Научная статья на тему 'Модель короткотермiнового прогнозування величин облiку мишоподiбних гризунiв Пiвнiчного сходу Украiни'

Модель короткотермiнового прогнозування величин облiку мишоподiбних гризунiв Пiвнiчного сходу Украiни Текст научной статьи по специальности «Биологические науки»

CC BY
26
11
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
др1бн1 мишопод!бш гризуни / моделью величини / фактичш величини / частота реестрацп / люостеп / мелкие мышевидные грызуны / модельные величины / фактические величины / частота регистрации грызунов / лесостепь

Аннотация научной статьи по биологическим наукам, автор научной работы — Зоря Александр Васильевич, Крамаренко Сергей Сергеевич

При ешзоотшних процесах. природно-вогншцевих шфекцш необхщне най cKopiuie проведения ефективних зоолопчних досл!джень. Запропонована модель, яка базуеться на розрахунку 95% дов1рчого 1нтервалу частоти peecrpauiV особин виду в першу добу обл1ку. По значению дов1рчого штервалу цього показника в першу добу обл1ку, розрахован! теоретичн1 величини частот реестрацп особин виду вщ фактичних на другу та третю добу обл!ку. Показники реестращУ мишонод!бних гризушв вдалося отримати для 13 вищв. Наибольший зб!г тшретичних значень величин облшу з фактичними в] дм Учено в тих стащях, де особини виду найбшьш чисельн!. Статистичний анал!з збку модельних та фактичних величин в бшьшост! спостережень мав статистичну значупцсть, що пдаверджуе наше припущення про постшшсть частоти реестращУ особин виду на протяз1 к1лькох послщовних перюдгв обл1ку.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Модель краткосрочного прогнозирования величин учета мелких мышевидных грызунов Северо-Восточной Украины

При эпизоотических процессах природно-очаговых инфекций необходимо скорейшее проведение эффективных зоологических исследований. Предложена модель, базирующаяся на расчете 95 % доверительного интервала частоты регистрации особей вида в первые сутки отлова. По значению доверительного интервала этого показателя в первые сутки учета, рассчитаны теоретические величины частот регистрации особей вида от фактических на вторые и третьи сутки учетов. Показатели регистрации мышевидных грызунов удалось получить для 13 видов. Наибольшее совпадение теоретических значений величин учета с фактическими отмечено в тех стациях, где особи вида грызуна наиболее многочисленны. Статистический анализ совпадений модельных величин и фактических, в большинстве наблюдений имел статистическую значимость, что подтверждает наше предположение о постоянстве частоты регистрации особей вида на протяжении нескольких последовательных периодов учета.

Текст научной работы на тему «Модель короткотермiнового прогнозування величин облiку мишоподiбних гризунiв Пiвнiчного сходу Украiни»

Ученые записки Таврического национального университета им. В.И. Вернадского Серия «Биология, химия» Том 17 (56). 2004 г. № 2. С. 45-49.

УДК 599:591.5.323.4

МОДЕЛЬ КОРОТКОТЕРМ1НОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВЕЛИЧИН ОБЛ1КУ МИШОПОД1БНИХ ГРИЗУН1В П1ВН1ЧНОГО СХОДУ УКРА1НИ

Зоря О. В., Крамаренко С. С.

ВСТУП

Вивчення фаушстичного складу репону як правило мютить значку випадкову компоненту, через те, що ¡мовфшсть потрапляння особини того чи шшого виду в пастку, залежить в!д маси неконтрольованих причин - вщ погодних до кормових. Через це може страждати яккть анал ¡чу oблiкy виддв як така. А це може призвести, наприклад при етзоопйних процесах конкретних природно-вогнищевих шфекцш, до економ1чних 1 сощальних проблем. Тому, в першу чергу необхщно проведения ефективних зоолопчних досл1джеиь, з щллю надання пропозищй найскоршого упровадження необхщного комплексу епщемгчних заход1в.

Питания зб1жноеп та розб1жност1 модельних 1 факвичних величин облжу тварин були порушен! Г. Кол! [1] та ш. Було встановлено, що ¡мов1ршсть вадлову р1зних тварин неоднакова, а наявшсть або вщсутшсть збпу М1ж теоретичним та тим, що спостер1гаеться, розподшом не говорять про р1вну ¡мов1ршсть потрапляння тварин в пастки [1]. Анагиз модели проведено на матер1алах щодо облшв гризушв в люостеповш зош Харювсько}' облает].

МАТЕР1АЛИ ТА МЕТОДИ

Багаторазов! одно-, двох- 1 трьохдобов1 облки мишопощбних гризушв проводили в люоетеповш зош Харювського репону з 1986 по 2000 роки. Кордон м!ж лкостепом \ степом ми проводили через м. Красноград, до с. Нижнш Бишкин, дагн до р1чки Оверський Донець 1 на швшч по заплав1 Дшця до державного кордону з Роаею [2, 3]. Вщлов мишопод^бних гризушв здшеиювали загальнопоширеним методом пастко-лшш в 100 пасток, витриманих вщ 1 до 3 ¡цб в р1зних сташях.

Стацп в регюш досл1джень були видшеш таю: заплавш, включаючи власне в<л волоп дшянки дослщженого репону; л!сов1, включаючи вс1 суходшьш люи та шип люонасадження; полезахисш люоемуги (ГОЛ); поля, включаючи в<л сшьськогосподарсью культури, вирощуваш на сшьськогосподарських упддях; скирти, включаючи вЫ зернов! 1 бобовь Оцшка факту реестрац11 виду була проведена на шдстав1 потрапляння ссавщв у пастки, не зважаючи на кшькюний показник вщносно! чисельноеп. Так як дотепер, на жаль, фактично немае даних, однозначно стверджуючих про значний вплив погодних умов на щшьшеть др1бних мишопод[бних гризушв в цшому [4], наш анализ був проведений без урахування можливого впливу метеофактор1в на ¡мов1ршсть реестраци вид^в методом пастко-лшш. Таким чином, ми зберегли для статистично! обробки вс1 обш'ки. При цьому ми

Зоря О. В., Крамаренко С. С.

спробували швелювати можлив1 негативж впливи екстремальних дшв облшв, за рахунок анал1зу багатор1чноУ фаужстичноТ структури родентофауни, за умов багаторазових одно-, двох- {трьохдобових облшв. Наше припущення: якщо частота реестрац!'1 особин якогось з вид|'в протягом декшькох послщовних пepioдiв облжу збер1галася б на постшному р1вн1, тод1 модельш 1 фактичш частота реестрацй' виду повинш були зб1гатися.

Анал1з хронолопчноУ \пнливост1 частоти реестрацп ссавщв конкретних вид1в при одно-, двох- 1 трьохдобовому oблiкy було здшснено на пщстав1 модел^ що базуеться на розрахунку 95 % дов1рчого ¡нтервалу частоти реестрацп особин виду у першу добу облшу [5]. По значениях цього штервалу за першу добу облжу, були розраховаш теоретичш величини частоти реестрацп особин виду вщ фактичних, на другу 1 третю добу облшв. Статистична значуицсть збпу модельних величин I фактичних була ощнена на основ1 критерто Хьквадрат Шрсона (х2) або його модифжацн' для малих частот [6].

Вся статистична обробка вихщних даних була проведена з використанням ППП '^айвйса" у.5.1 1. на основ1 загальноприйнятих методик [7].

РЕЗУЛЬТАТИ ТА IX ОБГОВОРЕННЯ

Показники частоти реестрацп' мишопод1бних гризушв отримано для 13 вид!в (табл. 1). Найточшпп результати у теоретичному з'Нач^нж одержан!, в основному, для вщив в тих стащях, де вони найбшьш щшьш. Так, зустр1ч з норицею рудою досить точно прогнозуеться в заплавах, люах ! люосмугах. Зустр1ч з норицею луговою - в заплавах, полях 1 скиртах. Нориця сиб1рська - в заплавах. I таке шше (табл.1).

Таблиця 1

Результати анал1зу зб1жносп та розб1жносп модельних 1 фактичних величин облшу мишопод1бних гризушв Швшчного Сходу УкраУни (люостепова зона Харювсько! облает^ 1986-2000 рр;)

Доба обяжу Перша Друга Третя X2

Стащя п абс частота* п фа кт теор.** п факт теор,**

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Муо<1е$ ё1агео1ив

Заплави 61 65 0,327-0,484 102 49 33,4-49,4 43 19 14,1-20,8 3,80

Люи 112 90 0,718-0,873 87 67 64,5-80,0 27 21 19,4-23,6 0,17

ПЗЛ 10 5 0,187-0,813 8 2 1,5-6,5 2 1 0,4-1,6 1,58

Поля 61 3 0,010-0,137 45 0 0,5-6,2 21 0 0,2-2,9 4,02

Скирти 120 7 0,024-0,116 109 4 2,6-12,6 43 2 1,0-5,0 0,61

Мкн^вд 1ае\и

Заплави 161 56 0,275-0,427 102 38 28,1-43,4 43 17 11,8-18,4 0,40

.Пси 112 2 0,002-0,063 87 4 0,2-5,5 27 0 0,1-1,7 2,36

МОДЕЛЬ КОРОТКОТЕРМ1НОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВЕЛИЧИН ОБЛ1КУ _МИШОПОД1БНИХ ГРИЗУН1В П1ВН1ЧНОГО СХОДУ УКРА1НИ

пзл

10

0,012-0,317 8

1 0,0-2,5

0,0-0,6

0,26

Про довження таблиц! 1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Полл 61 8 0,058-0,242 45 8 2,6-10,9 21 2 1,2-5,1 0,94

Скирти 120 97 0,726-0,874 109 92 79,1-95,3 43 38 31,2-37,6 1,42

Microtus oeconomus

Заплави 161 9 0,026-0,103 102 10 2,7-10,5 43 6 1,1-4,4 3,71

Л1си 112 0 - 87 0 - 27 0 - -

ПЗЛ 10 0 - 8 0 - 2 0 - -

Поля 61 0 - 45 0 - 21 0 - -

Скирти 120 0 ..... 109 0 - 43 0 - -

Terrícola subterraneus

Заплави 161 1 0,000-0.034 102 1 0-3,5 43 0 0-1,5 0,52

Л1си 112 4 0,010-0,089 87 8 0,9-7,7 27 3 0,3-2,4 3,53

ПЗЛ 10 0 - 8 0 Л ¿. 0 - -

Поля 61 0 - 45 0 21 0 - -

Скирти 120 0 - 109 0 43 0 - -

Cricetulus migratorius

Заплави 161 1 0,000-0,034 102 0 0,0-3,5 43 0 0,0-1,5 -

Люи 112 0 - 87 0 - 27 0 - -

ПЗЛ 10 1 0,003-0,445 8 0 0,0-3,4 2 0 0,0-0,9 -

Поля 61 12 0,106-0,318 45 7 4,8-14,3 21 1 2,2-6,7 2,70

Скирти 120 3 0,005-0,071 109 2 0,2-7,7 43 i 0,2-3,1 0,13

Mus musculus

Заплави 161 26 . 0,108-0,228 102 16 11,0-23,3 43 10 4,6-9,8 1,40

JIích 112 3 0,005-0,076 87 4 0,4-6,6 27 1 0,1-2,1 0,54

ПЗЛ 10 0 - 8 0 - 2 0 -

Йоля 61 29 0,346-0,607 45 18 15,6-27,3 21 11 7,3-12,7 1,05

Скирти 120 49 0,319-0,502 109 44 34,8-54,7 43 14 13,7-21,6 0,99

Sylvaemus sylvaticus (1990-2000 pi

Заплави 89 11 0,063-0,210 64 5 4,0-13,4 23 3 1,4-4,8 0,89

Л1си 64 12 0,101-0,305 48 7 4,8-14,6 14 1 1,4-4,3 1,28

ПЗЛ 8 0 - 6 0 - 1 0 -

Поля 35 3 0,018-0,231 23 2 0,4-5,3 10 1 0,2-2,3 0,02

Скирти 81 2 0,003-0,086 70 2 0,2-6,0 27 0 0,1-2,3 0,85

Sylvaemus uralensis (1990-2000 рр.)

Заплави 89 39 0,333-0,547 64 22 21,3-35,0 23 9 7,7-12,6 1,39

Л1си 64 20 0,202-0,441 48 15 9,7-21,2 14 3 2,8-6,2 0,58

ПЗЛ 8 2 0,032-0,651 6 1 0,2-3,9 1 0 0,3-0,7 0,45

Поля 35 16 0,288-0,634 23 8 6,6-14,6 10 6 2,9-6,3 1,87

Скирти 81 3 0,008-0,129 70 3 0,2-9,0 27 1 0,1-3,5 0,04

Sylvaemus sylvaticus + S. uralensis (1986-1989)

Заплави 72 43 0,475-0,711 38 27 18,1-27,0 20 10 9,5-14,2 2,68

Л!си 45 31 0,534-0,818 39 21 20,8-31,9 13 8 6,9-10,6 2,00

ПЗЛ 2 2 0,158-1,000 2 1 0,3-2,0 1 1 0,2-1,0 -

Поля 26 13 0,299-0,701 22 9 6,6-15,4 11 4 3,3-7,7 0,73

Скирти 39 10 0,130-0,421 39 7 5,1-16,4 16 2 2,1-6,7 1,48

Sylvaemus tauricus

Заплави 161 22 0,088-0,200 102 11 9,0-20,4 43 3 3,8-8,6 1,62

Якн 112 68 0,510-0,698 87 46 44,4-60,7 27 17 13,8-18,8 1,55

Зоря О. В., Крамаренко С. С.

Прод овження таблиц!

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

пзл 10 2 0,025-0,556 8 1 0,2-4,4 2 0 0,05-1,1 0,63

Поля 61 5 0,027-0,181 45 8 1,2-8,1 21 2 0,6-3,8 2,50

Скирти 120 0 0,000-0,030 109 0 0,0-3,3 43 1 0,0-1,3 -

Apodemus agrarius

Заплави 161 129 0,731-0,860 102 73 74,6-87,7 43 29 31,4-37,0 4,22

JlicH 112 30 0,189-0,360 87 18 16,4-31,3 27 7 5,2-9,9 1,03

ПЗЛ 10 4 0,112-0,738 8 3 1,0-5,9 2 0 0,2-1,5 1,51

Поля 61 25 0,286-0,543 45 13 12,9-24,4 21 4 6,0-11,4 3,95

Скирти 120 23 0,126-0,274 109 19 13,7-29,9 43 7 5,4-11,8 0,22

Micromys minutus

Заплави 161 38 0,173-0,309 102 29 17-33,7 43 17 7,4-13,3 4,40

JllCH 112 1 0,000-0,049 87 0 0,0-4,3 27 0 0,0-1,3 -

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

ПЗЛ 0 0 - 8 0 - 2 0 -

Поля 61 2 0,004-0,113 45 0 0,2-5,1 21 1 0,1-2,4 2,22

Скирти 120 32 0,190-0,355 109 34 20,7-38,7 43 17 8,2-15,3 2,51

Dryomys nitedula

Заплави 161 2 0,001-0,044 102 0 0,0-4,4 43 0 0,0-1,9

Л1си 112 5 0,015-0,101 87 4 1,3-8,8 27 3 0,4-2,7 2,08

ПЗЛ 10 0 - 8 0 - - 2 0 - -

Поля 61 0 - 45 1 - h 0 -

Скирти 120 0 - 109 0 - 43 0 -

Примпчса. п - вщпрацьовано всього пастко-лшш по 100 пасток; абс. - кшькгсть реестраци виду; * - наведено 95 % довгрчий штервал частоти реестраци особин мишопод1бних гризушв у першу добу облису; ** - теоретичш значения, розраховаш при припущенш, що частота реестраци вщцв не змшюеться в pi3Hi моменти облку.

висновки

Результата анашзу показують, що в багатьох випадках теоретичш значения частоти реестраци особин мишопод1бних гризушв, модель якоТ базуеться на розрахунку 95 % дов1рчого ¡нтервалу частота peecTpauii особин виду у першу добу обл1ку, вщповщають фактичним значениям. Статистичний анагпз збпу модельних величин i фактичних, показав в бшьшоеп спостережень вщсутшсть в1ропдного вщхилення модельних величин вщ фактичних, що пщтвердж^е наше припущення про пост1'йн1сть частоти реестрацй' особин вид1в на протяз! декшькох послщовних nepiofliß обл1'ку на пост1йному piBHi.

подяки

Автори висловлюють подяку вс1м колегам, що обговорювали ще'1 статп та висновки: к.б.н., с.н.с. i-ту зоологи iM. I.I. Шмальгаузена HAH Укра'ши I.B. Загороднюку, зоологам ХарювськоУ облСЕС В.О.Наглову i Г.Е. Ткачу, пошукувачу ступеню к.б.н. ХНУ О.В. Гкшкарпову та BciM ¡ншим.

МОДЕЛЬ КОРОТКОТЕРМ1НОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ВЕЛИЧИН ОБЛ1КУ _МИШОПОД1БНИХ ГРИЗУН1В П1ВН1ЧНОГО СХОДУ У КРАЙНИ

Список лггератури

1. Коли Г. Анализ популяций позвоночных. - М.: Мир, 1979. - С. 218-253.

2. Алексеенко М. И. Растительность Харьковской области / Материалы Харьковского отдела Географического общества Украины. - Харьков: ХГУ, 1970. - В. 8. -С. 80-94.

3. Бобошко В. Н. Методы изучения почв и почвенный покров Харьковской области II Материалы Харьковского отдела Географического общества Украины. - Харьков: ХГУ, 1970. - В. 8. - С. 72-79.

4. Максимов A.A. Многолетние колебания численности животных, их причины и прогноз. -Новосибирск: Наука, 1984. - С. 17-83.

5. Большее Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. Изд. 3. - М.: Наука, 1983. - 416 с.

6. Животовский Л.А. Популяционная биометрия. - М.: Наука, 1991. - 271 с.

7. Компьютерная биометрика/ Под ред. В.Н. Носова. - М.: МГУ, 1990. - 232 с.

Поступила в редакцию 19.04.2004 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.