CC BY
5
СБОРНИК ТЕЗИСОВ
030-031
демию COVID-19, работали 51,2% девушек (n=69) и 82,1% из 28 юношей, прошедших обследование, остальные шестикурс-ники обучались дистанционно. У работающих девушек, как и в 2019 году, были выше показатели ВСР во временной области (SDNN, RMSSD), однако данные спектрального анализа не совпали с группой 2019 года: у работающих общая мощность спектра была не выше, а ниже (4767±554 и 3221±260 мс2; р=0,01) за счет снижения абсолютной мощности вазомоторных волн LF (2054±223 и 1259±105 мс2; р=0,0022) при одинаковой мощности волн HF. Следует отметить, что относительная мощность волн этого диапазона (HF), отражающего функционального резерва адаптации, у лиц обоего пола была ниже, чем в предыдущие годы, что может указывать на состояние стресса.
Заключение. Полученные данные среднегрупповых показателей ВСР, характеризующих влияние фактора работы в ЛПУ на напряженность адаптации студентов 6 курса, свидетельствуют о необходимости комплексной оценки динамики всех параметров ВСР как в области временного, так и спектрального анализа. Именно трудность интерпретации результатов (при отсутствии опыта) может служить причиной недостаточного использования данного метода в реальной клинической практике.
030 ВЛИЯНИЕ КАРДИОКСИПИНА НА НЕКОТОРЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА НА ФОНЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЖЕЛЕЗОДЕФИЦИТНОГО СОСТОЯНИЯ И ГИПЕРТИРЕОЗА
Устин М. А., Зорькина А. В.
Медицинский институт МГУ им Н. П. Огарёва, Саранск, Россия
Drako-mordor@mail.ru
Железодефицитная анемия является частым клиническим состоянием, сопровождающим заболевания щитовидной железы и усугубляющим нарушения вегетативной регуляции сердечной деятельности.
Цель. Оценка влияния кардиоксипина и его комбинации с анаприлином на показатели вариабельности ритма сердца (ВРС) в условиях сочетания железодефицитного состояния (ЖДС) и тиреотоксикоза в эксперименте.
Материал и методы. Эксперименты выполнены на 60 белых крысах массой 120-140 гр. ЖДС моделировали в течение 10 суток путем введения дефероксамина (500 мг/кг) по методике Симаниной Е. В. (2014) в нашей модификации. С 11 по 20 сутки эксперимента воспроизводили гипертире-оз путём внутрижелудочного введения L-тироксина (50 мкг/ кг) (контроль). Животные опытных групп дополнительно с 11 по 20 сутки получали анаприлин 10 мг/кг (1 группа), кардио-ксипин 5 мг/кг в/м (2 группа), анаприлиин и кардиоксипин в вышеуказанных дозах (3 опытная группа). Регистрация ЭКГ осуществляли на 21 сутки после общего обезболивания. Проводилась запись 100 кардиоциклов, на основании которых оценивали ряд показателей ВСР: Mean, SDNN, rMSSD, мода (Mo), амплитуда моды AMo, дельта X (АХ). Рассчитывали АМо/ДХ; индекс напряжения (ИН); вегетативный показатель ритма (ВПР). Производили статистическую обработку результатов с использованием непарного t-критерия Стью-дента.
Результаты. В 1 опытной группе RR min и RR max увеличились на 15% (p<0,05), Mean — на 19% (p<0,01), Мода — на 8% (p<0,05). Рост АХ составил 11%, но не был статистически достоверным. Введение кардиоксипина не предотвратило угнетения парасимпатической регуляции и снижения суммарных показателей ВСР, наблюдающихся на фоне ЖДС и ги-пертиреоза. Но увеличение Moda и Mean соответственно на 18% (р<0,05) и 11% (р<0,05) по сравнению с данными контроля свидетельствовало о снижении симпатикотонии.
Комбинация кардиоксипина и анаприлина позволила увеличить суммарные показатели ВСР по сравнению с дан-
ными контрольной группы. О смещении баланса вегетативной регуляции в парасимпатическую сторону свидетельствовало снижение индекса ИВР на 78% (р<0,01). Об активации парасимпатической регуляции свидетельствовал рост ДХ в 2,8 раза (р<0,001) и снижение индекса ВПР на 67% (р<0,01). Показатели Rmssd и SDNN возросли в 3 раза (р<0,001) и достигли уровня интактной группы, наблюдалось увеличение SDSD в 3,7 раза (р<0,001). При этом наблюдалось ограничение активности симпатического компонента регуляции: Амо снижался на 31% (р<0,05), ИН — на 77% (р<0,05), расчетный индекс ПАПР — на 26% (р<0,05).
Заключение: таким образом, комбинация анаприлина и кардиоксипина позволяет в основном предотвратить дисбаланс вегетативной регуляции сердечного ритма, наблюдающийся в условиях сочетания железодефицитного состояния и гипертиреоза.
031 ОПРЕДЕЛЕНИЕ РОЛИ СИСТЕМНЫХ АНТАГОНИСТОВ В ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ПРОБЫ С ФИЗИЧЕСКОЙ НАГРУЗКОЙ
Шутов А. Б.
Преподаватель, Сочинский государственный университет, Сочи, Россия
abshutov@mail.ru
В иерархии динамической вариабельности кардиоинтер-валограммы (КИГ) методом долевых тенденций (ДТ) после 20-ти приседаний были исследованы 9 уровней. Антагонистические взаимодействия проявились на всех иерархических уровнях вегетативной нервной системы (ВНС). На 1 — 3 уровне определялся антагонизм между центральным (ЦК) и автономным (АК) контурами, а на 4 — 6 уровнях — между: парами ядер блуждающего нерва (ЯБН) и дыхательным центром (ДЦ), между: сердечно-сосудистым центром продолговатого мозга (ССЦ ПМ) и высшими вегетативными центрами, подкорковыми нервными центрами (ВВЦ, ПНЦ).
На 7-9 уровне, в АК контуре между парами антагонистов первичных и вторичных признаков активности, доминирующая роль принадлежала дыхательному центру (ДЦ, 1,20), а через 1 мин. отдыха стали доминировать ядра блуждающего нерва (ЯБН, 2,07). По завершении 1 минуты отдыха активность центров в АК и ЦК контурах оказались выше тех показателей, которые были при выполнении физической нагрузки.
График КИГ несет главную информацию о функциональном состоянии и характере системных взаимодействий организма. Одной из характеристик изменений могут быть повышательные и понижательные тенденции в динамике ряда КИГ. Внешние и внутренние факторные влияния вызывают в этой динамике характерные амплитудные изменения, так называемые гармоники, а выделенные между ними приросты будут представлять тенденцию динамической вариабельности.
Общепринятый термин вариабельность (или дисперсия), по сути, представляет статистическое отношение дисперсии к средней величине выборки. Для анализа и прогноза многофакторных влияний, отражающихся в тренде тенденции и тренде гармоники КИГ величины этого отношения явно недостаточно, поскольку не всякий временной участок ряда КИГ имеет распределение близкое к распределению генеральной совокупности.
Тригонометрическое разделение динамической вариабельности в методе долевых тенденций
Bi = (pi + Pi+i) х п/ Arc cos Аа (1) позволяют разделять вариабельность на две части. В итоге одна часть будет отражать изменчивость возрастающих влияний, а другая — влияний убывающих (В^. Вычисления долевых тенденций в иерархии гармоник определялись в двумерных вычислительных таблицах, составленных в программе Excel.
032-032
СБОРНИК ТЕЗИСОВ
Таблица 1. Активность центров в АК и ЦК контурах на 7-9 иерархическом уровне.
после 20 приседаний после 1 минуты отдыха
долевые тенденции автономный контур (+) центральный контур (- ) автономный контур (+) центральный контур( -)
ЯБН (+,+) Дц (+ -) сСЦ ПМ (-,+) ВВЦ, пнц (-,-) ЯБН (+,+) Дц (+ -) сСЦ ПМ (-,+) ВВЦ, пнц (-,-)
КЕ 2(+) ПЧ 4,42 ВТ 44,4 ПЧ 1,26 ВТ 1,59 ПЧ 911 ВТ 346 ПЧ 73,8 ВТ 3,94
КЕ 2(-) ВТ -2,94 ПЧ -14,3 ВТ -0,85 ПЧ -1,24 ВТ -149 ПЧ -83,3 ВТ -33,0 ПЧ -2,72
нв (+) ПЧ 1,82 ВТ 1,57 ПЧ 1,84 ВТ 1,88 ПЧ 1,40 ВТ 1,49 ПЧ 1,67 ВТ 1,83
нв (-) ВТ 2,23 ПЧ 2,76 ВТ 2,19 ПЧ 213 ВТ 3,47 ПЧ 3,04 ВТ 2,50 ПЧ 2,20
1НВ I 38,2 I 104,4 I 21,0 I 23,8 I 424 I 277 I 143 I 36,4
ДСА (НВ) +/- 0,41 +/- 1,20 +/- 0,35 +/- 0,25 +/- 2,07 +/- 1,55 +/- 0,83 +/- 0,37
Форму положительной, или отрицательной активности отражает показатель кумулятивной емкости (КЕ-2) после выбора из динамики (В;) тенденции гармоники (ОРинт).
В = т - орц.т)2. (2)
Графики долевых тенденций активности будет характеризовать накопительная вариабельность (НВ).
НВх = Вх + Вх+1. (3)
Антагонизм в регуляции можно представить двухкомпо-нентной моделью динамического иерархического комплекса, в котором соподчиненность структурных компонентов ДТ более низкого ранга находится в строгой зависимости от связанных с ним групп более высокого ранга.
Связь в динамике между тенденциями на различных уровнях динамической иерархии проявляет черты антагонизма (Рис. 1, сплошная линия — первичные, пунктирная — вторичные), которая характеризуется формами положительной и отрицательной активности (КЕ-2) первичных (ПЧ(+) и ПЧ(-)) и вторичных (ВТ(-) и ВТ(+)) признаков (Табл. 1).
В динамике накопительной вариабельности диапазон между системными антагонистами (ДСА) является отражением адаптивных реакций организма на факторы внешних воздействий.
Антагонисты АК (ке-2)
ЯБН/пч+,+,+ ДЦ/пч+,-,-
Внезапная сердечная смерть
032 ОЦЕНКА ПРИМЕНЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ ФОРМУЛ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ ДЛИТЕЛЬНОСТИ ИНТЕРВАЛА QT И QRS-КОМПЛЕКСА
ЗверевА.А.1, НазаренкоА. С.1, Баталова М. И.2, Шалавина А. С.2, Кузнецова Ю. Ф.1, Сивков В. А.1
'ФГБОУ ВО "Поволжский университет физической культуры, спорта и туризма", Казань; 2ФГАОУ ВО "Казанский (Приволжский) федеральный университет", Казань, Россия
Расчетные данные, составленные с учетом коэффициентов, полученных в ходе эпидемиологических исследований в России, свидетельствуют о широком диапазоне возможной частоты внезапной сердечной смерти (ВСС) от 200 до 460 тыс. человек в год. Ненормальное удлинение интервала QT (QTc) на ЭКГ связано с трехкратным увеличением риска ВСС. Интервал QT на электрокардиограмме (ЭКГ) представляет собой время между желудочковой деполяризацией и реполяризацией и имеет свою собственную цикличность в зависимости от времени суток или режима дня человека. На изменение данного показателя может влиять и трудовая деятельность. Как удлиненные, так и укороченные корригированные интервалы QT (QTc) и QRS-комплекс связаны с повышенным риском угрожающих жизни аритмий и внезапной сердечной смерти. На интервал QT влияет множество факторов, среди которых частота сердечных сокращений играет наиболее важную роль. В последние десятилетия для расчета интервала QTc были разработаны несколько формул, а именно Bazett, Framingham, Fridericia, Hodge, Matsunaga, Mitchell et.all, Van de Water et.all, Дмит-риенко А. А. и другие. На сегодняшний день наиболее часто используется формула Bazett. В идеале QTc следует измерять
только при стабильном сердечном ритме и при различных аритмиях применение становится неприемлемым. Целью данного исследования явилось сравнение различными формулами интервала QTc и QRS-комплекса ЭКГ юных спортсменов.
Регистрацию электрокардиограммы 14 школьников 7-8 лет проводили в Поволжском государственном университете физической культуры, спорта и туризма на установке PowerLab (ADInstruments). Обработку производили с помощью встроенного модуля анализа ЭКГ в программном обеспечении LabChartPro. Оценивали длительность QRS-комплекса и скорректированный по формулам Bazett, Framingham, Fridericia, Hodge, Matsunaga, Mitchell et.all, Van de Water et.all Q-T интервал. Производили проверку выборки на нормальное распределение. Статистическую значимость эффекта выявляли с помощью парного критерия Стьюдента и ANOVA (р<0,05).
В нашем исследовании мы проанализировали изменения интервалов Q^ и QRS-комплекса. При анализе полученных данных наблюдали занижение длительности интервала Q^ во всех формулах относительно формулы Bazett. Использованная формула Mitchell et.all значительно занижала значения параметра Q^ относительно формулы Bazett. Однако достоверных различий при оценке QRS-комплекса формулой Mitchell et.all и Bazett не наблюдалось. Завышение значений наблюдали только при использовании формулы Matsunaga. Наиболее ярко это регистрировалось при оценке QRS-интервала.
Таким образом, использование различных формул при оценке Q^ и QRS-комплекса возможно только при учете различных переменных. Наиболее важным, из которых будет являться исходная частота сердечных сокращений.
