CC BY
46
этом традиционно наиболее сложные учебные дисциплины, а именно начертательная геометрия, сопромат и черчение, посредством сопряжения трехмерного изображения с моторикой учащихся, могут оказаться в лидерах усвояемости и успеваемости. Причем делаться все это может и в рамках дистанционного обучения, что опять возвращает нас к вопросам информатизации сельских домохозяйств.
Источники
1. Пациорковский В.В. Сельско-городская Россия. -М.: ИСЭПН РАН, 2010.
2. Итоги Комплексного наблюдения условий жизни населения.- М.: Росстат, 2012. Сетевой адрес: http://www.gks.ru/free doc/new site/population/uro v/kn-uin/ko-uin.html
3. Сбербанк. Онл@йн услуги. Сетевой адрес: http://sbrf.ru/moscowoblast/ru/person/dist services/
4. Никольский С.А. Аграрная реформа 1991-1996 годов и проблема модернизации русской деревни. М.: Фонд исследования аграрного развития, 1996. http://www.fadr.msu.ru/mailserv/fadrnews/msq0001 9.html и /msq00020.html
5. Чаянов А.В. Крестьянское хозяйство, - М.: Экономика, 1989.
6. Википедия. Сетевой адрес: http://ru.wikipe-dia.org/ wiki/Заглавная страница
7. Электронная библиотека по сельскому хозяйству. Сетевой адрес: http ://www.fadr.msu.ru/rin/lib-r.html
8. Услуги и консультации в области сельского хозяй-
ства. Сетевой адрес: http://www.agroserver.ru/
b/uslugi-i-konsultatsii-v-oblasti-selskogokho-
zyaystva-16283.htm
9. ПМЖ в деревне - нужны советы! Сетевой адрес:
http://dacha.mirtesen.ru/blog/43746705419/PMZH-v-derevne—nuzhnyi-sovetyi! ?from=mail&l= bnq bn&bp id click=43746705419&bpid=4374670 5419 Строим дом сами. Сетевой адрес: http://dacha.mirtesen.ru/blog/43805220050/Stroim-domsami?from=mail&l=bnq bn&bp id click=43805220050
10. Gesture. The URL: http://en.wikipedia.org/ wiki/Ge-sture
11. Геопозиционирование. Сетевой адрес: http://help. ope-ra.com/Linux/10.63/ru/geolocation.html
12. Мак-Люэн М. Галактика Гуттенберга. - Сетевой адрес: http://knigosite.ru/read/14962-galaktikaguten-berga-mak-lyuen-marshall.html
13. Apple iPad. The URL: http://www. mhealth.ru/tech-nics/technogid/973713/
14. Спрос на планшетники. Сетевой адрес: http://www.deepapple.com/news/38659.html
ИНФОРМАТИЗАЦИЯ МОЛОЧНОГО СТАДА КАК ФАКТОР ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ И КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ МОЛОКА: РЕГИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ
Т.И. Грудкина, к.э.н., доц. Орловского государственного аграрного университета
Эффективный менеджмент молочного скотоводства является необходимым условием повышения конкурентоспособности производителей молока. Возможность формирования конкурентных преимуществ зависит от того, насколько полно топ-менеджмент и специалисты учитывают при принятии решений отраслевые и региональные особенности производства молока, производственный потенциал, рыночную конъюнктуру на продукцию и ресурсы. Одним из конкурентных преимуществ производства субъектов агробизнеса в молочном скотоводстве, объективных условий модернизации, факторов инновационного развития и повышения их конкурентоспособности становится эффективное использование информационных технологий и собственно информатизация молочного стада.
В отечественной практике наиболее продвинутым регионом в области молочного скотоводства вообще и информатизации молочного стаца в частности является Ленинградская область. Информатизацией охвачены 64,4% хозяйств данного региона, это практически все племенные (97%) и около половины (40,5%) товарных хозяйств, причем из года в год повыша-
ется количество хозяйств, использующих автоматизированный учет. Если в 2000 г. таких насчитывалось 55 (из них 44 племенных и 11 товарных), то уже к 2008 г. их количество выросло до 94 (из них 60 племенных и 34 товарных) [1]. Сейчас таких хозяйств еще больше. В регионе разработана и действует информационная система племенного животноводства, создана и ежемесячно обновляется региональная информационная база племенных животных области. Информация по племенным животным региона насчитывает более 80 тыс. голов живых коров и 200 тыс. выбывших коров (146 хозяйств), около двух тысяч быков-производителей.
Информатизацией молочного стада в Орловской области в большей степени охвачены хозяйства, специализирующиеся на племенном молочном животноводстве, в первую очередь, организации, которые стали участниками приоритетного национального проекта «Развитие АПК» по направлению «Ускоренное развитие животноводства». Примером организации эффективной информатизации молочного стада, способствующей повышению конкурентоспособности производителя, является ЗАО «Славянское» Верховского района Орловской об-
ласти, в связи с чем рассмотрим его опыт.
ЗАО «Славянское» немногим более десяти лет назад серьезно начало заниматься молочным скотоводством, основной его специализацией был и остается откорм крупного рогатого скота. На сегодняшний день это одно из наиболее успешных сельхозпредприятий Орловской области во всех сферах, в том числе зарекомендовало себя как конкурентоспособный производитель молока. На начало 2011 г. хозяйство имело свыше 3500 га пашни, 6500 голов крупного рогатого скота, из них 650 голов дойного стада. Надой молока от одной коровы - 7700 кг в год, среднесуточные привесы на выращивании, до-ращивании и откорме молодняка - более 870 г. В начальном этапе формирования молочного скотоводства доили 1 т молока в день, сейчас -свыше 15 т, за деять лет в 10 раз увеличили производительность труда.
Технология производства молока в ЗАО «Славянское» основана на инновационных энергосберегающих решениях, способствующих созданию высокорентабельного предприятия, и включает:
— доение коров на автоматизированной доильной установке;
— кормление коров и молодняка крупного рогатого скота полнорационными кормо-смесями с использованием раздатчиков-смесителей;
— современную систему обеспечения микроклимата в помещениях;
— высокотехнологичную систему управления воспроизводством стада, составлением рационов и анализа продуктивности и др.
На молочном комплексе ЗАО «Славянское» эксплуатируется доильный зал «Европа-раллель» шведской фирмы Де Лаваль с компьютерной программой доения «Альпро». Оборудование доильного зала включает в себя молочные посты, систему управления процессом доения и промывки, вакуумную установку и молокопри-емник. Система управления молочным постом имеет следующие функции: дисплей показаний надоя и интенсивности потока молока, программы пульсации с автоматической стимуляцией вымени, автоматическое снятие доильного аппарата по окончании дойки, оповещение о сбросе доильного аппарата, низком надое и др. Автоматическая доильная система обеспечивает получение высококачественного молока, высокий уровень автоматизации и контроля процесса доения, оптимальную стимуляцию перед доением, контроль количества молока и времени доения, автоматическое отключение доения, отбор проб молока посредством специальной программы, автоматическую промывку и дезин-
фекцию доильных аппаратов и оборудования в целом. Специальная программа позволяет задать оптимальный режим доения, выбираемый непосредственно оператором.
Ввиду того, что оператор машинного доения из траншеи видит лишь заднюю часть туловища коровы, а значит, не различает обслуживаемых животных, то для распознавания введена обязательная идентификация скота. Ограниченность контакта между лактирующей коровой и оператором машинного доения компенсируют средства учета и контроля молочной продуктивности, установленные на каждом молочном посте.
Одновременно в зале доится 20 коров. Каждая конкретная корова распознается благодаря вмонтированному в ошейник транспонде-ру и висящему у нее на шее, который позволяет быстро и безошибочно идентифицировать ее. Номер животного считывается при входе в доильный зал и отражается на дисплее показаний надоя, установленном на каждом молочном посте, который информирует, доить ли корову или ей необходимо специальное лечение. С помощью компьютера ведется ежедневный учет продуктивности каждого животного. Вмонтированный в панель управления счетчик молока взвешивает его с высокой степенью точности. Полученное молоко поступает в танк-охладитель, который быстро и эффективно охлаждает его, что сокращает рост числа бактерий и, следовательно, способствует производству молока высшей градации качества и его реализации по соответствующей цене.
Компьютеризация молочного производства способствует осуществлению контроля. В молочном блоке установлен находящийся в пользовании бригадира-зоотехника компьютер, который дает полную информацию по любой корове: с момента рождения телочки, в процессе ее развития; номер коровы, который считывается и отражается не только на панели управления доильным аппаратом, но и в системном блоке и мониторе компьютера, кличку, количество отелов, время осеменения, последующего отела и запуска, пол и вес родившегося теленка, ежедневный удой и нарастающим итогом, состояние здоровья, рацион кормления, потребность в питательных веществах и т.д. Информация о каждом удое накапливается суммарно в компьютере, автоматически считываясь из доильного зала, а остальная периодически по мере необходимости вносится бригадиром-зоотехником, прошедшим соответствующее обучение информатизации молочного стада. Установлена компьютерная программа «Селэкс», с помощью которой ведется весь учет по молочному стаду.
Если удой конкретной коровы получен меньше предыдущего, на дисплее показаний надоя молочного поста в доильной яме начинает мигать, сигнализируя, зеленая лампочка. Снижение удоя от коровы заставляет и оператора машинного доения, который сразу же осматривает, в каком состоянии находится данное животное, и бригадира-зоотехника обратить внимание на корову и выявить, не заболела ли она, не пришла ли в «охоту», предпринять необходимые действия, привлечь соответствующих специалистов.
Информатизация молочного стада позволяет отслеживать не только его технико-технологические параметры, но и, что более важно, способствует активизации принятия на их основе экономических решений. Например, модуль экономической оценки (прогноза) влияния параметров стада на производственные и финансовые показатели отрасли, разработанный на основе программного комплекса «Селэкс», позволяет определить степень влияния каждого параметра и ответить на вопросы, что будет происходить с прибылью, выручкой, рентабельностью, затратами, производством молока (и мяса), выращиванием нетелей на продажу и другими показателями при изменении параметров стада: сервис-периода, ввода нетелей в основное стадо, качества кормов собственной заготовки, уровня продуктивности коров и других параметров с учетом изменения цен на продукцию, размера дотаций, цен на ресурсы, в первую очередь - на корма [1].
Похожим образом информатизация молочного стада организована и в СП «Комплекс
по производству молока «Сабурово» ОАО АПК «Орловская нива», тоже участнике приоритетного нацпроекта, которая также способствовала обеспечению и повышению его конкурентоспособности. Полная механизация всех технологических процессов обслуживания животных и компьютеризация молочного стада обеспечивает резкое повышение производительности труда и значительное снижение затрат на производство продукции. Затраты труда на 1 ц молока в подобных хозяйствах наименьшие, например, в ЗАО «Славянское» составляют 1,4 чел.-час и меньше, СП «Комплекс по производству молока «Сабурово» в 2009 г. - 0,95, в 2010 г. -1,07 чел.-час.
Таким образом, внедрение в практику мо-локопроизводящих организаций Орловской области и других регионов информатизации молочного стада по вышеприведенному опыту будет способствовать росту их конкурентоспособности. Создаваемая система мониторинга происхождения животноводческой продукции с использованием средств и механизмов идентификации сельскохозяйственных животных и продукции животного происхождения будет способствовать продвижению российской молочной продукции не только на внутренние, но и на внешние рынки.
Источник
1. Опыт применения программных продуктов для повышения эффективности молочного и мясного животноводства, 2010. - http://www.agro-inform.ru/2010/01 /prog.htm.
ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ АПК Г.А. Салимова, к.э.н., доц. Башкирского государственного аграрного университета
Инновационное развитие агропромышленного комплекса невозможно без соответствующего информационного обеспечения. На основе анализа статистической информации должны приниматься управленческие решения о разработке и внедрении инновационных технологий. В настоящее время статистический учет инноваций ведется на уровне страны в целом, отдельных регионов, частично - на уровне органов местного самоуправления (в части показателей объема инвестиций). Однако наблюдение за инновационными технологиями осуществляется в организациях всех видов деятельности, кроме сельского хозяйства и образования (за исключением высшего профессионального образования). Поэтому лишь частично можно судить об агропромышленном комплексе.
Данные табл. 1 показывают, что показатели инновации тесно и неразрывно связаны с показателями науки, с состоянием сферы научных исследований и разработок, которые напрямую оценивают состояние инновационной деятельности. Опрос предприятий РБ (2009 г.) показал, что наибольшее число руководителей предприятий указали основным фактором, препятствующим инновационной деятельности, недостаток собственных денежных средств. Такие факторы, как недостаток финансовой поддержки со стороны государства; низкий спрос на новые товары, работы, услуги; низкий инновационный потенциал предприятия; недостаток квалифицированного персонала; недостаток информации о новых технологиях, о рынках сбыта; неразвитость кооперационных свя-
