CC BY
51НТЕНСИФ1КАЦ1Я НАВЧАЛЬНО1 Д1ЯЛЬНОСТ1 СТУДЕНТ1В П1Д ЧАС ПРАКТИЧНИХ ЗАНЯТЬ З ТЕОР11 ЙМОВ1РНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНО1 СТАТИСТИКИ ЗАСОБАМИ 1НФОРМАЦ1ЙНО-КОМУН1КАЦ1ЙНИХ ТЕХНОЛОГ1Й
1.М. Реутова, канд. пед. наук,
ДВНЗ «Приазовський державний техтчний ушверситет»,
м. Марiуnоль, УКРАША, e-mail: irinareutova@rambler. ru
—•-J......-{-■—
Розглянуто шляхи ттенсифтацп навчальног д1ялъност1 студент1в техтчних специальностей засобами тформацШно-комуткацтних технологт. Проанал1зовано можливост1 та переваги використання р1зних eudie програмних засоб1в на практичних заняттях з теорИ ймов1рно-стей та математичног статистики.
Ключов1 слова: ШтенсифЫащя навчальног дiяльностi, тформацтно-комуткацтт технологи, навчання математичних дисциплш.
Постановка проблеми. За умов с^м-кого науково-техтчного прогресу виникае потреба у формуванш нового типу мис-лення майбуттх фахiвцiв iнженерноi га-луз^ яке б уможливлювало 1х мобiльнiсть, здатнiсть орiентуватись у потощ науково'1 й технiчноi шформаци, швидко розв'язу-вати професiйнi завдання. Тому сучаст роботодавцi висувають все бшьш висою вимоги до професiйно важливих якостей випускникiв технiчних ВНЗ, серед яких зазначаеться вiльне володiння 1КТ та вмiння його застосування i модершзаци. Формування цих якостей важливо почина-ти вже пiд час навчання майбутшх шже-нерiв математичним дисциплшам, зокрема теори ймовiрностей та математично'1 статистики. Одним iз прiоритетних напря-мiв державно'1 пол^ики е розвиток ш-формацiйного суспшьства в Украiнi та впровадження новггшх шформацшно-комунiкацiйних технологий в ус сфери суспiльного життя. А це в свою чергу ви-магае комп'ютеризаци процесу навчання, що уможливлюе його оптимiзацiю, активь зацiю, шдивщуашзацш та диференцiацiю.
Анал1з актуальних дослщжень. Проблемам штенсифжаци навчального процесу ВНЗ, його оптимiзацii, активiзацii, ш-
дивiдуалiзащi, диференщаци, присвяченi роботи педагопв та психолопв, серед яких Ю.К Бабанський [1], О.А.Бiда [2], В.В.Давидов [5], М.1.Лазарев [8] та шш1 1нтен-сифiкацiя процесу навчання математичних дисциплш цiкавила таких науковщв як К.В.Власенко [4], М.1.Жалдак [6], Т.С.Максимова [9], С.А.Раков [12], ОХСкафа [14], Ю.В.Триус [16] та шших.
В роботах цих вчених висвiтлюються можливосп оргашзаци штенсивно'1 навча-льноi дiяльностi та важелi управлiння нею на основi 1КТ. Бiльшiсть вищевказаних дослiдникiв одностайно наголошують на важливосп застосування CAS, ППЗ, серед яких ЕДК, у ходi навчання математичних дисциплiн, але питання штенсифжаци процесу навчання теори ймовiрностей та випадкових процесiв через впровадження в нього програмних засобiв дос залиша-еться розв'язаним не в повнш мiрi. Крiм того, у працях науковцiв розглядаються шляхи формування ^енсивно!' навчаль-но1' дiяльностi у ходi навчання математичних дисциплш, серед яких виокремлюеть-ся деяю питання застосування 1КТ з метою фундаметишзаци та оптимiзацii процесу навчання. Цим питанням придiляли увагу таю вчен методисти, як К.В.Власенко [3],
ВХКлочко [7], В.А.Петрук [11], С.О.Семе-рков [13], О.1.Скафа [14].
У контекст даного дослiдження, щка-вим е визначення штенсифшаци процесу навчання, що пропонуе Д.Ш. Матрос [10]. 1нтенсифшащя ним визначаеться як запро-вадження в навчання нових методiв i засо-бiв, що забезпечують подальше тдвищен-ня якосгi пiдготовки спещалют1в на основi активiзацii навчання; бшьш повного вра-хування психолого-педагопчних законо-мiрносгей формування знань, умiнь i на-вичок; урахування iндивiдуальних особ-ливостей психiки учнiв; використання психофiзiолоriчних засобiв пiдгримки працездатностi учнiв та викладачiв, а та-кож шших досягнень науково-технiчного прогресу в галузi пiдготовки кадрiв. Але в його дослвджент не придiляеться достат-ньо уваги комп'ютеризаци процесу на-вчання.
Пщсумовуючи проведений анал1з нау-кових статей щодо оргашзаци штенсивно'1 навчально' дiяльностi та управлiння нею, можна зробити висновок, що вона перед-бачае:1) пщвищення активностi студента на заняттях, що вимагае бшьш досконало-го пщготування викладача; 2) застосуван-ня ч^кого керiвницгва дiяльнiстю студен-тiв з боку викладачiв на основi застосу-вання евристичних прийомiв; 3) укрупнения одиниць засвоення; 4) збшьшення числа задач i завдань, що виконуються пiд час як аудиторно', так i самостшно'1 робо-ти; 5) застосування комп'ютерних засобiв навчання, що максимально активiзують дiю студенлв у конкретнiй ситуаци; 6) застосування штенсивного контролю, що сприяе здiйсненню зворотнього зв'язку студента з викладачем.
Таким чином, розв'язання окреслених нами проблем ми вбачаемо у систематичному використаннi 1КТ пiд час практичных занять з теори ймовiрностей та мате-матично' статистики.
Мета статг1 розглянути роль ¡нформа-цгйно-комунгкацгйних технологий в ттен-сифтацп навчальног д1яльност1 студент1в пд час практичних занять з теори ймовгр-ностей та математичног статистики.
Виклад основного матер1алу.
О.1.Скафа [14] вказуе, що використання 1КТ пщ час навчання уможливлюе вiзуалi-зацш навчального матерiалу, сприйняття абстрактних математичних об'екпв i мето-дiв; забезпечуе зворотнiй зв'язок мiж студентом та викладачем; сприяе прискорен-ню темпу навчання за рахунок викорис-тання комп'ютера для рутинних обчислю-вальних процедур, а також надае можли-востi контролю за результатами засвоення.
1з цiею думкою згодна i К.В.Власенко [4], яка вважае, що майбутнш iнженер му-сить на власному досвiдi переконатися в ефективносп i доцiльностi застосування 1КТ у сво'й навчальнiй та професiйнiй дiя-льностi. Тобто, завдання викладача поля-гае не тшьки у навчанш майбутнього ш-женера використанню програмних засобiв пiд час навчання математичних дисциплш, а й у розв'язуваннi питання «що робить iнженер, а що - комп'ютер» пiд час кожного заняття, кожиоi теми, розд^ i, мож-ливо, кожного завдання.
Крiм того, нас цiкавить думка М.1.Жалдака [6], який зазначае, що використання комп'ютера пщ час навчання математичних дисциплш надае можливють значно збшьшити обсяг матерiалу, що за-своюеться студентом, завдяки тому, що вiн подаеться в бшьш загальному, систе-матизованому вигляд^ при чому не в статичному, а в динамiчному. Вш наголошуе, що особливого значення при цьому набу-вае розвиток творчого мислення студента через реалiзацiю проблемно!' ситуаци або постановку завдання та уможливлюеться принцип розвивального навчання, коли замiсть збiльшения обсягу матерiалу, що необхiдно засво'ти студеитовi, увага при-дiляеться формуванню вмiнь використо-вувати цей матерiал. На це вказуе i Ю.В.Триус [16], який розглядаючи мож-ливостi використання систем комп'ютер-но' математики зазначае, що 'х треба розг-лядати як потужний iнструмент комп'ютерно' пiдтримки дiяльностi педа-гопв, студентiв, iнженерiв, науковщв. Адже, використання таких систем, з одного боку, не заперечуе математичну шту'1-
mro crygerna Ta Moro TBopHy yHacrb y po3B'a3yBaHHi npo6neM, a, 3 mmoro 6oKy, -go3Bonae eKoHoMHTH Hac 3a paxyHOK aBTo-MaTH3am'i pyruHHux po3paxyHKiB. A це, Ha Hamy gyMKy, gae 3Mory po3rnaHyrH 6inb-mHH o6car MaTepiany Ta gonoBHHTH Kono 3aBgaHb npo^eciMHo opieHToBaHHMH.
Mh norog^yeMOCb i3 gyMKoro 6ararbox HayKOB^B, ^o e^eKTHBHicTb BHKopucraHHa iH^opMamMHHx TexHonoriM 3ane«HTb He nume Big ixHboi TexHiHHoi gocKoHanocri, a, 3HaHHoro Miporo, Big icHyBaHHa gocKoHanoi MeToguKH ixHboro 3acrocyBaHHa Ta 3MicTy HaBHanbHo-MeToguHHoro 3a6e3neHeHHa, ^o yMo:®nHBnroe ^opMyBaHHa irneHcuBHoi Ha-BnanbHoi gianbHocri MaM6yrHboro rn^eHepa mg Hac HaBHaHHa Teopii MMoBipHocreM Ta MaTeMaTHHHoi craTHCTHKH. Po3rnaHeMo mo-«nuBocri 3acrocyBaHHa pi3Hux 113, CAS Ta E^K nig Hac npoBegeHHa npaKTHHHux 3aHHTb 3 Teopii MMoBipHocTeM Ta MaTeMaTHHHoi craTHCTHKH.
TaK, Ha gyMKy O.B.CniBaKoBcbKoro [15], 11113 - He npocro naKeTH npuKnagHux npo-rpaM gna BHKopucraHHa y npo^ci HaBHaHHa pi3Hux npegMeTiB, 11113 - ^ gugaKTHHHi 3aco6u, npH3HaneHHi gna gocarHeHHa mneM HaBHaHHa: ^opMyBaHHa 3HaHb, yMiHb i Ha-bhhok, Kornponro aKocri, ix 3acBoeHHa to-^o. ToMy, nig Hac HaBHaHHa Teopii MMoBipHocTeM Ta MaTeMaTHHHoi craTHCTHKH e gom-nbHHM BHKopucTaHHa 113 Gran 1. Bu^e-BKa3aHuM 113 go^nbHo 3acrocoByBaTH gna noöygoBH nonirornB hh ricTorpaM, rpa^iraB ^yHKm'i po3noginy MMoBipHocTeM, rpa^iraB ^yHKm'i ^inbHocri po3noginy, gna o6hhc-neHHa HucnoBux xapaKrepucTHK BuöipKH, to^o. XapaKTepu3yroHH 113 Gran 1, O.I.CKa^a [14] 3a3HaHae, ^o Moro BHKopuc-TaHHa cnpuae ^opMyBaHHro y cTygeHTiB Ta-khx eBpucTHHHux yMiHb, aK cnocrepe^eHHa aBH^ y nnaHi noriHHHx Ta MareMaTHHHHx KaTeropiM; aHani3 $aKiiB; BugineHHa oö'eKTiB, Ba^nuBux gna nomyKy po3B'a3aHHa 3agaHi; BucyHeHHa pi3HoMaHiT-hhx rinoTe3 3 oörpymyBaHHHM ix mo^hhbo-cTi; nepegöaHeHHa pe3ynbTaTiB. TaKHM hh-hom, negaroriHHi nepeBaru gonoBHeHHa тpagнцiMннx 3aco6iB HaBHaHHa BHKopuc-TaHHaM nn3 Gran 1 e oHeBugHHMH.
po3B'a3yBaHHa TexHiHHux (pyruH-hhx) 3agaH BHKopucroByroTbca pi3HoMaHiTHi CAS Ta cucreMH aBTOMaTH3ami MareMaruH-hhx oÖHucneHb, 3oKpeMa Reduce, Mathcad, Derive, Maple, Mathematica, Excel Ta iHmi. OcoönuBuM iHTepec gna Hac npegcraBnaroTb Ti, ^o Mo^yTb 6yTH 3acTocoBaHi nig Hac HaBHaHHa Teopii MMoBipHocTeM Ta MaTeMaTHHHoi cTaTucTHKH, aK to HanpuKnag Statistica, SYSTAT, TableCurve 2D, TableCurve 3D to^o. Ane цi cucreMH xapaKrepu3yroTbca bhkhtohho bhcokhm cTyneHeM iHTerpam'i. Po3B'a3aHHa 3aBgaHb b hhx BHMarae nume BBegeHHa BuxigHux gaHux i Buöopy pe«HMy poöoTH. nicna aKTHBam'i ^oro pe«HMy cry-geHT ogpa3y orpuMye BignoBigb, aKa He ge-MoHcrpye npoHHKHeHHa b cyTHicTb 3aBgaHHa Ta He po3KpuBae nigxogiB, ^o 6yno BHKopu-cTaHo nig Hac po3B'a3aHHa. To6to 3a gono-Mororo цнx cucreM Mo«Ha po3B'a3aru 3a-BgaHHa He 3HaroHH ochob Teopii MMoBipHocTeM Ta MaTeMaTHHHoi craTHCTHKH. Bpaxo-ByroHH цe, mh nponoHyeMo 3acrocyBaHHa pi3Hux CAS nig Hac HaBHaHHa Teopii MMoBipHocTeM Ta MaTeMaTHHHoi craTHCTHKH nicna Toro, aK Big6ynoca crBopeHHa MMoBipHicHoi Mogeni i crygeHTaM 3anumunoca a6o bhko-HaTH rpoMi3gKi po3paxyHKH, a6o nepeBipuTH pe3ynbTaT.
Mh BBa^aeMo, ^o HaBHaHHa Teopii MMoBipHocTeM Ta MaTeMaTHHHoi craTHCTHKH nig Hac npaKTHHHHx 3aHaTb MaM6yTHix iH^eHe-piB Mae cnupaTuca Ha nporpaMHi cucreMH HeBucoKoro cTyneHa iнтeгpaцii, aK to, Ha-npuKnag, Mathcad hh Excel. Y Mathcad Ta Excel mupoKo npegcraBneHo apceHan 3aco-6iB gna po3B'a3aHHa 3agaH Teopii MMoBipHocTeM Ta MaTeMaTHHHoi craTHcrHKH, a caMe HaaBHicTb BenuKoi KinbKocTi BignoBigHHx B6ygoBaHHx ^yнкцiM. KpiM Toro xapaKrep-Horo pucoro naKera Mathcad e BHKopucraHHa 3bhhhhx cTaHgapTHux MaTeMaTHHHux no3-HaHaHb. ^oKyMeHT Ha eKpaHi Burnagae TaK caMo aK 3BHHaMHuM MaTeMaTHHHuM po3pa-xyHoK gna iH^eHepHHx gocnig^eHb. TaKHM hhhom, negaroriHHi nepeBaru gonoBHeHHa TpagumMHHx 3aco6iB HaBHaHHa BHKopuc-TaHHaM Excel TaKo« He BHKnuKaroTb cyMHi-BiB. TaK, HanpuKnag, nig Hac po3B'a3yBaHHa 3aBgaHHa mh 3acTocoByeMo HaBHanbHo-
методичт шструкци, що сприяють усвi-домленню роботи з програмним засобом.
Завдання: контрольний пункт перевь ряе техтчний стан автомобiлiв. Час мiж проходженнями машин контрольного пункту розиодшений за показниковим законом F(t) = 1 - е 4', (t > 0), де час t - вим-рюеться у годинах. Знайдiть ймовiрнiсть того, що випадковий водiй буде очшувати вiд 10 до 30 хвилин.
Навчально-методичт тструкци.
1. На панелi iнструментiв оберiть «Вставити функщю»;
2. У вжш, що з'явиться оберпъ кате-горiю «Статистичт» та функщю «ЭКСП.РАСП»;
3. Заповнiть аргументи функци «ЭКСП.РАСП»;
4. Зафiксуйте отриманий результат.
1. Знаходиться значення функци «ЭКСП.РАСП» для х = 1/6, що дорiвнюе 0,486
2. Аналогично знаходиться значення функци «ЭКСП.РАСП» для х = 1/2, що дорiвнюе 0,86.
3. Знаходиться значення функци «ЭКСП.РАСП» для х вщ 1/6 до 7 2, що дор1внюе 0,378 .
.уфер UDMKHd . шриф!
С1 fx =А1-А2
А В С D Е
1 0,864665 | 0,3780821
2 0,486583
3
4
5
Нами передбачаеться аналопчне засто-сування CAS Mathcad пiд час проведення практичних занять з теорii ймовiрностей та математично'1 статистики.
Крiм того, з метою пщтримання моти-ваци до створення власного навчального продукту дiяльностi пiд час практичних занять з теори ймовiрностей та математи-чно'1 статистики, ми вважаемо, доцшьним використання евристико-дидактичних конструкцiй (ЕДК). О.1.Скафа, розробля-ючи методичну систему евристичного на-вчання математики, видiляе ЕДК як зааб формування евристичних вмшь в навчаннi
математики. Це пояснюеться тим, що по-будова ЕДК передбачае використання студентами рiзних евристичних прийомiв.
Ми погоджуемось iз думкою К.В.Вла-сенко [3] про те, що використання ЕДК е необхщною умовою iнтенсифiкацii навчального процесу пщ час навчання майбут-нiх iнженерiв математичних дисциплiн, тому що щ програми пiдвищують актив-нiсть i самостiйнiсть студентiв у набута й систематизацii знань за максимально дифе-ренцiйованоi допомоги з боку викладача.
Розглянемо приклади застосування вже iснуючих ЕДК, створених пiд керiв-
(47)
ництвом доктора пед. наук О.1.Скафи, з метою штенсифшаци навчання теори ймо-BipHOCT^ та математично! статистики пiд час практичних занять або самостшно! ро-боти студенпв.
Так, наприклад дощльним буде засто-сування евристичного тренажеру «Gauss», створеного Т.С.Максимовою [9], пщ час розв'язування систем алгебра!чних рiв-нянь у завданнях з теми «Процеси гибелi та розмноження». Розв'язання таких за-вдань передбачае складання системи алге-брачних рiвнянь, розв'язання яко! може вiдбуватись методом Гаусса. Цей метод вивчався студентами у I семес^ навчання вищо! математики, тому його акгуалiзацiю доцiльно оргатзувати за допомогою ви-щезазначеного ЕДК. Пщ час роботи з про-грамою «Gauss» студент мае можливють на кожному крощ розв'язання завдання здiйсниги рiзнi перетворення матрицi системи запропоноваш програмою. Обрання якоюь з гiлок розв'язання (перетворення матрищ) вiдбуваеться в порядку переваги, що за словами Т.С.Максимово! [9], ство-рюе умови для пiдвищення мотиваци навчання. Використання в навчанш студенев дано! програми сприяе усвiдомленню механiзму роботи з методом Гаусса та змщненню комплексних мiжпредметних зв'язюв.
Висновки. Пщсумовуючи вищезазна-чене, можна зробити висновок, що вико-ристання математичних пакегiв для ство-рення рiзних форм iнформацiйноi пщтри-мки навчання майбутшх iнженерiв теори ймовiрностей та математично! статистики е потужним iнсгрументом для реалiзацГi дiяльнiсного тдходу в процесi навчання вищо! математики, формування евристичних прийомiв евристично! дiяльностi, управлiння самостшною дiяльнiстю сту-дентiв, що забезпечуе iнтенсифiкацiю на-вчально! дiяльностi студентiв та грунтовну математичну пiдготовку майбутнiх шже-нерiв.
1. Бабанский Ю.К Интенсификация процесса обучения / Ю.К. Бабанский. - М.: Знание, 1987. - 78 с.
2. Б1да О.А. Сучасн тенденцп в оргатза-цп самостийно! роботи cmydemmie ВНЗ [Елек-тронний ресурс]: е-журнал «Педаго^чна наука: iсторiя, тeорiя, практика, тенденцп роз-витку» / О.А.Бiда, О.П.Савченко. - Вип. 2. -2010. - Режим доступу: http://intellect-invest.org.ua/ukr / pedagogeditionse-magazine _pedagogical science _vypuski _n2_2010_st_14/
3. Власенко К.В. КатегорН дидактичних засобiв формування мотиваци ттенсивно! на-вчально! дiяльностi студeнтiв тженерно-машинобудгвних спещальностей / К.В.Власенко // Дидактика математики: проблеми i досли дження: мiжнар. зб. наук. робт / редкол.: О.1.Скафа (наук. ред.) та т.; Донецький нац. унт; 1нститут педаго^ки Акад. пед. наук Укра!-ни; Нацюнальний пед. ун-т ш. М.П.Драгоманова. - Донецьк, 2009. - Вип. 31. -С. 16-23.
4. Власенко К.В. Теоретико-методичш засади навчання вищо! математики майбутшх iнжeнeрiв-машинобудiвникiв з використанням тформацшних технолоай: дис...докт. пед. наук: 13.00.02 «Тeорiя i методика навчання (математика)»/ Катерина Володимирiвна Власенко; Черкаський нацюнальний университет т. Б. Хмельницького. - Черкаси, 2011. -585 с.
5. Давыдов В.В. Деятельностная теория мышления / В.В.Давыдов. - М.: Научный мир, 2005. - 240 с.
6. ЖалдакМ.1. Математика (алгебра i початм аналiзу) з комп'ютерною тдтримкою / М.1.Жалдак, А.В.Грохольська, О.БЖильцов. -К.:МАУП, 2003.- 304 с.
7. Клочко В.1. Новi тформацты технологи навчання математики в техшчнт вищт школi: дис... д-ра пед. наук: 13.00.02 «Тeорiя та методика навчання математики» / Вталш 1ванович Клочко; НПУ м. М.П.Драгоманова. -Втниця, 1998. - 396 с.
8. Лазарев М.1. Пол^стемне моделюван-ня змюту технолоай навчання загальнотже-нерних дисциплт: Монографiя / М.1.Лазарев. -Харшв: Вид-во Нац. фармацевтичного ушвер-ситету, 2007. - 355 с.
9. Максимова Т. С. Методика формування профeсiйно-орiентовано! евристично! дiяльно-стi студeнтiв вищих техшчних навчальних за-кладiв на практичних заняттях з вищо! математики: дис. ... канд. пед. наук: 13.00.02 «Тео-рiя i методика навчання математики» / Т. С. Максимова; НПУ iм. М.П. Драгоманова. -К., 2006. - 285 с.
10. Матрос Д. Ш. Управление качеством образования на основе новых информационных технологий и образовательного мониторинга / Д.Ш. Матрос, ДМ. Полев, Н.Н. Мельникова. -М. : Педагогическое общество России, 1999. -96 с.
11. Петрук В. А. Теоретико-методичш засади формування базових професшних компе-тенцт у майбутшх фахгвц1в техшчних спеща-льностей : дис... докт.пед. наук : 13.00.04 «Те-ор1я i методика профестног освти» / В1ра Ан-дрпвна Петрук ; Втницький нацюнальний тех-шчний ун-т. - Втниця, 2008. - 519 с.
12. Раков С.А. Математична освiта: ком-петентшсний тдад з використанням 1КТ: Мо-нографiя / С.А. Раков. -Х. : Факт, 2005. - 360 с.
13. Семертов С. О. Фундаменталiзацiя на-вчання тформатичних дисциплт у вищШ школi : Монографiя / С. О. Семертов; науковий редактор академт АПН Украгни, д.пед.н., проф. М.
I. Жалдак. - Кривий Рг Мтерал; К.: НПУ Iм. М.П. Драгоманова, 2009. - 340 с.
14. Скафа Е.И. Эвристическое обучение математике: теория, методика, технология. Монография / Е.И.Скафа. - Донецк: Изд-во ДонНУ, 2004. - 439 с.
15. Стваковський О.В. Теоретико-методичш основи навчання вищог математики майбутшх вчител1в математики з використанням тформацШних технологий: дис. ... докт. пед. наук: 13.00.02 «Теор1я i методика навчання (математика)» / Олександр Володи-мирович Стваковський; Нацюнальний педаго-г1чний ун-т ¡м. М.П.Драгоманова. - Кигв, 2003. - 535 с.
16. Триус Ю.В. Комп'ютерно-ор^снтоваш методичш системи навчання математики: Монограф1я / Триус Ю. В. - Черкаси: Брама-Украгна, 2005. - 400 с.
Резюме. Реутова И.Н. ИНТЕНСИФИКАЦИЯ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ НА ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЯХ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ. Рассмотрены пути интенсификации учебной деятельности студентов технических специальностей средствами информационно-коммуникационных технологий. Проанализированы возможности и преимущества использования различных видов программных средств на практических занятиях по теории вероятностей и математической статистике.
Ключевые слова: интенсификация учебной деятельности, информационно-коммуникационные технологии, обучение математическим дисциплинам.
Abstract. Reutova I. INTENSIFICATION OF EDUCATIONAL ACTIVITY OF STUDENTS ON A PRACTICAL TRAINING ON PROBABILITY THEORY AND MATHEMATICAL STATISTICS. Based on the analysis of scientific papers highlighted features of intensive training activities and management. The ways of intensification of educational activity of students of technical specialties by means of information and communication technologies are studied. The expediency of application in practical classes on the theory ofprobability and mathematical statistics of educational software, CAS, packages Mathcad, Excel and heuristic - didactic designs is proved. It is noted that the use of information and communication technologies to optimize study time by automating routine calculations. Emphasizes that the task of the teacher is not only in the formation of the ability to use software, but also the formation of ability to assess the feasibility and effectiveness of their use. It is shown that the use of mathematical packages for creating informational support in training of future engineers is a powerful tool for the implementation of the activity approach, forming methods of heuristic activity, management of independent activing of students, provides an intensification of training and thorough training of future engineers.
Key words: intensification of educational activity, information and communication technologies, training in mathematics
(49)
References
1. Babansky Y. Intensification of the process of learning / Y. Babanskii. - Moscow: Knowledge, 1987. - 78p.
2. Bida O. Recent trends in the organization of independent work of university students [electronic resource]: e-journal "Teaching science: history, theory, practice and trends" / O.Bida, O.Savchenko. - Issue #2. - 2010. - Mode of access: http://intellect-invest.org.ua/ukr / pedagogeditionse-magazine _pedagogical
science _vypuski _n2_2010 _st_14/
3. Vlasenko K.Categories didactic tools for building motivation intensive training of students of engineering and engineering specialties / K. Vlasenko / / Didactics of mathematics: Problems and Investigations: International collection of scientific works. - Donetsk: DonNU, 2009. - Issue #.31. - P. 16-23.
4. Vlasenko K. V. Theoretical and methodological foundations of higher mathematics education of future engineers and machine builders using information technology: dis ... Dr. ped. sciences: 13.00.02 "Theory and Methods of Education (Mathematics)"/K. Vlasenko; Cherkasy National University by B.Khmelnitsky. - Cherkasy, 2011. -585p.
5. Davydov V. Activity theory thinking / V.Davydov - Scientific World, 2005. - 240p.
6. Zhaldak M. Mathematics (Algebra and initial analysis) of computer support / M.Zhaldak, A. Grokholsky, A.Zhiltcov. - K.: IAPM, 2003. -304 p.
7. Klochko V. New information technology teaching mathematics in a technical high school: dis ... Dr. ped. sciences: 13.00.02 "Theory and Methods of Teaching Mathematics" / V. Klochko; NPU by M. Dragomanov. - Vinnitsa, 1998. - 396 p.
8. Lazarev M. Polisystem content modeling technology training general engineering disciplines: Monograph / M. Lazarev. - Kharkov: Publishing house Nat. Pharmaceutical University, 2007. - 355p.
9. Maksymova T.S. Methodic of forming of professionally-directional heuristic activity of students of technical higher educational institutions on practical studies in higher mathematics: dis. ... can.ped. sciences: 13.00.02 «Theory and methods of teaching mathematics». - NPU by M.P.Dragomanov. - Kyiv, 2006. - 285p.
10. Matros D. Quality management education based on new information technologies and educational monitoring / D.Matros, D.Polev, N.Melnikov. - Moscow: Pedagogical Society of Russia, 1999. - 96p.
11. Petruk V. Theoretical and methodological basis for the formation of basic professional competence of future professionals specializing in Engineering: dis ... dr.ped. sciences: 13.00.04 "Theory and Methods of Professional Education" / V. Petruk; Vinnytsia National Technical University. - Vinnitsa, 2008. - 519p.
12. Rakov S. mathematical education: a competency based approach using ICT: Monograph /S. Rakov. - Kharkiv.: Fact, 2005. - 360p.
13. Semerikov S. fundamentalization in-formatychnyh learning courses in higher education: Monograph / S. Semerikov; scientific editor Academy of Pedagogical Sciences of Ukraine, doctor of sciences, professor M. Zhaldak. - Krivoy Rog: Mineral; K.: NPU by M. Drahomanov, 2009. - 340p.
14. Skafa O. Heuristic learning of mathematics: the theory, methodology, technology. Monograph / O Skafa. - Donetsk: DonNU, 2004. - 439p.
15. Spivakovsky A. Theoretical and Methodological Foundations of Mathematics teaching future math teachers using information technology: dis.... Dr. ped. sciences: 13.00.02 "Theory and Methods of Education (Mathematics)" / A.Spivakovsky; NPU by Drahomanova. - Kyiv, 2003. - 535p.
16. Trius Y. Computer-oriented teaching of mathematics learning: Monograph / Y. Trius. -Cherkasy: Brama-Ukraine, 2005. - 400p.
Стаття представлена професором O.I. Скафою.
Надшшла доредакцп 27.02.2014р.
