Научная статья на тему 'Оценка эффективности управления отраслью молочного скотоводства с использованием многомерного анализа'

Оценка эффективности управления отраслью молочного скотоводства с использованием многомерного анализа Текст научной статьи по специальности «Животноводство и молочное дело»

CC BY
449
35
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
МОЛОЧНОЕ СКОТОВОДСТВО / ЭФФЕКТИВНОСТЬ УПРАВЛЕНИЯ ОТРАСЛЬЮ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА / КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ / МУНИЦИПАЛЬНЫЕ ОБРАЗОВАНИЯ / DAIRY CATTLE BREEDING / MANAGEMENT EFFICIENCY OF DAIRY CATTLE BREEDING INDUSTRY / CLUSTER ANALYSIS / MUNICIPALITIES

Аннотация научной статьи по животноводству и молочному делу, автор научной работы — Козина А. М., Притула О. Д., Семкив Л. П.

В статье дана характеристика состояния производства молока в Новгородской области, факторов его определяющих, приведены результаты оценки эффективности отрасли молочного скотоводства в регионе по муниципальным районам с использованием метода кластерного анализа. Применение многомерного анализа позволило объединить районы в однородные группы согласно совокупности предложенных критериев. Новизна исследования заключается в применении многомерного анализа для оценки эффективности молочного скотоводства в муниципальных районах области, их группировке по уровню результативности, что способствует разработке грамотных управленческих решений.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

EFFICIENCY EVALUATION OF MANAGEMENT OF THE INDUSTRY OF DAIRY CATTLE BREEDING WITH USE OF THE MULTIDIMENSIONAL ANALYSIS

The article provides a description of the state of milk production in the Novgorod region, the factors that determine it, the results of evaluation of the efficiency of dairy cattle breeding industry in the region municipal areas using cluster analysis. The use of multivariate analysis allowed to unite areas in homogeneous groups according to the set of proposed criteria. The novelty of the research is to use multivariate analysis to evaluate the efficiency of dairy cattle breeding in the municipal districts of the region, their grouping on the level of performance that contributes to the development of competent management decisions.

Текст научной работы на тему «Оценка эффективности управления отраслью молочного скотоводства с использованием многомерного анализа»

Экономические науки

21

УДК 631.15 УДК 338

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ОТРАСЛЬЮ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МНОГОМЕРНОГО АНАЛИЗА

Притула О.Д.,

Новгородский филиал Россиской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, г. Великий Новгород E-mail: [email protected] Козина А.М.,

ФГБОУ ВО «Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого», Институт сельского хозяйства и природных ресурсов, г. Великий Новгород E-mail: [email protected] Семкив Л.П.,

ФГБОУ ВО «Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого», Институт сельского хозяйства и природных ресурсов, г. Великий Новгород E-mail: [email protected]

В статье дана характеристика состояния производства молока в Новгородской области, факторов его определяющих, приведены результаты оценки эффективности отрасли молочного скотоводства в регионе по муниципальным районам с использованием метода кластерного анализа. Применение многомерного анализа позволило объединить районы в однородные группы согласно совокупности предложенных критериев. Новизна исследования заключается в применении многомерного анализа для оценки эффективности молочного скотоводства в муниципальных районах области, их группировке по уровню результативности, что способствует разработке грамотных управленческих решений.

Ключевые слова: молочное скотоводство, эффективность управления отраслью молочного скотоводства, кластерный анализ, муниципальные образования.

EFFICIENCY EVALUATION OF MANAGEMENT OF THE INDUSTRY OF DAIRY CATTLE BREEDING WITH USE OF THE MULTIDIMENSIONAL ANALYSIS

Pritula O.D.,

The Novgorod branch of Rossisky academy of national economy and public service at the President of the Russian Federation, city of Velikiy Novgorod Kozina A.M.,

FGBOOU WAUGH 'The Novgorod state university of Yaroslav Mudryj", Institute of agriculture and natural resources, city of Velikiy Novgorod Semkiv L.P.,

FGBOOU WAUGH 'The Novgorod state university of Yaroslav Mudryj", Institute of agriculture and natural resources, city of Velikiy Novgorod

The article provides a description of the state of milk production in the Novgorod region, the factors that determine it, the results of evaluation of the efficiency of dairy cattle breeding industry in the region municipal areas using cluster analysis. The use of multivariate analysis allowed to unite areas in homogeneous groups according to the set of proposed criteria. The novelty of the research is to use multivariate analysis to evaluate the efficiency of dairy cattle breeding in the municipal districts of the region, their grouping on the level of performance that contributes to the development of competent management decisions.

Key words: dairy cattle breeding, management efficiency of dairy cattle breeding industry, cluster analysis, municipalities.

Сложившаяся обстановка в молочном скотоводстве нашей страны в целом и Новгородской области в частности требует анализа общих данных и определения стратегии и тактики на ближайшую и долгосрочную перспективу на основе результатов оценки эффективности управления данной отраслью. Молочное животноводство в Новгородской области - приоритетная отрасль агропромышленного комплекса, функционирование которой имеет большое социальное значение, поскольку определяет обеспечение населения региона продуктами первой необходимости и решает социальную задачу, создавая рабочие места в сельской местности.

Ведущей отраслью сельского хозяйства Новгородской области является животноводство, стоимость валовой продукции которого составляет около 53 % в общем объеме сельскохозяйственного производства. В настоящее время в области производством молока занимаются 58 сельскохозяйственных организаций, 132 крестьянских (фермерских) хозяйства, 5,2 тыс. личных подсобных хозяйств. Молочное скотоводство представлено двумя молочными породами -черно-пестрой и айрширской.

В сельскохозяйственных организациях области по состоянию на 1 января 2015 г. насчитывается 24,9 тыс. голов крупного рогатого скота. По сравнению с 1990 г., численность крупного рогатого скота сократилась на 314,9 тыс., в т. ч. коров на 124,9 тыс. голов (табл. 1). В сельхо-зорганизациях области на 01.01. 2015 г. поголовье коров составляло 10,6 тыс. голов, что на 8,6 тыс. голов меньше чем в 2005 г., и на 16,8 тыс. голов

меньше, чем в 2000 г. В результате, сокращение численности поголовья коров отрицательно сказалось на валовом производстве молока. Тенденция сокращения поголовья коров в Новгородской области при росте их продуктивности соответствует общероссийской и общемировой практике. Однако в развитых странах при этом не допускается снижения валового производства молока.

Информация представленная в табл. 1 показывает, что в Новгородской области произошел существенный спад объемов производства молока, а ситуация в молочном скотоводстве и в настоящее время остается сложной. По всем категориям хозяйств Новгородской области производство молока за последние пять лет уменьшилось на 19,6 тыс. т или 19,3 %, а за последние 7 лет - на 29,5 тыс. т или 26,4 % соответственно. Тем не менее, как видно из рисунка 1, основными производителями молока в 2014 г., как и в предыдущие годы, являются сельскохозяйственные организации, их доля в общем объеме производства составляет 59,3 %, по России этот показатель 46,6 %. Личные подсобные хозяйства постепенно (2008-2014) сокращают производство молока (табл. 6), их доля в общей структуре производства составляет 33,1 % (по России - 47,2 %). Незначительная часть товарного молока производится в крестьянско-фермерских хозяйствах (7,6 %).

Это объясняется тем, что сельскохозяйственные организации обладают потенциальными конкурентными преимуществами, связанными с возможностью быстрой интенсификации отрасли, обусловленной концентрацией и специализацией производства. Наиболее крупными производителями молока в области являются Новгородский (17 %), Солецкий (14 %), Батецкий (13 %) и Боровичский (11%) районы, они в совокупности производят 55 % молока. Также следует отметить, что в шести районах области из 19, занимающихся молочным скотоводством, производится более 73 % молока (доля производства молока в районе более 8 %).

За анализируемый период четко прослеживается положительная динамика увеличения надоев молока - рис. 2, в течение последних четырнадцати лет надой молока на одну корову в целом по области увеличился на 1831 кг или

Таблица 1

Основные показатели производства молока в хозяйствах всех категорий Новгородской области

Год Поголовье коров на конец года, тыс. гол Удой на 1 корову в год, кг Производство молока, тыс. т

1980 123,7 1929 239,8

1990 109,1 2372 272,3

2000 26,8 1951 55,8

2005 18,6 3232 62,3

2014 10,6 4108 48,7

Рис. 1. Структура производства молока в Новгородской области по категориям хозяйств в 2014 г.

5000 4000 3000 2000 1000 0 ____ — 3880 4R4G 4196 4188 4108

9Й1Й 3058 3 3 3е 2 Ю 5 át •¡1 щ 4 |

2¡ f 17 1 1L 16. щ ■

02 07 08 09 10 12 12 13

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

■ надой молока на 1 корову, кг

Рис. 2. Динамика продуктивности короввсельскохозяйственныхорганизациях Новгородской области

55,4 % и составил на 01.01. 2015 г. 4108 кг с массовой долей жира 3,77 %.

В настоящее время современные молочные фермы комплектуются скотом с высоким генетическим потенциалом. По результатам анализа на 01.01. 2015 г. 9 хозяйств области, имеющих поголовье свыше 100 коров, получили на одну корову более 5000 кг молока, из них в ООО «Передольский» надоили 7483 кг, а в СПК «Левочский» -6757 кг. Итак, 16 % сельскохозяйственных организаций области устойчиво преодолели рубеж 5000 кг молока на корову. Наряду с этим в области имеются 3 хозяйства, где надой молока на корову составляет менее 2000 кг. По данным бонитировки 2014 г. в целом 22,5 % коров имели удой молока до 4 тысяч кг, в том числе 5,2 % до 3 тыс. кг. Средний возраст коров в стаде составил всего 3 отела. Коров 4-го отела и выше, с наивысшей продуктивностью насчитывается только 33,6 %.

Перспективы развития молочного животноводства непосредственно зависят от оператив-

ности и эффективности управленческих решений, так как для выхода отрасли из кризисной ситуации за счет активного государственного регулирования через механизмы «желтой корзины» осталось всего 2 года (до 2017 г.), которых объективно недостаточно.

Новгородская область имеет реальные условия и возможности увеличения производства и повышения качества молока, но для этого необходимо принимать грамотные управленческие решения, направленные на достижение заявленных целевых показателей.

Как было отмечено ранее, в районах Новгородской области молочное скотоводство развито неравномерно, причиной чего служит совокупность факторов, а именно: размер поголовья стада, продуктивность животных и уровень организации производства, обеспеченность трудовыми и материальными ресурсам, удаленность от областного центра, уровень менеджмента на предприятиях и прочие. Для выявления лидеров в производстве молока используем метод много-

мерного анализа, а именно кластерный метод. Практическое применение кластерного анализа в оценке эффективности управления отраслью молочного скотоводства по данным Новгородской области позволит разделить муниципальные районы на однородные группы по совокупности показателей эффективности деятельности исследуемой отрасли.

Сущность кластерного метода анализа состоит в упорядочении объектов в сравнительно однородные классы на основе попарного сравнения этих объектов по предварительно определенным критериям. Положительной характеристикой кластерного анализа является снижение субъективного влияния на результат.

Для распределения муниципальных образований Новгородской области на группы, однородные по уровню развития отрасли молочного скотоводства был проведен кластерный анализ с использованием ППП <^аЙБйка». Кластеризация проводилась по двадцати одному району Новгородской области. В качестве признаков, по которым было реализовано разбиение совокупности муниципальных районов на кластеры, были использованы:

Х1 - себестоимость производства 1 ц молока в хозяйствах Новгородской области, руб.;

Х2 - удельный вес молока, произведенного районом, в общем валовом производстве молока, %;

Х3 - рентабельность производства молока (без субсидий), %;

Х4 - удой на одну корову, кг;

Х5 - цена реализации одного центнера молока, руб.;

Х6 - валовой надой на 100 га с.-х. угодий, т;

Х7 - выход телят на 100 голов коров, голов;

Х8 - себестоимость реализации 1 ц молока, руб.

Х9 - затраты на 1 корову, тыс. руб.;

Х10 - наличие коров на 100 га с.-х. угодий, голов [1].

Выбор факторов во многом определяет результат проведения многомерного анализа, поэтому это достаточно серьезный и ответственный этап работы [4]. Анализируя совокупность отобранных и перечисленных выше факторов-

признаков можно утверждать, что показатели Х2, Х6, Х10, формируют представление о месте отрасли молочного скотоводства в отраслевой структуре муниципального района и кластера; а факторы Х1, Х3, Х4, Х5, Х7, Х8, Х9 - эффективность применяемых технологий.

Далее объединили наблюдения в кластеры с использованием метода «ближнего соседа». Сущность, которого заключается в том, что изначально объединяются два самых близких наблюдения, имеющих минимальное расстояние, затем матрица расстояний пересчитывается заново. На последнем этапе все наблюдения объединены в один кластер. С помощью обработки было проведено нормирование исходных данных, определена матрица расстояний и построена дендрограмма - рис. 3.

На первом шаге были объединены Новгородский и Старорусский районы. Следовательно, они наиболее схожи друг с другом по экономическому развитию отрасли молочного скотоводства они образуют первый кластер. Второе место принадлежит Солецкому, Батецкому, Борович-скому, Хвойнинскому, Мошенскому, Чудовскому, Пестовскому, Шимскому, Валдайскому, Крестецко-му, Демянскому, Окуловскому и Маловишерскому районам. Третьими по схожести являются Под-дорский, Волотовский, Холмский, Парфинский, Любытинский районы. Среди предложенного комплекса районов существует два района, которые на порядок отличаются от всех других по оценке изучаемых показателей - это первая группа.

Кластерный анализ также можно провести методом К-средних. Метод К-средних применяется с целью определения внутренне однородных групп объектов, то есть максимально схожих друг с другом по всей совокупности включенных в анализ показателей.

С использованием кластерного анализа методом К-средних совокупность муниципальных районов Новгородской области была разделена на 6 кластеров, предварительно значения всех показателей были стандартизированы. Проверка качества кластеризации, посредством дисперсионного анализа нормированных значений исходных показателей, показала, что различия между найденными группами районов существенны, а

Рис. 3. Результаты кластеризации районов Новгородской области методом ближайшего соседа

проведенная кластеризация эффективна. Анализ качества построенных моделей для оценки эффективности системы управления, функционирующей в условиях воздействия внешней среды, необходим так как только качественная модель может быть использована на практике для принятия управленческих решений [2] Реализация иерархической процедуры кластерного анализа подтвердила ранее выявленную группировку районов и позволила выделить в исходной совокупности три группы районов по уровню экономического развития: выше среднего, средний, ниже среднего - табл. 2.

В результате кластеризации по основным показателям эффективности управления развитием отрасли молочного скотоводства районы Нов-

городской области разделились на 6 кластеров, в которых были рассчитаны средние значения по всем изучаемым показателям, сопоставив и изучив которые, составили характеристику для полученных кластеров. Анализ полученных результатов позволил сделать следующие выводы: 1. Высокий уровень развития отрасли молочного скотоводства имеют Новгородский и Старорусский районы, для них характерен высокий уровень рентабельности производства молока, высокая доля произведенного молока в общем объеме валового производства области и надой на 1 корову, низкая себестоимость производства и реализации 1 ц молока, высокий уровень менеджмента в хозяйствах района.

Таблица 2

Распределение районов Новгородской области по уровню эффективности отрасли молочного

скотоводства (в среднем за 2014-2015 гг.)

Кластеры

1 2 3 4 5 6

Новгородский Старорусский Солецкий Батецкий Боровичский Хвойненский Мошенской Пестовский Чудовский Пестовский, Шимский Валдайский Крестецкий Демянский Окуловский Маловишерский Поддорский, Волотовский, Холмский, Парфинский Любытинский Моревский

Выше среднего Среднее Ниже среднего

2. Аутсайдерами рейтинга по уровню развития производства молока являются районы, представленные в 5 и 6 кластере, табл. 2. Данные районы производят высококачественное молоко, но низкая обеспеченность квалифицированными кадрами и недостаточные ресурсы, низкий уровень менеджмента, у Любытинского и Маревского района большая удаленность от областного центра и как следствие высокие транспортные расходы не позволяют сделать его производство рентабельным. В условиях неразвитой инфраструктуры в отмеченных районах области происходит падение конкурентоспособности продукции сельского хозяйства. Данные районы являются «болевыми точками».

Проведенное районирование, посредством кластеризации, отражает экономическую ситуацию, существующую в молочном комплексе региона, которая требует совершенствования управления результативностью развития отрасли, которая заключается в улучшении генетического потенциала и продуктивных качеств поголовья животных, укрепления кормовой базы, повышения профессиональной подготовки сельскохозяйственных работников.

Как следует из приведенных фактов, причин невысокой молочной продуктивности коров много. Низкий уровень кормления (молоко у коровы на языке) и содержания, отсутствие системы направленного выращивания ремонтного молодняка, значительные проблемы с воспроизводством стада, устаревшие технологии, недостаток кадров всех уровней и многие другие факторы, которые можно назвать общим понятием - низкой культурой молочного скотоводства. Повышение менеджмента молочного скотоводства, несомненно, поднимет уровень молочной продуктивности. Однако в основе роста генетического потенциала молочного скота лежит селекционно-племенная работа.

В настоящее время племенная база области представлена семью племенными репродукторами с поголовьем коров - 3115 голов или 29,4 % от общего поголовья коров области. Разведением крупного рогатого скота айрширской породы занимается СПК «Левочский» (Хвойнин-

ский район). На разведении крупного рогатого скота черно-пестрой породы специализируются ОАО «Ермолинское», ЗАО «Савино», ООО «Новгородский бекон» (Новгородский район), ООО «Передольское» (Батецкий район), СПК «Колхоз «Россия» (Солецкий район) и ООО «Великое село» (Старорусский район). Удельный вес племенного скота в общем поголовье области составляет 26,7 %. [12]. Эти хозяйства являются основным поставщиком племенного молодняка. Надой молока на корову по племенным репродукторам Новгородской области составил 5730 кг, МДЖ -3,72 % .

Для улучшения генетического потенциала и продуктивных качеств разводимого в области поголовья животных в искусственном осеменении используются быки со средней продуктивностью матерей по айрширской породе 9294 кг с массовой долей жира (МДЖ) 4,51 % и массовой долей белка (МДБ) 3,42 %; по ч рно-пестрой породе 9393 кг, с МДЖ 4,07 % и МДБ 3,21 %; по голштинской породе 10662 кг с МДЖ 3,95 % и МДБ 3,21 %. Охват искусственным осеменением крупного рогатого скота достиг 89%, в том числе коров 71,2 %. Выход телят на 100 коров в 2014 г. составил 74,2 головы, что можно считать неудовлетворительным. Сервис-период у коров составил 140 дней, что также значительно выше рекомендуемых значений данного показателя. Средний возраст тёлок при первом осеменении по области составил 21,6 мес., живой массой 370 кг, среднесуточный прирост тёлок на воспроизводство 428 г. В конечном итоге это ведёт к передержке ремонтных телок до плодотворного осеменения.

С целью совершенствования породных и продуктивных качеств скота, повышения генетического потенциала имеющегося поголовья необходимо ежегодно проводить бонитировку животных. Из 58 хозяйств Новгородской области в 2014 г. бонитировка проводится только в 18 хозяйствах 6 районов. Охват бонитировкой составил 49 % от общего поголовья коров. Это указывает на отсутствие надлежащего зоотехнического и племенного учёта в хозяйствах, и сказывается на уровне племенной работы в целом. Для систематизации данных первичного зоотехнического учёта необходимо перевести хозяйства на работу с персональными компью-

терами. Получаемый результат в стадах плановых пород достигается за счет высокой племенной ценности быков-производителей. Однако, в хозяйствах Валдайского, Демянского, Мошенского, Окуловского районов нет ни одного чистопородного производителя, остальные хозяйства используют и быков и искусственное осеменение. Из 52 быков-производителей по области только 27 являются чистопородными.

Для составления сбалансированного рациона кормления сельскохозяйственных животных необходимо регулярно проводить анализ химического состава и энергетической питательности кормов, заготовленных в хозяйствах. Самое главное, с чего начинается управление системой кормления стада, - это знание физиологии и фактических потребностей животных, точный расчет рациона, оценка состава и питательности кормов на основании результатов анализа. Уровень обеспеченности кормами в области на 2014-2015 гг. стойловый период составила: сено - 102,1 %, сенаж - 236,9 %, солома - 71,4 %, силос - 106,2 %, корнеплоды - 13,2 %. Однако, качество и питательность этих кормов в хозяйствах (за исключением двух хозяйств) не определяют. Фактически корма производятся низкого качества. Дальнейшая реализация генетического потенциала невозможна при таком уровне кормления. Требуется его повышение, как минимум на 15-20 % при одновременном значительном улучшении качества и обеспечения рационов по всем питательным веществам.

Рассматривая проблему увеличения молочной продуктивности, необходимо исходить из отечественного и мирового опыта, наглядно доказывающего, что ее решение на 60 % определяется уровнем и полноценностью кормления, и на 30 % - генотипом или наследственностью. Для дальнейшего повышения продуктивности животных и снижения затрат на производство молока в сфере молочного животноводства, необходимо: совершенствовать качество кормов и кормление крупного рогатого скота; увеличить количество и качество заготавливаемых дешевых объемистых кормов (сена, сенажа, силоса). В рационах крупного рогатого скота на долю этих кормов приходится 70-75 % энергетической питательности; создать кормовую базу для

крупного рогатого скота за счет повсеместного применения современных технологий кормопроизводства (плющение, активное вентилирование, сенажирование, тюкование и т. д.), рационально использовать кормовые отходы переработки сельскохозяйственной продукции (жмыхи, шроты, жом, лузга, отруби и т. д.) [3].

Факторами, оказывающими влияние на производительность труда в молочном скотоводстве являются уровень профессиональной подготовки сельскохозяйственных работников. Обеспеченность зоотехническими кадрами в сельскохозяйственных предприятиях региона низкая.

Рассматривая перспективы развития молочной отрасли в Новгородской области, в соответствии с последними новациями Правительства РФ по развитию молочного животноводства, следует отметить, что серьезному росту инвестиционной активности средних и малых производителей молока эта форма способствовать не будет из-за неравномерности кредитной нагрузки. Первые два года производитель должен обеспечивать текущую деятельность предприятия и обслуживать кредит по среднерыночной процентной ставке без государственной поддержки, что при существующей доходности отрасли под силу незначительной доле сельхозпроизводителей. Это в настоящий момент и является основной из причин низких темпов модернизации сельхозпроизводства. Сельскохозяйственным предприятиям области производящим молоко, финансовые ресурсы нужны на начальном этапе реализации проекта, чтобы осуществить комплексную модернизацию производства и обеспечить рост производительности и привлекательности труда на ферме, уменьшить ресурсоемкость, повысить качество молока до конкурентоспособного уровня. Именно недостаток залоговой базы ограничивал и ограничивает малые и средние сельскохозяйственные предприятия, которых большинство в области, в привлечении необходимых финансовых средств.

Выиграют крупные и сверхкрупные инвесторы, реализующие в молочном животноводстве «масштабные» проекты «с вертикально интегрированным элементом», инвесторы, которые смогут мобилизовать значительный объем соб-

ственных или заемных средств и осуществить первоначальные инвестиции для реализации проекта, и только после ввода в эксплуатацию и выхода на заявленную мощность - получить значительный объем средств государственной поддержки. Для решения актуальнейших вопросов молочного животноводства с использованием средств Федерального бюджета Новгородской

области необходимо начинать строить современные молочные комплексы.

Следовательно, стабилизировать ситуацию в молочном скотоводстве Российской Федерации в целом и в т.ч. нашего региона возможно за счет улучшения генетического потенциала скота и применения современных технологий заготовки кормов.

ЛИТЕРАТУРА

1. Баринова О.И. Оценка эффективности отрасли молочного скотоводства с использованием кластерного метода // Молочнохозяйственный вестник. - 2012. - № 1.

2. Голик Ф. В., Майер И. И. Показатели качества системы управления, функционирующей в условиях воздействия внешней среды / Вестник Новгородского филиала РАНХиГС. - 2012. - № 1.

3. Козина А.М., Кондратьева Т.Н., СемкивЛ.П. Инновационная деятельность как основа повышения эффективности сельскохозяйственного производства / Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, посвященной 15-летию ИУЭ: «Экономика и управление в XXI веке: современные проблемы и тенденции развития», г. Великий Новгород, НовГУ им. Ярослава Мудрого. - 2012. - С. 86-90.

4. Притула О.Д., Лебедева Г.В., Фетисова Г.В. Статистика: корреляционно-регрессионный анализ: Учебн. пособие. - Великий Новгород, 2010. - 3-е изд., испр. и доп.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.