CC BY
136
ЗООТЕХНИЯ И ВЕТЕРИНАРИЯ
УДК 636.221.28.034
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ ПО УРОВНЮ КОМПЛЕКСНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ПРОГНОЗИРУЕМОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ ЖИВОТНЫХ
К.В. Эзергайль, доктор биологических наук, профессор В.А. Чучунов, кандидат биологических наук, доцент
Волгоградский государственный аграрный университет
Чем раньше спрогнозируем продуктивность животных и определим направленность выращивания либо откорма, тем больший экономический эффект получим при использовании животных как средства производства с.-х. продукции. Данная работа посвящена разработке методики по изучению возможности прогноза продуктивности животных на ранних этапах онтогенеза.
Ключевые слова: продуктивность, генотип, этология, нервная деятельность, гематология, комплексный показатель прогнозируемой продуктивности животных.
При совершенствовании продуктивных качеств молочного скота встает вопрос о наиболее эффективном использовании поголовья коров. Одним из факторов повышения рентабельности производства является прогнозирование будущей продуктивности животного и определение направления выращивания.
В исследованиях Г. Левина, В. Артюх и В. Сидельниковой; Ю.Я. Кравайнис [5, 4] доказана высокая корреляционная связь между типом высшей нервной деятельности первотелок и их молочной продуктивностью в будущем.
Зависимость молочной продуктивности коров от удоев предков изучена в работе В.И. Сельцова, Н.В. Молчановой [7].
Показатели крови, характеризующие процессы метаболизма имеют наследственную основу и связаны с уровнем продуктивности животных: так, в опытах С.Д. Батано-ва и О.С. Старостиной установлена связь между окислительными свойствами крови и молочной продуктивностью коров [1]. А.Г. Кудрин [2] выявил с высокой степенью достоверности возможность прогнозирования молочной продуктивности коров в зависимости от уровня трансаминаз крови. Влияние биохимических показателей крови на молочную продуктивность отмечается в работе Е.Т. Ткаченко [8].
Использование этологических параметров животных при прогнозировании и оценке молочной продуктивности изучена в работах А.Г. Кудрина, С.А. Гаврилина; Плотникова В.П., Чучунова В.А., Попова А.В.; К.В. Эзергайль, В.А. Чучунова, В.В. Клещевниковой [3, 6].
Известно, что количественные признаки у сельскохозяйственных животных наследуются по промежуточному типу, поэтому точность нашего прогноза будет напрямую зависеть от количества учитываемых признаков и уровня их корреляции с продуктивностью животных. Это, по нашему мнению, может быть достигнуто путём сочетая генетической оценки, оценки этологических и гематологических показателей выраженных через комплексный показатель прогнозируемой продуктивности животных (КПППЖ) а также учёта полноценности кормления и условий содержания. Долю значимости каждого из признаков КППППЖ определяем через расчёт коэффициента весомости этого признака на основании изученных литературных источников и мнений экспертов. Для установления коэффициента весомости был использован ряд чисел от 0 до 100. При этом показателю получившему ранг 1-й, присваивался наивысший коэф-
фициент весомости. Коэффициент весомости следующего по важности показателя определялся как доля важности первого показателя.
Рисунок 1 - Схема проведения исследований Коэффициенты весомости (даг) оцениваемых признаков рассчитываем по формуле 1:
Г
I И,
т,
IIИ
= ¿=1 з =1
(1)
где
I И,
сумма
рангов каждого показателя; 11 Иг ~ сумма рангов
3=1
¿=1 3=1
всех показателей.
Используя результаты оценки изучаемых признаков опытных животных и значения коэффициентов весомости, рассчитали их КПППЖ по формуле 2:
п
и = 1 т, * я,
, (2) где т1 - коэффициент весомости каждого оцениваемого признака; q1 - относительный показа-
¿=1
тель изучаемого признака.
Целью данной работы является изучение возможности прогнозирования молочной продуктивности телят, посредством определения уровня КПППЖ и ранней выбраковки животных с заведомо низкой продуктивностью в будущем.
В соответствии с поставленной целью, планируется решить следующие задачи:
1. На основании генетических, этологических, гематологических показателей телят определить уровень КПППЖ.
2. Сформировать 3 опытные группы телят в зависимости от уровня КПППЖ.
3. Изучить параметры роста и развития животных опытных групп.
4. Установить связь КПППЖ с продуктивными качествами коров.
5. Определить влияние показателя КПППЖ на основные технологические характеристики вымени и степени пригодности их к машинному доению.
6. Изучить воспроизводительную способность коров.
7. Проанализировать пожизненную молочную продуктивность коров с разным уровнем КПППЖ.
8. Провести товарную оценку качества молочных продуктов, изготовленных из сырья, полученного от животных разных этологических групп.
9. Дать оценку экономической эффективности отрасли молочного скотоводства с использованием в качестве оценки КПППЖ.
На первом этапе наших исследований планируется условно разделить телят на раннем этапе онтогенеза на 3 опытные группы в зависимости от уровня КПППЖ. Уровень КПППЖ определяется по величине оцениваемых показателей (генотип, этология, тип нервной деятельности и комплекс гематологических показателей), выраженных через коэффициент весомости соответствующих признаков.
Генотип животных планируется определять по карточке учёта племенной ценности через уровень наследственного задатка.
Этологические показатели планируется определять по методике В.И. Великжа-нина, где все телята условно подразделены в зависимости от индекса общей активности на четыре группы: инфрапассивные, пассивные, активные и ультроактивные. Для этого проводится хронометраж поведения с 5-минутным интервалом в течение 3-х суток, Регистрация поведения будет отражаться в протоколах визуального наблюдения за животными, где по горизонтали записываются индивидуальные номера животных, а по вертикали - временные интервалы. Поведение животных будет выражаться как (+) или (-) активность, где за (-) принимаются акты поведения, когда животное лежало на правом либо левом боку и бездействовало или спало, вся остальная функциональная активность животного считалась (+). По окончании наблюдения будет выведен индекс общей активности по каждому животному, который находился как отношение суммы времени, затраченного на положительную активность к общему времени наблюдения.
Далее определяется средневзвешенная статистическая величина (Мт), характеризующая популяцию и среднеквадратическое отклонение. Деление популяции на классы по уровню индекса общей активности выполняется при помощи метода определения функции по интегралам вероятности по В.Ю. Урбаху. В соответствии с интегралом вероятности равным ±0,67а, находим классы активности, границами которых и будет это произведение. При этом в класс инфрапассивные попадают животные с индексом активности от 0 до (Мт-(0,67о-0,001)); к пассивным были отнесены коровы с индексами от (Мт-0,67а) до Мт; класс активные включал животных с индексами от (Мт+0,001) и до ((Мт+0,001)+0,67а); животные, имевшие уровень индивидуальной активности от ((Мт+0,001)+0,67сг) до 1, были отнесены к классу ультраактивные.
Тип нервной деятельности определяется по реакции животного на кофеиновую пробу. Планируется изучить гематологические показатели, в наибольшей степени коррелирующие с продуктивностью. Общий анализ крови (эритроциты, гемоглобин, общий белок, альбумины), гормоны (тероидные гормоны (Т3,Т4), инсулин, соматотропные гормоны), ферменты (щелочная фосфатаза, каталаза, пероксидаза, амилаза, протеаза, липаза, АЛТ, ACT, лактодегидрогеназы). Оценка соответствия рационов нормам кормления определяется путём сравнения уровня питательных веществ рационов кормления животных с нормами.
Второй этап планируется проводить при достижении подопытными животными 1-1,5 лет. При этом будет изучена динамика развития изучаемых показателей (этологи-ческие, гематологические) и соответствие рационов кормления нормативным показателям.
На третьем этапе планируется оценивать у условно разделённых в зависимости от уровня КПППЖ, трех групп животных молочную продуктивность, химический состав и свойства молока, технологические свойства молока, технологические свойства вымени, клинико-физиологические показатели, гематологические показатели, воспроизводительные качества.
Выводы. На основании полученных в исследованиях результатов представляется возможным прогнозировать молочную продуктивность коров по комплексному показателю прогнозируемой продуктивности животных, который включает этологиче-ские, гематологические и генотипические факторы.
Библиографический список
1. Батанов, С.Д. Состав крови и его связь с молочной продуктивностью у коров [Текст]/С.Д. Батанов, О.С. Старостина // Зоотехния. - 2005. - № 10. - С. 14-17.
2. Кудрин, А.Г. Прогнозирование молочности коров по ферментам крови [Текст]/ А.Г. Кудрин // Зоотехния. - 2000. - № 1. - С. 11-13.
3. Кудрин, А.Г. Этологический отбор и молочная продуктивность коров [Текст]/ А.Г. Кудрин, С.А. Гаврилин// Сельскохозяйственная биология. - 2010. - №4. - С. 78-82.
4. Кравайнис, Ю.Я. О молочной продуктивности коров с разным типом высшей нервной деятельности [Текст] /Ю.Я. Кравайнис// Сельскохозяйственная биология. - 2006. -№2. - С. 52-57.
5. Левин, Г. Типы высшей нервной деятельности коров как фактор формирования высокопродуктивных стад [Текст]/Г. Левин, В. Артюх, В. Сидельникова//Молочное и мясное скотоводство. - 2011. - №1. - С. 13-16.
6. Плотников, В.П. Использование этологических показателей для повышения продуктивности молочного скота в условиях промышленного способа производства [Текст] : монография /В.П. Плотников, В.А. Чучунов, А.В. Попов. - Волгоград, 2010.
7. Сельцов, В.И. Формирование и реализация продуктивного потенциала коров [Текст] /В.И. Сельцов, Н.В. Молчанова, Г.Ф. Калиевская // Зоотехния. - 2008. - №3. - С. 2-5.
8. Ткаченко, Е.Т. Связь биохимических показателей крови с молочной продуктивностью коров [Текст]/ Е.Т. Ткаченко // Зоотехния. - 2003. - №4. - С. 17-20.
9. Эзергайль, К.В. К вопросу прогнозирования продуктивности коров [Текст]/ К.В. Эзергайль, В.А. Чучунов, В.В. Клещевникова // Пути интенсификации производства и переработки сельскохозяйственной продукции в современных условиях: материалы Международной научно-практической конференции / ГНУ Поволжский НИИ производства и переработки мясомолочной продукции Россельхозакадемии. - Волгоград, 2012. - С. 113-114.
E-mail: chuchunov.78@mail.ru
