоящей статьи, например, стоимость (цена), применяемой(ых) схем(ы) лекарственной терапии у пациентов с ССЗ, будет зависеть от установленного диагноза пациента. Рядом авторов [32] в целях рационального использования лекарств уже проведен частный анализ, который позволил оптимизировать фармакотерапию больных с ССЗ в условиях плановой терапии на основании применения методов фармакоэкономики.
Определяя границы моделируемого объекта, например, диагноз/схема/цена лекарственной терапии у лиц, страдающих ССЗ будут актуальны два фактора: стоимость выбранной схемы лекарственной терапии, показанной пациенту с учетом диагноза, без учета других (неважных) факторов системы.
На втором этапе — выбор управляемых и неуправляемых факторов. Как указано выше управляемые переменные - это неизвестные, которые необходимо найти, т.е. это цены на лекарственные препараты, входящие в схемы терапии с учетом диагнозов пациентов, обозначим через х1, х2 и т.д.
Неуправляемые переменные - это выделенная сумма финансовых ассигнований на целевую закупку лекарственных препаратов, за счет средств субсидии из федерального бюджета на обеспечение профилактики развития сердечно-сосудистых заболеваний и сердечно-сосудистых осложнений у пациентов высокого риска, находящихся на диспансерном наблюдении [31].
Более детальное описание данного этапа автором запланировано в последующей публикации, которая будет связана с поиском и раскрытием потенциала оптимального прототипа МО, с использованием методов математического моделирования для оптимизации процессов и ресурсов.
Заключение
Описание модели МО, реализующей региональный проект с учетом указанных принципов, позволит формализировать процессы для поиска оптимального прототипа.
При этом подбор оптимальных параметров осуществляют с использованием математической модели процесса, в которой исследуемая величина выражается в виде функции оптимизируемых параметров. Эта функция может быть построена эмпирически на основании анализа результатов
—1 34
Мепедег № 4
гЬгеуоосЬгепеп/в 2024
работы медицинских организаций с учётом различных факторов влияния с варьированием возможных параметров.
Поиск оптимального прототипа МО, реализующей проект, потребует: определения значения каждого параметра для определения задачи оптимизации, которая предусматривает наличие только одной величины экстремального значения; ресурсов оптимизации, подразумевающих возможность выбора значений некоторых параметров оптимизируемого объекта; количественной оценки оптимизируемой величины, для сравнения получаемых эффектов при выборе тех или иных управляющих факторов.
Результатом должна явится оптимизируемая величина, связанная с экономичностью работы
анализируемого объекта, а именно процессов, направленных на снижение смертности от ССЗ, обеспеченности пациентов лекарственными препаратами, определения уровня качества медицинской помощи и процента освоения субсидии за счет кассового исполнения проекта и др. Соответственно, нахождение оптимального прототипа МО, реализующей проекты, должно оцениваться количественной мерой, т.е. критерием оптимальности.
Одновременно математическое описание служит исходным материалом для создания прототипа, моделирующего исследуемый объект и дающего возможность получения искомого результата моделирования.
1. Жеребцова Т.А., Леонтьев С.Л., Михайлова Д.О., Шелякин В.А. Оценка эффективности внедрения Новой модели медицинской организации, оказывающей первичную медико-санитарную помощь, в медицинских организациях Свердловской области, работающих в системе обязательного медицинского страхования. Национальное здравоохранение. 2022;3 (2): 30-37. https://doi.org/10.47093/2713-069X.2022.3.2.30-37.
2. Национальное здравоохранение. 2022; 3(2):30-37. https://doi.org/10.47093/2713-069X.2022.3.2. 30-37.
3. Сененко А.Ш., Сон И.М., Дзюба Н.А., Захарченко О.О, Терентьева Д.С., Шелгунов В.А. Технологии бережливого производства в реформировании медицинских организаций, оказывающих ПМСП. Аналитический обзор. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2020;66(4):6. DOI: 10.21045/2071-5021-2020-66-4-6.
4. Перечень поручений по реализации Послания Президента Федеральному Собранию (утв. Президентом РФ 27 февраля 2019 г. Пр-294). URL: http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/70689.
5. Перечень поручений по итогам совещания по вопросам модернизации первичного звена здравоохранения (утв. Президентом РФ 2 сентября 2019 г. № Пр-1755). URL: http://government.ru/docs/38069/.
6. Методические рекомендации (3-е издание с дополнениями и уточнениями) «Новая модель медицинской организации, оказывающей первичную медико-санитарную помощь» (утв. Министерством РФ от 18 апреля 2023 года № 4). URL: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/062/352/original/ %D0%9C%D0%A0_%D0%9A%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B8_11.05.2023. pdf?1688539270.
7. Паспорт национального проекта «Здравоохранение» (утв. президиумом Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 24 декабря 2018 г. № 16). URL: http://government.ru/info/35561/
8. Постановление Правительства РФ от 26 декабря 2017 г. № 1640 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения» (с изменениями и дополнениями). URL: https://base.garant.ru/71848440/.
9. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 23 апреля 2015 г. № 208н «Об утверждении формы соглашения о предоставлении субсидии из федерального бюджета в рамках государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения» бюджету субъекта Российской Федерации на софинансирование капитальных вложений в объекты государственной собственности субъекта Российской Федерации, которые осуществляются из бюджетов субъектов Российской Федерации, или в целях предоставления соответствующих субсидий из бюджета субъекта Российской Федерации ...». URL: https://minjust.consultant.ru/documents/14812?items=100.
10. Белышев Д.В., Гулиев Я.И., Малых В.Л. Моделирование бизнес-процессов медицинской организации (лечебно-профилактического учреждения) // Врач и информационные технологии. 2014; 9(5):78-90. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-biznes-protsessov-meditsinskoy-organizatsii-lechebno-profilakticheskogo-uchrezhdeniya.
11. Гулиев Я.И., Белышев Д.В., Михеев А.Е. Моделирование бизнес-процессов медицинской организации: классификация процессов // Врач и информационные технологии. URL: 2015; (4):6-13). https:// cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-biznes-protsessov-meditsinskoy-organizatsii-klassifikatsiya-protsessov
8!
•КС
№ 4 Manager
2024 Zdravoochranania
/Менеджер
здравоохранения
12. Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 года № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». URL: https://base.garant.ru/71937200/
13. ГОСТ ISO 9001-2011 «Системы менеджмента качества». URL: https://docs.cntd.ru/document/1200093426
14. Фенютина В.А., Бреусов А.В. Оптимизация деятельности общественных организаций по обеспечению бережливого производства. Инновации и инвестиции. 2019;(6):354-358. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/integratsiya-printsipov-berezhlivogo-proizvodstva-i-sistemy-menedzhmenta-kachestva-v-organizatsii-truda-uchrezhdeniy-sotsialnogo
15. Ухакшинова Е.М. Бережливое производство в здравоохранении. Форум молодых ученых. 2019;12(40):917-922. URL: https://cyberleninka.rU/article/n/berezhlivoe-proizvodstvo-v-zdravoohranenii.
16. Дмитриев А.Д., Баркова Н.Ю. Применение метода бережливого производства в сфере услуг//Вестник университета. 2019;(7):94-99. DOI 10.26425/1816-4277-2019-7-94-99.
17. Ахохова А.В., Тхабисимова И.К., Сижажева С.Х., Нахушева З.Х., Балкизова Д.А. Формирование инструмента (матрицы) для повышения эффективности проектной работы в медицинских организациях // ОРГЗДРАВ: новости, мнения, обучение. Вестник ВШОУЗ. 2023. Т. 9, № 3. С. 36-50. DOI: https:// doi.org/10.33029/2411 -8621-2023-9-3-36-50.
18. Ахохова А.В., Тхабисимова И.К., Тхабисимова А.Б., Пиакартова З.М. Управление проектами с использованием процессов прототипирования на региональном уровне. Менеджмент качества в медицине. 2023;(40: 94-99. EDN UAMKSA.
19. Ахохова А.В., Тхабисимова И.К., Гайдаш О.Б., Карданов Т.С., Мокаев А.М. Прототипирование проекта -инструмент прогнозирования и оптимального развития отрасли здравоохранения. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2023; 69(6):1. Режим доступа:. DOI: 10.21045/2071-5021-2023-69-6-1.
20. Илюшина С.В. Методы оптимизации технологических процессов. Вестник Казанского технологического университета. 2014;(8):323-327. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-optimizatsii-tehnologicheskih-protsessov (Дата обращения: 22.02.2024).
21. Демин Г.А. Методы принятия управленческих решений [Электронный ресурс]: учеб. пособие / Г.А. Демин; Перм. гос. нац. исслед. ун-т. Пермь; 2019. 88. URL: http://www.psu.ru/files/docs/science/books/uchebnie-posobiya/ demin-metody-prinyatiya-upravlencheskikh-reshenij.pdf.
22. Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 53092-2008 «Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению процессов в учреждениях здравоохранения» (утв. приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 18 декабря 2008 г. № 495-ст). URL: https://refdb.ru/look/2676809-pall.html
23. Распоряжение Правительства Кабардино-Балкарской Республики от 31 мая 2021 г. № 219-рп «Об утверждении региональной программы «Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями в Кабардино-Балкарской Республике». URL: https://www.garant.ru/hotlaw/kabardin/archive/2022/
24. Приказ Министерства здравоохранения Кабардино-Балкарской Республики от 30 января 2020 г. № 39-П «Об утверждении Порядка взаимодействия медицинских организаций по обеспечению граждан, перенесших острое нарушение мозгового кровообращения, инфаркт миокарда, оперативное лечение (аортокоронарное шунтирование, ангиопластика коронарных артерий со стентированием, катетерная абляция) по поводу сердечно-сосудистых заболеваний лекарственными препаратами в амбулаторных условиях в рамках диспансерного наблюдения и лечения». URL: https://base.garant.ru/30581795/.
25. Махаев А.С. Особенности внедрения процессного подхода в управлении организацией. Теория и практика современной науки. 2019;6(48): 311-315. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-vnedreniya-protsessnogo-podhoda-v-upravlenii-organizatsiey (Дата обращения: 28.02.2024).
26. Генри Минцберг: Структура в кулаке: создание эффективной организации. 2011.URL: https://www.labirint.ru/ books/20271/.
27. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 13 октября 2017 г. № 804н «Об утверждении номенклатуры медицинских услуг». URL: https://base.garant.ru/71805302/
28. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 24 сентября 2021 г. № 936н «Об утверждении перечня лекарственных препаратов для медицинского применения для обеспечения в амбулаторных условиях лиц, которые перенесли острое нарушение мозгового кровообращения, инфаркт миокарда, а также которым были выполнены аортокоронарное шунтирование, ангиопластика коронарных артерий со стентированием и кате-терная абляция по поводу сердечно-сосудистых заболеваний». URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/ View/0001202110150031.
29. Аксенова Е.И., Бурковская Ю.В., Хороших В.Г. Оптимальная модель определения укомплектованности медицинских кадров. Экспертный обзор. М.: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2021; 57.
30. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 2 июня 2015 г. № 290н «Об утверждении типовых отраслевых норм времени на выполнение работ, связанных с посещением одним пациентом врача-педиатра участкового, врача-терапевта участкового, врача общей практики (семейного врача), врача-невролога, врача-оториноларинголога, врача-офтальмолога и врача-акушера-гинеколога». URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId = 1&documentId=257836
31. Соглашения о предоставлении субсидии из федерального бюджета республиканскому бюджету Кабардино-Балкарской Республики от 22 декабря 2019 г. № 056-09-2020-265 (в ред. дополнительных соглашений от 1 марта 2022 г № 056-09-2020-265/3 и от 27 декабря 2022 г. № 056-09-2020-265/4). URL: https://docs.cntd.ru/ document/574754096/titles/22P6I7T.
32. Коломиец В.И., Лунева Ю.В., Поветкин С.В. Фармакоэкономический анализ терапии пациентов с сочетан-ной сердечно-сосудистой патологией. С^юСоматика. 2017;1(8):43-44. DOI: https://doi.org/10.26442/CS45560.
—1 3G
Meneger № 4
ZdrevoochreneniB 2024
REVIEW
SEARCH FOR AN OPTIMAL MODEL (PROTOTYPE) DESIGNED FOR PROJECT MANAGEMENT IN MEDICAL ORGANIZATIONS IN THE REGION
A.V. Akhokhovaa : , I.K. Tkhabisimovab, A.B. Tkhabisimovac,
L.D. Kardanovad, L.A. Anaevae, A.M. Shomakhova', Z.D. Shomakhovag,
A.A. Gadzaevah, M.A. Giaurgieva1
a Limited liability company Firm «SEM», Nalchik, Russia;
a, t, d, e, f, g, h, i Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Kabardino-Balkarian State University named after H.M. Berbekov" Ministry of Education and Science of Russia, Nalchik, Russia.
c Independent researcher, Candidate of Economic Sciences. a https://orcid.org/0000-0003-2370-9701; c https://orcid.org/0009-0003-2374-853X;
e https://orcid.org/0000-0001-8421-8661; f https://orcid.org/0000-0002-6735-2428;
h https://orcid.org/0009-0004-6884-1321;
b https://orcid.org/0000-0003-4065-989X; d https://orcid.org/0000-0003-1570-2497;
> https://orcid.org/0009-0000-9266-3167; j https://orcid.org/0009-0003-0105-0253.
] Corresponding author: Akhokhova A.V.
ABSTRACT
Building a system for measuring the value of a model of a medical organization implementing a project involves choosing a mutual appropriate model of the optimal prototype, by assessing and preparing tools based on it for effective project management. The purpose of the study is to formalize the requirements for searching and visualizing the optimal project prototype using the principles (adequacy, value, abstraction and simplicity) applied to determining the model of a medical organization implementing a regional project. Materials and methods. Using the analytical research method, an attempt was made to determine the correspondence between the required accuracy and the initial data of the object (MO implementing the project) by formalizing the requirements of the stages of constructing a mathematical model to find the optimal prototype.
Results. Determining the adequacy of the goals when the properties of the model coincide with similar indicators of the modeled object is a necessary condition for assessing the value of the model, giving an understanding of the degree of reliability and approximation of the calculation results to experimental (pragmatic) data. The totality of data from the model of a medical organization implementing a project in conjunction with its elements that interact with the environment as a single whole is the principle of adequacy (value) of the project model for finding the initial parameters of the prototype.
The principle of abstraction from minor details of the model, or simplification, while maintaining the essential properties of the system, is an important condition for its optimization. Structuring the interconnections of relationships, functions of objects and subjects of relationships during the empirical deployment of the initial model to a prototype (working model of the project) for a subset of possible stakeholders (customer, developer, performer, patient) provides feedback and transformation of the model at an early stage. The principles of abstraction from minor details of the model (simplification) and simplicity are important conditions for the formation of assumptions for the search for a prototype.
Conclusions. Thus, finding a compromise between the desire to create a complete description and obtaining the required results when constructing a simple project model is possible by taking into account the essential parameters specified in the framework of assessing their impact on the efficiency of the system.
Key words: model of a medical organization, optimal prototype, adequacy, value, abstraction, simplicity, formalization of project requirements.
For citation: Akhokhova A. V, Thabisimova I.K., Thabisimova A.B., Kardanova L.D., Anaeva L.A., Shomakhova A.M., Shomakhova Z.D., Gadzaeva A.A, Giaurgieva M.A. Search for an optimal model (prototype) designed for project management in medical organizations in the region. Manager Zdravookhranenia. 2024; 4:23-39. DOI: 10.21045/1811-0185-2024-4-23-39
REFERENCES
1. Zherebtsova T.A., Leontyev S.L., Mikhailova D.O., Shelyakin V.A. Assessment of the effectiveness of the implementation of the New model of a medical organization providing primary health care in medical organizations of the Sverdlovsk region operating in the compulsory health insurance system. National health care. 2022; 3(2):30-37. https://doi. org/10.47093/2713-069X.2022.3.2.30-37.
2. National health care. 2022;3(2):30-37. https://doi.org/10.47093/2713-069X.2022.3.2.30-37.
3. Senenko A.Sh, Son I.M., Dzyuba N.A., Zakharchenko O.O., Terentyeva D.S., Shelgunov V.A. Lean manufacturing technologies in reforming medical organizations providing primary care. Analytical review. Social Aspects of Population Health [online edition] 2020;66(4):6. DOI: 10.21045/2071-5021-2020-66-4-6.
4. List of instructions for the implementation of the President's Address to the Federal Assembly (approved by the President of the Russian Federation on February 27, 2019 Pr-294). URL: http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/70689.
5. List of instructions based on the results of the meeting on the modernization of primary healthcare (approved by the President of the Russian Federation on September 2, 2019 № Pr-1755). URL: http://government.ru/docs/38069/.
№ 4 Manager
2024 Zdravoochranania
/Менеджер
здравоохранения
6. Methodological recommendations (3rd edition with additions and clarifications) "New model of a medical organization providing primary health care" (approved by the Ministry of the Russian Federation dated April 18, 2023 No. 4). URL: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/062/352/original/%D0%9C%D0%A0_%D0%9A%D1% 80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B8J1.05.2023.pdf?1688539270.
7. Passport of the national project «Healthcare» (approved by the Presidium of the Council under the President of the Russian Federation for Strategic Development and National Projects, protocol dated December 24, 2018 No. 16). URL: http://government.ru/info/35561/.
8. Decree of the Government of the Russian Federation of December 26, 2017 № 1640 "On approval of the state program of the Russian Federation "Health Development" (with amendments and additions). URL: https://base.garant.ru/71848440/.
9. Order of the Ministry of Health of the Russian Federation dated April 23, 2015 N208n "On approval of the form of agreement on the provision of a subsidy from the federal budget within the framework of the state program of the Russian Federation "Health Development" to the budget of a constituent entity of the Russian Federation for co-financing of capital investments in state-owned objects of a constituent entity of the Russian Federation, which are carried out from the budgets of the constituent entities of the Russian Federation, or for the purpose of providing appropriate subsidies from the budget of the constituent entity of the Russian Federation...». URL: https://minjust.consultant.ru/documents/14812?items=100.
10. Belyshev D.V., Guliev Ya.I., Malykh V.L. Modeling of business processes of a medical organization (medical and preventive institution) // Doctor and information technologies. 2014; 9(5):78-90. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ modelirovanie-biznes-protsessov-meditsinskoy-organizatsii-lechebno-profilakticheskogo-uchrezhdeniya.
11. Guliev Ya.I., Belyshev D.V., Mikheev A.E. Modeling of business processes of a medical organization: classification of processes // Doctor and information technologies. URL: 2015; (4):6—13). https://cyberleninka.ru/article/n/modeliro-vanie-biznes-protsessov-meditsinskoy-organizatsii-klassifikatsiya-protsessov.
12. Decree of the President of the Russian Federation of May 7, 2018 No. 204 "On national goals and strategic objectives of the development of the Russian Federation for the period until 2024." URL: https://base.garant.ru/71937200/.
13. GOST ISO 9001-2011 "Quality management systems". URL: https://docs.cntd.ru/document/1200093426.
14. Fenyutina V.A., Breusov A.V. Optimization of the activities of public organizations to ensure lean production. Innovation and investment. 2019;(6):354-358. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/integratsiya-printsipov-berezhlivogo-proiz-vodstva-i-sistemy-menedzhmenta-kachestva-v-organizatsii-truda-uchrezhdeniy-sotsialnogo.
15. Ukhakshinova E.M. Lean manufacturing in healthcare. Forum of young scientists. 2019;12(40):917-922. URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/berezhlivoe-proizvodstvo-v-zdravoohranenii.
16. Dmitriev A.D., Barkova N.Yu. Application of the lean production method in the service sector // University Bulletin. 2019;(7):94-99. DOI 10.26425/1816-4277-2019-7-94-99.
17. Akhokhova A. V, Tkhabisimova I.K., Sizhazheva S.Kh, Nakhusheva Z.Kh, Balkizova D.A. Formation of a tool (matrix) to increase the efficiency of project work in medical organizations // ORGZDRAV: news, opinions, training. VSHOUZ Bulletin. 2023. T. 9, No. 3. P. 36-50. DOI: https://doi.org/10.33029/2411-8621-2023-9-3-36-50.
18. Akhokhova A. V, Tkhabisimova I.K., Tkhabisimova A.B., Piakartova Z.M. Project management using prototyping processes at the regional level. Quality management in medicine. 2023;(40: 94-99. EDN UAMKSA.
19. Akhokhova A.V., Tkhabisimova I.K., Gaidash O.B., Kardanov T.S., Mokaev A.M. Project prototyping is a tool for forecasting and optimal development of the healthcare industry. Social aspects of public health [online publication] 2023; 69(6):1. Access mode:. DOI: 10.21045/2071-5021-2023-69-6-1.
20. Ilyushina S. V. Methods for optimizing technological processes. Bulletin of Kazan Technological University. 2014; (8):323-327. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-optimizatsii-tehnologicheskih-protsessov (Accessed: 02.22.2024).
21. Demin G.A. Methods for making management decisions [Electronic resource]: textbook. allowance / G.A. Demin; Perm. state national research univ. Perm; 2019. 88. URL: http://www.psu.ru/files/docs/science/books/uchebnie-posobi-ya/demin-metody-prinyatiya-upravlencheskikh-reshenij.pdf.
22. National standard of the Russian Federation GOST R53092-2008 «Quality management systems. Recommendations for improving processes in healthcare institutions» (approved by order of the Federal Agency for Technical Regulation and Metrology dated December 18, 2008 № 495-st). URL: https://refdb.ru/look/2676809-pall.html.
23. Order of the Government of the Kabardino-Balkarian Republic of May 31, 2021 № 219-rp «On approval of the regional program "Combating cardiovascular diseases in the Kabardino-Balkarian Republic». URL: https://www.garant. ru/hotlaw/kabardin/archive/2022/.
24. Order of the Ministry of Health of the Kabardino-Balkarian Republic dated January 30, 2020 № 39-P "On approval of the Procedure for interaction of medical organizations to provide for citizens who have suffered acute cerebrovascular accident, myocardial infarction, surgical treatment (coronary artery bypass surgery, angioplasty of the coronary arteries with stenting, catheter ablation) for cardiovascular diseases with medications on an outpatient basis as part of dispensary observation and treatment.» URL: https://base.garant.ru/30581795/.
25. Makhaev A.S. Features of the implementation of the process approach in organizational management. Theory and practice of modern science. 2019;6(48): 311-315. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-vnedreniya-prot-sessnogo-podhoda-v-upravlenii-organizatsiey (Accessed: 02/28/2024).
26. Henry Mintzberg: Structure in the Fist: Creating an Effective Organization. 2011.URL: https://www.labirint.ru/ books/20271/.
27. Order of the Ministry of Health of the Russian Federation dated October 13, 2017 № 804n "On approval of the range of medical services." URL: https://base.garant.ru/71805302/.
28. Order of the Ministry of Health of the Russian Federation dated September 24, 2021 № 936n "On approval of the list of drugs for medical use to provide outpatient care to persons who have suffered acute cerebrovascular accident, myocardial infarction, and also who have undergone coronary artery bypass surgery, coronary angioplasty arteries with stenting and catheter ablation for cardiovascular diseases.» URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202110150031.
Meneger № 4
ZdrevoochrBnenÍB 2024
29. Aksenova E.I., Burkovskaya Yu.V., Khoroshikh V.G. Optimal model for determining the staffing level of medical personnel. Expert review. M.: State Budgetary Institution «NIIOZMM DZM», 2021; 57.
30. Order of the Ministry of Health of the Russian Federation dated June 2, 2015 № 290n "On approval of standard industry standards of time for performing work related to a visit by one patient to a local pediatrician, a local therapist, a general practitioner (family doctor), a doctor- neurologist, otolaryngologist, ophthalmologist and obstetrician-gynecologist.» URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=257836
31. Agreement on the provision of subsidies from the federal budget to the republican budget of the Kabardino-Balkarian Republic dated December 22, 2019 № 056-09-2020-265 (as amended by additional agreements dated March 1, 2022 № 056-09-2020-265/3 and dated December 27, 2022 № 056-09-2020-265/4). URL: https://docs.cntd.ru/docu-ment/574754096/titles/22P6I7T.
32. Kolomiets V.I., Luneva Yu.V., Povetkin S.V. Pharmacoeconomic analysis of therapy for patients with concomitant cardiovascular pathology. CardioSomatics. 2017;1(8):43-44. DOI: https://doi.org/10.26442/CS45560.
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ / ABOUT THE AUTHORS
Ахохова Азис Владимировна - канд. мед. наук, доцент кафедры общественного здоровья, здравоохранения и профилактической медицины, ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова» Минобрнауки России; заместитель главного врача, ООО Фирма «СЭМ», г. Нальчик, Россия.
Azis V. Akhokhova - Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of the Department of Public Health, Public Health and Preventive Medicine, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov» Ministry of Education and Science of Russia; Deputy Chief Physician, SEM Firm LLC, Russian Federation, Nalchik, Russia. E-mail: Aza_stih@mail.ru
Тхабисимова Ирина Корнеевна - канд. мед. наук, доцент, заведующая кафедрой общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации, ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова» Минобрнауки России, г. Нальчик, Россия.
Irina K. Tkhabisimova - Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of General Medical Training and Medical Rehabilitation, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov» Ministry of Education and Science of Russia, Nalchik, Russia. E-mail: tkhabisim@mail.ru
Тхабисимова Анжела Борисовна - независимый исследователь, кандидат экономических наук. Angela B. Tkhabisimova - independent researcher, Candidate of Economic Sciences. E-mail: anzhik181@gmail.com, https://orcid.org/0009-0003-2374-853X.
Карданова Лейла Дадашевна - доцент кафедры общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова», г. Нальчик, Россия.
Leila D. Kardanova - associate professor of the department of general medical training and medical rehabilitation FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov», Nalchik, Russia. E-mail: lellakardanova@yandex.ru
Анаева Лима Асланбиевна - доцент кафедры общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова», г. Нальчик, Россия. Lima A. Anaeva - associate professor of the department of general medical training and medical rehabilitation FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov», Nalchik, Russia. E-mail: anaeva.kbsu@mail.ru
Шомахова Асият Мухамедовна - старший преподаватель кафедры общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова», г. Нальчик, Россия.
Asiyat M. Shomakhova - Senior Lecturer at the Department of general medical training and medical rehabilitation FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov», Nalchik, Russia. E-mail: shomakhova-a@mail.ru
Шомахова Залина Долатгериевна - старший преподаватель кафедры общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова», г. Нальчик, Россия.
Zalina D. Shomakhova - Senior Lecturer at the Department of general medical training and medical rehabilitation FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov», Nalchik, Russia. E-mail: shomakhovazalina@mail.ru
Гадзаева Аминат Асланбековна - ассистент кафедры общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова», г. Нальчик, Россия.
Aminat A. Gadzaeva - assistant of the department of general medical training and medical rehabilitation FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov», Nalchik, Russia. E-mail: bor_am@mail.ru
Гяургиева Милана Ахмедовна - ассистент кафедры нормальной и патологической анатомии человека ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Беребекова», г. Нальчик, Россия.
Milana A. Giaurgieva - assistant at the Department of Normal and Pathological Human Anatomy FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov», Nalchik, Russia. E-mail: milana.gyaurgieva@yandex.ru
№ 4 Manager /Менеджер
2024 ZdrevoochrBnenie / здравоохранения
