CC BY
56
системы и процессы управления
ISSN 222Б-37В0
5. Manual on Global Performance of the Air Navigation System [Text]: Doc. 9883. — First Edition. — Canada, Montreal: ICAO, 2009. — 176 p.
6. Повпряний кодекс Укра!ни [Електронний ресурс]: Постанова Верховно! Ради вщ 19.05.2011 р. № 3393-VI // Вщомосп Верховно! Ради Украши. — 2011. — № 48-49. — Ст. 536. — Режим доступу: \www/URL: http://zakon2.rada.gov.ua/laws/ show/3393-17
7. Safety Management Manual (SMM) [Text]: Doc. 9859-AN 474. — Third Edition. — Canada, Montreal: ICAO, 2013. — 251 p.
8. Mescon, М. Management [Text] / М. Mescon, М. Albert, F. Khedouri. — First Edition. — USA, New York: HarperCollins Publishers, 1984. — 777 р.
9. Тематичний каталог на украшськш мовi — повний перелж дисертацшних робгг, захищених в Укра!ш з 2002 по 2012 роки [Електронний ресурс] // Дисертацй Украши : шформацшне забезпечення осв^ньо-науково! дiяльностi. — Режим доступу: \www/URL: http://диссертации.com.ua. — Март 2015. — Назва з екрану.
10. Saaty, T. Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation [Text] / T. Saaty. — USA, New York: McGraw-Hill, 1980. — 278 р.
11. Шмельова, Т. Ф. Соцютехшчний аналiз аеронавтацшно! системи [Текст] / Т. Ф. Шмельова, Ю. В. Стрда, К. С. Сундучков // Наука i техшка Повпряних сил Збройних сил Укра!ни. — 2013. — Вип. 4(13). — С. 34-39.
12. Assaul, A. Determining the Influence of Factors of Internal and External Environment of Management on the Level of Safety of Aviation Enterprise [Text] / A. Assaul, Y. Sikirda, O. Stasyuk, T. Shmelova // Safety in Aviation And Space Technologies: Proceedings the Six World Congress «Aviation in the XXI-st century», Kyiv, Sept. 23-25, 2014. — V. 2. — K.: National Aviation University, 2014. — Р. 3.1.1-3.1.5.
ВЛИЯНИЕ ФАКТОРОВ СРЕДЫ МЕНЕДЖМЕНТА АВИАПРЕДПРИЯТИЯ НА БЕЗОПАСНОСТЬ АВИАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
В результате проведения системного анализа среды менеджмента авиапредприятия классифицированы и формализованы
разнородные факторы, влияющие на авиационную деятельность. С помощью теоретико-множественного метода системно обобщены неоднородные факторы внутренней и внешней среды менеджмента авиапредприятия. Методом экспертных оценок определена степень влияния факторов среды менеджмента авиапредприятия на безопасность авиационной деятельности.
Ключевые слова: факторы риска, среда менеджмента, декомпозиция, анализ иерархий, экспертные оценки.
Шмельова Тетяна Федорiвна, доктор технчних наук, доцент, професор кафедри аеронавиацшних систем, Нащональний aeia-щйний утверситет, Кигв, Украта, e-mail: shmelova@ukr.net. Скрда Юлiя Володимирiвна, кандидат техтчних наук, доцент, кафедра менеджменту, економжи та права, Кровоград-ська льотна академ1я Нащонального авiацiйного утверситету, Кровоград, Украта, e-mail: sikirdayuliya@yandex.ua. Ассаул Олекст Юршович, здобувач, кафедра аеронавиацшних систем, Нащональний авiацiйний утверситет, Кигв, Украта, е-mail: alexassaul@gmail.com.
Шмелева Татьяна Федоровна, доктор технических наук, доцент, профессор кафедры аэронавигационных систем, Национальный авиационный университет, Киев, Украина. Сикирда Юлия Владимировна, кандидат технических наук, доцент, кафедра менеджмента, экономики и права, Кировоградская летная академия Национального авиационного университета, Кировоград, Украина.
Ассаул Алексей Юрьевич, соискатель, кафедра аэронавигационных систем, Национальный авиационный университет, Киев, Украина.
Shmelova Tetyana, National Aviation University, Kyiv, Ukraine, e-mail: shmelova@ukr.net.
Sikirda Yuliya, Kirovohrad Flight Academy of the National Aviation University, Kirovohrad, Ukraine, e-mail: sikirdayuliya@yandex.ua. Assaul Alex, National Aviation University, Kyiv, Ukraine, e-mail: alexassaul@gmail.com
УДК 681.3:664.1 001: 10.15587/2312-8372.2015.41453
ФАКТОРНО-ЩЛЬОВИй АНАЛ1З ФУНКЩОНУВАННН СИСТЕМИ БАГАТОЩЛЬОВОГО УПРАВЛ1ННЯ ТЕХН0Л0Г1ЧНИМ КОМПЛЕКСОМ ПИВЗАВОДУ
Роботу присвячено дослгдженню питання оптимгзацп основных технологгчних процесгв вироб-ництва пива. Були використанг методи факторного аналгзу та когнтивного моделювання. На основг проведеного експертного опитування, за допомогою метода багатомгрного шкалування було здшснено факторно-цгльовий аналгз функцгонування системи для подальшог розробки системи сценарного управлтня технологгчним комплексом пивзаводу. Наведено причинно-наслгдкову та факторно-цшьову дгаграми для процесу приготування пива.
Ключов1 слова: оптимгзацгя виробництва пива, факторний аналгз, ситуацшне змтювання, дгаграма 1с1кави.
1. Вступ особливостей: високий рiвень невизначеносп, яка прояв-
ляеться в ощнщ технолопчних параметрiв, особливо по-
Ефективне керування таким складним об'ектом як казниюв якост продукцп та натвфабрикапв, складшсть пивзавод можливе при умовi врахування в«х його поведшки через явища перемiжностi, тобто в чергуванш
Романов М. С., Кишенько В. Д., Ладанюк А. П.
24 технологический АУДИТ И РЕЗЕРВЫ ПРоИЗВоДСТВА — № 2/3(22), 2015, © Романов М. С., Кишенько В. Д.,
Ладанюк А. П.
детермшованих технологiчних режимiв iз стохастичними та хаотичними, наявност багатьох цшей керування, якi мають динамiчну прюритетшсть, що залежить вiд виробничих ситуацш, та оцiнка деяких критерiiв управ-лiння, що здiйснюeться в нечикш формi.
Також однieю з найважливших проблем розвит-ку пивобезалкогольноi галузi в наш час е тдвищення якостi продукцii, що випускаеться, и маркетинговоi конкурентоспроможностi, в першу чергу зниження со-бiвартостi й покращення асортименту. В сучасних еко-номiчних умовах цього можна досягти шляхом розроб-ки i впровадження способiв виробництва, спрямованих на скорочення тривалосп основних виробничих стадiй й покращення якосп напоiв без значних витрат мате-рiальних i енергетичних ресурав. Для цього необхiдний ретельний аналiз об'екта з використанням сучасних методiв, що дозволяють врахувати особливостi його структури та поведшки [1-5].
2. Анал1з л1тературних даних та постановка проблеми
Сучасш технологiчнi комплекси характеризуются зв'язком окремих пiдпроцесiв та взаемним впливом технолопчних процесiв один на одного [2].
Шдвищення ефективностi та якосп технологiчних процесiв вимагае застосування сучасних методiв i систем керування, яюсно нових пiдходiв до проектування таких процеав спiльно iз засобами автоматизацп. 1снують методи оптимiзацii подiбних систем, але вони базують-ся на дослщженш окремих технологiчних процеав, не враховуючи взаемний вплив процеав [6]. Це обумовлю-еться насамперед тим, що параметри окремих процеав при '¿хньому функцiонуваннi можуть коригуватися тд впливом збурень або в результат змiни технологiчних параметрiв, що опосередковано впливае на перебп ш-ших процесiв, з якими вони пов'язаш матерiальними та енергетичними потоками [7].
Прийняття ршень по оптимiзацii та пiдвищенню ефективностi таких процеав е складним при заданих технолопчних обмеженнях на змшш стану об'екта керування для всього дiапазону змши параметрiв взаемо-дiючих тдсистем [8]. Спростити експлуатацiю i тдви-щити ефективнiсть керування цими системами можна за рахунок оптимального вибору структури i параметрiв технологiчного процесу, що потребуе ретельного аналiзу взаемних впливiв окремих пiдсистем технологiчного комплексу. Для цього було здшснено факторно-цшьо-вий аналiз процесу приготування пива для подальшоi розробки системи сценарного управлшня технологiчним комплексом пивзаводу як единоi системи.
3. 06'ект, мета та задач1 дослщження
Об'ект дослгдження — процес приготування пива. Технолопчний комплекс пивзаводу розглянуто як склад-ний об'ект управлшня, видшена множина цшей роботи, а також множина факторiв впливу на тдтримку по-ставлених цiлей управлiння виробництвом. В процес аналiзу отримуемо список зовтшшх цiлей та факторiв, який може бути дуже великим. Кожний елемент, який входить в список мае свою вагу та свш прюритет. Зна-чення кожноi ваги та прюритету визначаеться на основi факторно-цшьового аналiзу.
Мета дослгдження — визначити множину цшей роботи та множину факторiв впливу, що можуть впли-вати на перебп виробничого процесу та на кшцевий результат, тобто готову продукщю.
Для досягнення поставленоi мети необхiдно вико-нати таю задачк
1. На основi результатiв проведеного експертного опитування, шляхом багатомiрного шкалування визначити цШ та фактори впливу на технолопчний процес [9].
2. Проранжувати цШ та фактори, щоб ввдбрати найбшьш вагомi з них, тобто провести факторно-щ-льовий аналiз. Обранi цШ та фактори е в свою чергу структурованими, тобто мають свою характерну будову, а саме складаються з своiх пiдцiлей та пiдфакторiв. Враховуючи це, створити причино-наслщкову дiаграму, для ввдображення бiльш глибоких зв'язкiв та зв'язюв, що важко визначити [10].
3. Визначити стутнь впливу факторiв один на одного та на окремi технологiчнi процеси.
4. Матер1али та методи досл1дження технолопчних процеыв виробництва пива на основ1 когн1тивного моделювання
Задача пiдтримки прийняття ршень у когнiтивному моделюваннi визначаеться як задача розробки стратеги для переходу ситуацп з поточного стану в цшьовий стан на основi суб'ективноi моделi ситуацii, що описуе вiдомi аналiтику, закони i закономiрностi. Ця суб'ек-тивна модель фжсуеться у виглядi орiентованого знакового графа — когнiтивноi карти. Вершини орграфа — це чинники ситуацп, а дуги — причинно-наслiдковi вщношення мiж ними.
При моделюваннi та аналiзi поведiнки сторiн проекту на основi використання когнiтивних карт можна видшити такi етапи.
Когштивна структуризацiя — на якому проводиться аналiз проблемноi ситуацii, видшяються зацiкавленi сторони, що впливають на ситуацш, та визначаеться структура взаемозв'язюв мiж ними.
Структурний аналiз когнiтивноi карти — проводиться аналiз напрямюв та сили взаемного впливу защкавлених сторiн, вибираються цiльовi та управляючi сторони, аналiзуються цiлi на непротирiччя та узгодженiсть.
Сценарне моделювання ситуацп — на даному етат проводиться моделювання розвитку ситуацп. Моделювання може проводитися як в режимi саморозвитку, так i в режимi керованого розвитку.
Оцiнка результатiв моделювання — на цьому етат проводиться оцшка ефективносп управлiнських рiшень.
Мошторинг ситуацii — на останньому етат проводиться мониторинг ситуацii, що вивчаеться. У разi змiни ситуацп проводиться змша когнiтивноi карти даноi ситуацii.
Комп'ютерне моделювання опираеться на методоло-гiю, технологiю та алгоритмiзацiю розробки комп'ютер-них моделей з врахуванням показниюв iнформацiйноi невизначеностi; оргашзащю проведення комп'ютерного експерименту з моделлю та представлення результапв; розвиток штелектуального моделювання, що включае дiагностику стану та прогнозування еволюцп систем i комп'ютерного аналiзу причинно-наслiдкових зв'яз-кiв на мiкро- та макрорiвнях; ввдстеження динамiки
функцюнування основних елементiв технологiчних систем, що дозволяе приймати оптимальт рiшення в ре-жимi оперативного управлшня.
Когнiтивна карта вiдображае лише наявшсть впливу факторiв один на шший [11]. В нiй не вщображаеть-ся детальний характер впливу, динамжа змiни впливу в залежност вiд ситуацiй, часова змiна самих факторiв. Враховуючи це, необхiдно перейти на шший рiвень структуризацii шформацп, вiдображеноi в когнiтивнiй картi, тобто до когнiтивноi моделi.
Для опису когнiтивноi моделi ефективно використо-вуються орграфи [7]. Змiна факторiв вщбуваеться по-кроково до визначення реакцп системи, пiсля чого, за допомогою багатокритерiального вибору, визначаеться множина позитивних сценарпв та проводиться iх ран-жування. Когнiтивний аналiз i моделювання дозволяють дослiдити проблему, врахувати змшу вхiдних факторiв та визначити реакщю системи.
Побудова когнiтивноi моделi проблемноi ситуацii ба-зуеться на методищ когнiтивного аналiзу складних ситуацш. Етапом, що е наступним тсля збору i систематизацii iснуючоi статистичноi i якiсноi iнформацii, передбачено видшення основних характеристичних ознак дослщжува-ного процесу i взаемозв'язкiв, а також видшення факторiв, на якi реально можуть впливати суб'екти ситуацп [12].
Для цього необхвдно розбити процес пивоваршня на ситуацiйно важливi зони, з яких визначаються базиснi фактори, що описують суть проблеми.
Наступним етапом е визначення множини факторiв, що впливають на цiльовi функцп. Цi фактори в моделi будуть потенцшно можливими важелями впливу на ситуацш.
5. Результати дослщження технолопчного комплексу пивзаводу на основ1 факторного анал1зу
Для кожноi системи можна видшити множину цiлей 11 функцюнування та множину факторiв, що впливають на не'!. ЦШ та фактори, яю е зовнiшнiми, зазвичай струк-турованi, тобто складаються iз тдцшей i пiдфакторiв, якi в свою чергу теж складаються iз сво'х пiдцiлей i пiдфакторiв i т. д. В результату список виявиться досить великим. Зрозумшо, що елементи отриманого списку нерiвнозначнi i в рiзнiй мiрi впливають на по-ведiнку системи. Отже, необхiдно, враховуючи думки експерпв, проранжувати цiлi та фактори, вдабрати з них найбшьш вагомi, тобто провести факторно-цiльовий аналiз. Разом з ним може ефективно застосовуватись си-туацiйний аналiз, суть якого полягае в аналiзi ситуацш — стадiй розвитку системи, коли фжсуеться початкова та кiнцева ситуащя i визначаються переходи мiж ними. Таким чином, визначаеться набiр внутршшх цiлей та факторiв, що доповнюють вщповщний набiр зовнiшнiх.
Для виявлення факторiв, що можуть негативно впливати на яюсш показники готового пива, таю як пору-шення технологiчного процесу, що важко вщслвдкувати, була застосована причинно-наслiдкова дiаграми Ыкави.
Причинно-наслщкова дiаграма — iнструмент, що дозволяе виявити найбiльш суттевi чинники, що впливають на юнцевий результат. На рис. 1 представлена дiаграма Iсiкави.
Побудова дiаграми включае наступш етапи:
— вибiр основного (результуючого) показника якостг,
— установлення головних причин, що впливають
на основний показник («великоi юстки»);
— визначення вторинних («середньоi кiстки») i тре-тинних («дрiбнi кiсточки») причин.
Задача визначення ситуацш та 1х класифжацп фор-муеться наступним чином. Ситуащя визначаеться деяким ввдношенням на множит параметрiв (У), якi характеризуют стан об'екта управлiння, множиною клаав ситуацiй (Кз), що вщображеш в сценарп управлiння, множиною алгоритмiв класифiкацii (КА), а також правилами вибору алгоритмiв класифiкацii (РК). Визначена ситуацiя дозволяе встановити множину моделей при-йняття рiшень з урахуванням ступеню ситуацшного ризику, згортки та динамiчноi прiоритетностi критерiiв, типу та методiв розв'язання конфлiктiв (ресурсних, критерiальних або ситуацiйних). Множина вибраних моделей дозволяе сформувати стратеги пошуку ршень з управлiння та здшснити 1х синтез у вiдповiдностi з поточними цшями та критерiями управлшня, що вщо-бражуються в певному фрагмент сценарiю управлiння.
Основнi елементи, з яких складаеться сценарш ма-ють такi характеристики:
— окремi фактори, вираженi лiнгвiстичною змiнною, що характеризуе його нечику належнiсть до певного лшгвютичного поняття («низько», «нижче норми», «норма», «вище норми», «високо»);
— на основi експертного опитування вводяться бальнi оцiнки прюритету цiлей та експертнi ймовiрнiснi оцшки досягнення цiлей при рiзних значеннях фак-торiв впливу на технолопчш процеси.
Пiд час управлiння технолопчними процесами ви-робництва пива може виникнути множина ситуацш, яю вимагають розгляду та розробки алгоритмiв для поточного аналiзу ситуацiй в реальному масштабi часу. В ходi розробки сценарпв управлшня слвд наголосити на понята операцп. Операцiя сценарiю являе собою крок сценарш управлiння.
Для побудови сценарш управлшня технолопчними процесами пивзаводу необхщно видшити основш цШ та на основi них побудувати факторно-цшьову дiаграму. Для кожно'1 цт будуеться дерево пiдцiлей, головна цшь в даному випадку виступае коренем. Цшьове дерево закiнчуемо на простих цшях, якi вже не деталiзуються.
Розглянемо факторно-цiльову дiаграму (рис. 2). На нш Сгоп — цМ, що характернi для дiлянки приготу-вання опари;Сго — засоби досягнення цшей;Фг — фактори впливу.
Кожна цiль оцшюеться вiдповiдною вагою, що визначена на основi експертного опитування. Такий шдхщ е достатньо суб'ективним i вимагае сумлiнного аналiзу ситуацп з боку експерпв. В свою чергу, якщо вершина Сг мае вагу Wi i ця вершина мае тдцшу то мае мюце така умова:
Щ = Щи + Щ.2 +.... + Щ.п,
де — вага цШ, г — номер цшг,Щ; — вага пiдцiлi, j — номер тдцт [13, 14].
Фактори впливу на представленш структурi являть собою кружки зi стршками. Для вибору найбiльш значу-щих цшей та найбiльш ефективних факторiв необхiдно було вирiшити задачу юльюсно! оцiнки та ранжування, за рахунок побудови матриц взаемодп простих цшей.
Для пивоварного виробництва видаемо фактори, яю впливають на режими роботи та представляемо в табл. 1.
Рис. 1. Д1аграма 1сшави для варильного вщдшення пивзаводу
Рис. 2. Фактарнй-цшьава дааграма пригатування пива
таблиця 1
Фактори, що впливають на процес виробництва пива
Фактор Змшт
Ф1 Ятсть солоду, несолоджено! сировини
Ф2 Показники жорсткосп води
Ф3 Кшьтсть (стввщношення) солод-несолоджена сировина
Ф4 Ятсть i склад помелу сировини
Ф5 Вибiр способу затирання
Ф6 Режими затирання
Ф7 Екстрактившсть затору
Ф8 Триватсть фшьтрування
Ф9 1нтенсившсть кип'ятшня сусла з хмелем
Ф10 Використання вторинно! пари
Ф11 □свилення сусла
Ф12 Пропагаця дрiжджiв (об'см бiомаси)
Ф13 Вибiр способу зброджування
Ф14 Iнтенсивнiсть зброджування
Ф15 Триватсть ферментаци (головного зброджування i доброджу-вання)
Ф16 Розрахунок обладнання, пiдбiр варильного порядку визначення тлькосп ЦКБА або об'сму бродильних апаратiв
Ф17 Врахування витрат основно! i допомiжноí сировини, промiж-них продукпв та норми завантаження продукту у смносп для бродiння
Ф18 Вибiр способу подрiбнення зернопродуктiв, який впливас на вибiр фiльтрацiйного апарату та ятсть сусла
Ф19 Кшьтсть екстрактивних речовин зернопродук™, що витра-чаються на процеси метаболiзму дрiжджiв
Ф20 Карбошзащя пива
Ф21 Способи фiльтрування пива
Ф22 Вибiр способу пастеризаци пива
Ф23 Виконання свосчасно! повiрки засобiв вимiрювання
Ф24 Енергосмнiсть обладнання
6. Обговорення результат1в факторно-цшьового анал1зу пивзаводу як складного технолог1чного комплексу
Завдяки проведеному аналiзу та проведеного експерт-ного опитування були створеш умови для подальшо1 розробки на 11 основi системи пiдтримки прийняття ршень.
Обробка експертних даних проводилась за допо-могою багатомiрного шкалування, iдея якого полягае в тому, щоб виробити порядок («шкалу») наступност характеристик, яка бiльш точно вщображае результати ранжування показникiв експертами. Позитивним моментом багатомiрного шкалування е тдсилення типу даних: якщо початковi оцiнки мали порядковi властивостi, то кiнцевi шкали уже е штервальними, тобто при ранго-вiй ощнщ «властивкть А важливiша властивостi Б», а на основi побудови шкал е можлившть сказати про те, що «властивкть А важливiша властивост Б на стшь-ки-то одиниць» [8].
Багатомiрне шкалування дозволяе здшснити пошук та iнтерпретацiю «латентних» (прихованих) змшних, що дае можливiсть пояснити схожшть мiж об'ектами, якi задаються точками в просторi ознак. Основна задача методу багатомiрного шкалування полягае в тому,
щоб зменшити число факторiв, що характеризують змшю-вання виробничих процесiв при управлшш ними (змен-шення розмiрностi). Використання даного методу дае можлившть проводити змктовний аналiз набору факторiв, щоб визначити оцшку близькостi та ввдмшносп рiзних варiантiв розвитку ситуацiй.
Для побудови функцш належностi було використано метод, що базуеться на статистичнш обробщ думок групи експертiв.
Кожен експерт заповнив анкету, в якш вказав свою думку про наявшсть у елеменпв щ (i = 1,n) властивостей нечiткоi множини lj (j = 1,m). Нехай K — кшьюсть екс-пертiв, bkj — думка k-го експерта про наявшсть у еле-мента щ властивостей нечiткоi множини lj, k = 1, K, i = 1, n, j = 1, m. Вважалось, що експертш оцшки бiнарнi, тобто bkj е_{0;1}, де 1 — наявшсть властивостей нечико'' множини lj у елемента щ, а 0 — ввдсутшсть властивостей (ознак). За результатами анкетування стутнь належност множинi був розрахований за формулою:
Функцп належностi зручно задавати в параметрич-нiй формi. Найбiльшу популяршсть отримали трикут-на, трапецiевидна, гаусова, сигмо'дальна та Пi-подiбна функцп належност!
Проведене дослiдження дозволяе бiльш Грунтовно пiдiйти до формування сценарпв управлшня пивзаводом та створення системи тдтримки прийняття рiшень на основi сценарного тдходу.
7. Висновки
В результат проведених дослiджень:
1. Створено причинно-наслщкову та факторно-цшьо-ву дiаграми для аналiзу функцiонування технологiчного комплексу пивзаводу.
2. Визначеш найбiльш впливовi цiлi, що дозволяе Грунтовно тдшти до формування структур сценарпв управлiння.
3. На основi факторно-цiльового аналiзу та визна-чення множин атрибупв, потокiв, факторiв, життевих сташв даного об'екта управлiння сформовано структури взаемодп мiж цiлями та факторами.
Лггература
1. Кунце, В. Технология солода и пива [Текст]: пер. с нем. / В. Кунце, Г. Мит. — СПб: «Профессия», 2001. — 912 с.
2. Домарецький, В. А. Технолопя екстракпв, концентраПв та напо'в ¡з рослинно' сировини [Текст]: шдручник / В. А. Домарецький, В. Л. Прибильський, М. Г. Михайлов. — К.: Нова Книга, 2005. — 408 с.
3. Мелетьев, А. 6. Технох1м1чний контроль виробництва солоду, пива i безалкогольних напо'в [Текст]: шдручник / А. 6. Мелетьев, С. Р. Тодосшчук, В. М. Кошова. — К.: Нова книга, 2007. — 385 с.
4. Новосельцев, В. И. Теоретические основы системного анализа [Текст] / В. И. Новосельцев, Б. В. Тарасов, В. К. Голиков, Б. Е. Демин. — М.: Майор, 2006. — 592 с.
5. Anderson, R. C. Rule-driven optimization boosts plant performance [Electronic resource] / R. C. Anderson, M. Barnett, R. Jaisinghani // Hydrocarbon Processing. — October 2005. — Available at: \www/URL: http://www.hydrocarbonprocessing. com/Article/2598830/Rule-driven-optimization-boosts-plant-performance.html
6. О'Коннор, Дж. Искусство системного мышления: Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем [Текст]: пер. з англ. / Джозеф О'Коннор, Иан Макдермотт. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. — 256 с.
7. Рогов, Е. В. Архитектура системы анализа и обработки данных о поведении процессов [Текст] / Е. В. Рогов // Вестник Московского университета. Сер. 15. Вычисл. матем. и киберн. — 2001. — № 4. — С. 36-45.
8. Шаруда, С. С. Лшгвютична апроксимащя технолопчних по-казнигав хлiбопекарського виробництва [Текст] / С. С. Шаруда, В. Д. Кишенько // Штучний штелект. — Донецьк: ДонД1Ш1, 2008. — № 4. — С. 188-193.
9. Толстова, Ю. Н. Основы многомерного шкалирования [Текст]: шдручник / Ю. Н. Толстова. — М.: КДУ, 2006. — 160 с.
10. Максимов, В. И. Когнитивный анализ и управление развитием ситуации [Текст]: тезисы докладов в 3-х томах /
B. И. Максимов // Материалы 1-й междунар. конференции. — М.: Институт проблем управления РАН, 2001. — Том 2. —
C. 10-22.
11. Еремеев, А. П. Модели представления временных зависимостей в интеллектуальных системах поддержки принятия решений [Текст] / А. П. Еремеев, В. В. Троицкий // Известия РАН. ТиСУ. — 2003. — № 5. — С. 75-88.
12. Юдицкий, С. А. Технология выбора целей при проектировании бизнес систем [Текст] / С. А. Юдицкий, П. Н. Вла-диславлев // Приборы и системы управления. — 2002. — № 12. — с. 60-66.
13. Кулинич, А. А. Система моделирования плохо определенных нестационарных ситуаций [Текст]: тезисы докладов / А. А. Кулинич // Труды второй международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуации». — М.: ИПУ РАН, 2002. — С. 44-50.
14. Кулинич, А. А. Методология когнитивного моделирования сложных плохо определенных ситуаций [Текст]: тезисы докладов / А. А. Кулинич // Избранные труды второй международной конференции по проблемам управления,17-19 июня 2003 г. — М.: ИПУ РАН, 2003. — С. 219-226.
ФАКТОРНО-ЦЕЛЕВОЙ АНАЛИЗ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ МНОГОЦЕЛЕВОГО УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ КОМПЛЕКСОМ ПИВЗАВОДА
Работа посвящена исследованию вопроса оптимизации основных технологических процессов производства пива. Были
использованы методы факторного анализа и когнитивного моделирования. На основе проведенного экспертного опроса, с помощью метода многомерного шкалирования был осуществлен факторно-целевой анализ функционирования системы для дальнейшей разработки системы сценарного управления технологическим комплексом пивзавода. Приведены причинно-следственная и факторно-целевая диаграммы для процесса приготовления пива.
Ключевые слова: оптимизация производства пива, факторный анализ, ситуационное изменение, диаграмма Исикавы.
Романов Микола Сергтович, асшрант, асистент, кафедра автоматизацп процеЫв управлтня, Нащональний утверситет харчових технологш, Кигв, Украгна, e-mail: gluk7c5@gmail.com. Кишенько Василь Дмитрович, кандидат технчних наук, про-фесор кафедри автоматизацп процеав управлтня, Нащональний утверситет харчових технологш, Кигв, Украта, e-mail: kvd@gmail.com.
Ладанюк Анатолт Петрович, доктор техтчних наук, профе-сор, кафедра автоматизацп процеыв управлтня, Нащональний утверситет харчових технологш, Кигв, Украта, e-mail: ladaniuk@ukr.net.
Романов Николай Сергеевич, аспирант, ассистент, кафедра автоматизации процессов управления, Национальный университет пищевых технологий, Киев, Украина. Кишенько Василий Дмитриевич, кандидат технических наук, профессор кафедры автоматизации процессов управления, Национальный университет пищевых технологий, Киев, Украина. Ладанюк Анатолий Петрович, доктор технических наук, профессор, кафедра автоматизации процессов управления, Национальный университет пищевых технологий, Киев, Украина.
Romanov Mykola, National University of Food Technologies, Kyiv, Ukraine, e-mail: gluk7c5@gmail.com.
Kishenko Vasil, National University of Food Technologies, Kyiv, Ukraine, e-mail: kvd@gmail.com.
Ladaniuk Anatoliy, National University of Food Technologies, Kyiv, Ukraine, e-mail: ladaniuk@ukr.net
УДК 6297.054 DOI: 10.15587/2312-8372.2015.41465
Мельник В. H., Карачун В. В., Бойко Г. В.
ВОЗНИКНОВЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ ЭФФЕКТОВ В ПОДВЕСЕ ПОПЛАВКОВОГО ГИРОСКОПА
В работе построена уточненная расчетная модель упругого взаимодействия проникающего акустического излучения с цилиндрической оболочкой корпуса поплавкового гироскопа. Введено понятие импеданса упруго податливой поверхности и определяется ее звукопроницаемость в радиальном направлении. Установлено условие «акустической прозрачности» корпуса вследствие наступления резонанса совпадения.
Ключевые слова: поплавковый гироскоп, нелинейные эффекты, резонанс совпадения, расчетные модели.
1. Введение
Исследования относятся к точному машиностроению и посвящены построению расчетных моделей упругого взаимодействия двухстепенного гироскопа с жидкоста-
тистическим подвесом с проникающим акустическим излучением гиперзвукового полета летательных аппаратов.
Изучение нелинейных эффектов в гироскопе, обусловленных дифракционными явлениями на подвесе в натурных условиях, имеет своей целью установление
Мельник В. Н., Карачун . Байка Г В.
