CC BY
54ECONOMICS / <<шцшетим~^©у©мак>>#щ12)),2©1]9
87
УДК: 330.43.
Пащенко Г. С.
Сенникова А. Е.
Кубанский Государственный Аграрный Университет имени И. Т. Трубилина
DOI: 10.24411/2520-6990-2019-10207
РЕЗЕРВЫ УЛУЧШЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОСНОВНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФОНДОВ С ПОМОЩЬЮ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
Pashchenko G. S.
Sennikova A. E.
Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin
E-mail: [email protected]
RESERVES FOR IMPROVING THE USE OF MAJOR PRODUCTION FUNDS BY MEANS OF CORRELATION AND REGRESSION ANALYSIS
Аннотация
В статье показан корреляционно-регрессионный анализ, который был проведен на основании информации организаций одной агроэкономической зоны Краснодарского края. Представлены эконометриче-ские показатели, которые могут быть использованы для возможности эффективного применения корреляционно-регрессионного анализа в группах организаций.
Abstract
The article shows a correlation and regression analysis, which was conducted on the basis of information from organizations of one agro-economic zone of the Krasnodar Territory. Econometric indicators are presented that can be used to make effective use of correlation and regression analysis in groups of organizations.
Ключевые слова: эконометрика, корреляционно-регрессионный анализ, парная корреляция, множественная корреляция, корреляционная связь.
Key words: econometrics, correlation and regression analysis, pair correlation, multiple correlation, correlation.
Между явлениями происходит множество различных связей, каждая из которых имеет свою форму и вид. Эти связи очень разнообразны по своему широкому спектру. Эконометрика изучает только те из них, которые имеют количественный характер и определяются с помощью соответствующих методов.
Корреляционно-регрессионный анализ является именном таким методом. Он представлен в виде объединения двух частей: корреляционного анализа и регрессионного анализа.
Корреляционный анализ представляет собой количественный метод оценки тесноты и направления взаимосвязи между изучаемыми переменными величинами.
Регрессионный анализ является также количественным методом, но уже определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.
Корреляционная связь характеризует ту связь, при которой на каждое значение Х приходится несколько значений У, то есть при такой связи на определенное значение Х приходится распределение значений У, которые не имеют строго фиксированного значения. Получается, что зависимость наблюдается только в средних величинах и определяет числовое значение между ними в виде изменений: увеличение или уменьшение одной величины при увеличении или уменьшении другой [3, с. 70].
По количеству факторов, которые вводятся в исследование, различают два вида корреляции:
1) парная - взаимосвязь, при которой изучается связь только между двумя признаками, один из которых выражается через Х, а другой - через У.
2) множественная - при которой на У влияют два и более признаков.
Корреляционно-регрессионный анализ представляет собой анализ, который изучает и количественно выражает взаимосвязь между изучаемыми признаками.
Корреляционно-регрессионный анализ имеет определенные этапы, основными их которых являются:
1. Подбор Х и У, которые образуют причинно-следственную связь.
2. Определение формы связи и подбор других переменных, которые наиболее широко оценивают характер связи между признаками.
3. Расчет параметров уравнения.
4. Оценка и анализ полученных результатов на основании специальных коэффициентов:
- г - парный коэффициент корреляции;
- Я - множественный коэффициент корреляции;
- Б - коэффициент детерминации;
- Э - коэффициент эластичности;
- р - бетта-коэффициент [2, с. 328].
Коэффициенты корреляции определяют тесноту связи между признаками и могут быть:
88
ECONOMICS / <<ШЦШМУМ-ШУГМак>>#Щ12)),2(
1) г - коэффициент парной корреляции, который используется для определения связи между двумя определенными признаками (Х и У);
2) Я - коэффициент множественной корреляции, который используется для выявления связи между У и всем комплексом Х [1, с. 253].
Эконометрический анализ был проведен по 30 предприятиям, относящимся к Абинскому, Калининскому, Красноармейскому, Лабинскому и Славянскому району. Данный выбор районов обусловлен принадлежностью организаций к северной аг-роэкономической зоне Краснодарского края, характеризующейся зерновым хозяйством, техническими, плодовыми культурами и молочно-мясным животноводством.
В процессе рассмотрения определенных зависимостей, можно заметить, что некоторые признаки являются факторами, влияющими на другие признаки, поэтому они носят название признаков -факторов (факторных признаков), обозначаемых через Х. Признаки, которые являются результатом влияния этих Х, носят название результативных, обозначаемых через У.
В целях корреляционно-регрессионного анализа нужно разобраться, какой признак является результативным, а какие - факторными. В данной ситуации результативным признаком является:
У - выручка от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.
Факторными признаками будут:
X: - удельный вес активной части фондов в общей стоимости основных производственных фондов, %;
Х2 - фондообеспеченность, тыс. руб.;
Х3 - энерговооруженность, л.с.
Рассмотрим влияние удельного веса активной части фондов в общей стоимости основных производственных фондов, фондообепеченности и энерговооруженности на выручку от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий в таблице 1.
Средняя выручка от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий составила 78,8 тыс.руб. и колебалась в границах 78,8+10,1 тыс.руб. Среднее значение удельного веса активной части фондов в общей стоимости основных производственных фондов составляет 38,1 % и колеблется в пределах 38,1+6,1 %. Средняя фондообеспеченность имела значение 7491,4 тыс.руб. и колебалась в границах 7491,4+240,1 %. Значение средней энерговооруженности составляет 97,0 л.с. и колеблется в пределах 97,0+11,6 л.с.
Таблица 1
Колеблемость факторов, влияющих на выручку от реализации продукции
Показатель Среднее значение Среднее стандартное отклонение Коэффициент вариации
Х,, У с Ух=о/х,-100 %, Уу=о/у100 %
У 78,8 10,1 12,8
Х1 38,1 6,1 16,0
Х2 7491,4 240,1 13,0
Хз 97,0 11,6 12,0
Коэффициенты вариации показывают, что имеются значительные различия признака между предприятиями. Так, наибольшим колебанием обладает удельный вес активной части - 16,0 %, то есть по этому показателю наблюдается самое большое различие между предприятиями. А наименьшее значение коэффициента вариации имеет энерговооруженность - 12,0 %, то есть она имеет минимальные различия.
Для выявления направления и степени тесноты связи между результативным признаком и факторными переменными, вычислим и охарактеризуем
определенные коэффициенты. Результаты корреляционно-регрессионного анализа занесем в таблицу 2.
Между выручкой от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий и удельным весом активной части фондов в общей стоимости основных производственных фондов, а также фондообеспеченностью существует тесная связь (Гх1=0,801 и Гх2=0,870 соответственно), а между выручкой и энерговооруженностью - средняя связь (Гхз=0,503).
