CC BY
40
экономика и управление предприятием
ISSN 222Б-37В0
5. Грабченко, А. И. Основы маркетинга высоких технологий [Текст]: учебное пособие / А. И. Грабченко, П. Г. Перерва, Р. Ф. Смоловик. — Х.: ХГПУ, 1999. — 242 с.
6. Квашнин, А. Как провести експертизу проекта коммерциализации технологий [Текст]: практическое пособие /
A. Квашнин. — М.: Проект Europeaid «Наука и коммерциализация технологий», 2006. — 48 с.
7. Нестеренко, Е. А. Методы оценки стоимости венчурного капитала [Текст] / Е. А. Нестеренко // Экономика: вчера, сегодня, завтра. — 2012. — № 5-6. — С. 129-143.
8. Перерва, П. Г. Мониторинг шновацшно! дiяльностi: iнтерпретацiя результалв [Текст] / П. Г. Перерва, I. В. Гладенко // Маркетинг i менеджмент шновацш. — С., 2010. — № 2. — С. 108-116.
9. Перерва, П. Г. Антикризовий мошторинг фшансово-еко-номiчних показнигав роботи машинобyдiвного шдприем-ства [Текст] / П. Г. Перерва, В. Л. Товажнянський // Еко-номка розвитку. — 2010. — № 2(54). — С. 46-50.
10. Перерва, П. Г. Антикризовi шструменти сталого розвитку шдприемства: шновацшна, швестицшна та маркетингова по-лггика [Електронний ресурс] / П. Г. Перерва, А. В. Косенко, О. П. Косенко. — Режим доступу: \www/URL: http://www.nbuv. gov.ua/portal/natural/vcpi/TPtEV/2012_25 /statti/16Pererv.pdf
11. Перерва, П. Г. Розвиток методiв аналiзy фактичного стану конкурентних переваг шдприемства [Текст] / П. Г. Перерва, Н. П. Ткачова // Економжа розвитку. — 2011. — № 4(60). — С. 116-120.
12. Пильнов, Г. Как проводить технологический аудит [Текст]: практическое руководство / Г. Пильнов, О. Тарасова, А. Яновский. — М.: Проект EuropeAid «Наука и коммерциализация технологий», 2006. — 96 с.
13. Platonov, V. Technological Leverage in Management of Innovations [Text] / V. Platonov // Control Applications of Optimization, International Workshop. — IFAC, 2000. — 34 р.
14. Рогова, Е. М. Организационно-економическое обеспечение технологического трансфера: теория и методология [Текст]: дис. ... д-ра екон. наук: 08.00.05 / Е. М. Рогова — С.-Петерб. гос. ун-т економики и финансов, 2005. — 384 с.
15. Hall, B. Market value and Patent Citations: A First Look [Text] /
B. Hall, А. Jaffe, M. Trajtenberg // Working papers of Brookings Institute. — Washington D. C., 2000. — 64 р. doi:10.3386/w7741
16. Перерва, П. Г. Трансфер технологш [Текст]: монографiя / П. Г. Перерва, Д. Коциски, Д. Сакай, М. Верешне Шомоши. — Х.: Вiровець А. П. «Апостроф», 2012. — 668 с.
17. Lall, S. Technological Capabilities and Industrialization [Text] / S. Lall // World Development. — 1992. — Vol. 20, № 2. — P. 165-186. doi:10.1016/0305-750x(92)90097-f
1S. Перерва, П. Г. Самомаркетинг менеджера и бизнесмена [Текст] / П. Г. Перерва. — Ростов н/Д.: Феникс, 2003. — 592 с.
19. Kelessidis, V. Technology audit: Report produced for the EC funded project [Electronic resource] / V. Kelessidis // Thessaloniki Technology Park. — 2000. — Available at: \www/ URL: http://www.adi.pt/docs/innoregio_techn_audits.pdf
20. Перерва, П. Г. Синергетичний ефект бенчмаркшгу конкурентних переваг [Текст] / П. Г. Перерва, Н. П. Ткачова // Маркетинг i менеджмент шновацш. — 2011. — № 4(1). — С. 55-66.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ АУДИТ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПРОДУКТА: КОММЕРЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ПОТРЕбИТЕЛЯ
Статья посвящена созданию инновационных методов оценки коммерческого потенциала интеллектуально-инновационных технологий. Доказано, что важным индикатором рыночных возможностей интеллектуальных технологий является метод оценки патентов, взвешенных с учётом цитирования. В качестве критерия оценки предложено использовать технологический рычаг, который воспроизводит меру способности инновационного предприятия к трансферу технологий.
Ключевые слова: рынок, интеллектуальная технология, потребитель, технологический рычаг, коммерческий потенциал.
Косенко Олександра nempieHa, кандидат економiчних наук, доцент, кафедра економжи та маркетингу, Нащональний тех-тчний утверситет «Хартвський nолiтехнiчний iнститут», Украта, е-mail: a.kosenko@rambler.ru.
Косенко Александра Петровна, кандидат экономических наук, доцент, кафедра экономики и маркетинга, Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт», Украина.
Kosenko Alexandra, National Technical University «Kharkiv Polytechnic Institute», Ukraine, e-mail: a.kosenko@rambler.ru
УДК 640.4.003.13 001: 10.15587/2312-8372.2015.47505
Писаревський I. м., Д0СЛ1ДЖЕННЯ ДОХОДНОСТ1 Сегеда I. в. П1ДПРИЕМСТВ ГОТЕЛЬНОГО
ГОСПОДАРСТВА
Дана стаття присвячена дослгдженню доходност1 тдприемств готельного господарства на прикладг Хартвського регюну. За результатами аналгзу побудована модель доходност1 за ста-тистичними даним за перюд 2006-2013 р.р. Отриманий прогноз доходгв готелгв на 2014 р. за десезонолгзованими даними за той же пергод з можливим застосуванням його в практицг роботи тдприемств готельного господарства.
Клпчов1 слова: готельне господарство, доход, модель доходностг, сезонтсть, прогноз.
1. Вступ 3 Цим спостеркаеться збшьшення кшькосп обслугованих
споживачiв, проте динамжа коефщента завантаження
Сучасний стан ринку готельних послуг в УкраМ харак- в галузi в цшому та окремо за репонами, та за кожним
теризуеться низкою позитивних тенденцш щодо ефектив- готелем зменшуеться або, в кращому випадку, залишаеться
ного розвитку та функщонування готелiв та аналопчних незмшною. Щорiчно тдвищуються щни на розмщення,
засобiв розмщення, зокрема i в Харювському репош. як наслщок, пщвищуються доходи готельних тдприемств
Найбшьш суттевим е той факт, що кшьюсть тдприемств вщ основно! дiяльностi — розмщення споживачiв, але
готельного господарства збшьшуеться щорiчно, разом операцшш витрати також мають тенденцш зростання.
Дослвдження доходiв готелю та !хня оцiнка е вкрай важливим заходом, бо головною метою тдприемницько! дiяльностi е повернення капiталовкладень та отриман-ня прибутку, який е економiчною складовою стiйкого розвитку. Тому на сьогодш е актуальним проведення аналiзу доходiв готелiв та аналогiчних засобiв розмь щення та розробка математично! моделi доходностi при будь-яких обставинах для будь-якого регюну на прикладi Харкiвського.
2. Анал1з лгсературних джерел та постановка проблеми
Серед вчених, яю присвячували сво! працi готельному господарству можна виокремити Ладиченко К. I., Мага-лецького А. В., Романенко О. О. [1-3], яю придшяли увагу маркетинговiй полiтицi тдприемств готельного господарства та наголошували, що саме пiдвищення ii ефективностi обумовить зростання рiвня завантаження, збiльшення кшькосп обслугованих споживачiв, зростання доходу, оптимiзацiю витрат. Соколов К. О. [4] виокремлюе специфiчнi риси готельного господарства, таю як, сезон-нiсть, нерiвномiрнiсть розвитку, наголошуе на суттевий вплив людського чинника, та разом з Вознюк А. М. [5] пропонуе використовувати ринковi iнструменти для ефек-тивного управлiння, серед яких вагоме мкце займае ш-струмент управлшня доходами. Методичними аспектами облiку готельних послуг та управлшня ним присвячеш роботи Нестеренко I. В., Дергшьво! Г. С., Король С. Я. та Кубатюно! Г. А. [6-8], яю наводять алгоритми обль ку основних фiнансово-економiчних показникiв готелю.
Таким чином проблема доходност готелiв та ана-логiчних засобiв розмiщення була зафжсована, але по-дальшого розвитку не набула та жодна з перелiчених праць не дае уявлення щодо розробки математично! моделi доходност пiдприемств готельного господарства з подальшим ii застосуванням в практицi цих тдприемств для побудови прогнозно! ефективно! стратеги управлшня не залежно вщ територiальноi органiзацii готельних послуг.
3. 06'ект, ц1ль та задач1 дослщження
Об'ектом дослгдження обранi готелi та аналопчш засоби розмiщення Харкiвського регiону Украши.
Основною метою е дослiдження динамжи доходiв та побудова математичноi моделi за отриманими результатами.
Задач1 дослгдження були сформоваш згiдно мети:
1. Статистична обробка даних доходiв вщ основно! дiяльностi готелiв та аналопчних засобiв розмiщення в Харкiвському регюш.
2. Спроба пошуку просто! моделi та ii побудова по за-гальнiй кiлькостi доходiв по роках за перюд 2006-2013 р.р.
3. Прогнозування доходiв на найближчий 2014 р.
4. Матер1али та методи дослщжень доходов готел1в та аналопчних засоб1в розмщення
4.1. Kореляцiйно-регресiйний анал1з динам1ки доход1в готел1в та аналогiчних засобiв розмiщення за перiод 2006-2013 р.р. Моделювання економiчних процесiв як частина област застосування математичних методiв
1 моделей в анал131, плануванш, орган1заци 1 управл1нн1, що складаеться з ряду послвдовних 1 взаемозв'язаних етатв на стад1ях:
а) постановки задачг,
б) побудови формал1зовано'! схеми;
в) побудови моделг,
г) дослщження моделг,
д) перев1рки модел1 1 оцшки ршення;
е) впровадження ршення 1 контролю його правильность
В щлому моделювання е невщ'емною складовою частиною загального процесу наукового тзнання. До перших етатв тзнання нового об'екту вщноситься побудова наближено'! 1 спрощено'! його модел1 [9].
Початковими даними для кореляцшно-регресшного анал1зу виступатимуть даш доход1в вщ р1чного продажу номерного фонду готел1в та аналопчних засо-б1в розмщення Харювського регюну за перюд 20062013 р.р. (рис. 1) [10].
Млн.грн. 300,0
250,0 200,0 150,0 100,0 50,0 0,0
277,7
124,1
98,9
—79,1
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Роки
Рис. 1. Доходи вщ реал1зацй' номерного фонду готелями та аналопчними засобами розмщення в Хартвському рег1он1
Спираючись на статистичш данi можна стверджувати про зростання ринку готельних послуг в цшому. Суттевий стрибок спостеркаеться в 2013 р., що пов'язано 3i змшами в соцiально-економiчнiй ^CTeMi держави, а також i3 появою нових готeлiв та пiдвищeнням се-рeдньорiчного тарифу на номер. Для таких даних на рис. 2 спробуемо пдабрати регресшну модель.
Млн.грн.
300,0
250,0 200,0 150,0 100,0 50,0
0,0
y = 6,385x2 - 25637x + 3Б+07/ R2 = 0,8297
y = 24,14x - 48403
у y = 2E-179e Л_R2 = 0,852
R2 = 0,6483 JL
2004
2006
2008
2010
2012
2014 Роки
■ Доход в]д основно1 дшльност, млн. грн.
-Лшшна модель
— - - Експоненцшна модель --Полшом^альна модель
Рис. 2. Запропоноваш модел розвитку ринку
Спираючись на отримаш оцшки (R2) можна сказати, що полшом1альна модель мае найб1льшу вщповщшсть
модель-даш. Але якщо спробувати побудувати прогноз, то вс три моделi видають абсолютно рiзнi результати на наступний найближчий 2014 р. Тому стае зрозумшо, що використання тшьки регресiйного аналiзу для побудови моделi з метою прогнозування може привести до велико! помилки. Швидше за все труднощi тдбору моделi обумовленi складнiстю соцiально-економiчних систем. Вибiрка значень доходiв по роках малошформативна для отримання бiльш достовiрноi моделi. Тому слiд збiльшити розмiр вибiрки (подамо доходи вiд продажу номерiв на рис. 3. помшячно за даними, що надаш в табл. 1) та застосувати iншi математичнi методи.
Закiнчення табл. 1
Першд Тис. грн. Першд Тис. грн. Першд Тис. грн. Першд Тис. грн.
06/2007 4859,06 06/2009 6347,91 06/2011 8237,56 06/2013 23445,41
07/2007 942,25 07/2009 6147,95 07/2011 7682,29 07/2013 22084,34
08/2007 891,51 08/2009 6103,09 08/2011 7552,74 08/2013 21239,1
09/2007 4673,07 09/2009 6064,77 09/2011 7448,03 09/2013 20820,29
10/2007 5142,75 10/2009 6602,42 10/2011 7783,84 10/2013 21769,83
11/2007 5269,79 11/2009 6514,02 11/2011 8305,33 11/2013 22351,61
12/2007 5607,21 12/2009 6830,63 12/2011 8802,77 12/2013 24639,72
Тис. грн. 30000
25000
20000
15000
10000
5000
ф
W ♦ ♦ ♦
♦л /
W> ✓V V V ♦ 1 f
«
Мсяць
Рис. 3. Дохщ в1д продажу номерного фонду пом1сячно
Таблиця 1
Розгорнеш значення доходiв в1д номерного фонду представлен щом1сячно
Перiод Тис. грн. Першд Тис. грн. Пер1од Тис. грн. Першд Тис. грн.
01/2006 3352,93 01/2008 6043,92 01/2010 7153,57 01/2012 10343,32
02/2006 3217,45 02/2008 6253,21 02/2010 6898,88 02/2012 9894,39
03/2006 3763,81 03/2008 6960,94 03/2010 7794,49 03/2012 11164,72
04/2006 3828,93 04/2008 6886,81 04/2010 7630,96 04/2012 10936,42
05/2006 4051,67 05/2008 7247,37 05/2010 7731,41 05/2012 11160,82
06/2006 3453,4 06/2008 6272,26 06/2010 7027,81 06/2012 10344,96
07/2006 3464,53 07/2008 6134,95 07/2010 6633,77 07/2012 9915,11
08/2006 3335,18 08/2008 5864,06 08/2010 6651,43 08/2012 9459,64
09/2006 3339,27 09/2008 6048,79 09/2010 6534,55 09/2012 9244,91
10/2006 3732,1 10/2008 6547,95 10/2010 7017,31 10/2012 9946,25
11/2006 3763,89 11/2008 6785,82 11/2010 7208,51 11/2012 10386,4
12/2006 3999,68 12/2008 7353,95 12/2010 7837,38 12/2012 10903,89
01/2007 4675,08 01/2009 6323,5 01/2011 8183,01 01/2013 23391,51
02/2007 4632,04 02/2009 6231,26 02/2011 7935,08 02/2013 22344,0
03/2007 5333,34 03/2009 7025,67 03/2011 8816,78 03/2013 24826,46
04/2007 5262,04 04/2009 6963,26 04/2011 9240,57 04/2013 25271,59
05/2007 5628,04 05/2009 6883,29 05/2011 8890,31 05/2013 25435,81
На рис. 4 тдберемо регресiйну модель для наведе-них на рис. 3 даних.
Тис. грн. 30000 Т—
25000
20000
15000 —y = 167,53x + 614,3 10000 -■ 5000 0
: 3,3501x2 - 157,44x + 5922
0,6303
(S (S (S ГЪ ГЪ ГЪ
Ci
ООООООООООО'—1>—1>—1>—1>—1>—1>—1>—1>—1>—1>—1>—I
ооооооооооооооооооооооо
(N(N(N(N(N(N(N(N(N(N(N(N(N(N(N(N(N(N(N(N(N(N(N
- Тис. грн.
- Експоненцальна модель —
— Лшейна модель
— Полiномiальна модель
Мсящ
рис. 4. Запропоноваш моделi розвитку ринка: лiнiйна, експоненщальна
i полiномiальна
Як видно, R2 для вах моделей не перевищив 0,7851 (по-лiномiальна модель з найкращим результатом), тому будувати прогноз по такш моделi, як i для випадку
з бшьш простими вибiрками, не е можливим в зв'яз-ку з низькою Г! точшстю. Тому слiд використовувати iншi математичш методи, наприклад, метод сезонноГ компоненти, бо як вщомо, для готельного господарства характерний вплив фактору сезонность Харювський регюн не е виключенням. Тобто слiд провести деком-позищю вихiдного ряду, розкласти його на складов! Крiм того, сезоннi та випадковi коливання сповiльнюють та ускладнюють аналiз тенденцiй розвитку показника.
4.2. Розробка адаптивно! модел доходностi готел1в та аналогiчних засоб1в розмщення з урахуванням впливу фактора сезонност1. В даний час при опиа i прогнозу-ваннi тренд-сезонних процесiв використовують пiдходи, зв'язанi з використанням шдекав сезонностi в поеднаннi з кривими зросту, процедури, що спираються на широкий спектр адаптивних моделей, сезонний варiант моде-лi ЛШМЛ, а також розробляють спецiалiзованi пiдходи, що враховують специфжу конкретних часових рядiв.
Процедуру побудови тренд-сезонних моделей для доходiв ввд основного виду дiяльностi готелiв та ана-логiчних засобiв розмiщення можна описати у виглядi наступноГ послвдовносп крокiв [11]:
1. Оцiнювання сезонноГ складовоГ з урахуванням адитивного чи мультиплжативного характеру сезонностi.
2. Сезонне корегування (десезонолiзацiя) початко-вих даних.
3. Розрахунок параметрiв тренда на основi часового ряду, отриманого на другому крощ.
0
4. Моделювання динамiки початкового ряду з ура-хуванням трендово! i сезонно! складових.
5. Оцiнка точност i адекватностi отримано! моделi.
6. Використання побудовано! моделi для прогно-зування.
У якост залежного показника е дохщ готелiв, незалежного — час t. Перевiримо наявнiсть сезонност в рядi yt.
З рис. 3 видно, що на графжу мае мiсце зростання i падiння доходiв, тому е пiдозра наявностi сезонно! компоненти в рядь Вiзуально також видно, що амп-лiтуда сезонних коливань приблизно постшна, що дае змогу припустити адитивну структуру тимчасового ряду:
Закшчення табл. 2
y = T + S + E,
(1)
де Т — трендова складова; S — перiодична складова; Е — помилки.
Для розрахунку сезонних компонент скористаемося методом ковзно! середньо! (фрагмент таблиц з результатами розрахунюв представлений в табл. 2). Шдсумуемо рiвнi ряду послiдовно за кожш 12 мiсяцiв iз зсувом на один момент часу i визначимо умовш мiсячнi обсяги доходiв (табл. 2, стовп. 5). Отримаш суми роздiлимо на довжину перюду (в нашому випадку на 12) i знай-демо ковзнi середш, якi вже не залежать вщ сезон-ностi (табл. 2, стовп. 6). Щоб привести цi значення у ввдповвдшсть з фактичними моментами часу, знайдемо середш значення з кожних двох сусщшх ковзних се-редшх (табл. 2, стовп. 7). Ощнку сезонно! компоненти знайдемо, ввдшмаючи з фактичного значення рiвня ряду центровану ковзну середню (табл. 2, стовп. 8).
Таблиця 2
Результати розрахунку сезонно! кампаненти (фрагмент)
PiK Мшяць х Доходи, тис. грн. Всього за 12 мпся-Цв Ковзна середня за 12 мпся-Цв Центрована середня Ощнка сезонно! компоненти Д - T = = S + E
2006 ачень 1 3352,93 — — — —
2006 лютий 2 3217,45 — — — —
2006 бере-зень 3 3763,81 — — — —
2006 KBiTeHb 4 3828,93 — — — —
2006 травень 5 4051,67 — — — —
2006 червень 6 3453,4 — — — —
— — — — 39626,5 3302,21 — —
2006 липень 7 3464,53 — — 3346,05 118,4775
— — — — 40678,7 3389,89 — —
2006 серпень 8 3335,18 — — 3438,35 -103,1692
— — — — 41841,7 3486,8 — —
2006 вере-сень 9 3339,27 — — 3536,23 -196,9646
— — — — 43028 3585,66 — —
2006 жов-тень 10 3732,1 — — 3642,22 89,8775
— — — — 44385,4 3698,78 — —
PiK Мшяць х Доходи, тис. грн. Всього за 12 мтся-Цв Ковзна середня за 12 мтся-цш Центрована середня Оцнка сезонно! компоненти Д - T = = S + E
2006 листопад 11 3763,89 — — 3769,3 -5,411458
— — — — 46077,9 3839,82 — —
2006 грудень 12 3999,68 — — 3914,18 85,49979
— — — — 47862,5 3988,54 — —
2013 ачень 85 23391,51 — — 16202,5 7189,054
— — — — 200968 16747,4 — —
2013 лютий 86 22344 — — 17260,2 5083,755
— — — — 213278 17773,1 — —
2013 бере-зень 87 24826,46 — — 18249,6 6576,9
— — — — 224712 18726 — —
2013 квггень 88 25271,59 — — 19189,7 6081,911
— — — — 235841 19653,4 — —
2013 травень 89 25435,81 — — 20129 5306,785
— — — — 247256 20604,7 — —
2013 червень 90 23445,41 — — 20869,2 2576,237
— — — — 253604 21133,7 — —
2013 липень 91 22084,34 — — — —
2013 серпень 92 21239,1 — — — —
2013 вере-сень 93 20820,29 — — — —
2013 жов-тень 94 21769,83 — — — —
2013 листопад 95 22351,61 — — — —
2013 грудень 96 24639,72 — — — —
На наступному етат пiдготуемо другу допомiжну табл. 3. Занесемо в не! ощнки сезонних компонент, розподiливши !х по мiсяцях. За кожний мюяць знайдемо середню оцiнку сезонно! компоненти.
Сезонш дп за перюд повиннi взаемогаситися. В ади-тивнш моделi це виражаеться в тому, що сума вах сезонних компонент за перюд мае дорiвнювати нулю. Розрахуемо корегуючий коефiцiент за формулою:
k = Х Si / п,
(2)
де п — довжина перюду.
В розглядаемому випадку:
k=
1813,45 +1302,21 + 2083,39 + +1718,5 + 853,05 + 278,42 - 656,45 --114,25 - 210,82 -161,87 -10,84
/12 = 759,64.
Скореговат значення сезонно! компоненти розраховуе-мо як рiзницю мiж середтм значенням сезонно! компонен-ти i корегуючим коефщентом S^ = Si -k, I = 1,п (табл. 3).
Таблиця 3
Результат розрахунку скореговано! сезонно! компоненти (фрагмент)
Дал1 виокремлюемо тренди за десезонол1зованими даними (рис. 5).
Мшяць Ощнка Перше набли-ження Скорегована сезонна компонента 5)
1 707,34 — —
— 941,65 1813,448304 1053,81
— 291,00 — —
— 798,44 — —
— 1061,84 — —
— 1704,80 — —
— 7189,05 — —
2 785,95 — —
— 796,61 1302,205089 542,57
— 181,91 — —
— 490,82 — —
— 716,33 — —
— 1060,06 — —
12 85,50
— 886,02 -10,83767857 -770,47
— 1348,70 — —
— 552,59 — —
— 823,41 — —
— 385,31 — —
— -4157,40 — —
— середнЕ 759,6357267 0,01
Далi елiмiнуемо сезонну компоненту з вихщного ряду, тобто розрахуемо у - S. З щею метою заповнюе-мо робочу табл. 4.
Таблиця 4
Елшшована сезонна компонента з вихщного ряду (фрагмент)
Рш Mi-сяць (х) Доходи, тис. грн. Сезонна компонента (5) Дeсeзонолiзований обсяг доходiв Д - S
2006 1 3352,93 1053,81 2299,12
2006 2 3217,45 542,57 2674,88
2006 3 3763,81 1461,21 2302,6
2006 4 3828,93 1323,75 2505,18
2006 5 4051,67 958,86 3092,81
2006 6 3453,4 93,42 3359,98
2006 7 3464,53 -481,22 3945,75
2006 8 3335,18 -1416,08 4751,26
2006 9 3339,27 -873,88 4213,15
2006 10 3732,1 -970,46 4702,56
2006 11 3763,89 -921,5 4685,39
2006 12 3999,68 -770,47 4770,15
2013 85 23391,5 1053,81 22337,7
2013 86 22344 542,57 21801,43
2013 87 24826,5 1461,21 23365,25
2013 88 25271,6 1323,75 23947,84
2013 89 25435,8 958,86 24476,95
2013 90 23445,4 93,42 23351,99
2013 91 22084,3 -481,22 22565,56
2013 92 21239,1 -1416,08 22655,18
2013 93 20820,3 -873,88 21694,17
2013 94 21769,8 -970,46 22740,29
2013 95 22351,6 -921,5 23273,11
Тис.грн. 30000
25000
20000
15000
10000
5000
y = 0,1078x3 - 12,342x2 + 458,43x + 663,66 R2 = 0,9039 L
y = 3,3486x2 - 153,55x + 5738,2 R2 = 0,8094 /;
y = 171,27x + 432,85 R2 = 0,6555 /VA/
-lllllllllllllllll lllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll
-■— Десезонолззований обсяг доход1в вщ продажу номерш Мсяц Лшшний тренд
-Полшом1альний тренд
-Пошом1альний куб1чний тренд
Рис. 5. Запро^^вата три тренди (лшшний, палiнамiальний квадратичний, палшамiальний кубiчний)
Як видно з рис. 5, найбшьш коректним е полшо-мiальний кубiчний тренд, де R2 = 0,9039.
5. Результати дослщжень доходност готел1в та аналопчних засоб1в розмщення Хармвського репону
Знаючи значення сезонних компонент можна побу-дувати прогноз за обраними трендами:
1) прогноз по лтшнш моделг у = аХ + Ь, де а = 171,27, Ь = 432,85 (табл. 5).
Таблиця 5
Прогнозш значення дохода по лшшнш маделi
Мшяць Значення х Y S Доход, тис.грн
1 97 17046,04 1053,81 18099,85
2 98 17217,31 542,57 17759,88
3 99 17388,58 1461,21 18849,79
4 100 17559,85 1323,75 18883,6
5 101 17731,12 958,86 18689,98
6 102 17902,39 93,42 17995,81
7 103 18073,66 -481,22 17592,44
8 104 18244,93 -1416,08 16828,85
9 105 18416,2 -873,88 17542,32
10 106 18587,47 -970,46 17617,01
11 107 18758,74 -921,5 17837,24
12 108 18930,01 -770,47 18159,54
2) прогноз по полгномгальнгй моделг другого ступени у = аХ2 + ЬХ + с, де а = 3,348, Ь = -153,55, с = = 5738,2 (табл. 6).
Таблиця 6
Прогнозш значення дохода по пaлшaмiальнш маделi другого ступеня
Мшяць Значення х Y S Доход, тис. грн.
1 97 22345,182 1053,81 23398,992
2 98 22844,492 542,57 23387,062
0
J
Закiнчення табл. 6
Мшяць Значення х Y S Доход, тис. грн.
3 99 23350,498 1461,21 24811,708
4 100 23863,2 1323,75 25186,95
5 101 24382,598 958,86 25341,458
6 102 24908,692 93,42 25002,112
7 103 25441,482 -481,22 24960,262
8 104 25980,968 -1416,08 24564,888
9 105 26527,15 -873,88 25653,27
10 106 27080,028 -970,46 26109,568
11 107 27639,602 -921,5 26718,102
12 108 28205,872 -770,47 27435,402
3) прогноз по полтомгальнш моделг третього сте-пеню у = аХ3 + ЬХ2 + сХ + d, де а = 0,1078, Ь = -12,342, с = 458,43, d = 663,66 (табл. 7).
Таблиця 7
Прогнознi значення доход1в по полiномiальнiй моделi третього ступеня
М1сяць Значення х Y S Доход, тис. грн.
1 97 259643,40 1053,81 260697,21
2 98 265582,87 542,57 266125,44
3 99 271610,40 1461,21 273071,61
4 100 277726,66 1323,75 279050,41
5 101 283932,28 958,86 284891,14
6 102 290227,91 93,42 290321,33
7 103 296614,20 -481,22 296132,98
8 104 303091,79 -1416,08 301675,71
9 105 309661,34 -873,88 308787,46
10 106 316323,48 -970,46 315353,02
11 107 323078,86 -921,5 322157,36
12 108 329928,14 -770,47 329157,67
Наведемо Bei можливi прогнози доходiв готелiв та аналопчних засобiв розмiщення за запропонованими моделями на рис. 6.
Тис.грн.
360000
340000 320000 300000 280000 260000 240000 220000 200000 180000 160000 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000 0
/
20
40
60
80
100
Мсяць 120
Я n04aTK0Bi даш —♦— Прогноз лшшн
• Прогноз ПолшКв А Прогноз ПолшКуб 6.
Рис. 6. Граф1чне представлення прогнозу за трьома моделями
Дивлячись на рис. 6 можна стверджувати, що найбшьш точний прогноз дае модель полiномiальна квадратична, тобто розмiр доходiв дорiвнюватиме часу в квадрат!
6. Обговорення результат1в побудови математично! модел1 доходност готел1в та аналопчних засоб1в розмщення
та побудови прогнозу
Розроблена полiномiальна квадратична модель для доходiв вiд основноГ дiяльностi готелiв та аналогiчних засобiв розмiщення може використовуватись в практищ цих пiдприемств для бiльш ефективного управлшня доходами готелiв та можливштю Гхнього прогнозування на найближчий рш. Для пiдтвердження результатiв до-слщження слiд провести додатковi дослiдження даних щодо пошуку адекватноГ саме лшшно'Г моделi, наприклад, шляхом виокремлення трьох часових промiжкiв (1-й 2006/01 — 2008/12; 2-й 2008/12 — 2012/12; 3-й 2012/12 — 2013/12), для кожного з яких слвд побудувати власну модель та спробувати знайти Гхню закономiрнiсть, та розбивкою загальних доходiв ввд номерного фонду на доходи по категорiям номерiв (вища, перша, друга, третя), а також дослщити територiальну органiзацiю готельних послуг, враховуючи мiжнародний досвiд.
7. Висновки
Основною метою було дослщження динамжи дохо-дiв пiдприемств готельного господарства та побудова математичноГ моделi за результатами, бо на сьогодш актуальна ГГ доступнiсть для подальших дослвджень i розрахункiв для будь-якого готелю, яка разом з тим зберкае в собi все суттеве, що щкавить дослiдника.
Згiдно поставлених задач дослщження були отриманi такi результати:
1. Проведена статистична обробка даних доходiв ввд основноГ дiяльностi готелiв та аналогiчних засобiв розмiщення в Харювському регiонi.
2. Побудована проста модель загальноГ кiлькостi доходiв по роках за перюд 2006-2013 р.р., за результатами якоГ був отриманий неточний прогноз на на-ступний рiк та виявлений фактор сезонность
3. Побудований прогноз доходiв на найближчий 2014 р. за даними, що були десезонолiзованi.
Литература
1. Ладиченко, К. I. Маркетинг вщносин в управлшш шдприем-ствами готельного господарства [Текст]: автореф. дис. ... канд. екон. наук / К. I. Ладиченко. — К.: КНТЕУ, 2010. — 25 с.
2. Магалецький, А. В. Формування маркетинговоГ полгтики шдприемств готельного господарства [Текст]: автореф. дис. ... канд. екон. наук / А. В. Магалецький. — К., 2011. — 22 с.
3. Романенко, О. О. Комплекс маркетингових комушкацш шдприемств готельного господарства [Текст]: автореф. дис. ... канд. екон. наук / О. О. Романенко. — К., 2011. — 18 с.
4. Соколов, К. А. Повышение эффективности использования рыночных инструментов в гостиничном хозяйстве [Текст]: автореф. дис. ... канд. экон. наук / К. А. Соколов. — С.-Пб., 2009. — 25 с.
5. Вознюк, А. Н. Система управления предприятием на основе ключевых показателей эффективности: особенности формирования и внедрения [Текст] / А. Н. Вознюк // Економ1чний вюник Донбасу. — 2009. — № 1. — С. 153-156. Нестеренко, I. В. Оргашзацшно-методичш аспекти обл1ку готельних послуг [Текст] / I. В. Нестеренко, Г. С. Дергшьва // Економ1чний просПр. — 2008. — № 14. — С. 109-115.
0
7. Король, С. Я. Облж в управлшш основною дiяльнiстю го-телю [Текст]: автореф. дис. ... канд. екон. наук / С. Я. Король. — К.: КНТЕУ, 2003. — 23 с.
8. Кубаткина, Г. А. Совершенствование управленческого учета в гостиничном бизнесе [Текст]: автореф. дис. ... канд. экон. наук / Г. А. Кубаткина. — О., 2012. — 18 с.
9. Пелих, А. С. Экономико-математические методы и модели в управлении производством [Текст] / А. С. Пелих, Л. Л. Терехов, Л. А. Терехова. — Ростов н/Д: «Феникс», 2005. — 248 с.
10. Офщшний сайт Державного ком^ету статистики Укра!-ни [Електронний ресурс]. — Режим доступу: \wwwZURL: http://www.ukrstat.gov.ua. — 21.07.2015.
11. Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования [Текст] / Т. А. Дубова. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. — 206 с.
ИССЛЕДОВАНИЕ ДОХОДНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ ГОСТИНИЧНОГО ХОЗЯЙСТВА
Данная статья посвящена исследованию доходности предприятий гостиничного хозяйства на примере Харьковского региона. По результатам построена модель доходности по статистическим данным за период 2006-2013 г.г. Получен прогноз доходов гостиниц на 2014 г. по десезонолизированным данным за тот же период с возможным применением его в практике работы предприятий гостиничного хозяйства.
Ключевые слова: гостиничное хозяйство, доход, модель доходности, сезонность, прогноз.
Писаревський 1лля Матвшович, доктор eKOHOMi4Hux наук, професор, завгдувач кафедри туризму i готельного господарства, Хартвський нащональний утверситет мкького господарства iM. О. М. Бекетова, Украта, e-mail: tourism@ksame.kharkov.ua. Сегеда 1рина Bac^ieHa, старший викладач, кафедра туризму i готельного господарства, Хартвський нащональний утверситет мкького господарства iM. О. М. Бекетова, Украта, e-mail: Segeda_IV@mail.ru.
Писаревский Илья Матвеевич, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой туризма и гостиничного хозяйства, Харьковский национальный университет городского хозяйства им. А. Н. Бекетова, Украина.
Сегеда Ирина Васильевна, старший преподаватель, кафедра туризма и гостиничного хозяйства, Харьковский национальный университет городского хозяйства им. А. Н. Бекетова, Украина.
Pisarevskiy Ilya, O. M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv, Ukraine, e-mail: tourism@ksame.kharkov.ua. Segeda Irina, O. M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv, Ukraine, e-mail: Segeda_IV@mail.ru
УДК 621.311:658.15.012 DOI: 10.15587/2312-8372.2015.47506
трофименко о. о. ТРАНСК0РД0ННЕ сшвровггництво
ШДПРНЕМСТВ АЛЬТЕРНАТИВНО! ЕНЕРГЕТИКИ НА ЗАСАДАХ СТАЛОГО РОЗВИТКУ
Визначено для дослгдження групу 1 та групу 2 регютв вгдповгдно до 'ix географгчного поло-ження та наявностг транскордонноi територИ. Дослгджено особливостг економгчного розвитку визначених групрегютв в умовах транскордонного ствробтництва з врахуванням гравiтацiйноi моделг. Визначено стввгдношення тдприемств альтернативноi енергетики в дослгджуваних групах регютв. Проаналгзовано ¡ндекси сталогорозвитку, якостг життя та iнвестицiйноi привабливостг в дослгджуваних групах регютв.
Клпчов1 слова: транскордонне ствробгтництво, сталий розвиток, тдприемства, альтернативна енергетика.
1. Вступ
Сьогодш в умовах економ1чно! кризи важливо по-силювати конкурентш переваги тдприемств, правильно визначити та посилити фактори, як на них впливають. Серед таких фактор1в, за припущенням автора статт1, е енергетична безпека, яка визначаеться розвитком енер-гозбереження та впровадження альтернативних джерел енергп, та транскордонне ствробггництво, що сприяе економ1чним зв'язкам 1 прискоренню впровадження вщ-повщних технологш. Сьогодш М1жнародне енергетичне агентство визначае основш прюритети енергетично! по-л1тики Укра!ни: реал1защя потенщалу Укра!ни у сфер1 енергоефективност1, розширення розробки та викори-стання власних джерел енергп, модершзащя системи енергопостачання, проведення регуляторних реформ,
поступове скасування субсидш, вдосконалення форму-вання та реалiзащi полиики, проведення реформування енергетичного сектору, i надае ввдповщш рекомендацп щодо роботи в даних напрямах [1]. У свою чергу, поси-лення енергоефетивност надасть можливкть реалiзува-ти сталий розвиток у краш. Це визначае актуальшсть обраноi тематики дослщження.
2. Анал1з л1тературних даних та постановка проблеми
Дослщженням питань транскордонного сшвробггницт-ва та сталого розвитку займалися вичизняш та зарубiжнi вченк З. Макела [2], Р. Ратп [3], С. В. Войтко [4, 5], Н. А. Мжула [6], М. З. Згуровський [7], Г. О. Статюха [8] та ш. Зазначимо, що загальш принципи транскордонного
