CC BY
18
УДК 338.27
МОДЕЛЮВАННЯ ПОПИТУ ТА ПРОПОЗИЦИ ЩОДО ПРОДУКЦИ' ХЛ1БОПЕКАРСЬКО1 галуЗ1 УКРА1НИ
© 2015 АИДРЕЙШИИА Н. Б.
УДК 338.27
Андрейшина Н. Б. Моделювання попиту та пропозици щодо продукцп хлiбопекарськоi галузi Украши
Метою cmammi е моделювання i прогнозування попиту та пропозицИ щодо продукцИхл'бопекарсьж галуз/ Украши. Проведено анал/з фактор/в, як/ впливають на формування попиту та пропозицИ в/дносно продукцИгалузi. Досл/джено причини спаду виробництва в хл'бопекарськш галуз1 Проведений анап'в динам/ки виробництва та споживання тба та хл/бобулочних вироб/в виявив загальну тенденцю спадання обох показник/в i, кр/м того, показав значне перевищення споживання хлiба та хлiбобулочних вироб/в над 1х виробництвом. Причиною цього е те, що до 70% обсягiв споживання залишаеться поза оф/цйною статистичною звтшстю. Об(рунтовано доцмьнсть використання адаптивних моделей прогнозування та побудовано моделi Брауна першого порядку для попиту та пропозицИ щодо продукцИхл/бопекарськоi галузi Украши. Прогноз на 2015 р. за побудованими моделями показав, що тенденц/я зменшення як споживання, так i виробництва хл/ба та хл/бобулочних вироб/в збережеться. Ключов'! слова: моделювання, попит, пропозиця, адаптивнiмоделi, прогнозування, хлбопекарська галузь. Рис.: 3. Табл.: 1. Формул: 4. Б'бл.: 10.
Андрейшина Наталiя Бориавна - кандидат економ'нних наук, доцент кафедри економ/чно1 шбернетики, 1нститут тдприемництва «Стратег/я» (вул. Гагарна, 38, ЖовтiВоди, Дн'тропетровська обл., 52201, Украна) E-mail: andrejshina@gmail.com
УДК 338.27
Андрейшина Н. Б. Моделирование спроса и предложения относительно продукции хлебопекарной отрасли Украины
Целью статьи является моделирование и прогнозирование спроса и предложения относительно продукции хлебопекарной отрасли Украины. Проведен анализ факторов, влияющих на формирование спроса и предложения в отрасли. Исследованы причины спада производства в хлебопекарной отрасли. Проведенный анализ производства и потребления хлеба и хлебобулочных изделий выявил общую тенденцию падения обоих показателей и, кроме того, показал значительное превышение потребления хлеба и хлебобулочных изделий над их производством. Причиной этого является то, что до 70% объемов потребления остается вне официальной статистической отчетности. Обоснована целесообразность использования адаптивных моделей прогнозирования и построены модели Брауна первого порядка для спроса и предложения относительно продукции хлебопекарной отрасли Украины. Прогноз на 2015 г. по построенным моделям показал, что тенденция уменьшения как потребления, так и производства хлеба и хлебобулочных изделий сохранится. Ключевые слова: моделирование, спрос, предложение, адаптивные модели, прогнозирование, хлебопекарная отрасль. Рис.: 3. Табл.: 1. Формул: 4. Библ.: 10.
Андрейшина Наталья Борисовна - кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической кибернетики, Институт предпринимательства «Стратегия» (ул. Гагарина, 38, Желтые Воды, Днепропетровская обл., 52201, Украина) E-mail: andrejshina@gmail.com
UDC 338.27
Andreishina N. B. Modeling of Supply and Demand for the Production of Baking Industry of Ukraine
The article is aimed at modeling and forecasting of supply and demand for the production of baking industry of Ukraine. An analysis of factors influencing the development of supply and demand in the industry has been conducted. Reasons for the decline in production of the baking industry were studied. The conducted analysis of the production and consumption of bread and bakery goods revealed a general trend of decreasing both indicators, and moreover, showed significant excess in consumption of bread and bakery goods over the production. The reason for this is that up to 70 percent of consumption volumes remained outside the official statistical reporting. Relevance of using the adaptive forecasting models has been substantiated, Brown's first-order models for supply and demand for the production of baking industry of Ukraine have been built. A forecast for 2015 on the basis of the built models showed that the downward trend in both consumption and production of bread and bakery goods will persist. Key words: modeling, demand, supply, adaptive models, forecasting, baking industry.
Pic.: 3. Tabl.: 1. Formulae: 4. Bibl.: 10.
Andreishina Nataliia B. - Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor of the Department of Economic Cybernetics, Institute of Business (vul. Gagarina, 38, Zhovti Vody, Dnipropetrovska obl., 52201, Ukraine) E-mail: andrejshina@gmail.com
Попит i пропозицш е важливими елементами еко-номжи i характеризуются складшстю, неод-нозначшстю та великою ккьюстю факторiв, що впливають на !х формування та рiвновагу. Моделювання i прогнозування попиту та пропозици - одне з основних завдань, яке виникае при формуванш ринково! еконо-мжи. Успи взаемоди споживачiв i виробниюв лежить в площиш економiчних процейв i залежить в1д комплексного аналiзу ринково! ситуаци, урахування вси факто-рiв, яю на не! впливають, в1д володшня аналпичним та математичним апаратом дослцження процейв, яю в1д-буваються на ринку.
У сучасному суспiльствi хлiбопекарська галузь мае як сощальне, так i стратепчне значення. В умовах негативних тенденцш, зумовлених економiчною та сощ-
альною нестабкьшстю, невцкладно! уваги потребують питання, пов'язаш з подоланням кризових явищ на шд-приемствах хлiбопекарсько! галуз1 Дослцження ринюв хлiбобулочних виробiв, прогнозування !х кон'юнктури, розробка управлшських стратегш шдприемств хлiбопе-карсько! галузi дозволить суттево покращити забезпе-чення потреб споживачiв у яюснш продукци та шдви-щить ефектившсть дшльносп шдприемств.
Питанням дослцження, моделювання та прогнозування попиту та пропозици присвячеш труди багатьох представниюв економiчно! думки. В УкраМ проблемами прогнозування економiчних показниюв займаються таю науковщ, як В. Геець, В. Заруба, Т. Клебанова, Ю. Лисенко, Н. Максишко, В. Порохня, Л. Сергеева тощо. До-слцженням стану ринку хлiбобулочних виробiв та тен-
денцш розвитку хлiбопекарськоí галузi Украши присвя-ченi доробки науковцiв Л. Барашвсько1, А. Васильченка, 6. Ермакова, О. Опр^ П. Саблука та ш. Однак, незважа-ючи на велику ккьюсть наукових праць на дану тему, недостатньо дослцженим залишаеться питання моде-лювання та прогнозування в даному секторi економiки.
З огляду на вищезазначене особливий практичний штерес набувае завдання моделювання i прогнозування попиту та пропозици на продукцш хлiбопекарськiй га-лузi Украши.
На сучасному еташ розвитку науки економжо-математичне моделювання представляе собою невiд'емний iнструмент теоретично'1 та приклад-но'1 економiки. П1д методом моделювання розумшть спо-сiб теоретичних i практичних дш, спрямованих на ство-рення та використання моделей. А п1д моделлю - образ реального об'екта в матерiальнiй чи кеальнш формi, що вiдображае суттевi властивост модельованого об'екту й замiщуе його в ходi дослiдження й управлшня [1].
Ринок представляе собою велику, складно оргаш-зовану структуру, яка виступае як сукупшсть взаемодь ючих рiшень споживачiв, виробникiв i держави по роз-подку та перерозподку будь-яких ресурсiв. Методи моделювання попиту та пропозици базуються на вивченш ккьюсно1 залежностi вiд факторiв, якi !х обумовлюють. На 1х величину, структуру i динамiку впливають чисель-нi фактори економiчного, сощального i технологiчного характеру.
Якщо для ринкового попиту визначальними еконо-мiчними факторами е базовий ршень розвитку потреб i 1х задоволення, рiвень доходiв, принципи 1х розподку та структура щн, то пропозицш найбкьше реагуе на змшу витрат виробництва. Це передуйм рiвень автоматизаци та комп'ютеризаци процесiв, здешевлення i замiна компонент виробництва, характер державного регулюван-ня пiдприемництва, розвиненiсть iнфраструктури.
Шд попитом на хлiб та хлiбобулочнi вироби буде-мо розумiти ккьюсть спожитого продукту, пiд пропо-зищею - кiлькiсть виробленого продукту.
На формування споживчого попиту на хлiб та хль бобулочнi вироби накладае свiй вiдбиток специфiчнiсть цього товару. Уа фактори, що здiйснюють вплив на об-сяг попиту на хлiб та хлiбобулочнi вироби, за характером впливу можна роздкити на такi групи.
1. Фактори, яю майже не впливають на обсяги спо-живання хлiба та хлiбобулочних виробiв - це шдвищен-ня або зниження цiни.
2. Фактори, що зумовлюють шдвищення обсягу попиту на хлiб та хлiбобулочнi вироби - це зростання щн на продовольчi товари, зменшення пропозици, доступ-нiсть у цшовому вiдношення в поршняння з шшими продуктами, зниження доходш населення, шдвищення рiвня безробiття, збкьшення рiвня iнтенсивностi трудово'1 дЬ-яльностi, реклама, високий рiвень оргашзаци торгiвлi.
3. Фактори, що впливають на зниження рiвня спо-живання хлiба та хлiбобулочноl продукци - це скоро-чення чисельностi населення, формування та поширен-ня 1де! здорового способу життя.
Крiм змiни обсягу попиту, може вцбуватися змiна у його структур^ яка залежить вiд статевовкового складу населення, рiвня виховання та освiти споживачiв, нацiонального складу населення, сшввцношення мiж мiським та скьським населенням.
Основним критерiем при виборi хлiба спожива-чем е його свiжiсть, на другому мксщ - цiна i конкретний виробник, також споживачi придкяють увагу наявност рiзних добавок i домiшок у продукта. Менше значення покупцi надають розмiру, формi хлiбу та будь-яюм ре-комендацшм про його кушвлю.
Знання про структуру попиту та фактори, яю впливають на нього, 1х напрям i силу дасть можливкть виробникам управляти формуванням виробничо'1 про-грами.
Аналiз формування пропозици хлiба та хлiбобу-лочно'1 продукци показав, що в хлiбопекарськiй промис-ловост органiчно функцiонують, взаемно доповнюючи один одного, шдприемства рiзних форм дшльност - вiд великих промислових шдприемств до мiнiпекарень [2]. Але значна частина матерiально-технiчноl бази великих хлiбопекарських пiдприемств застарка та зношена. Зростання витрат на сировину та енергоресурси, дер-жавне регулювання цiн на сощальш сорти хлiбу, брак оборотних коштав не дають змоги оновлювати матерь альну базу пiдприемств новим устаткуванням i впрова-джувати сучаснi технологи.
Розвиток ринку хлiба та хлiбобулочних виробiв залежить вiд рiзноманiтностi та змши форм державного регулювання продовольчого ринку, а динамка щн на хлiб i хлiбобулочнi вироби залежить в1д величини обсягу пропозици врожаю зерна поточного року [3].
Протягом останнього десятилптя в хлiбопекар-ськiй галузi Украши зафксовано спад виробництва. За даними оргашв статистики, в УкраМ спостериалося стiйке зниження обсягiв виробництва хлiба та хлiбобулочних продуктiв. До 1990 р. в УкраМ щороку вишкалося близько 7 млн тонн хлiба та хлiбо-булочних виробiв [4]. До 2015 р виробництво зазначено! продукци зменшилося бкьше, нiж у 5 разiв.
Причини спаду виробництва таю: + зниження чисельностi населення Украши; + поява велико1 ккькосп малих пiдприемств, мЬ-нiпекарень, ккьюсть яких зростае та облiк виробництва продукци яких ускладнений; зростання кушвельно1 спроможностi населення, що переорiентовуе споживача на бкьш до-рогi продукти харчування; поява нашвфабрикатав;
змiна смакiв споживачiв та поява тренду здорового способу життя та здорового харчуван-ня, що лiмiтують щоденне споживання хлiба та хлiбобулочних виробiв.
При аналiзi споживання хлiба та хлiбобулочних виробiв прийнято вважати, що, чим бкьш розвиненою стае економка краши, тим ближче споживання набли-жаеться до рацюнально1 норми (високий рiвень споживання характерний для бцних краш). Тобто в довго-строковiй перспективi, з розвитком економки та зро-
+
+ +
станням кушвельно1 спроможносп, споживання хлiба та хлiбобулочних виробiв в УкраМ мае дещо знизитися. Проте, споживання хлiба та хлiбобулочних виробiв у значних обсягах е традицiйним для населення Украши, тому в разi шдвищення рiвня життя населення обсяг фактичного споживання не змшиться, а змшиться його структура - зменшиться споживання сощальних сортiв i збкьшиться споживання бкьш дорогих сортiв хлiбу.
Вцповцно до Постанови Кабiнету Мiнiстрiв Укра1-ни вiд 14 квiтня 2000 р. № 656 «Про затвердження на-борш продуктiв харчування, наборiв непродовольчих товарш та наборiв послуг для основних соцiальних i де-мографiчних груп населення» рацiональна норма споживання хлiба та хлiбобулочних виробiв для працездатного населення становить 101 кг на особу на рж [5].
Статистичш данi щодо фактичного споживання населенням кнують ткьки за укрупненою гру-пою хлiбопродуктiв, данi щодо фактичного споживання хлiба та хлiбобулочних виробiв вцсутш. Таким чином, для ринку хлiба та хлiбобулочних виробiв фак-тичш обсяги споживання пропонуеться розрахувати як добуток рацюнально1 норми споживання для населення за рж на ккьюсть населення.
1нформац1я щодо чисельностi населення Украши, даш щодо виробництва хлiба та хлiбобулочних виробiв, розрахованого рiвня споживання хлiба та хлiбобулоч-них виробiв на одну особу в УкраМ за 2000 - 2014 рр. представлен в табл. 1.
Як видно з табл. 1, протягом 2000 - 2014 рр. в1д-буваеться постшне скорочення населення Украши. По-рiвняння фактичних обсяпв виробництва i обсягiв споживання хлiба та хлiбобулочних виробiв свцчить, що
бкьша частина обсягiв споживання залишаеться поза статистичною звiтнiстю. I ця частка щороку збкьшуеть-ся - з 47 % у 2000 р. до майже 71 % у 2014 р.
Зважаючи, що попит на хлiб та хлiбобулочнi виро-би задовольняеться повною мiрою, е ва пiдстави зробити припущення про все бкьше розширен-ня тiньового ринку хлiба, чому сприяють конкурент-нi переваги виробниюв хлiба, що оподатковуються за спрощеною системою, державне регулювання цiн на хлiб, що виробляеться промисловими хлiбозаводами, та вiдсутнiсть при !х збитковому виробництвi державно: пiдтримки промислових виробникiв хлiба [8]. Отже, рiзницю мiж споживанням хлiба та хлiбобулочних виро-бiв та офiцiйним обсягом виробництва дае обсяг, який випускаеться шдприемствами, яю знаходяться «в тМ», власними виробництвами супермаркетiв та домашшми господарствами тощо. Бкьш наглядно обсяг споживання i виробництва хлiба та хлiбобулочних виробiв представлено на рис. 1.
Побудуемо прогнозш моделi для попиту та пропо-зици хлiба та хлiбобулочних виробiв в УкраМ.
При аналiзi динамки виробництва та споживання хлiба та хлiбобулочних виробiв в УкраМ, видно, що вона мае загальну тенденцш до спадання, тому можна було б використовувати трендовi моделi, як, наприклад, у [9], але, враховуючи економiчну, фiнансову, соцiальну не-стабкьшсть, у майбутньому можливi коливання динамки. Наприклад, зниження кушвельно1 спроможносй населення та зростання цiн на iншi продукти призведе до зростання попиту на хлiб; змiна регулятивно1 полiти-ки держави щодо цш (у середньому по Украlнi регулю-еться до 70 % продукци, що виробляеться хлiбозавода-
таблиця 1
Основн показники виробництва i споживання хлiба та хлiбобулочних виробiв в УкраТш за 2000 - 2014 рр.
Рк Споживання, тис. т Виробництво, тис. т Населення, тис. оаб Абсолютне в^хилення виробництва вщ обсягу споживання, тис. т Перевищення споживання над ви-робництвом, %
2000 4992 2646 49429,8 -2346,4 47,0
2001 4941 2449 48923,2 -2492,2 50,4
2002 4894 2360 48457,1 -2534,2 51,8
2003 4848 2335 48003,5 -2513,4 51,8
2004 4810 2307 47622,4 -2502,9 52,0
2005 4775 2264 47280,8 -2511,4 52,6
2006 4740 2160 46929,5 -2579,9 54,4
2007 4711 2034 46646 -2677,2 56,8
2008 4684 1978 46372,7 -2705,6 57,8
2009 4661 1828 46143,7 -2832,5 60,8
2010 4642 1808 45962,9 -2834,3 61,1
2011 4624 1763 45778,5 -2860,6 61,9
2012 4609 1686 45633,6 -2923,0 63,4
2013 4601 1510 45553 -3090,9 67,2
2014 4588 1335 45426,2 -3253,0 70,9
<
т 2
о
-у
о
о
<
о
Ш
Джерело: складено автором за матерiалами [6, 7].
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Р'к
□ Виробництво хл1ба та хл1бобулочних виробт, тис. т ■ Споживання хл1ба та хл1бобулочних виробт, тис. т
1- г- Г- г- г- Г- Г- Г- Г- Г- Г- Г- Г- г- -
Рис. 1. Динамка споживання i виробництва хлiба та хлiбобулочних виробiв у 2000 - 2014 рр.. Джерело: розроблено автором з використанням [7].
ми) призведе до змши динамiки виробництва. Тому як прогнозну оберемо модель Брауна першого порядку, що належить до класу адаптивних моделей прогнозування, яка здатна пристосовувати свою структуру i параметри до змши умов.
При оцшщ параметрiв адаптивних моделей, на вiдмiну вiд трендових, рiвням ряду привласнюються рГз-ш ваги залежно вiд того, наскГльки сильним визнаеться !хнш вплив на поточний рiвень. Це дозволяе враховува-ти змiни в тенденци, а також будь-яю коливання, в яких простежуеться закономiрнiсть [10].
У моделi Брауна першого порядку прогноз проводиться в рамках лшшно! моделi за формулою:
у(( + г) = а-11 + í,
де + т) - розрахункове значення показника; т - пе-рiод упередження прогнозу; яи , я2(. - коефiцiенти модель
Оцшки коефiцiентiв проводяться за формулами:
а\, х = 2Б, - Б[2]; а2, = - Б[2]),
(1 -а)
де 0 < а < 1- коефщент згладжування.
При цьому експоненщальне середне дорiвнюе:
Б, = ау, + (1 - а)= аБ, + (1 - а)Я-Почaтковi умови можна визначати з рiвняння тренду у = « + а^, коефiцiенти якого обчислюються
[2]
за допомогою МНК, тодi Б0 = а1, Б0 — а2.
Параметр адаптаци а пiдберемо емпiричним шляхом, так, щоб середня вiдноснa помилка апроксимаци
£в1дн
1 "
-1
"х=1
Ух - Ух
Ух
•100%
За даними виробництва хлiбa (див. табл. 1) одержимо рГвняння тренду для пропозици на хлГ6 та хлГ-6о6улочнГ вироби: у( =—82,214/ + 2688,6, звГдки визначимо почaтковi умови моделi Брауна: а10 = а1 = = 2688,6 г а20 = а2 = 82,214.
Результата розрахункш наведено на графку (рис. 2).
Прогноз пропозици хлГба та хлГбобулочних ви-робГв на 2015 р. складае 1162,9 тис. т. Параметр згладжування а = 0,9, при такому значенш отримуемо мшмальну середню вГдносну помилку апроксимаци
ёв,дн = 2,73%.
Для даних попиту на хлГб та хлГбобулоч-нГ вироби (див. табл. 1) отримаемо рГвняння тренду
була б мшмальною.
у = —28,489/ + 4969,2, тодГ а10 = а1 = 4969,2 Г а20 = = а2 = -28,489.
Результата розрахунюв за моделлю Брауна першого порядку наведено на графку (рис. 3).
Прогнозне значення попиту на хлГб та хлГбобу-лочш вироби на 2015 рк складе 4575,8 тис. т. Мшмаль-на середньовГдносна помилка апроксимаци дорГвнюе ~£в0н = 0,82%, яку одержуемо при значенш параметра згладжування а = 0,9.
Отже, мале значення похибки свГдчить про до-цГльшсть використання моделГ Брауна першого порядку. Однак слГд зазначити, що недолками ще! моделГ е те, що вона розглядае динамГчний ряд Гзольовано вГд шших явищ, Г те, що вся специфка ряду мае бути воображена в единому параметр! а.
ВИСНОВКИ
Проведено аналГз факторГв, як! впливають на фор-мування попиту та пропозици на продукцш хлГбопе-карськш галузГ Укра!ни. ДослГдження динамГки вироб-
, , , , , , , , , , , , , , , pjK 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Рис. 2. Початковий ряд пропозицп хлiба та хлiбобулочних вироб!в i nporH03Hi значення (тис. т). Джерело: розроблено автором.
5400
5200
5000
4800
4600
4400
■ Попит на хл1б, тис. т
■ Прогнозы значення, тис. т
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
PiK
Рис. 3. Початковий ряд попиту на хлiб та хлiбобулочнi вироби i прогнозы значення (тис. т) Джерело: розроблено автором.
ництва та споживання xAi6a та xAi6o6yA04HMx BMpo6iB виявило загальну тенденцiю спадання обох показникiв, KpiM того, показало значне перевищення споживання хлiба та хлiбобyлочних виробiв над ïx виробництвом. Причиною цього е те, що до 70 % обсяпв споживання за-лишаеться поза статистичною звiтнiстю.
Обгрунтовано доцiльнiсть використання адаптив-них моделей прогнозування та побудовано модель Брауна першого порядку для попиту та пропозици на продукцш xлiбопекарськоï галyзi. Перевага адаптив-них моделей в тому, що вони вцображають динамiчнi властивостi часового ряду i враховують iнформацiйнy цшшсть його ретроспективних членiв, i тому здатш давати досить точнi оцшки майбутнк значень. За мо-деллю, виробництво xлiба та xлiбобyлочниx виробiв у 2015 р. складе 1162,9 тис. т, що на 172,1 тис. т менше, шж у 2014 р., споживання складе 4575,8 тис. т, що на 12,2 тис. т менше, шж у 2014 р. ■
Л1ТЕРАТУРА
1. Вгглшський В. В. Моделювання економки : навч. по-абник / В. В. Вп-лшський. - К. : КНЕУ, 2003. - 408 с.
2. Петруха С. Методолопчы засади аналву фшансового стану хл1бопекарськоТ п1дгалуз1 харчовоТ промисловосп УкраТни / С. Петруха М. Колотуша // Економкт. - 2007. - № 5. - С. 15 - 27.
3. Васильченко А. Н. Некоторые особенности функционирования рынка хлеба в Украине / А. Н. Васильченко // Хранение и переработка зерна. - 2013. - № 3. - С. 8 - 10.
4. Об'вднання пщпривмств хл1бопекарноТ промисловос-т «Укрхл1бпром» [Електроний ресурс]. - Режим доступу : ИНр:// ukrhlibprom.org.ua
5. Про затвердження наборiв продукпв харчування, на-бор1в непродовольчих товарiв та наборiв послуг для основних со^альних i демографiчних груп населення / Постанова КМУ № 656 вщ 14 квтя 2000 р. [Електронний ресурс]. - Режим доступу : http://zakon4.rada.gov.ua/laws/show/656-2000-%D0%BF
6. Офщшний сайт Держкомстату УкраТни : Статистична шформа^я. Демографiчна та соцiальна статистика / Населен-
ня та мигра^я [Електронний ресурс]. - Режим доступу : www. ukrstat.gov.ua
7. Офщшний сайт Держкомстату УкраТни : Статистична шформа^я. Виробництво основних видiв промисловоТ продук-цГТ [Електронний ресурс]. - Режим доступу: http://www.ukrstat. gov.ua/operativ/ operativ2003/pr/ovp/ovp_u/arh_ovp.html
8. Струшн В. Вггчизняний ринок хлiбобулочних виро-6iB: сучасний стан та перспективи розвитку / В. Струнш, Т. Фн лоненко // Ефективна економiка. - 2014. - № 12 [Електронний ресурс]. - Режим доступу : http://www.economy.nayka.com. ua/?op=1&z=3661
9. Ралко О. С. Дослщження ринку хлiба та хлiбобулочних виробiв УкраТни / О. С. Ралко // Проблеми науки. - 2012. - № 8. -С. 39 - 44.
10. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования времянных рядов / Ю. П. Лукашин. - М. : Финансы и статистика, 2003. - 414 с.
REFERENCES
Kolotusha, S. Petrukha M. "Metodolohichni zasady analizu finansovoho stanu khlibopekarskoi pidhaluzi kharchovoi promys-lovosti Ukrainy" [Methodological principles of financial analysis baking food industry subsectors Ukraine]. Ekonomist, no. 5 (2007): 15-27.
[Legal Act of Ukraine] (2000). http://zakon4.rada.gov.ua/ laws/show/656-2000-%D0%BF
Lukashin, Yu. P. Adaptivnye metody kratkosrochnogo prog-nozirovaniia vremennykh riadov [Adaptive methods of short-term time series forecasting]. Moscow: Finansy i statistika, 2003.
"Naselennia ta mihratsiia" [Population and migration]. Ofitsi-inyi sait Derzhkomstatu Ukrainy. http://www.ukrstat.gov.ua
"Ob'iednannia pidpryiemstv khlibopekarnoi promyslovosti "Ukrkhlibprom"" [Association of the baking industry "Ukrkhlib-prom"]. http://ukrhlibprom.org.ua
Ralko, O. S. "Doslidzhennia rynku khliba ta khlibobuloch-nykh vyrobiv Ukrainy" [Investigation of bread and bakery products Ukraine]. Problemy nauky, no. 8 (2012): 39-44.
Strunin, V., and Filonenko, T. "Vitchyznianyi rynok khlibobu-lochnykh vyrobiv: suchasnyi stan ta perspektyvy rozvytku" [The domestic market of bakery products: current situation and prospects]. http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=3661
"Vyrobnytstvo osnovnykh vydiv promyslovoi produktsii" [Production of major industrial products]. Ofitsiinyi sait Derzhkomstatu Ukrainy. http://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2003/ pr/ovp/ovp_u/arh_ovp.html
Vitlinskyi, V. V. Modeliuvannia ekonomiky [Modeling of economy]. Kyiv: KNEU, 2003.
Vasilchenko, A. N. "Nekotorye osobennosti funktsioniro-vaniia rynka khleba v Ukraine" [Some features of the functioning of the market of grain in Ukraine]. Khranenie i pererabotka zerna, no. 3 (2013): 8-10.
<C
OQ 2
О
ZT
I
о
о
<
Ш
