CC BY
23
^^WWW^^WW пгппыл i л мп сггтппл т сглилмггг
Jjfyify^^^^ nZUlUWAL SEL1 ипяь CLUlVUMILb_
Научная статья УДК 338.1
Б01: 10.24412/2227-9407-2023-10-78-88
Методологии прогнозирования в сфере сельского хозяйства
Ольга Викторовна Еременко1 Елена Викторовна Скрипкина2
1 Московский политехнический университет, Москва, Россия
2 Курский государственный аграрный университет, Курск, Россия
1 timsonia@yandex.ru, https://orcid.org/0009-0009-5034-7938
2 skripkina_ev_1510@mail.т, https://orcid.org/0000-0003-2222-6361
Аннотация
Введение. Внешнее санкционное давление со стороны ряда зарубежных стран, пандемия коронавирусной инфекции, необходимость увеличения темпов экономического развития российских регионов актуализировали вопросы обеспечения экономической, национальной и продовольственной безопасности Российской Федерации и обуславливают необходимость в применении эффективных инструментов стратегического планирования и управления отраслями региональной экономики, одним из которых является прогнозирование. С научной и прикладной точек зрения прогнозирование представляет собой способ научного и обоснованного предвидения будущих возможных состояний объекта прогнозирования в зависимости от влияния заданных факторов, процессов и явлений. Сельское хозяйство как отрасль региональной экономики характеризуется наличием определенных специфических черт и особенностей, определяющих определенные требования к методологии исследования, набору применяемых инструментов и методов, подходов.
Материалы и методы. В ходе осуществления данного исследования авторами были использованы теоретические и аналитические материалы, результаты исследований ученых и экспертов в сфере экономики, прогнозирования и сельского хозяйства. На первом этапе исследования рассматривались различные подходы к понятию «прогнозирование», выделены принципы, в соответствии с которыми осуществляется применение данного инструмента стратегического управления и принятия управленческих решений, а также рассмотрены различные виды прогнозов. На втором этапе исследования была рассмотрена структура сельского хозяйства как отрасли региональной экономики с точки зрения системного подхода в прогнозировании, обозначены требования к методологии прогнозирования в данной сфере, выделены имеющиеся отличительные черты и особенности. На третьем этапе авторами более детально рассмотрены применяющиеся инструменты и методы прогнозирования применительно к сельскому хозяйству как отрасли региональной экономики, обозначены возможности и перспективы использования каждого из их видов. При проведении исследования авторами использованы общенаучные методы исследования, обобщение научной практики, интеллектуальный анализ. Результаты. Было установлено, что одним из наиболее эффективных инструментов принятия управленческих решений и стратегического управления отраслью сельского хозяйства на уровне региона является прогнозирование, представляющее собой способ научного и обоснованного предвидения будущих возможных состояний объекта прогнозирования в зависимости от влияния заданных факторов, процессов и явлений. Прогнозирование является сложным многоступенчатым процессом, предполагающим сбор, обработку и анализ исходной информации об объекте прогнозирования, системе, в рамках которой он функционирует, определении текущих и потенциальных условий, определяющих динамику и характер ее развития на различных промежутках времени, оценку ресурсного потенциала, определение возможностей и перспектив роста. Для оценки эффективности функционирования сельскохозяйственной отрасли используют следующие группы показателей: технологические, экономические, социальные, экологические, народохозяйственные, региональные и коммерче-
© Еременко О. В., Скрипкина Е. В., 2023
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License. The content is available under Creative Commons Attribution 4.0 License.
Вестник НГИЭИ. 2023. № 10 (149). C. 78-88. ISSN 2227-9407 (Print) Bulletin NGIEI. 2023. № 10 (149). P. 78-88. ISSN 2227-9407 (Print)
VWWWWW рргипнл пкнля и птрлгtifra я жпнпмнк'д VWWWWW
РЕ1 и ОПАЛ ID ПАЯ И умглслЕвАп жипимпкн
ские. Методология прогнозирования в сельском хозяйстве на уровне региона включает в себя определенные алгоритмы, регламентирующие порядок действий, следование которым позволяет структурировать данный процесс и повысить точность получаемого прогноза.
Обсуждение. В ходе исследования были приведены мнения авторов о том, что развитие сельского хозяйства и агропромышленного производства в регионах является одним из приоритетных направлений экономической политики в Российской Федерации, реализация которого направлена в том числе и на обеспечение национальной и продовольственной безопасности государства в современных социально-экономических условиях, данная отрасль характеризуется наличием определенных специфических черт и особенностей, определяющих необходимость адаптации традиционных подходов в прогнозировании, инструментов, методов, моделей и подходов.
Заключение. Осуществление прогнозирования в сфере сельского хозяйства на уровне региона предполагает осуществление определенного набора действий: постановка цели и задач исследования, разработка методологии прогнозирования, формирование исходной информационной базы для исследования, анализ внешней среды, выделение факторов, явлений и процессов, оказывающих или потенциально возможных оказать влияние на объект прогнозирования, оценка состояния отрасли сельского хозяйства в целом, а также отдельных ее составляющих и компонентов. После чего посредством применения инструментов и методов прогнозирования оценивается вероятность наступления неблагоприятных и кризисных ситуаций, повышающих неопределенность прогнозируемых процессов, что позволяет своевременно разработать альтернативные сценарии поведения и возможные варианты принятия управленческих решений, направленных на стабилизацию ситуации.
Ключевые слова: агропромышленный комплекс, прогнозирование, продовольственная безопасность, регион, сельское хозяйство, социально-экономическое развитие
Для цитирования: Еременко О. В., Скрипкина Е. В. Методологии прогнозирования в сфере сельского хозяйства // Вестник НГИЭИ. 2023. № 10 (149). С. 78-88. DOI: 10.24412/2227-9407-2023-10-78-88
Forecasting methodologies in the field of agriculture
Olga V. Eremenko1B, Elena V. Skripkina2
1 Moscow polytechnic university, Moscow, Russia
2 Kursk state agrarian university, Kursk, Russia
1 timsonia@yandex.ru, https://orcid.org/0009-0009-5034-7938
2 skripkina_ev_1510@mail. ru, https://orcid. org/0000-0003-2222-6361
Abstract
Introduction. External sanctions pressure from a number of foreign countries, the pandemic of coronavirus infection, the need to increase the pace of economic development of Russian regions have actualized the issues of ensuring economic, national and food security of the Russian Federation and necessitate the use of effective tools for strategic planning and management of branches of the regional economy, one of which is forecasting. From a scientific and applied point of view, forecasting is a way of scientific and reasonable prediction of the future possible states of the object of forecasting, depending on the influence of given factors, processes and phenomena. Agriculture as a branch of the regional economy is characterized by the presence of certain specific features and features that determine certain requirements for the research methodology, a set of tools and methods used, approaches.
Materials and methods. In the course of this study, the authors used theoretical and analytical materials, the results of research by scientists and experts in the field of economics, forecasting and agriculture. At the first stage of the study, various approaches to the concept of «forecasting» were considered, the principles according to which the application of this tool of strategic management and managerial decision-making is carried out were highlighted, and various types of forecasts were considered. At the second stage of the study, the structure of agriculture as a branch of the regional economy was considered from the point of view of a systematic approach to forecasting, the requirements for the methodology of forecasting in this area were outlined, the existing distinctive features and features were highlight-
^^WWW^^WW nrrinwл i л Ain сггтппл i рглдмм/гс ШЙЛЛЛЛЙЛЙЛЛ^
nZUlUWAL ¿ELI ипяь CLUlVUMlLà_
ed. At the third stage, the authors examined in more detail the tools and methods of forecasting applied to agriculture as a branch of the regional economy, identified the opportunities and prospects for the use of each of their types. During the research, the authors used general scientific research methods, generalization of scientific practice, intellectual analysis.
Results. It was found that one of the most effective tools for making managerial decisions and strategic management of the agricultural sector at the regional level is forecasting, which is a way of scientific and reasonable prediction of future possible states of the forecasting object depending on the influence of specified factors, processes and phenomena. Forecasting is a complex multi-stage process involving the collection, processing and analysis of initial information about the object of forecasting, the system within which it functions, determining current and potential conditions that determine the dynamics and nature of its development at various intervals of time, assessing resource potential, determining opportunities and growth prospects. To assess the effectiveness of the functioning of the agricultural sector, the following groups of indicators are used: technological, economic, social, environmental, national, regional and commercial. The methodology of forecasting in agriculture at the regional level includes certain algorithms that regulate the order of actions, following which allows you to structure this process and increase the accuracy of the forecast obtained.
Discussion. In the course of the study, the authors' opinions were given that the development of agriculture and agro-industrial production in the regions is one of the priority directions of economic policy in the Russian Federation, the implementation of which is aimed, among other things, at ensuring national and food security of the state in modern socio-economic conditions, this industry is characterized by the presence of certain specific features and features, determining the need to adapt traditional forecasting approaches, tools, methods, models and approaches. Conclusion. The implementation of forecasting in the field of agriculture at the regional level involves the implementation of a certain set of actions: setting goals and objectives of the study, developing a methodology for forecasting, forming an initial information base for research, analyzing the external environment, identifying factors, phenomena and processes that have or potentially have an impact on the object of forecasting, evaluating the state of the agricultural sector as a whole, as well as its individual components and components. After that, through the use of forecasting tools and methods, the probability of the occurrence of adverse and crisis situations that increase the uncertainty of the predicted processes is estimated, which allows for the timely development of alternative scenarios of behavior and possible options for making managerial decisions aimed at stabilizing the situation.
Keywords: agriculture, forecasting, food security, socio-economic development, region, agro-industrial complex
For citation: Eremenko O. V., Skripkina E. V. Forecasting methodologies in the field of agriculture // Bulletin NGIEI. 2023. № 10 (149). P. 78-88. DOI: 10.24412/2227-9407-2023-10-78-88
Введение
Прогнозирование как инструмент стратегического планирования и управления социально-экономическим развитием предоставляет возможность определения возможных сценариев изменения ситуации и состояния объекта прогнозирования за счет выявления закономерностей и определения причинно-следственных связей в прошлых периодах времени. Сельское хозяйство является одной из важнейших отраслей российской экономики, занимая существенную долю в валовом региональном продукте в регионах с аграрной специализацией, ориентированной на экспорт, создающей большое число рабочих мест, и поддерживая на необходимом уровне самообеспеченность основными продуктами питания. При этом данная отрасль экономики характеризуется наличием определенных специфических черт и особенностей, определяющих
необходимость в государственной поддержке, регулировании и своевременном определении актуальных угроз и вызовов. Пандемия коронавирусной инфекции и внешнее санкционное давление со стороны ряда зарубежных стран стали одними из ключевых факторов, определивших динамику и траекторию развития российского агропромышленного комплекса. В сложившихся условиях именно получение точного и достоверного прогноза является необходимым условием разработки стратегий социально-экономического и аграрного развития регионов, обеспечивающих высокий уровень их конкурентоспособности [1]. В научной и экономической практике существует большое количество методик и методологий прогнозирования, в том числе и в сфере сельского хозяйства, от выбора которых зависит качество и точность получаемого прогноза, они должны соответствовать ожи-
VWWWWW рргипнд пкнля u птрд г tifra я ч кп нп м и к a VWWWWW ¿^¿m^i^^i^^^i^^i^, ре! ИипАЛРпАЯ И УМГЛСЛЕВАП жипимпкА
даемому характеру классификации, обозначенным признакам и сходству [2].
Материалы и методы
В ходе осуществления данного исследования авторами были использованы теоретические и аналитические материалы, результаты исследований ученых и экспертов в сфере экономики, прогнозирования и сельского хозяйства. На первом этапе исследования рассматривались различные подходы к понятию «прогнозирование», выделены принципы, в соответствии с которыми осуществляется применение данного инструмента стратегического управления и принятия управленческих решений, а также рассмотрены различные виды прогнозов. На втором этапе исследования была рассмотрена структура сельского хозяйства как отрасли региональной экономики с точки зрения системного подхода в прогнозировании, обозначены требования к методологии прогнозирования в данной сфере, выделены имеющиеся отличительные черты и особенности. На третьем этапе авторами более детально рассмотрены применяющиеся инструменты и методы прогнозирования применительно к сельскому хозяйству как отрасли региональной экономики, обозначены возможности и перспективы использования каждого из их видов. При проведении исследования авторами использованы общенаучные методы исследования, обобщение научной практики, интеллектуальный анализ.
Результаты
Вопросы прогнозирования являются актуальными и значимыми в современной экономической и научной практике. Ученые и исследователи по-разному определяют значение данного понятия. Так, Е. В. Смирнова, Е. В. Чмышенко и И. Ю. Цыганова определяют прогнозирование с точки зрения его способности использовать накопленный опыт в прошлом и, учитывая текущую ситуацию, определить возможные состояния объекта прогнозирования в будущем [3]. В свою очередь, Цыдыпова Т. Б. говорит о прогнозировании с точки зрения ее «самостоятельной функции управления для четкого обоснования цели, плана, программы, проекта, решения» [4]. Д. Р. Белоусов, И. Э. Фролов, рассматривая методологические особенности прогнозирования, определяют данное понятие как инструмент получения прогноза исходя из того понимания, что будущая ситуация связана с настоящей, исходя из чего конструируются и моделируются ее некоторые черты [5]. Обобщая вышесказанное, определяем, что прогнозирование с научной точки зрения пред-
ставляет собой способ научного предвидения будущего состояния объекта прогнозирования с использованием накопленной исходной информации о его состоянии и факторов, оказавших на него влияние в прошлых периодах времени.
С научной и прикладной точек зрения осуществление прогнозирования должно осуществляться в соответствии с определенными принципами, определяющими степень точности получаемого прогноза, а также соответствия его реальным условиям функционирования и развития прогнозируемого объекта. Так, Ивантер В. В., Суворов А. В. и Сутягин В. С. в своем исследовании выделяют такие принципы прогнозирования, как: системность, адекватность, альтернативность [6], определяющие и учитывающие все имеющиеся существующие взаимосвязи объекта прогнозирования с другими системами, характер влияния внешних и внутренних факторов; используемые при получении прогнозов модели, методы и инструменты отражают реально существующие количественные и качественные взаимосвязи между социально-экономическими объектами и процессами, с учетом неизбежности случайных отклонений наступления определенных вероятностей и событий.
Для определения оптимального набора методов, инструментов и моделей прогнозирования существует определенная классификация объектов прогнозирования по определенным признакам, что позволяет учесть имеющиеся особенности и специфические черты, имеющие значимость в процессе прогнозирования. Так, классифицирующими признаками объектов прогнозирования могут выступать: их природа, масштаб, степень детерминированности характеру развития во времени, степени информационной обеспеченности [3].
В зависимости от поставленных целей исследования существуют различные виды прогнозов, которые должны содержать в себе определенный набор количественных и качественных показателей, позволяющих определить результат достижения поставленных целей прогнозирования. Определение специфических особенностей и черт объекта прогнозирования позволяет определить необходимые параметры и требования к разрабатываемой и используемой методологии прогнозирования, поскольку не существует универсальных и всеобъемлющих инструментов и методов, а изолированное их использование друг от друга не является эффективным, что и определяет значимость и целесообразность классификации видов прогноза (рисунок 1).
^^WWW^^WW nrrinwл i л мп сггтппл т сглилмггг
Jjfyify^^^^ nZUlUWAL SEL1 ипяь CLUWUMILb_
Рис. 1. Классификация видов прогнозов Fig. 1. Classification of types of forecasts Источник: составлено авторами
Имеющееся разнообразие сфер и отраслей в социально-экономической сфере определяет необходимость в адаптации методологии прогнозирования к конкретному объекту прогнозирования с целью повышения точности получаемого прогноза. Методологической основой прогнозирования являются имеющиеся и выявленные закономерности и суть ключевых взаимосвязей, наличие которых является значимой для прогнозируемых процессов, а также факторы, оказывающие влияние на условия и траекторию развития исследуемого объекта. Со структурной точки зрения методология прогнозирования представляет собой набор из методов, принципов и методики прогнозирования.
Сельское хозяйство как отрасль играет важнейшую роль в российской экономике, а также с
точки зрения продовольственной безопасности государства. Занимая существенную долю в структурах валового внутреннего продукта, экспорта и общей численности занятых на рынке труда, данная отрасль с точки зрения прогнозирования характеризуется наличием определенных специфических черт и особенностей, определение и учет которых напрямую определяет точность и качество получаемых прогнозов. Ключевыми задачами функционирования российского агропромышленного комплекса является достижение и поддержание на необходимом уровне самообеспечения основными продуктами питания, а также увеличение экспортного потенциала отрасли. Усольцев И. В. в своем исследовании для оценки эффективности функционирования сельскохозяйственной отрасли
VWWWWW рргипнл пкнля u птрл г tifra я ч wn нп м и к a VWWWWW
¿^¿m^i^^i^^^i^^i^, РЕ! И ОПАЛЬНАЯ И отраслевая жипимпкА
выделяет следующие группы показателей: технологические, экономические, социальные, экологические, народохозяйственные, региональные и коммерческие [7]. При этом с точки зрения системного подхода в прогнозировании сельскохо-
С точки зрения прогнозирования, представленная на рисунке 2 структура сельского хозяйства как отрасли экономики, позволяет более детально классифицировать объект и выделить имеющиеся взаимосвязи с другими элементами системы значимые в рамках исследования и формирования соответствующей методологии. Функционирование и развитие сельскохозяйственной отрасли и агропромышленного комплекса в Российской Федерации протекают в условиях влияния ряда факторов внешнего и внутреннего характера, к числу которых прежде всего стоит отнести: внешнее санкционное давление со стороны ряда зарубежных стран, продовольственное эмбарго, последствия пандемии ко-ронавирусной инфекции, изменение мировой конъюнктуры продовольственных рынков и т. д. В связи с этим в рамках социально-экономического развития Российской Федерации необходимым является наличие документа долгосрочного стратегического планирования в сфере сельского хозяйства и агро-
зяйственную отрасль стоит рассматривать как совокупность функциональной и организационной подсистем, включающих в себя компоненты, обеспечивающие ее эффективное функционирование и развитие (рисунок 2).
промышленного комплекса с учетом текущей ситуации и актуальных трендов и тенденций развития социально-экономических систем, одним из которых является Стратегия развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года. Необходимо отметить тот факт, что агропромышленный комплекс в российской экономике является одной из крупнейших отраслей, образуя значимую с социальной и экономической точек зрения инфраструктуру, обеспечивает продовольственную безопасность государства, обеспечивает рабочими местами значительную долю рабочей силы на рынке труда.
Используемые в процессе прогнозирования методы и инструменты представляют собой основу методологии исследования, поскольку именно за счет их использования осуществляется обработка, обобщение и анализ исходной информации об объекте прогнозирования, выявляются значимые внутренние и внешние факторы, характер их влияния,
Рис. 2. Структура сельского хозяйства как сферы экономики
с точки зрения системного подхода в прогнозировании Fig. 2. The structure of agriculture as a sphere of the economy from the point of view of a systematic approach in forecasting Источник: составлено авторами по данным [7]
^^WWW^^WW втпмА! л Ain сггтпп л I ргл дм м/гс ШЙЛЛЛЛЙЛЙЛЛ^
nZUlUWAL SEL1 ипяь CLUlVUMlLà_
чем достигаются поставленные цели и задачи. Регионы в Российской Федерации характеризуются наличием дифференциации по уровню социально-экономического развития, что обусловлено различиями по имеющейся ресурсно-сырьевой базе, природно-климатическим условиям, экономической и деловой активностей хозяйствующих субъектов, конъюнктуре рынка труда, что также предъявляет определенные требования к выбору и формированию методологии прогнозирования в сфере сельского хозяйства.
Ученые и исследователи также отмечают важность адаптации моделей и методологий в прогнозировании к условиям функционирования реги-
Использование экономико-статистических инструментов в прогнозировании предполагает возможность не только описания исходных характеристик объекта прогнозирования, но сформировать перечень индикаторов с заданными их пороговыми значениями, позволяющими отследить динамику изменений на различных промежутках времени под влиянием тех или иных факторов внешнего и внутреннего характера. Применительно к сфере сельского хозяйства на уровне региона используются: построение временных рядов, трендов, расчет средних показателей и значений, статистическое моделирование и т. д. В то время как когнитивное
ональной экономики, в частности, агропромышленного комплекса и сельскохозяйственной сферы. Так, Вартанова М. Л. отмечает тот факт, что имеющиеся проблемы в данной сфере должны решаться с учетом региональных социально-экономических и природно-климатических условий с целью повышения уровня жизни населения и обеспечения его качественными и доступными продуктами питания в необходимых объемах [8]. При всем многообразии методов и инструментов прогнозирования, наибольшее применение в сфере сельского хозяйства получили экономико-статистические методы, когнитивное моделирование и построение сценариев (рисунок 3).
моделирование, являясь инструментом разработки и принятия соответствующих управленческих решений, стратегического планирования, позволяет определить логику развития событий и возможные сценарии под влиянием заданных в рамках исследования факторов, а также значимых концептов [10]. Метод сценариев объединяет в себе и количественные и качественные подходы к осуществлению прогнозирования, конечным результатом которого является построение сценария в виде модели, описывающей различные изменения состояния объекта прогнозирования с вероятностью наступления определенных исходов и вариантов событий. На
Методы прогнозирования в сельском хозяйстве / Forecasting methods in agriculture
Статистические методы / Statistical methods
Когнитивное моделирование / cognitive modeling
Описание характеристик исходного объекта прогнозирования и оценки возможности и характера возможных изменений на различных временных промежутках / Description of the characteristics of the initial object of forecasting and evaluation of the possibility and nature of possible changes at various time intervals
Построение когнитивных карт, определение логики развития событий с учетом внешних и внутренних факторов / Building cognitive maps, determining the logic of the development of events taking into account external and internal factors
Описание событий и оценка показателей и характеристик во времени / Description of events and evaluation of indicators and characteristics over time
Построение сценариев / building scenarios
Рис. 3. Методы прогнозирования, используемые при прогнозировании в сельском хозяйстве Fig. 3. Forecasting methods used in forecasting in agriculture Источник: составлено авторами по данным [9]
VWWWWW рргипнл пкнля u птрл г tifra я ч wn нп м и к a VWWWWW
¿^¿m^i^^i^^^i^^i^, РЕ! И ОПАЛDПАЯ И О1 ГАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА
практике реализация данного метода происходит за счет построения и использования матриц взаимодействия, получения согласованного мнения, повторения процедур независимых сценариев [9].
Использование инструментов и методов прогнозирования в сельском хозяйстве позволяет определить возможные сценарии развития как отрасли в целом, так и отдельных ее составляющих, выявить характер и масштабы влияния различных факторов и явлений на использование имеющихся ресурсов и потенциала отрасли и отдельно взятого хозяйствующего субъекта, определить оптимальную структуру и площади посевов сельскохозяйственных культур, размещение производственных мощностей на территории региона с целью повышения эффективности и рентабельности осуществления финансово-хозяйственной и производственной деятельности в данной отрасли экономики.
В современных социально-экономических и геополитических условиях особую актуальность и значимость приобретают вопросы, связанные с повышением эффективности использования и развития ресурсного потенциала регионов, в частности, в сфере сельского хозяйства, что определяет результативность функционирования составляющих их подотраслей и комплексов. В данном аспекте понятие «потенциал» стоит рассматривать с точки зрения объема имеющихся ресурсов, набора возможностей, перспектив, условий, способности достичь высокого уровня эффективности и рациональности их использования [11]. Так, Наташкин В. В. в своей работе, оценивая возможности, эффективность и целесообразность проведения оценки ресурсного потенциала сельскохозяйственной сферы на уровне региона, отмечает необходимость определения вклада каждого используемого ресурса в производство продукции. В целях прогнозирования наиболее эффективным будет использование именно интегральных показателей, поскольку именно они «выравнивают» имеющуюся дифференциацию по определенным критериям оценки между различными хозяйствующими субъектами, районами и территориями [12]. Точное и правильное определение ресурсного потенциала сельскохозяйственной отрасли достигается через обоснование оптимальной структуры производства в данной сфере экономики с учетом имеющихся особенностей региональной экономики, сочетанием с приоритетами социально-экономической политики с достижением предельно возможного и эффективного с экономической точки зрения объемов производства продукции сельского
хозяйства, с использованием определенного набора производственных факторов, средств и ресурсов. Динамичное развитие сельского хозяйства в регионе дает импульс в развитии смежным отраслям экономики и дает положительные социальные эффекты: развитие сельских территорий, способствует росту денежных доходов населения, улучшает конъюнктуру рынка труда, логистику, перерабатывающую промышленность, внешнеэкономическую деятельность и т. д.
Обсуждение
Развитие сельского хозяйства и агропромышленного производства в регионах является одним из приоритетных направлений экономической политики в Российской Федерации, реализация которого направлена в том числе и на обеспечение национальной и продовольственной безопасности государства в современных социально-экономических условиях [13]. Как отмечают ученые и исследователи, рассматривая вопросы прогнозирования в сфере сельского хозяйства [14; 15], данная отрасль характеризуется наличием определенных специфических черт и особенностей, определяющих необходимость адаптации традиционных подходов в прогнозировании, инструментов, методов, моделей и подходов. При этом сельское хозяйство как отрасль региональной экономики имеет ряд определенных проблем, препятствующих более высоким темпам ее роста и развития, к числу которых стоит отнести: внешнее санкционное давление, пандемию корона-вирусной инфекции, неоднородность структуры производства, имеющуюся импортозависимость по определенным категориям продовольствия, сырья, материалов и комплектующих [16; 17; 18].
Заключение
Сельское хозяйство является одной из важнейших отраслей национальной и региональных экономик в Российской Федерации, функционирование которой направлено на обеспечение социально-экономического развития государства, обеспечения национальной и экономической безопасности государства в условиях влияния различной природы угроз, вызовов и факторов. Одним из наиболее эффективных инструментов принятия управленческих решений и стратегического управления данной отраслью является прогнозирование, представляющее собой способ научного и обоснованного предвидения будущих возможных состояний объекта прогнозирования в зависимости от влияния заданных факторов, процессов и явлений. Прогнозирование является сложным многоступенчатым процессом,
^^WWW^^WW nrrinwл i л мп сггтппл т сглдглмггг
Jjfyify^^^^ nZUlUWAL SEL1 ипяь CLUWUMILb_
предполагающим сбор, обработку и анализ исходной информации об объекте прогнозирования, системе, в рамках которой он функционирует, определении текущих и потенциальных условий, определяющих динамику и характер ее развития на различных промежутках времени, оценку ресурсного потенциала, определение возможностей и перспектив роста. Для оценки эффективности функционирования сельскохозяйственной отрасли используют следующие группы показателей: технологические, экономические, социальные, экологические, народохо-зяйственные, региональные и коммерческие. При всем многообразии методов и инструментов прогнозирования, наибольшее применение в сфере сельского хозяйства получили экономико-статистические
методы, когнитивное моделирование и построение сценариев, выбор которого зависит напрямую от поставленных целей и задач исследования. Экономический рост и развитие сферы сельского хозяйства и агропромышленного производства на уровне региона достигается путем эффективного и рационального использования всех имеющихся категорий ресурсов, источниками их восстановления и обновления, что также является значимым для целей и задач прогнозирования. Методология прогнозирования в сельском хозяйстве на уровне региона включает в себя определенные алгоритмы, регламентирующие порядок действий, следование которым позволяет структурировать данный процесс и повысить точность получаемого прогноза.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Медведева Н. А. Системный подход к прогнозированию сельского хозяйства региона: механизмы и инструменты // Молочнохозяйственный вестник. 2016. № 3 (23). С. 100-110.
2. Зинина О. В., Оленцова Ю. А. Методология социально-эколого-экономической оценки и прогнозирования параметров устойчивого развития сельского хозяйства // АНИ: экономика и управление. 2022. № 4 (41). С. 22-26.
3. Смирнова Е. В., Чмышенко Е. В., Цыганова И. Ю. Основы экономического прогнозирования : учебное пособие. Оренбург : ОГУ, 2019. 145 с.
4. Цыдыпова Т. Б. Научно-методические подходы к определению сущности социально-экономического прогнозирования // Статистика и экономика. 2013. № 1. С. 166-170.
5. Белоусов Д. Р., Фролов И. Э. Методологические и предметные особенности прогнозирования научно-технологического развития в современных условиях // Проблемы прогнозирования. 2008. № 3. С. 88-105.
6. Ивантер В. В., Суворов А. В., Сутягин В. С. Основные задачи и принципы социально-экономического прогнозирования // Управление. 2015. №1 (7). С.8-17.
7. Усольцев И. В. Показатели и критерии эффективности сельскохозяйственного производства // Вестник ГУУ. 2013. № 4. С. 236-242.
8. Вартанова М. Л. Региональные аспекты развития агропромышленного комплекса, сельских территорий и продовольственной безопасности // Российское предпринимательство. 2017. Том 18. № 5 С. 869-886.
9. Бакулина М., Скворцова Я. Прогнозирование методом сценариев // Экономика и социум. 2012. № 5 (5). С. 51-55.
10. Петухова М. С. Когнитивное моделирование как инструмент сценарного прогнозирования отрасли растениеводства // Экономический обзор. 2020. № 1 (3). С. 25-29.
11. Спешилова Н. В., Спешилов Е.А., Быков В.С. Статистический анализ и моделирование факторов развития ресурсного потенциала сельского хозяйства в регионе // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № 2. С. 1-14. https://doi.org/10.15862/44ECVN223
12. Наташкин В. В. Интегральная оценка ресурсного потенциала аграрной сферы региона на основе эконометрических моделей // ЭНСР. 2004. № 2. С. 183-185.
13. Белокопытов А. В., Лазько О. В. Устойчивый рост и инновационное развитие аграрного сектора в условиях пандемии и санкций // Продовольственная политика и безопасность. 2022. Том 9. № 2. С. 141-152. doi: 10.18334/ррШ.9.2.114650.
14. Смагин Б. И. Экономический анализ и статистическое моделирование аграрного производства : монография. Мичуринск : Изд-во Мичурин. гос. аграр. ун-та, 2007. 153 с.
15. Давыдова Ю. В. Особенности сельского хозяйства, влияющие на эффективность сельскохозяйственного производства // Международный научно-исследовательский журнал. 2016. № 6 (48). С. 26-28.
Вестник НГИЭИ. 2023. № 10 (149). C. 78-88. ISSN 2227-9407 (Print) Bulletin NGIEI. 2023. № 10 (149). P. 78-88. ISSN 2227-9407 (Print)
VWWWWW рргмпнд пкнля и птрл г /ifra я ч wn нп м и к a VWWWWW ¿^¿m^i^^i^^^i^^i^, ре! ИипАЛРпАЯ И УМГЛСЛЕВАП жипимпкн
16. Цветков И. А., Белокопытов А. В. Эффективное управление аграрным производственным потенциалом в регионе // Экономика сельского хозяйства России. 2018. № 11. C. 30-36.
17. Шкарупа Е. А. Влияние санкций на сельское хозяйство: угрозы и возможности его развития, необходимость государственной поддержки // Экономист будущего: меняем мир. Кемерово, 30 марта 2023 года. 2023. С. 120.1-120.4.
18. Немытых С. Л., Баскакова И. В. Эффекты санкционного воздействия на аграрный сектор Российской Федерации // Российские регионы в фокусе перемен. Екатеринбург, 17-19 ноября 2022 года. Екатеринбург: ООО Издательский Дом «Ажур», 2023. С. 798-803.
Дата поступления статьи в редакцию 21.07.2023; одобрена после рецензирования 22.08.2023;
принята к публикации 24.08.2023.
Информация об авторах:
О. В. Еременко - кандидат экономических наук, доцент кафедры «Экономика и организация», Spin-код: 6413-5773;
Е. В. Скрипкина - кандидат экономических наук, заведующий кафедрой бухгалтерского учета и финансов, Spin-код: 6546-9298.
Заявленный вклад авторов: Еременко О. В. - общее руководство проектом, подготовка окончательного варианта статьи. Скрипкина Е. В. - подготовка первоначального варианта текста, поиск материалов в отечественных и зарубежных источниках, сбор и обработка материалов.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
REFERENCES
1. Medvedeva N. A. Sistemny'j podxod k prognozirovaniyu sel'skogo xozyajstva regiona: mexaniz-my' i in-strumenty' [A systematic approach to forecasting agriculture in the region: mechanisms and tools], Molochnoxozyajst-venny'j vestnik [Dairy Herald], 2016, No. 3 (23), pp. 100-110.
2. Zinina O. V., Olenczova Yu. A. Metodologiya social'no-e'kologo-e'konomicheskoj ocenki i progno-zirovaniya parametrov ustojchivogo razvitiya sel'skogo xozyajstva [Methodology of socio-ecological and economic assessment and forecasting of parameters of sustainable development of agriculture], ANI: e'konomika i upravlenie [Azimuth of scientific research: Economics and Management], 2022, No. 4 (41), pp. 22-26.
3. Smirnova E. V., Chmy'shenko E. V., Cyganova I. Yu. Osnovy' e'konomicheskogo prognozirovaniya [Fundamentals of economic forecasting], uchebnoe posobie, Orenburg: OGU, 2019, 145 p.
4. Cydy'pova T. B. Nauchno-metodicheskie podxody' k opredeleniyu sushhnosti social'no-e'konomicheskogo prognozirovaniya [Scientific and methodological approaches to determining the essence of socio-economic forecasting], Statistika i e'konomika [Statistics and economics], 2013, No. 1, pp. 166-170.
5. Belousov D. R., Frolov I. E'. Metodologicheskie i predmetny'e osobennosti prognozirovaniya nauchno-texnologicheskogo razvitiya v sovremenny'x usloviyax [Methodological and subject-specific features of forecasting scientific and technological development in modern conditions], Problemy'prognozirovaniya [Forecastingproblems], 2008, No. 3, pp. 88-105.
6. Ivanter V. V., Suvorov A. V., Sutyagin V. S. Osnovny'e zadachi i principy' social'no-e'konomicheskogo prognozirovaniya [The main tasks and principles of socio-economic forecasting], Upravlenie [Management], 2015, No. 1 (7), pp. 8-17.
7. Usol'cev I. V. Pokazateli i kriterii e'ffektivnosti sel'skoxozyajstvennogo proizvodstva [Indicators and criteria of agricultural production efficiency], Vestnik GUU [GUUBulletin], 2013, No. 4, pp. 236-242.
8. Vartanova M. L. Regional'ny'e aspekty' razvitiya agropromy'shlennogo kompleksa, sel'skix territorij i prod-ovol'stvennoj bezopasnosti [Regional aspects of the development of the agro-industrial complex, rural areas and food security], RossijskoepredprinimateFstvo [Russian entrepreneurship], 2017, No. 5. pp. 869-886.
Вестник НГИЭИ. 2023. № 10 (149). C. 78-88. ISSN 2227-9407 (Print) Bulletin NGIEI. 2023. № 10 (149). P. 78-88. ISSN 2227-9407 (Print)
^^WWW^^WW вггтмА! л Ain сггтпп л I ргл дм м/гс ШЙЛЛЛЛЙЛЙЛЛ^
nZUlUWAL ¿ELI ипяь CLUlVUMlLà_
9. Bakulina M., Skvorczova Ya. Prognozirovanie metodom scenariev [Forecasting by the scenario method], E'konomika i socium [Economy and society], 2012, No. 5 (5), pp. 51-55.
10. Petuxova M. S. Kognitivnoe modelirovanie kak instrument scenarnogo prognozirovaniya otrasli rasten-ievodstva [Cognitive modeling as a tool for scenario forecasting of the crop industry], E^konomicheskij obzor [Economic overview], 2020, No. 1 (3), pp. 25-29.
11. Speshilova N. V., Speshilov E.A., By'kov V.S. Statisticheskij analiz i modelirovanie faktorov raz-vitiya resursnogo potenciala sel'skogo xozyajstva v regione [Statistical analysis and modeling of factors of development of resource potential of agriculture in the region], Vestnik evrazijskoj nauki [Bulletin of Eurasian Science], 2023, No. 2, https://doi.org/10.15862/44ECVN223
12. Natashkin V. V. Integral'naya ocenka resursnogo potenciala agrarnoj sfery' regiona na osnove e'konometricheskix modelej [Integral assessment of the resource potential of the agricultural sector of the region based on econometric models], ENSR [ENSR], 2004, No. 2, pp. 183-185.
13. Belokopy'tov A. V., Laz'ko O. V. Ustojchivy'j rost i innovacionnoe razvitie agrarnogo sektora v usloviyax pandemii i sankcij [Sustainable growth and innovative development of the agricultural sector in the context of a pandemic and sanctions], ProdovoFstvennayapolitika i bezopasnost' [Foodpolicy and security], 2022, No. 2, pp. 141-152.
14. Smagin B. I. E'konomicheskij analiz i statisticheskoe modelirovanie agrarnogo proizvodstva [Economic analysis and statistical modeling of agricultural production], monografiya, Michurinsk: Michurin. gos. agrar. un-ty, 2007,153 p.
15. Davy'dova Yu. V. Osobennosti sel'skogo xozyajstva, vliyayushhie na e'ffektivnost' sel'skoxozyaj-stvennogo proizvodstva [Features of agriculture affecting the efficiency of agricultural production], Mezhdunarodny'j nauchno-issledovateVskij zhurnal [International Research Journal], 2016, No. 6 (48), pp. 26-28.
16. Czvetkov I. A., Belokopy'tov A. V. E'ffektivnoe upravlenie agrarny'm proizvodstvenny'm po-tencialom v regione [Effective management of agricultural production potential in the region], E'konomika sel'skogo xozyajstva Rossii [The economy of agriculture in Russia], 2018, No. 11, pp. 30-36.
17. Shkarupa E. A. Vliyanie sankcij na sel'skoe xozyajstvo: ugrozy' i vozmozhnosti ego razvitiya, neobxodimost' gosudarstvennoj podderzhki [The impact of sanctions on agriculture: threats and opportunities for its development, the need for state support], Economist budushhego: menyaem mir [Economist of the future: changing the world], Kemerovo: Kuzbasskij gosudarstvenny'j texnicheskij universitet imeni T. F. Gorbacheva, 2023, pp. 120.1-120.4.
18. Nemy'ty'x S. L., Baskakova I. V. Effekty' sankcionnogo vozdejstviya na agrarnyj sektor Rossijskoj Fed-eracii [Effects of sanctions on the agricultural sector of the Russian Federation], Rossijskie regiony ' v fokuse peremen [Russian regions in the focus of change], Ekaterinburg, 17-19 noyabrya 2022 goda. Ekaterinburg: OOO Izdatel'skij Dom «Azhur», 2023, pp. 798-803.
The article was submitted 21.07.2023; approved after reviewing 22.08.2023; accepted for publication 24.08.2023.
Information about the authors: O. V. Eremenko - Ph. D. (Economy), associate professor of the department of economics and organization, Spincode: 6413-5773;
E. V. Skripkina - Ph. D. (Economy), head of the department of accounting and finance, Spin-code: 6546-9298.
Contribution of the authors: Eremenko O. V. - managed the research project, preparation of the final version of the article.
Skripkina E. V. - preparation of the original version of the text, search for materials in domestic and foreign sources collection and processing of materials.
The authors declare that there is no conflict of interest.
