CC BY
43
2. Kerzner, H. Value-driven Project Management [Text] / H. Kerzner, F. Saladis // Wiley&Sons, 2009. - 276 p.
3. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) [Text] / Fifth Edition, PMI, 2013. - 590 p.
4. The Standard for Portfolio Management [Text] / PMI, 2006. - 91 p.
5. Кендалл, И. Современные методы управления портфелями проектов и офис управления проектами: Максимизация ROI [Текст] / И. Кендалл, К. Роллинз; пер. с англ. - М.: ЗАО «ПМСОФТ», 2004. - 576 с
6. Матвеев, А. А. Модели и методы управления портфелями проектов [Текст] / А. А. Матвеев, Д. А. Новиков, А. В. Цветков. -М .: ПМСОФТ , 2005. - 206 с
7. Бушуев, С. Д. Модель гармонизации ценностей программ развития организаций в условиях турбулентности окружения [Текст] / С. Д. Бушуев, Н. С. Бушуева, Р. Ф. Ярошенко // Управлшня розвитком складних систем. - 2012. - № 10. - С. 9-13.
8. Grigorian, T. G. The Models of Value-Driven Project Output Configuration Management Processes [Текст] / T. G. Grigorian // Управлшня розвитком складних систем. - 2015. - Вип. 21 (21). - С. 43-49.
9. Ларичев, О. И. Теория и методы принятия решений [Текст] / О. И. Ларичев. - М. : Логос, 2002. - 392 с.
10. Korhonen, P. Choice behavior in a Computer-aided Multiattribute Decision Task [Text] / P. Korhonen, O. Larichev, H. Moshkovich // Journal of Multi-Criteria Decision Analysis. - 1997. - Vol. 6, Issue 4. - P. 233-246. doi: 10.1002/(sici)1099-1360(199707)6:4<233::aid-mcda156>3.3.co;2-j
11. Кини, Р. Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения [Текст] / Р. Л. Кини, Х. Райфа. - М. : Радио и связь, 1981. - 560 с.
12. Ларичев, О. И. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений [Текст] / О. И. Ларичев, Е. М. Мошкович. - М.: Наука: Физматлит, 1996. - 208 с.
13. Ларичев, О. И. Вербальный анализ решений [Текст] / О. И. Ларичев. - Ин-т системного анализа РАН. - М.: Наука, 2006. - 181 с.
-□ □-
У статтi сформульована задача керуван-ня основними технологiчними процесами вироб-ництва пива з точки зору сценарив оптимiзацii показнитв якостi, ефективностi використання матерiальних та енергетичних ресурыв та про-дуктивностi виробництва. На основi лтгв^тич-ноi апроксимаци змтних за результатами прове-деного експертного опитування створено сценари керування технологiчним комплексом пивзаводу та наведена реалiзацiя А-сценарю управлшня пивзаводом
Ключовi слова: сценарний пiдхiд, оптимiзацiя процесу пивовартня, мережа Петрi, когттивне
моделювання
□-□
В статье сформулирована задача управления основными технологическими процессами производства пива с точки зрения сценариев оптимизации показателей качества, эффективности использования материальных и энергетических ресурсов и производительности производства. На основе лингвистической аппроксимации переменных по результатам проведенного экспертного опроса созданы сценарии управления технологическим комплексом пивзавода и приведена реализация А-сценария управления пивзаводом
Ключевые слова: сценарный подход, оптимизация процесса пивоварения, сеть Петри, когнитивное моделирование -□ □-
УДК 681.3:664.1
|DOI: 10.15587/1729-4061.2015.40458
РОЗРОБКА СИСТЕМИ СЦЕНАРНОГО УПРАВЛ1ННЯ ТЕХНОЛОГ1ЧНИМИ ПРОЦЕСАМИ ПРИГОТУВАННЯ ПИВА
М. С. Романов
Астрант, асистент* E-mail: gluk7c5@gmail.com В. Д. Кишенько
Кандидат техычних наук, професор* E-mail: kvd@gmail.com А. П. Ладан юк
Доктор техычних наук, професор* E-mail: ladaniuk@ukr.net *Кафедра автоматизацп процеав управлшня Нацюнальний уыверситет харчових технолопй вул. Володимирська, 68, м. КиТв, УкраТна, 01601
1. Вступ
Керування таким складним об'ектом, яким е пивзавод, можливе при умов1 врахування таких основних його особливостей, як високий р1вень невизначеност1,
яка проявляеться в оцшщ технолопчних параметра, особливо показниюв якост продукцп та натвфабри-кат1в; складшсть поведшки через явища перем1жно-ст1, тобто в чергуванш детермшованих технолопчних режим1в 1з стохастичними та хаотичними; наявност
©
багатьох щлей керування, як мають динамiчну прю-ритетнiсть, що залежать вщ виробничих ситуацiй, та оцiнка управлшня, що здiйснюeться в нечiткiй формь
Характерною особливiстю процесу приготування пива е велика ступiнь невизначеностi, що насамперед помггно при аналiзi яюсних показникiв, так як зна-чення багатьох з них вимiрюються за допомогою орга-нолептичних методiв [1, 2]. Саме тому для створення ефективних систем керування потрiбно враховувати цю шформащю та використовувати штелектуальш засоби керування. Простота та потужшсть нечiткоi логiки, як методологii виршення проблемних ситу-ацiй, гарантуе и успiшне застосування у вбудованих системах контролю та аналiзу iнформацii, при цьому вщбуваеться залучення iнтуiцii та досвщу оператора. Ефективним механiзмом керування в системах з великим ступенем невизначеност е застосування сценарного тдходу [3].
Враховуючи таю особливосп об'екта, ефективне керування ним можливе завдяки застосуванню мето-дiв сценарного керування [4]. Такий тдхвд дозволяе б^ьш ефективно вiдслiдковувати змiну показниюв якостi, та запобiгати негативним змшам цих показни-кiв, що веде до зб^ьшення ефективностi використання матерiальних та енергетичних ресурсiв та продуктив-ностi виробництва в цiлому.
2. Аналiз лiтературних даних i постановка проблеми
Для сучасних технолопчних комплекав, до яких вiдноситься технологiчний комплекс пивзаводу, при-таманний зв'язок окремих тдпроцеив та взаемний вплив технолопчних процесiв [2].
Методи оптимiзацii таких систем, що кнують, ба-зуються на дослiдженнi окремих технологiчних про-цесiв [5], не враховуючи в повнш мiрi взаемний вплив процеав та явища перемiжностi [6]. Запропоноваш способи формальноi побудови внутрiшньосистемних операцш полягають в тому, що операцшне числення в сценарному просторi будуеться як iерархiя операцiй, що застосовуються до елементiв, з яких складаеться об'ект керування - сценарш, що розглядаеться як формальна система iз заданими принципами побудови [7]. Цей тдхвд вщображае формальну варiабельнiсть отримання можливих сценарпв при змiнi вихвдних елементiв, що синтезують його як системний об'ект (субстрат, структура i концепт) [8]. Вщповщно до такоi методологii можемо роздiлити операцii на «Еле-ментарш», базиснi операцii, що застосовуються до вихщних модельних об'екпв, i «складш» операцii, що застосовуються до синтезованих модельних об'екпв [9]. Математичний апарат теорп графiв i теорii вщно-син е ефективним шструментом для аналiзу проблем варiантностi i активно використовуеться для побудови сценарпв [10]. Апарат теорп графiв застосовуеться, як правило, на перших етапах дослщження для розробки його загальних основ. Прикладом може служити побу-дова дерев подш, розробка проблемних мереж, аналiз структури моделей. 1нструментарш теорп графiв i тео-рii вщносин зручний також тим, що вш безпосередньо може бути представлений за допомогою операцш над матрицями та конвертований у вигляд обчислюваль-них алгоритмiв i схем [11].
3. Мета i завдання дослщження
Метою роботи е дослiдження пивзаводу як складного об'екту управлшня, вид^ення множини щлей роботи, множини факторiв впливу на шдтримку поставлених цiлей управлшня виробництвом, а також формування сценарпв керування технолопчним комплексом пивзаводу.
Для досягнення поставленоi мети потрiбно було виршити наступнi задачi:
- провести формалiзацiю змiнних на основi лiнгвiстичноi апроксимацп за результатами проведе-ного рашше експертного опитування;
- визначити фактори, яю безпосередньо чи опосе-редковано впливають на режими роботи пивоварного виробництва;
- побудувати сценарш керування технолопч-ним комплексом пивзаводу на основ1 об'ектних потоюв, атрибутiв об'екту та стани життевого циклу об'екту.
4. Методи дослщження технолопчного комплексу пивзаводу та створення сценарпв для iмiтацiйного моделювання переб^у процесiв
Сценарний пiдхiд е достатньо поширеним методом аналiзу, що дозволяе адекватно формулювати думки фахiвцiв щодо прогнозування переб^у подiй у склад-них системах шляхом проведення багатоварiантного ситуацiйного аналiзу поведiнки об'екта управлшня. Кожен сценарш зв'язуе параметри об'екта, iз змшою зовнiшнiх умов.
Сценарш мае таю характеристики як цШ, фактори впливу, операцп, мiжоперацiйнi зв'язки . Операщя як крок сценарт по рiзному визначаеться в абстрактному (А) та структурному (С) сценарiях. В першому випадку операцiя мае справу з неструктурованими об'ектами, тобто такими, в яких не врахована внутршня структура, споаб внутршнього перетворення не розкрива-еться, тобто операщя трактуеться як „чорний ящик". С-сценарш виходить з того, що внутршня структура об'ектiв е визначеною та описуеться наборами власти-востей-атрибупв. Атрибути приймають значення з дея-коi областi, цi значення можуть змшюватись внаслiдок застосування визначених правил. Операщя С-сценарт являе собою блок, в якому розмщеш об'екти з однако-вим набором атрибутiв, трактуеться як клас, екземпля-ри якого - об'екти „ живуть в деякому просторГ' [8].
С-сценарiй являе собою деталiзацiю А - сценарт з урахуванням еволюцii об'екта при виконанш операцiй та передачi об'екпв вiд одних операцiй до шших. Ево-люцiя об'ектiв при виконанш операцш проявляеться у змж значень '¿х ознак (атрибутiв), при переходах ви-никають „мутацп" - виникнення нових ознак i втрата ознак, що стали непотрiбними. Кожен клас С-сценарт працюе автономно. Його взаемодiя з „зовнiшнiм свь том", тобто з шшими класами i зовшшшм середовищем полягае у внесеннi у вхвдш черги нових об'ектiв та ви-далення iз вихiдних черг „ввдпрацьованих" об'ектiв [9].
Для реалiзацii сценарних алгоритмiв управлiння процесами виробництва пива необхвдною е формаль защя змiнних. Для цього була виршена задача лшгвь стично' апроксимацii.
Далi на другому етат формуемо А - сценарш систе-ми, для якого визначет об'ектнi потоки. Для ввдобра-ження динамiки складно! системи використовуеться апарат мереж Петр^ який дозволяе виявляти помилки абстрактного сценарж системи [10-12].
Перевiрка коректностi сценарт системи може бути органiзована як глобальна чи локальна процедура, тобто створюеться повний iерархiчний опис сценарт i лише потiм вiдбуваеться аналиичне чи/або iмiта-цiйне дослiдження повного опису або виконуеться послщовне покрокове моделювання шляхом побудови та аналiзу ланцюжка сценарних модулiв як мереж Петрь Мережа Петрi - дискретна динамiчна модель з наглядним графiчним представленням. Одна з ос-новних переваг апарату мереж Петрi полягае у тому, що вони можуть бути представлен як в графiчнiй фор-мi (що забезпечуе наочшсть), так i в аналiтичнiй (що дозволяе автоматизувати процес 1х аналiзу). Мережа Петрi е дводольний орiентований граф, множина вершин якого розбиваеться на двi пiдмножини i не iснуе дуги, що сполучае двi вершини з однiеi тдмножини. Отже, мережа Петрi - це набiр N=(T, Р, А), ТпР=0, де Т={t1, t2, ..., -пiдмножина вершин , що називаються переходами; Р={р1, р2, ..., рт} - пiдмножина вершин, що називаються мшцями; Ас(Т*Р)п(Р><Т) - множина орiентованих дуг.
Вершини позицii позначаються колом, вершини-пе-реходи - рисками. 1з змiстовноi точки зору, переходи вщповщають подiям, якi властивi дослiджуванiй сис-темi, а позицп — умовам виникнення. Таким чином, сукупшсть переходiв, позицiй i дуг дозволяе описати причинно-наслiдковi зв'язки, властивi систему але в статицi. Щоб мережа Петрi «запрацювала», вводять ще один вид об'екпв мережi — так зват фiшки, або мiтки позицш. Перехiд вважаеться активним, якщо в кожнш його вхiднiй позицп е хоча б одна фшка.
Моделювання мережi Петрi вiдбуваеться iмiтацiй-ним чи аналггичним способом. Iмiтацiйне моделювання полягае у визначенш послщовносп станiв мережi, що вiдповiдають тш чи iншiй послiдовностi спрацю-вання переходiв. При аналiтичному моделюваннi ви-
значаються и властивостi та застосовуеться метод дерева досягнення щлей. Мережа Петр^ отримана на основi А-сценарт, дозволяе моделювати рух об'ектних потоюв в системi, але без врахування досягнення щ-лей та факторiв впливу зовнiшнього середовища.
Пiсля цього А-сценарш перетворюють в С-сцена-рш, тобто структурують об'екти; вводять класи об'ек-тiв та переходи мiж ними, формують описи життевих циклiв всерединi кожного класу; визначаеться набiр iнтегральних показникiв функцiонування системи (значення цих показниюв встановлюються в ходi iмi-тацiйного моделювання C-сценарiю); задаються вира-зи залежностi ступеню досягнення щлей ввд штеграль-них показниюв та факторiв впливу [12].
5. Лшгвштична апроксимацiя змiнних та побудова сценарто керування технологiчним комплексом пивзаводу
Для реалiзацii сценарiiв управлiння процесами пивоварного виробництва була зроблена формалiза-щя змiнних на основi лшгвштичшл апроксимацii, яка будувалась на базi експертноi iнформацii, що отримана в результат опитування експертiв. На рис. 1 наведено результат лшгвктичтл апроксимацп змiнноi „прозо-рiсть сусла", значення функцп належностi наведено в табл. 1.
Таблиця 1
Лшгвютична апроксимацiя
Позначення фактор1в Ступшь прозоросй Параметры функцш надежное^
Ф2.1 Дуже прозоре (1) [0 0, 0.0753, 0.3112]
Ф2.2 Прозоре (2) [0.2304, 0.458, 0.543, 0.671]
Ф2.3 Середня про-зорють (3) [0.5969, 0.9031, 1.097, 1.405]
Ф2.4 Мутне (4) [1.331, 1.462, 1.539, 1.76]
Ф2.5 Дуже мутне (5) [1.698,1.932, 2 2]
Рис. 1. Лшгвютична апроксимацiя змшноТ „прозорють сусла"
Для пивоварного виробництва вид1ляемо фактори, як1 безпосередньо чи опосередковано впливають на режими роботи та представляемо в табл. 2.
Таблиця 2
Фактори, що впливають на процеси пивоваршня
Позначення Змют
Ф1зико-х1м1чш показники води:
Ф1 - жорсткють;
- лужшсть; - окислюванють; - показник лужносп.
Солод св1жопророслий:
Ф2 - волопсть;
- ферментативна активнють; - екстрактивнють.
Товарный солод:
- волопсть;
- см1тна дом1шка;
Ф3 - масова доля екстракту; - масова доля бшкових речовин; - число кольбаха(розчинний азот до загального вмюту азотистих речовин); - тривалють оцукрення.
Лабораторне сусло:
Ф4 - колфшсть;
- прозор1сть; - кислотшсть.
Хмшь:
Ф5 - кол1р;
- волопсть; - вмють альфа-кислот; - вмють ароматичних 1 дубильних речовин.
Ф6 Якють помелу зернопродук^в
Ф7 Стутнь подр1бнення зернопродукйв
Ф8 Параметри затирання зернопродукйв
Ф9 Стушнь(якють) фшьтрацй сусла
Ф10 Стутнь освiтлення сусла
Ф11 Прозорють сусла
Ф12 Якiсть пропагацй дрiжджiв
Ф13 Ступiнь зброджування
Ф14 Ступiнь (якiсть) фшьтрацй пива
Сформуемо А-сценарш (рис. 2), об'ектт потоки в цьому сценарп подамо в наступит таблицi (табл. 3).
Таблиця 3
Основы об'ектж потоки
Позначення Змют
Р1 Витрата води
Р2 Витрата солоду
Р3 Витрата несолоджених матер1ашв (зернових)
Р4 Витрата шших несолоджених матерiалiв (цукор, патока, ЯСЕ)
Р5 Витрата затору
Р6 Витрата сусла
Р7 Витрата дробини
Р8 Витрата промивно'1 води
Р9 Витрата охмеленого сусла
Р10 Витрата бшкового бруху
Р11 Витрата осв^леного сусла
Р12 Витрата хмелепродукйв
Р13 Витрата чисто'' культури дрiжджiв
Р14 Витрата дрiжджiв
Р15 Витрата нефiльтрованого пива
Р16 Витрата С02
Р17 Витрата стерильного повiтря
Р18 Витрата надлишкових дрiжджiв
Р19 Витрата холодоагента
Р20 Витрата пари
Р21 Витрата газельгуру
Р22 Витрата готового пива
Необх1дною передумовою побудови сценарiю управлшия е видiлення атрибутiв об'екту (табл. 4) та текстовий опис сташв життевого циклу об'екту (табл. 5).
Таблиця 4
Атрибути об'екта С-сценар^
Клас Позначення атрибута Змiст атрибута
А1 а1.1 а1.2 а1.3 а1.4 Стутнь подрiбнення солоду Активнiсть ферменйв Ступiнь розчинення солоду Вологiсть солоду
А2 а2.1 а2.2 а2.3 а2.4 а2.5 а2.6 Час заливання сит водою Час перекачування затору Час повернення мутного сусла Час фшьтрування затору Час промивки дробини Час вивантаження дробини
А3 а3.1 а3.2 а3.3 а3.4 а3.5 а3.6 а3.7 а3.8 а3.9 а3.10 а3.11 а3.12 а3.13 а3.14 а3.15 Температура затирання солоду Вибiр способу затирання рН затору Витримка пауз затирання Концентращя затору Сшввщношення солоду до несолоджених продукйв Кiлькiсть екзогенних ферментних препаратiв Час оцукрення Швидкють фшьтрацй Мутнiсть сусла Концентрацiя сусла Кислотшсть сусла Тривалють кип'ятiння сусла з хмелем Початкова концентращя сусла
А4 а4.1 а4.2 а4.3 а4.4 Тривалють подачi охмеленого сусла Тривалють осв^лення Подача холодоагенту Тривалють охолодження
А5 а5.1 а5.2 а5.3 а5.4 Стерилiзацiя сусла Охолодження сусла Подача чисто'1' культури дрiжджiв Стутнь накопичення бюмаси дрiжджiв
А6 а6.1 а6.2 а6.3 а6.4 а6.5 а6.6 Якiсть дрiжджiв Концентрацiя дрiжджових клiтин Ступiнь зброджування Температура бродшня Час бродiння Вмют дiацетилу
А7 а7.1 а7.2 а7.3 а7.4 Мутнiсть пива Концентрацiя СО2 Органолептичнi показники Фiзико-хiмiчнi показники
Одним iз методiв аналiзу сценарпв е моделювання за допомогою апарату мереж Петрь Але класичний апарат мереж Петрi не вiльний ввд недолiкiв, що обме-жують можливост рiшення практичних завдань [13]. Проблема може бути вир1шена шляхом накладення деяких обмежень на клас розв'язуваних завдань, що дозволяе вид1лити iз всiеi множини мереж Петрi пев-ний тдклас iз додатковими властивостями.
Таблиця 5 Стани життевого циклу об'екту
Позна-
Клас чення стану Змют стану
Збшьшити оберти вальщв
дробарки
Зменшити оберти вальщв
S1.1 дробарки
S1.2 Збшьшити подачу води в
А1 S1.3 дробарку
S1.4 Зменшити подачу води в
S1.5 дробарку
S1.6 Збшьшити зазори вальщв дробарки Зменшити зазори вальщв дробарки
Збшьшити подачу води
S2.1 Зменшити подачу води
S2.2 Збшьшити вщведення прозорого
А2 S2.3 сусла
S2.4 Зменшити вщведення прозорого
S2.5 сусла
S2.6 Збшьшити подачу мутного сусла Зменшити подачу мутного сусла
Збшьшити подачу пари в затор-
ному котл1
S3.1 Зменшити подачу пари в затор-
53.2 53.3 53.4 53.5 53.6 53.7 ному котл1
Збшьшити час паузи затиранн
Зменшити час паузи затирання
Збшьшити рН затору
Зменшити рН затору
А3 Збшьшити подачу ферментних
53.8 53.9 препаралв
Зменшити подачу ферментних
53.10 53.11 препаралв
Збшьшити час фшьтрацй сусла
Зменшити час фшьтрацй сусла
S3.12 Збшьшити подачу пари в сусло-
варильний котел Зменшити подачу пари в сусло- варильний котел
Збшьшити подачу охмеленого
сусла
S4.1 Зменшити подачу охмеленого
S4.2 сусла
А4 S4.3 Вщведення бшкового бруху
S4.4 Збшьшити вщведення осв1тле-
S4.5 ного сусла Зменшити вщведення осв1тле-ного сусла
Збшьшити подачу пари
55.1 55.2 Зменшити подачу пари
Збшьшити подачу стерильного
55.3 55.4 пов1тря
А5 Зменшити подачу стерильного
55.5 55.6 55.7 пов1тря
Збшьшити подачу холодоагенту
Зменшити подачу холодоагенту
Подача чисто'! культури др1ждж1в
S6.1 Збшьшити подачу холодоа-
56.2 56.3 56.4 гента
А6 Зменшити подачу холодоагента
Шпунтування
Подача др1ждж1в
57.1 57.2 57.3 57.4 57.5 57.6 Фшьтрування пива
Подача пива на форфаси
Карбощзащя пива
А7 Освгтлення пива (Подача
газельгуру)
Пастеризащя пива
Подача на розлив
Рис. 2. А-сценарш управлiння технолопчними процесами виробництва пива
6. Можливост подальшого когнiтивного моделювання з використанням апарату мереж Петрi
Провiвши факторно-щльовий аналiз з урахуванням думки експерив проранжувавши атомарнi зовнiшнi цiлi i фактори та вибравши iз них найб^ьш значущi, розробили мережеву модель Петр^ яка вiдображаe варiанти способiв досягнення цiлей. Апарат мереж Петрi дозволяе адекватно вiдобразити динамiку складних систем, в тому числi виконання паралельних процеив.
Одним iз методiв аналiзу сценарiiв е моделювання за допо-могою апарату мереж Петрь Але класичний апарат мереж Петрi не вiльний вiд недолiкiв, що обмежують можливостi рiшення практичних завдань [14]. Проблема може бути виршена шляхом накладення деяких обмежень на клас розв'язуваних завдань, що дозволяе видшити iз всiеi множини мереж Петрi певний пiдклас iз додатковими властивостями.
Систему А назвемо керованою системою iз двiйковою логiкою, якщо система А мае множину компоненпв Р = {pi}, 1 = 1,п з рiзними характеристиками; кожний з компонентiв перебувае в одному iз двох станов:активний або не активний; на множинi компонентiв Р = {р1} , 1 = 1,п визначена множина функцiй переходу вщ одного стану до шшому, кожна з яких залежить ввд деякоi системноi подii (стану життевого циклу сценарт управлiння). Якщо серед функцш переходу е
залежш ввд iнтерактивного впливу, систему А назвемо штерактивно керованою системою з двшковою логiкою.
При формуваннi сценарпв управлiння [15, 16] ви-робництвом пива станом або сценаргем Si системи А назвемо набiр активних компоненив
Si={рк1,рк2,...,ркг }с р, (1)
де, для Vpi ер^ рк eSi, якщо стан рк: активний пере-хiд вiд стану до стану здшснюеться стрибком, за до-помогою активiзацii iншого набору життевих станiв.
Процес функцiонування подiбноi системи е не-детермiнованим, осюльки заздалегiдь неможливо з повною достовiрнiстю прогнозувати який з на-борiв може бути активiзований в 1-й момент часу. Цей процес може бути формалiзований у виглядi концептуальноi моделi, побудованоi на базi теорп мереж Петрi. В основi цiеi моделi лежить тверджен-ня про те, що логiчна структура певноi системи е обмежена мережа Петрi N = {P,T,F,H,M0}, де Р = {р1 },
\ = 1,п - множина позицiй; Т = {^}, ] = 1,т - множина
переходiв, причому Рп Т = 0; Fi i Н - вiдображення F:P^T; Н:Т^Р, що задають матрицями шцидент-носи ^Р*Т0,1Н} й Н:РхТ0,1}^}, причому F(p,t)=1, якщо перехiд t iнцидентний позицп р, H(t,p)=1, якщо позицiя р шцидентна переходу t; М0 , де Р0,1}^} - по-чаткове маркування або розмика.
У рамках даноi моделi представлення сценарiiв множина компоненив системи е множина позицш Р; Т-множина всiх можливих переходiв вiд одного стану системи до шшого [17, 18].
7. Висновки
Була проведена лшгвштична апроксимацiя ос-новних змiнних технологiчних процесiв виробни-
цтва пива та формалiзацiя змшних на прикладi змiнноi "прозоршть сусла", визначеш фактори, якi безпосередньо чи опосередковано впливають на ре-жими роботи пивоварного виробництва. Такими факторами е: фiзико-хiмiчнi показники води, яюсш показники свiжопророслого солоду, якiснi показ-ники товарного солоду, показники лабораторного сусла, яюсть хмелю, якiсть помелу зернопродукив, ступiнь подрiбнення зернопродуктiв, параметри за-тирання зернопродуктiв, ступiнь (якiсть) ф^ьтрацп сусла, ступiнь освiтлення сусла, прозоршть сусла, якiсть пропагацii дрiжджiв, стушнь зброджування, ступiнь (якiсть) фiльтрацii пива.
На основi цих даних побудований сценарш управ-лiння технологiчним комплексом виробництва пива. Суть цього сценарж полягае в наступному: техно-лопчний комплекс описуеться за допомогою А-сце-нарiю на основi об'ектних потоюв, враховуючи всi фактори впливу та щл^ яких необхiдно досягти. Це забезпечуе виявлення зв'язюв мiж технолоНчними елементами, якi важко прослiдкувати, та '¿х вплив на ситуацii, що виникають у процесi функцiонування.
Також була здшснена постановка та розв'язання задачi мережевоi оптимiзацii процесiв приготування пива. Зокрема запропоновано виршувати задачi ме-режевоi оптимiзацii наступним чином: виршувати задачу мережевоi оптимiзацii процеив приготування пива на основi апарату мереж Петрi, наклавши певш обмеження на клас розв'язуваних завдань, що дозволило видшити iз всiеi множини мереж Петрi певний шдклас iз необхiдними властивостями.
В подальшому отриманi результати плануеть-ся використати для побудови сценарпв керування технолоНчними процесами пивоварного виробництва для створення системи тдтримки прийняття ршень, що дозволить шдвищити якiсть готового продукту та зменшити матерiальнi та енергетичш втрати.
Лiтература
1. Кунце, В. Технология солода и пива [Текст] / В. Кунце, Г. Мит; пер. с нем. - СПб : Изд-во «Профессия», 2001. - 912 с.
2. Домарецький, В. А. Технолопя екстракпв,концентрат1в та напо1'в Í3 рослинно! сировини [Текст] : тдручник / В. А. Дома-рецький, В. Л. Прибильський, М. Г. Михайлов. - К.: Вид-во «Нова Книга», 2005. - 408 с.
3. Кульба, В. В. Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем [Текст] / В. В. Кульба, Д. А. Кононов, С. А. Косяченко, А. Н. Шубин. - М. : Изд-во «Синтег», 2004. - 296 с.
4. Bamforth, C. W. Brewing. New technologies [Text] / C. W. Bamforth // Phys. Rev. - 2006. - P. 484.
5. Стеценко, Д. О. Розробка ¡нтелектуальних алгоритм1в керування брагоректифшацшною установкою [Текст] / Д. О. Стецен-ко // Технологический аудит и резервы производства. - 2013. - Т. 6, № 1 (14). - C. 51-54. - Режим доступу: http://journals. uran.ua/tarp/article/view/19551/17224
6. Кулинич, А. А. Методология когнитивного моделирования сложных плохо определенных ситуаций [Текст] / А. А. Кули-нич. - Избранные труды второй международной конференции по проблемам управления. - М. : ИПУ РАН, 2003. - C. 219-226.
7. Толстова, Ю. Н. Основы многомерного шкалирования [Текст] / Ю. Н. Толстова. - М. : Изд-во «КДУ», 2006. - 160 с.
8. Kulba, V. V. Scenario Methodology for Investigation of Socioeconomic Systems [Text] / V. V. Kulba, D. A. Kononov, S. A. Kosyachenko, O. A. Zaikin // Production System Design, Supply Chain Management and Logistics. Proceedings of the 9th International Multi-Conference Advanced Computer Systems ACS 2002. - Midzyzdroje, Poland, 2002. - P. 134-138.
9. Rasmussen, G. Real-time expert system a real gold mine [Electronic resource] / G. Rasmussen, M. Superintendent. - Available at: http://www.controlglobal.com/articles/2005/412.html
10. Kononov, D. A. Information management in socio-economic systems: ethical aspects [Text] / D. A. Kononov, V. V. Kulba, A. N. Shubin // IFAC Multitrack Conference on Advanced Control Strategies for Social and Economic Systems ACS 05. - Prague, 2005. - paper ID 3424. doi: 10.3182/20050703-6-cz-1902.02312
11. Кулинич, А. А. Система моделирования плохо определенных нестационарных ситуаций [Текст] / А. А. Кулинич // Труды второй международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуации». - М. : ИПУ РАН. - 2002. - С. 44-50.
12. Cuny, J. E. Graph grammar based specification of interconnection structures for massively parallel computation [Text] / J. Cuny, H. Ehrig, M. Nagl, G. Rozenberg, A. Rosenfeld // Graph Grammars and their Application to Computer Science, LNCS 291. -Sprinnger-Verlag, 1987. - P. 73-85. doi: 10.1007/3-540-18771-5_46
13. Casti, J. Connectivity, complexity and catastrophe in large-scale systems [Text] / J. Casti. - «Wiley», New York, 1979. - 237 p.
14. Васильев, С. Н. Динамические модели экономического регионального управления природоохранной деятельностью [Текст] / С. Н. Васильев, А. И. Москаленко // Труды международной конференции «Проблемы управления в сложных системах». - Самара, 1999. - С. 309-344.
15. Юдицкий, С. А.Технология выбора целей при проектировании бизнес систем [Текст] / С. А.Юдицкий, П. Н. Владислав-лев // Приборы и системы управления. - 2002. - № 12. — с. 60-66.
16. Юдицкий, С. А. Сценарный подход к моделированию поведения бизнес-систем [Текст] / С. А. Юдицкий. - М. : Изд-во «Синтег», 2001. - 108 с.
17. Питерсон, Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем [Текст] / Дж. Питерсон; пер. c англ. - М. : Изд-во «Мир», 1984. - 264 с.
18. Кононов, Д. А. Построение модели возникновения, развития и устранения чрезвычайной ситуации с использованием аппаратов знаковых графов и сетей Петри [Текст] / Д. А. Кононов, С. А. Косяченко, Ю. А. Черепов // Проблемы управления безопасностью сложных систем. Труды XIV Международной конференции. - М. : ИПУ РАН, 2006. - С. 362-364.
Дослгджено аспекти виконання проекmiв розвитку наукомктких тдпр^мств в облaсmi нанобютехнологш, з орieнmaцieю та позищо-нуванням на внутршньому та мiжнaродно-му ринках, що суmmeво впливae на жиmmeзa-безпечення та розвиток таких тдпр^мств. Визначено фактори, як суmmeво впливають на управлтня портфелем проекmiв. Також показана необхiднiсmь впровадження меmодiв проектного управлтня при тновацтному розвитку оргатзацп, нащленого на швидку комерцйнуреaлiзaцiю в найбшьш перспектив-них галузях нaцiонaльноï економжи
Ключовi слова: портфель проекmiв, тно-вацшт проекти, нанобютехнологш, мжроеле-менти, управлтня проектами
Исследованы аспекты выполнения проектов развития наукоемких предприятий в области нанобиотехнологий, с ориентацией и позиционированием на внутреннем и международном рынках, что в значительной степени влияет на жизнеобеспечение и развитие таких предприятий. Определены факторы, которые существенно влияют на управление портфелем проектов. Также показана необходимость внедрения методов проектного управления при инновационном развитии организации, нацеленного на быструю коммерческую реализацию в наиболее перспективных отраслях экономики
Ключевые слова: портфель проектов, инновационные проекты, нанобиотехнологии,
микроэлементы, управления проектами
-□ □-
УДК 005.8: 519.876.5
|DOI: 10.15587/1729-4061.2015.39945|
PROJECT MANAGEMENT FOR DEVELOPMENT OF SCIENTIFIC ORGANIZATIONS IN THE FIELD OF NANOTECHNOLOGIES ON THE BASE OF COMMERCIAL
STRATEGY
V. Morozov
PhD, Professor Department of Technology Management Taras Shevchenko National University of Kyiv Volodymyrska str., 64/13, Kyiv, Ukraine, 01601 Е-mail: knumvv@gmail.com I. L i u by m a Graduate student Business Administration and Project Management Department University of Economics and Law «KRОK» Laherna str., 30-32, Kyiv, Ukraine, 03113 Head of Department for Scientific Collaboration with Foreign Partners and Standardization The Ukrainian State Scientific Research Institute of Nanobiotechnologies and Resource Reservation K. Malevych str., 83, Kyiv, Ukraine, 03150 Е-mail: Alary7@ukr.net
1. Introduction
A modern condition of project and program management technologies development is characterized by their further
development and widening their implementation in different fields of application. It also concerns the scientific companies" operation, where survival and further development in modern crisis and turbulence environment is extremely
