CC BY
4
предоставить возможность для развития межрегиональных связей и значительного укрепления политического и экономического единства России.
Использованные источники:
1.Аманжолова, Д.А. Туризм в контексте социокультурной модернизации России // Сервис и туризм в России: история и культура. 2007. № 1. С. 29.
2.Багдасарян, В.Э. Сервис и консъюмеризм: вызов общества неограниченного потребления // Современные проблемы сервиса и туризма. 2014. № 2. С. 10 -17.
3.Стальная, В.А. Вопросы классификации в индустрии развлечений [Электронный ресурс] // Практический маркетинг. 2008. № 9 URL: http://www.cfin.ru/press/practical/2008-09/04.shtml (дата публикации 10.04.2015).
4.Стальная, В.А. Индустрия развлечений: понятия и основные категории [Электронный ресурс] // Практический маркетинг. 2008. № 9 (http://www.cfin.ru/press/practical/2008-09/03.shtml (дата публикации 10.04.2015).
5.Ярошенко Н. Н. Индустрия развлечений в современном культурном пространстве России // Вестник МГУКИ. 2016. № 3 (май - июнь). С. 123.
УДК 33.338.32
Гоник Г.Г., кандидат экономических наук, доцент ВАК доцент кафедры «Статистики и прикладной математики» Кубанский государственный аграрный университет
имени И.Т. Трубилина Россия, г. Краснодар Шевчук В.С. студент
3 курс, экономический факультет Кубанский государственный аграрный университет
имени И. Т. Трубилина ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НАЛИЧИЯ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОСНОВНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФОНДОВ В ОРГАНИЗАЦИЯХ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ В статье с использованием методов экономико-статистического анализа рассматривается взаимосвязь между экономическими показателями, характеризующими использование основных производственных фондов. Разработаны мероприятия по повышению эффективности их применения.
Ключевые слова: основные фонды, фондоотдача, фондоемкость, фондовооруженность, фондообеспеченность, группировка, корреляциооно-регрессионный анализ, резервы
In the article using methods of economic-statistical analysis examines the relationship between economic indicators of the use of fixed assets. Actions have been developed to improve the efficiency of their use.
Keywords: fixed assets, capital productivity, capital intensity, capital-labor ratio, capital-labor ratio, grouping, correlation and regression analysis, reserves.
Основные фонды являются одними из ключевых макроэкономических показателей, характеризующих экономический потенциал предприятия и страны в целом. Трудно переоценить народнохозяйственное значение эффективного использования основных фондов. Решение этой задачи означает увеличение производства необходимой обществу продукции, улучшение ее качества, снижение себестоимости продукции, рост рентабельности производства, накоплений предприятия [1,7,8].
Объектом нашего исследования явилось учебное хозяйство «Кубань», которое находится в городе Краснодаре, центральной части Краснодарского края. Учхоз «Кубань» был создан как учебно-опытное хозяйство Кубанского сельскохозяйственного института, в настоящее время - ФГОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина».
Учхоз «Кубань» является государственным предприятием, имущество которого находится в федеральной собственности. На территории учхоза проживает около 30 тыс. жителей.
Эффективность использования основных фондов характеризуют такие показатели, как фондоотдача, фондоемкость, фондовооруженность, фондообеспеченность и др. Для оценки эффективности использования фондов используется комплекс методов экономико-статистического анализа, в ряду которого основополагающим является метод аналитической группировки [2,3].
Аналитическая группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку [4, с. 143]. Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа данных. С помощью указанного вида группировок нами определено влияние факторов на эффективность использования основных производственных фондов
Для проведения группировок нами были использованы данные годовой бухгалтерской отчетности за 2014г. тридцати сельскохозяйственных организаций различных районов Краснодарского края, принадлежащих центральной агроклиматической зоне. Источником информации послужили данные организаций г. Краснодара (в котором расположен учхоз «Кубань»), а также Брюховецкого, Динского, Курганинского и Тбилисского районов Краснодарского края.
Нами было определено влияния фондообеспеченности на выручку от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий. Результаты представлены в таблице 1.
Таблица 1 - Влияние фондообеспеченности на выручку от реализации
продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий
Группы организаций хозяйств по фондообеспеченности, руб./га Количество организаций в группе Средняя фондообеспечен ность по группе, руб./га Средняя выручка от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий,тыс. руб.
1.До 3099,9 10 1653 41,3
2. От 3100,0 до 11199,9 10 5504 35,9
3. От 11200,0 до 19199,9 5 17422 141,3
4. Свыше 19200,0 5 61699 4062,9
Итого, в среднем 30 15573 80,7
Можно констатировать, что между средней фондообеспеченностью и средней выручкой от реализации продукции в расчёте на 1га сельскохозяйственных угодий существует прямая взаимосвязь. Исключение составляют организации второй группы: средняя выручка от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий меньше, чем в первой группе организаций с минимальным размером фондообеспеченности на 5,4 тыс. руб. или на 13,1%. Однако, в четвертой группе с максимальной фондообеспеченностью (свыше 19,2 тыс. руб./га) по сравнению с первой группой с минимальным размером этого показателя средняя выручка от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий больше на 4021 тыс. руб. или примерно в 98 раз. Стоит отметить, что такое существенное отклонение в средней выручке по группам достигается благодаря тому, что в четвертую группу вошло специализированное предприятие ООО "ТК Зеленая линия". Данное предприятие занимается выращиванием овощных культур, отличается небольшой по размеру площадью, равной 63 га (данные 2-14 г.). А общий размер выручки, полученной от реализации продукции составил 1175,8 млн. руб.
С помощью группировочного метода мы выявили влияние энерговооруженности на выручку от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий (таблица 2).
Таблица 2- Влияние энерговооруженности на выручку от реализации
продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий
Группы организаций по энерговооруженности, л.с./чел. Количество организаций в группе Средняя энерговооруженность в группе организаций, л.с./чел. Средняя выручка от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.
1.До 62,8 14 42,1 2779,9
2. От 62,9 до 119,7 6 86,5 94,3
3. От 119,8 до 176,5 6 130,1 44,3
4. Свыше 176,6 4 199,1 28,0
Итого, в среднем 30 89,5 80,7
Анализируя полученные данные, можно заметить обратную связь между средней энерговооруженностью и средней выручкой от реализации продукции в расчёте на 1 га сельскохозяйственных угодий. Так, в четвертой группе с максимальной энерговооруженностью по сравнению с первой группой с минимальным ее размером средняя выручка от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий меньше на 2751 тыс. руб. или примерно в 99 раз.
Отсюда следует вывод, что чем больше энергетических мощностей в расчете на одного среднегодового работника, тем меньше получают на него продукции в денежном эквиваленте. Т.е. наблюдается неэффективное использование имеющихся энергетических мощностей в исследуемой совокупности организаций.
Нами были определены резервы улучшения использования основных производственных фондов с помощью корреляционно-регрессионного анализа.
Корреляционно-регрессионный анализ - это один из самых распространенных методов изучения отношений между численными величинами. Его основная цель состоит в нахождении зависимости между двумя параметрами и ее степени с последующим выведением уравнения [2,3].
Корреляционно - регрессионный анализ проведён в системе Excel. Для проведения анализа была взята исходная информация по тем же 30 организациям Краснодарского края, включая учхоз «Кубань».
Для корреляционно-регрессионного анализа были взяты следующие показатели:
Y - выручка от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.;
X1 - удельный вес активной части фондов в общей стоимости ОПФ, %;
X2 - фондообеспеченность, руб./га;
X3 - энерговооруженность, л.с.
Результаты описательной статистики показали, что среднее значение результативного признака (выручка от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий) составила 161,0 тыс. руб. Средний уровень удельного веса активной части фондов в общей стоимости ОПФ составил 26,9 %, средняя фондообеспеченность по предприятиям составила 750,9 руб./га, а средний уровень энерговооруженности по предприятиям составила 26,9 л.с. на одного среднегодового работника. Неоднородными являются совокупности по фондообеспеченности (коэффициент вариации составил 459,5 %) и по выручке от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб. (коэффициент вариации составил 219,7 5). Совокупности по удельному весу активной части фондов в общей
стоимости ОПФ, % и энерговооруженности, л.с./чел. являются вестма однородными.
Далее в таблице 3 представлены результаты корреляционно-регрессионного анализа.
Таблица 3 - Результаты корреляционно-регрессионного анализа
Номер Наименование признака Парные Коэффициент Коэффициент
при коэффициен ы регрессии ы
знаков ты корреляции (Г) (Ь) эластичности (Э)
Удельный вес активной
Х1 части фондов в общей
стоимости ОПФ, % -0,247 0,073 -1,53
Х2 Фондообеспеченность,
руб./га 0,964 9,241 2,01
Х3 Энерговооруженность, л. с. /чел. -0,287 -17,300 -2,07
Коэффициенты множественной регрессии показывают, что при увеличении удельного веса активной части фондов в общей стоимости ОПФ на 1%, выручка от реализации продукции в расчете на единицу сельскохозяйственных угодий увеличится на 0,07 руб. При увеличении фондообеспеченности на 1 руб./га, выручка увеличится на 9,24 руб. Если энерговооруженность увеличить на 1 л. с., то выручка от реализации уменьшится на 17,30 руб./га
Парные коэффициенты корреляции показали, что связь между удельным весом активной части фондов, и выручкой является обратной и слабой (г± = -0,247). То же можно сказать о связи между выручкой и энерговооруженностью (г3 = 0,287). Связь межу фондообеспеченностью и выручкой от реализации продукции прямая и тесная (г2=0,964).
По данным коэффициента эластичности, можно сказать, что при увеличении удельного веса активной части фондов на 1 %, выручка уменьшится на 1,53%. Если фондообеспеченность возрастет на 1 %, то выручки от реализации увеличится на 2,01%, а если энерговооруженность возрастет на 1 %, то выручка сократится на 2,07%.
Таким образом, проведенный нами анализ показал, что необходимы следующие мероприятия по повышению эффективности использования основных производственных фондов:
— ликвидация простоев оборудования, повышение загрузки оборудования во времени и по мощности, ускорение освоения вновь вводимых в действие мощностей;
— реализация лишнего, незадействованного в производственном процессе, оборудования;
— внедрение достижений научно-технического прогресса, приобретение высокопроизводительной техники;
— научно-обоснованное оптимальное агрегатирование используемой в производственном процессе техники.
Использованные источники:
1.Адамян Н. Э., Блоховцова Г.Г. Факторы, влияющие на валютный курс, и пути стабилизации национальной валюты. Сборник материалов V международной научно-практической конференции. -М.: Издательство «Перо», 2015. - 856 с.
2.Выборнова К. С., Блоховцова Г. Г. Анализ методов финансового прогнозирования // Наука и общество в условиях глобализации. - Уфа, 2016. № 1(3). - С. 104-107.
3.Гоник Г.Г. Экономико-статистический анализ влияния наличия и использования основных производственных фондов на эффективность производства/Г.Г. Гоник, А.А. Якушкина// В сборнике: Наука сегодня: теория, практика, инновации. сборник XI Международной научно-практической конференции. 2016. С. 237-243.
4.Гоник Г.Г. Актуальность повышения эффективности использования основных производственных фондов/Г.Г. Гоник, О.С. Аношко// В сборнике: Наука сегодня: теория, практика, инновации. сборник XI Международной научно-практической конференции. 2016. С. 244-254.
5.Гоник Г.Г. Проблемы стабилизации урожайности подсолнечника и сахарной свеклы в условиях финансово-экономического кризиса/Г.Г. Гоник// В сборнике: Российская экономическая модель-5: настоящее и будущее аграрного, индустриального и постиндустриального секторов. Сборник статей по материалам Международной научно-практической конференции, посвященной 55-летию экономического факультета КубГАУ. 2015. С. 141151.
6.Горенский С.В., Блоховцова Г.Г. Анализ состояния малого бизнеса в Краснодарском крае //Экономика и управление: актуальные вопросы теории и практики Материалы IV международной научно-практической конференции. - Краснодар, Краснодарский центр научно-технической информации, 2016. С. 101-105.
7.Соловьева Т.В., Чефранов С.Г. Разработка алгоритма сценарного управления региональным развитием//Новые технологии. 2011. Вып. 1. С. 130-135.
8.Соловьева Т.В. К вопросу о применении проектного подхода в управлении региональной экономикой//Новые технологии. 2011. № 1. С. 126-129.
9.Соловьева Т.В. Способ интерпретации результатов применения ценологических моделей экономических систем//Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 98. С. 988-1008.
10.Соловьева Т.В., Срабионова И.С. Актуальность повышения эффективности производства зерна озимых зерновых в Южно-предгорной зоне Краснодарского края//Экономика и социум. 2016. № 2 (21). С. 866-873.
11. Соловьева Т.В., Акциева А.Р. Анализ факторов, влияющих на себестоимость производстваподсолнечника на примере организаций центральной агроэкономической зоны Краснодарского края//В сборнике: СОВРЕМЕННЫЙ ВЗГЛЯД НА БУДУЩЕЕ НАУКИ: ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ И ИНСТРУМЕНТЫ РАЗВИТИЯ Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции. 2017. С. 235240.
УДК 33.338.32
Гоник Г.Г., кандидат экономических наук, доцент ВАК «Статистики и прикладной математики» Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина Россия, г. Краснодар Чернобыльская Т.Ю. старший преподаватель кафедра «Статистики и прикладной математики», Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина
Рейзина М.Д. студент
3 курс, экономический факультет Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина АНАЛИЗ НАЛИЧИЯ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОСНОВНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФОНДОВ В СЕЛЬСКОХЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ С помощью экономико-статистического анализа дана оценка влияния наличия и использования основных производственных фондов на эффективность производство на примере сельскохозяйственных организаций Краснодарского края. Выявлены направления повышения эффективности использования основных производственных фондов.
Ключевые слова: фонды, производство, фондообеспеченность, энерговооруженность, выручка, эффективность,
With the help of economic and statistical analysis assessed the impact of the availability and use of fixed assets on the efficiency of production by the example of the agricultural organizations of Krasnodar Region. Identified ways of increasing the efficiency of the use offixed assets.
Keywords: funds, production, capital-labor ratio, power supply capacity, revenue, efficiency,
