CC BY
2KU и (TOB
ыш-
гла->сти М.:
ето-
—ш—И^^мг ЛТК: Знаомш. управление. 2016. - Je 8. - Стр. 31 -37. -L 3>r-cv р< зание i :--.-" системы .ЛПК: организационно-экономические аспекты '
- i ре.; H C. Санл>. 3 Нечаева. В.Ф. Фелоренко. Г.М. Демишкевич. Н.Е. Рыженковой. -•' ФГБНУ «Росинфорыагротех». 2013 - 216 с.
С гмирование инновационной системы АПК: механизм государственно-частного парт-
■ í--T5a Под редакцией И.Г. Ушачева. И.С. Сайду. В.И. Нечаева, Г.М. Демишкевич, Н.Е.
- . пенковой. - М.:ФГБНУ ВНИИЭСХ, 2014. - 219 с.
j " рмирование инновационной системы АПК: механизм трансферта инноваций / Под ред. К Г Ушачева, И.С. Санду, В.И. Нечаева, Г.М. Демишкевич, В.Г. Савенко, Н.Е. Рыженковой. М.: ФГБНУ ВНИИЭСХ, 2015.-205 с.
References:
I innovacionnaya deyatel'nost' v agrarnom sektore ehkonomiki Rossii. M.: KolosS. 2007. 636s. 1 Metodicheskie rekomendacii po opredeleniyu prioritetnyh napravlenij razvitiya nauki i tekhniki % >?ere proizvodstva sel'skohozyajstvennoj produkcii, syr'ya i pishchevyh produktov na period do : 05 goda. - Moskva. 1999. 30 s.
Metodicheskie rekomendacii po planomernomu ispol'zovaniyu innovacij v agropromyshlennom
■ -nplekse/ Semenova E.I., Semenov V.A., Seregin A.V., Mozhaev E.E.- Moskva, 2009.
- Sandu I.S., Ryzhenkova N.E. Innovacionnaya infrastruktura APK: sushchnost' i soderzhanie // V *-\irnike: Innovacionnoe razvitie otraslej APK: ugrozy i novye vozmozhnosti Sbornik trudov po materialam mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. M.: «Nauchnyj konsul'tant» -2017.-S. 7-12.
; Sandu I.S., Ryzhenkova N.E. Prioritety agrarnoj nauki v sovremennyh usloviyah: metodologicheskij aspekt // APK: EHkonomika, upravlenie, 2016. - № X. - Str. 31-37.
- Formirovanie innovacionnoj sistemy APK: organizacionno-ehkonomicheskie aspekty / pod. red. I.S. Sandu, V.l. Nechaeva, V.F. Fedorenko, G.M. Demishkevich, N.E. Ryzhenkovoj. - M.: FGBNU ■Rosinformagrotekh», 2013 -216 s.
Formirovanie innovacionnoj sistemy APK: mekhanizm gosudarstvenno-chastnogo partnerstva / Pod redakciej I.G. Ushacheva, I.S. Sandu, V.l. Nechaeva, G.M. Demishkevich, N.E. Ryzhenkovoj.
- M.:FGBNU VNIIEHSKH, 2014. -219 s.
S. Formirovanie innovacionnoj sistemy APK: mekhanizm transfería innovacij / Pod red. I.G. Ushacheva, I.S. Sandu, V.l. Nechaeva, G.M. Demishkevich, V.G. Savenko, N.E. Ryzhenkovoj. /-M.: FGBNU VNIIEHSKH, 2015.-205 s._
Прикладные экономические исследования №2 (18), Издательство «Научный консультант», 2017
Методы экономического прогнозирования для разработки оптимального варианта плана развития предприятия радиоэлектронного комплекса
Ганин А.Н.
Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского, аспирант. 603950. г. Нижний Новгород. _пр. Гагарина, дом 23_
Аннотация: современная макроэкономическая среда, опосредующая микросреду любого субъекта, характеризуется высокой степенью неустойчивости, вынуждая предприятия осуществлять разработку адаптивной модели развития. Прогностический характер системы менеджмента реализуется через построение стратегии компании, ориентированной на предвидение будущих тенденций, а не только на ретроспективные методы анализа. Среди множества представленных сегодня методик прогнозирования развития предприятия целесообразно выделить базовый инструментарий исходя из специфики деятельности компании. Что касается наукоемких предприятий, оптимально использовать методики прогнозирования. отвечающие принципам целеполагания и учитывающие инновационный характер производства. Среди рассмотренных в статье эвристических и фактографических методик прогнозирования, применяемых в процессе планирования развития предприятий радиоэлектронного комплекса, можно выделить следующие. Во-первых, это коллективные методы
экспертных оценок, позволяющие аккумулировать достаточный пласт фактов и суждений для принятия решения. Во-вторых - программно-целевой метод и методы моделирования, позволяющие создавать вариативные имитационные модели, математически формализующие принимаемые решения.
Ключевые слова: радиоэлектронная промышленность, планирование, прогнозирование, программно-целевой метод, экономика, риск-менеджмент.
Applied Economic Researches 2(18), Published by Scientific Adviser. 2017
METHODS OF ECONOMIC FORECASTING TO DEVELOP THE OPTIMAL PLAN FOR THE DEVELOPMENT OF ENTERPRISES OF RADIO-ELECTRONIC
COMPLEX
Gail in Л . N
Postgraduate student of the Nizhniy Novgorod state university
__it N.i.Lobachevskogo. 603950, Nizhny Novgorod, Gagarin Ave., 23_I
Abstract: the current macroeconomic environment, mediating the microenvironment of an\ entity, characterized by a high degree of instability, forcing enterprises to implement the development of adaptive model of development. The predictive nature of the management system is implemented through a strategy the company focused on the prediction of future trends, not only on retrospective analysis methods. Among many of today's methods of forecasting of development of the enterprise it is expedient to allocate the basic Toolkit on the basis of the specifics of the company. As for knowledge-intensive companies to make optimal use of forecasting techniques, consistent with the principles of goal setting and taking into account the innovative nature of production. Among the considered in the article is factual and heuristic forecasting methods used in the planning process for the development of radioelectronic enterprises can be distinguished. First, it is a team of expert assessments, aiming to accumulate sufficient body of facts and judgments for decision-making. Secondly, program-target method and simulation techniques, allowing to create a variable of the simulation model mathematically formalizing their decisions.
Keywords: radio-electronic industry; planning; forecasting; budgeting; Economics; risk management._____
В условиях рыночной экономики и характеризующихся высокой степенью неопределенности и скорости происходящих изменений в современных экономических процессах для хозяйствующих субъектов ключевым параметром эффективного менеджмента выступает разработка адекватной системы управления адаптацией к трансформациям внешней и внутренней среды, прогнозирования и планирования развития предприятия и его деятельности. Предшествующим составлению плана развития этапом становится этап прогнозирования, использующий различные методы выявления тенденций и воздействующих на конъюнктуру рынка факторов, в том числе, рисков, а также проблем развития производительных сил и производственных отношений Прогнозирование конкретных явлений, событий, фактов, прежде всего, свидетельствует об их неопределенности, а значит, невозможности четкого планирования в полной мере и допущении
фактора нестабильности функционирования хозяйствующего субъекта [4, С.116].
Специфика деятельности предприятий радиоэлектронного комплекса (дапее -РЭК) определяет особенности осуществления прогнозирования развития субъектов данной отрасли: в первую очередь, это высокотехнологичный характер производства, а также присутствие инновационной компоненты реализуемой проектной деятельности.
Радиоэлектронная промышленность, как наукоемкая отрасль экономики, характеризуется высокой степенью инертности, что предполагает недопущение неконтролируемых и произвольных изменений в технологической и организационной структуре, а также в целевой составляющей производства. Заложенные тенденции разработки и реализации инновационных проектов сохраняются на будущие периоды, что особенно актуально для продолжительности программ технического перевооружения мощностей.
.гедней продолжительности разработок, изменений затрат на разработку по этапам жизненного цикла проекта, приведение стоимости производства и разработок продукции единого целевого сегмента и т.д.
Деятельность субъектов РЭК предпо-агает также строгую увязку всех проектных •:апов с уровнем развития различных сфер науки, техники и технологии, в том числе, в рамках целевого сегмента, что предполагает пределенную степень динамичности и восприимчивости к внедрению инноваций, необходимость реализации комплексного анализа перспективных направлений технической возможности и осуществимости разра-Зоток. Целевой механизм прогнозирования также ориентирован на изучение маркетинговой среды, ресурсного потенциала и анализа сопряжения, синхронизации мощностей производства с локальными, региональными, »граслевыми и т.д. потребностями и возможностями научно-экспериментальной базы.
Практика прогнозирования развития предприятий РЭК предполагает использование различных классификационных принципов методик прогнозирования, из множественного числа которых можно выделить ба->овые, условно разделяемые на интуитивные ! формализованные методики составления прогнозов (рисунок 1).
Применение интуитивных методик прогнозирования оправдано присутствием высокой степени неопределенности внешних и внутренних факторов, опосредующих развитие хозяйствующего субъекта. Данная классификация опосредована раскрытием ранее неизвестных факторов, аккумуляцией факторов и данных, которые затруднительно формализовать математически. Методы экспертных оценок предполагают сочетание количественных оценок и интуитивно-логического мышления, основанного на практическом, научном, профессиональном опыте. Различают коллективные и индивидуальные методики сбора данных, первым из которых традиционно отдается приоритет в силу большей точности и продуктивности в процессе принятия решений [1, С. 31-33].
Формирование экспертной группы предприятия РЭК происходит, как правило, из числа руководителей подразделений и от-
делов, представителен высшей школы, представителей НИИ, а также с участием внешних консультантов. На основе прогнозов в сферах производства и управления, обеспечения ресурсами, маркетинговой стратегии, научно-исследовательской деятельности и т.д., составляется обобщенное решение результатов экспертизы и выработка единого прогноза. На основе оценки системы устойчивого развития предприятия формируется отчетность и аналитика, поступающая руководству компании, собственникам, основным акционерам, которые в дальнейшем принимают необходимые управленческие решения в части выстраивания финансового менеджмента, опираясь на результаты проведенной оценки [3, с.5].
Инструментарий формализованных методов прогнозирования, в сущности, обращен к ретроспективным оценкам. В данном контексте наравне с методом исторических аналогий применима методика математических аналогий, когда установлением общих тенденций составляется прогнозный сценарий, а также прогнозирование по образцу на основе полученных статистических параметров. При строгой аналогии подразумевается идентичность изучаемых признаков с экстраполируемыми параметрами в отрыве от сущностной специфики самого объекта, что фактически неприменимо для изучения характеристик, подверженных высокой степени вариативности с течением времени. В этом заключается основное ограничение данной категории методов, поскольку в процессе оценки возможности переноса совокупности факторов с одного явления, объекта на другой, важна сопоставимость объектов, соответствие закономерностей, внутренних и внешних факторов развития.
Например, учитывается инфляция, макроэкономическая нестабильность, что напрямую оказывает влияние на характер денежных потоков предриягия и инвестирование денежных средств, вызывая риск несбыточности прогнозов ввиду изменения валютных курсов. Непрогнозируемым фактором микросреды может выступать фактор взаимодействия с контрагентами. Что касается внутренней среды предприятия в целом, производственные отношения находятся в зависимости от характера развития высоко-
технологичных производств, научно-технического прогресса, механизации и машинизации производства, задающих динамику, темп производственных процессов в целом и требующих комплексной аналитики, корректировки составленных прогнозных решений.
В гом числе, экстраполяция может представлять изучение сложившихся тенденций и трендов закономерностей и динамики развития предприятия РЭК с последующим переносом их в плановый период. Для изучаемого процесса составляется временной ряд упорядоченных во времени аналитических
оценок параметров процесса с последующим определением оптимальной описывающей временной ряд функции (метод наименьших квадратов) с наименьшими отклонениями расчетных данных на линии тренда от исходных. Современный экономический менеджмент наукоемких отраслей, а также предприятий военно-промышленного комплекса особое внимание уделяет таким модификациям метода наименьших квадратов, как метод адаптивного сглаживания, метод экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом.
Рис.1. Базовые методы экономического прогнозирования предприятий радиоэлектронного комплекса
Не только процесс производства высокотехнологичной продукции, но систему менеджмента всего предприятия сегодня невозможно представить без внедрения экономико-математических моделей, которые в сущности представляют собой формализованное математическое описание изучаемого экономического объекта, процесса, явления в виде математических отношений и зависимостей. Соответственно, для построения матричных, экономико-статистических, имитационных и иных моделей применяется экономико-математический инструментарий методов.
Фактор неопределенности и специфика деятельности предприятий радиоэлектронной промышленности (высокая стоимость и долгосрочный характер производства. разработки и реализации инновационных проектов, высокая степень привязки к состоянию научно-технического развития целевых сегментов экономики и промышленности), обуславливают необходимость учета широкого спектра рисков в процессе составления прогнозов дальнейшего развития субъекта: прежде всего, инновационных, инвестиционных, коммерческих, финансовых, производственных, валютных, экологических рисков [2, С. 48-49].
Несмотря на то, что система риск-менеджмента, по сути, является самостоятельным направлением планирования хозяйственной деятельности предприятия, при составлении прогнозов именно фактор влияния тех или иных рисков опосредует составление имитационных экономико-математических моделей, в том числе, моделирование принятия решений. Учитывая, что объектами риск-менеджмента выступают фактически все сферы деятельности предприятия - финансовая, производственная, инвестиционная, взаимоотношения с внутренними и внешними контрагентами и т.д., в условиях неустойчивости развития отечественной экономики и ее прогностичности, можно определить фактографические методики прогнозирования наиболее приемлемыми для предприятий РЭК, поскольку в рамках высокотехнологичного производства методом экспертных оценок достаточно затруднительно обеспечить высокоточный долгосрочный прогноз дальнейшего развития, а экстрапо-
ляция сложившихся трендов при нестабильности макросреды не дает гарантии увязки настоящего развития с гипотетической динамикой будущего.
Такие инструментальные механизмы сетевого планирования, как построение Диаграммы Ганта. позволяют достаточно точно рассчитать вероятность выполнения запланированных проектов при определенном математическом ожидании и дисперсии в основном при реализации проектов высокой повторяемости (например, при реализации краткосрочных проектов, плановом производстве). В реальности, при прогнозировании долгосрочных, инновационных проектов дисперсия значительно расширяется ввиду невысокой прогностичности факторов макросреды и разброса ресурсозатрат, а значит, снижает эффективность прогнозирования в целом [5, с.З].
На практике при осуществлении планирования и прогнозирования на предприятиях высокотехнологичных
производств используется сочетание традиционных методов прогнозирования -балансовый, нормативный, методики экстраполяции, экономический анализ, программно-целевой метод. Программно-целевое планирование позволяет уйти от жесткой привязки к ретроспективному анализу и обратить внимание на ключевые цели, задачи и приоритеты долгосрочного и краткосрочного развития конкретного предприятия РЭК с учетом наиболее вероятностных к реализации в будущем тенденций прошлого. Инструментарий программно-целевого метода предполагает разработку прогноза начиная с анализа итоговых потребностей, основных целей производственного, экономического,
социального и научно-технического развития, при дальнейшей конкретизации эффективных путей и средств их достижения, сбалансированном обеспечении ресурсной базы с учетом целесообразности ее использования. Посредством сочетания программно-целевого подхода с методами информационного и экономико-
математического моделирования, а также традиционных методов прогнозирования, достигается экономическая
целесообразность и точность
прогнозирования с целью последующей субъекта радиоэлектронного комплекса, разработки плана развития и стратегии
Литература:
1. Батьковский A.M. Методы прогнозирования развития высокотехнологичных предприятий // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 5 / Материалы Пятнадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 15-16 апреля 2014 г. / Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2014. 210 с.
2. Ганин А.Н. Система управления рисками деятельности предприятий радиоэлектронной промышленности // Экономические науки, №5 (47), часть 1. С. 47-50.
3. Макарова Н.С. Система менеджмента устойчивого развития предприятий и организаций радиоэлектронного комплекса России: автореф. дис. канд. техн. наук. - М., 2012. 242 с.
4. Маклакова Т.Р., Пономарева М.А. Проблемы прогнозирования в деятельности предприятий // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 5 / Материалы Пятнадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 15-16 апреля 2014 г. / Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. М.: ЦЭМИ РАН, 2014. 210 с.
5. Шамина JT.K. Методология и методы управления адаптацией инновационных процессов на промышленном предприятии: автореф. дис. докт. экон. наук. - СПб, 2012. 37 с.
References:
1. Bat'kovskij A.M. Metody prognozirovaniya razvitiya vysokotekhnologichnyh predpriyatij // Strategicheskoe planirovanie i razvitie predpriyatij. Sekciya 5 / Materialy Pyatnadcatogo vserossijskogo simpoziuma. Moskva, 15-16 aprelya 2014 g. / Pod red. chl.-korr. RAN G.B. Klejnera. - M.: CEHMI RAN, 2014. 210 s.
2. Ganin A.N. Sistema upravleniya riskami deyatel'nosti predpriyatij radioehlektronnoj promyshlennosti // EHkonomicheskie nauki, №5 (47), chast' 1. S. 47-50.
3. Makarova N.S. Sistema menedzhmenta ustojchivogo razvitiya predpriyatij i organizacij radioehlektronnogo kompleksa Rossii: avtoref. dis. kand. tekhn. nauk. - M., 2012. 242 s.
4. Maklakova T.R., Ponomareva M.A. Problemy prognozirovaniya v deyatel'nosti predpriyatij // Strategicheskoe planirovanie i razvitie predpriyatij. Sekciya 5 / Materialy Pyatnadcatogo vserossijskogo simpoziuma. Moskva, 15-16 aprelya 2014 g. / Pod red. chl.-korr. RAN G.B. Klejnera. - M.: CEHMI RAN. 2014. 210 s.
5. Shamina L.K. Metodologiya i metody upravleniya adaptaciej innovacionnyh processov na promyshlennom predpriyatii: avtoref. dis. dokt. ehkon. nauk. - SPb, 2012. 37 s.
Прикладные экономические исследования №2 (18), Издательство «Научный консультант», 2017
Повышение уровня оптимизации сельскохозяйственного землепользования
в регионе
Жуйков В.И.а), Шипунова М.В.б)
"' Ф1ЪНУ Всероссийский НИИ экономики сельского хозяйства (Ф/ЪНУ ВНИИЭСХ). г. Ижевск.
0.Э.Н., зав. сектором.
"' ФГБНУ Всероссийский НИИ экономики сельского хозяйства (ФГБНУ ВНИИЭСХ). г. Ижевск, ведущий _научный сотрудник_
Аннотация: рассмотрены особенности оптимизации системы землепользования, с учетом анализа динамики производства сельскохозяйственных культур региона. В современных условиях повышение уровня оптимизации сельскохозяйственного землепользования должно проводиться при определённых научно-обоснованных подходах, которые дают максимальную прибыль на один гектар используемой пашни.
Ключевые слова: инновационная система, инфраструктура, инновационная инфра-структура АПК, формирование._
