CC BY
14
УДК 311.16
КОРРЕЛЯЦИОННО-ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ СВЯЗИ ПРОИЗВОДСТВЕННО - ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ: ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ
Г.Н. Корнев, Т.А. Стоянова
Ивановская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д.К. Беляева
Корреляционно-детерминированные связи - это детерминированные связи, факторные показатели которых взаимообусловлены. Факторы, связанные с их корреляционными компонентами, не могут исключаться при оценке тесноты связи признаков в процессе корреляционно-регрессионного анализа. Если эти факторы влияют друг на друга, тогда при моделировании корреляционно -детерминированных зависимостей может быть использована система дополняющих друг друга регрессионных уравнений.
Ключевые слова: моделирование, корреляционно-детерминированные связи, регрессионный анализ.
гу - затраты или ресурсы г в расчете на единицу количества произведенной продукции V.
Формулы (1), (2) должны использоваться совместно. Исключение зависимости (2) приведет к тому, что предпочтение будет искусственно отдаваться только одной тенденции. То есть здесь речь идет не о простой комбинации корреляционной и детерминированной зависимостей, а их комплексе, один из компонентов которого не может рассматриваться при исключении другого.
Заслуживает внимания рассмотрение экономического содержания корреля-ционно-детерминированных связей. Они формируются между показателями, характеризующими трудовые и материальные производственные затраты, использованные ресурсы, количество произведенной продукции, а также окупаемость данной продукцией ресурсов и затрат (рис. 1).
На рисунке видно, что при увеличении трудовых или материальных вложений в производство всегда проявляются две тенденции. С одной стороны, стремится к увеличению количество производимой продукции.
В № 1 журнала «Вопросы статистики» за 2013 год была опубликована статья «Корреляционно-детерминированные связи экономических показателей» [1]. В ней обосновывалась необходимость выделения обозначенного в ее названии вида зависимостей.
Как корреляционно- детерминированная рассматривалась детерминированная связь, факторные показатели которой корреляционно взаимообусловлены. В общем виде она представлена ниже (1), (2).
V г
= —, или г = —, (1)
Г v V
vs = / ) , (2)
где vг - количество произведенной продукции V в расчете на единицу затрат или ресурсов г;
Vэ - количество произведенной продукции V в расчете на единицу соизмерителя э; в качестве соизмерителя может рассматриваться один из значимых ресурсов, отличный от г;
гэ - затраты или ресурсы г в расчете на единицу соизмерителя э;
Условные обозначения:
- корреляционная связь - детерминированная связь
Рис. 1. Схема корреляционно-детерминированной связи
Но ее прирост определяется тем, насколько рационально дополнительные вложения используются. При высоком уровне организации производства он может быть весьма значительным. При недостаточно же высокой культуре производства, применении устаревшей техники и оборудования дополнительные вложения могут и вовсе не отразиться на выпуске продукции или отразиться совершенно незначительно. При этом соотношение приростов ее производства и вложений детерминировано обусловливает показатели производительности труда и ресурсоотдачи.
Описанные связи играют особую роль в экономике любого производства.
Их характер, сложившийся в условия той или иной организации, практически определяет и то, насколько в целом эффективно эта организация работает, как окупаются продукцией ее материальные и трудовые издержки. От соотношения материальных и трудовых затрат и объема производимого товара зависят доходы, материальная обеспеченность работников и возможность вести расширенное воспроизводство.
Выделение особого типа корреля-ционно-детерминированных зависимостей связано и с некоторыми формальными моментами, которые касаются их моделирования. В частности, требуется нетрадици-
онный подход к формализации их корреляционных компонент. Этот подход заключается в том, что в уравнениях корреляционной связи должны быть представлены все образующие корреляционно-детерминированную связь факторы, независимо от тесноты связи факторного и ре-
зультативного признаков. Исключение корреляционной компоненты из корреляционно- детерминированных зависимостей для одного из факторов неправомерно. Это показано на рис. 2.
Условные обозначения:
поле корреляции
Лу, Лх - изменение результативного и факторного признаков
Рис 2. Влияние изменения фактора х на величину результативного признака у при различной
тесноте связи признаков
Приведенные на рисунке графики иллюстрируют линейную зависимость результативного признака у от фактора х при различной тесноте связи признаков. Хорошо видно, что форма уравнения (здесь у = 1 х) не зависит от тесноты связи. При этом одинаковое изменение Ах
факторного признака обусловливает одинаковое изменение Лу результативного показателя.
На рисунке видно, что даже при слабой тесноте связи изменение результативного признака у под влиянием фактора х может быть весьма значительным.
Однако оно не будет учитываться при исключении из корреляционно- детерминированной зависимости (1), (2) уравнения корреляционной связи (2). То есть предпочтение будет искусственно отдано детерминированному компоненту (1). И результаты аналитических расчетов окажутся искаженными.
Если предположить, что функция у=1х является частью корреляционно-детерминированной зависимости, детерминированный компонент которой
z = У
x
, то очевидно, что во всех трех
представленных выше случаях 2=1. Однако если при слабой тесноте связи из комплексной зависимости исключить компоненту у=1х, то 2 сможет принимать любые значения. Это противоречит реальному характеру сложной зависимости. Нарушается этот характер и тогда, когда детерминированный компонент будет иметь вид произведения или даже суммы или разности.
Конечно, степень тесноты их факторного и результативного признаков корреляционного компонента должна быть представлена при формулировке выводов по результатам экономического анализа. Однако исключать этот компонент из расчетов с использованием формул корреляционно-детерминированной связи неправомерно.
Играя ключевую роль в экономике отраслей и организаций, корреляционно-детерминированные связи, конечно, не могут не учитываться при выполнении современного экономического анализа. Прежде всего, анализа системного, инструментарий которого базируется на имитационном моделировании. В настоящее время корреляционно- детерминированные связи являются ключевым элементов имитационных моделей [4], зависимости которых строятся по приведенной на рис. 3 логической схеме.
Система корреляционно - детерминированных связей на рисунке выделена черными линиями.
Значение таких исследований трудно переоценить. Достаточно сказать, что они позволяют сравнить различные факторы по характеру и силе влияния на достигаемые хозяйственные результаты, определить причины фактического снижения увеличения эффективности производства, разложив по факторам изменение каждого из ее показателей, и даже определить рациональные значения факторов, при котором может быть достигнута наиболее высокая эффективность производства.
Модели отражают влияние производственных затрат и ресурсов, особенностей применяемой технологии на показатели эффективности производства -производительность труда, фондоотдачу и материалоемкость продукции, показатели рентабельности. С их использованием выполняют статистические эксперименты по изучению факторов, определяющих достигнутые результаты. При большинстве видов выполняемого с помощью имитационных моделей э кономи-ческого анализа факторы рассматриваются в изоляции друг от друга1. То есть используется известный принцип «ceteris paribus» или «при прочих равных условиях». При моделировании корреляционно-детерминированных связей их корреляционные компоненты в модели представляют уравнениями парной связи. Однако некоторые проблемы возникают при попытке использования моделей по их наиболее простому и очевидному назначению - для определения эффективности производства на основании сочетания значений ее факторов.
Согласно применяемой терминологии - при анализе факторных спектров и структур, при построении факторных гамм и даже при аналитической рационализации экономических факторов [2; 3 и другие].
Условные обозначения
_ш ^т ■ - корреляционные связи
- детерминированные связи
- жирными линиями показана система корреляционно-детермиинированных связей
Рис. 3. Связи имитационной модели системного анализа
Прямой прогноз результатов производства наиболее соответствует характеру моделей, отражающих зависимость этих результатов от производственных затрат и ресурсов, особенностей технологии и организации производственных процессов. Однако непременным условием для прогнозных расчетов является то, чтобы корреляционное влияние ресурсов, затрат и технологии на количество произведенной продукции в моделях должно быть представлено уравнением множественной связи. Это уравнение является
корреляционным компонентом корреля-ционно-детерминированной зависимости (см. рис. 2), поэтому исключение из него одного или нескольких факторных признаков неправомерно. Между тем практика показала, что эти признаки часто взаимообусловлены.
Так, в число изучаемых факторов всегда входят относительные показатели затрат труда и фондообеспеченности или фондовооруженности. При этом очевидно, что с улучшением технической оснащенности производства, его обеспечен-
ности другими средствами труда, растет производительность труда и одновременно сокращаются удельные трудовые затраты. Если использовать эти показатели как факторные в уравнении множественной связи, то коэффициент регрессии, ха-растеризующий влияние удельных трудовых затрат на количество произведенной продукции приобретет знак минус. То есть анализ показывает, что чем меньше трудовые вложения, тем больше объем производства, а это явно противоречит логике.
Проявляется простая тенденция: увеличение количества продукции вызывается не уменьшением затрат живого труда, а его лучшей технической оснащенностью. Однако чтобы корректно представить это, в модели необходимо не одно, а два регрессионных уравнения, дополняющие друг друга. Первое из них может показывать, что с увеличением фондообеспеченности или фондовооруженности, а также затрат на содержание основных средств и других факторов, связанных с их использованием, уменьшаются удельные трудовые затраты. Коэффициенты регрессии при факторных признаках при этом очевидно будут иметь знаки «минус». Второе уравнение может свидетельствовать, что изменение удельных трудовых затрат влияет на объем производства.
Если рассматривать систему дополняющих друг друга регрессионных уравнений, то очевидно, что она более корректно передает реально существующие в производстве тенденции. То есть показывает, что с увеличением оснащенности труда основными производственными фондами его необходимые затраты уменьшаются. Однако это способствует увеличению количества производимой продукции.
Применение современных статистических методов экономического анализа будет способствовать повышению его качества, что, в свою очередь, позволит лучше обосновать принимаемые управленческие решения.
ЛИТЕРАТУРА
1. Громыко, Г.Л. Корреляционно - детерминированные связи экономических показателей / Г. Л. Громыко, Г. Н. Корнев // Вопросы статистики: научно-информационный журнал.- 2013.- №1.- С. 54 - 56
2. Корнев, Г.Н. Анализ экономических систем: принципы, теория, практика. На примере сельскохозяйственного производства: монография / Г.Н. Корнев, В.Б. Яковлев. - М.: ИНФРА-М, 2012. - 224 с.
3. Корнев, Г.Н. Факторные спектры и факторные структуры / Г.Н, Корнев // Современные наукоемкие технологии: Региональное приложение. -2006.- №1. - С.30-33.
4. Корнев, Г.Н. Экономический анализ предприятия с использованием статистической имитационной модели / Г. Н. Корнев // Экономический анализ. Теория и практика. - 2008.- №8. -С. 51-54.
Рукопись поступила в редакцию 13.10.2015.
CORRELATION AND DETERMINISTIC RELATIONSHIPS OF PRODUCTION AND ECONOMIC INDICATORS: PROBLEMS OF MODELING
G..Kornev, T.Stoyanova
Correlation and deterministic relationships - deterministic relationships, factor indicator are interdependent. Factors associated with their correlations components, cannot be excluded when evaluation of correlation strength signs in the process of correlation and regression analysis. If these factors affect each other, then when modeling correlation and deterministic dependencies can be used complementary regression equations.
Key words: modeling, correlative - deterministic relationships, regression analysis.
