Научная статья на тему 'Оценка производственного риска отрасли растениеводства на основе экономико-статистического анализа'

Оценка производственного риска отрасли растениеводства на основе экономико-статистического анализа Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
215
99
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
УРОЖАЙНОСТЬ / ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ РИСК / КОЛЕБЛЕМОСТЬ / УСТОЙЧИВОСТЬ

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Рогачев А. Ф., Заяц О. А.

В статье на основе показателей динамики, колеблемости и устойчивости временных рядов проведен анализ изменчивости урожайности основных сельскохозяйственных культур Волгоградской области. Данное исследование позволило оценить уровень производственного риска отрасли растениеводства, а также влияние основных факторов данного вида риска.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству , автор научной работы — Рогачев А. Ф., Заяц О. А.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Оценка производственного риска отрасли растениеводства на основе экономико-статистического анализа»

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

УДК 631.559 : 519.23

ОЦЕНКА ПРОИЗВОДСТВЕННОГО РИСКА ОТРАСЛИ РАСТЕНИЕВОДСТВА НА ОСНОВЕ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

А.Ф. Рогачев, доктор технических наук, профессор О.А. Заяц, аспирант

Волгоградский государственный аграрный университет

В статье на основе показателей динамики, колеблемости и устойчивости временных рядов проведен анализ изменчивости урожайности основных сельскохозяйственных культур Волгоградской области. Данное исследование позволило оценить уровень производственного риска отрасли растениеводства, а также влияние основных факторов данного вида риска.

Ключевые слова: урожайность, производственный риск, колеблемость, устойчивость.

Волгоградская область является одним из крупнейших аграрных регионов и занимает десятое место по производству продукции сельского хозяйства среди субъектов Российской Федерации. В структуре стоимости валовой продукции сельского хозяйства области ведущее место занимает растениеводство.

Волгоградская область расположена в зоне повышенного риска возделывания сельскохозяйственных культур. Погодные и природно-климатические условия области оказывают определяющее влияние на результаты производства растениеводческой продукции. Для снижения производственного риска необходимы их учет при принятии решений в сфере производства и разработка дополнительных мер по минимизации их воздействия.

Для сельскохозяйственных предприятий риск, связанный с производством продукции (производственный риск), выражается в изменениях качественных и количественных характеристик произведенной продукции под воздействием внутренних и внешних факторов. Результат производственного процесса в растениеводстве отражает показатель валового сбора. Причиной колебаний в объеме производства продукции растениеводства является, прежде всего, вариация урожайности, так как размер убранных площадей является величиной, поддающейся влиянию со стороны управляющей подсистемы (кроме случаев возникновения стихийных бедствий, болезни растений и др.). Следовательно, анализ изменений урожайности и выявление их причин позволит оценить производственный риск и влияние на него основных факторов.

В качестве объекта экономико-математического моделирования использовались временные ряды (ВР) урожайности зерновых культур, подсолнечника, картофеля и овощей, возделываемых в условиях Волгоградской области за период с 1995 по 2012 гг.

Анализ динамики урожайности основных сельскохозяйственных культур (рис. 1) показывает, что в 2012 г., по сравнению с 1995 г., урожайность зерновых культур увеличилась в 2,2 раза, овощей - в 2,7 раз, картофеля - в 1,5 раза, урожайность подсолнечника практически не изменилась. При этом урожайность зерновых культур значительно колеблется по годам, резко снижаясь в засушливые годы (1998, 2003, 2007, 2010 и 2012 гг.).

Одним из способов снижения риска в растениеводстве является моделирование и анализ погодных и природно-климатических условий, которые во многом обусловливают не только выбор культур, но и используемые технологии, производственные ресурсы, а также их эффективность (урожайность, себестоимость 1 ц продукции и т.д.).

5 О.

.0

||

■о п?

ш ^

0 ^

1 I

а т ш ш

т I

л с;

н о

и и

О Щ

£ О

>5 с

(б 36 о

.

>

30 25 20 15 10 5 0

■Зерновые культуры

Подсолнечник

Картофель

Овощи

Рисунок 1 - Динамика урожайности сельскохозяйственных культур в Волгоградской области за 1995.. .2012 гг.

В качестве меры производственного риска нами были использованы статистические показатели колеблемости и устойчивости ВР [1, 3]. Результаты исследования динамики ВР урожайности сельскохозяйственных культур Волгоградской области представлены в таблице 1.

Параметры линейных трендов ВР урожайности были определены с использованием пакета БТАТКТГСА 10.0 методом наименьших квадратов (МНК). Для моделирования трендовой компоненты не использовались полиномы высоких степеней, так как в этом случае снижается устойчивость экстраполяции получаемых результатов.

По данным таблицы 1 среднегодовой прирост урожайности зерновых культур за рассматриваемый период составил 0,49 ц/га, при средней урожайности 13,4 ц/га. Среднегодовой прирост урожайности подсолнечника и картофеля за анализируемый период незначительный и составил 0,17 ц/га и 2,29 ц/га соответственно. Прирост урожайности этих культур крайне медленный - всего 2,2 % и 2,4 % от средней урожайности. Урожайность овощей в среднем за год повышалась на 9,8 ц/га, или 5,5 % от средней урожайности.

Таблица 1 - Показатели динамики, колеблемости и устойчивости урожайности основных сельскохозяйственных культур Волгоградской области за 1995.2012 гг.

Показатель Культура

зерновые подсолнечник картофель овощи

Уравнение линейного у = 8,759 + у = 6,167 + у = 74,078 + у = 86,328 +

тренда +0,492 -г +0,169 • г +2,288 - г +9,864 • г

Значение критерия Стьюдента К 2,12 2,43 2,21 4,03 10,5

Среднее квадратическое отклонение, £(/), ц/га 4,466 1,685 12,492 20,678

Коэффициент колеблемости, % 33,2 21,7 13 11,5

Коэффициент устойчивости, Кц, % 66,8 78,3 87 88,5

Коэффициент 0,49 0,486 0,672 0,955

Спирмэна, Кр

Критерий устойчивости уровней, К 0,11 0,1 0,183 0,477

Коэффициент квадрата алиенации 0,732 0,767 0,496 0,128

Коэффициент детерминации 0,268 0,233 0,504 0,872

Индекс корреляции, ^ 0,518 0,483 0,71 0,934

Проведем анализ межгодовых колебаний уровней временных рядов урожайностей рассматриваемых сельскохозяйственных культур.

Согласно данным таблицы, урожайность зерновых культур в среднем за анализируемый период отклоняется от тренда на 4,5 ц/га. Аналогичный показатель для урожайности подсолнечника составляет 1,7 ц/га. Урожайность картофеля отклоняется от тренда на 12,5 ц/га, овощей - на 20,7 ц/га. Для сравнения величины колеблемости урожайности разных культур использованы относительные показатели: относительное отклонение, коэффициент колеблемости %. Колеблемость

урожайности зерновых является сильной, а по остальным культурам умеренной.

Коэффициент устойчивости К как показатель противоположный колеблемости свидетельствует о том, что по овощам в среднем обеспечивается 88,5 % уровня урожайности по тренду. Близкое значение коэффициента устойчивости 87 % характеризует урожайность картофеля. Для подсолнечника устойчивость уровней относительно тренда обеспечивается только в 78,3 % случаев, а для зерновых культур этот показатель ниже и составляет 66,8 %. Таким образом, данные таблицы 1 позволяют сделать вывод, что максимальной устойчивостью относительно тренда обладают уровни урожайности овощей, минимальной - зерновых культур.

Анализ показателей устойчивости тенденции (табл. 1) показал, что для ВР урожайности всех анализируемых культур выявлено наличие тенденции повышения уровней. Устойчивость тенденции роста для ВР зерновых культур и подсолнечника средняя, картофеля - выше средней, овощей - высокая. Индекс корреляции для ВР урожайности овощей составил 93,4 %, что означает большую устойчивость изменения уровней. Непрерывность роста урожайности картофеля выше средней, а зерновых культур и подсолнечника средняя, что объясняется резким снижением урожайности этих культур в 2010 г. вследствие сильной засухи.

Для всех анализируемых культур критерий устойчивости [1, 3] уровней менее единицы, т.е. колебания урожайности растут сильнее, чем прирост уровней и показатель устойчивости будет понижаться.

С помощью показателей колеблемости и устойчивости урожайности нельзя полностью охарактеризовать риск, связанный с возделыванием сельскохозяйственных культур, так как объем производства в значительной степени связан с влиянием погодных условий, которые носят квазислучайный характер.

Анализ значений коэффициента квадрата алиенации (случайной дисперсии) показывает, что за период 1995-2012 гг. колебания урожайности зерновых культур и подсолнечника по годам более чем на 70 % можно объяснить воздействием погодных условий и других случайных факторов. В ежегодной вариации урожайности картофеля и овощей роль случайных факторов, характеризовалась величиной 49,6 % и 12,8 %. Коэффициент детерминации является обратным коэффициенту алиенации, т.е. воздействие детерминированных факторов на изменения урожайности картофеля составило около 50 %, а овощей - около 90 %. По зерновым и подсолнечнику эта

величина гораздо ниже: чуть более 20 %. Т.е. колебания погодных условий оказывают сильное влияние на урожайность зерновых культур, подсолнечника и картофеля.

Таким образом, с помощью показателей динамики, колеблемости и устойчивости нами был оценен производственный риск в отрасли растениеводства Волгоградской области, степень влияния на него случайных и детерминированных факторов.

В целом усиление нестабильности производства продукции растениеводства и связанного с ней риска свидетельствует о снижении зависимости урожайности сельскохозяйственных культур от уровня агротехники, усилении роли случайных факторов в ее формировании, уменьшении адаптации отрасли к неблагоприятным условиям последних лет.

Библиографический список

1. Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование [Текст]: учебник /

B.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 320 с.

2. Заяц, О.А. Моделирование динамики урожайности зерновых культур в Нижнем Поволжье методом многократного выравнивания [Текст] / О.А. Заяц, Е.В. Мелихова, Д.А. Мелихов // Вестник Саратовского госагроуниверситета им. Н.И. Вавилова. - 2009. - № 11. -

C. 52-56.

3. Заяц, О.А. Оценка устойчивости временных рядов урожайности сельскохозяйственных культур [Текст] / О.А. Заяц // Интеграционные процессы в науке, образовании и аграрном производстве - залог успешного развития АПК: материалы научно-практической конференции, Волгоград 25-27 января 2011 г. - Волгоград: ФГОУ ВПО ВГСХА, 2011. - Том 3. - С. 226-229.

4. Рогачев, А.Ф. Математическое моделирование и эффективность внедрения технологических инноваций [Текст] / А.Ф. Рогачев, Н.Н. Скитер // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. - 2009. -№ 4(14). - С. 109-113.

5. Рогачев, А.Ф. Параметризация эконометрических зависимостей методом наименьших модулей [Электронный ресурс] / А.Ф. Рогачев // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2011. - № 3.

6. Рогачев, А.Ф. Эконометрика [Текст] : учебное пособие / А.Ф. Рогачев, О.А. Заяц. -Волгоград: Волгоградская ГСХА, 2009. - 80 с.

7. Способ прогнозирования урожайности озимой пшеницы, возделываемой в условиях засушливого климата [Текст]: патент № RUS 2400966 / А.Ф. Рогачев, А.Г. Гагарин, Е.В. Мелихова [и др.]. - Опубл. 2009.

8. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Волгоградской области [Электронный ресурс] // http://volgastat.gks.ru/

E-mail: [email protected]

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.