Научная статья на тему 'Оценка эффективности отрасли молочного скотоводства с использованием кластерного метода'

Оценка эффективности отрасли молочного скотоводства с использованием кластерного метода Текст научной статьи по специальности «Животноводство и молочное дело»

CC BY
817
217
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
МОЛОЧНОЕ СКОТОВОДСТВО / КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ / ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОТРАСЛИ / МУНИЦИПАЛЬНЫЕ ОБРАЗОВАНИЯ / DAIRY CATTLE BREEDING / CLUSTER THE ANALYSIS / EFFICIENCY OF BRANCH / MUNICIPAL UNIONS

Аннотация научной статьи по животноводству и молочному делу, автор научной работы — Баринова Ольга Игоревна

в статье проведена оценка эффективности отрасли молочного скотоводства Вологодской области в разрезе муниципальных образований с помощью кластерного анализа с использованием метода «ближнего соседа» и метода К-средних, который позволяет объединить районы в однородные группы согласно разработанных критериев

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Estimation of efficiency of branch of the dairy cattle breedings with use cluster the method

In article the estimation of efficiency of branch of dairy cattle breeding of the Vologda area in a cut of municipal unions with the help cluster the analysis with method use «the near neighbor» is spent and a method of K-averages which allows to unite areas in homogeneous groups agrees the developed criteria

Текст научной работы на тему «Оценка эффективности отрасли молочного скотоводства с использованием кластерного метода»

УДК 636.2.034.003.13

Оценка эффективности отрасли молочного скотоводства с использованием кластерного метода

БАРИНОВА Ольга Игоревна, преподаватель, ФГБОУ ВПО «ВГМХА имени Н. В. Верещагина»

e-mail: barin510@yandex.ru

Аннотация: в статье проведена оценка эффективности отрасли молочного скотоводства Вологодской области в разрезе муниципальных образований с помощью кластерного анализа с использованием метода «ближнего соседа» и метода К-средних, который позволяет объединить районы в однородные группы согласно разработанных критериев.

Ключевые слова: молочное скотоводство, кластерный анализ, эффективность отрасли, муниципальные образования.

Молочное скотоводство — одна из основных отраслей животноводства Вологодской области. Значение этой отрасли определяется не только ценностью продукта, который она производит, но и большим влиянием, которое оказывает она на экономику сельского хозяйства. Крупный рогатый скот перерабатывает в продукты питания — молоко и мясо — растительные массы, непригодные для питания человека. Состояние молочного скотоводства позволяет судить об экономике хозяйства области в целом, уровне организации производства [1].

В объёме валовой продукции животноводства доля скотоводства составляет более 56,4 % [2].

Вологодская область является старейшим в России регионом молочного скотоводства. На протяжении последних 10 лет область находится на втором месте в Северо-Западном федеральном округе по производству молока и мяса. Ежегодно в области производится 1/4

часть молока и 1/5 часть мяса скота и птицы от всей продукции, производимой в 9 областях Северо-Западного федерального округа [3].

В 2009 году в структуре произведенной продукции молоко занимает лидирующее место и составляет 32,2 %, от всей валовой продукции области, что на

9 п.п. выше уровня 2000 года. Регион обладает достаточным количеством ресурсов для эффективного осуществления и развития этого вида деятельности. Область располагает 27,4 % поголовья крупного рогатого скота Северо-Западного федерального округа. К сожалению, некогда и достаточно эффективно функционирующая отрасль в ходе проведения аграрных реформ снижает свои позиции. В 2009 году поголовье крупного рогатого скота в области составляло лишь 64,51 % от уровня 2000 года, а поголовье коров 62,23 % (табл.1).

Сокращение численности стада произошло за счет его уменьшения в

сельскохозяйственных организациях и хозяйствах населения. На предприятиях поголовье скота и коров уменьшилось за

10 лет в 1,4 раза, а в хозяйствах населения — в 3 и 4,9 раза соответственно. Снижение поголовья крупного рогатого скота, что, на наш взгляд, является результатом непродуманного реформирования сельского хозяйства. Средства, вложенные в развитие АПК Вологодской области, не стабилизировали ситуацию, а, наоборот, уничтожили ряд предприятий в районах. Причиной такого положения являются высокие ставки по кредитам и одинаковый подход к хозяйствам в плане поддержки государства. В 2009 году производители молока были вынуждены отправить «на мясо» около шести с половиной тысяч голов дойных коров, чтобы расплатиться по кредитам.

В настоящее время, как во всей РФ, так и в Вологодской области наблюдается недостаток потребления молока и молочных продуктов. По данным Росста-

та, годовое потребление молочной продукции в перерасчете на молоко в Вологодской области в 2008 г. составило 238,3 кг на душу населения, а в 2009 г. увеличилось на 4,8 кг и достигло 243 кг при физиологической норме 392 кг, что подтверждают данные, приведенные в табл. 2.

Уровень производства молока составляет 97 % научно-обоснованной нормы его потребления. Следовательно, в области наблюдается недостаток производства молока, так как жители потребляют молока и молочных продуктов на 37 % ниже установленной нормы. Главной причиной сложившейся ситуации, на наш взгляд, является снижение объёмов производства молока вследствие сокращения поголовья, превышение вывоза молока и молочных продуктов над ввозом в регион в 2,2 раза, что нарушает доктрину продовольственной безопасности региона.

Большой внутренний рынок на мо-

Таблица 1. Поголовье крупного рогатого скота и коров в хозяйствах всех категорий Вологодской области на

1 января, тыс. гол.

Наименование показателя Годы Темп роста, %

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Поголовье крупного рогатого скота

Хозяйства всех категорий 317,0 304 288,4 258,4 238,3 233,1 230,3 226,4 215,3 204,5 64,51

В том числе: С.-х. организации 253,6 242 232,5 211,5 198 196,8 193,8 194,7 186,8 176,2 69,48

Хозяйства населения 60,9 60 51,9 43,2 36,5 32,5 29,4 24,5 20,7 20,1 33,01

Крестьянские (фермерские) хозяйства 2,5 2 4 3,7 3,8 3,8 7,1 7,2 7,8 8,2 3,28

В том числе поголовье коров

Хозяйства всех категорий 150,4 144 134,4 120,5 113 109,2 105,4 103,7 99,9 93,6 62,23

В том числе: С.-х. организации 110,5 108 103,3 95,4 92,2 91,9 89,3 89,7 87,4 81,9 74,12

Хозяйства населения 38,6 35 29 23,2 18,8 15,5 12,9 10,6 8,8 7,9 20,46

Крестьянские (фермерские) хозяйства 1,3 1 2,1 1,9 2 1,8 3,2 3,4 3,7 3,8 2,92

локо и молочные продукты, и исключительно благоприятные природные условия используются не в полной мере. Кроме того, снижение потребления молока населением, объясняется повышением цен перерабатывающих предприятий на произведенную молочную продукции, а также очень высокими затратами производителей.

Основными производителями молочной продукции остаются сельскохозяйственные организации, на долю которых приходится 87,5 % поголовья коров и 88,28 % валового производства молока (табл. 3).

В рассматриваемом периоде в целом по области производство молока сократилось на 5,86 %. Причиной такого снижения валового надоя молока, в первую очередь, является сокращение производства молока в хозяйствах населения, вследствие, очень высоких затрат на производство, низкой закупочной цены,

роста денежных доходов населения, сокращения сельского населения и нежелания молодежи заниматься сельским хозяйством. Как показал проведенный факторный анализ, снижение валового надоя за исследуемый период обусловлено сокращением поголовья, в то время как удой на 1 корову увеличился на 65 %.

Как показал анализ, область имеет реальные условия и возможности увеличения производства и повышения качества молока, но для этого необходимо постоянно принимать меры по предотвращению угроз и смягчению влияния неблагоприятных факторов. Для адекватной оценки потенциала отрасли молочного скотоводства в своем исследовании мы использовали SWOT-анализ, сущность которого заключается в выявлении угроз и возможностей внешнего окружения отрасли (предприятия, производства) с определением сильных

Таблица 2. Производство и потребление молока молочных продуктов в Вологодской области за 2000-2009

гг.

Наименование показателей Годы 2009

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 г. к 2000 г., %

Производство молока в хозяйствах всех категорий, тыс. тонн 494,9 534,9 550,9 538,2 496,8 470,1 479 483,8 481,5 465,9 94,1

Закуплено молока, тыс. тонн 9,0 29,5 37,8 50,3 113,3 109,8 127,6 110,4 121,3 98,8 В 10,97 раза

Вывезено молока, тыс. тонн 127,1 180,2 194,6 213,8 223,5 235 238,6 290,4 248,1 222 174,7

Доля вывезенного молока в произведенном молоке области, % 25,7 33,7 35,3 39,7 45,2 49,9 49,8 60,0 51,5 47,6

Произведено молока, кг. - на душу населения, кг 383,6 418,5 434,8 429 399 380,7 390,1 395,6 395,3 383,8 100,1

- на 100 га с.-х. угодий 340,6 368,1 379,7 371 342,4 324,2 330,3 333,7 332,1 321,3 94,3

Потреблено молока на душу населения, кг 235 234 245,1 232 241,7 228,6 239 237 238,3 243,1 103,4

Таблица 3. Структура производства молока по категориям хозяйств в Вологодской области за 2000-2010 гг.

Производство молока, всего В том числе:

Год с.-х. предприятия хозяйства населения крестьянские (фермерские) хозяйства

тыс. тонн % тыс. тонн % тыс. тонн % тыс. тонн %

2000 494,9 100 338,8 68,46 152,2 30,75 3,9 0,79

2001 534,9 100 381,7 71,36 149,5 27,95 3,7 0,69

2002 550,9 100 410,6 74,53 134,0 24,32 6,2 1,13

2003 538,2 100 412,3 76,61 119,9 22,28 6,0 1,11

2004 496,8 100 390,7 78,64 99,4 20,01 6,7 1,35

2005 470,1 100 382,1 81,28 81,5 17,34 6,5 1,38

2006 479 100 401,3 83,78 68,8 14,36 8,9 1,86

2007 483,8 100 413,5 85,47 58,9 12,17 11,4 2,36

2008 481,5 100 420,8 87,39 47,9 9,95 12,8 2,66

2009 465,9 100 411,3 88,28 40,7 8,74 13,9 2,98

2009 г. в % к 2000 г. 94,14 121,40 26,76 в 3,56 раза

и слабых сторон его внутренней среды (табл. 4).

Во всех районах Вологодской области молочное скотоводство в хозяйствах развито по-разному, на что оказывают влияния различные факторы: размер поголовья, продуктивность животных, уровень организации производства, обеспеченность трудовыми и материальными ресурсами, удаленность от областного центра, уровень менеджмента на предприятиях и другие. Для выявления лидеров в производстве молока нами использован метод кластерного анализа. При помощи данного метода проведено разделение районов на однородные группы по совокупности показателей эффективности деятельности отрасли.

Сущность кластерного анализа состоит в упорядочении объектов в сравнительно однородные классы на основе попарного сравнения этих объектов по предварительно определенным критериям [4]. Последнее время появились работы, посвященные использованию кластерногого анализа для сельскохозяйственного районирования. Достоинством этого инструмента многомерной

статистики считается снижение субъективного влияния на результаты [4].

В данной работе для того, чтобы разделить муниципальные образования на группы, однородные по уровню развития отрасли молочного скотоводства, был выполнен кластерный анализ с помощью программы <^аШ^ка». Кластеризация проводилась двадцати шести районов Вологодской области.

Разбиение совокупности муниципальных районов на кластеры произошло по следующим показателям:

Х1 — себестоимость производства 1 ц молока, руб.;

Х2 — удельный вес молока, произведенного районом, в общем валовом производстве молока, %;

Х3 — рентабельность производства молока (без субсидий), %;

Х4 — удой на 1 корову, кг;

Х5 — цена реализации 1 ц молока, руб.;

Х6 — валовой надой на 100 га с.-х. угодий, т;

Х7 — выход телят на 100 гол. коров,

гол;

Х8 — себестоимость реализации 1 ц молока, руб.;

Таблица 4. Матрица SWOT- анализа развития отрасли молочного скотоводства в Вологодской области

Сильные стороны (Strength)

- сформировано высокопродуктивное молочное стадо;

- наличие освоенных технологий производства молока;

- внедрение инновационных технологий содержания и доения коров;

- концепция высокого экономического, производственного, технического, торгового, финансового и интеллектуального и научного потенциала, способного содействовать развитию производства молока;

- наличие устойчивых связей с другими регионами и зарубежными странами;

- существует возможность для подготовки и переподготовки кадров для агробизнеса;

- наличие больших площадей комовых культур и естественных кормовых угодий;

- стабильно высокий спрос на молоко и молочные продукты.

Угрозы (Threats)

- убыточность производства молока;

- разрушение племенного дела;

- недостаточная государственная поддержка;

- незащищенность рынка молока, произвол переработчиков;

- присутствие большого числа конкурентов;

- нестабильная экономическая ситуация в аграрном секторе из-за инфляции и роста цен на технику, корма, нефтепродукты, энергоресурсы;

- трудности в получении кредитов из-за отсутствия с сельскохозяйственных организациях быстро ликвидных активов (для обеспечения гарантии возврата кредитов);

- старение трудовых ресурсов.

Слабые стороны (Weaknesses)

- высокие затраты на производство молока;

- изношенность материально-технической базы сельскохозяйственных предприятий;

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

- отсутствие свободных денежных средств;

- недостаток квалификация и профессионализм менеджмент сельхозпроизводителей;

- низкий уровень заработной платы и низкая материальная заинтересованность;

- высокая материало- и фондоёмкость производства;

- отсутствие развитой информационной базы и недостаточное применение информационных технологий.

Возможности (Opportunittes)

- благоприятные природно-климатические условия для производства экологически чистых продуктов молочного скотоводства высокого качества;

- развитость кредитно-финансовой сферы в регионе;

- привлечение иностранных инвестиций в регион;

- внедрение прогрессивных технологий;

- совершенствование системы менеджмента на предприятиях.

Х9 — затраты на 1 корову, тыс. руб.;

Х10 — наличие коров на 100 га с.-х. угодий, гол.

Очевидно, что показатели Х2 Х6, Х10, характеризуют место отрасли молочного скотоводства в отраслевой структуре муниципального района и кластера; Х1, Х3, Х4, Х5, Х7, Х8, Х9 - эффективность применяемых технологий.

Далее происходило объединение наблюдений в кластеры. При использовании метода «ближнего соседа» сначала объединяются два самых близких наблюдения, имеющие минимальное расстояние, после чего матрица расстояний пересчитывается заново. На последнем шаге все наблюдения будут объединены в один кластер. С помощью

компьютерной обработки нами было проведено нормирование исходных данных, была определена матрица расстояний, мы не можем ее представить в силу её больших размеров, а также построена дендрограмма (рис. 1).

На первом шаге были объединены Шекснинский и Череповецкий районы. Следовательно, они наиболее схожи друг с другом по экономическому развитию отрасли молочного скотоводства, они образуют первый кластер.

Второе место принадлежит Нюксен-скому и Бабушкинскому районам.

Третьими по схожести являются Сямженский и Бабаевский районы.

Среди предложенного комплекса районов существует два района, кото-

рые на порядок отличаются от всех других по оценке изучаемых показателей — это Вытегорский и Великоустюгский районы.

Кластерный анализ также можно провести методом К-средних. Метод К-

ность кластеризации, проведя дисперсионный анализ нормированных значений изучаемых показателей. Так как уровень значимости для рассчитанных значений F-критерия не превысил 0,05 для всех анализируемых показателей, то

Рисунок 1. Вертикальная дендрограмма объединения территорий Вологодской области по «принципу ближайшего соседа»

средних применяется с целью определения внутренне однородных групп объектов, то есть максимально схожих друг с другом по всей совокупности включённых в анализ показателей. Существенность различий между получаемыми группами (кластерами), а, значит, и эффективность выполненной многомерной группировки проверяется и подтверждается с помощью статистического критерия Фишера. Он применяется, когда известно, на сколько кластеров необходимо разбить наблюдения.

В ходе исследования данная совокупность областей была разделена на 6 кластеров, предварительно значения всех показателей были стандартизированы. Затем мы проверили эффектив-

можно утверждать, что различия между найденными группами районов существенны, а проведенная кластеризация эффективна.

Реализация иерархической процедуры кластерного анализа позволила выделить в исходной совокупности три группы районов по уровню экономического развития: выше с реднего, средний, ниже среднего.

В результате кластеризации по основным показателям эффективности развития отрасли молочного скотоводства районы Вологодской области разделились на 6 кластеров, в которых были рассчитаны средние значения по всем изучаемым показателям, сопоставив и изучив которые, мы составили ха-

Таблица 5. Распределение районов Вологодской области по уровню эффективности отрасли молочного скотоводства (в среднем за 2005-2009 гг.)

Кластеры

1 2 3 4

Во- Грязо- Белозерский Вашкинский Бабаевский

логод- ский вец- кий Кадуйский Верховажский

Кирилловский Вожегодский Бабушкинский

Междуреченский Никольский

Тотемский Сокольский Кичм-городецкий

Усть-Кубинский

Устюженский Тарногский Нюксенский

Чагодощенский

Череповецкий Харовский Сямженский

Шекснинский

Выше среднего Среднее Ниже среднего

5 6

Ве- Вы-

лико- те-

устюг- гор-

ский ский

рактеристику для полученных кластеров (табл. 5-6).

Анализ полученных результатов позволил сделать следующие выводы:

1. Высокий уровень развития отрасли молочного скотоводства имеют Вологодский и Грязовецкий районы. Здесь отмечен высокий уровень рентабельности производства молока, высокая доля

произведенного молока в общем объёме валового производства области и надой на 1 корову, низкая себестоимость производства и реализации 1 ц молока, высокий уровень менеджмента в хозяйствах района.

2. Аутсайдерами рейтинга по уровню развития производства молока являются Велтикоустюгский и Вытегорский райо-

Таблица 6. Сравнительная характеристика расчетных показателей эффективности отрасли молочного скотоводства в Вологодской области

Наименование Кластеры По об-

показателя 1 2 3 4 5 6 ласти

Себестоимость производства 1 ц молока, руб. 797,16 823,35 783,70 785,30 1107,22 1326,78 833,63

Удельный вес молока, произведенного районом, в общем валовом производстве, % 20,71 3,29 2,11 1,31 3,79 0,50 3,85

Рентабельность производства молока (без субсидий), % 36,42 18,95 11,32 -5,18 -7,8 -21,74 11,01

Удой на 1 корову, кг 5954,6 4187,02 338,63 3018,28 4520 1903,2 3806,4

Цена реализации 1 ц молока, руб.; 1094,7 979,77 869,39 739,66 1254,8 1057,2 926,27

Валовой надой на 100 га с/х угодий,т 123,3 67,79 30,52 20,70 41,2 17,1 49,99

Выход телят на 100 гол коров, гол 77,70 76,86 77,03 71,22 79,40 51,60 75,02

Себестоимость реализации 1 ц молока, руб. 831,87 843,50 813,21 795,06 1103,22 1580,2 863,5

Затраты на 1 корову, тыс. руб.; 52,32 39,54 30,17 27,82 57,28 34,34 36,31

Наличие коров на 100 га с/х угодий, гол. 20,99 15,52 9,04 5,58 7,56 4,68 11,56

ны. Данные районы производят высококачественное молоко, но большая удаленность от областного центра, высокие транспортные расходы, низкая обеспеченность квалифицированными кадрами и недостаточные ресурсы, низкий уровень менеджмента, не позволяют сделать его производство рентабельным. В условиях неразвитой инфраструктуры в отмеченных районах области происходит падение конкурентоспособности продукции сельского хозяйства. Данные районы являются «болевыми точками».

Полученные результаты исследова-

ния подтверждают возможность использования кластерного анализа в качестве инструмента типологизации муниципальных районов региона по критериям производственной деятельности. Районирование, полученное посредством кластеризации, отражает экономическую ситуацию, существующую в сельскохозяйственной отрасли. Адекватность получаемых решений и простота использования позволяет рассматривать этот инструмент как ценное дополнение к средствам анализа, необходимым при проведении научного исследования.

Список литературы:

1. Добрынин, В. А. Экономика молочного скотоводства / В. А. Добрынин. - М., «Колос», 1969. - 255 с.

2. Статистический ежегодник Вологодской области, г. Вологда, сентябрь 2010.

3. Регионы России. Основные характеристики субъектов РФ. 2010: статистический сборник / Росстат. - М.: 2010. - 654 с.

4. Фрумин, И. Л. Исследование некоторых проблем аграрной экономики методом кластерного анализа / И. Л. Фрумин, Е. В. Цветкова // Экономика и менеджмент: Известия Челябинского научного центра, вып. 4 (38), 2007.

5. Сельское хозяйство Вологодской области в 2009 году: статистический сборник / г. Вологда, июль 2010.

Estimation of efficiency of branch of the dairy cattle breedings with use cluster the method

BARINOVA Ol'ga Igorevna

e-mail: barin510@yandex.ru

Abstract: In article the estimation of efficiency of branch of dairy cattle breeding of the Vologda area in a cut of municipal unions with the help cluster the analysis with method use «the near neighbor» is spent and a method of K-averages which allows to unite areas in homogeneous groups agrees the developed criteria.

Keywords: dairy cattle breeding, cluster the analysis, efficiency of branch, municipal unions.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.