МЕТОДОЛОГіЧНИЙ ПіДХіД ДО ПОБУДОВИ СКЛАДНИХ ХМАРНИХ СЕРВіСіВ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

"Stratehichnyi plan GPE 2020" [GPE 2020 Strategic Plan]. https://www.globalpartnership.org/content/gpe-2020-strate-gic-plan

Suprun, N. A. "Rozvytok korporatyvnoi sotsialnoi vidpo-vidalnosti u konteksti vymoh yevrointehratsiinoho protsesu" [Development of corporate social responsibility in the context of the requirements of the European integration process]. Eko-nomika Ukrainy, no. 4 (2016): 118-131.

"Tsili staloho rozvytku" [Sustainable Development Goals]. http://www.un.org.ua/ua/tsili-rozvytku-tysiacholittia/ tsili-staloho-rozvytku

Trofimova, V. V. "Kontseptsiia staloho rozvytku yak osno-va postindustrialnykh modelei rozvytku" [The concept of sustainable development as the basis of post-industrial development models]. Investytsii:praktyka ta dosvid, no. 8 (2010): 33-34.

Yanshyna, A. M. "Peredumovy reformuvannia systemy hlobalnoho partnerstva zadlia staloho rozvytku" [Prerequisites for the reform of the global partnership system for sustainable development]. Visnyk ONU im. 1.1. Mechnykova, vol. 19, no. 2/1 (2014): 210-213.

УДК 338.242

МЕТОДОЛОПЧНИЙ П1ДХ1Д ДО ПОБУДОВИ СКЛАДНИХ ХМАРНИХ СЕРВ1С1В

©2018

КАМ1НСЬКИЙ О. С.

УДК 338.242

Камшський О. €. Методолопчний шдхщ до побудови складних хмарних cepBiciB

ЦЛями cmammi е: дотдження meоpemuко-мemодологiчнux nidxodiB до побудови складних хмарних cepBiciB; оцшювання основних структурних епемент'в cepBicy та методв порвняльного анал'зу вар'шнт'в реал'заци хмарних cepBiciB з урахуванням функцональних вимог до створюваного хмарного cepвicy та параметр'т QoS. Пpоаналiзовано cyчаcний тан моделей розробки хмарних cepвiciв, об(pyнmовано актуальнкть доЫдження мemодiв i моделей cmвоpeння та фyнкцiонyвання cucтем задних хмарних cepвiciв. Запpопоновано методичний шдюд до виpiшeння задачi про-eкmyвання шадного хмарного cepвicy на оcновi вдоcконалeного методу анал'ву задних жтем, з ypаxyванням кшьшних i як^них паpамempiв його труктурних eлeмeнmiв. Даний метод дозволиmь визначиmи для хмарних cepвiciв комплек проектних ршень, що вiдобpажаюmь вимоги розробника до функцшнальнот та якот роботи хмарних cepвiciв. Хмарн технологи е альmepнаmивою традицйноi модел'> локального Burnpuc-тання апаратного та програмного забезпечення та здатт вплuнymu на pозcmановкy шл на cвimовомy та вimчuзняномy ринках як програмного, так i апаратного забезпечення. Таким чином, маючи значний практичний rnmepec, проблема доcлiджeння побyдовu та фyнкцiонyвання хмарних cepBiciB е актуальною i вuмагае оcоблuвоi yвагu.

Ключов'! слова: iнфоpмацiйнi технологи, хмарн обчи<лення, хмарн cepBicu, жтемний анал'з, хмарн платформи. Табл.: 2. Формул: 8. Б'бл.: 8.

Камшський Олег бвгенович - кандидат eкономiчнux наук, доцент, доцент кафедри iнфоpмацiйного менеджменту, KuiBnu нацональний еконо-мiчнuй yнiвepcumem iм. В. Гетьмана (прот. Перемоги, 54/1, KuiB, 03057, Украна) E-mail: doc-web@ukr.net

УДК 338.242

Каминский О. Е. Методологический подход к построению сложных облачных сервисов

Целями татьи являюmcя: uccлeдованue теоретико-методологичетих подxодов к потроению ложных облачных cepBumB; оценка оcновныx труктурных элeмeнmов cepвucа и мemодов cpавнumeльного анализа ваpuанmов реализации облачных cepBumB c учетом функциональных mpeбованuй к cоздаваeмомy облачному cepвucy и паpамempов QoS. Про-аналuзupовано временное стояние моделей разработки облачных cepBumB, обоcнована актуальноть uccлeдованuя мemодов и моделей тздания и функционирования жтем ложных облачных cepBumB. Предложен методичетий подход к решению задачи пpоeкmupованuя (ложного облачного cepвucа на оcновe ycовepшeнcmвованного метода анализа ложных жтем, c учетом колuчecmвeнныx и качecmвeнныx паpамempов его труктурных элeмeнmов. Данный метод позволum определить для облачных cepBumB комплек проектных решений, отражающих mpeбованuя разработчика к функциональноти и rnecmBy работы облачных cepBumB. Облачные технологии являemcя альтерна-muвой традиционной модели локального ucпользованuя аппаратного и программного обетечения и то^бны повлuяmь на pаccmановкy и на мupовом и оmeчecmвeнном рынках как программного, так и аппаратного обетечения. Таким образом, имея значительный практичеаий инте-pec, проблема uccлeдованuя пpоцeccов потроения и фyнкцuонupованuя облачных cepBumB являemcя актуальной и требует отбого внuманuя. Ключевые слова: информационные технологии, облачные вычucлeнuя, облачные cepBuai, жтемный анализ, облачные платформы. Табл.: 2. Формул: 8. Библ.: 8.

Каминский Олег Евгеньевич - кандидат экономичеаих наук, доцент, доцент кафедры информационного менеджмента, Kueвcкuй национальный экономичетий yнuвepcumem им. В. Гетьмана (прот. Победы, 54/1, KueB, 03057, Украина) E-mail: doc-web@ukr.net

UDC 338.242

Kaminsky O. E. A Methodological Approach to the Building of Complex Cloud Services

The article is aimed at researching of theoretical and methodological approaches to the building of complex cloud services; evaluating the basic structural elements of service and the methods of comparative analysis of variants in implementing cloud services with attention to functional requirements as to the created cloud service and parameters of QoS. The current status of models of development of cloud services is analyzed, relevance of researching the methods and models of creation and functioning of systems of complex cloud services is substantiated. A methodical approach to the problem of projecting complex cloud service on the basis of the advanced method of analysis of complex systems, taking account of quantitative and qualitative parameters of its structural elements, is proposed. This method will allow defining a set of projecting solutions for cloud services that would reflect the developer's requirements towards the functionality and quality of performance of cloud services. Cloud technology is an alternative to the traditional model of local use of hardware and software and can affect the balance of power in the global and national markets, both software and hardware. Thus, being of considerable practical interest, the problem of research of processes of building and functioning of cloud services is relevant and requires special attention.

Keywords: information technologies, cloud computing, cloud services, system analysis, cloud platforms. Tbl.: 2. Formulae: 8. Bibl.: 8.

Kaminsky Oleg E. - PhD (Economics), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Information Management, Kyiv National Economic University named after V. Hetman (54/1 Peremohy Ave, Kyiv, 03057, Ukraine) E-mail: doc-web@ukr.net

ХмарнГ технологи (cloud computing) е прогресив-ним мегатрендом свГтового розвитку, одним i3 ключових елементiв концепци «Iндустрiя 4.0» або, як И ще називають, четверто! промислово! революцГ!. 1х швидкий розвиток i поширення зараз е одним з тих ключових трендiв, що в найближчi 5-8 роив помино вплинуть на глобальний розвиток еко-номiки. У найрозвинешших регiонах свiту (США, 6С) уже прийняп стратегiчнi рiшення та плани дш щодо системного та комплексного розвитку хмарних сер-вiсiв, розгорнута вГдповГдна робота. Огляд компанГ! BDO Technology Outlook показав, що 74% головних фгнансових директоргв у галузг технологш (CFOs) вважають, що хмарнг обчислення мали найбгльший вплив на !х бгзнес у 2017 р. [1].

IDC FutureScape прогнозуе, що у 2018 р. при-наймнг половина витрат на IT будуть хмарними, i до 2020 р. вони досягнуть 60% усгх витрат на IT-гнфраструктуру та 60-70% витрат на програмне за-безпечення, послуги та технологи [2].

Незважаючи на зростаючу популяршсть, багато кергвникгв пгдприемств ставляться до хмарних сервГсГв i до хмарних обчислень в цглому досить скептично. Оскгльки це новий напрямок у сферГ шформацшних технологГй, оргашзацГ! поки що не наважуються довь рити провайдерам сво! данГ та скористатися послуга-ми SaaS. У пГдприемств можуть виникати побоювання щодо втрати даних у хмарГ, порушення конфГденщй-ностГ та недоступностГ критично важливих для бГз-несу сервГсГв у потрГбний момент. Ефективш методи розробки хмарних сервГав i гаранти !х рГвня якостГ допоможуть частково зменшити ймовГрнГсть виник-нення перелiчених вище ризикГв i розвГяти побоювання замовникiв з приводу надшносп хмарних послуг.

Хмарш технологи прискорюють процес розробки та випуску програмних додатшв, однак хмарш сервши стають все бГльш складними, динамГчними та гетерогенними, використовуючи ресурси як рГвня PaaS, так i IaaS. Передовi компани у сферi хмарних обчислень надають можливкть розробки та управ-лГння хмарними сервками, розгорнутих на декiлькох хмарах. У цьому контекст процес проектування та розробки хмарних сервiсiв стае дуже складним при використаннi традицшних iнструментiв, оск1льки вони були розроблеш для локальних рiшень i з ура-хуванням того, що з часом конфиуращя програмних додаткiв розвиваеться повкьно. Тому необхiдно вва-жати доцГльною розробку нових як теоретичних, так i прикладних методiв i моделей створення та функщо-нування систем складних хмарних сервiсiв. Ц обста-вини i визначають актуальшсть теми дослiдження.

Метою статтi е розробка теоретико-методоло-гГчних пГдходГв до побудови складних хмарних сервГсГв, оцiнювання основних структурних елементiв сервшу та методГв порГвняльного аналГзу варГантГв реалГзаци хмарних сервГсГв з урахуванням функщо-нальних вимог до створюваного хмарного сервку та параметрГв QoS.

Парадигма хмарних обчислень зменшуе час розробки програмних додатшв, тому що програмкт в основному зосереджуеться на побудовi алгоритмiв додаткiв i не повинен шд час виконання проекту вра-ховувати критери масштабованостi, доступност та продуктивностi майбутнього сервiсу [3]. У хмарних обчисленнях ми платимо за використання ресур-сш, не звертаючи уваги на фiзичну iнфраструктуру. В^диов^дно, виникае потреба скоротити час розробки для життевого циклу програмного додатка [4]. У даний час шнують рiзнi моделi програмного забез-печення, якi були створенi вендорами для розробки хмарних сервiсiв, перелш яких наведено в роботi [5]. Моделi програмних процесiв вирiшують деяк тех-нiчнi та функцiональнi проблеми, пов'язаш з особли-востями конкретних хмарних платформ i середовищ. Для цього ми повинш проаналiзувати вже запропо-нованi моделi процесiв розробки хмарних сервiсiв та визначити ix переваги та недолiки.

Першою працею, у якш систематично досль джено базовi моделi розробки хмарних сер-вiсiв, стала праця К. Танга, Дж. М. Жанга та К. Фенга (TangK., Zhang J. M., Feng C. H.) [4], яю представили новий шдид до розробки хмарних додатшв. Вони запропонували архиектуру життевого циклу розробки хмарних додатшв, в якш розробник сервшу зосереджуе свою увагу лише на розробщ самого сер-вшу, а не на арxiтектурi хмарного середовища. Кла-сифiкацiю рiзниx платформ для розробки програми в хмарному середовищi в розрiзi нефункцiональниx атрибупв вперше було проведено в пращ вчених Б. Соди та Т. Прабхакара (SodhiB., Prabhakar T. V.) [6]. По-перше, досл^дники класифшували xмарнi плат-форми на трьох рiвняx: традицiйнi (не xмарнi), вiртуа-лiзованi та xмарнi. Було застосовано системний шд-xiд до аналiзу платформ вс1х трьох рiвнiв.

Хмарш сервки не е iдентичними до веб-сервiсiв, хоча вони i пов'язаш мiж собою. Веб-сервiси зазвичай поеднаш зв'язками «машина-машина», у той час як хмарш сервши пов'язанi зi сценарiями, в яких окремi особи або корпоративш клiенти споживають послуги. Особливктю хмарних сервiсiв е ix слабка структуро-ванiсть порiвняно з традицшними iнформацiйними системами, а також свобода користувачiв i розроб-ниюв в планi кiлькiсного i яшсного розвитку системи. Процеси створення i використання хмарних сервiсiв мають свою економiчну складову, вони характери-зуються витратами пращ та кошпв, з одного боку, i отриманням прямого або непрямого прибутку, - з ш-шого. Ми можемо запропонувати формалiзовану модель хмарного сервшу, яка вiдображае його структур-ш елементи на всix рiвняx хмари та зв'язок мiж ними.

Хмарний сервш можна подати як кортеж вигляду: СA = (SM, H, SE, R), (1)

де SH - модель хмарного сервiсу, яка визначае в за-гальному виглядi цiлi його створення та мкце в сис-темi бiзнес-процесiв шдприемства;

H - проект сервку, що описуе його структуру та складовi;

SE - комплекс структурних елементгв трьох ргвнгв хмари (вiртуальнi машини, платформи, СУБД, фреймоворки, платгжнг системи), як використову-ються для створення хмарного сервшу;

R - pеалiзацiя сервку.

Модель хмарного сеpвiсу показуе його мету його створення та ступгнь впливу на систему бгзнес-процесгв компанГi-клiента. Модель може являти на-явний сервгс, проект модифгкаци гснуючого сервгсу або проект створення нового хмарного сервгсу:

SM = {Tr, K, Аud, P, QS), (2)

де Tr - сукупнгсть цглей хмарного сервгсу;

K - концептуальна модель хмарного сервгсу;

Aud - аудиторгя хмарного сервгсу;

P - сукупнгсть бгзнес-процесгв в органгзацп;

QS - множина статистичних показникгв (кгль-кгснг параметри хмарного сервгсу).

Проект хмарного сервгсу вгдображаеться формулою, яка описуе хмарний сервгс на етапг проектування, вгдображаючи стан проекту до вибору технологгй розробки г до початку його ре-алгзаци:

H = (VG, Щ ({Econk}, {Link})), (3)

де множина VG = {vgi}, i = 1, Nvg описуе перелгк вимог до хмарного сервгсу, отриманий при розробцг технгч-ного завдання.

Множина SE = {S£.}, j = 1, Nse описуе безлгч функцгональних пгдсистем, або структурних елементгв хмарного сервгсу. Прикладами таких елементгв можуть бути: «платгжнг системи», «системи замов-лення квиткгв», «системи монгторингу» тощо. Еле-ментами сервгсу можуть бути гншг хмарнг сервгси, веб-сервгси, платформи тощо.

Множини {Econk} та {Link} описують навггацгй-ну структуру системи, включаючи множину елементгв фронтенду {Econk}, k = 1, NEcon, а так само множину посилань мгж ними {Linkl | Linkl = (Econi, Ecori, parl)}, де l = 1, NLink.

Реалгзацгя хмарного сервгсу вгдображаеться кортежем

R = {DB, SW, LS, АС), (4)

де DB - база даних, що мгстить сукупнгсть таблиць, збережених процедур та гн.;

SW = SW и SWc - множина структурних елементгв хмарного сервгсу, яка вмгщуе множину фрон-тенд-елементгв (фреймворки, модулг JS, бгблготеки та гн.), а також множину серверних (бекенд) елементгв

SWk = {SWs}, j = 1, NSWs;

LS = {LS;}, i = 1, NLS - множина шших cepBiciB, з якими штегрований хмарний сервш (платiжнi системи, системи мошторингу). TaKi системи надають вмiст для компоненпв контенту сервiсу, а також зби-

рають через сервiс шформацш для маркетингових або статистичних дослкжень. Iнтегрaцiя так само дае змогу реaлiзувaти виконання бiзнес-процесiв у межах IT-шфраструктури;

АС - модель безпеки хмарного сервшу, яка охоп-люе користувaчiв, 1х групи, об'екти, до яких може бути отриманий доступ, та рiвнi доступу. Сама ма-триця доступу е об'ектом, що дае змогу ефективно реaлiзувaти управлшня доступом i делегувати повно-важення.

О писана формальна модель хмарного сервку дае можливкть сформулювати послiдовнiсть задач, що розв'язуються для його реaлiзaцiï.

Задача проектування хмарного сервшу в^по-в^дно отримае вигляд:

f (H) ^ max, H е üp (SM), (5)

де H - проект хмарного сервку, який передбачае ре-aлiзaцiю наявно'1 моделi сервiсу SM. Будь-який з про-ектiв може забезпечити досягнення вах цiлей моделi сервшу, при цьому проекти порiвнюються мiж собою за критерiями QoS.

Завдання обрання комплексу структурних еле-менпв хмарного сервiсу виглядае таким чином:

TCO (SE) ^ min, SE е CSE. ( 6)

Потрiбно вибрати комплекс структурних еле-менпв мiнiмaльноï вaртостi, якi дають змогу реаль зувати вказаний проект хмарного сервшу. У першо-му обмеженш задаеться множина CSE допустимих структурних елеменпв трьох рiвнiв хмари обраного хмарного провайдера. Як цкьову функцш ми ви-користовуемо модель сукупно'1 вaртiсть володiння хмарним сервiсом ТСО (Total Cost of Ownership) [8]. Модифкована модель TCO включае таи компоненти, як: витрати на розробку сервку, витрати на навчання персоналу, витрати на техшчне обслуговування, витрати на мережеве обладнання тощо. Формaлiзовaнa модель хмарного сервку вкображае його структуры елементи на вах рiвнях хмари та зв'язок мiж ними.

Для проекпв хмарного сервку ми обчислюемо рейтинг вiдповiдностi структурних елеменпв вимога-ми QoS. Ранг проекпв сервiсiв обчислюеться на осно-вi коефiцiентiв, пов'язаних iз атрибутами QoS, i при-значаеться користувачем на основi його прiоритетiв.

Можливкть приймати рiшення i знаходити компромши щодо структурних елементiв сервiсу та набору технологш i згодом переглядати щ рiшення -важлива перевага архиектури SaaS. Хмарний сервiс за моделлю SaaS може бути розглянутий як складна програмна система, i в^дпов^дно, на бкьшост етaпiв для виршенш завдань побудови хмарного сервку можуть бути зaстосовaнi методи aнaлiзу складних систем за критерiем функщонально'1 придaтностi, вперше описaнi в робот Г. М. Хубаева [7] на основi таких галузей математичного знання, як теорiя мно-жин, комбшаторика, матричний aнaлiз, математична логiкa, теорiя грaфiв i кiнцевих алгебра'1чних систем.

<С

CQ 2

о

=г

I

о

о

<

ш

Метод аналiзу складних систем призначаеться для аналiзу складних програмних комплекав та ба-зований на аналiзi трьох складових: функцiй, компо-ненпв та матрицi реалiзацГi. Ми адаптуемо цей метод для задачi планування хмарного сервку:

(Е, F, R>, (7)

де E = {Е^, i = 1, п - множина структурних елемен-тiв, як аналiзуються (п - кiлькiсть таких елеменпв);

F = ) = 1, т - множина функцш хмарного сервiсу (m - ккьккть ус1х функцiй);

R = {Гг/Ь i = 1, п,} = 1, т - матриця, яка визначае реалiзацiю структурним елементом Ei функцГi хмарного сервшу Fj.

1, якщо функщя ] входить до

структурного елементу I; 0, якщо функцiя ] не входить до структурного елементу I;

Ri =

Звернемо увагу на поняття функци, що е для даного методу ключовим. Функцiя може вко-бражати будь-яку складову хмарного сервку, наприклад «зви за замовленнями, якi надшшли», але також може являти деяку корисну властивкть сервь су, наприклад «зручний iнтерфейс пiдсистеми адмшь стрування». Отже, слiд розглядати кiлькiснi й яккш параметри QoS його структурних елеменпв. 1нколи значення параметрiв можуть визначати можливкть або неможливiсть використання даного елементу для виршення поставлених завдань.

У табл. 1 наведено приклад ккькох структурних елеменпв, яю необхiдно пiддати порiвняльному аналiзу та дальшому вибору.

Замiсть вих^дно! множини тепер необхiдно ана-лiзувати конструкцiю

(E, F, R, {Pk, MPk), {Pq, Vq, MPV)), (8) де E = {E.}, i = 1, n - множина структурних елемен-йв, якi аналiзуються (n - кiлькiсть таких елеменпв);

F = {Fj}, j = 1, m - множина функцш сервку (m -кiлькiсть уах функцiй);

R = {j i = 1, n, j = 1, m - матриця, яка визначае реалiзацiю елементом Ei функци F ■;

Pk = {Pkk}, k = 1, Npk - множина ккьккних па-раметрiв;

MPk = {MPkikk}, k = 1, Npk, i = 1Nl - матриця значень параметрiв;

Pq = {Pqk}, k = 1, Npq - множина яккних пара-метрiв QoS;

Vq = {Vqjk}, k = 1, Npq, j = 1, Nvqk - множина мож-ливих значень яккних параметрiв QoS;

MPV = {MPVik}, k = 1, Npq, i = 1N, MPVk{Vq} -матриця, яка показуе значення вах якiсних параме-трiв ус1х елементiв сервiсу.

Щоб перетворити рiвняння до бiнарноi форми, використовуемо таи правила. Для яккних параме-трiв доповнимо матрицю R стовпцями. Кожному параметру буде в^дпов^дати h - 1 стовпцiв, де h - ккь-кiсть варiантiв цього параметра. Найгiрший варiант ми виключимо, вш буде базою.

[1, якщо MPVki > Vqi;

I 0, в iнших випадках.

Для ккьккних параметрiв необхiдно ввести ккька порогових значень QoS (перетворивши !х у такий спосiб на яккш) та повторити попередню процедуру. Порiвняльна таблиця набуде такого вигляду (табл. 2).

Вкповкно, подальший аналiз проводиться за стандартною методикою. Спочатку складаеть-ся перелiк можливих функцш запланованого хмарного сервку F = {/j.}, j = 1, m, попм початковий перелiк проекпв хмарних сервiсiв для пiдприемства: P = {pi}, i = 1, n. Вiдповiдно, формуеться множина структурних елеменпв хмарного сервiсу EL = {e^}, k = 1, nEL та множина функцiй цих елеменпв: FEL = = {/ell}, l = 1, mFEL, а так само матриця L, елементи яко! формуються в такий споаб:

1, якщо функщя j входить до

структурного елементу i; 0, якщо функц1я j не входить до структурного елементу i.

L =

Формуеться матриця сумкност CEL = {celik}, i = 1, n; k = 1, nEL, елементи яко! показують, чи може

Таблиця 1

Приклади структурних елеменлв сервку, як поpiвнюютьcя

Структуры елементи сервку ФункцГ|' Параметри QoS

fi f2 f3 f4 Втрата даних Функцюналь-на пpидатнicть Конфщен-цiйнicть даних Час вiдгуку

Ei 1 1 0 1 10% Повна Вщмшна 5000

E2 1 0 1 1 8% Часткова (80%) Добра 2000

E3 0 0 1 1 5% Повна Погана 1000

Джерело: авторська розробка.

Таблиця 2

Приклади структурних елеменлв, як порiвнюються (удосконалено)

Структуры елементи сервку Функци Параметри QoS

f, f2 f3 f4 Втрата даних Функцюнальна придатнкть Конфщенцшнкть даних Час вщгуку

f5 f6 f7 f8 f9 (> 3000)

Ei 1 1 0 1 0 1 1 1 1

E2 1 0 1 1 0 1 1 0 1

E3 0 0 1 1 0 0 0 0 0

Джерело: авторська розробка.

бути побудований хмарний сервш на 6a3i конкретних структурних елементiв.

На ornoBi матриць i графiв обираеться шд-множина варiантiв, що в^пов^дае вимогам до функ-цioнальнoi придатносп запланованого сервiсу, пiсля чого вони пoрiвнюються за параметрами QoS.

Отже, вдосконалений i доповнений метод ана-лiзу складних систем дае змогу:

+ пoрiвняти рiзнi проекти хмарних сервiсiв з погляду функцioнальнoi придатност та зь ставлення ix iз вимогами спoживачiв; f побудувати перелк функцiй структурних

елементiв хмарного сервку; f провадити пoрiвняльний аналiз структурних елементш за критерiем функщонально1 при-датнoстi, виявляти елементи, якi переважа-ють над iншими, побудувати групи пoдiбниx за функцioнальнoю придатнiстю елементш; f сформувати перелiк варiантiв реалiзацii хмарних сервiсiв з урахуванням використання рiз-них теxнoлoгiй i платформ; f провести пoрiвняльний аналiз варiантiв реа-лiзацii хмарних сервiсiв з урахуванням вимог до створюваного хмарного сервку та вимог до його складових.

ВИСНОВКИ

Даний метод дозволить визначити для хмарних сервiсiв комплекс проектних ршень, що вк-ображають вимоги розробника до функцюнально! придатнoстi хмарних сервiсiв. Використання методу дае можливкть пoрiвняльнoгo аналiзу та вибору тех-нoлoгiй для реалiзацii хмарних сервiсiв, програмних iнструментiв розробки, функцiй та програмних ком-пoнентiв. Хмарнi технологи е альтернативою тради-цшно! мoделi локального використання апаратного та програмного забезпечення. У масштабах шдпри-емства хмарш технологй' дозволять вiдмoвитися в^д власно! апаратно-програмно! iнфраструктури, замшивши li пiдключенням до вiдпoвiднoi мережево'1 послуги - хмари. Таким чином, парадигма хмарних обчислень здатна вплинути на розстановку сил на свиювому та вичизняному ринку як програмного, так i апаратного забезпечення. ■

Л1ТЕРАТУРА

1. The 2017 BDO Technology Outlook Survey. URL: https:// www.bdo.com/insights/industries/tech-life-sciences/2017-bdo-technology-outlook-survey

2. IDC FutureScape: Worldwide IT Industry 2018 Predictions. URL: https://www.acclivis.com/wp-content/uploads/ 2018/04/IDC-Futurescapes-Predictions-2018.pdf

3. Shahzad A., Musa S., Irfan M., Shah A. Key Encryption Method for SCADA Security Enhancement. Journal of Applied Sciences. 2014. Vol. 14. Issue 20. P. 2498-2506.

4. Tang K., Zhang J. M., Feng C. H. Application Centric Lifecycle Framework in Cloud // 8th International Conference on e-Business Engineering. 2011. URL: https://ieeexplore.ieee. org/document/6104637

5. Ali M. F., Bashar A., Shah A. SmartCrowd: Novel Approach to Big Crowd Management using Mobile Cloud Computing // International Conference on Cloud Computing. 2015. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/7149656

6. Sodhi B., Prabhakar T. V. Assessing Suitability of Cloud Oriented Platforms for Application Development // 9th Working IEEE/IFIP Conference on Software Architecture. URL: https:// ieeexplore.ieee.org/document/5959767

7. Хубаев Г. Н. Сравнение сложных программных систем по критерию функциональной полноты. Программные продукты и системы. 1998. № 2. С. 6-9.

8. Kaminsky O. Structural Model for Building Cloud Services. Моделювання та iнформацiйнi системи в eKOHOMiui. 2017. Вип. 93. С. 132-142.

REFERENCES

Ali, M. F., Bashar, A., and Shah, A. "SmartCrowd: Novel Approach to Big Crowd Management using Mobile Cloud Computing". International Conference on Cloud Computing. 2015. https://ieeexplore.ieee.org/document/7149656

"IDC FutureScape: Worldwide IT Industry 2018 Predictions". https://www.acclivis.com/wp-content/uploads/2018/ 04ZIDC-Futurescapes-Predictions-2018.pdf

Kaminsky, O. "Structural Model for Building Cloud Services". Modeliuvannia ta informatsiini systemy v ekonomitsi, no. 93 (2017): 132-142.

Khubayev, G. N. "Sravneniye slozhnykh programmnykh sistem po kriteriyu funktsionalnoy polnoty" [Comparison of complex software systems by the criterion of functional completeness]. Programmnyye produkty i sistemy, no. 2 (1998): 6-9.

Shahzad, A. et al. "Key Encryption Method for SCADA Security Enhancement". Journal of Applied Sciences, vol. 14, no. 20 (2014): 2498-2506.

Sodhi, B., and Prabhakar, T. V. "Assessing Suitability of Cloud Oriented Platforms for Application Development". 9th Working IEEE/IFIP Conference on Software Architecture. https://ieeexplore.ieee.org/document/5959767

"The 2017 BDO Technology Outlook Survey". https:// www.bdo.com/insights/industries/tech-life-sciences/2017-bdo-technology-outlook-survey

Tang, K., Zhang, J. M., and Feng, C. H. "Application Centric Lifecycle Framework in Cloud". 8th International Conference on e-Business Engineering. 2011. https://ieeexplore.ieee.org/ document/6104637

УДК 332.132

МЕТОДИЧНИЙ П1ДХ1Д ДО ОЦ1НКИ СУЧАСНОГО СТАНУ ПРОМИСЛОВОСТ1УКРА1НИ

©2018 ОБОЛЕНЦЕВА Л. В.

УДК 332.132

Оболенцева Л. В. Методичний пiдхiд до оцiнки сучасного стану пpомиcловоcтi УкраТни

У cmаmmi розроблено методичний шдюд до о^нки cyчаcного тану пpомucловоcmi Укра:ни на оcновi багатофакторного анал'зу. Для з'яcyвання тенден^й pозвumкy та проблем пpомucлового комплеку Украни було доЫджено труктуру валовоi доданоi ваpmоcmi за вuдамu eкономiчноi дi-яльнот B puнковux цнах протягом 2010-2017 pp. за щоквартальними татитичними даними галузей пpомucловоcmi. Пpовeдeно кореляцйний анал'з валового внympiшнього продукту та валовоiдоданоiваpmоcmi за вuдамu eкономiчноiдiяльноcmi пpомucловоcmi. В'дзначено дуже витку за-лежн'кть вeлuчuнuвалового внympiшнього продуктувiдpeзyльmаmiвeкономiчноiдiяльноcmiBcixнапpямiв пpомucлового вupобнuцmва. Урезульта-mi апрокамацПполiномiальнuм трендом вcmановлeно функцональну залежн'кть валовоiдоданоiваpmоcmi Bcix напpямiв eкономiчноiдiяльноcmi пpомucловоcmi та валового внympiшнього продукту вiд чаcy. Зроблено вucновок, що запpопонованuй методичний шдюд до оцнки cyчаcного тану пpомucловоcmi Украни на оcновi багатофакторного анал'зу дозволяе не лише вcmановumu вплuв валовоi доданоi ваpmоcmi кожного з напрямт eкономiчноi дiяльноcmi пpомucловоcmi, а й з'яcyваmu, як швuдко реагуе ВВП Украни на кризу або табшацт Bcix галузей економши крани. Ключов'1 слова: о^нка, анал'з, методичний тдюд, cyчаcнuй тан, пpомucловicmь. Рис.: 6. Табл.: 2. Формул: 6. Ббл.: 10.

Оболенцева Лариса Володими^вна - кандидат eкономiчнux наук, доцент, доцент, кафедра туризму i готельного гоcподаpcmва, Харювакий на-цональний yrneepcumem мкького гоcподаpcmва iм. О. М. Бeкemова (bул. Маршала Бажанова, 17, Харт, 61002, Украна) E-mail: larysa.obolentseva@gmail. com

УДК 332.132

Оболенцева Л. В. Методический подход к оценке современного состояния промышленности Украины

В татье разработан методичетий подход к оценке caвременного т-тояния промышленноти Украины на отове многофакторного анализа. Для выяжния тенденций развития и проблем промышленного комплека Украины была uccлeдована труктура валовой добавленной тоимоти по видам экономиче^ой деятельноти в рыночных ценах в течение 2010-2017 гг. по ежеквартальным татитичетим данным отражй промышленноти. Проведен корреляционный анализ валового внутреннего продукта и валовой добавленной тоимоти по видам экономиче^ой деятельноти промышленноти. Отмечена очень вькокая завиамоть величины валового внутреннего продукта от результатов экономиче^ой деятельноти Bcex направлений промышленного производтва. В результате аппрокимации полиномиальным трендом утановлена функциональная завиамоть валовой добавленной тоимоти Bcex направлений экономиче^ой деятельноти промышленноти и валового внутреннего продукта от времени. Сделан вывод, что предложенный методичетий подход к оценке твременного ттояния промышленноти Украины на отове многофакторного анализа позволяет не только утановить влияние валовой добавленной тоимоти каждого из направлений экономиче^ой деятельноти промышленноти, но и выяаить, как бытро реагирует ВВП Украины на кpuзuc или табилизацию Bcex отражй экономики траны. Ключевые слова: оценка, анализ, методичетий подход, твременное cоmоянue, промышленноть. Рис.: 6. Табл.: 2. Формул: 6. Библ.: 10.

Оболенцева Лариса Владимировна - кандидат экономичеаих наук, доцент, доцент, кафедра туризма и готиничного хозяйтва, Харь-коваий национальный универатет городтого хозяйтва им. А. Н. Бекетова (ул. Маршала Бажанова, 17, Харьков, 61002, Украина) E-mail: larysa.obolentseva@gmail. com

UDC 332.132

Obolentseva L. V. The Methodical Approach to Evaluation of the Current Status of Industry of Ukraine

The article develops a methodical approach to evaluation of the current status of industry of Ukraine on the basis of multifactorial analysis. For clarification of tendencies of development and problems of industrial complex of Ukraine the structure of gross added value is researched according to types of economic activity in market prices during 2010-2017 using the quarterly statistical data related to industrial branches. A correlation analysis of gross domestic product and gross value added is carried out by types of economic activity of industry. A very high dependence of the value of gross domestic product on the results of economic activity in all directions of industrial production is indicated. Resulting from the approximation using the polynomial trend, it is determined that gross value added of all directions of economic activity of industry together with gross domestic product are functionally dependent on the time. It is concluded that the proposed methodical approach to evaluation of the current status of industry of Ukraine on the basis of multifactorial analysis provides not only to determine the influence of gross value added of each of the directions of economic activity of industry, but also to identify how quickly Ukraine's GDP reacts to a crisis or stabilization of all sectors of the country's economy.

Keywords: evaluation, analysis, methodical approach, current status, industry. Fig.: 6. Tbl.: 2. Formulae: 6. Bibl.: 10.

Obolentseva Larisa V. - PhD (Economics), Associate Professor, Associate Professor, Department of Tourism and Hospitality, O. M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv (17 Marshala Bazhanova Str., Kharkiv, 61002, Ukraine)

E-mail: larysa.obolentseva@gmail. com