CC BY
40
УДК 34.06; 343.16 ББК 67
ИНДЕКС ВЫЯВЛЕНИЯ ЛИЦ, СОВЕРШИВШИХ ПРЕСТУПЛЕНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ИГОРЬ АППОЛИНАРЬЕВИЧКАЙБИЧЕВ,
профессор кафедры информационных систем и технологий, доцент, доктор физико-математических наук Института фундаментального образования Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
E-mail: Kaibitchev@mail.ru; ЕКАТЕРИНА ИГОРЕВНА КАЙБИЧЕВА, ведущий специалист-эксперт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Свердловской области Научная специальность 12.00.08 — уголовное право и криминология, уголовно-исполнительное право
Citation-индекс в электронной библиотеке НИИОН
Аннотация. Предложен индекс выявления лиц, совершивших преступления в Российской Федерации. В листинг расчета этого индекса попадают 30 регионов РФ с максимальным числом выявлений лиц, совершивших преступления. Индекс выявления лиц, совершивших преступления, рассчитываем путем усреднения показателей, попавших в листинг. Предложенный подход дает объективную оценку работе по выявлению преступности в РФ, позволяет выделить группы опасных и кризисных регионов и может обосновать мероприятия государственной программы по выявлению лиц, совершивших преступления.
Ключевые слова: индексы правовой статистики, средние величины правовой статистики, индекс Доу-Джонса, индекс явления лиц, совершивших преступления.
Annotation. The offered index of the revealing persons made crimes in Russian Federation. In listings of the calculation of this index are present 30 regions Russian Federation with maximum number of the revealing persons made crimes. The index of the revealing persons made crimes calculate by averaging the factors, came in listings. The offered approach gives the objective estimation of the condition to criminality in Russian Federation, will allow to select the groups dangerous and crisis region and can motivate the actions of the state program of revealing persons made crimes.
Keywords: indexes of the legal statistics, average values of the legal statistics, index Dow Jones, index of the revealing persons made crimes.
Правовая статистика в настоящее время является сформировавшейся системой концепций и методов общей теории статистики, применяемых к области изучения правонарушений [1—3]. Это одна из отраслей статистической науки, которая своими показателями отображает количественную сторону разных социальных явлений, связанных с применением норм права и реализацией правовой ответственности. Статистическая отчетность органов внутренних дел, прокуратуры и других органов юстиции представляет собой систему взаимосвязанных показателей, основанных на первичных документах учета (статистических карточках, жур-
налах учета). Государственная статистическая отчетность правоохранительных органов состоит из форм федерального статистического наблюдения: № 1-ЕГС «Единый отчет о преступности», N° 2-ЕГС «Сведения о лицах, совершивших преступления», № 3-ЕГС «Сведения о зарегистрированных, рас крытых и нераскрытых преступлениях», № 4-ЕГС «Сведения о состоянии преступности и результатах расследования преступлений» [4].
Государственная статистическая отчетность основана на статистических показателях. В зависимости от способа исчисления статистические показатели делят на абсолютные и относительные. Вся
ЮРИДИЧЕСКИЕ НАУКИ
первоначальная правовая статистическая информация выражается в абсолютных данных. Единицы измерения могут быть натуральными (число преступлений, численность осужденных) и стоимостными (сумма причиненного материального ущерба). Эти абсолютные показатели в правовой статистике являются базовыми, так как расчеты относительных величин, индексов и коэффициентов построены на операциях с абсолютными величинами.
Абсолютные показателя являются основными при определении масштаба преступности. Они отличаются простотой расчета и оперативностью получения данных. В то же время, абсолютные показатели имеют низкую информативность и по ним сложно проводить анализ, например сопоставление по интенсивности проявления преступлений. Поэтому затруднено суждение о тенденциях в развитии преступности, ее структуре и динамике.
Относительные показатели получаются путем деления одних абсолютных показателей на другие. Величина, с которой производят сравнение (знаменатель дроби) играет роль базы сравнения.
Достаточно часто в правовой статистике используются индексы. Понятие «индекс» означает любой обобщающий показатель, описывающий состояние или изменение изучаемого явления. В правовой статистике сфера применения индексов достаточно широка [3]. Индивидуальные индексы характеризуют изменение отдельных элементов явления (например, рост или снижение числа преступлений). Они представляют собой относительные показатели динамики, сравнения, выполнения плана. При этом значение интересующего показателя в текущем периоде делят на значение этого показателя в базисном периоде:
Чг
(1)
В практической статистике многих стран в основном применяются агрегатные индексы. Числитель и знаменатель агрегатного индекса является суммой произведений двух величин, одна из которых меняется (индексируется), а другая — остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса). Вес индекса позволяет соизмерять индексируемые величины, которые изначально несоизмеримы. В правовой статистике часто применяют индекс тяжести совокупных преступлений:
ИТП =
Е П Б1
Е П Б
(2)
П1 — число преступлений определенного вида в текущем периоде; Б1 — баллы тяжести преступлений (должны быть одинаковыми для текущего и базисного периода); П0 — число преступлений определенного вида в базисном периоде.
Также часто применяют индекс судимости:
ИС =
Е 3 Б
(3)
где ч1 — значение индексируемой величины (например, число преступлений) в текущем (отчетном) периоде; ч0 — значение индексируемой величины в базисном периоде.
Сводные индексы описывают изменение всех элементов сложного явления (например, среднюю динамику совокупности преступлений). Построение общих индексов происходит на основе индивидуальных (агрегатного или средневзвешенного) способов.
Е о0 Б
где О1 — число осужденных в текущем периоде, в отношении которых обвинительные приговоры вступили в законную силу; Од — число осужденных в базисном периоде; Б1 — баллы тяжести преступлений, выраженные в годах лишения свободы.
Приведенные индексы употребляют в роли индикаторов преступности. Применение сложных агрегатных индексов способствует повышению уровня аналитической работы и выработке эффективных мер контроля.
Средние величины и связанные с ними показатели вариации играют важную роль в правовой статистике. Средние показатели характеризуют всю совокупность явлений. Они позволяют выявить закономерности, типовые уровни изучаемых явлений и их изменения во времени и в пространстве.
На основе средних величин проводят сравнение различных совокупностей по количественному варьирующему (изменяющемуся) признаку. Эти сравнения лежат в основе анализа сроков наказания, возраста правонарушителей, сроков расследования и рассмотрения уголовных и гражданских дел.
В правовой статистике средняя величина является обобщенным показателем, характеризующим типичный уровень количественно варьирующих
Ч
признаков (числа судимостей, возраста) явления в конкретном месте и времени. При вычислении средних в силу действия закона больших чисел количественные значения признака каждой конкретной единицы совокупности уравновешиваются, что позволяет абстрагироваться от случайности отдельных значений и несущественных особенностей явления.
Средние статистические величины делят на степенные и структурные средние. К степенным средним относят среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, среднюю геометрическую, среднюю квадратическую. В правовой статистике в основном используют среднюю арифметическую (например, средняя следственная нагрузка на одного оперативного работника, средний срок расследования и т.д.). К структурным средним относят моду и медиану. Мода — это вариант, который чаще встречается в конкретной совокупности. Например, мода описывает срок расследования наибольшего количества дел определенной категории. Медиана — это вариант, который находится в середине ранжированного (упорядоченного) ряда. Медиана делит вариационный ряд на две равные части: со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Например, половина осужденных районным судом за год получила срок меньше 3-х лет, а вторая половина — больше 3-х лет. Медиана тогда равна 3 годам лишения свободы. По обе стороны от медианы находится одинаковое число единиц совокупности. Моду и медиану применяют при изучении внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака.
Показатели правовой статистики дают возможность определить уровень правопорядка в обществе благодаря цифровой характеристике всех правонарушений, рассмотренных правоохранительными органами. Используя данные правовой статистики, можно также охарактеризовать деятельность органов внутренних дел, прокуратуры, органов суда, обнаружить недостатки, которые имели место в работе этих органов.
В экономике и на фондовом рынке активно применяют индексы. Наиболее известный из них — промышленный индекс Доу-Джонса. Промышленный индекс Доу-Джонса (англ. Dow Jones Industrial Average DJIA) — один из нескольких фондовых индексов, созданных редактором газеты Wall
Street Journal и основателем компании Dow Jones & Company Чарльзом Доу (англ. Charles Dow) [5].
Индекс охватывает 30 крупнейших компаний США. Приставка «промышленный» является данью истории — в настоящее время многие из компаний, входящих в индекс, не принадлежат к этой отрасли. Первоначально индекс рассчитывался как среднее арифметическое цен на акции охваченных компаний. Сейчас для расчета применяют масштабируемое среднее — сумма цен делится на делитель, который изменяется всякий раз, когда входящие в индекс акции подвергаются дроблению (сплиту) или объединению (консолидации). Это позволяет сохранить сопоставимость индекса с учетом изменений во внутренней структуре входящих в него акций.
Первые варианты индекса появились в 1884 г. и охватывали цены акций девяти железнодорожных и двух промышленных компаний. Этот вариант индекса не публиковался и служил для внутреннего анализа. Впервые индекс был опубликован 26 мая 1896 г. уже как «промышленный». На тот момент индекс представлял собой среднее арифметическое цен акций 12 американских промышленных компаний, из которых в сегодняшней версии индекса представлена лишь General Electric.
В 1916 г. количество компаний было увеличено до 20, а с 1 октября 1928 г. — до 30. Самым «бурным» временем стала Великая депрессия в начале 30-х годов XX в.: 18 июля 1930 г. в индексе заменены сразу семь компаний, а 26 мая 1932 г. — восемь.
В качестве важного показателя выступает число выявленных преступлений, зарегистрированных в регионе Российской Федерации [6, 7]. Этот важный показатель можно дополнить индексом выявления лиц, совершивших преступления. Методика расчета предлагаемого индекса сходна с подходом Доу-Джонса и ранее была применена для расчета индекса преступлений в Российской Федерации [8]. Регионы Российской Федерации в данном случае будут играть роль промышленных корпораций. Вместо цены акций промышленных корпораций рассматриваем число выявленных лиц, совершивших преступления. На первом этапе регионы РФ ранжируем по числу выявленных лиц, совершивших преступления, в порядке убывания. На втором — выбираем первые 30 регионов с максимальным числом выявленных лиц, совершивших преступления. Эти
Таблица 1
Листинг расчета индекса выявления лиц, совершивших преступления, для 2011 г.
Место Регион Выявлено лиц, совершивших преступления
1 Московская область 42379
2 г. Москва 33092
3 Свердловская область 32564
4 Краснодарский край 32302
5 Челябинская область 31348
6 Кемеровская область 31298
7 Республика Башкортостан 29717
8 Красноярский край 29319
9 Пермский край 26583
10 Алтайский край 23958
11 Самарская область 22764
12 Иркутская область 22682
13 Ростовская область 21748
14 г. Санкт-Петербург 21708
15 Новосибирская область 21416
16 Республика Татарстан 20490
17 Нижегородская область 20454
18 Ставропольский край 19049
19 Волгоградская область 18955
20 Приморский край 16235
21 Оренбургская область 15860
22 Омская область 15620
23 Саратовская область 14611
24 Удмуртская Республика 13667
25 Забайкальский край 13489
26 Хабаровский край 13336
27 Ханты-Мансийский АО 11969
28 Тюменская область 11954
29 Республика Бурятия 11886
30 Воронежская область 11610
Индекс выявления лиц, совершивших преступления 21735
регионы формируют листинг расчета индекса выявления лиц, совершивших преступления (табл. 1).
Индекс выявления лиц, совершивших преступления, рассчитываем путем усреднения числа установленных преступников, попавших в листинг.
Регионы, попавшие в листинг считаем опасными. Для этой группы регионов необходима разработка дополнительной программы по выявлению преступлений.
Результаты выполнения этой программы отразятся в листинге расчета индекса выявления лиц, совершивших преступления в следующем году. Соответственно, регион может подняться в листинге на
более высокое место (программа не дала результатов), остаться на том же месте (программа не эффективна) или опуститься на более низкое место (программа показала эффективность). Тем самым, место региона в листинге становится достаточно простым и объективным показателем работы прокуратуры и управления МВД региона.
Кроме этого, можно выделить группу кризисных регионов. В эту группу поместим регионы с числом выявленных лиц, совершивших преступления, выше значения индекса.
В 2011 г. кризисными считаем регионы (табл. 1): Московская область, г. Москва, Свердловская об-
ласть, Краснодарский край, Челябинская и Кемеровская области, Республика Башкоторстан, Красноярский, Пермский и Алтайский края, Самарская, Иркутская и Ростовская области. Отметим, что группа кризисных регионов не имеет заранее определенного числа членов.
Тем самым, происходит выделение регионов, для которых необходима разработка программы неотложных мер по выявлению преступности. Для данных регионов можно установить режим контроля Генерального прокурора РФ или Министра внутренних дел. Результаты выполнения региональных программ по выявлению лиц, совершивших преступления, целесообразно рассматривать на коллегиях Генеральной прокуратуры, Министерства внутренних дел.
В предложенной методике расчета индекса выявления лиц, совершивших преступления, есть несколько отличий от подхода Доу-Джонса.
Во-первых, в методе Доу-Джонса состав листинга фиксированный. В него входят 30 наиболее известных корпораций. В предложенном методе расчета индекса выявления лиц, совершивших преступления, состав листинга переменный. В него попадают 30 регионов с максимальным числом выявленных лиц, совершивших преступления.
Во вторых, индекс Доу-Джонса позволяет оценить финансовое состояние 30 наиболее крупных компаний США. Предложенный индекс выявления лиц, совершивших преступления, является индикатором выявления преступности в России и показывает ситуацию в 30 опасных ее регионах.
Литература
1. Андрюшечкин И.Н., Ковалев Е.Е. Судебная статистика: учебно-методическое пособие. М.: Проспект, 2013. 392 с.
2. Лялин В.С. Правовая статистика. М.: ЮНИ-ТИ-ДАНА, 2010. 255 с.
3. Брусникина С.Н. Правовая статистика: учебное пособие, тесты по дисциплине, учебная программа/ Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. М., 2004. 132 с.
4. Приказ Генеральной прокуратуры РФ от 2 июля 2012 г. № 250 «Об утверждении форм федерального статистического наблюдения № 1-ЕГС, № 2-ЕГС, № 3-ЕГС, № 4-ЕГС».
5. Берзон Н.И., Аршавский А.Ю., Буянова Е.А. Фондовые индексы // Фондовый рынок / Под ред. Н.И. Берзона. 3-е изд. М.: Вита, 2002. С. 364—367.
6. Регионы России. Социально-экономические показатели — 2013 г. Число зарегистрированных преступлений, совершенных в 2012г., по видам // Сайт Федеральной службы государственной статистики/ http://www.gks.ru/bgd/regl/b13_14p/IssWWW.exe/ Stg/d2/08-02.htm Дата посещения 28 апреля 2014 г.
7. Генеральная прокуратура Российской Федерации. Портал правовой статистики/ Преступность в регионах/ http://crimestat.ru/regions_table_total Дата посещения 28 апреля 2014 г.
8. Кайбичев И.А., Кайбичева Е.И. Индекс преступлений в Российской Федерации // Вестник Уральского юридического института МВД России, 2014, № 2, С. 9—13.
References
1. Andrjushechkin I.N., Kovalev E.E. Sudebnaja statistika: uchebno-metodicheskoe posobie. M.: Prospekt, 2013. 392 p.
2. Ljalin VS. Pravovaja statistika. M.: JuNITI-DANA, 2010. 255 p.
3. Brusnikina S.N. Pravovaja statistika: ucheb-noe posobie, testy po discipline, uchebnaja programma/ Moskovskij gosudarstvennyj universitet jekonomiki, statistiki i informatiki. M., 2004. 132 p.
4. Prikaz General'noj prokuratury RF ot 2 ijulja 2012 g. № 250 «Ob utverzhdenii form federal'nogo statisticheskogo nabljudenija № 1-EGS, № 2-EGS, № 3-EGS, № 4-EGS».
5. Berzon N.I., Arshavskij A.Ju., Bujanova E.A. Fondovye indeksy // Fondovyj rynok / Pod red. N.I. Berzona. 3-e izd. M.: Vita, 2002. p. 364—367.
6. Regiony Rossii. Social'no-jekonomicheskie pokazateli — 2013 g. Chislo zaregistrirovannyh prestuplenij, sovershennyh v 2012 g., po vidam // Sajt Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj statistiki/ http:// www.gks.ru/bgd/regl/b13_14p/IssWWW.exe/Stg/ d2/08-02.htm Data poseshhenija 28.04.2014.
7. General'naja prokuratura Rossijskoj Federa-cii. Portal pravovoj statistiki/ Prestupnost' v regionah/ http://crimestat.ru/regions_table_total Data poseshhenija 28.04.2014.
8. Kajbichev I.A., Kajbicheva E.I. Indeks prestuplenij v Rossijskoj Federacii // Vestnik Ural'skogo ju-ridicheskogo instituta MVD Rossii, 2014, № 2, p. 9—13.
