ФОРМИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНЫМИ ЗАПАСАМИ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 336

ФОРМИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНЫМИ ЗАПАСАМИ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ

Стенькин Артем Владимирович

Омский филиал Финансового университета при Правительстве

Российской Федерации, Россия, г. Омск

Аннотация. В статье автора предложен процесс формирования управления материальными запасами предприятия. Существенным станет предложенная новая парадигма управления материальными запасами, что приведет к повышению прибыльности и рентабельности производства.

Ключевые слова: процесс; управление; материальные запасы; предприятие.

FORMATION OF THE PROCESS OF MANAGING INVENTORIES OF ECONOMIC ENTITIES

Stenkin Artem Vladimirovich

Omsk branch of the Financial University under the Government of the Russian Federation,

Russia, Omsk

Abstract. The author's article proposes the process of forming the management of material reserves of an enterprise. The proposed new paradigm of inventory management will become significant, which will lead to an increase in the profitability and profitability of production. Keywords: process; control; inventories; company.

Процесс управления материалопотока-ми хозяйствующих субъектов современной экономики основывается на интеграции участников материалодвижения в условиях функционирования всех звеньев системы товародвижения.

В понимании сути определения процесса управления в настоящем исследовании следует остановиться на известных формулировках. Управление - это процесс планирования, организации, мотивации и контроля, необходимый для того, чтобы сформулировать и достичь целей организации [1]. Суть управления состоит в оптимальном использовании всей совокупности ресурсов для достижения организационных целей и представляет собой реализацию нескольких взаимосвязанных функций: планирования, организации, мотивации сотрудников и контроля [2].

Процесс управления представляет собой совокупность определенных видов деятельности, предназначенных для координации и

упорядочения текущего функционирования и последующего развития организации и ее составляющих элементов в целях достижения организационных целей [3]. Процесс управления связан с решением следующих задач: 1) тактической, направленной на поддержание гармоничного взаимодействия и устойчивого состояния функционирования всех звеньев и элементов объекта управления; 2) стратегической, которая обеспечивает совершенствование и развитие объекта управления, его последовательный переход в новое количественное и качественное состояние. При этом данный процесс является непрерывным и характеризуется цикличностью воспроизводимых фаз (таких как: сбор, обработка, анализ, хранение и контроль информации; выработка и принятие решений; организация выполнения принятых решений), а, кроме того, определенной степенью инерционности, связанной с некоторым запаздыванием разработки и принятия управленческих решений.

Исследования показывают, что многие процессы оптимизации и рационализации мате-риалопотоков с учетом их экономической и оперативной эффективности в отраслях промышленности не поддаются моделированию с требуемой точностью из-за слабой формализации содержательного экономического знания. Поэтому в основу анализа экономических факторов должен быть положен системный подход, который позволяет сформировать основные научно-методические принципы интеграции производственных предприятий. Улучшение параметров материалопотоков при этих условиях заключаются в следующем [4]:

а) моделирование процесса интеграции хозяйствующих субъектов и их производств осуществляется в целом по принципу учета моделей частного;

б) основополагающим принципом моделирования является учет всех факторов при анализе и синтезе процесса управления ма-териалопотоками;

в) оценка моделирования основывается на статистических данных агрегированных и аддитивных показателей с учетом экзогенного воздействия.

Системный подход к моделированию процесса взаимодействия производственных предприятий включает следующие последовательные этапы.

1. Теоретические исследования проблем управления и взаимодействия потоковых процессов производственных предприятий.

2. Разработка основных положений интеграции субъектов (звеньев, элементов) хозяйствующих субъектов [5].

3. Моделирование процесса взаимодействия производственных предприятий, их звеньев и элементов.

4. Формирование необходимой информации, статистических данных - получение и обоснование расчетных данных.

5. Разработка комплекса необходимых прикладных программ.

6. Экспериментальная проверка моделей путем расчетов на основе статистических данных - получение обоснованной информации по исследуемым моделям.

7. Адаптация и доработка моделей на основе обоснованной информации.

8. Анализ данных итоговых расчетов и формирование выводов по результатам моделирования.

Взаимодействие этапов системного подхода в процессе моделирования потоковых процессов схематично представлено на рис. 1.

Анализ многообразия процессов товародвижения свидетельствует о том, что для их моделирования требуются качественные методические подходы для управления (прогнозирования) материалопотоками и улучшения их основных параметров (стоимость и время), а также экономико-математические средства.

В настоящее время принятие решений в экономике опирается на весьма обширный инструментарий экономико-математического моделирования [6]. Ни одно серьезное управленческое действие, связанное с деятельностью хозяйствующих субъектов, таких как распределение ресурсов, выбор наилучшего варианта развития, изучение рыночной конъюнктуры не претворяется без предварительного математического моделирования конкретного процесса или его частей [7].

Анализ исследований В.В. Титова и авторов других работ показывает, что в качестве объекта могут использоваться как сложные экономические объекты реальной рыночной экономики, в том числе потоки, так и их модельные образы. В ряде работ также отмечается практическая и научная ограниченность результативности, в зависимости от исследуемого объекта, различных экономико-математических методов и моделей [8].

Анализ исследований В.В. Титова и авторов других работ показывает, что в качестве объекта могут использоваться как сложные экономические объекты реальной рыночной экономики, в том числе потоки, так и их модельные образы. В ряде работ также отмечается практическая и научная ограниченность результативности, в зависимости от исследуемого объекта, различных экономико-математических методов и моделей.

Ограниченность их результативности объясняется уникальностью рассматриваемых экономических ситуаций и почти невозможностью без существенных потерь адекватности выделить для лабораторного изучения и экспериментального исследования важнейшие фрагменты сугубо экономического процесса. Следовательно, в полном объеме доказательно невозможно проверить теоретические гипотезы экономического характера общепри-

Рисунок 1. - Взаимодействие этапов системного подхода в процессе моделирования потоковых

процессов предприятий

нятым в естественных и технических науках методом натурного эксперимента. В модельных имитационных расчетах затрат реальное экономическое явление заменяется его моделью (в настоящее время это, как правило, экономико-математические модели).

Следует заметить, что особое место экономико-математическое моделирование занимает при решении вопросов составления межпроизводственных балансов и совершенствования структуры процессов производства и распределения.

Представим основные экономико-математические модели, которые могут быть использованы при моделировании процессов товародвижения в рамках функционирования совокупности производственных предприятий.

1. Графовые транспортные сети - графовые модели широко используются при выборе и оптимизации структуры центров товародвижения, изучении параметров сетевых потоков, развития инфраструктуры регионов для грузопотоков и т.п. При необходимости, в процессе решения задач выбора величин потоков на дугах графа приходится переходить от графовой модели к соответствующей задаче линейного программирования.

2. Модели систем управления запасами - применяются для описания процессов производства, накопления и распределения продукции, т.к. имеют достаточно большой диапазон сложности (начиная от простых статических детерминированных моделей и до вероятностных динамических моделей). Но модели систем управления запасами при

описании взаимодействия нескольких предприятий (сети управления запасами) оказываются сложными и мало наглядными, что затрудняет их широкое использование [9].

3. Модели массового обслуживания - позволяют решать задачи оценки параметров систем товародвижения в предположении случайного характера потоков между предприятиями - в полном объеме такая модель строится как имитационный программный комплекс на ЭВМ, так как аналитические оценки получают только для узкого класса несложных случаев. При этом результаты анализа соответствуют усредненным, а не мгновенным характеристикам.

4. Графики сетевого планирования - требуют знания детальных характеристик работ и последовательности их выполнения, что в применении к комплексу всех выполняемых функций нескольких предприятий, усложняет процесс подготовки исходных данных, а ввод ориентировочных данных в модель лишает ее всяких преимуществ.

5. Модели динамического программирования - в применении к задачам товародвижения для многих предприятий могут быть применены для оптимизации управления ресурсами (потоками) - их преимущества связаны с нелинейными целевыми функциями. В случае линейных зависимостей метод динамического программирования не имеет преимуществ перед линейным программированием.

6. Эконометрические модели - регрессионные модели, позволяющие на основе статистических данных об однородных объектах получать усредненные функциональные зависимости между объясняемыми и объясняющими параметрами (факторами). Эти модели для целей оптимизации процессов товародвижения и материалопотоков могут иметь лишь вспомогательное значение, т.к. не отвечают на вопрос как управлять всей совокупностью потоков ресурсов и готовой продукции.

7. Игровые модели - помогают анализировать стратегии поведения конкурирующих сторон (игроков) в условиях их активного противодействия, но они далеки от решения задачи управления материалопотоками в рамках конкретного объединения хозяйствующих субъектов [10].

8. Линейное программирование - являет-

ся наиболее общим методом моделирования задач экономики и предполагает максимизацию линейной функции при любых линейных ограничениях. Конкретный вид целевой функции и ограничений необходимо получать в ходе изучения специфики конкретной экономической системы. Любая модель, сформулированная в терминах линейного программирования, получает мощный инструмент - метод линейного программирования и большое количество компьютерных средств.

9. Балансовые модели - являются мощным средством планирования и управления потоками между отраслями (предприятиями) и отвечают важному требованию современного производства: сбалансированность всех видов ресурсов и потребностей, рассматриваемых в аспекте создания оптимальной среды материалодвижения. Балансовые модели позволяют рассчитывать производственные планы при заданных заказах готовой продукции, при этом сам баланс выступает как жесткое ограничение (задача математически сводится к решению систем N уравнений с N неизвестными). Единственность решения в моделях не позволяет поставить задачу оптимизации какого-либо критерия.

В связи с изложенным выше, для технологии экономико-математического моделирования материалопотоков важным является анализ исходных статистических данных и информации, полученной в процессе имитационного экономико-математического моделирования [11]. При этом значительная часть эвристической, творческой информации об экономических параметрах материалопото-ков формируется в условиях имитационного и(или) игрового моделирования и воспроизводится при помощи компьютерной техники в целях ее изучения и принятия в последующем оптимального решения.

Как свидетельствует ряд исследований, в результате имитационных прогонов моделей с учетом динамики применяемых экономических показателей получают обширные данные о параметрах потоковых процессов, анализ которых весьма затруднителен. Поэтому требуются специальные методы обработки - информацию, относящуюся непосредственно к системе товародвижения, следует суммировать, усреднять при помощи относительных показателей, соответ-

ствующих индексов, коэффициентов и т.п. В результате информация структурируется нужным образом и по выбору исследователей может быть представлена на мониторе в виде схем, таблиц, графиков, диаграмм и в других наглядных формах, позволяющих эффективно осуществить анализ и оценку параметров материалопотоков.

Моделирование процесса взаимодействия субъектов хозяйствования посредством интеграции потокового процесса требует научно-методического продвижения аппарата исследования в нескольких направлениях. Как показал анализ, важными направлениями являются моделирование интеллектуальной экономической деятельности лиц, принимающих решения, и определение уровней динамичности моделей [12].

Динамичность экономико-математических моделей отражается в потоковых процессах свойственными им показателями инерционности и скорости протекания или характерного времени изменчивости. Анализ ряда работ таких авторов, как В.А. Бажанов, А.Ф. Гришин, А.В. Ефремов, А.С. Жданов, В.А. Ло-тоцкий и А.С. Мандель, В.В. Титов, В.В. Федосеев, А.Ю. Филиппович и др., занимавшихся исследованием моделей систем материало-потоков показал, что в таких моделях показатели инерционности и скорости протекания свойственны (имманентны) процессам, вовлекаемым в модель, и представление их лишь дискретными шагами слишком односторонне. Кроме этого, при моделировании важна упорядоченность исследуемых экономических процессов по инерционности и характерным временам изменения.

Анализ проведенных исследований и других научно-методических рекомендаций по моделированию различных систем экономического характера показывает, что формализация процессов анализа и оценки затрат на логистику, а также выявление взаимосвязей и взаимозависимостей основных затратоо-бразующих факторов могут быть разработаны на основе тщательного изучения влияния и действия на затраты различных факторов. С целью определения таких экономико-математических моделей в процессе исследования был проанализирован значительный объем экономических источников по затратам на различные функции товародвижения и операции на протяжении значительного

ретроспективного периода, выявлены факторы, влияющие на механизм затрат, их взаимодействие, перспективность применения, а также принципы и методы оценки затрат на логистику [13].

Необходимо заметить, что уменьшение затрат на процессы материалодвижения является важной составляющей в решении более обширной задачи по снижению суммарных затрат в конечной цене изделия. Поэтому снижение затрат на функции и операции по физическому продвижению материалов приводит к уменьшению общих затрат на воспроизводственный процесс. Приведем пример: если суммарные затраты в конечной цене изделий в среднем составляют около 70%, а затраты на физическое продвижению материалов - около 30%, то уменьшение затрат на логистику на 5% приведет к снижению суммарных затрат « на 3,5%. Вследствие этого решение задачи уменьшения затрат на товародвижение способствует снижению общих издержек при производстве изделия.

В связи с вышеизложенным в целях оптимизации управления потоковыми процессами рассмотрим основные элементы выбранной предварительно балансовой модели, раскроем ее сущность, предназначение, место и роль в процессе моделирования мате-риалопотоков производственного предприятия.

В основе балансовых моделей лежит, соответственно, балансовый метод, т.е. метод, предусматривающий взаимное и последовательное сопоставление находящихся в распоряжении и необходимых людских, материальных и финансовых ресурсов. При данном подходе отметит, что система включает ряд объектов хозяйственной деятельности, каждый из которых производит определенную продукцию, часть которой используется другими объектами системы, а еще одна часть перемещается вне системы в виде конечной реализуемой продукции. Если использовать вместо понятия «продукт» категорию «ресурс», имеющую более общий характер, то балансовую модель будет отражать система уравнений, которая удовлетворяет требованиям, предъявляемым к соответствию наличия ресурса и его применения.

Балансовые модели на основе балансовых отчетов наглядно представляют формирующиеся пропорции, в которых всегда

присутствует равенство ресурсной и расходной части. Для определения диспропорций применяются балансовые модели, в которых фактическое количество ресурсов сравнивается не с фактическим их потреблением [14], а с потребностью в данных ресурсах. Представленная в работе модель, разработанная на основе балансового моделирования процессов производства, потребления и распределения продукции, позволяет использовать определенную степень ее свободы с целью оптимизации затрат за счет выбора величин параметров потоков продукции между производственными предприятиями и территори-ально-распределенными центрами.

Информационное обеспечение балансовых моделей основано на матрице коэффициентов затрат ресурсов по определенным направлениям их применения. Несмотря на специфичность таких моделей, их объединяет не столько матричный (формальный) принцип формирования и аналогичность расчетов, сколько однотипность основных экономических характеристик, что обеспечивает возможность рассмотрения содержания, структуры и наиболее важных зависимостей данных моделей на конкретном примере - модели межпроизводственного баланса производства и распределения продукции предприятий.

Таким образом, проанализировав управленческие процессы в сфере материалод-вижения производственных предприятий, основывающиеся на интеграции всех звеньев и участников системы товародвижения, целесообразно остановиться на следующих выводах:

1. Многие процессы оптимизации и рационализации материалопотоков с учетом их экономической и оперативной эффективности не поддаются моделированию с требуемой точностью из-за низкого уровня формализации содержательного экономического

знания [15]. Поэтому в основу анализа экономических факторов должен быть положен системный подход, который позволяет сформировать основные научно-методические принципы интеграции производственных предприятий. Улучшения параметров мате-риалопотока при этих условиях заключаются в следующем: а) моделирование процесса интеграции предприятий, производств осуществляется в целом по принципу учета моделей частного; б) основополагающим принципом моделирования является учет всех факторов при анализе и синтезе процесса управления материалопотоками; в) оценка моделирования основывается на статистических данных агрегированных и аддитивных показателей с учетом экзогенного воздействия.

2. Применительно к процессам материалопотоков целесообразным представляется применение балансовой экономической модели, предназначенной для решения задач товародвижения. Она позволяет провести эффективный анализ определенных экономических ситуаций, возникающих в механизме затрат на логистику, а также выявить основные причинно-следственные связи, определяющие механизм данных затрат.

3. Анализ классических балансовых моделей с учетом затрат (где значительная доля затрат приходится на логистику) показывает, что модели отражают процессы движения материалопотоков в виде соответствующих систем линейных алгебраических или дифференциальных (разностных) уравнений. Вместе с тем, в соответствии с описанными моделями, затраты на товародвижение являются функциями от величин потоков, поэтому общие затраты на логистику в таких моделях будут неизменными. Значит для уменьшения общих затрат на материалопотоки необходима модификация данных моделей путем придания им некоторой степени свободы.

Список литературы:

1. Мескон, М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Учебник. - М.: Дело, 2006, С.31.

2. Новиков, Д.Т. Логистика и маркетинг в постреформенной экономике России / Д.Т. Новиков, Е.Т. Гребнев, А.А. Глушковская // Маркетинг в России и за рубежом. - 1999. - № 5, 6; Хазанова, Л.Э. Логистика: методы и модели управления материальными потоками. - М.: Изд-во БЕК, 2003.

3. Титов В.В. Оптимизация управления промышленной корпорацией. Вопросы методологии и моделирования. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2007, С. 63-66.

4. Бажанов В.А. Модели в оборонно-промышленном комплексе - системный подход // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические нау-

ки. - Новосибирск: НГУ, 2009. - Т.9. - Вып. 3.; Ефремов А.В., Лубенцова В.С. Экономико-математическая модель региональной логистической системы // Вестник Самарского ГТУ. Серия: экономические науки. - 2004. - Вып.17.; Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели / В.В. Федосеев. А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др./ Под ред. В.В. Федосеева. - М.: ЮНИТИ, 1999.

5. Проектирование информационных систем управления бизнес-процессами предприятий пищевой и перерабатывающей промышленности : Учебник / В. В. Филатов, В. В. Безпалов, В. Н. Женжебир [и др.]. - Москва : Закрытое акционерное общество «Университетская книга», 2021. -694 с

6. Цепелев Д., Соколов А.П. Классификация источников инвестирования в инновации АПК. В сб.: Проблемы развития современного общества. Сборник научных трудов 2-й Международной научно-практической конференции. 2015. С. 177-180.

7. Гарбар Т.В., Соколов А.П. Основные направления развития инновационно-инвестиционной деятельности на предприятии. В сб.: Новые технологии в учебном процессе и производстве. Материалы XIII межвузовской научно-технической конференции. Под редакцией Паршина А.Н., 2015. С. 222-224

8. Гарбар, Т. В. Основные направления развития инновационно-инвестиционной деятельности на предприятии / Т. В. Гарбар, А. П. Соколов // Новые технологии в учебном процессе и производстве : Материалы XIII межвузовской научно-технической конференции, Рязань, 27-30 апреля 2015 года / Под редакцией Паршина А.Н.. - Рязань: Общество с ограниченной ответственностью «Рязанский Издательско-Полиграфический Дом «ПервопечатникЪ», 2015. - С. 222-224.

9. Родионова, Н. В. Компетентное предпринимательство в сфере экономической безопасности промышленных компаний / Н. В. Родионова // Индустриальная экономика. - 2020. - № 4. - С. 6-13. - DOI 10.47576/2712-7559_2020_4_6.

10. Любимцев, К. С. Актуальные проблемы химической промышленности в российской федерации / К. С. Любимцев, Н. Н. Яшалова // Индустриальная экономика. - 2020. - № 4. - С. 14-18. -DOI 10.47576/2712-7559_2020_4_14.

11. Санташов, А. Л. О политике противодействия кибертерроризму в условиях цифровой экономики / А. Л. Санташов, Л. В. Голоскоков // Индустриальная экономика. - 2020. - № 4. - С. 19-24. -DOI 10.47576/2712-7559_2020_4_19.

12. Семенов, К. О. Информационные процессы и их взаимосвязь с безопасностью коммерческого банка / К. О. Семенов // Индустриальная экономика. - 2020. - № 4. - С. 25-29. - DOI 10.47576/2712-7559_2020_4_25.

13. Рыжов, И. В. Большие циклы в мировом хозяйстве: взаимосвязь с формированием экономических моделей и их теоретическим обоснованием / И. В. Рыжов // Финансы и кредит. - 2002. -№ 20(110). - С. 28-37.

14. Мандрик, Н. В. Конкурентоспособность и делегирование полномочий: инновационный подход / Н. В. Мандрик, И. В. Рыжов // Экономика и предпринимательство. - 2012. - № 3(26). - С. 255-259.

15. Рыжов, И. В. Совершенствование информационного обеспечения формирования бизнес-планов на промышленном предприятии с учетом системного и интегрированного подходов / И. В. Рыжов, А. А. Хачатурян, Б. И. Черняховский // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. - 2018. - № 3(43). - С. 11.

References

1. Meskon, M.X., APbert M., Xedouri F. Osnovy' menedzhmenta: Uchebnik. M.: Delo, 2006, S.31.

2. Novikov, D.T. Logistika i marketing v postreformennoj e'konomike Rossii / D.T. Novikov, E.T. Grebnev, A.A. Glushkovskaya // Marketing v Rossii i za rubezhom. 1999. № 5, 6; Xazanova, L.E\ Logistika: metody' i modeli upravleniya materiaTny'mi potokami. M.: Izd-vo BEK, 2003.

3. Titov V.V. Optimizaciya upravleniya promy'shlennoj korporaciej. Voprosy' metodologii i modelirovaniya. Novosibirsk: IE'OPP SO RAN, 2007, S. 63-66.

4. Bazhanov V.A. Modeli v oboronno-promy'shlennom komplekse sistemny'j podxod // Vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: SociaPno-e'konomicheskie nauki. Novosibirsk: NGU, 2009. T.9. Vy'p. 3.; Efremov A.V., Lubenczova V.S. E'konomiko-matematicheskaya modeT regionaTnoj logisticheskoj sistemy' // Vestnik Samarskogo GTU. Seriya: e'konomicheskie nauki. 2004. Vy'p.17.; Fedoseev V.V. E'konomiko-matematicheskie metody' i prikladny'e modeli / V.V. Fedoseev. A.N. Garmash, D.M. Dajitbegov i dr./ Pod red. V.V. Fedoseeva. M.: YuNITI, 1999.

5. Proektirovanie informacionny'x sistem upravleniya biznes-processami predpriyatij pishhevoj i

pererabaty'vayushhej promy'shlennosti : Uchebnik / V. V. Filatov, V. V. Bezpalov, V. N. Zhenzhebir [i dr.]. Moskva : Zakry'toe akcionernoe obshhestvo «Universitetskaya kniga», 2021. 694 s

6. Cepelev D., Sokolov A.P. Klassifikaciya istochnikov investirovaniya v innovacii APK. V sb.: Problemy' razvitiya sovremennogo obshhestva. Sbornik nauchny'x trudov 2-j Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. 2015. S. 177-180.

7. Garbar T.V., Sokolov A.P. Osnovny'e napravleniya razvitiya innovacionno-investicionnoj deyatel'nosti na predpriyatii. V sb.: Novy'e texnologii v uchebnom processe i proizvodstve. Materialy' XIII mezhvuzovskoj nauchno-texnicheskoj konferencii. Pod redakciej Parshina A.N., 2015. S. 222-224

8. Garbar, T. V. Osnovny'e napravleniya razvitiya innovacionno-investicionnoj deyatel'nosti na predpriyatii / T. V. Garbar, A. P. Sokolov // Novy'e texnologii v uchebnom processe i proizvodstve : Materialy' XIII mezhvuzovskoj nauchno-texnicheskoj konferencii, Ryazan', 27-30 aprelya 2015 goda / Pod redakciej Parshina A.N.. Ryazan': Obshhestvo s ogranichennoj otvetstvennost'yu «Ryazanskij Izdatel'sko-Poligraficheskij Dom «Pervopechatnik''», 2015. S. 222-224.

9. Rodionova, N. V. Kompetentnoe predprinimatel'stvo v sfere e'konomicheskoj bezopasnosti promy'shlenny'x kompanij / N. V. Rodionova // Industrial'naya e'konomika. 2020. № 4. S. 6-13. DOI 10.47576/2712-7559_2020_4_6.

10. Lyubimcev, K. S. Aktual'ny'e problemy' ximicheskoj promy'shlennosti v rossijskoj federacii / K. S. Lyubimcev, N. N. Yashalova // Industrial'naya e'konomika. 2020. № 4. S. 14-18. DOI 10.47576/2712-7559_2020_4_14.

11. Santashov, A. L. O politike protivodejstviya kiberterrorizmu v usloviyax cifrovoj e'konomiki / A. L. Santashov, L. V. Goloskokov // Industrial'naya e'konomika. 2020. № 4. S. 19-24. DOI 10.47576/2712-7559_2020_4_19.

12. Semenov, K. O. Informacionny'e processy' i ix vzaimosvyaz' s bezopasnost'yu kommercheskogo banka / K. O. Semenov // Industrial'naya e'konomika. 2020. № 4. S. 25-29. DOI 10.47576/2712-7559_2020_4_25.

13. Ry'zhov, I. V. Bol'shie cikly' v mirovom xozyajstve: vzaimosvyaz' s formirovaniem e'konomicheskix modelej i ix teoreticheskim obosnovaniem / I. V. Ry'zhov // Finansy' i kredit. 2002. № 20(110). S. 28-37.

14. Mandrik, N. V. Konkurentosposobnost' i delegirovanie polnomochij: innovacionny'j podxod / N. V. Mandrik, I. V. Ry'zhov // E'konomika i predprinimatel'stvo. 2012. № 3(26). S. 255-259.

15. Ry'zhov, I. V. Sovershenstvovanie informacionnogo obespecheniya formirovaniya biznes-planov na promy'shlennom predpriyatii s uchetom sistemnogo i integrirovannogo podxodov / I. V. Ry'zhov, A. A. Xachaturyan, B. I. Chernyaxovskij // Informacionno-e'konomicheskie aspekty' standartizacii i texnicheskogo regulirovaniya. 2018. № 3(43). S. 11.