CC BY
51
8. Алифанова Е.Н., Евлахова Ю.С. Исследование сети критических уязвимостей национальной финансовой системы к риску отмывания денег // Актуальные проблемы формирования эффективной системы ПОД/ФТ. Материалы Всероссийской с международным участием научно-практической конференции 12-14 декабря 2019 г.: Сборник научных трудов. - Севастополь: Изд-во СевГУ, 2019. - 293 с. - Электронные текстовые данные - online. - формат: pdf [Электронный ресурс сетевого распространения]. - Режим доступа: свободный. - URL: https://www.sevsu.ru/uni-vers/ifeiu/fk С.16-22.
9. Моисеев, С.Р., Снегова Е.А. Системная значимость участников денежного рынка //Банковское дело. 2012. №3. С. 24-29.
10. Леонидов, А.В., Румянцев Е.Л. Оценка системных рисков межбанковского рынка России на основе сетевой топологии // журнал Новой экономической ассоциации. 2013. №3 (19). С.65-80.
11. Биткина И. К., Скородумова Н. С. Направления развития ресурсной базы системно значимых банков в России // Финансы и кредит. 2017. Т. 23, № 29. С. 1708 - 1722. DOI: 10.24891/fc.23.29.1708
12. International Monetary Fund (2014). Global financial stability report: moving from liquidity to growth-driven markets. Chapter 3. How big is the implicit subsidy for banks considered too important to fail? URL: http://www.imf.org/exter-nal/ns/loe/cs.aspx?id=69.
References:
1. Randal K. Quarles. Global in Life and Orderly in Death: Post-Crisis Reforms and the Too-Big-to-Fail Question. July 07, 2020. URL: https://www.federalreserve.gov/newsevents/speech/quarles20200707a.htm
2. E. Nabiullina's speech at the plenary meeting of the State Duma devoted to the consideration of the Annual Report of the Bank of Russia for 2019. June 23 2020. URL: http://www.cbr.ru/press/event/?id=6865
3. Systemic risk of the financial sector: assessment and regulation: монография / Karminskii A.M., Stolbov M.I., Shchepeleva M.A.; edited by А.М. Karminskogo. M.: Nauchnaya biblioteka, 2017. - 284 p. (In Russ.)
4. Galesi A., Sgherri S. Regional Financial Spillovers across Europe: A global VAR Analysis. IMF Working Paper, 2009, no.09/23.
5. Apergis N., Christou C., Kynigakis I. Contagion across US and European financial markets: Evidence from the CDS markets. Journal of International Money and Finance, 2019, Vol. 96, pp.1-12. DOI: 10.1016/j.jimonfin.2019.04.006
6. Dungey M., Flavin T.J., Lagoa-Varela D. Are banking shocks contagious? Evidence from the eurozone. Journal of Banking & Finance, 2020, Vol. 112. DOI:10.1016/j.jbankfin.2018.07.010
7. Leonidov A.V. Systemic risks in financial markets. Global'nye rynki i finansovyi inzhiniring - Global markets and financial engineering, 2015, vol.2, no.1, pp.7-14. (In Russ.)
8. Alifanova E.N., Evlakhova Yu.S. Study of a network of critical vulnerabilities of the national financial system to the money laundering risk. Aktual'nye problemy formirovaniya effektivnoi sistemy POD/FT. Materialy Vserossiiskoi s mezhdunarod-nym uchastiem nauchno-prakticheskoi konferentsii 12-14 dekabrya 2019 g.: Sbornik nauchnykh trudov. - Sevastopol: Izd-vo SevGU, 2019. - 293 p., pp. 16-22. Available at: https://www.sevsu.ru/univers/ifeiu/fk (In Russ.)
9. Moiseev, S.R., Snegova E.A. Systemic significance of money market participants. Bankovskoe delo - The banking, 2012, no.3, pp. 24-29. (In Russ.)
10. Leonidov, A.V., Rumyantsev E.L. Systemic risk assessment of the Russian interbank market based on network topology. Zhurnal Novoi ekonomicheskoi assotsiatsii - The Journal of the New Economic Association, 2013, no.3 (19), pp.65-80. (In Russ.)
11. Bitkina I.K., Skorodumova N.S. (2017). Areas for resource base development of systemically important banks in Russia. Finansy i kredit - Finance and Credit, Vol. 23, no. 29, pp. 1708 - 1722. (In Russ.) DOI: 10.24891/fc.23.29.1708 (In Russ.).
12. International Monetary Fund (2014). Global financial stability report: moving from liquidity to growth-driven markets. Chapter 3. How big is the implicit subsidy for banks considered too important to fail? URL: http://www.imf.org/exter-nal/ns/loe/cs.aspx?id=69.
DOI: 10.24412/2309-4788-2020-10533
И.Р. Езеева - кандидат экономических наук, доцент кафедры «Менеджмент» ФГБОУ ВО «Горский государственный аграрный университет», ez.i@mail.ru,
I.R. Ezeeva - Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department "Management" of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Mountain State Agrarian University";
Р.С. Гайрбекова - кандидат экономических наук, доцент кафедры «Государственное и муниципальное управление» ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет», umnica-1@mail.ru,
R.S. Gayrbekova - Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of State and Municipal Administration of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Chechen State University".
НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ SOME ASPECTS OF IMPROVING METHODS FOR MANAGING INNOVATIVE PROJECTS IN THE CONTEXT
OF DIGITALIZATION OF THE ECONOMY
Аннотация. Решение комплекса проблем становления новой индустриализации актуализирует необходимость исследования особенностей инновационных технологий, предназначенных для внедрения на предприя-
тиях и бизнес-структурах в ближайшей перспективе. Для решения этих задач разработаны специальные технологии NBIC, такие как нанотехнологии, биотехнологии, информационные технологии и др. Безусловно, все это говорит о том, что хозяйствующим субъектам предстоит сложная систематическая работа в инновационной сфере. Альтернативы этому нет, ибо переход к инновационной деятельности является единственным (безальтернативным) сценарием конкурентного развития российского промышленного комплекса, а также других отраслей экономики национального хозяйства. Все это требует незамедлительно разработать соответствующие условия реиндустриализации и цифровизации экономики, создания концепции развития непрерывных инновационных процессов, организационно-экономического механизма и методов стратегического управления технологической модернизации производственных структур, наращивание человеческого капитала в промышленности.
Цифровизация экономики требует разработки новых методов и инструментариев непосредственного управления инновациями и механизмов их практического применения.
Разрабатываемые механизмы и методы управления информационными ресурсами в инновационной деятельности должны строиться на результатах анализа ресурсного обеспечения инноваций в производственных системах хозяйствующих субъектов и иных промышленных формирований.
Эксперты отмечают сложности оценки экономических ресурсов, применяемых в ходе разработки и реализации инновационных проектов, т.к. здесь порой даже невозможно в стоимостном выражении обоснованно определить экономические результаты задействования инновационного проекта, так как они очень часто не сопряжены напрямую с коммерческими результатами внедрения инноваций в конкретной производственной системе.
Все это обусловило выбор темы нашего исследования.
Abstract. The solution of the complex of problems of the formation of new industrialization actualizes the need to study the features of innovative technologies intended for implementation at enterprises and business structures in the near future. To solve these problems, special NBIC technologies have been developed, such as nanotechnology, biotechnology, information technology, etc. Of course, all this suggests that economic entities will have a difficult systematic work in the innovation sphere. There is no alternative to this, because the transition to innovative activity is the only (no alternative) scenario for the competitive development of the Russian industrial complex, as well as other sectors of the national economy. All this requires the immediate development of appropriate conditions for reindustrialization and dig-italization of the economy, the creation of a concept for the development of continuous innovation processes, an organizational and economic mechanism and methods of strategic management of technological modernization of production structures, and building up human capital in industry.
The digitalization of the economy requires the development of new methods and tools for direct management of innovations and mechanisms for their practical application.
The developed mechanisms and methods for managing information resources in innovation should be based on the results of the analysis of resource provision of innovations in the production systems of economic entities and other industrial formations.
Experts note the complexity of assessing economic resources used in the development and implementation of innovative projects, since here it is sometimes even impossible in terms of value to reasonably determine the economic results of using an innovative project, since they very often are not directly associated with the commercial results of the introduction of innovations in a specific production system.
All this determined the choice of the topic of our research.
Ключевые слова: цифровизация экономики, инновационные стратегии, инновационные проекты, инновационная деятельность, управление.
Key words: digitalization of the economy, innovative strategies, innovative projects, innovative activities, management.
Эксперты отмечают, что на большинстве промышленных предприятий страны сложилась тяжелая ситуация в связи с большой моральной и физической изношенностью технологического оборудования. На наш взгляд, это, во многом, обусловлено особенностями постсоветской экономики.
В силу множества причин российская экономика начала свой старт на основе либеральной экономической политики, основанной на экспорте сырья с первичной обработкой при активном импорте высокотехнологичным и наукоемким продуктом.
Руководство РФ не решилось на проведение экспансионистской промышленной политики и тем самым превратило по существу страну в сырьевой придаток экономики стран-лидеров. Это усугубилось еще и тем, что крупные отрасли превратились в раздробленные и хаосогенные множества предприятий.
В те годы не приходилось даже говорить о масштабной инновационной деятельности - эпизодически происходили локальные инновации, как правило, сформированные в рамках иностранных инвестиций с поставкой морально устаревших технологий и товаров. В этих условиях российская промышленность оказалась в ловушке технологической отсталости.[4,11,17]
Примерно с 2000 г. в российской экономике наметился определенный позитивный сдвиг касательно ее инновационного развития, стало больше обращаться внимание на необходимость улучшения качества инновационного менеджмента. Все это стало толчком к формированию важнейших компонентов национальной инновационной системы.
Отличительной особенностью современного этапа развития российской экономики, которую придется учитывать при разработке путей ее инновационного развития, является цифровизация промышленного производства.
Цифровизацию мы рассматриваем как производственную информацию в цифровых кодах, ведущую, как правило, к сокращению издержек производства и расширению производственных возможностей.
Цифровизация выступает в формате тренда эффективного развития, в случаях, когда цифровая трансформация соответствует ряду требований:
- она охватывает производство, бизнес-структуры, науку и образование, социальную сферу и обыденную жизнь граждан;
- ее результатами может свободно пользоваться любой потребитель (специалист в этой области).
Цифровизация сменила эпоху информатизации и компьютеризации, она сформировала целостные технологические среды «обитания» в виде экосистем, платформ и т.д.
Цифровизация экономики сразу же стала катализатором инновационной деятельности, реиндустриали-зации, формирования и развития NBIC-технологий. Особо это отчетливо стало проявляться после создания цифровых двойников (Digital Twin), являющих собой виртуальное воспроизведение рабочего состояния реального физического объекта, процесса, системы.
Цифровые двойники в виртуальном пространстве используются при моделировании изменений состояния и характеристик конкретного объекта.
Эксперты отмечают, что именно лишь использование цифровых двойников позволяет в сжатые сроки разработать и производить глобально конкурентоспособную кастомизированную промышленную продукцию нового поколения. [17]
Масштабное задействование систем управления жизненным циклом в период реиндустриализации и цифровой экономики - ключевое условие роста конкурентоспособности промпредприятий и бизнес-структур промышленного комплекса. [3,10,14]
Безусловно, цифровизация производства трансформирует современные производственные системы в ки-берфизические системы, построенные на информационно-технологических концепциях, представляющих континуум между информационными ресурсами и физическими сущностями производственных систем. К киберфи-зической системе вычислительная компонента распределяется по всей физической системе, являющейся также ее носителем и синергетически увязанной с ее элементами.
Примечательно, в Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года определены несколько высокотехнологичных отраслей, которые должны были стать локомотивами инновационного развития отечественной экономики. На наш взгляд, нельзя было разработчикам этой Концепции руководствоваться лишь отраслевым подходом, ибо в современных реалиях будущее за межотраслевым развитием.
В этих условиях более целесообразно речь вести о прорывных направлениях устойчивого технологического развития, что, в нашем случае, актуализирует необходимость решения методологических задач касательно целеполагания в инновационной деятельности.
Анализ специальной литературы по рассматриваемой проблематике показывает, что в качестве целей инновационной деятельности и технологического развития выступает рост конкурентоспособности хозяйствующих субъектов, что приводит и к росту конкурентоспособности экономики национального хозяйства. [1,9,15]
Безусловно, инновационная деятельность преследует коммерческую цель, не затрагивая ценностные устремления общества в целом.
В специальной литературе имеется немало моделей реализации реиндустриализации и цифровизации производства в РФ в рамках проводимой промышленной политики. В них изложены условия реализации процессов реиндустриализации; алгоритм построения и позитивного развития инновационной системы страны; методические подходы к построению организационно-технологических основ прорывных технологий на базе NBIC-конвергенции; механизм цифровизации производства с последующим созданием на ее основе киберфизических производственных систем. [6,10,16]
Безусловно, все это требует неукоснительного соблюдения принципов экономики знаний и правил стимулирования спроса на высокотехнологичную и наукоемкую продукцию отечественного промышленного комплекса со стороны госструктур.
Речь идет о том, что задействование цифровизации производства предусматривает разработку современных механизмов и методов управления инновационными процессами; целенаправленное развитие информационных технологий; создание и развитие киберфизических систем. Понятно, что работоспособной эта модель может стать лишь в случае задействования организационно-экономических инструментариев построения траекторий развития производственных систем хозяйствующих субъектов и бизнес-структур. [2,7,12]
Любая производственная система имеет хаосогенный характер и для ее развития требуется множество источников информации, что также позволит сформировать подмножество альтернативных вариантов траекторий развития производственных структур хозяйствующего субъекта, что, в целом, должно способствовать созданию непрерывных инновационных процессов.
Особенности развития IT-технологий и цифровизации в РФ довольно подробно изложены в работе К.В. Алганова «Информационная экономика: формирование и специфика в российских условиях». [1] В этой монографии обоснованы главные пути построения информационной экономики в современных российских условиях.
Говоря о возможностях использования цифровых двойников инновационных процессов эксперты выделяют PLM (product lifecycle management), особенно, при управлении жизненным циклом продукции. [16] Как правило, созданию PLM-систем присущ эмпирико-интуитивный характер, что предполагает субъективное воздействие участников инновационного процесса и сопряженные с таким положением ошибки при разработке и принятии управленческих решений. Этот «эффект» можно нейтрализовать в случае создания цифрового двойника инновационного процесса, представляющего некое виртуальное воспроизведение рабочего состояния реальных объектов и процессов в производственных системах.
В подобном положении уровень продвижения к желаемому технологическому укладу целесообразно диагностировать количественно с определением количества контролируемых информационных параметров инновационного процесса.
Любой инновационный процесс несет с собой определенные изменения, новшества в производственную систему, в ее состояние. Это поэтапный процесс. Особенно успешным он является в рамках антикризисного управления.
Первый уровень переходного периода (гомеостатический) сопряжен с рядом изменений в производственной системе, что, в основном, отражается на поведении производственной системы, не затрагивая ее элементный состав и структуру.
Второй уровень (инновационный) - он меняет элементный состав и структуру производственной системы.
Третий уровень (бифуркационный) - он сопровождается принципиальными преобразованиями в элементном составе и структуре производственной системы.
Надо отметить, что рассматриваемая система управления инновационной деятельностью в производственных системах промпредприятий и бизнес-структур принципиально отличается от стандартных подходов, зиждящихся на идее зависимости переходных этапов преимущественно от маркетинговых и финансовых факторов. Более того, она позволяет выявить позитивный тренд изменения производственной системы в результате инновационной деятельности. [5,3,17]
Безусловно, при задействовании цифровых технологий и киберфизических CSP-систем, NBIC-технологий и др.
Необходимо помнить о минимизации возможных негативных воздействий цифровой среды на человека. Видимо, по этой причине проектировщики объектов и систем в контексте инновационных процессов изначально ориентированы на безопасность человека. Иными словами - инновационный процесс должен быть человекоори-ентированным и преследовать (наряду с коммерческими) социо-экологические цели и критерии, отражающие приоритетность обеспечения безопасности деятельности объектов и производственных систем. Надо подчеркнуть, что в качестве значимого критерия обеспечения цели человекоориентированного инновационного процесса выступает приращение человеческого капитала. Безусловно, рассматриваемый подход гармонизирует социально-экономические аспекты инновационной деятельности.
Источники:
1. Алганов К.В. Цифровизация производства в условиях обрабатывающих отраслей. - Саратов: Сар.Инк,2012. - 230 с.
2. Багриновский К.А. и др. Методы технологической трансформации производственной системы //Экономика и математические методы. - 2016. - Т.52. - №1. - С.3-19
3. Бурдина А.А. Экономический механизм управления инвестиционной составляющей промышленной политики на микроуровне. - М.: МАИ,2017. - 164 с.
4. Горидько Н.П., Нижегородцев Р.М. Россия на пути к цифровой ловушке: ловушки и вызовы //Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. - М.: МГУ. - 2017. - С.74-86
5. Гринберг Р.С., Сухарев О.С. Эволюционная экономика Н.Д. Кондратьева. - М.: ИЭ РАН,2012. - 147 с.
6. Ерошкин А.М. Механизмы государственной поддержки инноваций: зарубежный опыт //Мировая экономика и международные отношения. - 2011. - №10ю - С.21-29
7. Инновационное развитие - основа модернизации экономики России: Национальный доклад. - М.: ИМЭО РАН, ГУ ВШЭ,2008. - 167 с.
8. Клейнер Г.Б. Системная организация экономики и проблемы распространения инноваций //Вестник ун-та (ГУУ). -2011. - №3. - С.26-36
9. Катаева В.Б. Управление инновационным процессом промышленного предприятия на основе системы внутреннего трансфера знаний: диссер. канд. экон. наук - СПб: СПбГУЭиФ
10. Нижегородцев Р.М. Инновационное развитие российской экономики в «новой нормальности» внешних угроз //Дру-керовский вестник. - 2018. - №3. - С.264-274
11. Мисаков В.С., Байдуев И.З., Гендугов С.З. Функционально-стоимостный анализ как метод системного исследования //Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2015. - №22-2. - С.167
12. Прайд В., Медведев Д.А. Феномен NBIC-конвергенции: реальность и ожидания //Философские науки. - 2008. - №1. -С.97-117
13. Тулонов Н.К. Информационализация экономики и конкурентоспособность. - Улан-Удэ: ВСТУ,2017. - 212 с.
14. Misakov V.S., Khamzatov V.A., Temrokova A.Kh., Misakov A.V., Dikareva I.A. Strategic management of innovative agroindustrial projects //Amazonia Investiga. -2018. - Т. 7. - № 14. - С. 16-23.
15. Misakov V.S., Misakov A.V., Tsurova L.A., Adzhieva A.Yu., Eskiev M.A. Ways of improving the economic mechanism for the social development of rural settlements of mountainous areas //International Journal of Advanced Biotechnology and Research. - 2017. - Т. 8. - № 4. - С. 964-972.
16. Misakov V.S., Tsurova L.A., Yandarbieva L.A., Tkhamadokova I.Kh., Goigova M.G. Certification of a regional economic complex as a highly effective tool for analysis and diagnostics of its development //Amazonia Investiga. - 2019. - Т. 8. -№ 20. - С. 451-458.
17. Yandarbaeva L.A., Adzhieva A.Yu., Tsurova L.A., Misakov A.V., Molamusov Z.Kh. Theoretical and methodological foundations of the regional social-ecological-economic system polyfactor monitoring //The Turkish Online Journal of Design Art and Communication. -2018. - Т. 8. - № S-MRCHSPCL. - С. 39-44.
References:
1. Alganov K.V. Digitalization of production in the processing industries. - Saratov: Sar.Ink, 2012. - 230 p.
2. Bagrinovsky K.A. et al. Methods of technological transformation of the production system // Economics and mathematical methods. - 2016. - T.52. - No. 1. - P.3-19
3. Burdina A.A. The economic mechanism for managing the investment component of industrial policy at the micro level. - M .: MAI, 2017. - 164 p.
4. Goridko NP, Nizhegorodtsev RM Russia on the way to a digital trap: traps and challenges // Step into the future: artificial intelligence and the digital economy. - M .: Moscow State University. - 2017. - P.74-86
5. Grinberg R.S., Sukharev O.S. Evolutionary economics N.D. Kondratyev. - M .: IE RAN, 2012. - 147 s.
6. Eroshkin A.M. Mechanisms of State Support for Innovation: Foreign Experience // World Economy and International Relations. - 2011. - No. 10yu - P.21-29
7. Innovative development - the basis for modernization of the Russian economy: National report. - M .: IMEO RAN, SU HSE, 2008. - 167 p.
8. Kleiner G.B. The systemic organization of the economy and the problems of the diffusion of innovations // Bulletin of the University (GUU). - 2011. - No. 3. - S.26-36
9. Kataeva V.B. Management of the innovative process of an industrial enterprise based on the system of internal transfer of knowledge: dissertation. Cand. econom. Sciences - SPb: SPbGUEiF
10. Nizhegorodtsev R.M. Innovative development of the Russian economy in the "new normality" of external threats // Druker-ovskiy Vestnik. - 2018. - No. 3. - S.264-274
11. Misakov V.S., Baiduev I.Z., Gendugov S.Z. Functional-cost analysis as a method of systemic research // News of the Orenburg State Agrarian University. - 2015. - No. 22-2. - P. 167
12. Pride V., Medvedev D.A. The phenomenon of NBIC convergence: reality and expectations // Philosophical Sciences. -2008. - No. 1. - S.97-117
13. Tulonov N.K. Informationalization of the economy and competitiveness. - Ulan-Ude: VSTU, 2017. - 212 p.
14. Misakov V.S., Khamzatov V.A., Temrokova A.Kh., Misakov A.V., Dikareva I.A. Strategic management of innovative agroindustrial projects // Amazonia Investiga. -2018. - T. 7. - No. 14. - S. 16-23.
15. Misakov V.S., Misakov A.V., Tsurova L.A., Adzhieva A.Yu., Eskiev M.A. Ways of improving the economic mechanism for the social development of rural settlements of mountainous areas // International Journal of Advanced Biotechnology and Research. - 2017. - T. 8. - No. 4. - S. 964-972.
16. Misakov V.S., Tsurova L.A., Yandarbieva L.A., Tkhamadokova I.Kh., Goigova M.G. Certification of a regional economic complex as a highly effective tool for analysis and diagnostics of its development // Amazonia Investiga. - 2019. - T. 8. -No. 20. - S. 451-458.
17. Yandarbaeva L.A., Adzhieva A.Yu., Tsurova L.A., Misakov A.V., Molamusov Z.Kh. Theoretical and methodological foundations of the regional social-ecological-economic system polyfactor monitoring // The Turkish Online Journal of Design Art and Communication. -2018. - T. 8. - No. S-MRCHSPCL. - S. 39-44.
