CC BY
0
ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ
DOI: 10.21045/1811-0185-2024-2-24-34 УДК: 614.2
ТОЖДЕСТВО ТЕОРЕТИЧЕСКОГО И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ПОДХОДОВ ПРИ ПРОТОТИПИРОВАНИИ РЕГИОНАЛЬНЫХ ПРОЕКТОВ В СФЕРЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
А.В. Ахоховаа: , И.К. Тхабисимоваь, А.Б. Тхабисимова c, А.М. Шомаховаd, И.А. Темботова e, М.Ж. Аттаеваf, Д.А. Шукурова g, М.Ю. Забарова h, З.Х. Дыгова !
а Общество с ограниченной ответственностью Фирма «СЭМ»; а, ь, d, в, f, g, h, I фгбоУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова» Минобрнауки России, г. Нальчик, Россия. c Независимый исследователь, кандидат экономических наук.
а https://orcid.org/0000-0003-2370-9701; с https://orcid.org/0009-0003-2374-853X; в https://orcid.org/0009-0002-1285-9034; g https://orcid.org/0009-0003-3590-6961; 1 https://orcid.org/0009-0000-1587-9247.
> https://orcid.org/0000-0003-4065-989X; https://orcid.org/0000-0002-6735-2428; https://orcid.org/0009-0008-8302-7976; 1 https://orcid.org/0009-0004-3345-0814;
И Автор для корреспонденции: Ахохова А.В.
АННОТАЦИЯ
Формализация процессов для нахождения параметров модели прототипа медицинской организации, реализующей региональный проект, строится на единстве теоретического и экспериментального подходов.
Целью исследования явилась попытка создания единого и стройного теоретического фундамента для проведения эксперимента в целях нахождения прототипа медицинской организации, реализующей проекты на уровне региона. В целях раскрытия потенциальных возможностей решения технологических задач, стоящих перед стейкхолдерами проекта проведена формализация подходов для экспериментального нахождения параметров прототипа проекта медицинской организации, реализующей региональный проект.
Материалы и методы. Материалами исследования явились работы российских и зарубежных ученых, связанных с вопросами математического моделирования, прототипирования. В целях изучения исследовательского вопроса проанализировано более 30 источников литературы, напрямую или косвенно затрагивающие проблемы практического применения методов прототипирования объектов.
Использовались методы системного анализа, сравнения, системный и комплексный подходы, а также методы математического моделирования.
Результаты. Сложные, многоуровневые системы при реализации проектов в регионах бывают слабо структурированы и соответственно не полностью формализованы, поэтому экспериментальный подход является особенно актуальным при поиске инструментов прототипирования. Степень формализации подходов к поиску прототипа объекта проекта зависит от полноты (насыщенности) процессов, их структурированности и степени соотнесения данных процессов в медицинской организации к исполнителям процесса, операциям, объектам управления. Прототипирование призвано оптимизировать процедуры планирования, анализа и обработки результатов данных исследований, базирующихся на математическом фундаменте. Методика прототипирования в первую очередь направлена максимально сэкономить ресурсы (трудовые, финансовые, временные), поэтому обоснование необходимости и владение математическими основами при формализации подходов при прототипировании является основополагающим фактором и целью проведения настоящей дискуссии.
Выводы. Системный анализ с использованием единства теоретического и экспериментального подходов, по мнению автора, позволят глубже синтезировать знания о потенциальных возможностях формирования решений посредством прототипа медицинской организации, реализующей проекты в отрасли здравоохранения.
Ключевые слова: прототип медицинской организации, проектная деятельность, формализация целей эксперимента, теоретический фундамент, процессы прототипирования.
Для цитирования: Ахохова А.В., Тхабисимова И.К., Тхабисимова А.Б., Шомахова А.М., Темботова И.А., Аттаева М.Ж., Шукурова Д.А., Забарова М.Ю, Дыгова З.Х. Тождество теоретического и экспериментального подходов при прототипировании региональных проектов в сфере здравоохранения. Менеджер здравоохранения. 2024; 3:24-34. DOI: 10.21045/18110185-2024-2-24-34
© Ахохова А.В., Тхабисимова И.К., Тхабисимова А.Б., Шомахова А.М., Темботова И.А., Аттаева М.Ж., Шукурова Д.А, Забарова М.Ю, Дыгова З.Х, 2024 г.
Менеджер / Manager № 3
здравоохранения / Zdrevoochrenenie 2024
Введение
Прототипирование является виртуально-технологическим экспериментом (моделированием), объединяющем в себе два подхода к изучению объекта - теоретический и экспериментальный, неразрывно связанные между собой и взаимно дополняющие друг друга.
С одной стороны, прототипирование направлено на исследование технологических систем с целью описания происходящих в них процессов, установлению закономерностей и зависимостей, определения границ изменения параметров элементов и т. п, приводящих к заданному результату. А рассуждая о медицинских организациях, реализующих региональные проекты в сфере здравоохранения, результатом необходимо считать достижение индикативных показателей, установленных Соглашениями [1].
С другой стороны, прототипирование призвано оптимизировать процедуры планирования, анализа и обработки результатов данных исследований, базирующихся на математическом фундаменте. Методика прототипирования в первую очередь направлена максимально сэкономить ресурсы (трудовые, финансовые, временные), поэтому обоснование необходимости и владение математическими основами при использовании методов прототипи-рования является основополагающим фактором и целью проведения настоящей дискуссии [2].
Объектом исследования, в отношение которого будут направлены процессы прототипирования являются медицинские организации, реализующие проекты в регионах страны [2].
Теоретический подход с его строгим математическим описанием объекта лишь формально оперирует некоторыми количественными характеристиками объекта, без анализа физической сути процессов, что не дает полноты представлений об объекте [3]. При всей мощности математического аппарата, математическое моделирование не занимается изучением физического объекта, а скорее математическими связями, которые зависимы от параметров физических процессов объекта (физический процесс - это изменение состояния объекта под воздействием внешних факторов влияния или взаимодействия с другими объектами).
Рассуждая о проектной деятельности, осуществляемой на всех уровнях ее реализации (федеральном, региональном, учрежденческом) необходимо отметить, что доминирующая роль в формировании порядка взаимодействия между проектантами отведена лицам, которые непосредственно
декларируют причинно-следственные взаимосвязи путем их сопоставления, руководствуясь основными физическими процессами проектной деятельности. Результатом их деятельности является регламентация нормативной правовой документации в отрасли здравоохранения [4, 1].
Вместе с тем, они тоже не всеобъемлющи и не учитывают всех сопровождающих факторов, соответственно задачи физического процесса априори не могут быть охвачены полностью. Необходимо также отметить, что результат математического решения может быть непростым, что отягощает его практическое внедрение.
Результаты прототипирования будут верно истолкованы только в случае, если правильно сформулированы основные задачи [5], зависящие от сложности поставленных целей, а соответственно будут получены верные математические модели, аутентичные физическим процессам, протекающим в объекте или во связи с ним. «Многослойность», многозадачность объекта повышает вероятность его несоответствия математической модели и стимулируют к поиску нестандартных идей.
При экспериментальных методах исследования объектов, данные трудности не так ощутимы, в силу реализации физических процессов объекта в рамках фактической деятельности и возможности апробации с практической стороны. У проектантов появляется возможность неформально анализировать происходящие физические процессы объекта, оценивать особенности, возможности процессов, о чем, к примеру, свидетельствует опыт, полученный по результатам достижения национальных проектов в отрасли здравоохранения в настоящем [6, 7].
С другой стороны, сложность реализации процессов объекта прямо пропорциональна стоимости эксперимента, и не всегда диапазон его воздействия всеобъемлющ. Допустим, имея опыт (положительный и негативный) реализации национальных проектов, можно уже в реальном времени предполагать общие итоги их завершения в 2024 году путем формирования прототипа [8].
Целью настоящей статьи явилась попытка создания единого и стройного теоретического фундамента для проведения эксперимента в целях нахождения прототипа медицинской организации, реализующей проекты на уровне региона. В рамках исследования автором проведено соотнесение терминов (кибернетических) представлений модели с общепринятыми понятиями, применяющимися в проектной деятельности медицинских организаций.
с
#хс
№3 Мападег
2024 2с1гв^/оос1-1гвпеп1а
/Менеджер
здравоохранения
Проведена формализация целей эксперимента для нахождения параметров прототипа проекта медицинской организации, реализующей региональный проект в целях раскрытия потенциальных возможностей решения технологических задач стейкхолдерами проекта.
Соотнесения терминов (кибернетических) представлений модели с общепринятыми понятиями, применяющимися в проектной деятельности медицинских организаций
Величина в любой сфере деятельности - измеряемая характеристика объекта, системы и процессов в ней происходящих. Экстраполируя значение «величины» на отрасль здравоохранения с ее проектно-ориентированной направленностью, показатели стоимости, объема, доли исполнения (%) перекликаются с критериями достижения, определенными Соглашениями о предоставлении субсидии из федерального бюджета на финансовое обеспечение выполнения государственного задания на выполнение работ [1] независимо от поставленных отраслевых задач [9].
Текущие величины по мере исполнения проектов являются переменными, так как на протяжении их исполнения, в процессе реализации изменяют свои значения, в отличие от постоянных величин или констант, установленных Соглашениями (показатели достижения). При этом данные переменные величины независимо или в сочетание с другими величинами можно представить в виде координат, которые используют при построении графиков [10]. Предварительно необходимо определиться с понятиями: параметр, фактор, измерение для их соотнесения с показателями медицинских организаций, реализующих региональные проекты в отрасли здравоохранения.
Параметр - это величина, определяющая характеристики системы, например, объем финансовых ассигнований, предусмотренных Правилами предоставления и распределения субсидий из федерального бюджета бюджетам субъектов Российской Федерации на реализацию различных мероприятий [1]; или доля лиц, обеспеченных лекарственными препаратами в амбулаторных условиях, в общем числе лиц, находящихся под диспансерным наблюдением (процентов) и т.д. Методики расчета показателей параметров национальных проектов (программ) утверждены для каждого Федерального проекта [11].
Еще один из терминов, который необходим для описания модели, - это «фактор», имеющий синонимичное значение термину «входной параметр» и соответственно имеющий равнозначное по смыслу употребление.
Если взять за основу исследования математическую модель, то ее можно представить параметрическим уравнением типа: у = ^х1, х2, х3, .., хк), которое связывает параметры х1, х2, х3, .., хк с параметром у.
По сути, модель включает в себя перечень всех параметров, из которых состоит проект, и, соответственно, проектант может закладывать значения параметров х1, х2, х3, .., хк в определенных диапазонах (заданных прогнозными значениями показателей нацпроектами, определенных для конкретной МО и др.), поэтому они называются входными. Параметр у является ответом на эти изменения, поэтому он называется выходным параметром.
Например, в зависимости от отрасли реализации Федеральных проектов, утвержденных перечней показателей национальных проектов, входными воротами являются показатели, определяющие в сфере здравоохранения: долю граждан, ежегодно проходящих профилактический медицинский осмотр и (или) диспансеризацию, от общего числа населения, процент [12], долю населенных пунктов с числом жителей до 2000 человек, населению которых доступна первичная медико-санитарная помощь по месту их проживания, процент [12], количество посещений при выездах мобильных медицинских бригад, оснащенных мобильными медицинскими комплексами, тыс. посещений на 1 мобильную медицинскую бригаду и т.д.
Модель такого типа демонстрирует, что значения входных параметров (факторов), после их интеграции в отрасли должны преобразовываться в некоторое значение выходного параметра у. Связь между входными и выходными параметрами должна устанавливаться на основе физических закономерностей в изучаемых процессах объекта (МО). В настоящее время это сведено к расчёту значений соотношения количества искомого показателя в числителе, к общему количеству данного показателя в знаменателе по субъекту Российской Федерации, по формулам [12] в соответствие с методикой расчета основного показателя.
Автором сделано альтернативное предложение, о возможности расчёта показателей статистическим путем на основе эксперимента (элемент создания прототипа) так как изначально невозможно
Менеджер
здравоохранения /
Мападег № 3
гсЛ^адлэос/и-алегна 2024
в полной мере раскрыть природу физических процессов в конкретной МО, реализующей проекты, в силу изменения состояния объекта под воздействием внешних факторов влияния или при взаимодействии с другими объектами. При этом необходимо апеллировать к показателю измерения.
Измерением называется разовый процесс определения численного значения входных xi или выходного у параметров. В методике расчета основных показателей используются единицы измерения (оценки) - доля граждан, число посещений, доля пациентов и т.п. Один процесс измерения и оценки всех входных и выходного параметров называется опытом.
«При этом каждый процесс опыта содержит только один определенный набор значений входных и выходного параметров» [13]. Если указать не только значения входных параметров, но и их идентификационный код по оси координат, то можно запечатлеть уровень трансформации любого фактора, показателя (в зависимости от целей исследования). В общей сложности опыты формируют эксперимент [14].
Сложные, многоуровневые системы при реализации проектов в регионах бывают слабоструктурированы и, соответственно, могут быть не полностью формализованы, поэтому экспериментальный подход является особенно актуальным при поиске инструментов прототипирования. А соотнеся данные рассуждения с основами теории нейронных сетей, открываются уже новые возможности прикладного использования такого эксперимента [15].
Получение количественной оценки воспроизводимости эксперимента в точках-«мишенях», связано с определенным (понятным) перечнем входных параметров, которые несут данные для воспроизведения разового опыта в конкретной точке. Например, путем соотнесения показателей трудоемкости, т.е. количества рабочего времени проектанта, затрачиваемого на выполнение единицы процедуры (процесса) проекта (количество произведенных работником услуг в час) [16].
Трудоемкость обратно пропорциональна показателю производительности труда. Оптимизируя трудоемкость (человека/часы), повышается производительность. Например, исследователем [17, 18] сделаны выводы «...о необходимости конкретизации и оценке взаимосвязи занятости и цифровизации, территориального расселения и коммуницирова-ния, . соотношения молодых и пожилых на рынке труда, влияния на труд прогресса в развитии
геополитики, инвестиционной и инновационной ситуации в российской экономике, баланса стимулов и эффектов».
В любой точке-мишени можно выполнить ряд опытов. Такое «контратипирование» необходимо для оценки воспроизводимости эксперимента и распространенности границ данных. Кроме того, необходимо понимать, что воспроизводимость результатов эксперимента в значительной степени также зависит от свойств объекта испытаний [19]. Таким образом, для того, чтобы получить оптимальную (адекватную) количественную оценку воспроизводимости параметров эксперимента, необходимо хотя бы в одной точке-мишени осуществить ряд опытов для получения достоверной информации по результатам обратной связи.
Возвращаясь к показателю трудоемкости в отрасли здравоохранения с его проектной ориентацией (Тр = Т / Q: Количество времени (Т) - сумма отработанных часов; объем продукции (услуг) -общее количество посещений, доля граждан, охваченных профосмотрами, так и их общая стоимость) и методике расчета основных и дополнительных показателей федерального проекта «Развитие системы оказания первичной медико-санитарной помощи», входящего в национальный проект «Здравоохранение» [12] можно рассчитать коэффициент трудоемкости для конкретной медицинской организации, реализующей проект(ы). А, соответственно, для получения оптимальной (адекватной) количественной оценки воспроизводимости параметров эксперимента необходимо провести ряд расчетов данного показателя для получения достоверной информации в корреляции со спецификой выполнения работ медницким(и) работником(ами).
Формализация подходов экспериментального моделирования для нахождения параметров прототипа проекта медицинской организации, реализующей региональный проект
Новые технологические возможности и нетрадиционные подходы к оценке деятельности медицинских организаций, реализующих проекты, задают иные пути решения экономических задач на основе свершения технологического эксперимента для его «погружения» в математический анализ для дальнейшего моделирования процесса во времени [20].
Во-первых, для реализации данного эксперимента потребуется описать изучаемый(е)
с
#хс
№ 3 Мападег
2024 2с1гв^/оос1-1гвпеп1а
/Менеджер
здравоохранения
процесс(ы) объекта - медицинской организации, реализующей проект. Нахождение математической модели является обязательным условием изучения процесса, и записать ее возможно в виде параметрического уравнения (у = f (х1, х2, х3, ..., хк) или системы уравнений.
В действительности многими авторами уже изучены разнообразные процессы в медицинских организациях в рамках проектной и вне проектной деятельности, где параметрами для статистической обработки вводной информации выступали разного рода процессы в МО.
Автором настоящей статьи предпринята попытка некоторой систематизации полученных результатов для формализации подходов при нахождении параметров прототипа модели медицинской организации, реализующей региональный проект, направленных на координацию деятельности исполнителей процесса, выявления операционного и организационного функционала, полномочий.
Так, рядом авторов [20] за основу изучения и моделирования взят процесс времени посещения пациентом врача поликлиники и проведен обобщенный анализ на основе цепей Маркова (ЦМ) [21, 22]. В основу заложен типовой шаблон моделирования координационного взаимодействия, определен алгоритм исполнения операции процесса и описан механизм отображения ролевой структуры на штатную структуру процесса.
Другими авторами [2] в целях создания абсолютного минимума в медицинской организации (прототипа), реализующей проекты, в качестве инструмента проверки функциональности этапов до начала их фактического предоставления (разработки) проведена оценка процессов прототи-пирования на разных уровнях воплощения стратегических целей, поставленных национальными проектами с точки зрения характеристик: скорости, стоимости, обратной связи и реалистичности.
Некоторыми исследователями [23] разработаны методические рекомендации, на основании которых формализованы процессы картирования для оптимизации потоком пациентов, получающих данную услугу в рамках территориальной программы государственных гарантий и платно; выписки рецептов при льготном лекарственном обеспечении, выдачи листков нетрудоспособности, справок и пр. [24].
Именно уровень формализации процессов в МО является одним из фундаментальных факторов, определяющих эффективность использования информационных технологий для описания
математической модели, ее управления. Формализация процессов в МО, по сути, не означает, что все услуги будут обработаны по одному технологическому «сценарию» для оптимизации процессов. Поэтому степень формализации процессов зависит от полноты (насыщенности) их структурированности.
Рассматривая вопросы формализации в контексте предмета настоящей дискуссии, необходимо соотнести данные процессы в МО к исполнителям процесса, операциям, объектам управления. Вместе с тем, останутся процессы, которые невозможно формализовать, а значит определить этапность процедур, ответственность лиц, готовность к воплощению из-за юридических ограничений и т.д.
Несмотря на изложенные риски, эффективность данного подхода очевидна для создания прототипа. Вместе с тем, необходимо определить степень его применимости, которая зависит от насыщенности, т.е. полноты формализации процессов на каждом из этапов реализации жизненного цикла регионального проекта для описания прототипа. Структурно-функциональная аналогия, основанная на тождестве структур, свидетельствует о тождестве их функций [25]. Соответственно степень структурной эквивалентности модели и прототипа является соотносимой с их функциональной эквивалентностью; степень формализации модели прототипа поможет выбрать оптимальный инструмент автоматизации для создания математической модели.
Во-вторых, необходимо найти условия процесса, выходящего за пределы оптимальных значений. При этом потребуется установить такие условия протекания процессов проекта, то есть такой набор факторов х1, х2, ..., хк, при которых выходной параметр у будет принимать минимальное или максимальное (экстремальное) значение. В качестве у в процессах проекта можно задать следующие показатели процесса (доля обеспеченных пациентов, кассовое исполнения проекта, расход лекарственных препаратов, закупленных за счет средств федеральной субсидии, процент охвата наблюдением и т.п.) на дату. При этом формализи-ровать придется не только процессы, осуществляемые ответственными лицами, но и циклы, этапы, вехи жизненного цикла проекта в целом по МО, задокументировав. Многослойность, сложность процесса требует четкого определения границ по данным условиям и в пределах заданных значений для нахождения эффективного (оптимального) решения задач проекта для экспериментального построения математической модели [26].
Менеджер
здравоохранения /
Мападег № 3
гсЛ^адлэос/и-алел/а 2024
В-третьих, необходимо определить главные (важные) параметры, влияющие на у для ранжирования входных переменных (факторов) х1, х2, х3, ..., хк по значимости. Незначимые входные параметры, которые практически не влияют на величину у, исключить из уравнения (у = ^х1, х2, х3, ..., хк), чтобы оптимизировать опыт, используя закон Парето. То есть выделить наиболее значимые факторы (3-4) и исключить из рассмотрения остальные. Аналогичные исследования проведены автором [27], применяя диаграмму Парето путем выявления малого числа требований потребителей услуг в МО (с учетом уровня рейтинговой важности, определенного для каждого требования), оказывающих наибольшее влияние.
Вместе с тем, сохраняется вероятность упущения важного входного параметра, который не был интерпретирован таковым, но оказал влияние на величину у и, соответственно, приведет к искажению результатов опыта, делая его недостоверным. Если процесс сложный, то определение и учет важных факторов является первостепенной задачей проектантов (менеджера проекта) по идентификации параметров и выделения информативных признаков при работе с клиническими и экспериментальными данными.
Для отсеивания проводится специально спланированный эксперимент и применяется соответствующий математический аппарат для его обработки (дисперсионный анализ). Дисперсионный анализ -метод, направленный на поиск зависимостей в экспериментальных данных путём исследования значимости различий в средних значениях.
Рассуждая о проектной деятельности медицинских организаций, направленной на достижение критериев (генеральные совокупности х1, х2, х3), определённых Соглашениями [1] влияние одного или перечня факторов влияния к может изменять среднее значение совокупности, в зависимости от уровня последнего и принимать различные значения измеряемого признака (отклик), выходного параметра. Исследователем [28] применен метод дисперсионного анализа, как инструмент стратегического планирования, который использован на этапе проведения анализа текущего состояния, оценки влияния факторов и рисков, сдерживающих развитие региона (муниципальных образований региона).
По-видимому, посредством дисперсионного анализа могут быть визуализированы процессы в медицинских организациях, реализующих проекты, для определения наибольшего фактора влияния (определяет перечень факторов менеджер проекта в рамках эксперимента).
Среди научных публикаций исследований в дан ной области автором настоящей статьи не найдено. Вместе с тем, дисперсионный анализ является резервом для расчёта вероятности завершения проекта к заранее определённому времени, что является критерием показателя достижения, установленным Соглашениями [1]. Программная реализация современных статистических методов прогнозирования позволит рассчитать выполнение проекта (или сегмента проекта) к конкретному времени при знании средней продолжительности процесса и дисперсии (среднего отклонения) процессов проекта [29].
В-четвертых, при имитации регионального проекта, реализуемого МО появляется убедительная математическая модель процесса(ов), соответственно открывается потенциал для его(их) имитации и управлении во времени. Наблюдение и корректировка поведения выходных параметров при изменении входных факторов возможна при автоматизации процессов для дальнейшего математического моделирования объектов (процессов, МО, региона).
Возможность отслеживать изменения параметров во времени открывает потенциал для прогнозирования развития нежелательных тенденций развития процессов в будущем или их оптимизации. С другой стороны, установление «узких» пределов изменения входных параметров, при условии автоматически поддерживаемых для стабилизации технологического процесса, позволит достигнуть высокого качества предоставляемых услуг.
Исследовательские работы по использованию имитационных моделей для прогнозирования свойств услуг (продукта), корректировки технологических процессов нашли свое применение в отрасли здравоохранения в задачах управления медицинской организацией амбулаторного типа [30], по результатам экспериментов по оценке особенностей функционирования системы обслуживания пациентов при различных режимах работы врачей и МО [31], оценке эффективности решений организационных проблем различного уровня масштабирования (от уровня субъекта до навыков отдельного специалиста) [32].
Заключение
Использование принципов системного подхода и методов математического моделирования для анализа деятельности организационных систем в отрасли здравоохранения в прогнозе существенно увеличат производительность всего процесса, повысят качество результатов реализуемых проектов.
с
#хс
№ 3 Мападег
2024 2с1гв^/оос1-1гвпеп1а
/Менеджер
здравоохранения
Для этого необходимы инструменты, направленные на формализацию подходов в целях поиска прототипа объекта (процессов им осуществляемых) на уровне медицинской организации, региона для оптимизации достижения критериев, установленных Соглашениями по предоставлению и распределению субсидий из федерального бюджета бюджетам субъектов Российской Федерации в целях софинансиро-вания расходных обязательств субъектов Российской Федерации, возникающих при реализации мероприятий, определенных национальными проектами.
Для раскрытия задач предметной области исследования и расширения понятийного аппарата автором проведено соотнесение терминов (кибернетических) представлений модели с общепринятыми понятиями, применяющимися в проектной деятельности медицинскими организациями для достижения целей, определенных настоящей статьей.
Формализируя подходы, появляется возможность нахождения параметров прототипа модели медицинской организации, реализующей региональный проект, направленные на координацию деятельности исполнителей процесса, выявления операционного и организационного функционала,
полномочий. Авторами планируется опубликовать цикл статей, посвященных поиску оптимизационной модели (прототипа), предназначенной для управления медицинской организацией, реализующей региональный проект для получения наилучших результатов при изменении его параметров под влиянием различных факторов.
Описание изучаемых процессов объекта, а именно медицинской организации, реализующей региональный проект, нахождение условий процесса, выходящего за пределы оптимальных значений, определение главных (важных) параметров, влияющих на порядок ранжирования входных переменных по значимости, позволяют раскрыть математический потенциал посредством имитации модели управления во времени.
Системный анализ с использованием тождества теоретического и экспериментального подходов, по мнению автора, позволяет глубже синтезировать знания о потенциале формирования модели решений для обнаружения динамического прототипа медицинской организации в сфере здравоохранения при изменяющихся условиях реализации проектов.
1. Постановление Правительства РФ от 26 декабря 2017 г. № 1640 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения». URL: https://base.garant.ru/71848440/.
2. Ахохова А.В., Тхабисимова И.К., Гайдаш О.Б., Карданов Т.С., Мокаев А.М. Прототипирование проекта - инструмент прогнозирования и оптимального развития отрасли здравоохранения. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2023; 69(6):1. Режим доступа: DOI: 10.21045/2071-50212023-69-6-1.
3. Эльберг М.С., Цыганков Н.С. Имитационное моделирование: учеб. Пособие. Красноярск: Сиб. фе-дер. ун-т, 2017. 128 с.
4. Паспорт национального проекта «Здравоохранение» (утв. президиумом Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 24 декабря 2018 г. N16). URL: https://base.garant.ru/72185920/.
5. Пономарев А.Б., Пикулева Э.А. Методология научных исследований: учеб. Пособие. Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2014. 186 с.
6. Трушкина М.В. Анализ осуществления национальных проектов в Томской области. Экономика в теории и на практике: актуальные вопросы и современные аспекты: Сборник статей VII Международной научно-практической конференции, Пенза, 15 декабря 2020 года. - Пенза: «Наука и Просвещение» (ИП Гуляев Г.Ю.), 2020; 120-124. EDN NNLJIF.
7. Михайлова Ю.В., Голубев Н.А., Францева В.О., Данаев А.Б., Михайлов А.Ю. Комплексный анализ результативности и эффективности деятельности медицинских организаций Ставропольского края, оказывающих первичную медико-санитарную помощь в условиях реализации принципов бережливого производства в здравоохранении. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание] 2022; 68(3):1. Режим доступа: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1371/30/lang,ru/ DOI: 10.21045/2071-50212022-68-3-1.
8. Левашов В.К., Великая Н.М., Шушпанова И.С. Граждане о реализации национального проекта «Демография» в России. Вопросы управления. 2022;3(76):19-31. DOI: 10.22394/2304-3369-2022-3-19-31.
9. Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». URL: https://base.garant. ru/71937200/.
—1 30
Менеджер
здравоохранения /
Manager № 3
ZdrevoochreneniB 2024
10. Пацей Н.В. Основы алгоритмизации и программирования: учеб. - метод. пособие для студентов специальности «Информационные системы и технологии (издательско-полиграфический комплекс)». Минск: БГТУ, 2010. 289 с.
11. Постановление Правительства РФ от 3 апреля 2021 г. № 542 «Об утверждении методик расчета показателей для оценки эффективности деятельности высших должностных лиц (руководителей высших исполнительных органов государственной власти) субъектов Российской Федерации и деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, а также о признании утратившими силу отдельных положений постановления Правительства Российской Федерации от 17 июля 2019 г. № 915». URL: https:// www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/400484539/.
12. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 31 марта 2021 г. № 277 «Об утверждении методик расчета основных и дополнительных показателей федерального проекта «Развитие системы оказания первичной медико-санитарной помощи». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_450769/2ff7a8c72de3 994f30496a0ccbb1ddafdaddf518/.
13. Лунев В.А. Математическое моделирование и планирование эксперимента: Учеб. пособие.
14. Гафаров Ф.М., Галимянов А.Ф. Искусственные нейронные сети и приложения: учеб. Пособие. Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018. 121 с.
15. Гусев А.В., Добриднюк С.Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении. Информационное общество, 2017;4(5):78-93.
16. Король С.П., Король Р.А. Национальный проект «Производительность труда» как направление развития отраслевой экономики. Экономика труда. 2022;(5):893-908.
17. Городецкая П.И. Национальный проект «производительность труда и поддержка занятости» как инструмент повышения эффективности использования трудовых ресурсов. МНИЖ. 2020. № 1-2 (91): 6-11.
18. Нив Г. Пространство доктора Деминга: Принципы построения устойчивого бизнеса. Г. Нив. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. 370 с.
19. ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200029975.
20. Чолоян С.Б., Екимов А.К., Байгазина Е.Н., Молодцов Н.С., Калинина Е.А., Поснов А.А. Использование методов моделирования для решения задач управления медицинской организацией. Обзор российских научных публикаций // Менеджер здравоохранения. 2021; 7:11-24. DOI: 10.21045/1811-0185-2021-6-11-24.
21. Екимов А.К. Анализ системы здравоохранения с использованием методов марковских процессов. Реформирование системы здравоохранения города Оренбурга: Состояние, Перспективы развития. Механизмы реализации. - Оренбург, 1998. С. 37-45.
22. Екимов А.К., Дрошнев В.В. Математическое моделирование основа экономического прогнозирования системы здравоохранения города. Экономика здравоохранения. 1999; (7-8):43-45.
23. Основы организации процесса реализации проекта «Создание новой модели медицинской организации, оказывающей первичную медико-санитарную помощь в Иркутской области». Иркутск, 2019. 34 с.
24. Методические рекомендации «Реализация проектов по улучшению с использованием методов бережливого производства в медицинской организации, оказывающей первичную медико-санитарную помощь» (утв. Министерством здравоохранения РФ) (г. Москва, 2019). URL: https://pravo.ppt.ru/metodicheskiye-rekomendatsii/243288.
25. Уемов А.И., Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Аналогия в практике научного исследования. М.: Наука, 1970. 264 с.
26. Прокопова Н.С. Исследование современных систем оптимизации бизнес-процессов стоматологической клиники. Auditorium. 2019. № 1 (21). URL: https://cybeHeninka.nj/artide/n/issledovanie-sovremennyh-sistem-optimizatsii-biznes-protsessov-stomatologicheskoy-kliniki (Дата обращения: 31.01.2024).
27. Данилов А.В. Методика анализа субъективных и объективных характеристик медицинских услуг для целей дизайна качества медицинских услуг // Менеджер здравоохранения. 2020; (9):19-25. (Дата обращения: 31.01.2024).
28. Доменко Ю.Ю. Факторный и дисперсионный анализ в систематизации инструментов стратегического планирования региона // Инновации и инвестиции. 2021;(11):191—194. (Дата обращения: 31.01.2024).
29. Бестужев-Лада И.В. Основные этапы разработки прогнозов. (К комплексной методике социального прогнозирования) // Социологические исследования. 1982, № 1.
30. Щербаков С.М., Теплякова Е.Д., Румянцев С.А., Василенок А.В. Имитационное моделирование в задачах управления медицинской организацией амбулаторного типа. Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание]. Режим доступа: 2017;(56):24-35 DOI: 10.21045/2071-5021-2017-56-4-7.
31. Веремчук Н.С. (2022) Применение имитационного моделирования в задачах планирования и управления медицинской организацией. Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2022; 16 (3):200-209. DOI: 10.57015/issn1998-5320.2022.16.3.20.
32. Цебровская Е.А., Теплов В.М., Клюковкин К.С., Прасол Д.М., Багненко С.Ф. Возможности имитационного моделирования в практике системы здравоохранения. Учёные записки Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета имени академика И.П. Павлова. 2022;29(3):17-23. https://doi. org/10.24884/1607-4181 -2022-29-3-17-23.
№ 3 Manager
2024 Zdravoochranania
/Менеджер
здравоохранения
S
S»
зЯо
ORIGINAL PAPER
THE IDENTITY OF THEORETICAL AND EXPERIMENTAL APPROACHES IN PROTOTYPING REGIONAL HEALTHCARE PROJECTS
A.V. Akhokhovaa ■ , I.K. Tkhabisimovab, A.B. Tkhabisimovac, A.M. Shomakhovad, I.A. Tembotovae, M.Zh. Attaeva f, D.A. Shukurova g, M.Yu. Zabarova h, Z.H. Dygova 1
a Limited liability company Firm «SEM»;
a, t, d, e, f, g, h, i Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Kabardino-Balkarian State University named after H.M. Berbekov» Ministry of Education and Science of Russia, Nalchik, Russia. c Independent researcher, Candidate of Economic Sciences. a https://orcid.org/0000-0003-2370-9701; c https://orcid.org/0009-0003-2374-853X; https://orcid.org/0009-0002-1285-9034; f https://orcid.org/0009-0008-8302-7976;
h https://orcid.org/0009-0004-3345-0814;
g https://orcid.org/0009-0003-3590-6961 j https://orcid.org/0009-0000-1587-9247.
b https://orcid.org/0000-0003-4065-989X d https://orcid.org/0000-0002-6735-2428
] Corresponding author: Akhokhova A.V.
ABSTRACT
The formalization of processes for finding the parameters of a prototype model of a medical organization implementing a regional project is based on the unity of theoretical and experimental approaches.
The purpose of the study was an attempt to create a unified and harmonious theoretical foundation for conducting an experiment in order to find a prototype of a medical organization implementing projects at the regional level. In order to reveal the potential for solving technological problems facing project stakeholders, formalization of approaches was carried out for experimentally finding the parameters of a prototype project for a medical organization implementing a regional project.
Materials and methods. The research materials were the works of Russian and foreign scientists related to the issues of mathematical modeling and prototyping. In order to study the research question, more than 30 literature sources were analyzed, directly or indirectly addressing the problems of practical application of object prototyping methods.
Methods of system analysis, comparison, systemic and integrated approaches, as well as mathematical modeling methods were used. Results. Complex, multi-level systems when implementing projects in the regions are poorly structured and, accordingly, not fully formalized, so the experimental approach is especially relevant when searching for prototyping tools. The degree of formalization of approaches to searching for a prototype of a project object depends on the completeness (saturation) of processes, their structure and the degree of correlation of process data in a medical organization to process performers, operations, and management objects. Prototyping is designed to optimize the procedures for planning, analyzing and processing the results of research data based on a mathematical foundation. The prototyping technique is primarily aimed at saving resources (labor, financial, time) as much as possible, therefore, justification of the need and mastery of mathematical foundations in formalizing approaches to prototyping is a fundamental factor and the purpose of this discussion. Findings. System analysis using the unity of theoretical and experimental approaches, in the author's opinion, will allow for a deeper synthesis of knowledge about the potential possibilities for forming decisions through a prototype of a medical organization implementing projects in the healthcare industry.
Keywords: prototype of a medical organization, project activity, formalization of the goals of the experiment, theoretical foundation, prototyping processes.
For citation: Akhokhova A. V., Tkhabisimova I.K, Tkhabisimova A.B, Shomakhova A.M., Tembotova I.A., Attaeva M.Zh., Shukurova D.A., Zabarova M.Yu., Dygova Z.H. The identity of theoretical and experimental approaches when prototyping regional projects in the field of healthcare. Manager zdravoochranenia. 2024; 3:24-34. DOI: 10.21045/1811-0185-2024-2-24-34
REFERENCES
1. Decree of the Government of the Russian Federation of December 26, 2017 № 1640 "On approval of the state program of the Russian Federation "Health Development". URL: https://base.garant.ru/71848440/.
2. Akhokhova A.V, Tkhabisimova I.K., Gaidash O.B, Kardanov T.S., Mokaev A.M. Project prototyping is a tool for forecasting and optimal development of the healthcare industry. Social aspects of public health [online publication] 2023; 69(6):1. Access mode: DOI: 10.21045/2071-5021-2023-69-6-1.
3. Elberg M.S., Tsygankov N.S. Simulation modeling: textbook. Benefit. Krasnoyarsk: Sib. federal univ., 2017. 128 p.
4. Passport of the national project "Healthcare" (approved by the Presidium of the Council under the President of the Russian Federation for Strategic Development and National Projects, protocol dated December 24, 2018 No. 16). URL: https://base.garant.ru/72185920/.
5. Ponomarev A.B., Pikuleva E.A. Methodology of scientific research: textbook. Benefit. Perm: Perm Publishing House. national research Polytechnic Univ., 2014. 186 p.
6. Trushkina M.V. Analysis of the implementation of national projects in the Tomsk region. Economics in theory and practice: current issues and modern aspects: Collection of articles of the VII International Scientific and
Менеджер
здравоохранения /
Manager № 3
ZdrevoochreneniB 2024
Practical Conference, Penza, December 15, 2020. - Penza: "Science and Enlightenment" (IP Gulyaev G.Yu.), 2020; 120-124. EDN NNLJIF.
7. Mikhailova Yu.V, Golubev N.A., Frantseva V.O., Danaev A.B., Mikhailov A.Yu. A comprehensive analysis of the effectiveness and efficiency of the activities of medical organizations in the Stavropol Territory that provide primary health care in the context of implementing the principles of lean production in healthcare. Social aspects of public health [online publication] 2022; 68(3):1. Access mode: http://vestnik.mednet.ru/content/view/1371/30/ lang, ru/ DOI: 10.21045/2071-5021-2022-68-3-1.
8. Levashov V.K., Velikaya N.M., Shushpanova I.S. Citizens on the implementation of the national project "Demography" in Russia. Management issues. 2022;3(76):19-31. DOI: 10.22394/2304-3369-2022-3-19-31.
9. Decree of the President of the Russian Federation of May 7, 2018 No. 204 "On national goals and strategic objectives of the development of the Russian Federation for the period until 2024." URL: https://base.garant. ru/71937200/.
10. Patsey N.V. Fundamentals of algorithmization and programming: educational method. a manual for students of the specialty "Information systems and technologies (publishing and printing complex) ". Minsk: BSTU, 2010. 289 p.
11. Decree of the Government of the Russian Federation of April 3, 2021 No. 542 "On approval of methods for calculating indicators for assessing the effectiveness of the activities of senior officials (heads of the highest executive bodies of state power) of the constituent entities of the Russian Federation and the activities of executive bodies of the constituent entities of the Russian Federation, as well as on the recognition certain provisions of the Decree of the Government of the Russian Federation dated July 17, 2019 № 915 have become invalid." URL: https://www. garant.ru/products/ipo/prime/doc/400484539/.
12. Order of the Ministry of Health of the Russian Federation dated March 31, 2021 № 277 "On approval of methods for calculating the main and additional indicators of the federal project "Development of the primary health care system." URL: https://www.consultant.ru/document/ cons_doc_LAW_450769/2ff7a8c72de3994f30496 a0ccbb1ddafdaddf518/.
13. Lunev V.A. Mathematical modeling and experiment planning: Textbook. allowance.
14. Gafarov F.M., Galimyanov A.F. Artificial neural networks and applications: textbook. Benefit. Kazan: Kazan Publishing House. Univ., 2018. 121 p.
15. Gusev A.V., Dobridnyuk S.L. Artificial intelligence in medicine and healthcare. Information Society, 2017;4(5):78-93.
16. Korol S.P., Korol R.A. National project «Labor Productivity» as a direction for the development of the sectoral economy. Labor Economics. 2022;(5):893-908.
17. Gorodetskaya P.I. National project «labor productivity and employment support» as a tool for increasing the efficiency of use of labor resources. MNIZH. 2020. No. 1-2 (91): 6-11.
18. Niv G. Dr. Deming's Space: Principles for Building a Sustainable Business. G. Niv. - M.: Alpina Business Books, 2005. 370 p.
19. GOST R ISO 5725-1-2002. Accuracy (correctness and precision) of measurement methods and results. Part 1. Basic provisions and definitions. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200029975.
20. Choloyan S.B., Ekimov A.K., Baigazina E.N., Molodtsov N.S., Kalinina E.A, Posnov A.A. Using modeling methods to solve problems in managing a medical organization. Review of Russian scientific publications // Healthcare Manager. 2021; 7:11-24. DOI: 10.21045/1811-0185-2021-6-11-24.
21. Ekimov A.K. Health system analysis using Markov process methods. Reforming the healthcare system of the city of Orenburg: Status, Development Prospects. Implementation mechanisms. - Orenburg, 1998. P. 37-45.
22. Ekimov A.K., Droshnev V.V. Mathematical modeling is the basis for economic forecasting of the city's healthcare system. Health Economics. 1999; (7-8):43-45.
23. Basics of organizing the process of implementing the project "Creation of a new model of a medical organization providing primary health care in the Irkutsk region." Irkutsk, 2019. 34 p.
24. Methodological recommendations "Implementation of improvement projects using lean manufacturing methods in a medical organization providing primary health care" (approved by the Ministry of Health of the Russian Federation) (Moscow, 2019). URL: https://pravo.ppt.ru/metodicheskiye-rekomendatsii/243288.
25. Uemov A.I., Peregudov F.I, Tarasenko F.P. Analogy in the practice of scientific research. M.: Nauka, 1970. 264 p.
26. Prokopova N.S. Study of modern systems for optimizing business processes of a dental clinic. Auditorium. 2019. No. 1(21). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-sovremennyh-sistem-optimizatsii-biznes-protsessov-stomatologicheskoy-kliniki (Accessed: 01/31/2024).
27. Danilov A.V. Methodology for analyzing subjective and objective characteristics of medical services for the purposes of designing the quality of medical services // Healthcare Manager. 2020; (9):19-25. (Accessed: 01/31/2024).
28. Domenko Yu.Yu. Factor and variance analysis in the systematization of regional strategic planning tools // Innovations and investments. 2021;(11):191-194. (Accessed: 01/31/2024).
29. Bestuzhev-Lada I.V. Main stages of forecast development. (Toward a comprehensive methodology for social forecasting) // Sociological Research. 1982, № 1.
№ 3 Manager
2024 Zdravoochranania
/Менеджер
здравоохранения
30. Shcherbakov S.M., Teplyakova E.D., Rumyantsev S.A., Vasilenok A.V. Simulation modeling in problems of managing an outpatient medical organization. Social aspects of population health [online publication]. Accessed: 2017;(56):24-35 DOI: 10.21045/2071-5021-2017-56-4-7.
31. Veremchuk N.S. (2022) Application of simulation modeling in problems of planning and management of a medical organization. Human Science: Humanistic Studies. 2022; 16(3):200-209. DOI: 10.57015/issn1998-5320.2022.16.3.20.
32. Tsebrovskaya E.A., Teplov V.M., Klyukovkin K.S., Prasol D.M., Bagnenko Possibilities of simulation modeling in the practice of the healthcare system. Scientific notes of the First St. Petersburg State Medical University named after Academician I.P. Pavlov. 2022;29(3):17-23. https://doi.org/10.24884/1607-4181-2022-29-3-17-23.
m
JHO
зЯо
s
зЯо
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ / ABOUT THE AUTHORS
Ахохова Азис Владимировна - канд. мед. наук, доцент кафедры общественного здоровья, здравоохранения и профилактической медицины, ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова» Минобрнауки России; заместитель главного врача, ООО Фирма «СЭМ», г. Нальчик, Россия.
Azis V. Akhokhova- Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of the Department of Public Health, Public Health and Preventive Medicine, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov» Ministry of Education and Science of Russia; Deputy Chief Physician, SEM Firm LLC, Nalchik, Russia. E-mail: Aza_stih@mail.ru.
Тхабисимова Ирина Корнеевна - канд. мед. наук, доцент, заведующая кафедрой общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации, ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова» Минобрнауки России, г. Нальчик, Россия.
Irina K. Tkhabisimova - Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of General Medical Training and Medical Rehabilitation, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov» Ministry of Education and Science of Russia, Nalchik, Russia. E-mail: tkhabisim@mail.ru.
Тхабисимова Анжела Борисовна - независимый исследователь, кандидат экономических наук. Angela B. Tkhabisimova - independent researcher, Candidate of Economic Sciences. E-mail: anzhikl8l@gmail.com, https://orcid.org/0009-0003-2374-853X.
Шомахова Асият Мухамедовна - старший преподаватель кафедры общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова» Минобрнауки России, г. Нальчик, Россия. Asiyat M. Shomakhova - Senior Lecturer at the Department of general medical training and medical rehabilitation FSBEI HE Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov» Ministry of Education and Science of Russia, Nalchik, Russia. E-mail: shomakhova-a@mail.ru.
Темботова Ирина Ахмедовна - доцент кафедры общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова» Минобрнауки России, г. Нальчик, Россия. Irina Ak. Tembotova - Associate Professor of the Department of General Medical Training and Medical Rehabilitation of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Kabardino-Balkarian State University named after. HM. Berbekova» Ministry of Education and Science of Russia, Nalchik, Russia. E-mail: iratembotova@yandex.ru.
Аттаева Мадина Жамаловна - кандидат медицинских наук, доцент кафедры госпитальной терапии ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова» Минобрнауки России, г. Нальчик, Россия.
Madina Z. Attaeva - Candidate of Medical Sciences, Associate Professor at the Department of Hospital Therapy FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov», Ministry of Education and Science of Russia, Nalchik, Russia. E-mail: m.attaeva@yandex.ru.
Шукурова Диана Айдыновна - ассистент кафедры общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации медицинского факультета ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова» Минобрнауки России, г. Нальчик, Россия.
Diana A. Shukurova - assistant at the Department of general medical training and medical rehabilitation FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov» Ministry of Education and Science of Russia, Nalchik, Russia. E-mail: dishdi@yandex.ru.
Забарова Милана Юрьевна - ассистент кафедры общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова» Минобрнауки России г. Нальчик, Россия. Milana Yu. Zabarova - Assistant of the Department of general medical training and medical rehabilitation FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov» Ministry of Education and Science of Russia, Nalchik, Russia. E-mail: manuna95@bk.ru.
Дыгова Залина Хасанбиевна - старший лаборант кафедры нормальной и патологической анатомии ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный университет имени Х.М. Бербекова» Минобрнауки России, г. Нальчик, Россия.
Zalina Kh. Dygova - Senior Laboratory Assistant at the Department of Normal and Pathological Anatomy FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State University named after Kh.M. Berbekov» Ministry of Education and Science of Russia, Nalchik, Russia. E-mail: Zalinadygova7@gmail.com.
Менеджер
здравоохранения /
Manager № 3
ZdrevoochrBnenÍB 2O24
