CC BY
9
УДК 338.1:658.1
1М1ТАЦ1ЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ АНТИКРИЗОВО1 СТ1ЙКОСТ1 П1ДПРИ6МСТВА В КОНКУРЕНТНОМУ СЕРЕДОВИЩ1
®2018 САВ1НА Г. Г., ДЖЕРЕЛЮК Ю. О.
УДК 338.1:658.1
Савша Г. Г., Джерелюк Ю. О. Ытацшне моделювання антикризово! слйкосл тдприсмства
в конкурентному сеpедовищi
Метою cmammi е доЫдження питания ¡мтацшноео моделювання конкурентноiпозицИза рвнем антикризовоiст:йкост1 та р'жя системного забезпечення антикризовоi стшкост1 тдприемства в конкурентному середовищi. Розроблено науково-методичний nidxid, який дозволяе сфор-мувати аналтичт параметри антикризовоi стiйкостi тдприемств у двох змшовних сукупностях: показника конкурентноi позицИ за рiвнем антикризовоiстiйкостi пiдприемства та показника р'жя системного забезпечення антикризовоiстiйкостi тдприемства. Представлено прак-тичну технологю iмiтацiйного моделювання та сценарного тдходу щодо формування конкурентноi позицй за рiвнем антикризовоi стiйкостi та системного забезпечення антикризовоi стiйкостi тдприемства, що включае постановку задачу побудову iмiтацiйноiмоделi. Наведено вiзуа-лiзацiю iмiтацiйноi моделi конкурентноi позицй за рiвнем зовншньо'i антикризовоi стшкот та р'жя системного забезпечення зовншньоi антикризово/' стiйкостi тдприемства графiчними засобами СКМ Maple. Об(рунтовано, що застосування iмiтацiйного моделювання та сценарного тдходу полягае в розширенш можливостей для дiяльностi тдприемств i дозволяе посилювати сво'1' позицИ в конкурентному середовищi. Кпючов'1 слова: конкурентна позиця, антикризова стйксть, iмiтацiйна модель, сценарний тдюд, системнезабезпечення, бажаний сценарiй. Рис.: 2. Формул: 11. Б'бл.: 9.
CaBiHa Галина íp^opiBHa - доктор економiчниx наук, професор, проректор з науково'1'роботи, Херсонський нацональний техшчний ушверситет (Бериславське шосе, 24, Херсон, 73008, Украна) E-mail: savinagalina28@gmail. com
Джерелюк Юл'т Олексaндрiвнa - кандидат економiчниx наук, доцент, доцент кафедри менеджменту та маркетингу, Херсонський нацональний техшчний ушверситет (Бериславське шосе, 24, Херсон, 73008, Украна) E-mail: yulizh712@gmail.com
УДК 338.1:658.1
Савина Г. Г., Джерелюк Ю. А. Имитационное моделирование антикризисной устойчивости предприятия в конкурентной среде
Целью статьи является исследование вопроса имитационного моделирования конкурентной позиции по уровню антикризисной устойчивости и уровня системного обеспечения антикризисной устойчивости предприятия в конкурентной среде. Разработан научно-методический подход, который позволяет сформировать аналитические параметры антикризисной устойчивости предприятий в двух содержательных совокупностях: показателя конкурентной позиции по уровню антикризисной устойчивости предприятия и показателя уровня системного обеспечения антикризисной устойчивости предприятия. Представлена практическая технология имитационного моделирования и сценарного подхода при формировании конкурентной позиции по уровню антикризисной устойчивости и системного обеспечения антикризисной устойчивости предприятия, включая постановку задачи, построение имитационной модели. Приведена визуализация имитационной модели конкурентной позиции по уровню внешней антикризисной устойчивости и уровня системного обеспечения внешней антикризисной устойчивости предприятия графическими средствами СКМ Maple. Обосновано, что применение имитационного моделирования и сценарного подхода заключается в расширении возможностей для деятельности предприятий и позволяет усиливать свои позиции в конкурентной среде.
Ключевые слова: конкурентная позиция, антикризисная устойчивость, имитационная модель, сценарный подход, системное обеспечение, желаемый сценарий. Рис.: 2. Формул: 11. Библ.: 9.
Савина Галина Григорьевна - доктор экономических наук, профессор, проректор по научной работе, Херсонский национальный технический университет (Бериславское шоссе, 24, Херсон, 73008, Украина) E-mail: savinagalina28@gmail. com
Джерелюк Юлия Александровна - кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры менеджмента и маркетинга, Херсонский национальный технический университет (Бериславское шоссе, 24, Херсон, 73008, Украина) E-mail: yulizh712@gmail.com
UDC 338.1:658.1
Savina G. G., Dzhereliuk lu. O. The Simulation Modeling of Anti-Crisis Sustainability of Enterprise in the Competitive Environment
The article is aimed at studying the issue of simulation modeling of competitive position according to the level of anti-crisis sustainability and the level of system provision of anti-crisis sustainability of enterprise in the competitive environment. The scientific-methodical approach is developed, allowing to form analytical parameters of anti-crisis sustainability of enterprises in two informative aggregates: indicator of competitive position according to the level of anti-crisis sustainability of enterprise and indicator of the level of system provision of anti-crisis sustainability of enterprise. A practical technology of simulation modeling and scenario approach is presented in terms of formation of competitive position according to the level of anti-crisis sustainability and system provision of anti-crisis sustainability of enterprise, including setting of tasks and building a simulation model. A visualization of the simulation model of the competitive position according to the the level of external anti-crisis sustainability and the level of system provision of the external anticrisis sustainability of enterprise is provided with graphical means of the CKM Maple. It is substantiated that the use of simulation modeling and scenario approach results in increasing the opportunities for the activities of enterprises and allows to strengthen their positions in the competitive environment. Keywords: competitive position, anti-crisis sustainability, simulation model, scenario approach, system support, desired scenario. Fig.: 2. Formulae: 11. Bibl.: 9.
Savina Galina G. - D. Sc. (Economics), Professor, Pro-rector for Scientific Work, Kherson National Technical University (24 Beryslavske Chss., Kherson, 73008, Ukraine)
E-mail: savinagalina28@gmail. com
Dzhereliuk luliia O. - PhD (Economics), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Management and Marketing, Kherson National Technical University (24 Beryslavske Chss., Kherson, 73008, Ukraine) E-mail: yulizh712@gmail.com
Усучасних умовах зростае необхiднiсть застосу-вання пiдходiв до управлiння пiдприeмствами, що забезпечують антикризову стiйкiсть шд-приемства при негативних змiнах у внутршньому чи зовнiшньому середовищi та ефективну дiяльнiсть в умовах конкурентного середовища. В умовах висо-кого динамiзму та невизначеностi зовнiшнього середовища, ринкових перетворень, посилення штен-сивност конкуренци актуальними стають питання забезпечення антикризово! стiйкостi пiдприемства в конкурентному середовищ! Антикризова стiйкiсть е одшею iз основних економiчних категорiй, навколо яко! здiйснюеться розробка вс1х управлшських за-ходiв та рiшень щодо функцiонування та розвитку пiдприемства. У цих умовах обгрунтовашсть та дд-евiсть управлiнських дш значною мiрою залежить вiд наявностi методологЦ математичного моделювання конкурентно! позици за рiвнем антикризово'! стш-костi та рiвня системного забезпечення антикризово! стiйкостi шдприемства в конкурентному середовищi.
Теоретичнi та методолопчш засади забезпечення стшкосп пiдприемств дослiджувалися у працях таких провддних зарубiжних i вiтчизняних науковщв, як: Л. Ю. Басовський, О. В. Броко, К. С. Григорян, Д. С. Кондаурова, А. Л. Пустуев, О. В. Семененко, В. М. Ячменьова, М. С. Яшин та ш. Питанням сутносп та оцшювання антикризово! стшкост шдприемства присвячено досл1дження В. О. Рогово! та Л. В. Урив-сько!. Про рiзнi аспекти моделювання економiчних, еколопчних, соцiальних процесiв йшлося в роботах М. В. Коробова, I. М. Ляшенко, Л. Д. Павловсько!, А. М. Столяр, С. В. Шутюк. Вкдаючи належне науко-вiй та практичнш значущостi праць названих авторiв, слiд вiдзначити, що певне коло питань методолопч-ного характеру, як стосуються антикризово! стш-костi шдприемства, розроблене недостатньо, а також слабо математично формалiзоване. Тому метою стат-п е дослiдження питання iмiтацiйного моделювання конкурентно! позицГ! за рiвнем антикризово! стш-костi та рiвня системного забезпечення антикризово! стiйкостi шдприемства в конкурентному середовищь
У процеа формування та оцшювання конкурентно! позици за рiвнем антикризово! стшкосп шдприемства доцкьно використовувати метод моделювання - перенесення результапв, отриманих у ходi побудови i дослiдження моделi, на оригiнал.
Термш «модель» латинського походження, означае «мiру, аналог, зразок» - вiдтворення чи вь дображення об'екта, задуму (конструкцш), опису чи розрахункiв, що вддображае, iмiтуе, вiдтворюе прин-ципи внутршньо! органiзацГ! або функцiонування, певнi властивосй, ознаки чи (та) характеристики об'екта дослдження [1].
Поряд iз поняттям «модель» широко викорис-товують ще один термiн - «моделювання». Низка вчених розглядае моделювання як метод, що забез-печуе вибiр оптимальних засобiв розв'язання про-
блеми. У широкому розумшш моделювання е одшею з основних категорш теори пiзнання i практично единим науково обгрунтованим методом наукових дослiджень систем i процесiв будь-яко! природи в багатьох сферах людсько! дiяльностi [2, с. 3]. Моделювання - це споаб дослкження будь-яких явищ, процесiв або об'ектiв шляхом побудови та аналiзу !х моделей [3, с. 15].
Метод моделювання е методом дослкження властивостей певного об'екта (оригшалу) за допомо-гою вивчення властивостей шшого об'екта (моделi), який е зручншим для дослiдження i знаходиться в певнiй вiдповiдностi до першого об'екта (оригiналу). Моделювання - це побудова (або вибiр) i вивчення такого об'екта будь-яко! природи (модем), що здат-ний замшити собою дослiджуваний об'ект (оригiнал) i вивчення якого дае нову шформацш про досмджу-ваний об'ект [4, с. 4].
Pозрiзняються два класи моделей: вiртуальнi (шту!тивш) й наочш (знаковi). Знакова модель е формалiзованим описанням об'екта з вико-ристанням економiчних форм (мова, схема, креслен-ня, формула тощо). Знакову модель з використанням математики можна описати рiзними способами: ана-лiтично (у виглядi заданих функцiональних сшввкно-шень, диференцiальних, штегральних, рiзницевих р!в-нянь тощо), алгоритмiчно, графiчно i т. п. Математич-ними уявними моделями можна вважати алгоритми й програми, розроблеш для обчислювальних машин, якi в умовних знаках вкбивають (моделюють) певнi процеси, що описаш диференцiальними рiвняннями, покладеними в основу алгоритмiв, а також рiзнi струк-турнi схеми, якi в1дображають функцiональнi зв'язки мiж пiдсистемами складних систем [4, с. 11-12].
Надалi нас буде щкавити важливий окремий ви-падок знакового моделювання - математичне моде-лювання явищ, завдяки якому описуються фундамен-тальнi закони конкретно! науки, проводять експери-менти для з'ясування глибини явищ [2, с. 3-4]. Метою математичного моделювання е виявлення оптималь-них умов перебку процесу, керування ним на осно-вi математично! моделi та перенесення результапв на об'ект. Сутнiсть ще! методолог!! полягае в замiнi об'екта, що досмджуеться, його образом - матема-тичною моделлю - i подальшим вивченням моделi за допомогою системи комп'ютерно! математики Maple (СКМ Maple).
Робота не !з самим об'ектом (явищем, процесом), а з його моделлю дае можливкть вддносно швидко, без суттевих витрат вивчати його властивосп й пове-дшку в будь-яких можливих ситуацiях. Головна щн-шсть iмiтацiйного моделювання полягае в тому, що в основу його покладено методологш системного ана-л1зу, тобто метод конструювання моделi системи та проведення експериментiв. ¡мтцшною моделлю е !"! програмна реалiзацiя на комп'ютерi, а iмiтацiйне мо-
делювання зводиться до проведення експериментш з моделлю шляхом багаторазового прогону програми з деякою множиною даних - середовищем системи [3, с. 12]. Тому для побудови моделi конкурентно! позицГ! за рiвнем антикризово! стiйкостi пiдприeмства будемо використовувати ознаки Гмтцшно! моделi.
Антикризова стiйкiсть шдприемства - це комплексна характеристика, яка вГдображае здат-нiсть шдприемства зберГгати в довгостроко-вому перiодi поступове покращення конкурентних позицiй на ринку шд дiею сукупностi екзогенних та ендогенних чиннишв виникнення кризи в умовах конкурентного середовища [5]. Виходячи з результатiв аналiзу найб1льш вiдомих науково-методичних шд-ходiв до оцiнки рiвня стiйкостi шдприемства можна зробити висновок, що щ пiдходи досить складно використовувати для ощнки рiвня антикризово! стш-костi пiдприемства та оцiнки рiвня !"! системного за-безпечення в запропонованому трактуванш У зв'язку з цим необхГдний iнший науково-методичний шдхдд,.
Оцiнити конкурентну позицiю - зпдно з визна-ченням цього поняття - означае визначити об'ем мкс-ця, що займае шдприемство на ринку вГдносно усього його об'ему. Такий шдид до оцiнки дае порiвняльну кiлькiсну оцiнку, тобто оцшку, залежну вiд об'ему, що займають iншi учасники ринку [6, с. 135].
Зважаючи на те, що метою ощнювання антикризово! стшкост е формування напрямiв !! забез-печення, порiвняння оцiнки пiдприемства з «абсолютно антикризово стшким» дозволяе визначити положення шдприемства вГдносно свое! кшцево! мети та окреслити резерви його шдвищення. Вектор конкурентно! позицГ! «абсолютно антикризово стш-кого» шдприемства - це вектор за максимальними координатами, який е рiвновiддаленим вГд кожно! з координат пiдприемства.
За основними вимогами системного ощнювання, включаючи шформацшну повноту та адекватшсть використання взаемопов'язаних показникiв суб'ектно! ощнки, у ходi дослiдження нами адаптовано ушвер-сальний методичний пiдхiд до вимiрювання довжини (норми) вектора та кута мш векторами [7, с. 12] до ощнювання антикризово! стшкосп шдприемства.
Показник конкурентно! позицГ! шдприемства за рiвнем забезпечення зовншньо! антикризово! стш-костГ слГд ощнювати в просторГ трьох вимГрГв: ощнки рГвня забезпечення зовнГшньо! антикризово! стшкос-тГ щодо партнерГв - (1рА5), оцГнки рГвня забезпечення зовнГшньо! антикризово! стшкосй щодо конкурентГв (ICАs), ощнки рГвня забезпечення зовнГшньо! антикризово! стшкосп щодо споживачГв (щодо попиту на продукщю) (10А). Цей показник е вектором, норма якого визначае показник конкурентно! позицГ! шдприемства за рГвнем забезпечення зовнГшньо! антикризово! стшкостГ Його ж просторове положення в системГ координат (1рА5,1А, 1ВШ) характеризуе рГ-
вень системного забезпечення антикризово! стшкостГ пГдприемства в конкурентному середовищГ Вектор конкурентно! позицГ! (СРрЕА^ за рГвнем забезпечення зовнГшньо! антикризово! стшкостГ запропо-новано розраховувати за формулою:
|СРР£Л£| ~у[(1рАЯ + ^СЛД + ^ЬРЛЯ )• (1) Вектор конкурентно! позицГ! (СРрш) за рГвнем забезпечення внутрГшньо! антикризово! стшкостГ за-пропоновано розраховувати за формулою:
\CPp
PIAS
(IIAS + If AS + I'FIAS + ß.'AS + +IIAs + IMManAS + IfnfAS )
(2)
де 1ОА5 - значення ощнки рГвня забезпечення опе ра-цшно! антикризово! стГйкостГ; IмАs - значення ощнки рГвня забезпечення маркетингово! антикризово! стш-костГ; 1Ш5 - значення ощнки рГвня забезпечення фь нансово-швестицшно! антикризово! стГйкостГ; 1¥А5 -значення ощнки рГвня забезпечення кадрово! антикризово! стГйкостГ; 1[А5 - значення ощнки рГвня забезпечення шновацшно! антикризово! стГйкостГ; 1Ма1А& -значення ощнки рГвня забезпечення управлшсько! антикризово! стГйкостГ; - значення ощнки рГвня забезпечення ГнформацГйно! антикризово! стГйкостГ.
Вектор конкурентно! позицГ! «абсолютно антикризово стшкого» пГдприемства - це вектор за максимальними координатами, який е рГвно-вГддаленим вГд кожно! з координат пГдприемства: + за рГвнем забезпечення зовнГшньо! антикризово! стГйкостГ пГдприемства:
/-1т>аат
CPPEAS
l2)
(3)
+
за piBHeM забезпечення внутрiшньоí антикризово! стшкосп пiдприeмства:
aar PIAS
V
(4)
X12 = >/7.
¿=1
Показник конкурентно! позицГ! ¿-го шдприем ства (СР) за рГвнем забезпечення антикризово! стш костГ запропоновано розраховувати за формулою:
¡CP|
CP = -!-1
CPa
(5)
де |Ср| - вектор конкурентно! позицГ! за р Гвне м забезпечення антикризово! стГйкостГ ¿-го пГдприемства;
Срааг - вектор конкурентно! позицГ! «абсолютно антикризово стГйкого» конкурента за рГвнем забез-печення антикризово! стГйкостГ пГдприемства.
Визначення значення конкурентно! позицГ! надае можливГсть кГлькГсно визначити рГвень !! зро-стання, тобто оцГнити рГвень системного забезпе-чення антикризово! стГйкостГ пГдприемства. РГвень
системного забезпечення антикризово! стшкосп шд-приемства визначаеться вiдхиленням вектора конкурентно! позици пiдприемства вiд вектора конкурентно! позицГ! «абсолютно антикризово стшкого» за рiв-нями забезпечення антикризово! стшкостГ Для того, щоб оцшити рiвень системного забезпечення антикризово! стшкосп пiдприемства ^А8Е), необхiдно ви-значити значення кута мiж вектором конкурентно! позици пiдприемства i вектором абсолютно антикризово стшкого шдприемства за рiвнями забезпечення антикризово! стшкостГ
Кут вимiрюеться в градусах i визначаеться сшв-вiдношенням:
+ для зовншньо! антикризово! стiйкостi п1д-приемства:
IPAS + 1СА8 + IDPAS
а = arccos
л/3 iPAS + IC AS +12
(6)
CAS
DPAS
Кут змшюеться в межах: 0 < а < arccos—¡=;
S
+ для внутрiшньоï антикризово! стiйкостi шд-приемства:
+
а = arccos-
IOAS + IMAS + ! FIAS + ÎFAS +IManAS + !InfAS + IIAS
V7 -
I(OAS +IMAS + ^FIAS +IFAS
(7)
+1
+1
ManAS InfAS IAS
+12
Кут змшюеться в межах: 0 < а < arccos—¡=.
V7
По мiрi наближення цього кута до 0, рiвень системного забезпечення антикризово! стшкост шд-приемства буде зростати.
Вектори, для яких величина кута а iз формул (6-7) набувае певного значення а = а*, утворюють круго-ву конiчну поверхню ткесного кута iз вiссю симетрГ!,
для яко1 вектор
CP11
= (1; 1; ,,, ; 1) е напрямним
R
\ cpmax
'а 1
Рис. 1. Модель оцшювання конкурентно! позици та piBHR системного забезпечення зовшшньо! антикризово! стiйкостi пiдпpиeмства Джерело: авторська розробка Джерелюк Ю. О.
x = xo + h
a +
R
(
I 2 . 2 Va + c
(
У = Уо + h
b + R -
c - cost -V va
Va2 + c2 Va2 + b2 + c2
ab sin t
w
/ 2 . >2 . 2 Va +b +c
- sin t
z = zo + h -
R
(
Va2 + c2
a - cost+
bc sin t
(8)
ЛЛ
l
,2 , Ï.2 , „2
вектором, i вершиною у початку координат.
Вектори конкурентно! позици за рiвнем зовшшньо! антикризово! стiйкостi iз координатами (1рА5, 1СА5,10РА8), якi мають рiвнi довжини, утворюють кулю
рад^са Я = ^ {1рА8 )2 + (Т^ )2 + (IDPAS )2 •
Перетин цих просторових тк визначае бiчну поверхню кругового конуса iз твiрною, яка дорiвнюе довжинi вектора конкурентно! позицГ! за рiвнем зовнiшньо'! антикризово! стшкосп (рис. 1). Таким чином, векторiв конкурентно! позицГ! iз рiвною довжиною i однаковим кутом а шнуе не-скiнченна множина. Цi вектори утворюють бiчну по-верхню кругового конуса.
Конус iз довiльною вiссю симетрГ! мае параме-тричне рiвняння:
де (Хо;Уо;zo) - координати вершини конуса (у на-шому випадку (0; 0; 0)); p(a; b; c) - напрямний вектор оа симетрГ! конуса; R - радiус сфери; h е [0;1] i t е[0;2п] - параметри.
Окремо вкзначимо, коли h = 1, висота конуса дорiвнюе довжинi заданого напрямного вектора його оа симетрГ!. Також маемо вiдповiднiсть мiж простором параметрiв зовнiшньоï антикризово! стiйкостi декартовими координатами в тривимiрному простор (IPAS ;ICAS ;IDPAS ) = (x; y; z).
Поточна позицiя пiдприемства визначаеться
кшцем вектора з координатами (Ipas ; Icas ; Idpas ). Бажаш значення показника конкурентно! позицГ! за рiвнем зовнiшньоï антикризово! стiйкостi - |сррО^| -та рiвня системного забезпечення зовнiшньоï антикризово! стшкосп (SASE) визначать новий конус з новими геометричними параметрами. Тобто знову кнуе нескiнченна множина векторiв, для яких щ двi характеристики мають однаковi значення. 1з цiеï не-скiнченноï множини векторiв вважаемо за дощльне обрати той, для якого переход, вiд поточно! точки до цкьово! точки в просторi параметрiв зовнiшньоï антикризово! стiйкостi здшснюеться за найкоротшим шляхом - по вiдрiзку прямо!.
Координати ц1льово! точки можуть бути зна-йденi як координати точки перетину кола - границ основи цкьового конуса та площини, що проходить через сшльну вiсь симетрГ! конусiв (поточного та цГ-льового).
Параметричне piBHHHHH кола в npocTopi мае ви-
гляд:
x — xcircle +
R
(
4
a2 + c2
c■cos t -
ab sin t
л/a2 +b2+c2
y - У circle + R ■
л
a2 + c2
R
z — z
circle
4.
Va2 + b 2 + c2
f
a■cos t +
■ sin t
a2 + c2
bc sin t
(9)
Л
Va2 + b 2 + c2
Де (xcircle; У circle \z circle ) - кооРДинати ЦентРа осно-
ви конуса; n(a; b; c) - вектор-нормаль площи-ни, якою перетинаеться сфера (у нашому випадку
n(a;b;c) — (xarc/e; ycnde; zcircle)); R - PаДiУс сфери;
t e [0;2п] - параметр.
Рiвняння площини, яка проходить через вшь симетри конуса та точку поточного положення шд-приемства в просторi параметрiв зовнiшньоi антикризово! стiйкостi, може бути знайдене як рiвняння площини, що проходить через задану пряму i задану точку. Напрямний вектор оа симетри конуса е сшв-направленим iз iдеальним вектором, тому в даному випадку можемо вважати, що ва його координати до-рiвнюють одинищ: (1; 1; 1). Тому маемо: x y z 1 1 1 — 0. (10) !pAS !cas !DPAS Розкривши визначник у лiвiй частиш формули (10), отримуемо рiвняння шукано! площини:
(IDPAS - ICAS ) ■ x - (IDPAS -1PAS ) ■ y + + (ICAS - IPAS ) ■ z -Пiдставивши вирази для (x; y; z) рiвняння кола (9) до рiвняння площини (11), знаходимо значення параметра t. Оск1льки площина перетинае коло у двох точках в нашому випадку, то ми отримаемо двi сери значень параметра t. Для практичних розрахун-кiв серед найменших значень параметра t з кожно! се-р11 обираемо те, що визначае точку, яка е ближчою до точки поточного положення шдприемства просторi параметрiв зовнiшньоi антикризово! стiйкостi.
Таким чином, враховуючи, що iмiтацiйне мо-делювання - це основа багатоварiантного до-слiдження й аналiзу систем високого ступеня складносп, даний метод дозволяе аналiзувати склад-нi динамiчнi системи (пiдприемства). Важливе мшце тут займае сценарний шдид, що дозволяе проводити багатоварiантний ситуацшний аналiз модельовано! системи. Застосування iмiтацiйного моделювання та сценарного пiдходу полягае в розширенш можливос-
(11)
тей для дшльностг пгдприемств г дозволяе посилюва-ти сво! позицЦ в конкурентному середовищь
Позитивними рисами сценарного тдходу висту-пають: багатофакторний характер розгляду ключових управлГнських процесГв, що в сучасних управлГнських процесах неухильно зростае; шдбГр ключових пГд-систем пГдприемства та його зовнГшнього оточення -явних Г прихованих чинникГв впливу; передбачення альтернативних варГантГв розвитку прогнозованого явища при змШ факторГв, що на нього впливають [8]. Сценарний пГдхГд - це споаб аналГзу проблеми, при якому розглядаються рГзш варГанти розвитку подш у майбутньому. Сценарний пГдхГд припускае прове-дення сценарного дослГдження, у ходГ якого будуеть-ся ккька альтернативних сценарй'в. Мета сценарного дослГдження - штерпретувати теперГшнГ дЦ у свт майбутнГх подГй, а також виробити дГ!, що дозволять уникнути небезпек у майбутньому [9].
Загалом, щодо забезпечення антикризово! стш-костГ пГдприемств, пропонуеться узагальнено розробка та вГдбГр трьох варГантГв сценарЦв: песимГстичного, оптимГстичного та бажаного. Опти-мГстичний сценарГй передбачае ГдентифГкацГю про-гресуючо! динамГки конкурентно! позицГ! за рГвнем системного забезпечення антикризово! стГйкостГ пГдприемства. ОптимГстичний сценарГй е звичайно найкращим для забезпечення антикризово! стГйкостГ пГдприемств, проте вГн найменше вГдповГдае принципу «реалГзованостГ». ПесимГстичний сценарГй перед-бачае ГдентифГкацГю згасаючо! динамГки конкурентно! позицГ! за рГвнем системного забезпечення анти-кризово! стГйкостГ пГдприемства. Бажаний сценарш (бГльш формально «нормативний сценарГй») будуеть-ся для того, щоб уявити, в якому напрямку необхГдно рухатись, якГ дГ! необхГдно виконувати, щоб досягти поставлено! мети щодо забезпечення антикризово! стГйкостГ пГдприемства.
При цьому можливими е три бажаш сценари, якГ описують комбГнування критерГ!в конкурентно! позицГ! та системного забезпечення в дГяльностГ пГд-приемства пГд час прийняття управлшських рГшень: збалансований (який враховуе обидва критери: рГвень системного забезпечення та показник конкурентно! позицГ!); орГентований на пГдвищення конкурентно! позицГ! за рГвнем антикризово! стГйкостГ пГдприем-ства; орГентований на пГдвищення рГвня системного забезпечення антикризово! стшкост!
АналГтичне обгрунтування бажаних сценарГ!в дозволяе визначити можливГ тенденцГ! та взаемо-зв'язки складових забезпечення антикризово! стГй-костГ та пГдвищуе гнучкГсть та якГсть управлГнських рГшень на основГ виявлення «вузьких мГсць» Г обгрунтування комплексу заходГв, спрямованих на шдви-щення рГвня системного забезпечення антикризово! стГйкостГ пГдприемства.
Розроблена iMh^rnHa модель дозволяе прово-дити 6araTOBMMipHe сценарне стрес-тестування пiдприемства на покращення конкурентно! по-зицГ! на ринку шд дiею сукупностi екзогенних та ен-догенних чинникiв виникнення кризи в умовах конкурентного середовища.
Вiзуалiзацiю iмiтацiйно! моделi за збалансова-ним сценарiем графiчними засобами СКМ Maple наведено на рис. 2.
DPAS
PAS
Рис. 2. Вiзуалiзацiя iMiTa^MHo! моделi конкурентно! позицп за piBHeM зовшшньо! антикризово! стмкост та piвня системного забезпечення зовшшньо! антикризово! стiйкoстi пiдпpиcмствa гpaфiчними засобами СКМ Maple Джерело: авторська розробка Джерелюк Ю. О.
Запропонований щдид до побудови гм^цш-ний моделей дозволяе з'еднати результуючi шди-катори антикризово! стiйкостi пiдприемства, алго-ритми сценарного моделювання, що дае можлившть здiйснювати моделювання та системне уявлення його результайв.
Розроблений шструментарш не видае единого можливого ршення, але надае можливiсть шдприем-ствам використовувати даш та результати експери-ментiв для розробки варiантiв i перевiрки наслiдкiв прийняття управлiнських ршень. Головне завдання iмiтацiйних моделей полягае в обгрунтуванш страте-гiчних управлшських рiшень.
ВИСНОВКИ
Таким чином, важливим аспектом застосуван-ня iмiтацiйного моделювання до забезпечення антикризово! стшкосй тдприемства е обгрунтування варiантiв ршень щодо адекватного та своечасного реагування на змши; здатностей передбачати i вдало реагувати на загрози та знижувати невизначеносп та ризики, шдтримувати вiдповiднiсть мiж складовими
антикризово1 стшкосп для пiдвищення конкурентно! позицГ! за антикризово! стшкосй пiдприемств в конкурентному середовищь Використання iмiтацiйного моделювання та сценарного тдходу до забезпечення антикризово! стшкосп пiдприемства поглиблюе i розвивае теоретико-методичнi основи системного забезпечення антикризово! стшкосй, пiдвищуе гнуч-кГсть та якГсть управлiнських ршень на основГ вияв-лення «вузьких мГсць» i обгрунтування комплексу за-ходГв, спрямованих на пiдвищення рГвня системного забезпечення та конкурентно! позици пiдприемства. Подальшi дослiдження в даному напрямку будуть спрямоваш на виявлення ризикГв недосягнення бажа-них значень показнишв у прогнозованому перiодi. ■
Л1ТЕРАТУРА
1. Павловська Л. Д., Косович О. В. Моделювання конкурентного статусу у систем! маркетингу пщприемств // 1мплемента^я наукових засад та перспективи досконало! маркетинговой' дiяльностi пщприемств як ринково<^енто-вано! концепцГ'' !х розвитку : колективна монографiя / за заг. ред. проф. Павловсько! Л. Д. Житомир : £венок О. О., 2017. С. 30-57.
2. Ляшенко I. М., Коробова М. В., Столяр А. М. Основи математичного моделювання економiчних, еколопчних та со^альних процесiв : навч. поаб. Тернопiль : Навчальна книга «Богдан», 2006. 304 с.
3. Томашевський В. М. Моделювання систем. Ки!в : Видавнича група ВНУ, 2005. 352 с.
4. Станжицький О. М., Таран €. Ю., Гординський Л. Д. Основи математичного моделювання : навч. поаб. Ки!в : Видaвничо-полiгрaфiчний центр «Ки!вський унiверситет», 2006. 96 с.
5. Dzhereliuk I. O., Savina, G. G. The system approach to the assessment of anti-crisis sustainability of the enterprise. Науковий в'сникПолкся. 2018. № 1. Ч. 2. С. 36-40.
6. Мезенцева О. О. Напрями пщвищення конкурен-тоспроможност металурпйних пщприемств : дис. ... канд.. екон. наук : 08.00.04. Ки!в, 2014. 204 с.
7. Сталий розвиток регюшв Укра'ни / наук. ред. М. З. Згуровський. Ки!'в : НТУУ «КП1», 2009. 197 с. URL: http:// activity.wdc.org.ua/ukraine/Isd_ukr-2400dpi-10.pdf
8. Балджи М. Д. Застосування сценарного пщходу для проведення прогнозних дослщжень на пщприемствах. Науковий всник Ужгородського yHieepcumemy. Серiя «Еконо-мка». 2015. Вип. 2. С. 161-165.
9. Zaitseva О. I., Sharko M. V., Gusarina N. V. Providing of innovative activity and economic development of enterprise in the conditions of external environment dynamic changes. Науковий всникПолкся. 2017. № 3. Ч. 2. С. 57-60.
REFERENCES
Baldzhy, M. D. "Zastosuvannia stsenarnoho pidkhodu dlia provedennia prohnoznykh doslidzhen na pidpryiemst-vakh" [Application of the scenario approach for carrying out of forecasting researches at enterprises]. Naukovyi visnyk Uzhhoro-dskoho universytetu. Seriia «Ekonomika», no. 2 (2015): 161-165.
Dzhereliuk, I. O., and Savina, G. G. "The system approach to the assessment of anti-crisis sustainability of the enterprise". Naukovyi visnyk Polissia, vol. 2, no. 1 (2018): 36-40.
Liashenko, I. M., Korobova, M. V., and Stoliar, A. M. Osnovy matematychnoho modeliuvannia ekonomichnykh, ekolohich-nykh ta sotsialnykh protsesiv [Fundamentals of mathematical modeling of economic, environmental and social processes]. Ternopil: Navchalna knyha «Bohdan», 2006.
Mezentseva, O. O. "Napriamy pidvyshchennia konkuren-tospromozhnosti metalurhiinykh pidpryiemstv" [Areas of increase of competitiveness of metallurgical enterprises]: dys.... kand. ekon. nauk: 08.00.04, 2014.
Pavlovska, L. D., and Kosovych, O. V. "Modeliuvannia konkurentnoho statusu u systemi marketynhu pidpryiemstv" [Simulation of competitive status in the system of marketing of enterprises]. In Implementatsiia naukovykh zasad ta perspektyvy doskonaloi marketynhovoi diialnosti pidpryiemstv yak rynkovo-
oriientovanoi kontseptsii yikh rozvytku, 30-57. Zhytomyr: Yeve-nok O. O., 2017.
"Stalyi rozvytok rehioniv Ukrainy" [Sustainable development of regions of Ukraine]. http://activity.wdc.org.ua/ukraine/ Isd_ukr-2400dpi-10.pdf
Stanzhytskyi, O. M., Taran, Ye. Yu., and Hordynskyi, L. D. Osnovy matematychnoho modeliuvannia [Fundamentals of mathematical modeling]. Kyiv: VPTs «Kyivskyi universytet», 2006.
Tomashevskyi, V. M. Modeliuvannia system [System simulation]. Kyiv: Vydavnycha hrupa VNU, 2005.
Zaitseva, O. I., Sharko, M. V., and Gusarina, N. V. "Providing of innovative activity and economic development of enterprise in the conditions of external environment dynamic changes". Naukovyi visnykPolissia, vol. 2, no. 3 (2017): 57-60.
УДК 3П:33]:620.92](477)
ВИКОРИСТАННЯ ФАКТОРНОГО АНАЛ1ЗУ ДЛЯ ОЦ1НЮВАННЯ РОЗВИТКУ В1ДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРП1
©2018
ХАЗАН П. В.
УДК 311:33]:620.92](477)
Хазан П. В. Використання факторного аналiзу для оцшювання розвитку вщновлюваних джерел енерги
У роботi выявлен! та об(рунтоват основт фактори впливу на розвиток в:дновлюваних джерел енерги за рахунок проведення факторного анал'ву методом головных компонент на прикладi £вропи. Для доЫдження було використано критерй сферичностi Бартлетта та розрахунок м!ри адекватностi виб'рки Кайзера - Майера - Олюна. Розрахунок зроблено за допомогою програми IBM SPSS Statistics. Було знайдено найважлившi фактори розвитку в'дновлюваних джерел енерги ¡з використанням масиву даних за останш 10 рож. Також було визначено кльксть головних компонент'в, побудовано кореляцтну матрицю, матрицю компонент'в, коварiацiйну матрицю та Ыаграму компонент'в. На основiрозрахова-них даних надано систему л'тшних р:внянь залежних фактор'в та головних компонент. Проведене досл'дження показало, що найб'шьшу дисперсю мають так компоненти, як загальне виробництво енерги з в'дновлюваних джерел енергп, загальна потужнсть в'дновлюваних джерел енерги та кнцеве споживання енерги, що сумарно складають 90,6%. Зроблено анал'в фактор'в в'дпов'дно до отриманихрозрахунш Ключовiслова:в'дновлюватджерела енерги, розвиток, система показнит, статистичнеоцнювання, ¡нтегральний показник, факторний анал'в. Рис.: 1. Табл.: 5. Формул: 4. Ббл.: 23.
Хазан Павло Вкторович - здобувач, Нацональна академiя статистики, облку та аудиту (вул. Пiдгiрна, 1, Кш'в, 04107, Укра'та) E-mail: pavlo.khazan@gmail.com
УДК 311:33]:620.92](477) Хазан П. В. Использование факторного анализа для оценки развития возобновляемых источников энергии
В работе выявлены и обоснованы основные факторы влияния на развитие возобновляемых источников энергии за счет проведения факторного анализа методом главных компонент на примере Европы. Для исследования были использованы критерий сферичности Барт-летта и расчет степени адекватности выборки Кайзера - Майера -Олкина. Расчет произведен с помощью программы IBM SPSS Statistics. Были найдены важнейшие факторы развития возобновляемых источников энергии с использованием массива данных за последние 10 лет. Также было определено количество главных компонент, построена корреляционная матрица, матрица компонентов, ковариационная матрица и диаграмма компонентов. На основе рассчитанных данных представлена система линейных уравнений зависимых факторов и главных компонент. Проведенное исследование показало, что наибольшую дисперсию имеют такие компоненты, как общее производство энергии из возобновляемых источников энергии, общая мощность возобновляемых источников энергии и конечное потребление энергии, которые суммарно составляют 90,6%. Сделан анализ факторов в соответствии с полученными расчетами. Ключевые слова: возобновляемые источники энергии, развитие, система показателей, статистическое оценивание, интегральный показатель, факторный анализ. Рис.: 1. Табл.: 5. Формул: 4. Библ.: 23.
Хазан Павел Викторович - соискатель, Национальная академия статистики, учета и аудита (ул. Подгорная, 1, Киев, 04107, Украина) E-mail: pavlo.khazan@gmail.com
UDC 311:33]:620.92](477) Khazan P. V. Using Factor Analysis to Evaluate the Development of Renewable Energy Sources
In the publication, using factor analysis and method of major components, the main factors influencing the development of renewable energy sources are identified and substantiated on the example of Europe. The study applies the Bartlett's criterion of sphericity and the calculation of the adequacy grade of the sample of Kaiser - Mayer - Olkina. The calculation is made by means of the IBM SPSS Statistics software. The most important factors of the development of renewable energy sources have been determined using the data array for the last 10 years. The number of main components has been defined, also the correlation matrix, the matrix of components, the covariance matrix and the component diagram have been built. A system of linear equations of dependent factors and the main components, which is based on the calculated data, is presented. The carried out research has showed that the greatest dispersion is made by components such as total energy production from renewable energy sources, total power of renewable energy sources and final energy consumption, which in the total make up 90.6%. An analysis of factors in accordance with the obtained calculations is carried out. Keywords: renewable energy sources, development, system of indicators, statistical evaluation, integral index, factor analysis. Fig.: 1. Tbl.: 5. Formulae: 4. Bibl.: 23.
Khazan Pavlo V. - Applicant, The National Academy of Statistics, Accounting and Auditing (1 Pidhirna Str., Kyiv, 04107, Ukraine) E-mail: pavlo.khazan@gmail.com
