CC BY
10
Фридлянд С. А,— Там же. 1950, № 7, с. 5—10. Фридлянд С. А. — В кн.: Санитарная охрана водоемов от загрязнения промышленными сточными водами М., 1960, вып. 4, с. 264—275. Черкинский С. Н. — Гиг. и сан., 1967, Л» 11, с. 28—34. Черкинский С. Н„ Ловцевич Е. Л., Рябченко В. А. — Там же, 1971, № 3, с. 7—10.
Черкинский С. Н. — Там же, 1974, № 6, с. 7—11. Шафиров Ю. Б,— Там же, 1965, № 11, с. 18—23. Шиган С. А., Витвицкая Б. Р.— Там же, 1971, № 9, с. 15—18.
Яковлева Г. П. — Там же, 1961, № 3. с. 9—15.
Поступила 23.03.82
Методы исследования
УДК 613.6:612.766.1-087
Г. И. Куценко„ Е. И. Сошников, Б. И. Минчин, В. С. Васюкова
МЕТОДИКА КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ИНТЕГРАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ УТОМЛЕНИЯ
ВНИИ социальной гигиены и организации здравоохранения им. Н. А.
Москва
Семашко,
Известно, что различные факторы производственной среды могут вызывать у одного и того же человека однотипные физиологические реакции. В свою очередь, одинаковый фактор у разных людей может вызывать различные реакции. Последняя особенность зависит от типологических свойств центральной нервной системы и многих других причин. Психофизиологические (трудовые) факторы, воздействующие на работающих в условиях различных производств, отличаются большим разнообразием. Последнее и обусловливает то разнообразие изменений показателей физиологических функций по величине и направленности, которое обнаруживается при изучении психофизиологическими методами влияния труда различных профессиональных групп на функциональное состояние организма.
Оценка степени развившегося утомления затрудняется тем, что отклонение показателей различных функций от исходных на одну единицу (при любой системе изменений) имеет неодинаковую физиологическую значимость. Например, увеличение времени латентного периода зрительно-моторной реакции на 5 % неравнозначно сдвигу на 5 % показателя критической частоты слияния мельканий (КЧСМ). Максимальное изменение КЧСМ, наступающее в результате утомления, в наших исследованиях не превышало 10 %, в то время как у тех же обследованных увеличение латентного периода зрительно-моторной реакции достигало 100%, что объясняется различной вариабельностью данных функций.
Описанные в литературе методы, предлагаемые для количественной оценки утомления, не могут быть использованы при изучении медицинского труда по ряду причин. Так, метод В. П. Некрасова и соавт. основан на моделировании трудового процесса обследуемого контингента, во время которого определяются параметры психофизиологи-
ческих функций для каждой фазы работоспособности (от оптимальной до предельного утомления). При этом не учитывается нервно-эмоциональный фактор. Другие методы (Е. А. Деревян-ко; А. О. Навакатикян и соавт.) не учитывают величины сдвигов психофизиологических показателей и ограничены стандартным набором методик исследования, а также различную вариабельность этих показателей. В связи с изложенным нами разработан метод количественной оценки утомления.
Чтобы получить интегральный количественный показатель утомления, необходимо иметь такие количественные характеристики изменения каждой функции за время рабочей смены, которые были бы соизмеримы. Предпосылкой для их получения послужил тот факт, что диапазон изменений показателя любой психофизиологической функции, хотя и варьирует в зависимости от индивидуальных особенностей, однако имеет определенные границы. К тому же, при обычных видах любого труда организм не функционирует на пределе своих возможностей. Учитывая это, мы предложили максимальные сдвиги показателей физиологических функций, полученные в разных профессиональных группах с различными условиями труда, принять равными 100 условным единицам (баллам). В этом случае различные по абсолютным величинам и направленности изменения физиологических показателей становятся соизмеримыми, что позволяет сравнивать их между собой.
Например, показатель КЧСМ при выраженном утомлении в наших исследованиях изменялся максимум на 3 Гц. Поэтому сдвиг этого показателя на 3 Гц принимается равным 100 баллам. Меньший сдвиг будет соответствовать меньшему количеству баллов. Пересчитав по такому принципу сдвиги показателей исследуемых функций
Таблица 1
Показатели функций обследованного врача М. в различные периоды рабочей смены (в соответствующих абсолютных единицах измерения)
н СО о • О
о о о (0 ■ « II й! 3 н х о « и « ч
е* - со 5.5!
Исследование — се ~ а о1 V V и о - «ь н о й = II и я л ° £ о. £! 3 = = а. го 8! У с. н о я н а
* ~ у* £ = >>= ас о о О I г. з! у 1° 02
1-е (до начала ра-
боты) 54,0 -93,0 167,5 132,7 7.7 48,24
2-е
(через 31/2 ч от
начала работы) 49,3 —16,0 140,8 131,3 7,1 37,17
3-е
(за 1 ч до оконча-
ния работы) 39,7 -38,0 153,0 148,5 7,6 42,72
4-е
(после оконча-
ния работы) 42,7 -2,0 156,1 152,0 4,9 42,72
каждого испытуемого, можно получить индивидуальный интегральный показатель утомления по формуле:
Д/МОО
^ас! =
2
Д Р„
(I)
ГДе АРтах — изменение показателя функции к концу рабочего дня в соответствующих единицах измерения (по сравнению с исходной величиной); АЛпах — максимальное изменение показателя той же функции, полученное по результатам всех проводившихся исследований; п — количество исследованных функций.
В числитель формулы закладываются данные только тех функций, показатели которых изменились в направлении, неблагоприятном с точки зрения работоспособности и здоровья. Это необходимо для того, чтобы отрицательные сдвиги показателей одних функций не были «нейтрализованы» положительными изменениями других, не
имеющих существенного значения в сформировавшейся рабочей функциональной системе.
Поскольку измерения принято проводить не только в начале и в конце рабочей смены, но и за 1 — 11/2 ч до конца работы, необходимо вычислять Рш и для этого периода времени, а за окончательный результат принимать среднюю между последним и предпоследним показателями утомления. Так же рассчитывают и показатели каждой функции. Это нужно для того, чтобы исключить влияние «конечного порыва» и других психологических факторов, сопутствующих окончанию работы. С учетом суммы индивидуальных показателей утомления лиц одной специальности вычисляют среднюю величину (Т7), которая дает представление о степени утомления специалистов всей обследуемой группы.
Чтобы по показателям утомления определить существенность различий степени утомления сравниваемых групп, применяют методы непараметрической статистики (Е. В. Гублер и А. А. Генкин) для случаев несвязанных выборок: критерий Вилкоксона — Манна — Уитни (V), точный метод Фишера (ТМФ).
Вычислив среднюю показателей, характеризующих динамику каждой исследуемой функции, можно получить представление о том, какое воздействие на нее оказывают конкретные условия труда. Статистическая значимость полученной средней определяется с помощью критериев непараметрической статистики для связанных выборок: критерия знаков и парного критерия Вилкоксона.
Пример расчета индивидуального интегрального показателя утомления (/•'та) по данным обследования врача-терапевта М. представлен в табл. 1.
После получения таких числовых данных, выраженных в абсолютных единицах измерения, вычисляют показатель динамики каждой функции за каждый период рабочей смены, в баллах. Например, за время между 1-м и 2-м исследованиями (т. е. за 3'/2 ч работы) систолический объем крови у врача М. изменился на —11,07 мл
Таблица 2
Показатели динамики функций обследованного М. в различные периоды рабочей смены,' в баллах
Период рабочего дня Объем и распределение внимания Устойчивость внимания Скорость зрительно-моторной реакции Скорость слухомотор-ной реакции Коэффициент париации сердечного ритма Систолический объем крови Индивиду • альный интегральный показатель утомления 'та
Между 1 -м и 2-м исследованием +9.8 —37,7 +25,0 +2,3 +5,0 —49,9 15.6
Между 1-м и 3-м исследованием +29,8 —27,0 + 13,6 —25,5 +0,8 —24,9 10,1
Между 1-м и 4-м исследованием +23,5 —44,6 + 10,7 —31,1 +23,3 —2-..9 15.4
воположном.
(37,17—48,24). Максимальная величина изменения систолического объема, зафиксированная нами в различных исследованиях, равна 22,2 мл (100 баллов). Следовательно, уменьшение систолического объема крови на 11,07 мл будет равно 49,9 балла. После пересчета по такому принципу всех данных табл. 1 она приобретает следующий вид (табл. 2).
Как видно из табл. 2, на этом этапе обработки результатов уже можно вычислять индивидуальный интегральный показатель утомления (/•'та), подставляя полученные показатели динамики функций за каждый период работы в формулу (1). Так, в приведенных данных за первую половину рабочей смены (между 1-м и 2-м исследованиями) он рассчитывается следующим образом:
Лпа =
( + 9,8 — 37.7) + ( — 49.9)
= 15,6».
5 (функций)
Знак в полученном показателе уже не имеет значения.
Сгруппировав затем аналогичные данные у всех обследованных, можно вычислить средний показатель динамики каждой функции и интегральный показатель утомления (Е) по всей группе обследованных для каждого периода рабочей смены.
Известно, что статистическую достоверность можно выявить в динамике не всех функций. Поэтому в качестве дополнительного метода, который мог бы подтвердить неслучайность выявленных с помощью балльной оценки тенденций, целесообразно применить метод регрессионного анализа по уравнению:
У — + °1*1 + .. + апхп, в котором у — интегральный показатель утомления; ао — постоянная, равная математическому ожиданию у при *1_,,=0; *1...п — показатели динамики исследованных функций; а\...п — коэффициенты, показывающие среднее изменение величины у при изменении величины х на единицу (коэффициенты регрессии; Ю. Ф. Кабатов и М. Б. Славин).
1 Показатели динамики объема и распределения внимания (+9,8) и устойчивости внимания (—37,7) алгебраически суммируются, так как по сути они представляют собой параметры одной функции — внимания.
Следовательно, по изменению коэффициента а в течение рабочей смены можно судить о степени вовлечения соответствующей функции в общий процесс утомления в разные его периоды и сопоставлять эти данные с результатами балльной оценки.
Вычисляя коэффициенты множественной корреляции для каждого периода рабочей смены, можно также получить характеристику тесноты связи показателей динамики всех исследованных функций в целом с интегральным показателем утомления. Поэтому проведение указанной математической обработки может служить не только для контроля результатов балльной оценки динамики функций, но и удачно дополняет возможности изложенной методики.
Таким образом, данная методика позволяет дать количественную характеристику утомления различных профессиональных групп медицинских работников, независимо от вида используемых для его изучения способов, оценить преобладающую направленность и среднюю величину динамики каждой исследуемой функции за любой период рабочей смены, а также оценить силу связи между показателями динамики исследуемых функций и интегральным показателем утомления.
На основании изложенного указанная методика может быть использована при разработке мероприятий по оптимизации условий труда и отдыха медицинских работников и определении психофизиологической эффективности от внедрения этих мероприятий, а также для сравнения различных видов труда по тяжести.
Литература. Гублер Е. В., Генкин А. А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях. Л., 1973. Деревянко Е. А. — В кн.: Интегральная оценка работоспособности при умственном и физическом труде. (Метод, рекомендации). М., 1976, с. 39. Кабатов Ю. Ф„ Славин. М. Б. Вероятностно-статистические методы в медицинских исследованиях и надежность медицинской аппаратуры. М., 1976, с. 154—156. Навакатикян А. О. и др.—Гиг. труда, 1971, № 7, с. 3—9. Некрасов В. П. и др. — В кн.: Проблемы авиационной и космической медицины и биологии. М„ 1975, с. 64—73.
Поступила 23.03.82
УДК 614.777:579.68
В. В. Алешня, А. А. Цацка, В. В. Влодавец, Е. П. Алешня
О МЕТОДИКЕ ИЗУЧЕНИЯ ЖИЗНЕСПОСОБНОСТИ МИКРООРГАНИЗМОВ В ВОДОЕМЕ
Ростовский-на-Дону НИИ эпидемиологии, микробиологии и гигиены: Московский НИИ
гигиены им. Ф. Ф. Эрисмана
Выживаемость в воде микроорганизмов, особенно патогенных, во многом определяет эпидемическую опасность водоисточника. Поэтому усовершенствованию и разработке методик для изу-
чения жизнеспособности микробов в настоящее время уделяется большое внимание. Наиболее перспективным следует считать применение для этих целей различных диффузионных камер
